Pobrać "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning"

"videoThumbnail MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning

0:00

Intro

0:34

Learning in Dynamic Environments

3:16

Classes of Learning Problems

6:30

Reinforcement Learning (RL): Key Concepts

12:24

Defining the Q-function

16:33

Deep Reinforcement Learning Algorithms

18:03

Digging deeper into the Q-function

28:17

Deep Q Network Summary

32:09

Downsides of Q-learning

37:07

Discrete vs Continuous Action Spaces

38:22

Policy Gradient (PG): Key Idea

40:06

Training Policy Gradients: Case Study

46:43

Reinforcement Learning in Real Life

50:54

Reinforcement Learning and the Game of Go

53:31

Deep Reinforcement Learning Summary

Panopticom Peter Gabriel - Testing: One piece Multiscene with Audio

Panopticom Peter Gabriel - Testing: One piece Multiscene with Audio

Kanał: ARTificial Dream

Here's How Midjourney Works - The Medical Futurist

Here's How Midjourney Works - The Medical Futurist

Kanał: The Medical Futurist

Deep Learning Vorlesung 03: Ein erstes Perceptron

Deep Learning Vorlesung 03: Ein erstes Perceptron

Kanał: Andreas Dominik

Zeitleiste der Singularität | Künstliche Intelligenz + AGI + ASI (2023 - 2100¹⁰⁰)

Zeitleiste der Singularität | Künstliche Intelligenz + AGI + ASI (2023 - 2100¹⁰⁰)

Kanał: Nachrichten über künstliche Intelligenz

MIT 6.S191 (2022): Deep Generative Modeling

MIT 6.S191 (2022): Deep Generative Modeling

Kanał: Alexander Amini

MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

Kanał: Alexander Amini

deep learning

mit

artificial intelligence

neural networks

machine learning

6s191

6.s191

mit deep learning

ava soleimany

soleimany

alexander amini

amini

lecture 2

tensorflow

computer vision

deep mind

openai

basics

introduction

deeplearning

ai

tensorflow tutorial

what is deep learning

deep learning basics

deep learning python

reinforcement learning

rl

policy gradient

deep q network

deep q learning

deepmind

alphago

alphazereo

Masz już zainstalowany UDL Helper Możesz pobrać film za pomocą 1 kliknięcia!

dla

Google Chrome

Opis:

MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 5 Deep Reinforcement Learning Lecturer: Alexander Amini January 2022 For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com/ Lecture Outline - coming soon! Subscribe to stay up to date with new deep learning lectures at MIT, or follow us @MITDeepLearning on Twitter and Instagram to stay fully-connected!!

Przygotowujemy opcje pobrania

Popularne

Filmy HD

Tylko dźwięk

Wszystkie formaty

* — Jeśli wideo jest odtwarzane w nowej wkładce, przejdź do niej, a następnie kliknij na wideo prawym przyciskiem myszy i wybierz " Zapisz wideo jako..."

** — Link przeznaczony do odtwarzania online w specjalistycznych odtwarzaczach

Pytania dotyczące pobierania wideo

Jak mogę pobrać "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning" wideo?

Strona http://unidownloader.com/ to najlepszy sposób na pobranie wideo lub oddzielnej ścieżki audio, jeśli chcesz obejść się bez instalowania programów i rozszerzeń.
Rozszerzenie UDL Helper to wygodny przycisk, który jest płynnie zintegrowany z witrynami YouTube, Instagram i OK.ru w celu szybkiego pobierania treści.
Program UDL Client (dla Windows) to najpotężniejsze rozwiązanie, które obsługuje ponad 900 stron internetowych, sieci społecznościowych i witryn hostingowych wideo, a także dowolną jakość wideo dostępną w źródle.
UDL Lite to naprawdę wygodny sposób na dostęp do strony internetowej z urządzenia mobilnego. Z jego pomocą można łatwo pobierać filmy bezpośrednio na smartfona.

Jaki format wideo "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning" powinienem wybrać?

Najlepsze formaty jakości to FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) i 8K (4320p). Im wyższa rozdzielczość ekranu, tym wyższa powinna być jakość wideo. Istnieją jednak inne czynniki, które należy wziąć pod uwagę: szybkość pobierania, ilość wolnego miejsca i wydajność urządzenia podczas odtwarzania.

Dlaczego mój komputer zawiesza się podczas ładowania filmu "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning"?

Przeglądarka/komputer nie powinny zawieszać się całkowicie! Jeśli tak się stanie, zgłoś to, podając link do filmu. Czasami filmów nie można pobrać bezpośrednio w odpowiednim formacie, dlatego dodaliśmy możliwość konwersji pliku do żądanego formatu. W niektórych przypadkach proces ten może aktywnie wykorzystywać zasoby komputera.

Jak mogę pobrać "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning" wideo na mój telefon?

Wideo można pobrać na smartfon za pomocą strony internetowej lub aplikacji PWA UDL Lite. Możliwe jest również wysłanie linku do pobrania za pomocą kodu QR przy użyciu rozszerzenia UDL Helper.

Jak mogę pobrać ścieżkę audio (muzykę) do MP3 "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning"?

Najwygodniejszym sposobem jest użycie programu UDL Client, który obsługuje konwersję wideo do formatu MP3. W niektórych przypadkach MP3 można również pobrać za pomocą rozszerzenia UDL Helper.

Jak mogę zapisać klatkę z filmu "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning"?

Ta funkcja jest dostępna w rozszerzeniu UDL Helper. Upewnij się, że opcja "Pokaż przycisk migawki wideo" jest zaznaczona w ustawieniach. Ikona kamery powinna pojawić się w prawym dolnym rogu odtwarzacza, po lewej stronie ikony "Ustawienia". Po jej kliknięciu bieżąca klatka z filmu zostanie zapisana na komputerze w formacie JPEG.

Jaka jest cena tego wszystkiego?

To nic nie kosztuje. Nasze usługi są całkowicie darmowe dla wszystkich użytkowników. Nie ma subskrypcji PRO, nie ma ograniczeń co do liczby lub maksymalnej długości pobieranych filmów.