下载 "Библиотеки Для Машинного Обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch | В Чём Разница?"

Говорить во вступлении о том, что машинное обучение и искусственный интеллект сейчас как никогда актуальны уже становится дурным тоном. Буквально за последние пару лет прогресс в этих сферах достиг колоссальных размеров. А связано это с выпуском большого количества библиотек и инструментов, так или иначе упрощающих работу с машинным обучением, и приближающих день восстания машин. От того получается, что библиотек этих немало, и новичку довольно сложно разобраться в чём преимущество того или иного инструмента. Поэтому сегодня мы поговорим о таких библиотеках машинного обучения, как PyTorch, Tensorflow, Scikit-learn и Keras. Посмотрим на что они способны, и в чём между ними разница. ✔ 5 Лучших Книг По Data Science И Machine Learning: https://www.youtube.com/watch?v=QAYcd3_8GVE ✔ Ссылка на группу ВКонтакте: https://vk.com/pylounge ✔ Канал PyLounge: https://www.youtube.com/channel/UCru5FZQN_Xa0tKfrBqUIcng ✔ По вопросам сотрудничества и предложений: [email protected] ✔ Music: https://www.free-stock-music.com/ Ссылки из видео: ✔ Scikit-learn: https://scikit-learn.org/stable/ ✔ TensorFlow: https://www.tensorflow.org/ ✔ Keras: https://keras.io/ ✔ Pytorch: https://pytorch.org/ ✔ Искусственный интеллект пишет тексты. OpenAI. Новые технологии. Бизнес тренды. PIN CODE Рагимова: https://www.youtube.com/watch?v=exZNnXUtApg Привет! Я долго занимаюсь программированием, в частности программирование на языке Python. Я много чего узнал за это время, и мне есть, чем поделиться со зрителями моего канала. Здесь выходят разнообразные ролики, касающиеся IT-тематики и программирования. Подписывайся, будем узнавать что-то новое и работать вместе! Погнали!