Описание:
Практическое задание https://boosty.to/machine_learrrning/posts/f0bea364-3056-4c84-96d0-5586dea90d72 Поддержать канал можно оформив подписку на https://boosty.to/machine_learrrning Канал в TG https://t.me/machine_learrrning Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274 Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Как создать нейронную сеть на Keras? Как обучить нейронную сеть на Keras? Как решить задачу классификации изображений на Keras? Видео про линейную регрессию и веса https://youtu.be/KJA9A1q9l7E Видео про метрики для задачи регрессии https://youtu.be/vh2smjQyhp8 Видео про масштабирование данных https://youtu.be/XsuCOfpf8Ic Видео про метрики для задачи классификации https://www.youtube.com/playlist?list=PLkJJmZ1EJno6CLyvD4DHc32Fed6cPBHje Ссылка на ноутбук https://colab.research.google.com/drive/17r4PWvtLgAoPgx34wplkbEPl1AsaqK3S Плейлист НЕЙРОННЫЕ СЕТИ https://youtube.com/playlist?list=PLkJJmZ1EJno4lRvtQjQrNNACpeMLOd-SD 0:00 Вводная 0:38 Cинтаксис создания нейронной сети на Keras 2:06 Как понять model.summary() 2:47 Как сделать неслучайные веса в Keras 3:55 Нейрон для умножения на 3 4:46 Что нужно делать до обучения нейросети 5:34 Архитектура сети 7:17 Тестовый запуск нейронной сети 8:39 Что оптимизировать при обучении 9:20 Как оптимизировать (.compile) 10:12 Обучение нейронной сети 11:57 Предсказание нейронной сети 14:09 Нейросеть для сложения чисел 16:10 Архитектура сети 19:32 Что оптимизируем - MSE 19:40 Обучение нейронной сети 20:41 Предсказание нейронной сети 21:27 Нейросеть для классификации изображений 21:43 Набор данных MNIST 23:20 Нормализация изображений 24:00 Перевод меток класса (to_categorical) 25:08 Изменение размеров изображений (resize) 27:07 Как изображение положить в нейронную сеть 28:00 Архитектура нейронной сети 30:28 Обучение нейронной сети 31:10 Предсказание числа на изображение 33:21 Практическое задание на https://boosty.to/machine_learrrning 34:16 Резюме обучения нейросети на Keras
Готовим варианты загрузки
Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.
Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.
UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.
Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.
Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.
Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.
Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.
Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.
Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.