وصف:
Авторский курс по Data Science для начинающих https://pymagic.ru/ Код на Boosty https://boosty.to/miracl6/posts/96b1fe98-d4ea-455c-b1a1-670a2b90668b?share=post_link Разбираем задачу по Data Science кредитный скоринг с использованием модели логистической регрессии. Учимся грамотно подходить к разведочному анализу данных EDA, а также обучать модель ML и интерпретировать результаты для бизнеса. Новая группа ВКонтакте https://vk.com/pymagic Датасет https://www.kaggle.com/c/sf-dst-scoring Таймкоды: 00:00 Задача кредитного скоринга 00:25 Что необходимо сделать перед построением модели 00:44 Загрузка данных и предварительный анализ 04:07 Главная фишка EDA анализа!!!!! Как делать EDA? 05:29 Рассматриваем гипотезы 06:13 Анализируем целевую переменную (таргет) / Дисбаланс классов 07:11 Первая гипотеза. Распределение возраста в разрезе таргета (seaborn), нормализуем данные 08:11 Вторая гипотеза. Распределение возраста в разрезе образования / boxplot 10:10 Корреляция признаков 10:30 Третья гипотеза. Анализ зарплат в разрезе таргета / образования 12:33 Feature engineering (генерация фичей), как его делать, какие могут быть новые признаки, что делать с признаком типа дата-время, логарифмирование 15:07 Построение модели машинного обучения. 1 этап - бейзлайн (Logistic Regression) 16:46 Как интерпретировать и использовать метрики precision, recall, roc-auc 17:41 Строим roc-auc curve 18:03 Подбор параметров модели с использованием GridSearch 18:40 Сравниваем результаты на графике roc-auc / анализируем метрики 19:32 Анализ важных признаков после обучения модели 20:02 Используем для анализа важных признаков библиотеку shap / Интерпретирует результаты 22:30 Коэффициенты логистической регрессии 23:27 Сравнение важных признаков в разных классов (визуализация различий) Instagram* https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Группы в ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации
تحضير خيارات التنزيل
موقع http://unidownloader.com/ هو أفضل طريقة لتنزيل مقطع فيديو أو مقطع صوتي منفصل إذا كنت تريد الاستغناء عن تثبيت البرامج والإضافات.
ملحق UDL Helper هو زر ملائم مدمج بسلاسة في مواقع YouTube وInstagram وOk.ru لتنزيل المحتوى بسرعة.
برنامج UDL Client (لنظام Windows) هو الحل الأقوى الذي يدعم أكثر من 900 موقع إلكتروني وشبكات التواصل الاجتماعي ومواقع استضافة الفيديو، بالإضافة إلى أي نوعية فيديو متوفرة في المصدر.
UDL Lite هو وسيلة مريحة حقًا للوصول إلى موقع ويب من جهازك المحمول. بمساعدته، يمكنك بسهولة تنزيل مقاطع الفيديو مباشرة على هاتفك الذكي.
أفضل تنسيقات الجودة هي FullHD (1080p) و2K (1440p) و4K (2160p) و8K (4320p). كلما زادت دقة الشاشة، يجب أن تكون جودة الفيديو أعلى. ومع ذلك، هناك عوامل أخرى يجب مراعاتها: سرعة التنزيل ومقدار المساحة الخالية وأداء الجهاز أثناء التشغيل.
يجب ألا يتجمد المتصفح/الكمبيوتر تماماً! إذا حدث ذلك، يرجى الإبلاغ عن ذلك مع رابط الفيديو. في بعض الأحيان لا يمكن تنزيل مقاطع الفيديو مباشرة بتنسيق مناسب، لذلك أضفنا إمكانية تحويل الملف إلى التنسيق المطلوب. في بعض الحالات، قد تستهلك هذه العملية موارد الكمبيوتر بشكل فعال.
يمكنك تنزيل مقطع فيديو على هاتفك الذكي باستخدام الموقع الإلكتروني أو تطبيق UDL Lite. من الممكن أيضًا إرسال رابط التنزيل عبر رمز الاستجابة السريعة باستخدام ملحق UDL Helper.
الطريقة الأكثر ملاءمة هي استخدام برنامج UDL Client، الذي يدعم تحويل الفيديو إلى تنسيق MP3. في بعض الحالات، يمكن أيضًا تنزيل MP3 من خلال ملحق UDL Helper.
تتوفر هذه الميزة في ملحق UDL Helper. تأكد من تحديد "إظهار زر لقطة الفيديو" في الإعدادات. يجب أن تظهر أيقونة الكاميرا في الركن الأيمن السفلي من المشغل إلى يسار أيقونة "الإعدادات". عند النقر عليه، سيتم حفظ الإطار الحالي من الفيديو على جهاز الكمبيوتر الخاص بك بتنسيق JPEG.
لا يكلف شيئًا. خدماتنا مجانية تمامًا لجميع المستخدمين. لا توجد اشتراكات للمحترفين ولا قيود على عدد مقاطع الفيديو التي يتم تنزيلها أو الحد الأقصى لطولها.