background top icon
background center wave icon
background filled rhombus icon
background two lines icon
background stroke rhombus icon
header logo icon

Tải về "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning"

input logo icon
Bìa âm thanh
Vui lòng đợi. Chúng tôi đang chuẩn bị liên kết để xem và tải video một cách dễ dàng và không bị quảng cáo.
console placeholder icon
Video trước: Panopticom Peter Gabriel - Testing: One piece Multiscene with AudioVideo tiếp theo: LASERSCAPE
Bảng nội dung
|

Bảng nội dung

0:00
Intro
0:34
Learning in Dynamic Environments
3:16
Classes of Learning Problems
6:30
Reinforcement Learning (RL): Key Concepts
12:24
Defining the Q-function
16:33
Deep Reinforcement Learning Algorithms
18:03
Digging deeper into the Q-function
28:17
Deep Q Network Summary
32:09
Downsides of Q-learning
37:07
Discrete vs Continuous Action Spaces
38:22
Policy Gradient (PG): Key Idea
40:06
Training Policy Gradients: Case Study
46:43
Reinforcement Learning in Real Life
50:54
Reinforcement Learning and the Game of Go
53:31
Deep Reinforcement Learning Summary
Video tương tự từ catalog của chúng tôi
|

Video tương tự từ catalog của chúng tôi

LASERSCAPE
1:43

LASERSCAPE

Kênh: MIT Senseable City Lab
Panopticom Peter Gabriel - Testing: One piece Multiscene with Audio
5:20

Panopticom Peter Gabriel - Testing: One piece Multiscene with Audio

Kênh: ARTificial Dream
Here's How Midjourney Works - The Medical Futurist
3:05

Here's How Midjourney Works - The Medical Futurist

Kênh: The Medical Futurist
Deep Learning Vorlesung 03: Ein erstes Perceptron
1:26:38

Deep Learning Vorlesung 03: Ein erstes Perceptron

Kênh: Andreas Dominik
Zeitleiste der Singularität | Künstliche Intelligenz + AGI + ASI (2023 - 2100¹⁰⁰)
10:39

Zeitleiste der Singularität | Künstliche Intelligenz + AGI + ASI (2023 - 2100¹⁰⁰)

Kênh: Nachrichten über künstliche Intelligenz
MIT 6.S191 (2022): Deep Generative Modeling
54:46

MIT 6.S191 (2022): Deep Generative Modeling

Kênh: Alexander Amini
6.1 Введение в TensorFlow.js — Искусственный интеллект и машинное обучение
19:00

6.1 Введение в TensorFlow.js — Искусственный интеллект и машинное обучение

Kênh: The Coding Train
If Dragon Ball Z was produced by Netflix, Amazon Prime, or Disney+ | DBZ Cell Saga | Midjourney
3:18

If Dragon Ball Z was produced by Netflix, Amazon Prime, or Disney+ | DBZ Cell Saga | Midjourney

Kênh: Enzo Shiro
MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention
1:02:50

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

Kênh: Alexander Amini
MIND-BLOWING USES OF AI IN FINANCE
5:00

MIND-BLOWING USES OF AI IN FINANCE

Kênh: Jelvix | TECH IN 5 MINUTES
Thẻ video
|

Thẻ video

deep learning
mit
artificial intelligence
neural networks
machine learning
6s191
6.s191
mit deep learning
ava soleimany
soleimany
alexander amini
amini
lecture 2
tensorflow
computer vision
deep mind
openai
basics
introduction
deeplearning
ai
tensorflow tutorial
what is deep learning
deep learning basics
deep learning python
reinforcement learning
rl
policy gradient
deep q network
deep q learning
deepmind
alphago
alphazereo
Bạn đã cài đặt thành công UDL Helper Bạn có thể tải về video bằng 1 cú nhấp!
Đã cài đặt
cho
Google Chrome

Mô tả:

MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 5 Deep Reinforcement Learning Lecturer: Alexander Amini January 2022 For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com Lecture Outline - coming soon! Subscribe to stay up to date with new deep learning lectures at MIT, or follow us @MITDeepLearning on Twitter and Instagram to stay fully-connected!!

Chuẩn bị tùy chọn tải xuống

popular icon
Phổ biến
hd icon
Video HD
audio icon
Chỉ âm thanh
total icon
Tất cả
* — Nếu video đang phát trong một tab mới, hãy mở nó, sau đó nhấp phải vào video và chọn "Lưu video như..."
** — Liên kết dành cho việc phát trực tuyến trong các trình phát chuyên dụng

Thắc mắc về tải video

mobile menu iconLàm cách nào tôi có thể tải xuống video "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning"?mobile menu icon

  • Trang web http://unidownloader.com/ là cách tốt nhất để tải xuống một video hoặc một đoạn âm thanh riêng nếu bạn muốn tải xuống mà không cần cài đặt chương trình và tiện ích mở rộng.

  • Tiện ích mở rộng UDL Helper là một nút tiện lợi được tích hợp liền mạch vào các trang YouTube, Instagram và OK.ru để tải xuống nội dung nhanh chóng.

  • Chương trình UDL Client (dành cho Windows) là giải pháp mạnh mẽ nhất hỗ trợ hơn 900 trang web, mạng xã hội và trang lưu trữ video cũng như mọi chất lượng video có sẵn trong nguồn.

  • UDL Lite là một cách thực sự thuận tiện để truy cập trang web từ thiết bị di động của bạn. Với sự trợ giúp của nó, bạn có thể dễ dàng tải video trực tiếp xuống điện thoại thông minh của mình.

mobile menu iconTôi nên chọn định dạng nào của video "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning"?mobile menu icon

  • Các định dạng chất lượng tốt nhất là FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) và 8K (4320p). Độ phân giải màn hình của bạn càng cao thì chất lượng video càng cao. Tuy nhiên, có những yếu tố khác cần xem xét: tốc độ tải xuống, dung lượng trống và hiệu suất thiết bị trong quá trình phát lại.

mobile menu iconTại sao máy tính của tôi bị treo khi tải video "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning"?mobile menu icon

  • Trình duyệt/máy tính không được đóng băng hoàn toàn! Nếu điều này xảy ra, vui lòng báo cáo nó kèm theo liên kết tới video. Đôi khi không thể tải xuống trực tiếp video ở định dạng phù hợp, vì vậy chúng tôi đã thêm khả năng chuyển đổi tệp sang định dạng mong muốn. Trong một số trường hợp, quá trình này có thể chủ động sử dụng tài nguyên máy tính.

mobile menu iconLàm cách nào tôi có thể tải video "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning" xuống điện thoại của mình?mobile menu icon

  • Bạn có thể tải video xuống điện thoại thông minh của mình bằng trang web hoặc ứng dụng PWA UDL Lite. Cũng có thể gửi liên kết tải xuống qua mã QR bằng tiện ích mở rộng UDL Helper.

mobile menu iconLàm cách nào tôi có thể tải bản âm thanh (âm nhạc) xuống MP3 "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning"?mobile menu icon

  • Cách thuận tiện nhất là sử dụng chương trình UDL Client, chương trình hỗ trợ chuyển đổi video sang định dạng MP3. Trong một số trường hợp, MP3 cũng có thể được tải xuống thông qua tiện ích mở rộng UDL Helper.

mobile menu iconLàm cách nào tôi có thể lưu khung hình từ video "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning"?mobile menu icon

  • Tính năng này có sẵn trong tiện ích mở rộng UDL Helper. Đảm bảo rằng bạn đã chọn "Hiển thị nút quay video nhanh" trong cài đặt. Biểu tượng máy ảnh sẽ xuất hiện ở góc dưới bên phải của trình phát, bên trái biểu tượng "Cài đặt". Khi bạn nhấp vào nó, khung hình hiện tại của video sẽ được lưu vào máy tính của bạn ở định dạng JPEG.

mobile menu iconTất cả những thứ này có giá bao nhiêu?mobile menu icon

  • Nó không tốn gì cả. Các dịch vụ của chúng tôi hoàn toàn miễn phí cho mọi người dùng. Không có đăng ký PRO, không có giới hạn về số lượng hoặc thời lượng tối đa của video được tải xuống.