Скачать "Поведенческое интервью | Behavioral Interview | Выпуск 3 | Валерий Бабушкин | karpov.courses"

Обложка аудиозаписи

Подождите немного, мы готовим ссылки для удобного просмотра видео без рекламы и его скачивания.

Предыдущее видео: 4.2 Высокоуровневый дизайн Следующее видео: Как проходить собеседования аналитику данных? | Анатолий Карпов | Голосовой чат | karpov.courses

0:00

Знакомство с кандидатом

3:00

Функции бизнес аналитика и продуктового аналитика

4:54

Карьерный путь и мотивация

7:14

Интерпретация АБ тестов

8:36

Живой кейс про товарный остаток

11:10

Опыт видеоаналитики

13:22

Работа в команде и ценности

16:46

Качества “идеальной” команды

19:55

Кросс ревью аналитика

22:56

Карьерные пожелания

23:43

Видение тимлида и размер команды

25:15

Опыт собеседования в Яндекс

26:58

Проекты на следующий год

29:15

Карьерные перспективы в х5 и текущая работа

33:48

Куда не стоит идти работать

35:48

Обратная связь от Валерия

Как проходить собеседования аналитику данных? | Анатолий Карпов | Голосовой чат | karpov.courses

Как проходить собеседования аналитику данных? | Анатолий Карпов | Голосовой чат | karpov.courses

Канал: karpov.courses

4.2 Высокоуровневый дизайн

4.2 Высокоуровневый дизайн

Канал: karpov.courses

Снижение дисперсии через стратификацию Сuped | Валерий Бабушкин | Вводный урок | karpov.courses

Снижение дисперсии через стратификацию Сuped | Валерий Бабушкин | Вводный урок | karpov.courses

Канал: karpov.courses

5.2 Выбор подходящих баз данных

5.2 Выбор подходящих баз данных

Канал: karpov.courses

Оконные функции RANK и LAG | Симулятор SQL | karpov.courses

Оконные функции RANK и LAG | Симулятор SQL | karpov.courses

Канал: karpov.courses

3.1 Расчет нагрузки на систему

3.1 Расчет нагрузки на систему

Канал: karpov.courses

5.1 Выбор подходящих баз данных

5.1 Выбор подходящих баз данных

Канал: karpov.courses

8 урок SQL: Оконные функции

8 урок SQL: Оконные функции

Канал: karpov.courses

4.1 Высокоуровневый дизайн

4.1 Высокоуровневый дизайн

Канал: karpov.courses

3.2 Расчет нагрузки на систему

3.2 Расчет нагрузки на систему

Канал: karpov.courses

Анатолий Карпов

Аналитика

машинное обучение

data science

SQL

база данных

Python

pandas

визуализация

карьера

зарплата аналитика

курсы

karpov courses

курсы по программированию

курсы по аналитике

курсы по стастистике

ML

stepik

data engineer

roapmap

роадмап

инженер данных

пути развития

карьера инженера данных

курсы карпова

карпов

machine learning

карьера в IT

работа в IT

дата сайнс

школа data science

00:00:03

Здравствуйте Дарья

00:00:06

Как твои дела

00:00:07

отлично но работа внезапно стало много

00:00:11

сейчас связано с тем что ты теперь

00:00:14

ведущий аналитик данных

00:00:17

Нет это связано с тем что у меня

00:00:20

в резюме есть

00:00:23

настоящее время

00:00:25

да да аналитик в продукте и ведущий

00:00:29

аналитик данных

00:00:31

там от меня чего-то хотят но как бы я

00:00:34

там на полставки тут на полставки хотят

00:00:36

как на полную везде

00:00:38

оно это классика это же классическая как

00:00:42

так получилось что ты оказалась

00:00:43

разорвана между двумя

00:00:47

Все очень просто в апреле финансирование

00:00:50

у продуктов сократили конкретно у моего

00:00:53

на 80 процентов Наверное нужно начать с

00:00:55

того где ты работаешь правда потому что

00:00:57

мы как-то начали сразу с места в карьер

00:01:00

тогда знаешь сделаем классику Дарья

00:01:03

Расскажи немножечко о себе Меня зовут

00:01:06

Даша Я сейчас работаю 5 групп куда

00:01:09

собственно ты меня привел в свое время

00:01:12

а сейчас я работаю аналитиком данных на

00:01:16

корпоративном хранилище данных это одна

00:01:20

половина моей ставки а вторая половина

00:01:21

моей ставки в продукте мы делаем продукт

00:01:24

для коммерческого департамента

00:01:26

перекрестка

00:01:28

[музыка]

00:01:29

рассчитываем оптимальную длину полки для

00:01:33

разных категорий товаров чтоб

00:01:35

удовлетворить спрос в конкретном

00:01:37

магазине звучит звучит Интересно

00:01:45

что ты недавно возможно переехала в

00:01:48

новую квартиру или нет

00:01:50

но

00:01:51

но я насколько вижу по твоему резюме

00:01:55

Одни говорят уже про то что как ты уже

00:01:58

сдала меня

00:02:00

При моей поддержке вижу что ты работал

00:02:04

сначала бизнес-аналитик

00:02:05

Да работала сначала бизнес-аналитиком в

00:02:09

продукте видео аналитики мы развивали

00:02:13

видео наличку в X5 конкретно Я большую

00:02:16

часть своих усилила цирровала на видео

00:02:20

аналитику пустотно полках и

00:02:21

видеоналитику очередей

00:02:24

видео аналитика очередей у нас не

00:02:26

взлетела во-первых было очень дорого

00:02:28

во-вторых

00:02:29

решение слишком часто ошибалась

00:02:33

вот а видео аналитика пустоты вполне

00:02:35

взлетела мы провели Пилот сложный

00:02:39

пандемийный 20 год в самые разгар

00:02:42

пандемии получили значимый результат но

00:02:45

к сожалению после пандемии

00:02:49

Многое изменилось В том числе стоимость

00:02:51

оборудования и проект перестал быть

00:02:55

настолько эффективным насколько его

00:02:57

хотела видеть компании его закрыли а что

00:03:00

вообще делает бизнес аналитик вот просто

00:03:02

вижу должность меняется аналитик

00:03:03

продукте бизнес-аналитик то есть

00:03:05

очевидно это разные вещи но я не могу

00:03:08

сказать что я была классическим

00:03:10

бизнес-аналитиком потому что вот сейчас

00:03:14

я работаю

00:03:16

данных вот прям классическими такими

00:03:19

бизнес-аналитиками которые приходят

00:03:21

исследуют процесс говорят как он должен

00:03:25

по новому выглядеть А дальше передает

00:03:27

это все в разработку и в общем-то с

00:03:29

разработкой довольно мало общаются

00:03:31

в этом он и бизнес-аналитик что он

00:03:36

исследует как бы Для чего все это

00:03:38

делается Какая бизнес проблематика

00:03:41

Какие задачи мы решаем Какие цели перед

00:03:43

собой ставим и плюс глубоко разбирается

00:03:46

как это все устроено в продукте

00:03:48

Ну и я по классике не знаю это является

00:03:52

продуктовой аналитики или нет еще и

00:03:54

переводила результаты об отестов в

00:03:56

деньги и считала

00:03:59

Инвест кейсы и привлекательность

00:04:02

продукта для бизнеса не было ли у тебя

00:04:05

соблазна перевести так чтобы все-таки

00:04:07

окупился проект даже после окончания

00:04:08

пандемии

00:04:11

а Слушай но мы предпринимали много

00:04:13

попыток но как бы из песни слов не

00:04:16

выкинешь

00:04:17

ты конечно можешь сделать продукт более

00:04:20

привлекательным на каком-то стыке

00:04:22

магазинов

00:04:23

Но это тебя окупит только часть затрат

00:04:26

все равно если затраты очень большие как

00:04:29

ни крутись

00:04:31

свести минус в плюс не получится вот мне

00:04:35

немножко другое сторону вопрос Хотя тоже

00:04:37

про деньги но вообще да На самом деле ты

00:04:41

задаешь такие вопросы зришь в корень

00:04:43

манипулировать в этом плане данными и

00:04:46

доказывать инвестиционным аналитикам что

00:04:49

средняя Надо посчитать именно так как

00:04:51

нам нужно Я умею очень хорошо умею

00:04:53

значит это Запомни это мы еще Вернемся я

00:04:57

вижу что твоя карьера в принципе была

00:05:00

постоянно так или иначе связана с

00:05:01

деньгами Потому что ты работала в банке

00:05:04

открытие

00:05:06

ты работала Затем в Банке России главным

00:05:09

экономистом

00:05:11

но и там и там ты отработала Достаточно

00:05:13

долго но два года а в X5 Ты скоро уже

00:05:17

будешь как 4 года работать Да все верно

00:05:21

то есть ты практически уже на текущий

00:05:23

можно сказать что в X5 отработала

00:05:24

столько же времени сколько ты отработал

00:05:26

на всех предыдущих твоих рабочих местах

00:05:27

Да

00:05:29

почему если быть честной откровенной то

00:05:35

нас будут смотреть Люди

00:05:38

будут публичные интервью Так что если ты

00:05:41

хочешь быть честной и откровенной но

00:05:43

сначала в целом было интересный продукт

00:05:45

потом в какой-то момент возникли

00:05:47

сложности и на самом деле когда его

00:05:49

закрыли прошло вот этот мой рубеж в два

00:05:52

года как я работаю на одном месте вот а потом

00:05:56

я просто

00:05:57

у меня возник вопрос Что делать дальше

00:06:00

можно было оставаться в X5 как-то по X5

00:06:03

перемещаться либо можно было пойти во

00:06:05

мне я посмотрела на тот момент чтобы мне

00:06:08

предлагают ничего там супер интересного

00:06:10

не нашла вот в X5 как бы ко мне пришли

00:06:13

бывшие коллеги которые со мной раньше

00:06:15

сталкивались работали говорят Нам нужен

00:06:17

аналитиков продукт Я знаю ты классная

00:06:20

давай к нам так я и осталась X5 и в

00:06:23

общем-то я сменила род деятельности

00:06:26

сменила как бы работу но при этом

00:06:29

оставшиеся рамках одной компании Как

00:06:31

тебе работа в ритейле по сравнению с

00:06:33

работой в банках я я понимала что более

00:06:35

динамичная Вот и плюс

00:06:38

в банках значит такая больше

00:06:40

ориентированная на денежный результат

00:06:43

нежели это в банках потому что в банках

00:06:46

мы не считали Как таковые деньги затраты

00:06:49

доходы расходы и так далее

00:06:52

То есть как ни странно

00:06:54

в банках больше про деньги ты сейчас в

00:06:57

ритейле

00:06:58

А тебе это нравится да мне это нравится

00:07:02

в целом мне очень понравилось области

00:07:06

мэритейла и Например если менять работу

00:07:09

в банкинг Я бы не хотела возвращаться Ну

00:07:11

только если возможно какие-то вот финтех

00:07:13

продукты тогда вернемся к вопросу

00:07:15

расчета денег

00:07:17

Вопрос такой

00:07:19

это все с пик чисто и спекуляции моей

00:07:22

стороны я ничего не знаю что там было на

00:07:24

самом деле но наверняка же со стороны

00:07:27

людей которые инвестировали в этот

00:07:29

продукт и были заинтересованы в его

00:07:31

Успехе видео аналитики была попытка

00:07:33

как-то Надавить чтобы результаты были

00:07:35

правильную сторону повернута после

00:07:38

обтеста было ли такое правильную сторону

00:07:43

так чтобы у нас было больше два раза

00:07:45

денег ну там вопрос стоял не только в

00:07:49

развитии продукта но его бесполезным

00:07:52

закрытии поэтому

00:07:55

пытались по-разному посчитать Мы

00:07:58

пытались Этот проект продолжить Но в тот

00:08:00

же момент на самом деле примерно ушел

00:08:03

бизнес заказчик который был

00:08:04

заинтересован в этом продукте То есть у

00:08:07

нас там окупаемость на самом деле она

00:08:08

была прям вот на грани и можно было

00:08:10

продукт протащить Но поскольку

00:08:13

заинтересованный бизнес заказчик ушел а

00:08:15

новый бизнес заказчик

00:08:17

Ну не верил ни в технологию ни в то что

00:08:21

это деньги принесет не был заинтересован

00:08:23

в каких-то инновациях подобного рода он

00:08:26

просто это все на корню зарубил но да

00:08:30

попытки посчитать поудачней были

00:08:35

но они ни к чему не привели я сейчас

00:08:36

такую же задачу в своем продукте решаю

00:08:39

мы

00:08:40

сделали ну мы раскатали продукт на весь

00:08:44

перекресток и возник вопрос о метрики за

00:08:48

который мы не следили и которые у нас не

00:08:50

было в целевых что же произошло с ней

00:08:53

что это за метр если не секрет

00:08:59

Вот и мы сейчас пытаемся Понять

00:09:01

насколько мы действительно на эту

00:09:03

метрику повлияли и мы ли это были

00:09:07

и Действительно ли все так плохо Как

00:09:10

думает бизнес а Плохо что товарный запас

00:09:12

увеличились Да товар на запас увеличился

00:09:16

разве бы это не было видно на продажах

00:09:18

Ну то есть товарный запах из чего

00:09:20

складывается поступать и продается но

00:09:23

поступает и продается но как бы у тебя

00:09:25

замороженные деньги

00:09:27

[музыка]

00:09:30

просто лежат мертвым грузом в магазине А

00:09:33

что упали продажи нет продажи А что А

00:09:38

что вы делали Расскажи то есть ну просто

00:09:40

Либо упали продажи Либо вы стали

00:09:42

заказывать больше товара Разве вы

00:09:44

влияете на заказывание большего

00:09:46

количества

00:09:48

точки зрения мы меняем уровень

00:09:50

ассортимент определенные группы в

00:09:52

магазине и

00:09:55

зависимости от уровня ассортимента там

00:09:57

разные наполнение идет групп

00:10:00

соответственно товары которые раньше

00:10:04

были выложены в магазине по планограммам

00:10:08

Они ушли из ассортимента и теперь вот их

00:10:11

остаток он лежит как бы на складе и не

00:10:14

продается

00:10:15

вот а новые товары выкладываются

00:10:17

заказываются идет обычный процесс и вот

00:10:21

эти вот старые товары они называются

00:10:22

нематочными товарами и соответственно

00:10:25

тоже на запасы именно понимается растет

00:10:27

Точнее он не растет он единоразово вырос

00:10:31

и сохраняется

00:10:34

ты как думаешь вызвали бы это или нет

00:10:37

Да мы определенно это вызвали

00:10:40

и это на самом деле нормальный процесс с

00:10:43

точки зрения того что именно

00:10:46

мы делали другой вопрос меня беспокоит

00:10:48

что по некоторым магазинам Прошло уже

00:10:50

два месяца и почему-то магазины этот

00:10:52

товарный запас не распродали потому что

00:10:54

в нормальной картине мира насколько там

00:10:56

я и мои коллеги понимаем бизнес-процесса

00:10:59

два месяца они должны были быть

00:11:01

распроданы но почему-то этого не

00:11:03

произошло и тут уже как бы у нас вопрос

00:11:05

к другому блоку операции что же пошло не

00:11:09

так видео аналитика технологически

00:11:13

Я все люблю

00:11:16

магический сложный продукт

00:11:20

Я так понимаю что ты с таким

00:11:22

технологически сложным продуктом впервые

00:11:24

столкнулась именно в X5 потому что я

00:11:27

вижу как

00:11:29

как у тебя прошел период адаптации

00:11:31

насколько это было тяжело просто

00:11:34

сложно легко было сложно некоторые вещи

00:11:37

я не поняла до конца до сих пор Но

00:11:41

тогда мы скажем так

00:11:46

ответственность зависимости от сильных

00:11:48

сторон команды То есть у меня был

00:11:51

владелец продукта который очень хорошо

00:11:54

разбирался в железках техники камерах их

00:11:57

разновидностях и так далее Я например

00:11:59

эту науку до сих пор не познала и не

00:12:02

особо хочу туда углубляться

00:12:05

Почему когда вставал вопрос

00:12:09

Мне это действительно тяжело дается Это

00:12:12

не моя сильная сторона

00:12:13

разбираться в моделях видеокамерных

00:12:16

отличиях где там какие железки друг

00:12:20

другу подходят или не подходят Ну правда

00:12:22

не моё просто

00:12:24

и соответственно когда вставал вопрос

00:12:26

типа Давайте

00:12:28

удешевим решение вопрос как удешевить

00:12:31

там поддержку или как

00:12:33

перераспределить ресурсы команды чтобы

00:12:35

команда стала меньше стоить он больше

00:12:38

частью был на моей стороне А вот как

00:12:41

удешевить

00:12:42

с точки зрения железа именно решение это

00:12:46

вот занимался владелец

00:12:49

Там сначала вообще был отдельный

00:12:51

менеджер под все это дело Но он как-то

00:12:53

не очень успешно справлялся со своими

00:12:56

задачами его в конце концов уволили

00:12:59

уволили сам ушел Слушай я не помню точно

00:13:02

как это было реализовано но

00:13:07

В общем из команды он ушел и команда

00:13:10

этого хотела ну как команда естественно

00:13:15

были надеяться что он не будет смотреть

00:13:17

Это

00:13:18

я думаю прекрасно все знает и так а вот

00:13:23

этот владелец продукта который

00:13:24

разбирался технологиях после того как

00:13:27

проект закончился тебе не хотелось с ним

00:13:28

продолжать работать потому что кажется

00:13:30

симбиоз который могли бы друг друга

00:13:31

прикрывать Ну скажем так мы

00:13:34

у нас не произошел Connection Вот и в

00:13:40

дальнейшем именно с ним Ну я не видела

00:13:43

для себя смысла работать а как думаешь

00:13:45

почему не произошло разные ценности

00:13:47

Наверное я бы сейчас это писала именно

00:13:49

так кто-то живет по Ауе а кто-то

00:13:52

такого рода ценности

00:13:55

Ну

00:13:57

не совсем конечно но просто у него были

00:14:03

некоторые моменты которые естественно не

00:14:05

хочу освещать на широкую аудиторию в

00:14:08

которых мы не сходились это создавало

00:14:11

для меня дополнительный стресс

00:14:13

и соответственно в общем

00:14:17

стресса для себя мне бы не хотелось мне

00:14:19

бы хотелось работать больше в

00:14:21

удовольствие и в принципе

00:14:23

сейчас та команда в которой я работаю

00:14:26

они просто все потрясающие У нас полный

00:14:29

Connection как с Возможно ты тоже

00:14:32

вспомнишь историю я работала сначала в

00:14:34

банке и потом работала в Центральном

00:14:36

банке Российской Федерации и когда меня

00:14:40

пригласили в ЦБ там только формировалась

00:14:43

команда только формировался отдел и я

00:14:45

одного из коллег из открытия с собой и

00:14:48

забрала

00:14:49

это вот что называется Connection полный

00:14:53

они думают этого коллегу пытаться как-то

00:14:55

забрать в X5

00:14:57

пыталась а коллегу случайно зовут не

00:14:59

Александр

00:15:03

Да именно Александр но он на самом деле

00:15:05

сейчас продолжает успешно работать в ЦБ

00:15:08

сейчас он даже насколько я знаю уже

00:15:10

начальник того дела который мы

00:15:12

изначально пришли

00:15:14

специалисты

00:15:15

у него все хорошо теперь он пытается

00:15:18

меня обратно

00:15:19

Будем надеяться что искать посмотрит это

00:15:22

запись и примет контрмеры

00:15:25

Ну судя Потому что ты уже здесь почти

00:15:27

четыре года тебя что-то сейчас стало про

00:15:30

Команду А вот команду сказал что все

00:15:32

замечательно все хорошо

00:15:33

вот теперь имея опыт тогда когда у тебя

00:15:37

была сильная команда но вы как-то не

00:15:39

сошлись То есть ты Ты признала что

00:15:41

продак тут был сильный разбирался но как

00:15:43

не сошлись и были команды с которыми ты

00:15:46

сошлась Как как бы ты можешь ли ты

00:15:48

теперь пообщавшись просто с людьми

00:15:49

полчаса понять содержишься с ними или

00:15:51

нет выработал это в себе эту магическую

00:15:54

способность

00:15:56

нет магическую способность

00:15:59

за полчаса понять не выработала Но

00:16:02

обычно где-то за неделю

00:16:06

я уже понимаю с человеком нет Хотя у

00:16:10

меня здесь был такой как это правильно

00:16:12

статистике называется

00:16:16

скорее наоборот когда думал что хорошо

00:16:18

оказалось плохо когда я думала что плохо

00:16:21

оказалось

00:16:24

Ну опять же что брать за Позитив Правда

00:16:26

же

00:16:28

и такое тоже бывает

00:16:31

Но вот в целом Да теперь я смотрю в

00:16:35

первую очередь на команду и если мне с

00:16:37

ней

00:16:38

Не комфортно Но если в первые полчаса Не

00:16:42

комфортно то как бы сразу Нет это

00:16:43

конечно может быть Full снегать их но

00:16:45

лучше не рисковать вопрос как будто

00:16:48

охарактеризовала команду Какие качества

00:16:50

должны быть люди чтобы тебе было с ним с

00:16:53

ними хорошо работать потому что с одними

00:16:55

комфортно Клёво а с другими как не очень

00:16:58

хотя и те вроде сильные спицы в чем чего

00:17:02

не хватает что должно быть должно быть

00:17:04

какая-то

00:17:06

открытость и ты знаешь

00:17:13

не слишком

00:17:16

такая вот самоуверенность

00:17:18

То есть как бы человек должен

00:17:23

спокойно реагировать как на свои ошибки

00:17:26

и признавать их так как бы на ошибки

00:17:28

других и позволять их делать Ну и плюс

00:17:31

использование ненормативной лексики

00:17:34

должно быть

00:17:38

Вдруг ты скажешь я не могу работать с

00:17:42

туристами с пуританными те которые не

00:17:44

матерятся Мне нужно чтобы матерились

00:17:48

так много интересных вещей узнают про

00:17:50

твоего предыдущего продуктового

00:17:53

[музыка]

00:17:54

мы уже видишь два человека

00:17:59

список список увеличивается

00:18:01

должно быть

00:18:04

понимание того что все мы люди смотрят

00:18:06

какой вопрос ошибаются же все и право на

00:18:09

ошибку Даже даже не то что ошибки Это

00:18:12

норм наверное в том сколько их

00:18:15

и как Какие ошибки наверное даже

00:18:17

несколько Какие или как

00:18:20

Я бы сказала что вопрос повторяемости

00:18:24

ошибок

00:18:25

как бы если ты одну и ту же ошибку

00:18:27

совершил два раза Ну наверное еще ок на

00:18:31

3 уже как бы ну такое

00:18:33

как бы с 4 раза я обычно человеке крест

00:18:38

в том плане что вот в этой области Этот

00:18:43

человек не обучаем

00:18:45

количестве ошибок Да но опять-таки это

00:18:49

очень все относительные показатели

00:18:51

зависит от многих факторов в том числе

00:18:54

там и загрузка и скорость работы и так

00:18:57

далее Потому что когда тебя что-то

00:18:59

требует очень быстро и очень срочно

00:19:02

вчера например

00:19:04

то понятно что вероятность ошибки

00:19:06

возрастает и в целом

00:19:10

это нормальная история Когда в таких

00:19:12

сроках человек ошибается Представьте

00:19:14

весь Твоя команда свой отдел который

00:19:17

у меня пока знаешь есть опыт управления

00:19:20

одним человеком у меня был такой один

00:19:22

человек видео аналитики сейчас в продукт

00:19:24

вместо меня вышла девочка потому что я

00:19:27

полностью перехожу на хранилище данных и

00:19:29

я ее Обучаю вот плюс хранилище данных

00:19:33

ввели такое понятие как кросс-ривье

00:19:35

аналитиков соответственно я реввью

00:19:38

задачу других аналитиков в частности

00:19:42

одного Джуниора нашего вот он

00:19:44

периодически мне приходится вопросами на

00:19:46

самом деле Безумно нравится делиться

00:19:48

своим накопленным опытом

00:19:50

и знаешь такими общими принципами и

00:19:53

подходами к решению задач А как проходит

00:19:56

аналитика что это представляет Ну вообще

00:20:00

на самом деле это больше такой

00:20:01

формальный процесс То есть у тебя есть

00:20:03

задача оформлена

00:20:05

разработчика и тебе нужно грубо говоря

00:20:08

свежим взглядом

00:20:10

заглянуть что все источники корректны

00:20:13

что задача

00:20:15

оформлена правильно

00:20:17

что понятно что в этой задаче аналитик

00:20:21

хотел сказать и что он хочет чтобы

00:20:23

сделал разработчик какие-то такие Ну в

00:20:25

общем там есть чек-лист больше таких

00:20:27

формальных моментов А можно ли это

00:20:29

сделать если ты не понимаешь контекста

00:20:31

продукта пришел аналитик со стороны

00:20:34

допустим не полки ставить а человек

00:20:38

который занимается ценообразованием

00:20:41

и смотрят поймет ли он нет

00:20:47

внутри домена одного находится То есть

00:20:49

вы плюс-минус знаете источники с

00:20:52

которыми работают ну и самые сложные

00:20:54

случаи там когда создание совсем нового

00:20:56

потока пока еще

00:20:58

эта задача архитектор Но таких задач

00:21:01

честно говоря еще не было потому что

00:21:02

билету практику только в конце октября

00:21:06

вот а в ноябре никто новых потоков не

00:21:09

разрабатывает Они активно начинаются

00:21:11

сначала января но после моратория на

00:21:15

изменения и после того как бюджета новые

00:21:17

открыли и так далее как ты сразу

00:21:20

улыбалась при разговоре об открытии

00:21:22

новых бюджетов глаза на самом деле есть

00:21:25

несколько интересных

00:21:28

отчетов в создании которых я с

00:21:33

удовольствием поучаствую Ну и пока все

00:21:35

идет к тому что я буду участвовать

00:21:36

хорошая практика на твой взгляд это

00:21:39

кроссов или трата времени нет очень

00:21:41

хорошо практика потому что я честно

00:21:43

говоря Ну вот я на хранилище данных

00:21:45

полгода уже полставки и я когда начала

00:21:49

ревьюить задачу других аналитиков я

00:21:52

во-первых на то что я сама делаю

00:21:53

взглянула по-другому и во-вторых очень

00:21:56

много каких-то знаешь нюансов Таких вот

00:21:58

следила мелких совсем

00:22:00

как-то добилась того что Перейти на

00:22:03

полную ставку туда я просто пришла в

00:22:06

августе к своему менеджеру и сказала что

00:22:09

ребят Я хочу как бы уйти полностью к вам

00:22:12

все ли вас устраивает готовы ли вы меня

00:22:15

взять на полную ставку на горит Да

00:22:17

Классно Давай потом начался

00:22:19

на самом деле достаточно быстро как мне

00:22:22

говорят Процесс поиска замены в продукте

00:22:26

и я

00:22:28

почти Ну то есть я фактически сейчас уже

00:22:31

на полную ставку работаю в ЕДВ но просто

00:22:33

продукт выходит на Инвест комитет там

00:22:37

очень много очень срочных вопросов новой

00:22:39

девочки не настолько погружена поэтому

00:22:41

обращайтесь ко мне за помощью и вот я

00:22:43

так сказать во вторую смену им помогаю

00:22:45

Ну и передаешь дело соответственно

00:22:48

получается заявление про то что ты на 2

00:22:52

полтайм работы практически уже близко к

00:22:55

концу да Тебе нравится передавать опыт А

00:22:58

что ты думаешь насчет своей карьеры ты

00:23:01

хочешь продолжать как специалист

00:23:02

развиваться или ты хочешь

00:23:04

говорить другим людям что им делать А

00:23:07

тебе бы за это платили деньги значит На

00:23:09

данном этапе мне хочется больше

00:23:10

развиваться в такого темы которые как бы

00:23:13

играющий тренер То есть мне не хочется

00:23:16

совсем уходить в управлении

00:23:20

административку хочется что-то делать

00:23:22

своими руками

00:23:24

Вот но и как бы начинать

00:23:29

развиваться в сторону управления людьми

00:23:31

командой хочется все-таки управление

00:23:35

на полную ставку Я смотрю тебе

00:23:39

понравилось работать на полставки в

00:23:42

разных местах

00:23:43

но управлять людьми хотелось бы тимлид

00:23:49

как-то это видишь то что это значит Это

00:23:51

разные люди разные специалисты или это

00:23:55

специалисты одного направления больше

00:23:58

все-таки специалисты одного направления

00:24:00

Ну то есть как бы вот владельцам

00:24:03

продукта я быть не хочу

00:24:05

почему Ну по крайней мере вот в Эксперт

00:24:08

Ты знаешь я смотрю на владельцев

00:24:09

продуктов и мне их немножко жалко

00:24:11

особенно вот в период когда они выходят

00:24:13

на различные инвест-комитеты потому что

00:24:16

очень много вопросов

00:24:19

очень на разное надо отвечать как на

00:24:22

технологическое так и на стратегическое

00:24:24

так еще и за деньги Пожалуйста ответь ну

00:24:28

и плюс все-таки тимлид как играющий

00:24:29

тренер как развивать и обучать людей но

00:24:32

я не могу развивать и обучать людей тому

00:24:34

чего сама не знаю не умею это смелое

00:24:37

утверждение

00:24:39

с которым многие могли бы не согласиться

00:24:42

но наверное я с ним соглашусь

00:24:46

а какой размер команды был бы для тебя

00:24:48

оптимальным в таком случае но на текущий

00:24:51

момент 2-3 человека два три человека

00:24:54

бизнес-аналитики или продуктовый

00:24:56

аналитики скорее продуктовые То есть ты

00:24:59

знаешь у меня там еще в резюме Если ты

00:25:01

посмотришь написано что продакт тоналист

00:25:04

но я пока не могу понять какой я

00:25:06

аналитик на самом деле потому что я как

00:25:09

бы и бизнес аналитик не до конца и

00:25:13

продуктовые аналитик Я тоже не до конца

00:25:15

потому что я вот ходила в Яндекс

00:25:18

нет продуктовых аналитиков ждут что они

00:25:22

будут проводить тесты чуть ли там не

00:25:25

каждый день когда я сказала что у меня

00:25:27

такого опыта нет я не хотела бы

00:25:29

заниматься одним из сплошными тестами

00:25:31

Они сказали что ну нам все-таки хочется

00:25:34

другого поэтому

00:25:36

текст беседование мы вам должны знать

00:25:39

что довольно странно ведь и Яндекс

00:25:41

тестирование практически

00:25:43

Автоматизированная но я вот

00:25:45

не знала на тот момент теперь я тебя

00:25:49

узнала Спасибо следующий раз буду знать

00:25:51

что именно это ответить Нет ну бывает же

00:25:53

как бывает что некоторые компании

00:25:55

заявляют что у них что-то есть какая-то

00:25:56

платформа А ее нет А бывают не заявляют

00:26:00

она у них есть вот у Яндекса очень

00:26:04

сильная команда тестирование и платформа

00:26:07

что довольно удивительно Почему они об

00:26:09

этом Сказали А ты общалась с кем

00:26:11

встречаем

00:26:15

как бы на своем решили что Понятно может

00:26:19

быть они не знают что

00:26:23

Ну и хорошо для X5 правда и хорошо

00:26:29

возможно второй причины почему они взяли

00:26:33

дальше

00:26:35

следующий этап что я в общем-то не

00:26:38

заявляла явно что я прям хочу уходить

00:26:41

мне сейчас очень

00:26:44

комфортно вот там где я есть у меня как

00:26:49

бы в кои-то веки появились понятные

00:26:51

перспективы развития

00:26:54

и интересный проект в следующем году

00:26:58

а какой проект следующем году Ну там

00:27:00

несколько проектов есть в основном

00:27:03

единое хранилище

00:27:05

данных автоматизации различные

00:27:06

отчетности в частности там хотят сделать

00:27:08

отчет о доверительный приемке

00:27:12

бизнес-аналитики по исследовали этот

00:27:13

процесс поняли что он работает не совсем

00:27:15

так как

00:27:17

планировалось изначально что несмотря на

00:27:20

доверительную приемку магазин

00:27:21

пересчитывает товар ты можешь себе

00:27:24

представить какое это количество

00:27:27

времени и так далее Вот они решили

00:27:31

немножечко его изменить чтобы магазины

00:27:35

не были заинтересованы в пересчете всех

00:27:37

вот этих вот палет которые приходят по

00:27:40

доверительный приемки

00:27:42

то есть они будут немножечко больше

00:27:44

денег получается брать с RC и снижать

00:27:48

мотивационные потери магазина Ну то есть

00:27:50

вот прям интересно поучаствовать потому

00:27:52

что офигенно классный проект который

00:27:56

очень поможет людям

00:28:00

десятки тысяч кассиров

00:28:03

в Пятерочке

00:28:05

ни одну Ты же прекрасно знаешь что

00:28:09

Пятерочки всегда найдется чем человеку

00:28:12

заняться плюс там очень часто по моим

00:28:16

наблюдениям которые все-таки не являются

00:28:19

репрезентативными идет не докомплект

00:28:21

поэтому вряд ли кто-то во всей сфере

00:28:24

ритейла всегда с удовольствием нанимает

00:28:26

людей поэтому он часто в любом магазине

00:28:28

висят объявления наймем Нет это не из-за

00:28:31

объявления на нем это прям Я же когда

00:28:34

видео аналитика занималась я много

00:28:36

общалась с директорами магазинов

00:28:38

напрямую Вот и многие из них говорили

00:28:42

что у них не до комплект сейчас я

00:28:44

занималась опять похожим проектом

00:28:46

перекрестке но мы опять физически что-то

00:28:48

изменяли в магазине

00:28:50

и опять я много общалась с директорами

00:28:53

они опять говорили что у них и так не до

00:28:55

комплект

00:28:56

даже если выделят новую ставку куда мы

00:28:59

откуда мы возьмем людей на эту ставку

00:29:00

люди не идут

00:29:02

не идут А почему если аналитики которые

00:29:06

занимаются этим вопросом есть

00:29:08

отдельный домен айчар и там я уверена

00:29:12

занимаюсь этим вопросом Но я от этого

00:29:14

далека ты сказала видны карьерные

00:29:16

перспективы то есть все-таки карьерный

00:29:20

перспектива для тебя это что кем ты к

00:29:23

чему ты идешь сейчас ну во-первых Есть

00:29:26

перспективы такие стать следом команды

00:29:28

из нескольких аналитиков это правда

00:29:31

будут внутренние аналитики X5 подрядчики

00:29:33

которые будут разрабатывать вот один

00:29:37

проектов я буду таким сверху

00:29:41

говорить что делать делиться опытом и

00:29:45

смотреть что они там понаделали красота

00:29:48

же Да

00:29:50

звучит хорошо То есть ты хочешь

00:29:54

постепенно становиться Тим ли дом учить

00:29:58

людей А твоя работа в чем все-таки

00:30:00

заключается То есть это что это сам ты

00:30:02

пишешь код или ты

00:30:04

общаешься с людьми

00:30:08

в продукте это 50 на 50 то есть 50 Мы

00:30:14

часто с этим распределим сталкиваемся

00:30:16

сегодня

00:30:17

[музыка]

00:30:22

часть времени я общаюсь с людьми

00:30:26

заказчиками там когда у нас были

00:30:32

с разработчиками объясняю либо объясняю

00:30:36

как оно должно работать

00:30:39

либо спрашиваю бизнес как они хотели бы

00:30:43

чтобы это работали вообще цели

00:30:45

50 процентов времени на самом деле

00:30:48

немножечко слукавила что аналитиков

00:30:52

продукте но моя должность если быть

00:30:54

точно называется ведущий менеджер по

00:30:56

качеству

00:30:57

так произошло потому что были

00:31:00

организационные изменения меня просто

00:31:02

надо было упихнуть на какую-то ставку

00:31:04

вот там ставка оказалась меня не

00:31:06

отпихнули я

00:31:07

называются Хотя по факту именно

00:31:10

качеством данных Я занималась достаточно

00:31:13

малой процент своего времени я просто

00:31:15

искала источники нужные

00:31:18

убеждалась в их корректности и писала

00:31:22

скрипты в питоне и Ставила их на

00:31:25

расписание в Короне потому что у

00:31:27

продукта не было бюджета чтобы заиметь

00:31:30

свою инфраструктуру нормально развернуть

00:31:32

Flow там где вопсы нанять и так далее

00:31:35

В общем я писала скрипты которые

00:31:38

собирают данные реагирует их и кладут в

00:31:41

продуктовую базу для дальнейших расчетов

00:31:43

со стороны наших

00:31:46

вот а потом дать senties то ушли в

00:31:48

апреле тогда же когда и я осталась

00:31:51

наполовину сантехсты ушли

00:31:54

Журавли полетели

00:31:57

Вот и от бизнес Такой типа у вас

00:32:01

классный продукт но надо немножечко

00:32:03

по-другому и я полезла В их скрипты

00:32:06

разбираться и переделывать их чтобы они

00:32:10

Ну скорее как костыли ставить чтобы они

00:32:13

работали в соответствии с ожиданиями

00:32:15

бизнеса переделать задаться с антистами

00:32:18

это стандартная практика

00:32:21

распространенный это кстати тоже моя

00:32:23

стандартная стандартная практика

00:32:27

вся

00:32:28

область держится

00:32:31

ты меня сейчас успокоил потому что я

00:32:33

честно говоря думала что я такой

00:32:34

уникальный специалист точнее человек

00:32:37

которому все время достается вот эти вот

00:32:39

костыли куда-то вставлять

00:32:40

вся жизнь ты думаешь что сейчас одних

00:32:43

костылей избавишься и перейдешь туда где

00:32:45

люди ходят на ногах приходишь туда а у

00:32:48

них костыли еще хуже чем у тебя были не

00:32:51

переживай поэтому

00:32:53

Так ну у тебя получается будет а 1

00:32:56

ставка вместо двух по 50

00:32:59

с Ясной четкой перспективой управлять

00:33:04

людьми со стороны подрядчика при этом то

00:33:08

есть принципе что с ними нянчиться тогда

00:33:11

Правда же что они сделают из X5 они не

00:33:15

уволиться

00:33:17

получается

00:33:19

одни плюсы то есть по факту тебя в

00:33:22

рамках 5 было две работы разных но если

00:33:25

считать видео налить Я видел работу

00:33:28

текущие

00:33:34

получается очень много То есть ты

00:33:39

получается нашла себе

00:33:41

и твой план статьи дом 34 человека и в

00:33:46

рамках этой сферы с ними работать

00:33:48

наверное один из моих последних вопросов

00:33:51

что для тебя было бы

00:33:55

прямо

00:33:58

черной меткой

00:34:00

не стоит идти работать с этими людьми в

00:34:04

эту компанию то есть мы пытались с тобой

00:34:06

обсудить Поняла бы ты за 30 минут что с

00:34:08

этим людьми клево работать сказал что

00:34:10

потребуется неделя А как понять что не

00:34:13

надо куда-то идти что для тебя абсолютно

00:34:14

неприемлемо кроме мата с которым ты тем

00:34:18

не менее два года проработала

00:34:21

не я это сказала заметь Про что Про мне

00:34:25

тебя в резюме написано Слушай ну

00:34:28

сложный вопрос потому что я например

00:34:33

знаю что точно никогда бы ни за что в

00:34:35

жизни бы не пошла работать в Магнит

00:34:37

Почему

00:34:40

а у нас девочка новая пришла из магнита

00:34:43

и Она подтвердила все слухи которые

00:34:45

ходят о том как там плохо устроен

00:34:47

процесс как там все друг на друга орут

00:34:50

спихивают ответственность матерятся и

00:34:52

так далее А кроме плюсов

00:34:59

но мы еще не знаем что она расскажет про

00:35:02

X5 когда идет X5 правда

00:35:04

такого она не расскажет Ну это

00:35:09

смелое смелое я надеюсь

00:35:13

По крайней мере пока такого точно нет Ну

00:35:17

хорошо Хорошо В принципе

00:35:19

мы с тобой пообщались 40 минут Почти

00:35:23

да да если мы посмотрим

00:35:28

мы начали в 9:49

00:35:30

точность вежливость королей поэтому Если

00:35:33

есть вопросы ко мне Прежде чем я

00:35:35

расскажу тебе то что я из этого общения

00:35:38

вытащил задавай нет Мне очень интересно

00:35:41

очень спрашивают про вашу компанию Так у

00:35:43

нас никакой компании нет которые мы

00:35:45

собеседовались Правда же

00:35:47

так Ну смотри какие моменты можно

00:35:50

подчеркнуть я тебя пытался вывести на то

00:35:54

что мухлюешь ты с подсчетами и ты в

00:35:57

принципе сказала что как надо так и

00:35:59

посчитаю

00:36:03

Ну в целом не соврала одна из моих

00:36:06

ключевых ценностей Кстати это честность

00:36:09

Да это это опять же может быть как и

00:36:13

очень хорошо Смотря кто Что ищет Правда

00:36:15

же да то есть Может быть продукт умер на

00:36:20

интернет продуктовый Так и нужно так и

00:36:23

нужно отвечать а если позову кого-то

00:36:25

инвестиционного департамента может уже

00:36:28

так и не нужно отвечать ну понятно что

00:36:31

опять же с другой стороны ты сказала

00:36:33

Смотри вот какой момент

00:36:35

всегда есть как я понял всегда есть

00:36:38

как-то сказала Правда же А еще есть как

00:36:40

ты имела в виду А еще что было на самом

00:36:42

деле то есть обычно хорошо когда это все

00:36:45

плюс-минус пересекается сильно но из

00:36:49

того что с тобой пообщался Я так понял

00:36:51

что вы пытались повертеть и так и так и

00:36:53

так но без особого муха лежа Потому что

00:36:56

нельзя сделать

00:36:58

стол из единички А можно сделать там

00:37:00

один 09 Это я так это можно было

00:37:04

воспринять какого я могу сделать что

00:37:06

угодно там совру и так далее то есть из

00:37:09

того что я понял вы как раз не пытались

00:37:13

именно мухлевать особо сильно вы

00:37:15

пытались просто посмотреть в разных

00:37:17

разрезах под выборком магазинов и так

00:37:19

далее Ты немножечко об этом сказал вот

00:37:21

на каких-то магазинах бы это сработало

00:37:23

Но таких магазинов конечное количество

00:37:25

там на грани окупаемости об этом нужно

00:37:28

прям четко проговаривать То есть ты что

00:37:31

чтобы у меня не было Никаких сомнений

00:37:32

что там мухлюешь или просто вы смотрели

00:37:35

и незаменимы прям вот вбивай меня как в

00:37:39

человека точнее ничего не понимает что

00:37:41

недалеко от истины

00:37:43

Мол мы разные разрезы смотрели мы поняли

00:37:48

что мы посмотрели посчитали Денег мало

00:37:51

думаем что делать он наверное нужна

00:37:52

какая-то конкретная рубрика там

00:37:54

посчитали его становится нормально но

00:37:57

давайте купим камеру подешевле но будет

00:38:01

работать не так хорошо каком-то пределе

00:38:03

то есть потому что я тут могу значит я

00:38:07

нанимаю свою компанию она мне значит

00:38:09

будет считать не так как для компании

00:38:11

польза для неё это это опасно

00:38:15

понимаешь да Второй момент я какие-то

00:38:18

вещи из тебя

00:38:20

можно сказать вытягивал Ну то есть

00:38:22

задавал какие-то много наводящих вопрос

00:38:26

а в идеале это должна быть история тебя

00:38:28

после которой у меня практически То есть

00:38:31

я хочу вот мне нравится это я себя вижу

00:38:35

тем то есть

00:38:36

[музыка]

00:38:38

чуть-чуть чуть-чуть более

00:38:41

сольное выступление

00:38:44

чтобы я получил эту цельную историю от

00:38:47

тебя а не до задавал уточняющий вопрос

00:38:51

потому что я может и задам А может и не

00:38:54

задам Правда же на мой взгляд хорошо про

00:38:56

культуру да то есть что хорошая культура

00:38:58

Вот и тут как можно смачивать И вот я

00:39:02

хочу стать Тим ли дом чтобы вот этой

00:39:04

очень легкого Мне нравится передавать

00:39:06

свой опыт учить но при этом ты упомянула

00:39:09

что тебе не нравится культура

00:39:10

определенная это смачивать мискать Мне

00:39:13

нравится учить И еще я хочу налаживать

00:39:15

такую культуру в котором людям будет

00:39:17

комфортно они будут вырастать то есть

00:39:19

вот соедини все это соединение то что

00:39:22

тебе не нравится скажи вот видела на

00:39:23

своем веку такое Я хочу чтобы люди

00:39:26

такого не видели я вот стану этим летом

00:39:29

и опыт передавать и исправлять чтобы не

00:39:33

допускать таких ошибок которые были

00:39:34

допущены

00:39:36

и историю кстати свою

00:39:40

про Вот это видео аналитику и деньги

00:39:42

можно как раз продавать что теперь-то я

00:39:44

умею считать деньги

00:39:46

И теперь я понимаю сколько это важно И

00:39:48

что это заранее туда нужно идти и теперь

00:39:51

я вам могу сэкономить кучу денег просто

00:39:54

зарубив на корню

00:39:58

всем которые я много размышляла Как

00:40:01

подать свой опыт и у меня была такая

00:40:03

идея но почему когда мы начали об этом

00:40:05

говорить я об этом не вспомнил Ну вот

00:40:07

это кажется вообще огромная ценность

00:40:09

берешь скажешь Валера ты знаешь Я

00:40:11

конечно могу вам помочь текущий проект

00:40:13

сделать У меня есть все супер сила

00:40:15

Какая суперсила ты не говоришь Ну вот я

00:40:17

могу посмотреть на проект и дать вам не

00:40:19

потратить X миллионов или миллиардов в

00:40:23

никуда

00:40:24

то что я могу сразу сказать Какова там

00:40:27

будет маржа в пределе и Стоит ли вообще

00:40:28

туда есть пределе там два процента Ну

00:40:31

наверное оно может стать и минус 2

00:40:34

Правда же То есть если там ты ожидаешь

00:40:36

50 а в итоге плюс 10 Nokia если ты

00:40:39

ожидаешь плюс два В итоге может быть и 0

00:40:41

-2 -5 то есть вот это такая супер

00:40:44

работала опять же вот видео аналитика

00:40:47

видео аналитика

00:40:49

ты не это вообще офигенный проект был с

00:40:53

точки зрения сколько туда денег было при

00:40:55

инвестировано миллиарды

00:40:57

Ну нет миллиардов конечном итоге не было

00:40:59

Сколько магазинов было

00:41:03

но у нас каким сколько у нас около

00:41:06

магазинах были камеры серваки команда да

00:41:09

около сотни

00:41:11

магазинов оснастить камерами оснастить

00:41:14

серваками написать этот софт это все для

00:41:16

протяжении двух лет то есть это

00:41:22

Покажи масштаб потому что вот Если

00:41:24

прочитать резюме смотри

00:41:27

Вот допустим я читаю аналитик в продукт

00:41:30

я вижу сокращение затрат на проверку

00:41:32

одной из гипотеза 20 миллионов рублей но

00:41:34

при этом что такое вот про твоего под

00:41:37

видео аналитики вообще не написано

00:41:38

какое-то гигантский продукт Я до сих пор

00:41:43

воспринимаю как свою личную просто

00:41:45

ошибку

00:41:47

то что в итоге стало продуктом что его

00:41:52

закрыты поэтому

00:41:56

допустим виновата ты и X5 выкатит тебе

00:42:00

иск но

00:42:02

Если задуматься то ты ведь уже приобрела

00:42:07

этот опыт и теперь ты можешь его

00:42:09

капитализировать и продавать правда то

00:42:12

есть ты теперь знаешь чего не нужно

00:42:14

совершать А хочется понять Вообще ну с

00:42:17

каким объемом бизнес налить бизнес

00:42:18

аналитик сказал вот у нас был такой

00:42:21

проект столько миллион а что у вас за

00:42:23

командовала то есть Я попытался вытащить

00:42:25

из тебя что за команду

00:42:26

продактоунер знал технику матерился все

00:42:30

это все что все что мы знаем а то что у

00:42:33

вас там было три Гранд мастера вообще

00:42:36

топ просто специалисты в мире там

00:42:39

наверное тот момент это одна из лучших

00:42:40

мире команда видео аналитики огромные

00:42:43

масштаб деньги но вот до финансовую

00:42:46

часть вы не до рассчитать вообще крайне

00:42:48

важно это вообще проблема огромного

00:42:51

количества компании стартапов что они

00:42:53

технологию делают а деньги не делают и

00:42:55

вот это ты мне абсолютно не продала то

00:42:57

есть так послушал там да какая-то видео

00:42:59

аналитика что-то там посчитали не

00:43:01

получилось без заказчик ушел Пришел

00:43:03

другой ему было не интересно все

00:43:06

а вообще по факту эту историю вот если

00:43:10

мы вернемся к предыдущему пункту

00:43:11

продавать Как связаны рассказ это же ну

00:43:13

это вообще эпическое Полотно

00:43:16

это же Эпик это реально было лучше

00:43:21

технологическая команда в мире почему

00:43:23

лучше не были там 32 кг мастера у нас

00:43:26

был продуктовый который невероятно

00:43:28

разбирался в технологиях хотя и

00:43:31

матерился мы

00:43:33

делали вот такие проекты делали как ниша

00:43:36

мы делали очереди мы делали полки мы

00:43:39

делали

00:43:41

магазинов

00:43:43

[музыка]

00:43:44

и в итоге у нас только один проект вышел

00:43:49

в небольшой плюс значит дальше какие

00:43:53

были проблемы как бы я теперь к нему

00:43:54

подходила смотрите какой Мега опыт Я

00:43:58

могу вас есть какие-то инициативы я могу

00:44:00

понять Надо не надо идти Я могу спасти

00:44:02

вас от трат сотен миллионов круто же

00:44:06

ну вот получается я нанимаю Дарью плачу

00:44:09

и миллион миллион в месяц Ну что это 12

00:44:12

миллионов в год плюс налоги Пусть 20

00:44:15

миллионов год она мне экономят столь или

00:44:19

300 ну вообще кажется хорошая инвестиция

00:44:21

Правда же да Но а я этого не А я этого

00:44:27

не получится получил учет мы там полки

00:44:29

какие-то делаем

00:44:31

то есть

00:44:34

понятно что Да мы вроде сообщение за

00:44:36

жизнь Ты расскажи Какая ты классная

00:44:39

из Классного да опыт передавать Мне

00:44:41

нравится у меня получается я могу тут

00:44:44

работать тут работать я могу хочешь вам

00:44:47

скрипты залезть переплавить

00:44:50

из какой-то ерунды собрать что-то

00:44:53

работающее вся команда ушла и одна

00:44:55

потащила это мы это вытащили смотри в

00:44:58

конце совершенно случайно Да там что-то

00:45:01

опять же после Какого вопроса по счету 5

00:45:08

совершенно случайно а тут по факту

00:45:10

получается всплыла что ты одна потащила

00:45:13

после того как команду покинули люди

00:45:17

Ну это же героический поступок

00:45:21

и мы о нем узнали совершенно случайно

00:45:26

Правда же вообще в конце могли не узнать

00:45:29

еще куча Чего наверное о чем мы не

00:45:32

узнали но

00:45:34

[музыка]

00:45:37

тебя все это есть тебе нужно Яндекс

00:45:41

сказал я вопрос еще как-то Яндекс не

00:45:44

общалась ну понятно что ты не хотел туда

00:45:46

идти другой стороны но опять же было

00:45:49

эпический проект ты героически спасал на

00:45:52

зубах потом вытягивала два проекта часто

00:45:55

обучаюсь человека помогаешь

00:45:58

Ну там Что не нравится Мне не нравится

00:46:01

когда бывают какие-то стрессовые вещи но

00:46:04

вопрос в том что как их много вот

00:46:06

например у нас сейчас подготовка к

00:46:07

пенсионному комитету все бегают новые

00:46:10

сотрудники я конечно Ну да то такой же

00:46:12

могу работать если это 12 месяцев году

00:46:14

мне так некомфортно если это месяц Да

00:46:17

это нормально все понятно Ты можешь

00:46:19

справиться А так что-то там Мы тоже

00:46:21

узнали что как девочка вышла что что

00:46:24

сейчас все бегают и бедные несчастные

00:46:27

продакты

00:46:29

можно еще было сказать что я вот

00:46:31

продуктов поддерживаю который бедные

00:46:33

несчастные отвечают на технологические

00:46:35

вопросы книжные то есть в чем суть Да

00:46:38

все есть

00:46:39

а фактура и прочие истории Но нет общего

00:46:42

нарратива который бы это выдавал

00:46:44

поэтому Ну

00:46:46

[музыка]

00:46:48

Я повытягивал как но заметь Как много

00:46:50

вопросов я задавал

00:46:55

вообще я интервьюер не любит задавать

00:46:57

вопросы любят слушать историю

00:47:01

потому что опоздать тяжело долго что-то

00:47:03

надо думать создать разумный вопрос

00:47:05

посмотреть избежать неловкой паузы нет

00:47:08

[музыка]

00:47:11

но в целом

00:47:13

то есть все есть нужно собрать единую

00:47:15

историю

00:47:17

Блин ну круто что Мы пообщались с тобой

00:47:20

Особенно потому что ты знаешь мой опыт

00:47:22

видео аналитики и Но ты просто показал

00:47:25

мне как это можно с другого нужно так

00:47:28

чтобы человек который не знает твой опыт

00:47:29

видео аналитики понял просто это Полотно

00:47:32

же реально но это эпичная история ты

00:47:35

вообще там не сказал например что я на

00:47:38

что еще выводил что я там всю жизнь в

00:47:40

банках пришла что-то там из келя тут

00:47:42

хрена технологии какой-то диплеер не

00:47:45

камеры проще и вообще я была в ужасе но

00:47:49

как тебя в руки Взяла там через зубы

00:47:51

протащила тоже где вот это все

00:47:54

где это героическая история тоже было

00:47:56

было А где это героическая история

00:47:59

Почему я не знаю Ты знаешь такое просто

00:48:02

кажется что это Рабочий момент Ну то

00:48:04

есть то что я пришла

00:48:06

какие-то технологии в которых я до этого

00:48:09

ничего не понимала получается что ты

00:48:12

можешь это делать правильно То есть ты о

00:48:14

чем получаешь У меня есть опыт Я могу

00:48:16

начать работать там Я раньше не работал

00:48:18

у меня есть опыт Мега важно понять когда

00:48:21

я с этим

00:48:22

это же важное качество для сотрудников

00:48:24

правда я говорю оказывается я вот еще

00:48:26

куда могу дарить

00:48:28

а я теперь я не знаю что Дарья может

00:48:32

команду вытянуть Я не знаю что Дарья

00:48:34

может но технологии столкнуться Я не

00:48:36

знаю там что Дарья работал таким

00:48:37

гигантским проектом то есть про проект

00:48:40

ничего не сказано про там вот есть ровно

00:48:41

одна цифра

00:48:43

там в резюме про 20 миллионов и всё то

00:48:46

что видео аналитика это было сотни берёт

00:48:48

Мне кажется самый миллиард мог быть

00:48:50

легко

00:48:54

человек который считал эти деньги

00:49:00

То есть все это вот собрать себе в

00:49:03

единую историю и будет

00:49:06

Круто Спасибо тебе большое тебе спасибо

00:49:09

и Видимо уже вечер она уже 5 вечера

00:49:12

Москве а я так поздравляю что Москве

00:49:14

почему-то за окном темно ну что ж тогда

00:49:18

тебе хорошего вечера был рад тебя видеть

00:49:21

Взаимно До встречи

Описание:

Также вам может быть интересно: Курс Hard ML: https://karpov.courses/ml-hard Курс System Design: https://karpov.courses/systemdesign Цель поведенческих mock-интервью— выяснить, как кандидат работает в команде, проявляет себя в стрессовых ситуациях, принимает решения и расставляет приоритеты. В этот раз у нас в гостях Дарья — ведущий аналитик данных и продуктовый аналитик в X5 Group. Смотреть прошлый выпуск: https://www.youtube.com/watch?v=64yoZSMEhoY Таймкоды: 0:00 Знакомство с кандидатом 3:00 Функции бизнес аналитика и продуктового аналитика 4:54 Карьерный путь и мотивация 7:14 Интерпретация АБ тестов 8:36 Живой кейс про товарный остаток 11:10 Опыт видеоаналитики 13:22 Работа в команде и ценности 16:46 Качества “идеальной” команды 19:55 Кросс ревью аналитика 22:56 Карьерные пожелания 23:43 Видение тимлида и размер команды 25:15 Опыт собеседования в Яндекс 26:58 Проекты на следующий год 29:15 Карьерные перспективы в х5 и текущая работа 33:48 Куда не стоит идти работать 35:48 Обратная связь от Валерия Учитесь Data Science с нами: https://karpov.courses/

Готовим варианты загрузки

Популярные

HD видео

Только звук

Все форматы

* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."

** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах

Вопросы о скачивании видео

Как можно скачать видео "Поведенческое интервью | Behavioral Interview | Выпуск 3 | Валерий Бабушкин | karpov.courses"?

Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.
Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.
UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

Какой формат видео "Поведенческое интервью | Behavioral Interview | Выпуск 3 | Валерий Бабушкин | karpov.courses" выбрать?

Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

Почему компьютер зависает при загрузке видео "Поведенческое интервью | Behavioral Interview | Выпуск 3 | Валерий Бабушкин | karpov.courses"?

Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

Как скачать видео "Поведенческое интервью | Behavioral Interview | Выпуск 3 | Валерий Бабушкин | karpov.courses" на телефон?

Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

Как скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "Поведенческое интервью | Behavioral Interview | Выпуск 3 | Валерий Бабушкин | karpov.courses"?

Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

Как сохранить кадр из видео "Поведенческое интервью | Behavioral Interview | Выпуск 3 | Валерий Бабушкин | karpov.courses"?

Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

Сколько это всё стоит?

Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.