Скачать "NEURONE ARTIFICIEL - CHAT VS CHIEN - DEEP LEARNING 6"

Les réseaux de neurones sont des modèles de Deep Learning très puissants, capable de faire de la détection d'objet, de la reconnaissance vocale, et pleins d'autres applications. Ici, nous développons un modèle de neurone artificiel pour tenter de classer des photos de chats et de chiens. Cependant, cela ne suffit pas, car un tel modelé est trop biaisé pour traiter des images. Il s'agit d'un modèle linéaire. Pour réussir, il faudra ajouter des neurones et des couches, chose que nous verrons dans la suite de la formation. 00:00 : Introduction 01:27 : Remise en contexte 02:45 : Reshape des données 07:10 : Overflow de l'Exponentielle 12:40 : Erreur dans le Logarithme 17:00 : La Normalisation 19:30 : Préparation de l'expérience sur la Normalisation 27:40 : Visualisation des résultats de la Normalisation 31:15 : Visualisation de la Descente de Gradients 33:40 : Normalisation MinMax 39:17 : Réglage des hyper-paramètres 46:35 : Diagnostique d'over-fitting 53:00 : Que faire pour améliorer le modèle ? ► MA VIDEO BONUS sur le FLÉAU DE LA DIMENSION https://en.tipeee.com/login ► Vidéo sur le preprocessing et la normalisation https://www.youtube.com/watch?v=OGWwzm304Xs ► MON SITE INTERNET EN COMPLÉMENT DE CETTE VIDÉO: https://machinelearnia.com/ ► REJOINS NOTRE COMMUNAUTÉ DISCORD https://discord.com/invite/WMvHpzu ► Me soutenir financierement sur Tipeee ou Utip (et obtenir des vidéos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia https://utip.io/machinelearnia/ ► Recevez gratuitement mon Livre: APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE CLIQUEZ ICI: https://machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ ► Télécharger gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia ► Abonnez-vous : https://www.youtube.com/channel/UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ ► Pour En Savoir plus : Visitez Machine Learnia : https://machinelearnia.com/ ► Qui suis-je ? Je m’appelle Guillaume Saint-Cirgue et je suis Data Scientist au Royaume Uni. Après avoir suivi un parcours classique maths sup maths spé et avoir intégré une bonne école d’ingénieur, je me suis tourné vers l’intelligence artificielle de ma propre initiative et j’ai commencé à apprendre tout seul le machine learning et le deep learning en suivant des formations payantes, en lisant des articles scientifiques, en suivant les cours du MIT et de Stanford et en passant des week end entier à développer mes propres codes. Aujourd’hui, je veux vous offrir ce que j’ai appris gratuitement car le monde a urgemment besoin de se former en Intelligence Artificielle. Que vous souhaitiez changer de vie, de carrière, ou bien développer vos compétences à résoudre des problèmes, ma chaîne vous y aidera. C’est votre tour de passer à l’action ! ► Une question ? Contactez-moi: [email protected]