background top icon
background center wave icon
background filled rhombus icon
background two lines icon
background stroke rhombus icon

ดาวน์โหลด "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python"

input logo icon
หน้าปกเครื่องเสียง
โปรดรอ เรากำลังเตรียมลิงก์สำหรับการรับชมและดาวน์โหลดวิดีโอแบบไม่มีโฆษณาอย่างง่ายดาย
console placeholder icon
สารบัญ
|

สารบัญ

0:00
Задача кредитного скоринга
0:25
Что необходимо сделать перед построением модели
0:44
Загрузка данных и предварительный анализ
4:07
Главная фишка EDA анализа!!!!! Как делать EDA?
5:29
Рассматриваем гипотезы
6:13
Анализируем целевую переменную (таргет) / Дисбаланс классов
7:11
Первая гипотеза. Распределение возраста в разрезе таргета (seaborn), нормализуем данные
8:11
Вторая гипотеза. Распределение возраста в разрезе образования / boxplot
10:10
Корреляция признаков
10:30
Третья гипотеза. Анализ зарплат в разрезе таргета / образования
12:33
Feature engineering (генерация фичей), как его делать, какие могут быть новые признаки, что делать с признаком типа дата-время, логарифмирование
15:07
Построение модели машинного обучения. 1 этап - бейзлайн (Logistic Regression)
16:46
Как интерпретировать и использовать метрики precision, recall, roc-auc
17:41
Строим roc-auc curve
18:03
Подбор параметров модели с использованием GridSearch
18:40
Сравниваем результаты на графике roc-auc / анализируем метрики
19:32
Анализ важных признаков после обучения модели
20:02
Используем для анализа важных признаков библиотеку shap / Интерпретирует результаты
22:30
Коэффициенты логистической регрессии
23:27
Сравнение важных признаков в разных классов (визуализация различий)
วิดีโอที่คล้ายกันจากแคตตาล็อกของเรา
|

วิดีโอที่คล้ายกันจากแคตตาล็อกของเรา

Что такое нейронные сети?  ДЛЯ НОВИЧКОВ / Про IT / Geekbrains
6:54

Что такое нейронные сети? ДЛЯ НОВИЧКОВ / Про IT / Geekbrains

ช่อง: GeekBrains
Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python
19:37

Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python

ช่อง: selfedu
Проанализировал комментарии НЕЙРОСЕТЬЮ. И вот, что я узнал
35:57

Проанализировал комментарии НЕЙРОСЕТЬЮ. И вот, что я узнал

ช่อง: Onigiri
Различие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучением
12:22

Различие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучением

ช่อง: Etudarium
Методы обнаружения выбросов | Вебинар Яна Пиле | karpov.courses
1:49:00

Методы обнаружения выбросов | Вебинар Яна Пиле | karpov.courses

ช่อง: karpov.courses
Как обучить нейросеть на PyTorch / Перцептрон / Функции активации
19:24

Как обучить нейросеть на PyTorch / Перцептрон / Функции активации

ช่อง: miracl6
Демо-лекция Игоря Шнуренко "Рождение искусственного интеллекта из духа математики и поэзии".
11:10

Демо-лекция Игоря Шнуренко "Рождение искусственного интеллекта из духа математики и поэзии".

ช่อง: АнтиТьюринг: канал Игоря Шнуренко
Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5 нейросети на Python
8:52

Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5 нейросети на Python

ช่อง: selfedu
Пикник - У шамана три руки (нейросеть) | Eng subs
3:27

Пикник - У шамана три руки (нейросеть) | Eng subs

ช่อง: nikborovik
Как подготовить данные для обучения нейронной сети? Интенсив по Python, нейросетям и биткоину
1:58:23

Как подготовить данные для обучения нейронной сети? Интенсив по Python, нейросетям и биткоину

ช่อง: Skillbox Программирование
แท็กวิดีโอ
|

แท็กวิดีโอ

дата сайентист
data science
data scientist
career in tech
работа в big data
data science interview
саморазвитие
sillicon valley
основы программирования
как проходить интервью
аналитик
Yandex
анализ данных
datascience
карьера в data science
Sysml
data analyst
ods
open data science
машинное обучение
miracl6
PyMagic
deep learning
perceptron
нейронные сети
глубокое обучение
нейронки
нейросеть
pytorch
функция активации
сигмоида
релу
relu
python
คุณได้ UDL Helper ติดตั้ง แล้ว คุณสามารถดาวน์โหลด วิดีโอ ได้ใน 1 คลิก!
ติดตั้งแล้ว
สำหรับ
Google Chrome

คำอธิบาย:

Авторский курс по Data Science для начинающих https://pymagic.ru/ Код на Boosty https://boosty.to/miracl6/posts/96b1fe98-d4ea-455c-b1a1-670a2b90668b?share=post_link Разбираем задачу по Data Science кредитный скоринг с использованием модели логистической регрессии. Учимся грамотно подходить к разведочному анализу данных EDA, а также обучать модель ML и интерпретировать результаты для бизнеса. Новая группа ВКонтакте https://vk.com/pymagic Датасет https://www.kaggle.com/c/sf-dst-scoring Таймкоды: 00:00 Задача кредитного скоринга 00:25 Что необходимо сделать перед построением модели 00:44 Загрузка данных и предварительный анализ 04:07 Главная фишка EDA анализа!!!!! Как делать EDA? 05:29 Рассматриваем гипотезы 06:13 Анализируем целевую переменную (таргет) / Дисбаланс классов 07:11 Первая гипотеза. Распределение возраста в разрезе таргета (seaborn), нормализуем данные 08:11 Вторая гипотеза. Распределение возраста в разрезе образования / boxplot 10:10 Корреляция признаков 10:30 Третья гипотеза. Анализ зарплат в разрезе таргета / образования 12:33 Feature engineering (генерация фичей), как его делать, какие могут быть новые признаки, что делать с признаком типа дата-время, логарифмирование 15:07 Построение модели машинного обучения. 1 этап - бейзлайн (Logistic Regression) 16:46 Как интерпретировать и использовать метрики precision, recall, roc-auc 17:41 Строим roc-auc curve 18:03 Подбор параметров модели с использованием GridSearch 18:40 Сравниваем результаты на графике roc-auc / анализируем метрики 19:32 Анализ важных признаков после обучения модели 20:02 Используем для анализа важных признаков библиотеку shap / Интерпретирует результаты 22:30 Коэффициенты логистической регрессии 23:27 Сравнение важных признаков в разных классов (визуализация различий) Instagram* https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Группы в ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации

กำลังเตรียมตัวเลือกการดาวน์โหลด

popular icon
ที่นิยม
hd icon
HD วิดีโอ
audio icon
เสียงเท่านั้น
total icon
ทุกรูปแบบ
* — หากวิดีโอกำลังเล่นในแท็บใหม่ ให้ไปที่แท็บนั้น จากนั้นคลิกขวาที่วิดีโอแล้วเลือก "บันทึกวิดีโอเป็น..."
** — ลิงก์มีไว้สำหรับการเล่นออนไลน์ในเครื่องเล่นเฉพาะทาง

คำถามเกี่ยวกับการดาวน์โหลดวิดีโอ

mobile menu iconฉันจะดาวน์โหลดวิดีโอ "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" ได้อย่างไรmobile menu icon

  • เว็บไซต์ http://unidownloader.com/ เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการดาวน์โหลดวิดีโอหรือแทร็กเสียงแยกต่างหาก หากคุณต้องการหลีกเลี่ยงการติดตั้งโปรแกรมและส่วนขยาย

  • ส่วนขยาย UDL Helper เป็นปุ่มที่สะดวกซึ่งฝังไว้บนเว็บไซต์ YouTube, Instagram และ OK.ru เพื่อการดาวน์โหลดเนื้อหาที่รวดเร็ว

  • UDL Client (สำหรับ Windows) - โซลูชันที่ทรงพลังที่สุดที่รองรับเว็บไซต์ โซเชียลเน็ตเวิร์ก และไซต์โฮสต์วิดีโอมากกว่า 900 แห่ง รวมถึงคุณภาพวิดีโอใด ๆ ที่มีอยู่ในแหล่งที่มา

  • UDL Lite - เป็นวิธีที่สะดวกในการเข้าถึงเว็บไซต์จากอุปกรณ์มือถือของคุณ ด้วยความช่วยเหลือนี้ คุณสามารถดาวน์โหลดวิดีโอลงสมาร์ทโฟนของคุณได้โดยตรง

mobile menu iconฉันควรเลือกรูปแบบวิดีโอ "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" ใดmobile menu icon

  • รูปแบบคุณภาพที่ดีที่สุดคือ FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) และ 8K (4320p) ยิ่งความละเอียดหน้าจอของคุณสูงเท่าไร คุณภาพวิดีโอก็ควรจะสูงขึ้นตามไปด้วย อย่างไรก็ตาม ยังมีปัจจัยอื่นๆ ที่ต้องพิจารณา: ความเร็วในการดาวน์โหลด จำนวนพื้นที่ว่าง และประสิทธิภาพของอุปกรณ์ระหว่างการเล่น

mobile menu iconเหตุใดคอมพิวเตอร์จึงค้างเมื่อโหลดวิดีโอ "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python"mobile menu icon

  • เบราว์เซอร์/คอมพิวเตอร์ไม่ควรหยุดทำงานโดยสิ้นเชิง! หากเกิดเหตุการณ์เช่นนี้ โปรดรายงานพร้อมลิงก์ไปยังวิดีโอ บางครั้งวิดีโอไม่สามารถดาวน์โหลดได้โดยตรงในรูปแบบที่เหมาะสม ดังนั้นเราจึงเพิ่มความสามารถในการแปลงไฟล์เป็นรูปแบบที่ต้องการ ในบางกรณี กระบวนการนี้อาจใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์อย่างจริงจัง

mobile menu iconฉันจะดาวน์โหลดวิดีโอ "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" ลงในโทรศัพท์ของฉันได้อย่างไรmobile menu icon

  • คุณสามารถดาวน์โหลดวิดีโอลงในสมาร์ทโฟนของคุณได้โดยใช้เว็บไซต์ UDL Lite หรือแอปพลิเคชัน pwa นอกจากนี้ยังสามารถส่งลิงก์ดาวน์โหลดผ่านโค้ด QR โดยใช้ส่วนขยาย UDL Helper ได้อีกด้วย

mobile menu iconฉันจะดาวน์โหลดแทร็กเสียง (เพลง) เป็น MP3 "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" ได้อย่างไรmobile menu icon

  • วิธีที่สะดวกที่สุดคือการใช้ UDL Client ซึ่งรองรับการแปลงวิดีโอเป็นรูปแบบ MP3 ในบางกรณี คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ MP3 ผ่านส่วนขยาย UDL Helper ได้

mobile menu iconจะบันทึกเฟรมจากวิดีโอ "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" ได้อย่างไรmobile menu icon

  • คุณลักษณะนี้มีอยู่ในส่วนขยาย UDL Helper ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เลือกตัวเลือก "ปุ่มแสดงผลเพื่อบันทึกภาพหน้าจอจากวิดีโอ" ในการตั้งค่า ไอคอนกล้องควรปรากฏที่มุมขวาล่างของเครื่องเล่นทางด้านซ้ายของไอคอน "การตั้งค่า" เมื่อคุณคลิก เฟรมปัจจุบันจากวิดีโอจะถูกบันทึกลงในคอมพิวเตอร์ของคุณในรูปแบบ JPEG

mobile menu iconค่าใช้จ่ายทั้งหมดนี้เท่าไหร่mobile menu icon

  • ไม่มีค่าใช้จ่ายเลยจริงๆ บริการของเราฟรีสำหรับผู้ใช้ทุกคนอย่างแน่นอน ไม่มีการสมัครสมาชิกแบบ PRO ไม่มีการจำกัดจำนวนหรือความยาวสูงสุดของวิดีโอที่ดาวน์โหลด