Description :
Practice your Python Pandas data science skills with problems on StrataScratch! https://www.stratascratch.com/?via=keith In this video we walk through a real world python machine learning project using the sci-kit learn library. In it we work our way to building a model that automatically classifies text as either having a positive or negative sentiment. We do this by using amazon reviews as our training data. Full video timeline in the comments! Link to Code & Data: https://github.com/keithgalli/sklearn Raw Data download: http://jmcauley.ucsd.edu/data/amazon/ Sci-kit learn documentation: https://scikit-learn.org/stable/documentation.html Make sure you have sci-kit learn downloaded! To do this either run "pip install sklearn" or use python through Anaconda. Join the Python Army to get access to perks! YouTube - https://www.youtube.com/channel/UCq6XkhO5SZ66N04IcPbqNcw/join Patreon - https://www.patreon.com/keithgalli --------------------------- Follow me on social media! Instagram: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Twitter: https://twitter.com/keithgalli To get one of the cool shirts I was wearing: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser --------------------------- Video outline! 0:00 - What we will be doing! 3:40 - Sci-Kit Learn Overview 6:38 - How do we find training data? 9:33 - Download data 11:45 - Load our data into Jupyter Notebook 16:38 - Cleaning our code a bit (building data class) 20:13 - Using Enums 22:50 - Converting text to numerical vectors, bag of words (BOW) explanation 25:45 - Training/Test Split (make sure to "pip install sklearn" !) 33:45 - Bag of words in sklearn (CountVectorizer) 40:05 - fit_transform, fit, transform methods 42:05 - Model Selection (SVM, Decision Tree, Naive Bayes, Logistic Regression) & Classification 47:50 - predict method 53:35 - Analysis & Evaluation (using clf.score() method) 56:58 - F1 score 1:01:01 - Improving our model (evenly distributing positive & negative examples and loading in more data) 1:20:36 - Let's see our model in action! (qualitative testing) 1:22:24 - Tfidf Vectorizer 1:25:40 - GridSearchCv to automatically find the best parameters 1:31:30 - Further NLP improvement opportunities 1:32:50 - Saving our model (Pickle) and reloading it later 1:36:37 - Category Classifier 1:39:14 - Confusion Matrix --------------------- If you are curious to learn how I make my tutorials, check out this video: https://www.youtube.com/watch?v=LEO4igyXbLs *I use affiliate links on the products that I recommend. I may earn a purchase commission or a referral bonus from the usage of these links.
Préparation des options de chargement
Le site web http://unidownloader.com/ est le meilleur moyen de télécharger une vidéo ou une piste audio séparée si vous souhaitez éviter d'installer des programmes et des extensions.
L'extension UDL Helper est un bouton pratique qui s'intègre parfaitement aux sites YouTube, Instagram et OK.ru pour un téléchargement rapide du contenu.
Le programme UDL Client (pour Windows) est la solution la plus puissante qui supporte plus de 900 sites web, réseaux sociaux et sites d'hébergement vidéo, ainsi que toute qualité vidéo disponible dans la source.
UDL Lite est un moyen très pratique d'accéder à un site web depuis votre appareil mobile. Avec son aide, vous pouvez facilement télécharger des vidéos directement sur votre smartphone.
Les formats offrant la meilleure qualité sont les suivants : FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) et 8K (4320p). Plus la résolution de votre écran est élevée, plus la qualité de la vidéo doit être élevée. Toutefois, il faut aussi tenir compte d'autres facteurs : la vitesse de téléchargement, l'espace disponible et les performances de l'appareil pendant la lecture.
Le navigateur/l'ordinateur ne doit pas se bloquer complètement ! Si cela arrive, veuillez le signaler en ajoutant un lien vers la vidéo. Parfois, les vidéos ne peuvent pas être téléchargées directement dans un format approprié, c'est pourquoi nous avons ajouté la possibilité de convertir le fichier au format souhaité. Dans certains cas, ce processus peut utiliser activement les ressources de l'ordinateur.
Vous pouvez télécharger une vidéo sur votre smartphone en utilisant le site web ou l'application pwa UDL Lite. Il est également possible d'envoyer un lien de téléchargement via un code QR à l'aide de l'extension UDL Helper.
Le moyen le plus pratique est d'utiliser le programme UDL Client, qui permet de convertir les vidéos en MP3. Dans certains cas, le format MP3 peut également être téléchargé grâce à l'extension UDL Helper.
Cette fonctionnalité est disponible dans l'extension UDL Helper. Veuillez vous assurer que l'option "Afficher le bouton d'instantané de la vidéo" est cochée dans les paramètres. Une icône de caméra devrait apparaître dans le coin inférieur droit du lecteur, à gauche de l'icône "Paramètres". Lorsque vous cliquez dessus, l'image actuelle de la vidéo est enregistrée sur votre ordinateur au format JPEG.
Cela ne coûte rien. Nos services sont absolument gratuits pour tous les utilisateurs. Il n'y a pas d'abonnement PRO, ni de restriction sur le nombre ou la durée maximale des vidéos à télécharger.