تحميل "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning"

"videoThumbnail MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning

0:00

Intro

0:34

Learning in Dynamic Environments

3:16

Classes of Learning Problems

6:30

Reinforcement Learning (RL): Key Concepts

12:24

Defining the Q-function

16:33

Deep Reinforcement Learning Algorithms

18:03

Digging deeper into the Q-function

28:17

Deep Q Network Summary

32:09

Downsides of Q-learning

37:07

Discrete vs Continuous Action Spaces

38:22

Policy Gradient (PG): Key Idea

40:06

Training Policy Gradients: Case Study

46:43

Reinforcement Learning in Real Life

50:54

Reinforcement Learning and the Game of Go

53:31

Deep Reinforcement Learning Summary

Panopticom Peter Gabriel - Testing: One piece Multiscene with Audio

Panopticom Peter Gabriel - Testing: One piece Multiscene with Audio

قناة: ARTificial Dream

Here's How Midjourney Works - The Medical Futurist

Here's How Midjourney Works - The Medical Futurist

قناة: The Medical Futurist

Deep Learning Vorlesung 03: Ein erstes Perceptron

Deep Learning Vorlesung 03: Ein erstes Perceptron

قناة: Andreas Dominik

Zeitleiste der Singularität | Künstliche Intelligenz + AGI + ASI (2023 - 2100¹⁰⁰)

Zeitleiste der Singularität | Künstliche Intelligenz + AGI + ASI (2023 - 2100¹⁰⁰)

قناة: Nachrichten über künstliche Intelligenz

MIT 6.S191 (2022): Deep Generative Modeling

MIT 6.S191 (2022): Deep Generative Modeling

قناة: Alexander Amini

MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

قناة: Alexander Amini

deep learning

mit

artificial intelligence

neural networks

machine learning

6s191

6.s191

mit deep learning

ava soleimany

soleimany

alexander amini

amini

lecture 2

tensorflow

computer vision

deep mind

openai

basics

introduction

deeplearning

ai

tensorflow tutorial

what is deep learning

deep learning basics

deep learning python

reinforcement learning

rl

policy gradient

deep q network

deep q learning

deepmind

alphago

alphazereo

يوجد لديك ‎UDL Helper مثبت بالفعل يمكنك تنزيل فيديو بنقرة واحدة!

تم التثبيت

للتنزيل

Google Chrome

وصف:

MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 5 Deep Reinforcement Learning Lecturer: Alexander Amini January 2022 For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com/ Lecture Outline - coming soon! Subscribe to stay up to date with new deep learning lectures at MIT, or follow us @MITDeepLearning on Twitter and Instagram to stay fully-connected!!

تحضير خيارات التنزيل

شائعة

فيديو HD

صوت فقط

جميع التنسيقات

* — إذا كان الفيديو يتم تشغيله في علامة تبويب جديدة، فانتقل إليها، ثم انقر بزر الماوس الأيمن على الفيديو وحدد "حفظ الفيديو باسم..."

** — رابط مخصص للتشغيل عبر الإنترنت في مشغلات متخصصة

أسئلة حول تنزيل الفيديو

كيف يمكنني تنزيل فيديو "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning"؟

موقع http://unidownloader.com/ هو أفضل طريقة لتنزيل مقطع فيديو أو مقطع صوتي منفصل إذا كنت تريد الاستغناء عن تثبيت البرامج والإضافات.
ملحق UDL Helper هو زر ملائم مدمج بسلاسة في مواقع YouTube وInstagram وOk.ru لتنزيل المحتوى بسرعة.
برنامج UDL Client (لنظام Windows) هو الحل الأقوى الذي يدعم أكثر من 900 موقع إلكتروني وشبكات التواصل الاجتماعي ومواقع استضافة الفيديو، بالإضافة إلى أي نوعية فيديو متوفرة في المصدر.
UDL Lite هو وسيلة مريحة حقًا للوصول إلى موقع ويب من جهازك المحمول. بمساعدته، يمكنك بسهولة تنزيل مقاطع الفيديو مباشرة على هاتفك الذكي.

أي صيغة فيديو "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning" يجب أن أختار؟

أفضل تنسيقات الجودة هي FullHD (1080p) و2K (1440p) و4K (2160p) و8K (4320p). كلما زادت دقة الشاشة، يجب أن تكون جودة الفيديو أعلى. ومع ذلك، هناك عوامل أخرى يجب مراعاتها: سرعة التنزيل ومقدار المساحة الخالية وأداء الجهاز أثناء التشغيل.

لماذا يتجمد جهاز الكمبيوتر الخاص بي عند تحميل فيديو "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning"؟

يجب ألا يتجمد المتصفح/الكمبيوتر تماماً! إذا حدث ذلك، يرجى الإبلاغ عن ذلك مع رابط الفيديو. في بعض الأحيان لا يمكن تنزيل مقاطع الفيديو مباشرة بتنسيق مناسب، لذلك أضفنا إمكانية تحويل الملف إلى التنسيق المطلوب. في بعض الحالات، قد تستهلك هذه العملية موارد الكمبيوتر بشكل فعال.

كيف يمكنني تنزيل فيديو "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning" على هاتفي؟

يمكنك تنزيل مقطع فيديو على هاتفك الذكي باستخدام الموقع الإلكتروني أو تطبيق UDL Lite. من الممكن أيضًا إرسال رابط التنزيل عبر رمز الاستجابة السريعة باستخدام ملحق UDL Helper.

كيف يمكنني تنزيل مقطوعة صوتية (موسيقى) على MP3 "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning"؟

الطريقة الأكثر ملاءمة هي استخدام برنامج UDL Client، الذي يدعم تحويل الفيديو إلى تنسيق MP3. في بعض الحالات، يمكن أيضًا تنزيل MP3 من خلال ملحق UDL Helper.

كيف يمكنني حفظ إطار من فيديو "MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning"؟

تتوفر هذه الميزة في ملحق UDL Helper. تأكد من تحديد "إظهار زر لقطة الفيديو" في الإعدادات. يجب أن تظهر أيقونة الكاميرا في الركن الأيمن السفلي من المشغل إلى يسار أيقونة "الإعدادات". عند النقر عليه، سيتم حفظ الإطار الحالي من الفيديو على جهاز الكمبيوتر الخاص بك بتنسيق JPEG.

ما هو سعر كل هذه الأشياء؟

لا يكلف شيئًا. خدماتنا مجانية تمامًا لجميع المستخدمين. لا توجد اشتراكات للمحترفين ولا قيود على عدد مقاطع الفيديو التي يتم تنزيلها أو الحد الأقصى لطولها.