Скачать "Оптимизация Django. 5 - Celery + Docker"
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252FGYB2qBwNKnc%252Fmaxresdefault.jpg&w=1139&q=75)
Похожие ролики из нашего каталога
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252FQFy_RmpJ4ZQ%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252FSvaFr2te52A%252Fmaxresdefault.jpg&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252FjCx0n7LKSD0%252Fmaxresdefault.jpg&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252FnmYPbCwbhjs%252Fmaxresdefault.jpg&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252Fq-gGzMx9Z7Q%252Fsddefault.jpg%253Fv%253D64796d46&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252FqnRUe7hgUnE%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
Теги видео
Субтитры
Английский
00:00:00
Привет Сегодня Мы открываем такую00:00:01
интересную тему как salary в двух словах00:00:05
Перед тем как мы начнем установку я00:00:07
расскажу может быть если кто-то не знает00:00:09
вообще что это такое зачем это нужно как00:00:13
это используется значит целоре это00:00:17
это такой пакет скажем для питона00:00:22
при помощи которого мы можем запустить00:00:25
как бы salary Server то есть вот как мы00:00:29
запускаем сейчас Джанго девелопер сервер00:00:31
да Или как бы не корм скажем запускает00:00:34
там джанка продакшн сервер также и00:00:38
selary это такая некоторая00:00:41
запущенный такой сервис запущенный00:00:43
сервер можно сказать куда мы можем00:00:45
передавать задачи или таски как это00:00:49
называется в терминологии севери и они00:00:52
там будут запускаться и выполняться00:00:56
отдельно от самого00:00:58
приложения если сказать точнее00:01:02
то с адресом забирает таски из очереди00:01:06
задач Если резюмировать да у нас есть00:01:09
Джанго приложения вот мы хотим запустить00:01:11
какую-то задачу мы кладем ее в очередь00:01:15
потом salary когда он скажем00:01:19
освобождается от его текущих задач Да он00:01:22
берется за через новую задачу выполняет00:01:24
ее и так далее берет из очереди все00:01:27
задачи пока там они не кончатся То есть00:01:29
он как бы мониторит очередь задач на00:01:32
выполнение Зачем вообще все это нужно00:01:34
делать здесь Довольно простой ответ Если00:01:37
у нас есть какой-то функционал который00:01:39
скажем отрабатывает00:01:41
долгая Да какие-то пересчеты00:01:44
в общем что-то что отрабатывает не00:01:46
моментально00:01:47
то мы не можем это делать напрямую с00:01:51
запроса с фронтендо потому что Джанго в00:01:53
принципе да вот как приложение оно00:01:55
Рассчитано на то что все что она делает00:01:58
это инициирует какой-то запрос с API или00:02:02
запросов веб-страницы в общем какой-то00:02:04
запрос то есть кто-то зашел на страницу00:02:07
Да там00:02:08
URL какой-то вызвался у Джанги кот00:02:10
запустился отработал соответственно00:02:12
результатом отработки этого кода будет00:02:14
возврат какого-то http ответа тому кто00:02:18
запросил так вот целый как бы можно00:02:21
сказать что он делает из джанга00:02:25
синхронное приложение по своей сути00:02:28
то есть пользователь мог что-то вызвать00:02:31
какой-то URL00:02:32
на этом руле у нас была задача selvery00:02:35
она как бы ушла в очередь на выполнение00:02:38
и пользователь вернулся ответ типа OK00:02:41
ваш запрос направлен вот мы вам там не00:02:45
знаю вышли на результат на e-mail там00:02:47
грубо говоря когда это будет закончено00:02:48
это использовать не нужно ждать на сайте00:02:52
пока крутится спиннер Да пока там он у00:02:55
него все отработает вот то есть он нажал00:02:57
что-то Да запустился какой-то процесс00:02:59
который отработает в фоне и отработает00:03:02
как бы параллельно с веб-процессом Вот00:03:06
именно параллельность это это по сути и00:03:10
есть00:03:11
один из способов оптимизации в том числе00:03:14
то есть когда мы00:03:16
нагрузку не снижаем до А мы эту нагрузку00:03:20
откладываем на потом то есть00:03:24
пользователь не должен ждать Да пока все00:03:26
это отработает и в принципе так можно00:03:29
часто снять00:03:31
такую проблему Когда не знаю там если00:03:34
очень грубо сказать на сайте страницы00:03:37
долго открывается Да потому что это00:03:39
выполняется Мы весь этот код выносим в00:03:41
асинхронность выносим в центре задачи и00:03:44
У пользователя моментально страницы00:03:45
открылась да А все что там было внутри00:03:47
оно вычисляется уже после Но не все00:03:50
можно вычислить после конечно какие-то00:03:52
вещи должны быть вычислены00:03:54
непосредственно во время запроса и Кроме00:03:57
того что selery делает наше приложение00:04:00
асинхронным и selery это также и00:04:04
масштабируемые решения то есть мы можем00:04:06
запустить несколько воркеров если у нас00:04:09
во время работы нашего приложения00:04:12
порождаются как бы многое00:04:15
разных задач мы их можем просто00:04:19
раскидать по воркерам то есть грубо00:04:22
говоря если один запрос приводится к00:04:25
созданию сразу трех задач да и все они00:04:27
допустим тяжелые но мы бы хотели все это00:04:30
вместе бы отработать побыстрее да мы00:04:33
можем просто поднять три села реворкера00:04:35
и эти задачи как бы по одной пойдет на00:04:39
каждый сел reworker вот ну в реальном00:04:42
приложении конечно задача порождаются00:04:45
скажем каждую минуту сотнями или00:04:48
тысячами Да и поэтому нам нужно как00:04:50
минимум несколько седри уоркеров чтобы00:04:52
чтобы все это успевать отрабатывать00:04:55
быстро то есть грубо говоря один00:04:58
reworker мог бы это обработать Я не знаю00:05:01
за сутки да но пользователь не может00:05:05
ждать целые сутки отправку емейла о том00:05:07
что его платеж прошел к примеру он бы00:05:10
хотел пораньше получить Ну хотя бы через00:05:12
10 минут поэтому у нас есть много00:05:15
оркеров и мы распределяем задачи между00:05:18
ними мы это все тоже Увидим в курсе и в00:05:22
связи с тем что у нас некоторые задачи00:05:25
могут именно происходить параллельно00:05:28
это накладывает как бы и дополнительные00:05:32
требования коду и создает дополнительные00:05:35
подводные камни поэтому В некоторых00:05:37
случаях если мы пишем код про который мы00:05:40
знаем что он будет выполняться00:05:41
асинхронно мы должны и писать его как бы00:05:45
Исходя из этого это я тоже позже00:05:47
продемонстрирую в тосках Какие конкретно00:05:50
проблемы возникнут мы эти проблемы00:05:52
увидим Вот и мы их решим давайте начнем00:05:56
откроем нашу00:06:00
и добавим туда вот сюда вот в docker00:06:04
compose мы добавим еще один сервис А00:06:08
точнее даже два сервиса первый который00:06:10
нам понадобится это00:06:13
назовем его worker00:06:17
потому как это будет00:06:19
seld reworker Так значит также Билд мы00:06:24
делаем вот как в сервисе по той причине00:06:28
что00:06:29
нам нужно по сути будет иметь такой же00:06:34
запущенные Джанго приложения то есть с00:06:37
тем же конфигом с теми же зависимости и00:06:39
так далее00:06:40
дальше напишем ему hostname00:06:48
и назовем его worker00:06:50
Так это значит как бы ну какой внутри в00:06:54
докере да По какому00:06:55
будет определяться этот сервис00:07:00
N3 Point00:07:04
это такая некоторая00:07:07
базовая команда что ли с которой мы00:07:10
будем вызывать другие команды к этому00:07:12
сервису00:07:20
дальше команд00:07:22
и выглядит она вот так значит минус00:07:25
большая00:07:28
целый ряд00:07:31
точка Up значит где цедре ап это файл00:07:37
который мы сейчас создадим00:07:39
и00:07:40
Up это00:07:41
переменная в этом файле который мы00:07:44
сейчас создадим00:07:46
пробел worker это значит мы пытаемся00:07:48
сейчас создать worker00:07:50
2 дефиса00:07:54
Log level00:07:56
равняется info это мы определяем уровень00:08:00
логирования вот для данного worker Да00:08:04
так как у нас тестовый как бы сейчас00:08:05
режим Значит мы хотим логировать всю00:08:09
инфу00:08:10
то есть когда мы запустим на продакшене00:08:12
Да мы должны Look level увеличить до00:08:15
варлинг или до эррора00:08:18
также как мы не можем вот это вот деф00:08:21
сервер запускать на продакшене да то00:08:23
есть для продакшена чуть-чуть будет00:08:26
поправленный конфиг что нам еще нужно00:08:29
нам надо также подмонтировать Вот00:08:32
директорию с нашей Джанго аппкой00:08:37
вот сюда вот монтировать ее в selary00:08:40
потому что ну это как Джанго приложения00:08:44
хотя мы не сможем на горячую изменять00:08:47
центританской нам все равно придется00:08:49
перезапускать целый worker но это уже00:08:51
детали еще один докер сервис назовем его00:08:55
radis00:08:56
значит00:08:59
Image у него будет00:09:02
редис То есть это тоже Image из docker00:09:06
хаба00:09:08
двоеточие 7.05 вот я выбрал вот такую00:09:13
версию Хотя это наверное не00:09:15
принципиально и Пусть это будет Alpine00:09:19
то есть такой облегченный Linux и00:09:22
hostname мы сделаем тоже здесь00:09:26
тоже Пусть будет редис00:09:30
так и теперь давайте пропишем вот этот00:09:34
рейдес еще как бы к нашему воркеру00:09:36
значит00:09:38
начало Надо сделать Links00:09:41
и здесь написать редис00:09:45
он тоже00:09:48
K как вот этот вот00:09:51
сервис Да и дальше чтобы сделать00:09:54
какой-нибудь хотя бы простейший тестовый00:09:57
Task00:09:58
на селлари нам также надо сделать00:10:02
еще несколько вещей Значит нам надо00:10:04
добавить вот сюда вот целый00:10:08
квадратных скобках00:10:10
radis00:10:11
то есть пакет целый версии для редиса00:10:15
значит с номером 52 и 700:10:21
Так давайте его установим может быть в00:10:24
наш вот этот вот тестовый питон 3.900:10:26
который нам нужен для подсветки00:10:28
синтаксиса пакет установлен00:10:31
и теперь нам надо сделать конфигурацию00:10:33
вот как бы нашего джанга приложения для00:10:35
того чтобы00:10:36
мы могли использовать целый вместе с ним00:10:40
и могли вызвать целый ряд tasky из него00:10:43
Давайте создадим здесь файл просто питон00:10:47
файл который называется salary00:10:50
Up00:10:52
прям вот здесь вот в корне самого Джанго00:10:55
проекта на одном уровне с менедж пай00:10:58
и напишем здесь OS00:11:05
Вот так мы получаем доступ какой-то00:11:10
переменной среды значит сет00:11:15
сет дефолт00:11:18
и здесь напишем джангу settings модуль00:11:27
значит дефолтный Jungle settings модуль00:11:29
будет у нас00:11:32
вот такой вот00:11:34
в кавычках сервис.сеттингс00:11:41
то есть вот этот00:11:43
дальше создадим целый ряд00:11:46
напишем00:11:47
Up такая переменная Up Да равняется00:11:51
класс целый вот мы его за импортируем00:11:53
сюда из salary00:11:58
и назовем его опять Вот так вот00:12:01
[музыка]00:12:06
про инициализируем его вот так вот с00:12:08
именем сервис00:12:11
дальше делаем00:12:13
Up config00:12:18
From object00:12:22
то есть и здесь напишем Джанго00:12:29
ком это через settings00:12:34
Я не знаю почему конкретно так не00:12:37
спрашивайте00:12:40
дальше00:12:41
Up00:12:43
Конов точка брокер URL00:12:55
равняется00:12:57
settings.selbroker00:13:04
а вот переменную скорее всего Нам00:13:07
придется создать00:13:09
сервере брокер URL00:13:12
и брокеры Да без буквы C00:13:16
эти сеттинг мы должны за импортировать и00:13:19
Джанго контф мы это традиционно делаем00:13:26
дальше об точка00:13:32
Auto Discover00:13:34
tasks это чтобы сэллори автоматически00:13:38
смотрела по всем папкам и искала свои00:13:41
таски тут конечно Надо разбираться чтобы00:13:43
с точностью сказать Зачем нужно вот это00:13:46
именно вот так именно вот так00:13:48
прописывать вот так инициализировать но00:13:50
это делается конфигурируется один раз и00:13:52
об этом как правило сразу же все00:13:55
забывают00:13:57
создадим еще один питон файл00:13:59
назовем его инит00:14:02
прям вот здесь вот в корне там же где00:14:05
менедж Пай00:14:08
из импортируем вот из этого файла целый00:14:11
ряд00:14:13
за импортируем из него значит00:14:18
Up00:14:20
это вот самый переменная до которой мы00:14:22
сейчас создавали00:14:25
АС то есть с каким именем с именем00:14:29
целоре00:14:31
и вот такую магию еще одну пропишем два00:14:34
подчеркивание All подчеркивание00:14:38
равняется00:14:40
целый00:14:44
Up вот таким образом00:14:47
как кортеж с одним элементом00:14:50
это делается для того чтобы как бы наши00:14:53
цели апка стартанул вместе с нашим00:14:57
приложением джанга и Честно говоря мне в00:15:00
лом сидеть разбираться Почему именно вот00:15:02
такой вот странный синтаксис Ну пусть00:15:04
будет такой да Много учеников00:15:06
конфигурируем но главное что после этого00:15:10
собственно мы уже сможем пользоваться00:15:13
севери и нам уже ничего не придется00:15:15
настраивать создадим один таск который00:15:17
будет тестовый и за счет него мы просто00:15:20
проверим как в общем у нас работает Это00:15:23
целый напишем значит00:15:28
Task00:15:31
вот здесь напишем00:15:37
он должен быть у нас с декоратором00:15:40
который мы берем Вот от этого Апа точка00:15:45
Task00:15:47
и значит00:15:50
напишем здесь Times Slip просто чтобы у00:15:54
нас этот Task он не проходил вот так вот00:15:56
моментально за доли секунды чтобы он00:15:59
какое-то время повисел в системе перед00:16:01
тем как закончится Ну допустим 20 секунд00:16:05
и здесь напишем принт00:16:08
[музыка]00:16:10
Hello From debuctask00:16:18
Ну пусть будет такой тестовый Task Ну00:16:22
вроде бы из конфигурации можно закончить00:16:24
и наконец-то посмотреть вообще как эта00:16:27
штука работает00:16:29
и добавить туда уже реальные таски00:16:31
конечно так и чуть не забыл Мы же здесь00:16:34
Обращаемся вот к setting sentry брокеру00:16:38
URL я его не создал давайте сделаем это00:16:41
все эти вот сюда вот00:16:43
и просто нижней строчкой напишем Цезарь00:16:46
брокеру то есть мы так Джанго указываем00:16:49
какой URL будет у этого седри брокера То00:16:53
есть у radiss а потому как именно джанга00:16:55
должна будет подключиться к радиусу00:16:58
чтобы туда создавать как бы записи о00:17:01
планируемых задачах00:17:04
пишем Release это значит протокол по00:17:06
которому надо подключиться Вот он как-то00:17:09
так называется00:17:11
как бывает http Да вот бывает00:17:13
radis Значит hostname называется также00:17:18
radis это то что мы прописывали вот00:17:20
здесь у00:17:22
radison с названием00:17:25
Вот и дальше двоеточие00:17:29
порт 6300:17:32
79 это порт для редиса по умолчанию00:17:36
такой он с ним по умолчанию сам00:17:39
запустится слэш и вот здесь 0 1 2 можно00:17:44
в общем ставить любую цифру Для начала00:17:46
пусть будет 0 это таким образом мы00:17:49
Обращаемся к базе данных то есть вроде00:17:51
есть несколько00:17:52
пространств видимости что ли Да вот00:17:54
несколько баз данных и тут мы будем00:17:56
работать вот конкретно с нулевой Давайте00:17:59
зайдем00:18:02
в наш докер и сделаем докер compose00:18:05
build00:18:07
и после него сделаем докер compose Up00:18:13
Билд нам надо делать потому что мы00:18:15
Обновили00:18:16
файл докер композа Да добавили так Какие00:18:19
новые штуки которых раньше не было Вот и00:18:22
он сейчас их будет билдить00:18:24
пока он бился я могу немного рассказать00:18:27
про докер compose почему выбрали radis00:18:32
вообще усталоре есть два варианта00:18:34
брокера значит в качестве брокера может00:18:37
выступать resis00:18:39
radiss это просто Key Valio хранилище00:18:41
это такая база да00:18:44
и может выступать Rabbit MQ rebite MQ00:18:47
это более это уже менеджер очередей это00:18:50
уже не просто какая-то база мы можем00:18:52
прописывать00:18:53
приоритеты для тасок и тогда имея00:18:56
очередь тасок значит в первую очередь00:18:59
выполнять таски с высоким приоритетом и00:19:01
так далее00:19:03
такого делать не можем в общем rebitanq00:19:05
немножко более настраиваемый Ну и его00:19:08
немного00:19:10
сложнее скажем установить с ним работать00:19:12
поэтому для базовой конфигурации севери00:19:14
нам Radisson более чем достаточно вот00:19:17
если вы захотите продвинуть конфигурацию00:19:19
можете самостоятельно разобрать Вот как00:19:22
это делается с Рабит мккью00:19:24
Давайте посмотрим Билд закончился это00:19:28
значит То что все установилось Я так00:19:30
понимаю целый тоже установился вот здесь00:19:33
вот в рекламе и давайте сделаем докер00:19:36
компост00:19:41
И вот что-то уже у нас отображается до00:19:45
похожие похожие на сэллоуи Значит так00:19:49
как мы видим это сообщение Вот эта вот00:19:50
буковку си это значит То что сел Рим00:19:52
запустился Судя по всему без ошибок00:19:55
что он подключился к своему брокеру00:19:58
откуда он собирается забирать задачи и00:20:02
вот он сейчас висит также как Джанго00:20:04
девелопмент сервер Да он висит он ждет00:20:07
он мониторит когда же там появится новые00:20:10
задачи00:20:13
Ну и здесь мы видим логи в принципе от00:20:15
всех наших сервисов Да вот трейдис00:20:18
пожалуйста00:20:19
редисцип connections Это говорит о том00:20:22
что radiss запустился да00:20:25
база данных00:20:27
selder worker и вот такой вот веб- ап00:20:32
вот столько у нас всего сейчас запущено00:20:35
и сразу можно посмотреть да ведь это он00:20:38
сделает кто это у нас делает докер вот00:20:41
контейнеры запущенные Да база данных Web00:20:45
Up worker и radis00:20:47
ну и имидже соответственно такие же00:20:51
Как мы можем протестировать этот Task и00:20:55
запустить как бы Наш первый Task в этом00:20:59
свежеподнятом salary00:21:01
Значит мы можем сделать довольно просто00:21:05
так как у нас ничего подобного нет00:21:07
фронтенде Да ничего что могло бы вызвать00:21:10
этот Task Ну в принципе можем в админку00:21:12
что-то добавить конечно но для начала00:21:14
самое простое Что можно сделать это00:21:17
написать просто вот00:21:20
менедж пай Shell00:21:25
то есть подключиться к шалу джанга то00:21:28
что я думаю все уже делаю неоднократно00:21:29
за импортировать этот седрит Task From00:21:35
cellry Up00:21:39
импорт дебаг00:21:44
Task00:21:45
он за импортировался И вообще сам00:21:49
синтаксис использования selary он00:21:52
невероятно простой То есть все что нам00:21:55
нужно сделать чтобы запустить00:21:59
вот это вот функция00:22:01
не само по себе в питоне Да а запустить00:22:05
ее через00:22:07
нам надо сделать просто точка дилей00:22:11
и она запустится уже через салты00:22:14
вот как возврат Да у нас Вот есть такой00:22:18
идентификатор по которой мы можем00:22:20
посмотреть позже результат выполнения00:22:23
функции Ну это довольно редкая задача00:22:26
Когда нам это реально надо Поэтому пока00:22:28
не будем на этом останавливаться00:22:31
и лучше посмотрим00:22:34
что00:22:35
только что видели да у нас Hello From de00:22:38
bug Task как раз напечатался через 2000:22:42
секунд после того как я вызвал тоску00:22:45
сделаем и сделал нас это кто сделал у00:22:48
нас это сервис upworker то есть элдри00:22:52
Уокер00:22:53
и другой вариант который мы можем00:22:55
сделать00:22:57
с этим таском мы можем просто вызвать00:23:00
его вот просто как функция без дела00:23:04
тогда вот у нас висит теперь вся эта00:23:08
история 20 секунд и после этого он00:23:11
напечатает что-то здесь00:23:13
Hello From debug Task то есть в случае с00:23:17
дилеем мы это запускаем на воркере в00:23:20
случае без дилея мы это просто запускаем00:23:22
как есть синхронно как функция и вместо00:23:26
этих 15 секунд Это могла быть какая-то00:23:29
длинная задача с какими-то множеством00:23:31
вычислений и так далее чтобы нам вот00:23:34
затормаживало скажем наш фронтенд И вот00:23:37
так пожалуйста мы вызываем все у нас вот00:23:40
это вот00:23:41
шел свободен мы можем делать любые00:23:44
другие команды Да а все что там есть оно00:23:46
выполняется00:23:47
где-то там выграунде и потом когда она00:23:52
выполнится оно запишет результаты в базу00:23:54
как мы чаще всего это делаем Ну либо00:23:56
отправить Там e-mail и так далее00:23:58
То есть это то что делает наше00:24:00
приложение как бы таким00:24:03
многопоточным точнее нужно сказать много00:24:06
процессы так Я закрою менедж пошел он00:24:09
мне больше не понадобится00:24:12
докер остается включенным и мы будем00:24:15
сейчас разрабатывать один уже реальный00:24:19
Task но перед этим я хотел бы00:24:22
положить в репозитории вот масса кода00:24:25
которые мы сейчас написали00:24:28
это будет день 5100:24:32
так посмотрим нет ли чего-то лишнего00:24:37
вроде все правильно00:24:43
Окей00:24:48
и давайте сделаем еще одну вещь которая00:24:54
нам сделает работу с эллари гораздо00:24:56
нагляднее и то что нам обязательно00:24:59
понадобится в следующих видео для того00:25:01
чтобы я мог продемонстрировать некоторые00:25:03
особенности работы асинхронных тасок00:25:07
мы добавим вот сюда вдоль компос еще00:25:11
один сервис00:25:13
у нас уже их очень много00:25:16
и он будет называться фловера вот так00:25:20
Flower это такое00:25:23
веб-приложение00:25:24
со своим00:25:27
интерфейсом Да со своим визуальной00:25:30
оболочкой Где мы можем наглядно00:25:32
просматривать Какие в данный момент00:25:35
tasky запущены Какие уже отработали и00:25:38
так далее довольно удобная штука значит00:25:41
Билд опять точно такой же из того же00:25:45
самого образа создаем нашего Джанго00:25:47
приложения00:25:48
Host name Ну пусть будет такой же фловер00:25:52
это не принципиально00:25:56
entry Point должно быть такая же как и в00:25:59
selary то есть это мы запускаем00:26:02
программу salary00:26:05
но команда уже будет выглядеть немножко00:26:07
по-другому она будет выглядеть00:26:10
Значит также минус асдере об А вот здесь00:26:14
будет уже не worker а Flower00:26:17
это имя00:26:20
этой программы которую мы запустим00:26:24
Значит также нам надо будет00:26:26
подмонтировать вот сюда вот00:26:30
наш проект Джанго Ну и такие же00:26:33
зависимости у него вот как у нашего села00:26:36
реворкера то есть тоже есть линкс с00:26:40
редисом и Есть зависимость от редиса00:26:43
это означает то что он будет запущен00:26:45
после того как начался запуск00:26:48
ravison и что нам еще надо сделать это00:26:51
обозначить порты по моему дефолтный порт00:26:55
для него это 4500:27:00
на самом деле это не очень важно Это00:27:03
просто мы как бы пробрасываем в этом00:27:06
контейнере вот этот порт к нам наружу в00:27:09
наш локальную машину00:27:13
и последняя что нам нужно сделать00:27:16
это вот сюда возле аквариуминг добавить00:27:21
пакет с названием Flower и версии00:27:25
1.2.0 на данный момент00:27:28
Это вроде бы последняя версия так можем00:27:32
установить его хотя это не обязательно00:27:34
вот Ну пусть локально будет установлен00:27:38
Да этот питон триплитатор но я00:27:40
рассказывал он не имеет никакого00:27:43
отношения к проекту их докеру00:27:44
используется для подсветки синтаксиса00:27:46
значит делаем опять докер compose build00:27:52
и делаем докер compose Up00:27:57
значит можно зайти в сафари и открыть00:28:01
127001 и вот порт который мы дали для00:28:04
фловера это 5 пятерок00:28:08
сейчас Давайте посмотрим как он будет00:28:11
реагировать на какие-то целые таски00:28:14
которые мы можем запускать00:28:18
я опять открою новый00:28:21
окно терминала и напишу00:28:24
опять менедж поищем00:28:27
здесь From00:28:29
salary Up импорт00:28:33
дебаг Task вроде бы это так должно00:28:36
выглядеть мир дибак Task вызывая его00:28:39
сделаем00:28:42
Угу и идём смотреть Один активный танк00:28:46
он выполняется сейчас он выполняется у00:28:50
нас 20 секунд как Мы помним и вот он00:28:52
ушел из активного Да и перешел в успешно00:28:57
выполненные00:28:58
Ну соответственно если мы его еще раз00:29:00
вызовем он также сюда встанет задачей и00:29:03
вот они все будут00:29:05
выполняться00:29:11
400:29:14
раз два00:29:17
000:29:18
здесь можно сделать вывод Да что он00:29:21
запускает их по очереди и сначала00:29:24
очередь накапливается а потом постепенно00:29:27
она как бы уменьшается Да и таска00:29:30
переходит выполненные Но это всего лишь00:29:32
тестовый таск Давайте посмотрим что00:29:35
здесь еще есть интересного00:29:37
так вот список тасков это видимо какие00:29:40
они запускались история Да когда00:29:44
запускались какими аргументами00:29:46
аргументов там нету00:29:49
значит брокер00:29:52
просто rexis адрес брокера Окей00:29:55
документация Ну сейчас нам это не нужно00:29:58
код это видимо Исходный код фловера Вот00:30:02
такая вот довольно00:30:05
незамысловатая такая программа но очень00:30:08
полезная и удобная именно для00:30:11
мониторинга таскав которые мы запускаем00:30:13
Ну наверное на сегодня хватит В00:30:16
следующий раз мы создадим уже реальный00:30:19
какой-то цедре Task в котором будем00:30:21
запускать некоторые пересчет и таким00:30:24
образом мы разгрузим наш веб worker и00:30:27
снимем с него некоторые дополнительные00:30:29
запросыОписание:
На этой странице вы можете по ссылке скачать медиафайл «Оптимизация Django. 5 - Celery + Docker» максимально возможного качества БЕЗ каких-либо ограничений на количество загрузок и скорость скачивания.
Готовим варианты загрузки
* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."
** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах
Вопросы о скачивании видео
Как можно скачать видео "Оптимизация Django. 5 - Celery + Docker"?
Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.
Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.
UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.
Какой формат видео "Оптимизация Django. 5 - Celery + Docker" выбрать?
Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.
Почему компьютер зависает при загрузке видео "Оптимизация Django. 5 - Celery + Docker"?
Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.
Как скачать видео "Оптимизация Django. 5 - Celery + Docker" на телефон?
Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.
Как скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "Оптимизация Django. 5 - Celery + Docker"?
Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.
Как сохранить кадр из видео "Оптимизация Django. 5 - Celery + Docker"?
Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.
Сколько это всё стоит?
Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.