คำอธิบาย:
Share this video: https://youtu.be/F4lF-uay-Ns Twitter: https://twitter.com/H_A_Hashim Linkedin: https://www.linkedin.com/in/h-a-hashim/ Facebook: https://www.facebook.com/HashimEduTech/ محاضرات مقدمة عن التعلم العميق او التعلم بعمق والذكاء الاصطناعي مع الشبكات العصبية الاصطناعية بالعربي هاشم عبدالله هاشم --------------------------------------------------------------------------- هذا المحتوى يقدم التعلم العميق او التعلم بعمق والذكاء الاصطناعي مع الشبكات العصبية الاصطناعية بما أن لغة التفاعل و البرمجة دائما بالأنجليزية لذلك اللغة الأنجليزية هى لغة عرض المحتوى الا ان لغة الشرح هى اللغة العربية. محتوى كورس التعلم العميق او التعلم بعمق والذكاء الاصطناعي مع الشبكات العصبية الاصطناعية هى 1. مراجعة الرياضيات والجبر لتعلم الآلة 2 مقدمة في تعلم الآلة 3 شبكات عصبية اصطناعية (ANNs) 4 Optimizers: GDA، SGDA، AdaGrad، RMSProp، Adam 5 تدريب طبقة واحدة وطبقتين NN مع GDA 6 ترميز GDA ، SGDA ، AdaGrad ، RMSProp ، Adam 7 Hyperparameters: Epoches، Batch، and Iterations 8 مصنف الصور مع MLP-NN والتنفيذ باستخدام بايثون 9 تحديات تدريب ANNs: التطبيع ، التنظيم ، التقليل ، التجهيز الزائد ، زيادة مجموعة البيانات 10 DL باستخدام CNN: Visual Cortex و CNN Architecture ولماذا CNN 11 DL باستخدام CNN: Convolution و Feature Map \ Extraction و Pooling 12 DL باستخدام CNN: تسطيح ، واستخراج الميزات ، والحشو ، والطبقات التلافيفية 13 DL باستخدام CNN: التنفيذ باستخدام بايثون Artificial Neural Networks and Deep Learning lectures presented by Hashim A Hashim ------------------------------------------------------------------------------ This course presents an Introduction to Artificial Neural Networks and Deep Learning. All the lecture slides are in English, but the lecture itself is given in Arabic. The complete course includes 1. Math and Algebra for Machine Learning 2 Introduction to Machine Learning 3 Artificial Neural Networks (ANNs) 4 Optimizers: GDA, SGDA, AdaGrad, RMSProp, Adam 5 Training One-layer and Two-layer NN with GDA 6 Coding the GDA, SGDA, AdaGrad, RMSProp, Adam 7 Hyperparameters: Epoches, Batches, and Iterations 8 Image Classifier with MLP-NN & Implementation with Python 9 ANNs Training Challenges: Normalization, Regularization, Underfitting, Overfitting, Dataset Augmentation 10 DL using CNN: Visual Cortex, CNN Architecture, and Why CNN 11 DL using CNN: Convolution, Feature Map \ Extraction, and Pooling 12 DL using CNN: Flatten, Feature Extraction, Padding \ Convolutional Layers 13 DL using CNN: Implementation with Python
กำลังเตรียมตัวเลือกการดาวน์โหลด
เว็บไซต์ http://unidownloader.com/ เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการดาวน์โหลดวิดีโอหรือแทร็กเสียงแยกต่างหาก หากคุณต้องการหลีกเลี่ยงการติดตั้งโปรแกรมและส่วนขยาย
ส่วนขยาย UDL Helper เป็นปุ่มที่สะดวกซึ่งฝังไว้บนเว็บไซต์ YouTube, Instagram และ OK.ru เพื่อการดาวน์โหลดเนื้อหาที่รวดเร็ว
UDL Client (สำหรับ Windows) - โซลูชันที่ทรงพลังที่สุดที่รองรับเว็บไซต์ โซเชียลเน็ตเวิร์ก และไซต์โฮสต์วิดีโอมากกว่า 900 แห่ง รวมถึงคุณภาพวิดีโอใด ๆ ที่มีอยู่ในแหล่งที่มา
UDL Lite - เป็นวิธีที่สะดวกในการเข้าถึงเว็บไซต์จากอุปกรณ์มือถือของคุณ ด้วยความช่วยเหลือนี้ คุณสามารถดาวน์โหลดวิดีโอลงสมาร์ทโฟนของคุณได้โดยตรง
รูปแบบคุณภาพที่ดีที่สุดคือ FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) และ 8K (4320p) ยิ่งความละเอียดหน้าจอของคุณสูงเท่าไร คุณภาพวิดีโอก็ควรจะสูงขึ้นตามไปด้วย อย่างไรก็ตาม ยังมีปัจจัยอื่นๆ ที่ต้องพิจารณา: ความเร็วในการดาวน์โหลด จำนวนพื้นที่ว่าง และประสิทธิภาพของอุปกรณ์ระหว่างการเล่น
เบราว์เซอร์/คอมพิวเตอร์ไม่ควรหยุดทำงานโดยสิ้นเชิง! หากเกิดเหตุการณ์เช่นนี้ โปรดรายงานพร้อมลิงก์ไปยังวิดีโอ บางครั้งวิดีโอไม่สามารถดาวน์โหลดได้โดยตรงในรูปแบบที่เหมาะสม ดังนั้นเราจึงเพิ่มความสามารถในการแปลงไฟล์เป็นรูปแบบที่ต้องการ ในบางกรณี กระบวนการนี้อาจใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์อย่างจริงจัง
คุณสามารถดาวน์โหลดวิดีโอลงในสมาร์ทโฟนของคุณได้โดยใช้เว็บไซต์ UDL Lite หรือแอปพลิเคชัน pwa นอกจากนี้ยังสามารถส่งลิงก์ดาวน์โหลดผ่านโค้ด QR โดยใช้ส่วนขยาย UDL Helper ได้อีกด้วย
วิธีที่สะดวกที่สุดคือการใช้ UDL Client ซึ่งรองรับการแปลงวิดีโอเป็นรูปแบบ MP3 ในบางกรณี คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ MP3 ผ่านส่วนขยาย UDL Helper ได้
คุณลักษณะนี้มีอยู่ในส่วนขยาย UDL Helper ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เลือกตัวเลือก "ปุ่มแสดงผลเพื่อบันทึกภาพหน้าจอจากวิดีโอ" ในการตั้งค่า ไอคอนกล้องควรปรากฏที่มุมขวาล่างของเครื่องเล่นทางด้านซ้ายของไอคอน "การตั้งค่า" เมื่อคุณคลิก เฟรมปัจจุบันจากวิดีโอจะถูกบันทึกลงในคอมพิวเตอร์ของคุณในรูปแบบ JPEG
ไม่มีค่าใช้จ่ายเลยจริงๆ บริการของเราฟรีสำหรับผู้ใช้ทุกคนอย่างแน่นอน ไม่มีการสมัครสมาชิกแบบ PRO ไม่มีการจำกัดจำนวนหรือความยาวสูงสุดของวิดีโอที่ดาวน์โหลด