Mô tả:
🔥 AI & Deep Learning with TensorFlow (Use Code "𝐘𝐎𝐔𝐓𝐔𝐁𝐄𝟐𝟎"): https://www.edureka.co/advanced-artificial-intelligence-course-python This Edureka Deep Learning Full Course video will help you understand and learn Deep Learning & Tensorflow in detail. This Deep Learning Tutorial is ideal for both beginners as well as professionals who want to master Deep Learning Algorithms. Below are the topics covered in this Deep Learning tutorial video: 00:00 Introduction 3:11 What is Deep Learning 3:55 Why Artificial Intelligence? 5:48 What is AI? 6:53 Applications of AI 8:43 Machine Learning 10:28 Types of Machine Learning 10:33 Supervised Learning 11:43 Unsupervised Learning 13:08 Reinforcement Learning 14:38 Limitations of Machine Learning 16:08 Deep Learning to the Rescue 19:28 What is Deep Learning? 22:58 Deep Learning Example 24:28 Deep Learning Applications 25:48 Deep Learning Tutorial 27:08 Understanding Deep Learning With an Analogy 29:58 How Deep Learning works? 31:12 Why We need Artificial Neuron? 32:58 Perceptron Learning Algorithm 36:13 Types of Activation Functions 41:33 Single Layer Perceptron Use-case 42:33 What is TensorFlow? 44:18 Tensorflow Code Basics 49:08 TensorFlow Example 59:13 What is a Computational Graph? 1:27:08 Limitations of Single Layer Perceptron 1:28:08 Multilayer Perceptron 1:29:18 How it works? 1:29:23 What is Backpropagation? 1:30:23 Backpropagation Learning Algorithm 1:34:43 Multilayer Perceptron Use-case 1:37:48 Top 8 Deep Learning Frameworks 1:38:18 Chainer 1:39:18 CNTK 1:40:48 Caffe 1:42:28 MXNet 1:43:33 Deeplearning4j 1:45:23 Keras 1:46:58 PyTorch 1:48:23 TensorFlow 1:50:23 TensorFlow Tutorial 1:50:43 Rock or Mine Prediction Use-case 1:52:53 How to Create This Model? 1:54:13 What are Tensors? 1:54:38 Tensor Rank 1:55:58 What is TensorFlow? 2:02:28 Graph Visualization 2:05:10 Constant, Placeholder & Variables 2:08:55 Creating A Model 2:17:06 Reducing The Loss 2:18:31 Batch Gradient Descent 2:22:01 Implementing Rock or Mine Prediction Use-case 2:36:24 Artificial Neural Network Tutorial 2:39:29 Why Neural Network? 2:40:29 Problems Before Neural Network 2:42:09 What is Artificial Neural Network? 2:44:04 How It Works? 2:46:24 Perceptron Learning Algorithm - Beer Analogy 2:52:24 Multilayer Perceptron 2:53:34 Artificial Neutral Network 2:54:24 Training A Neural Network 3:05:54 Applications of Network Networks 3:09:04 Backpropagation & Gradient Descent Tutorial 3:09:49 Perceptron 3:10:44 How does the Network Learn? 3:11:09 MNIST Dataset 3:11:59 Cost Function 3:13:54 Finding Local Minima 3:16:09 Gradient Descent Learning 3:17:19 Back Propagation 3:21:29 Recurrent Neural Networks 3:22:04 Why not Feedforward Network? 3:24:29 What is Recurrent Neural Networks? 3:29:24 Training A Recurrent Neural Network 3:29:49 Vanishing & Exploding Gradient Problem 3:34:09 Long Short Term Memory Networks 3:51:04 Convolutional Neural Network 3:51:29 How A Computer Reads An Image? 3:52:14 Why Not Fully Connected Network? 3:53:29 What Convolutional Neural Network? 3:54:04 How CNN Works? 3:54:39 Convolution Layer 3:59:04 ReLU Layer 4:03:49 Fully Connected Layer 4:11:59 Autoencoders Tutorial 4:13:49 PCA vs Autoencoders 4:15:14 Introduction to Autoencoders 4:17:09 Properties of Autoencoders 4:18:09 Training Autoencoders 4:19:14 Architecture of Autoencoders 4:23:49 Types of Autoencoders 4:25:49 Convolutional Autoencoders 4:26:44 Sparse Autoencoders 4:28:29 Deep Autoencoders 4:30:29 Contractive Autoencoders 4:31:54 Demo 4:35:09 Restricted Boltzmann Machine 4:38:54 Working of RBMs 4:40:29 RBM: Energy-Based Model 4:42:34 RBM: Probabilistic Model 4:42:54 RBM Training 4:44:09 RBM: Training to Prediction 4:44:39 RBM: Example 4:46:29 TensorFlow Object Detection 4:47:34 What is Object Detection? 4:48:24 Object Detection Applications 4:51:04 Workflow of Object Detection 4:52:49 Object Detection in TensorFlow 4:53:59 Object Detection Demo 5:10:44 Creating Chatbots Using Tensorflow 5:12:14 What is Chatbots? 5:12:19 How Does ChatBot Works? 5:14:44 Applications of Chatbot 5:15:54 Layers of Chatbot 5:16:14 Natural Language Processing 5:19:59 Demo 5:21:44 Layers of Chatbot 5:21:59 Deep Learning Interview Questions -------------------------------------------------------------------------------------------------------- PG in Artificial Intelligence and Machine Learning with NIT Warangal : https://www.edureka.co/executive-programs/advanced-certification-course-data-science-ai-iit-guwahati Post Graduate Certification in Data Science with IIT Guwahati - https://www.edureka.co/executive-programs/advanced-certification-course-data-science-ai-iit-guwahati (450+ Hrs || 9 Months || 20+ Projects & 100+ Case studies) Instagram: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Facebook: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Twitter: https://twitter.com/edurekain LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/edureka For more information, please write back to us at [email protected] or call us at IND: 9606058406 / US: 18338555775 (toll-free).
Chuẩn bị tùy chọn tải xuống
Trang web http://unidownloader.com/ là cách tốt nhất để tải xuống một video hoặc một đoạn âm thanh riêng nếu bạn muốn tải xuống mà không cần cài đặt chương trình và tiện ích mở rộng.
Tiện ích mở rộng UDL Helper là một nút tiện lợi được tích hợp liền mạch vào các trang YouTube, Instagram và OK.ru để tải xuống nội dung nhanh chóng.
Chương trình UDL Client (dành cho Windows) là giải pháp mạnh mẽ nhất hỗ trợ hơn 900 trang web, mạng xã hội và trang lưu trữ video cũng như mọi chất lượng video có sẵn trong nguồn.
UDL Lite là một cách thực sự thuận tiện để truy cập trang web từ thiết bị di động của bạn. Với sự trợ giúp của nó, bạn có thể dễ dàng tải video trực tiếp xuống điện thoại thông minh của mình.
Các định dạng chất lượng tốt nhất là FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) và 8K (4320p). Độ phân giải màn hình của bạn càng cao thì chất lượng video càng cao. Tuy nhiên, có những yếu tố khác cần xem xét: tốc độ tải xuống, dung lượng trống và hiệu suất thiết bị trong quá trình phát lại.
Trình duyệt/máy tính không được đóng băng hoàn toàn! Nếu điều này xảy ra, vui lòng báo cáo nó kèm theo liên kết tới video. Đôi khi không thể tải xuống trực tiếp video ở định dạng phù hợp, vì vậy chúng tôi đã thêm khả năng chuyển đổi tệp sang định dạng mong muốn. Trong một số trường hợp, quá trình này có thể chủ động sử dụng tài nguyên máy tính.
Bạn có thể tải video xuống điện thoại thông minh của mình bằng trang web hoặc ứng dụng PWA UDL Lite. Cũng có thể gửi liên kết tải xuống qua mã QR bằng tiện ích mở rộng UDL Helper.
Cách thuận tiện nhất là sử dụng chương trình UDL Client, chương trình hỗ trợ chuyển đổi video sang định dạng MP3. Trong một số trường hợp, MP3 cũng có thể được tải xuống thông qua tiện ích mở rộng UDL Helper.
Tính năng này có sẵn trong tiện ích mở rộng UDL Helper. Đảm bảo rằng bạn đã chọn "Hiển thị nút quay video nhanh" trong cài đặt. Biểu tượng máy ảnh sẽ xuất hiện ở góc dưới bên phải của trình phát, bên trái biểu tượng "Cài đặt". Khi bạn nhấp vào nó, khung hình hiện tại của video sẽ được lưu vào máy tính của bạn ở định dạng JPEG.
Nó không tốn gì cả. Các dịch vụ của chúng tôi hoàn toàn miễn phí cho mọi người dùng. Không có đăng ký PRO, không có giới hạn về số lượng hoặc thời lượng tối đa của video được tải xuống.