background top icon
background center wave icon
background filled rhombus icon
background two lines icon
background stroke rhombus icon

Скачать "Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 | #15 нейросети на Python"

input logo icon
Похожие ролики из нашего каталога
|

Похожие ролики из нашего каталога

Делаем сверточную нейронную сеть в Keras | #14 нейросети на Python
15:26

Делаем сверточную нейронную сеть в Keras | #14 нейросети на Python

Канал: selfedu
Как рекуррентная нейронная сеть прогнозирует символы | #20 нейросети на Python
14:45

Как рекуррентная нейронная сеть прогнозирует символы | #20 нейросети на Python

Канал: selfedu
Евгеника от Менгеле до Гинцбурга, генетические паспорта и новый рывок к созданию расы хозяев
1:09:17

Евгеника от Менгеле до Гинцбурга, генетические паспорта и новый рывок к созданию расы хозяев

Канал: АнтиТьюринг: канал Игоря Шнуренко
Как работать в нейросети Леонардо? Полная инструкция #нейросети
7:48

Как работать в нейросети Леонардо? Полная инструкция #нейросети

Канал: Инструкции: Нейросети Chat GPT Midjourney
Изучение Python OpenCV / Урок #9 – Заключительный урок
2:11

Изучение Python OpenCV / Урок #9 – Заключительный урок

Канал: Гоша Дударь
How a Neural Network Learns explained
6:59

How a Neural Network Learns explained

Канал: deeplizard
Что такое генеративно-состязательные сети (GAN) | #31 нейросети на Python
12:35

Что такое генеративно-состязательные сети (GAN) | #31 нейросети на Python

Канал: selfedu
Как нейросети меняют людей? | ИИ, искусственный интеллект, общество
18:11

Как нейросети меняют людей? | ИИ, искусственный интеллект, общество

Канал: F.W.W. Франц Вертфоллен
Как нейронная сеть раскрашивает изображения | #18 нейросети на Python
19:16

Как нейронная сеть раскрашивает изображения | #18 нейросети на Python

Канал: selfedu
Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на Python
19:46

Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на Python

Канал: selfedu
Теги видео
|

Теги видео

Visual Geometry Group
нейросеть
нейронная сеть
neural network
нейронка
neural networks
машинное обучение
искусственный интеллект
deep learning
НС
vgg 16
vgg 19
vgg
сверточные сети
keras cnn
cnn
keras
convolution network
convolution
tutorial
уроки
глубокое обучение
keras tensorflow
keras уроки
keras python
keras tutorial
keras image classification
У вас уже установлен UDL Helper Вы можете скачивать видео в 1 клик!
Установлено
для
Google Chrome

Описание:

Узнаете архитектуры сверточных нейронных сетей VGG-16 и VGG-19. Как их реализовать в пакете Keras на примере классификации изображений. Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu Инфо-сайт: http://proproprogs.ru/ lesson 15. vgg16.py: https://github.com/selfedu-rus/neural-network https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a

Готовим варианты загрузки

popular icon
Популярные
hd icon
HD видео
audio icon
Только звук
total icon
Все форматы
* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."
** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах

Вопросы о скачивании видео

mobile menu iconКак можно скачать видео "Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 | #15 нейросети на Python"?mobile menu icon

  • Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.

  • Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.

  • UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

mobile menu iconКакой формат видео "Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 | #15 нейросети на Python" выбрать?mobile menu icon

  • Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

mobile menu iconПочему компьютер зависает при загрузке видео "Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 | #15 нейросети на Python"?mobile menu icon

  • Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

mobile menu iconКак скачать видео "Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 | #15 нейросети на Python" на телефон?mobile menu icon

  • Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

mobile menu iconКак скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 | #15 нейросети на Python"?mobile menu icon

  • Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

mobile menu iconКак сохранить кадр из видео "Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 | #15 нейросети на Python"?mobile menu icon

  • Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

mobile menu iconСколько это всё стоит?mobile menu icon

  • Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.