Descrição:
Practice your Python Pandas data science skills with problems on StrataScratch! https://www.stratascratch.com/?via=keith In this video we walk through a real world python machine learning project using the sci-kit learn library. In it we work our way to building a model that automatically classifies text as either having a positive or negative sentiment. We do this by using amazon reviews as our training data. Full video timeline in the comments! Link to Code & Data: https://github.com/keithgalli/sklearn Raw Data download: http://jmcauley.ucsd.edu/data/amazon/ Sci-kit learn documentation: https://scikit-learn.org/stable/documentation.html Make sure you have sci-kit learn downloaded! To do this either run "pip install sklearn" or use python through Anaconda. Join the Python Army to get access to perks! YouTube - https://www.youtube.com/channel/UCq6XkhO5SZ66N04IcPbqNcw/join Patreon - https://www.patreon.com/keithgalli --------------------------- Follow me on social media! Instagram: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Twitter: https://twitter.com/keithgalli To get one of the cool shirts I was wearing: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser --------------------------- Video outline! 0:00 - What we will be doing! 3:40 - Sci-Kit Learn Overview 6:38 - How do we find training data? 9:33 - Download data 11:45 - Load our data into Jupyter Notebook 16:38 - Cleaning our code a bit (building data class) 20:13 - Using Enums 22:50 - Converting text to numerical vectors, bag of words (BOW) explanation 25:45 - Training/Test Split (make sure to "pip install sklearn" !) 33:45 - Bag of words in sklearn (CountVectorizer) 40:05 - fit_transform, fit, transform methods 42:05 - Model Selection (SVM, Decision Tree, Naive Bayes, Logistic Regression) & Classification 47:50 - predict method 53:35 - Analysis & Evaluation (using clf.score() method) 56:58 - F1 score 1:01:01 - Improving our model (evenly distributing positive & negative examples and loading in more data) 1:20:36 - Let's see our model in action! (qualitative testing) 1:22:24 - Tfidf Vectorizer 1:25:40 - GridSearchCv to automatically find the best parameters 1:31:30 - Further NLP improvement opportunities 1:32:50 - Saving our model (Pickle) and reloading it later 1:36:37 - Category Classifier 1:39:14 - Confusion Matrix --------------------- If you are curious to learn how I make my tutorials, check out this video: https://www.youtube.com/watch?v=LEO4igyXbLs *I use affiliate links on the products that I recommend. I may earn a purchase commission or a referral bonus from the usage of these links.
Preparando opções de download
O site http://unidownloader.com é a melhor maneira de baixar um vídeo ou uma faixa de áudio separada se você quiser fazer isso sem instalar programas e extensões.
A extensão UDL Helper é um botão conveniente que é perfeitamente integrado aos sites do YouTube, Instagram e OK.ru para download rápido de conteúdo.
O programa UDL Client (para Windows) é a solução mais poderosa que oferece suporte a mais de 900 sites, redes sociais e sites de hospedagem de vídeo, bem como a qualquer qualidade de vídeo disponível na fonte.
O UDL Lite é uma maneira realmente conveniente de acessar um site a partir do seu dispositivo móvel. Com sua ajuda, você pode facilmente baixar vídeos diretamente para seu smartphone.
Os formatos de melhor qualidade são FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) e 8K (4320p). Quanto maior for a resolução da sua tela, maior deverá ser a qualidade do vídeo. No entanto, há outros fatores a serem considerados: velocidade de download, quantidade de espaço livre e desempenho do dispositivo durante a reprodução.
O navegador/computador não deve congelar completamente! Se isso acontecer, informe o fato com um link para o vídeo. Às vezes, os vídeos não podem ser baixados diretamente em um formato adequado, por isso adicionamos a capacidade de converter o arquivo para o formato desejado. Em alguns casos, esse processo pode usar ativamente os recursos do computador.
Você pode baixar um vídeo para seu smartphone usando o site ou o aplicativo PWA UDL Lite. Também é possível enviar um link de download via código QR usando a extensão UDL Helper.
A maneira mais conveniente é usar o programa UDL Client, que suporta a conversão de vídeo para o formato MP3. Em alguns casos, o download de MP3 também pode ser feito por meio da extensão UDL Helper.
Esse recurso está disponível na extensão UDL Helper. Certifique-se de que a opção "Show the video snapshot button" esteja marcada nas configurações. Um ícone de câmera deve aparecer no canto inferior direito do player, à esquerda do ícone "Settings" (Configurações). Quando você clicar nele, o quadro atual do vídeo será salvo em seu computador no formato JPEG.
Não custa nada. Nossos serviços são totalmente gratuitos para todos os usuários. Não há assinaturas PRO, nem restrições quanto ao número ou à duração máxima dos vídeos baixados.