background top icon
background center wave icon
background filled rhombus icon
background two lines icon
background stroke rhombus icon
header logo icon

Tải về "MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention"

input logo icon
"videoThumbnail MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention
Bảng nội dung
|

Bảng nội dung

0:00
Introduction
0:03
Sequence modeling
0:05
Neurons with recurrence
0:12
Recurrent neural networks
0:13
RNN intuition
0:15
Unfolding RNNs
0:18
RNNs from scratch
0:21
Design criteria for sequential modeling
0:23
Word prediction example
0:29
Backpropagation through time
0:32
Gradient issues
0:37
Long short term memory (LSTM)
0:39
RNN applications
0:44
Attention fundamentals
0:48
Intuition of attention
0:50
Attention and search relationship
0:52
Learning attention with neural networks
0:58
Scaling attention and applications
Video tương tự từ catalog của chúng tôi
|

Video tương tự từ catalog của chúng tôi

Thẻ video
|

Thẻ video

deep learning
mit
artificial intelligence
neural networks
machine learning
recurrent neural networks
rnn
what is a rnn
6s191
6.s191
mit deep learning
ava soleimany
soleimany
alexander amini
amini
lecture 2
tensorflow
computer vision
sequences
deep mind
openai
basics
introduction
deeplearning
ai
tensorflow tutorial
what is deep learning
deep learning basics
deep learning python
sequence modeling
sequential
long short term memory
lstm
Bạn đã cài đặt thành công UDL Helper Bạn có thể tải về video bằng 1 cú nhấp!
Đã cài đặt
cho
Google Chrome

Mô tả:

MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 2 Recurrent Neural Networks Lecturer: Ava Amini 2023 Edition For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com/ Lecture Outline 0:00​ - Introduction 3:07​ - Sequence modeling 5:09​ - Neurons with recurrence 12:05 - Recurrent neural networks 13:47 - RNN intuition 15:03​ - Unfolding RNNs 18:57 - RNNs from scratch 21:50 - Design criteria for sequential modeling 23:45 - Word prediction example 29:57​ - Backpropagation through time 32:25 - Gradient issues 37:03​ - Long short term memory (LSTM) 39:50​ - RNN applications 44:50 - Attention fundamentals 48:10 - Intuition of attention 50:30 - Attention and search relationship 52:40 - Learning attention with neural networks 58:16 - Scaling attention and applications 1:02:02 - Summary Subscribe to stay up to date with new deep learning lectures at MIT, or follow us @MITDeepLearning on Twitter and Instagram to stay fully-connected!!

Chuẩn bị tùy chọn tải xuống

popular icon
Phổ biến
hd icon
Video HD
audio icon
Chỉ âm thanh
total icon
Tất cả
* — Nếu video đang phát trong một tab mới, hãy mở nó, sau đó nhấp phải vào video và chọn "Lưu video như..."
** — Liên kết dành cho việc phát trực tuyến trong các trình phát chuyên dụng

Thắc mắc về tải video

mobile menu iconLàm cách nào tôi có thể tải xuống video "MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention"?mobile menu icon

  • Trang web http://unidownloader.com/ là cách tốt nhất để tải xuống một video hoặc một đoạn âm thanh riêng nếu bạn muốn tải xuống mà không cần cài đặt chương trình và tiện ích mở rộng.

  • Tiện ích mở rộng UDL Helper là một nút tiện lợi được tích hợp liền mạch vào các trang YouTube, Instagram và OK.ru để tải xuống nội dung nhanh chóng.

  • Chương trình UDL Client (dành cho Windows) là giải pháp mạnh mẽ nhất hỗ trợ hơn 900 trang web, mạng xã hội và trang lưu trữ video cũng như mọi chất lượng video có sẵn trong nguồn.

  • UDL Lite là một cách thực sự thuận tiện để truy cập trang web từ thiết bị di động của bạn. Với sự trợ giúp của nó, bạn có thể dễ dàng tải video trực tiếp xuống điện thoại thông minh của mình.

mobile menu iconTôi nên chọn định dạng nào của video "MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention"?mobile menu icon

  • Các định dạng chất lượng tốt nhất là FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) và 8K (4320p). Độ phân giải màn hình của bạn càng cao thì chất lượng video càng cao. Tuy nhiên, có những yếu tố khác cần xem xét: tốc độ tải xuống, dung lượng trống và hiệu suất thiết bị trong quá trình phát lại.

mobile menu iconTại sao máy tính của tôi bị treo khi tải video "MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention"?mobile menu icon

  • Trình duyệt/máy tính không được đóng băng hoàn toàn! Nếu điều này xảy ra, vui lòng báo cáo nó kèm theo liên kết tới video. Đôi khi không thể tải xuống trực tiếp video ở định dạng phù hợp, vì vậy chúng tôi đã thêm khả năng chuyển đổi tệp sang định dạng mong muốn. Trong một số trường hợp, quá trình này có thể chủ động sử dụng tài nguyên máy tính.

mobile menu iconLàm cách nào tôi có thể tải video "MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention" xuống điện thoại của mình?mobile menu icon

  • Bạn có thể tải video xuống điện thoại thông minh của mình bằng trang web hoặc ứng dụng PWA UDL Lite. Cũng có thể gửi liên kết tải xuống qua mã QR bằng tiện ích mở rộng UDL Helper.

mobile menu iconLàm cách nào tôi có thể tải bản âm thanh (âm nhạc) xuống MP3 "MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention"?mobile menu icon

  • Cách thuận tiện nhất là sử dụng chương trình UDL Client, chương trình hỗ trợ chuyển đổi video sang định dạng MP3. Trong một số trường hợp, MP3 cũng có thể được tải xuống thông qua tiện ích mở rộng UDL Helper.

mobile menu iconLàm cách nào tôi có thể lưu khung hình từ video "MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention"?mobile menu icon

  • Tính năng này có sẵn trong tiện ích mở rộng UDL Helper. Đảm bảo rằng bạn đã chọn "Hiển thị nút quay video nhanh" trong cài đặt. Biểu tượng máy ảnh sẽ xuất hiện ở góc dưới bên phải của trình phát, bên trái biểu tượng "Cài đặt". Khi bạn nhấp vào nó, khung hình hiện tại của video sẽ được lưu vào máy tính của bạn ở định dạng JPEG.

mobile menu iconTất cả những thứ này có giá bao nhiêu?mobile menu icon

  • Nó không tốn gì cả. Các dịch vụ của chúng tôi hoàn toàn miễn phí cho mọi người dùng. Không có đăng ký PRO, không có giới hạn về số lượng hoặc thời lượng tối đa của video được tải xuống.