Pobrać "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python"
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252FkAwHoNqjrYU%252Fmaxresdefault.jpg&w=1139&q=75)
Spis treści
Podobne filmy z naszego katalogu
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252FNV8ltedGIs0%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
Tagi wideo
Opis:
Авторский курс по Data Science для начинающих https://pymagic.ru/ Код на Boosty https://boosty.to/miracl6/posts/96b1fe98-d4ea-455c-b1a1-670a2b90668b?share=post_link Разбираем задачу по Data Science кредитный скоринг с использованием модели логистической регрессии. Учимся грамотно подходить к разведочному анализу данных EDA, а также обучать модель ML и интерпретировать результаты для бизнеса. Новая группа ВКонтакте https://vk.com/pymagic Датасет https://www.kaggle.com/c/sf-dst-scoring Таймкоды: 00:00 Задача кредитного скоринга 00:25 Что необходимо сделать перед построением модели 00:44 Загрузка данных и предварительный анализ 04:07 Главная фишка EDA анализа!!!!! Как делать EDA? 05:29 Рассматриваем гипотезы 06:13 Анализируем целевую переменную (таргет) / Дисбаланс классов 07:11 Первая гипотеза. Распределение возраста в разрезе таргета (seaborn), нормализуем данные 08:11 Вторая гипотеза. Распределение возраста в разрезе образования / boxplot 10:10 Корреляция признаков 10:30 Третья гипотеза. Анализ зарплат в разрезе таргета / образования 12:33 Feature engineering (генерация фичей), как его делать, какие могут быть новые признаки, что делать с признаком типа дата-время, логарифмирование 15:07 Построение модели машинного обучения. 1 этап - бейзлайн (Logistic Regression) 16:46 Как интерпретировать и использовать метрики precision, recall, roc-auc 17:41 Строим roc-auc curve 18:03 Подбор параметров модели с использованием GridSearch 18:40 Сравниваем результаты на графике roc-auc / анализируем метрики 19:32 Анализ важных признаков после обучения модели 20:02 Используем для анализа важных признаков библиотеку shap / Интерпретирует результаты 22:30 Коэффициенты логистической регрессии 23:27 Сравнение важных признаков в разных классов (визуализация различий) Instagram* https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Группы в ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации
Przygotowujemy opcje pobrania
Pytania dotyczące pobierania wideo
Jak mogę pobrać "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" wideo?
Strona http://unidownloader.com/ to najlepszy sposób na pobranie wideo lub oddzielnej ścieżki audio, jeśli chcesz obejść się bez instalowania programów i rozszerzeń.
Rozszerzenie UDL Helper to wygodny przycisk, który jest płynnie zintegrowany z witrynami YouTube, Instagram i OK.ru w celu szybkiego pobierania treści.
Program UDL Client (dla Windows) to najpotężniejsze rozwiązanie, które obsługuje ponad 900 stron internetowych, sieci społecznościowych i witryn hostingowych wideo, a także dowolną jakość wideo dostępną w źródle.
UDL Lite to naprawdę wygodny sposób na dostęp do strony internetowej z urządzenia mobilnego. Z jego pomocą można łatwo pobierać filmy bezpośrednio na smartfona.
Jaki format wideo "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" powinienem wybrać?
Najlepsze formaty jakości to FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) i 8K (4320p). Im wyższa rozdzielczość ekranu, tym wyższa powinna być jakość wideo. Istnieją jednak inne czynniki, które należy wziąć pod uwagę: szybkość pobierania, ilość wolnego miejsca i wydajność urządzenia podczas odtwarzania.
Dlaczego mój komputer zawiesza się podczas ładowania filmu "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python"?
Przeglądarka/komputer nie powinny zawieszać się całkowicie! Jeśli tak się stanie, zgłoś to, podając link do filmu. Czasami filmów nie można pobrać bezpośrednio w odpowiednim formacie, dlatego dodaliśmy możliwość konwersji pliku do żądanego formatu. W niektórych przypadkach proces ten może aktywnie wykorzystywać zasoby komputera.
Jak mogę pobrać "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" wideo na mój telefon?
Wideo można pobrać na smartfon za pomocą strony internetowej lub aplikacji PWA UDL Lite. Możliwe jest również wysłanie linku do pobrania za pomocą kodu QR przy użyciu rozszerzenia UDL Helper.
Jak mogę pobrać ścieżkę audio (muzykę) do MP3 "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python"?
Najwygodniejszym sposobem jest użycie programu UDL Client, który obsługuje konwersję wideo do formatu MP3. W niektórych przypadkach MP3 można również pobrać za pomocą rozszerzenia UDL Helper.
Jak mogę zapisać klatkę z filmu "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python"?
Ta funkcja jest dostępna w rozszerzeniu UDL Helper. Upewnij się, że opcja "Pokaż przycisk migawki wideo" jest zaznaczona w ustawieniach. Ikona kamery powinna pojawić się w prawym dolnym rogu odtwarzacza, po lewej stronie ikony "Ustawienia". Po jej kliknięciu bieżąca klatka z filmu zostanie zapisana na komputerze w formacie JPEG.
Jaka jest cena tego wszystkiego?
To nic nie kosztuje. Nasze usługi są całkowicie darmowe dla wszystkich użytkowników. Nie ma subskrypcji PRO, nie ma ograniczeń co do liczby lub maksymalnej długości pobieranych filmów.