Downloaden "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python"

Wacht even, we zijn links aan het voorbereiden om de video zonder advertenties te bekijken en te downloaden.

Vorige video: Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python Volgende video: Что такое нейронные сети? ДЛЯ НОВИЧКОВ / Про IT / Geekbrains

0:00

Задача кредитного скоринга

0:25

Что необходимо сделать перед построением модели

0:44

Загрузка данных и предварительный анализ

4:07

Главная фишка EDA анализа!!!!! Как делать EDA?

5:29

Рассматриваем гипотезы

6:13

Анализируем целевую переменную (таргет) / Дисбаланс классов

7:11

Первая гипотеза. Распределение возраста в разрезе таргета (seaborn), нормализуем данные

8:11

Вторая гипотеза. Распределение возраста в разрезе образования / boxplot

10:10

Корреляция признаков

10:30

Третья гипотеза. Анализ зарплат в разрезе таргета / образования

12:33

Feature engineering (генерация фичей), как его делать, какие могут быть новые признаки, что делать с признаком типа дата-время, логарифмирование

15:07

Построение модели машинного обучения. 1 этап - бейзлайн (Logistic Regression)

16:46

Как интерпретировать и использовать метрики precision, recall, roc-auc

17:41

Строим roc-auc curve

18:03

Подбор параметров модели с использованием GridSearch

18:40

Сравниваем результаты на графике roc-auc / анализируем метрики

19:32

Анализ важных признаков после обучения модели

20:02

Используем для анализа важных признаков библиотеку shap / Интерпретирует результаты

22:30

Коэффициенты логистической регрессии

23:27

Сравнение важных признаков в разных классов (визуализация различий)

Что такое нейронные сети? ДЛЯ НОВИЧКОВ / Про IT / Geekbrains

Что такое нейронные сети? ДЛЯ НОВИЧКОВ / Про IT / Geekbrains

Kanaal: GeekBrains

Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python

Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python

Kanaal: selfedu

Проанализировал комментарии НЕЙРОСЕТЬЮ. И вот, что я узнал

Проанализировал комментарии НЕЙРОСЕТЬЮ. И вот, что я узнал

Kanaal: Onigiri

Различие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучением

Различие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучением

Kanaal: Etudarium

Методы обнаружения выбросов | Вебинар Яна Пиле | karpov.courses

Методы обнаружения выбросов | Вебинар Яна Пиле | karpov.courses

Kanaal: karpov.courses

Как обучить нейросеть на PyTorch / Перцептрон / Функции активации

Как обучить нейросеть на PyTorch / Перцептрон / Функции активации

Kanaal: miracl6

Демо-лекция Игоря Шнуренко "Рождение искусственного интеллекта из духа математики и поэзии".

Демо-лекция Игоря Шнуренко "Рождение искусственного интеллекта из духа математики и поэзии".

Kanaal: АнтиТьюринг: канал Игоря Шнуренко

Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5 нейросети на Python

Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5 нейросети на Python

Kanaal: selfedu

Пикник - У шамана три руки (нейросеть) | Eng subs

Пикник - У шамана три руки (нейросеть) | Eng subs

Kanaal: nikborovik

Как подготовить данные для обучения нейронной сети? Интенсив по Python, нейросетям и биткоину

Как подготовить данные для обучения нейронной сети? Интенсив по Python, нейросетям и биткоину

Kanaal: Skillbox Программирование

дата сайентист

data science

data scientist

career in tech

работа в big data

data science interview

саморазвитие

sillicon valley

основы программирования

как проходить интервью

аналитик

Yandex

анализ данных

datascience

карьера в data science

Sysml

data analyst

ods

open data science

машинное обучение

miracl6

PyMagic

deep learning

perceptron

нейронные сети

глубокое обучение

нейронки

нейросеть

pytorch

функция активации

сигмоида

релу

relu

python

Je hebt UDL Helper al geïnstalleerd Je kunt video in 1 klik downloaden!

voor

Google Chrome

Beschrijving:

Авторский курс по Data Science для начинающих https://pymagic.ru/ Код на Boosty https://boosty.to/miracl6/posts/96b1fe98-d4ea-455c-b1a1-670a2b90668b?share=post_link Разбираем задачу по Data Science кредитный скоринг с использованием модели логистической регрессии. Учимся грамотно подходить к разведочному анализу данных EDA, а также обучать модель ML и интерпретировать результаты для бизнеса. Новая группа ВКонтакте https://vk.com/pymagic Датасет https://www.kaggle.com/c/sf-dst-scoring Таймкоды: 00:00 Задача кредитного скоринга 00:25 Что необходимо сделать перед построением модели 00:44 Загрузка данных и предварительный анализ 04:07 Главная фишка EDA анализа!!!!! Как делать EDA? 05:29 Рассматриваем гипотезы 06:13 Анализируем целевую переменную (таргет) / Дисбаланс классов 07:11 Первая гипотеза. Распределение возраста в разрезе таргета (seaborn), нормализуем данные 08:11 Вторая гипотеза. Распределение возраста в разрезе образования / boxplot 10:10 Корреляция признаков 10:30 Третья гипотеза. Анализ зарплат в разрезе таргета / образования 12:33 Feature engineering (генерация фичей), как его делать, какие могут быть новые признаки, что делать с признаком типа дата-время, логарифмирование 15:07 Построение модели машинного обучения. 1 этап - бейзлайн (Logistic Regression) 16:46 Как интерпретировать и использовать метрики precision, recall, roc-auc 17:41 Строим roc-auc curve 18:03 Подбор параметров модели с использованием GridSearch 18:40 Сравниваем результаты на графике roc-auc / анализируем метрики 19:32 Анализ важных признаков после обучения модели 20:02 Используем для анализа важных признаков библиотеку shap / Интерпретирует результаты 22:30 Коэффициенты логистической регрессии 23:27 Сравнение важных признаков в разных классов (визуализация различий) Instagram* https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Группы в ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации

Downloadopties in voorbereiding

Populair

HD-video

Alleen audio

Alle formaten

* - Als de video wordt in een nieuw tabblad afgespeeld, ga er dan naar toe, klik met de rechtermuisknop op de video en selecteer "Video opslaan als..."

** - De link is bedoeld voor online afspelen in gespecialiseerde spelers

Vragen over het downloaden van video's

Hoe kan ik de "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" video downloaden?

De site http://unidownloader.com/ is de beste manier om een video of een losse audiotrack te downloaden als je dat wilt doen zonder programma's en extensies te installeren.
UDL Helper extensie is een handige knop die organisch is ingebed op YouTube, Instagram en OK.ru sites voor het snel downloaden van content.
UDL Client (voor Windows) - de krachtigste oplossing die meer dan 900 websites, sociale netwerken en videohostsites ondersteunt, evenals elke videokwaliteit die beschikbaar is in de bron.
UDL Lite - is een handige manier om toegang te krijgen tot een website vanaf je mobiele apparaat. Met deze hulp kun je eenvoudig video's rechtstreeks naar je smartphone downloaden.

Welk "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" videoformaat moet ik kiezen?

De beste kwaliteitsformaten zijn FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) en 8K (4320p). Hoe hoger de resolutie van je scherm, hoe hoger de videokwaliteit zou moeten zijn. Er zijn echter nog andere factoren om rekening mee te houden: downloadsnelheid, hoeveelheid vrije ruimte en apparaatprestaties tijdens het afspelen.

Waarom loopt de computer vast bij het laden van een "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" video?

De browser/computer mag niet volledig bevriezen! Als dit gebeurt, meld dit dan met een link naar de video. Soms kunnen video's niet direct worden gedownload in een geschikt formaat, dus hebben we de mogelijkheid toegevoegd om het bestand te converteren naar het gewenste formaat. In sommige gevallen kan dit proces actief gebruik maken van computerbronnen.

Hoe download ik een "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" video naar mijn telefoon?

Je kunt de video downloaden naar je smartphone met behulp van de UDL Lite website of pwa applicatie. Het is ook mogelijk om een downloadlink te sturen via een QR-code met behulp van de UDL Helper extensie.

Hoe download ik een audiotrack (muziek) naar MP3 "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python"?

De handigste manier is om UDL Client te gebruiken, die ondersteuning biedt voor het converteren van video's naar MP3-formaat. In sommige gevallen kan MP3 ook worden gedownload via de UDL Helper extensie.

Hoe een frame van "Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python" video opslaan?

Deze functie is beschikbaar in de UDL Helper-extensie. Zorg ervoor dat de optie "Knop weergeven om screenshot van video op te slaan" is aangevinkt in de instellingen. Er zou een camerapictogram moeten verschijnen in de rechterbenedenhoek van de speler, links van het pictogram "Instellingen". Als je erop klikt, wordt het huidige frame van de video opgeslagen op je computer in JPEG-formaat.

Hoeveel kost het allemaal?

Helemaal niet. Onze diensten zijn absoluut gratis voor alle gebruikers. Er zijn geen PRO-abonnementen, geen beperkingen op het aantal of de maximale lengte van gedownloade video's.