Скачать "Основы ЦОС: 10. Теорема Котельникова (ссылка на скачивание скрипта в описании)"

"videoThumbnail Основы ЦОС: 10. Теорема Котельникова (ссылка на скачивание скрипта в описании)

Основы ЦОС: 17. Частотное представление сигнала (скачивание скриптов в описании)

Основы ЦОС: 17. Частотное представление сигнала (скачивание скриптов в описании)

Канал: ЦИТМ Экспонента

Основы ЦОС: 07. Анализ ЭКГ в MATLAB (ссылки на скачивание скриптов в описании)

Основы ЦОС: 07. Анализ ЭКГ в MATLAB (ссылки на скачивание скриптов в описании)

Канал: ЦИТМ Экспонента

Основы ЦОС: 06. Выделяем тон из аккорда в MATLAB (ссылки на скачивание скриптов в описании)

Основы ЦОС: 06. Выделяем тон из аккорда в MATLAB (ссылки на скачивание скриптов в описании)

Канал: ЦИТМ Экспонента

Основы ЦОС: 04. Знакомство с MATLAB (ссылки на скачивание скриптов в описании)

Основы ЦОС: 04. Знакомство с MATLAB (ссылки на скачивание скриптов в описании)

Канал: ЦИТМ Экспонента

Основы ЦОС: 15. Корреляционная функция (ссылки на скачивание скриптов в описании)

Основы ЦОС: 15. Корреляционная функция (ссылки на скачивание скриптов в описании)

Канал: ЦИТМ Экспонента

SimMechanics

SimMechanics

Канал: ЦИТМ Экспонента

Основы ЦОС: 25. Многоскоростные системы (ссылка на скачивание скриптов в описании)

Основы ЦОС: 25. Многоскоростные системы (ссылка на скачивание скриптов в описании)

Канал: ЦИТМ Экспонента

Основы ЦОС: 16. Приближение сигнала функцией

Основы ЦОС: 16. Приближение сигнала функцией

Канал: ЦИТМ Экспонента

Основы ЦОС: 13. Виды шумов, отношение сигнал/шум (ссылка на скачивание скрипта в описании)

Основы ЦОС: 13. Виды шумов, отношение сигнал/шум (ссылка на скачивание скрипта в описании)

Канал: ЦИТМ Экспонента

Основы ЦОС: 03. Решаемые задачи

Основы ЦОС: 03. Решаемые задачи

Канал: ЦИТМ Экспонента

Matlab

Mathworks

Simulink

матлаб

симулинк

ЦОС

MATLAB

Exponenta

лекции

инженеры

шумы

сигналы

Помехи

оцифровка

цифровая обработка сигналов

DSP

Digital signal processing

эффект алиасинга

00:00:02

ограничение при дискретизации

00:00:03

аналогового сигнала описываемого теорема

00:00:06

котельникова и это ограничение тесно

00:00:08

связан с понятием

00:00:09

чистоты периодического дискретного

00:00:11

сигнала мы помним то что частота эта

00:00:14

величина обратная периоду и она может измеряться

00:00:17

либо в секундах либо отчётах зависимости

00:00:19

от того говорим о непрерывном в финале

00:00:21

или о дискретном сигнале

00:00:22

частота может измеряться в радианах

00:00:25

единицу времени или циклах единицу

00:00:26

времени важно отметить то что цикл для

00:00:28

непрерывного сигнала может быть равен 2п

00:00:31

радиан а цикл для дискретного сигнала

00:00:33

может быть равен 2п умножить на m радиан

00:00:35

где n это целое число это приводит нас к

00:00:39

понятию

00:00:40

неоднозначности определение частоты

00:00:42

дискретного сигнала не будем углубляться

00:00:44

формула давайте посмотрим на конкретном

00:00:46

примере мы говорим о том что для

00:00:49

непрерывных сигналов

00:00:51

2 синусоиды с разными частотами не равны

00:00:54

друг другу но случае 2 дискретных

00:00:56

синусоид если частота 1 отличается от

00:00:58

другой на m умножить на 2пи мы не сможем

00:01:02

их различить я поясню это на простом

00:01:05

примере представьте себе обыкновенные

00:01:07

часы мы явно видим минутную стрелку и

00:01:11

часовую стрелку

00:01:12

потому что это непрерывно изменяющейся

00:01:14

величины но если мы будем

00:01:16

фотографировать эти часы в моменты

00:01:18

времени когда минутная стрелка

00:01:20

накладывается на часовую стрелку мы не

00:01:22

увидим часовой стрелке фактически

00:01:24

происходит наложение одного дискретного

00:01:26

сигнала на другой дискретный сигнал то

00:01:29

же самое происходит при дискретизации 2

00:01:32

аналоговых сигналов

00:01:33

рассмотрим пример 2 синусоид 1 синусоиды

00:01:36

изменяется медленно

00:01:38

другая синусоида измеряется быстро мы

00:01:40

берем дискретные отчеты этих синусоид в

00:01:44

моменты времени один два три четыре и

00:01:46

так далее и можем наблюдать то что форма

00:01:48

2 дискретных сигналов

00:01:50

абсолютно одинаково произошел эффект и

00:01:53

лизинга или наложение двух сигналов при

00:01:56

дескать и зации слова и лессинг

00:01:59

происходит английского слова ильяс или

00:02:01

псевдоним в данном случае фактически

00:02:03

один сигнал маскируются другим сигналом

00:02:06

запомним то что и лессинг это эффект

00:02:08

неразличимости сигналов при их

00:02:10

дискретизации

00:02:11

и конечно же нам его надо избегать как

00:02:15

вы уже поняли из представлены графиков

00:02:16

выбранной частоты дискретизации хватает

00:02:19

для того чтобы описать в дискретном виде

00:02:21

медленно изменяющаяся синусоида но явно

00:02:23

не хватает для того чтобы описать быстро

00:02:25

изменяющуюся

00:02:26

и мы приходим к определению основного

00:02:29

ограничения при дискретизации сигналов

00:02:31

теорема котельникова гласит о том что

00:02:33

непрерывный сигнал с ограниченным

00:02:34

спектром

00:02:35

можно точно восстановить по его

00:02:36

дискретным отчетом если они были взяты с

00:02:39

частотой дискретизации превышающей

00:02:41

максимальную частоту сигнала минимум в

00:02:43

два раза виде формул это можно описать как

00:02:45

частота дискретизации fs должна быть

00:02:47

больше или равна чем 2f максимальное в

00:02:50

том случае если это условие не

00:02:51

выполняется мы берем дискретные отчеты

00:02:54

слишком редко мы не знаем как меняется

00:02:56

сигнал в промежутках между дискретными и

00:02:58

конечно же теряем информацию в том

00:03:01

случае если условие выполняется между

00:03:03

отдельными дискретными отчетами сигнал

00:03:05

меняется относительно медленно и поэтому

00:03:08

восстановления исходной формы

00:03:09

аналогового сигнала возможно давайте

00:03:12

посмотрим на эффект или синга или

00:03:14

наложение при невыполнении условия

00:03:16

теорема котельникова в matlab создадим

00:03:19

три синусоиды с частотами 250 500 и 750

00:03:23

кв

00:03:24

частота дискретизации 2000 герц в данном

00:03:28

случае условия

00:03:29

теорема котельникова выполняется для

00:03:30

всех трех синусоид давайте попробуем

00:03:33

послушать как они звучат

00:03:39

мы услышали 3 нарастающих тона и на

00:03:42

график также наблюдаем тремя цветами три

00:03:45

различных сигналов но что будет если мы

00:03:47

поменяем частоту дискретизации

00:03:49

назначение 1000

00:03:50

для первого сигнала 250 герц она

00:03:53

выполняется для второго сигнала она

00:03:55

выполняется в плотную и для третьего

00:03:57

сигнала она не выполняется давайте

00:03:59

теперь послушаем и посмотрим на эти

00:04:01

сигналы мы услышали третий сигнал как

00:04:09

будто его частота также 250 герц и на

00:04:12

графике мы наблюдаем только два сигнала

00:04:15

в данном случае наш третий сигнал

00:04:16

семьсот пятьдесят герц из-за

00:04:18

несоблюдения условий теорема

00:04:19

котельникова наложился на первый сигнал

00:04:22

для того чтобы теорема котельникова

00:04:24

сабля всегда достаточно постоянно брать очень

00:04:26

большое значение частоты дискретизации

00:04:28

насколько это удачное решение на самом

00:04:31

деле не очень потому что мы работаем

00:04:33

системами передачи данных системы

00:04:35

хранения данных и если вы медленно

00:04:37

изменяющийся сигнал будем оцифровывать с

00:04:39

огромной частотой дискретизации то

00:04:41

объемы данных которые мы даже думаем

00:04:43

пропускать обрабатывать и хранить

00:04:44

будут сильно превышать требуемые что

00:04:48

конечно же будет требовать больших

00:04:50

вычислительных ресурсов и памяти для

00:04:52

хранения впрочем

00:04:53

принцип работы некоторых устройств как

00:04:55

раз основан на выборе завышенных

00:04:57

значений частоты дискретизации

00:04:59

одно из них это сигма-дельта ацп

00:05:01

аналого-цифровой преобразователь

00:05:03

о аналого-цифровых преобразователях и

00:05:05

цифровых в преобразователях наше

00:05:07

следующее видео

Описание:

Российская платформа математических вычислений и динамического моделирования Engee: сайт: https://start.engee.com/ Телеграм канал: https://t.me/engee_com ############### Наш тренинг "Проектирование систем цифровой обработки сигналов" https://exponenta.ru/SLBE-G Теорема Котельникова описывает основные ограничения при дискретизации аналогового сигнала. В этом видео инженер ЦИТМ Экспонента Марат Усс объясняет при чем тут частота периодического сигнала и рассказывает об эффекте алиасинга. Ролик продолжает серию видео, рассказывающих об основах ЦОС. Простота изложения, демонстрация простых примеров и объяснение базовых принципов делают тему доступной даже для новичков в ЦОС, а для опытных практиков помогает взглянуть на привычные вещи через новую призму. Все видео и описание https://exponenta.ru/news/cifrovaya-obrabotka-signalov Ссылки на скачивание скриптов и файлов данных: https://github.com/ETMC-Exponenta/DSP_YoutubePlaylist/tree/master/signals Плейлист "Введение в цифровую обработку сигналов (ЦОС)": https://www.youtube.com/playlist?list=PLmu_y3-DV2_kpP8oX_Uug0IbgH2T4hRPL Проект «Карьера» - вакансии для разработчиков и инженеров: https://hub.exponenta.ru/career Подписывайтесь на нас VK ‣ https://vk.com/mathworks Telegram ‣ https://t.me/exponenta_ru

Готовим варианты загрузки

Популярные

HD видео

Только звук

Все форматы

* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."

** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах

Вопросы о скачивании видео

Как можно скачать видео "Основы ЦОС: 10. Теорема Котельникова (ссылка на скачивание скрипта в описании)"?

Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.
Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.
UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

Какой формат видео "Основы ЦОС: 10. Теорема Котельникова (ссылка на скачивание скрипта в описании)" выбрать?

Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

Почему компьютер зависает при загрузке видео "Основы ЦОС: 10. Теорема Котельникова (ссылка на скачивание скрипта в описании)"?

Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

Как скачать видео "Основы ЦОС: 10. Теорема Котельникова (ссылка на скачивание скрипта в описании)" на телефон?

Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

Как скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "Основы ЦОС: 10. Теорема Котельникова (ссылка на скачивание скрипта в описании)"?

Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

Как сохранить кадр из видео "Основы ЦОС: 10. Теорема Котельникова (ссылка на скачивание скрипта в описании)"?

Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

Сколько это всё стоит?

Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.