Mô tả:
Word Embeddings in Transformer Neural Networks; like GPT-3, BERT, BARD & CharGPT. Welcome to word embeddings in sixty seconds! If you've ever worked with NLP, you've come across word embeddings. But what are they, and why are they so useful? Computers don’t understand words, they only understand scalars, vectors matrices and tensors. Word embeddings are a way of representing words as numeric vectors. By converting words into vectors, we can process them using math and apply them in machine learning algorithms. Word embeddings can capture the meaning of words and their relationships to other words, making them an invaluable tool for tasks like classification, translation, and sentiment analysis. So how are word embeddings generated? One popular method is called Word2Vec, which uses a neural network to learn the relationships between words based on their context. It puts words in a multi-dimensional space with words that have similar meanings close to one another. By using word embeddings, we can unlock the power of natural language processing and better understand the meaning behind the words we use every day. There you have it, word embeddings in sixty seconds! ========================================================================= Link to introductory series on Neural networks: Lucidate website: https://www.lucidate.co.uk/blog/categ... YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list... Link to intro video on 'Backpropagation': Lucidate website: https://www.lucidate.co.uk/post/intro... YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=8UZgTNxuKzY 'Attention is all you need' paper - https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf ========================================================================= Transformers are a type of artificial intelligence (AI) used for natural language processing (NLP) tasks, such as translation and summarisation. They were introduced in 2017 by Google researchers, who sought to address the limitations of recurrent neural networks (RNNs), which had traditionally been used for NLP tasks. RNNs had difficulty parallelizing, and tended to suffer from the vanishing/exploding gradient problem, making it difficult to train them with long input sequences. Transformers address these limitations by using self-attention, a mechanism which allows the model to selectively choose which parts of the input to pay attention to. This makes the model much easier to parallelize and eliminates the vanishing/exploding gradient problem. Self-attention works by weighting the importance of different parts of the input, allowing the AI to focus on the most relevant information and better handle input sequences of varying lengths. This is accomplished through three matrices: Query (Q), Key (K) and Value (V). The Query matrix can be interpreted as the word for which attention is being calculated, while the Key matrix can be interpreted as the word to which attention is paid. The eigenvalues and eigenvectors of these matrices tend to be similar, and the product of these two matrices gives the attention score. =====================================================================
Chuẩn bị tùy chọn tải xuống
Trang web http://unidownloader.com/ là cách tốt nhất để tải xuống một video hoặc một đoạn âm thanh riêng nếu bạn muốn tải xuống mà không cần cài đặt chương trình và tiện ích mở rộng.
Tiện ích mở rộng UDL Helper là một nút tiện lợi được tích hợp liền mạch vào các trang YouTube, Instagram và OK.ru để tải xuống nội dung nhanh chóng.
Chương trình UDL Client (dành cho Windows) là giải pháp mạnh mẽ nhất hỗ trợ hơn 900 trang web, mạng xã hội và trang lưu trữ video cũng như mọi chất lượng video có sẵn trong nguồn.
UDL Lite là một cách thực sự thuận tiện để truy cập trang web từ thiết bị di động của bạn. Với sự trợ giúp của nó, bạn có thể dễ dàng tải video trực tiếp xuống điện thoại thông minh của mình.
Các định dạng chất lượng tốt nhất là FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) và 8K (4320p). Độ phân giải màn hình của bạn càng cao thì chất lượng video càng cao. Tuy nhiên, có những yếu tố khác cần xem xét: tốc độ tải xuống, dung lượng trống và hiệu suất thiết bị trong quá trình phát lại.
Trình duyệt/máy tính không được đóng băng hoàn toàn! Nếu điều này xảy ra, vui lòng báo cáo nó kèm theo liên kết tới video. Đôi khi không thể tải xuống trực tiếp video ở định dạng phù hợp, vì vậy chúng tôi đã thêm khả năng chuyển đổi tệp sang định dạng mong muốn. Trong một số trường hợp, quá trình này có thể chủ động sử dụng tài nguyên máy tính.
Bạn có thể tải video xuống điện thoại thông minh của mình bằng trang web hoặc ứng dụng PWA UDL Lite. Cũng có thể gửi liên kết tải xuống qua mã QR bằng tiện ích mở rộng UDL Helper.
Cách thuận tiện nhất là sử dụng chương trình UDL Client, chương trình hỗ trợ chuyển đổi video sang định dạng MP3. Trong một số trường hợp, MP3 cũng có thể được tải xuống thông qua tiện ích mở rộng UDL Helper.
Tính năng này có sẵn trong tiện ích mở rộng UDL Helper. Đảm bảo rằng bạn đã chọn "Hiển thị nút quay video nhanh" trong cài đặt. Biểu tượng máy ảnh sẽ xuất hiện ở góc dưới bên phải của trình phát, bên trái biểu tượng "Cài đặt". Khi bạn nhấp vào nó, khung hình hiện tại của video sẽ được lưu vào máy tính của bạn ở định dạng JPEG.
Nó không tốn gì cả. Các dịch vụ của chúng tôi hoàn toàn miễn phí cho mọi người dùng. Không có đăng ký PRO, không có giới hạn về số lượng hoặc thời lượng tối đa của video được tải xuống.