background top icon
background center wave icon
background filled rhombus icon
background two lines icon
background stroke rhombus icon

Скачать "Human Action Recognition Jupyter Notebook on Colab"

input logo icon
Обложка аудиозаписи
Подождите немного, мы готовим ссылки для удобного просмотра видео без рекламы и его скачивания.
console placeholder icon
Теги видео
|

Теги видео

human action recognition github
human action recognition python
human action recognition dataset
human action recognition project
human activity recognition project with source code
human-activity-recognition github python
yolo action recognition github
real time human-activity recognition github
ai
machinelearning
objectdetection
deeplearning
computervision
objecttracking
learnopencv
opencv
humanaction
actionrecognition
detectron2
lstm
inference
У вас уже установлен UDL Helper Вы можете скачивать видео в 1 клик!
Установлено
для
Google Chrome

Описание:

This video describes how to use a Python notebook we have shared for Human Action Recognition on Google Colab. Human action recognition involves analyzing the video footage to predict or classify various actions performed by the person in that video. It is widely applied in diverse fields like surveillance, sports, fitness, and defense. Let’s say you want to build an application for teaching Yoga online. It should offer a list of pre-recorded yoga session videos for users to watch. After watching a video on the app, users can upload videos of their personal practice sessions. The app then evaluates their performance and gives feedback on how well the user has performed the various yoga asanas (or poses). Wouldn’t it be great to use action recognition to automate the evaluation of the video? Well, there’s more you can do with it. ❓FAQ What is human action recognition? How does human activity recognition work? Why is human activity recognition important? Which method is best for human activity recognition? 📚 Blog post Link: https://learnopencv.com//human-action-recognition-using-detectron2-and-lstm/ 📚 Link to jupyter notebook https://raw.githubusercontent.com/spmallick/learnopencv/master/Human-Action-Recognition-Using-Detectron2-And-Lstm/human_action_classification.ipynb 🖥️ On our blog - https://learnopencv.com we also share tutorials and code on topics like Image Processing, Image Classification, Object Detection, Face Detection, Face Recognition, YOLO, Segmentation, Pose Estimation, and many more using OpenCV(Python/C++), PyTorch, and TensorFlow. 🤖 Learn from the experts on AI: Computer Vision and AI Courses YOU have an opportunity to join the over 5300+ (and counting) researchers, engineers, and students that have benefited from these courses and take your knowledge of computer vision, AI, and deep learning to the next level. https://opencv.org/courses #️⃣ Social Media #️⃣ 📝 Linkedin: https://www.linkedin.com/in/satyamall... 📱 Twitter: https://twitter.com/LearnOpenCV 🔊 Facebook: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser 📸 Instagram: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser 🔗 Reddit: https://www.reddit.com/user/spmallick 🔖Hashtags🔖

Готовим варианты загрузки

popular icon
Популярные
hd icon
HD видео
audio icon
Только звук
total icon
Все форматы
* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."
** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах

Вопросы о скачивании видео

mobile menu iconКак можно скачать видео "Human Action Recognition Jupyter Notebook on Colab"?mobile menu icon

  • Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.

  • Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.

  • UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

mobile menu iconКакой формат видео "Human Action Recognition Jupyter Notebook on Colab" выбрать?mobile menu icon

  • Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

mobile menu iconПочему компьютер зависает при загрузке видео "Human Action Recognition Jupyter Notebook on Colab"?mobile menu icon

  • Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

mobile menu iconКак скачать видео "Human Action Recognition Jupyter Notebook on Colab" на телефон?mobile menu icon

  • Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

mobile menu iconКак скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "Human Action Recognition Jupyter Notebook on Colab"?mobile menu icon

  • Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

mobile menu iconКак сохранить кадр из видео "Human Action Recognition Jupyter Notebook on Colab"?mobile menu icon

  • Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

mobile menu iconСколько это всё стоит?mobile menu icon

  • Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.