Какой формат видео выбрать?

Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

Как скачать видео на телефон?

Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

Скачать "Распознавание точек на теле человека с изображения, TensorFlow Hub"

Подождите немного, мы готовим ссылки для удобного просмотра видео без рекламы и его скачивания.

Предыдущее видео: Теория построения нейронных сетей в TensorFlow.js Следующее видео: Распознавание рук с камеры, в реальном времени с помощью Media Pipe, hand track js

4:08

Распознавание рук с камеры, в реальном времени с помощью Media Pipe, hand track js

Канал: Ateros

7:47

Теория построения нейронных сетей в TensorFlow.js

Канал: Ateros

16:33

#6. Делаем модель с помощью класса tf.Module. Пример обучения простой нейросети | Tensorflow 2 уроки

Канал: selfedu

16:23

#7. Делаем модель нейросети для распознавания рукописных цифр | Tensorflow 2 уроки

Канал: selfedu

Pre trained model

Tensorflow hub

Tensorflow js уроки

deep learning

how to use tensorflow hub

machine learning

tensorflow

tensorflow tutorial

Использование обученных моделей tensorflow

Исскуственный интелект на javascript

Классификация изображений Tensorflow.js

Нейронная сеть на javascript

Построение модели с помощью tensorflow js

Построение нейронных сетей на js

Уроки javascript машинное обучение

Что такое тензор в машинном обучении

машинное обучение

нейронныесети

javascript

tensorflowjs

pretrainedmodel

tensorflowhub

машинноеобучение

програмированние

уроки

deeplearning

У вас уже установлен UDL Helper Вы можете скачивать видео в 1 клик!

Установлено

для

Google Chrome

Описание:

Продолжаем тему нейронных сетей на JavaScript, и сегодня научимся загружать и использовать уже обученный модели с сайта TensorFlow Hub. А именно подключим модель для распознавания основных точек на теле человека по изображению. Ссылка на изображение: https://ru.freepik.com/free-photo/portrait-of-a-handsome-male-tennis-player-celebrating-his-success-on-a-court-wall-human-emotions-winner-sport-victory-concept_12837413.htm#query=human&position=21&from_view=search&track=sph Библиотека Tensorflow.js: https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/[email protected]/dist/tf.min.js Ссылка на обученную модель: https://www.kaggle.com/models/google/movenet/frameworks/tfJs/variations/singlepose-lightning/versions/4?tfhub-redirect=true TensorFlow Hub: https://www.tensorflow.org/hub?hl=ru Код урока: https://github.com/ateros-lab/neural-networks/tree/cca2c6cc7d0b7113b6421bafcdf553a96319c71a

Готовим варианты загрузки

Вопросы о скачивании видео

Как можно скачать видео "Распознавание точек на теле человека с изображения, TensorFlow Hub"?

Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.
Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.
UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

Какой формат видео "Распознавание точек на теле человека с изображения, TensorFlow Hub" выбрать?

Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

Почему компьютер зависает при загрузке видео "Распознавание точек на теле человека с изображения, TensorFlow Hub"?

Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

Как скачать видео "Распознавание точек на теле человека с изображения, TensorFlow Hub" на телефон?

Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

Как скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "Распознавание точек на теле человека с изображения, TensorFlow Hub"?

Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

Как сохранить кадр из видео "Распознавание точек на теле человека с изображения, TensorFlow Hub"?

Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

Сколько это всё стоит?

Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.