İndir "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python"
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252FkAwHoNqjrYU%252Fmaxresdefault.jpg&w=1139&q=75)
İçindekiler tablosu
Kataloğumuzdan benzer videolar
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252FNV8ltedGIs0%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
Video etiketleri
Açıklama:
Авторский курс по Data Science для начинающих https://pymagic.ru Код на Boosty https://boosty.to/miracl6/posts/96b1fe98-d4ea-455c-b1a1-670a2b90668b?share=post_link Разбираем задачу по Data Science кредитный скоринг с использованием модели логистической регрессии. Учимся грамотно подходить к разведочному анализу данных EDA, а также обучать модель ML и интерпретировать результаты для бизнеса. Новая группа ВКонтакте https://vk.com/pymagic Датасет https://www.kaggle.com/c/sf-dst-scoring Таймкоды: 00:00 Задача кредитного скоринга 00:25 Что необходимо сделать перед построением модели 00:44 Загрузка данных и предварительный анализ 04:07 Главная фишка EDA анализа!!!!! Как делать EDA? 05:29 Рассматриваем гипотезы 06:13 Анализируем целевую переменную (таргет) / Дисбаланс классов 07:11 Первая гипотеза. Распределение возраста в разрезе таргета (seaborn), нормализуем данные 08:11 Вторая гипотеза. Распределение возраста в разрезе образования / boxplot 10:10 Корреляция признаков 10:30 Третья гипотеза. Анализ зарплат в разрезе таргета / образования 12:33 Feature engineering (генерация фичей), как его делать, какие могут быть новые признаки, что делать с признаком типа дата-время, логарифмирование 15:07 Построение модели машинного обучения. 1 этап - бейзлайн (Logistic Regression) 16:46 Как интерпретировать и использовать метрики precision, recall, roc-auc 17:41 Строим roc-auc curve 18:03 Подбор параметров модели с использованием GridSearch 18:40 Сравниваем результаты на графике roc-auc / анализируем метрики 19:32 Анализ важных признаков после обучения модели 20:02 Используем для анализа важных признаков библиотеку shap / Интерпретирует результаты 22:30 Коэффициенты логистической регрессии 23:27 Сравнение важных признаков в разных классов (визуализация различий) Instagram* https://instagram.com/miracl6_ Группы в ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #DataScience #python
İndirme seçeneklerini hazırlama
Video indirme hakkında sorular
Nasıl "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" video indirebilirim?
http://unidownloader.com/ web sitesi, program ve uzantı yüklemeden yapmak istiyorsanız, bir videoyu veya ayrı bir ses parçasını indirmenin en iyi yoludur.
UDL Helper uzantısı, hızlı içerik indirme için YouTube, Instagram ve OK.ru sitelerine sorunsuz bir şekilde entegre edilen kullanışlı bir düğmedir.
UDL Client programı (Windows için), 900'den fazla web sitesini, sosyal ağları ve video barındırma sitelerini ve ayrıca kaynakta bulunan herhangi bir video kalitesini destekleyen en güçlü çözümdür.
UDL Lite, mobil cihazınızdan bir web sitesine erişmenin gerçekten kullanışlı bir yoludur. Yardımı ile videoları doğrudan akıllı telefonunuza kolayca indirebilirsiniz.
Hangi "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" video formatını seçmeliyim?
En iyi kalite formatları FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) ve 8K'dır (4320p). Ekranınızın çözünürlüğü ne kadar yüksekse video kalitesi de o kadar yüksek olmalıdır. Bununla birlikte, göz önünde bulundurulması gereken başka faktörler de vardır: indirme hızı, boş alan miktarı ve oynatma sırasında cihaz performansı.
Bir "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" video yüklerken bilgisayarım neden donuyor?
Tarayıcı/bilgisayar tamamen donmamalıdır! Böyle bir durumda lütfen videonun bağlantısını ekleyerek bildirin. Bazen videolar doğrudan uygun bir formatta indirilemez, bu nedenle dosyayı istenen formata dönüştürme özelliğini ekledik. Bazı durumlarda, bu işlem bilgisayar kaynaklarını aktif olarak kullanabilir.
Telefonuma "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" videosunu nasıl indirebilirim?
Web sitesini veya PWA uygulaması UDL Lite'ı kullanarak bir videoyu akıllı telefonunuza indirebilirsiniz. UDL Helper uzantısını kullanarak QR kodu aracılığıyla bir indirme bağlantısı göndermek de mümkündür.
Bir ses parçasını (müzik) MP3'e "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" nasıl indirebilirim?
En uygun yol, videoyu MP3 formatına dönüştürmeyi destekleyen UDL Client programını kullanmaktır. Bazı durumlarda MP3, UDL Helper uzantısı aracılığıyla da indirilebilir.
Bir videodan bir kareyi nasıl kaydedebilirim "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python"?
Bu özellik UDL Helper uzantısında mevcuttur. Ayarlarda "Video anlık görüntüsü düğmesini göster" seçeneğinin işaretli olduğundan emin olun. Oynatıcının sağ alt köşesinde "Ayarlar" simgesinin solunda bir kamera simgesi görünmelidir. Üzerine tıkladığınızda, videodaki mevcut kare JPEG formatında bilgisayarınıza kaydedilecektir.
Tüm bu şeylerin fiyatı nedir?
Hiçbir maliyeti yok. Hizmetlerimiz tüm kullanıcılar için tamamen ücretsizdir. PRO abonelikleri yoktur, indirilen videoların sayısı veya maksimum uzunluğu konusunda herhangi bir kısıtlama yoktur.