Herunterladen "MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention"

"videoThumbnail MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

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Introduction

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Sequence modeling

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Neurons with recurrence

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Recurrent neural networks

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RNN intuition

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Unfolding RNNs

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RNNs from scratch

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Design criteria for sequential modeling

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Word prediction example

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Backpropagation through time

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Gradient issues

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Long short term memory (LSTM)

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RNN applications

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Attention fundamentals

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Intuition of attention

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Attention and search relationship

0:52

Learning attention with neural networks

0:58

Scaling attention and applications

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Beschreibung:

MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 2 Recurrent Neural Networks Lecturer: Ava Amini 2023 Edition For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com/ Lecture Outline 0:00 - Introduction 3:07 - Sequence modeling 5:09 - Neurons with recurrence 12:05 - Recurrent neural networks 13:47 - RNN intuition 15:03 - Unfolding RNNs 18:57 - RNNs from scratch 21:50 - Design criteria for sequential modeling 23:45 - Word prediction example 29:57 - Backpropagation through time 32:25 - Gradient issues 37:03 - Long short term memory (LSTM) 39:50 - RNN applications 44:50 - Attention fundamentals 48:10 - Intuition of attention 50:30 - Attention and search relationship 52:40 - Learning attention with neural networks 58:16 - Scaling attention and applications 1:02:02 - Summary Subscribe to stay up to date with new deep learning lectures at MIT, or follow us @MITDeepLearning on Twitter and Instagram to stay fully-connected!!

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Fragen zum Herunterladen von Videos

Wie kann ich ein "MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention" Video herunterladen?

http://unidownloader.com/ Website ist der beste Weg, um ein Video oder einen separaten Audiotrack herunterzuladen, wenn Sie auf die Installation von Programmen und Erweiterungen verzichten wollen.
UDL Helper ist eine praktische Erweiterung, die sich nahtlos in YouTube, Instagram und OK.ru einfügt, um Inhalte schnell herunterzuladen.
UDL Client (für Windows) ist die leistungsstärkste Lösung, die mehr als 900 Websites, soziale Netzwerke und Video-Hosting-Sites sowie jede Videoqualität unterstützt, die in der Quelle verfügbar ist.
UDL Lite ist ein wirklich bequemer Weg, um von Ihrem mobilen Gerät aus auf eine Website zuzugreifen. Mit seiner Hilfe können Sie ganz einfach Videos direkt auf Ihr Smartphone herunterladen.

Welches Format von "MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention" Video sollte ich wählen?

Die besten Qualitätsformate sind FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) und 8K (4320p). Je höher die Auflösung Ihres Bildschirms ist, desto höher sollte die Videoqualität sein. Es gibt jedoch noch weitere Faktoren zu berücksichtigen: Download-Geschwindigkeit, freier Speicherplatz und Geräteleistung während der Wiedergabe.

Warum friert mein Computer beim Laden eines "MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention" Video ein?

Der Browser/Computer sollte nicht komplett einfrieren! Sollte dies der Fall sein, melden Sie dies bitte mit einem Link zu dem Video. Manchmal können Videos nicht direkt in einem geeigneten Format heruntergeladen werden, daher haben wir die Möglichkeit hinzugefügt, die Datei in das gewünschte Format zu konvertieren. In einigen Fällen kann dieser Vorgang aktiv Computerressourcen in Anspruch nehmen.

Wie kann ich ein "MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention" Video auf mein Handy herunterladen?

Sie können ein Video über die Website oder die pwa-Anwendung UDL Lite auf Ihr Smartphone herunterladen. Es ist auch möglich, einen Download-Link per QR-Code mit der UDL Helper-Erweiterung zu versenden.

Wie kann ich einen Audiotitel (Musik) als MP3 "MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention" herunterladen?

Der bequemste Weg ist die Verwendung des UDL Client-Programms, das die Umwandlung von Videos in das MP3-Format unterstützt. In einigen Fällen kann MP3 auch über die UDL Helper-Erweiterung heruntergeladen werden.

Wie kann ich einen Frame aus einem Video "MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention" speichern?

Diese Funktion ist in der UDL Helper-Erweiterung verfügbar. Stellen Sie sicher, dass in den Einstellungen "Video-Schnappschuss-Button anzeigen" aktiviert ist. In der unteren rechten Ecke des Players, links neben dem Symbol "Einstellungen", sollte ein Kamerasymbol erscheinen. Wenn Sie darauf klicken, wird das aktuelle Bild des Videos im JPEG-Format auf Ihrem Computer gespeichert.

Was kostet das alles?

Es kostet nichts. Unsere Dienste sind für alle Benutzer absolut kostenlos. Es gibt keine PRO-Abonnements, keine Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl oder der maximalen Länge der heruntergeladenen Videos.