说明:
Авторский курс по Data Science для начинающих https://pymagic.ru/ Код на Boosty https://boosty.to/miracl6/posts/96b1fe98-d4ea-455c-b1a1-670a2b90668b?share=post_link Разбираем задачу по Data Science кредитный скоринг с использованием модели логистической регрессии. Учимся грамотно подходить к разведочному анализу данных EDA, а также обучать модель ML и интерпретировать результаты для бизнеса. Новая группа ВКонтакте https://vk.com/pymagic Датасет https://www.kaggle.com/c/sf-dst-scoring Таймкоды: 00:00 Задача кредитного скоринга 00:25 Что необходимо сделать перед построением модели 00:44 Загрузка данных и предварительный анализ 04:07 Главная фишка EDA анализа!!!!! Как делать EDA? 05:29 Рассматриваем гипотезы 06:13 Анализируем целевую переменную (таргет) / Дисбаланс классов 07:11 Первая гипотеза. Распределение возраста в разрезе таргета (seaborn), нормализуем данные 08:11 Вторая гипотеза. Распределение возраста в разрезе образования / boxplot 10:10 Корреляция признаков 10:30 Третья гипотеза. Анализ зарплат в разрезе таргета / образования 12:33 Feature engineering (генерация фичей), как его делать, какие могут быть новые признаки, что делать с признаком типа дата-время, логарифмирование 15:07 Построение модели машинного обучения. 1 этап - бейзлайн (Logistic Regression) 16:46 Как интерпретировать и использовать метрики precision, recall, roc-auc 17:41 Строим roc-auc curve 18:03 Подбор параметров модели с использованием GridSearch 18:40 Сравниваем результаты на графике roc-auc / анализируем метрики 19:32 Анализ важных признаков после обучения модели 20:02 Используем для анализа важных признаков библиотеку shap / Интерпретирует результаты 22:30 Коэффициенты логистической регрессии 23:27 Сравнение важных признаков в разных классов (визуализация различий) Instagram* https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Группы в ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации
准备下载方式
http://unidownloader.com 网站是单独下载视频或音轨的最佳方式。如果您想避免安装程序和扩展。
UDL Helper 扩展是一个方便的按钮,嵌入YouTube、Instagram和OK.ru网站,用于快速下载内容。
UDL Client(适用于 Windows)支持900多个网站、社交网络和视频托管网站的最强大解决方案。包括源中可用的任何视频质量。
UDL Lite–从移动设备访问网站的便捷方式。借助此功能,您可以将视频直接下载到智能手机上。
最佳质量格式为全高清(1080p)、2K(1440p)、4K(2160p)和8K(4320p)。屏幕分辨率越高,视频质量也越高。然而,还有其他因素需要考虑:下载速度、可用空间和设备性能。
浏览器/电脑不应完全冻结!如果发生这种情况,请通过视频链接进行报告。有时视频无法以合适的格式直接下载,因此我们增加了将文件转换为所需格式的功能。在某些情况下,此过程可能会主动使用计算机资源。
您可以使用网站或pwa应用程序 UDL Lite 将视频下载到智能手机上。也可以使用 UDL Helper 扩展通过二维码发送下载链接。
最方便的方法是使用UDL Client 程序,该程序支持将视频转换为MP3格式。在某些情况下,MP3 也可以通过 UDL Helper 扩展下载。
此功能在 UDL Helper 扩展中可用。确保在设置中选中“显示视频快照按钮”。相机图标应出现在播放器的右下角“设置”图标的左侧。单击它时,视频中的当前帧将以 JPEG 格式保存到您的计算机中。
完全不要花钱。我们的服务对所有用户都是绝对免费的。没有PRO订阅,下载视频的数量或最大长度没有限制。