Скачать "«Stable Diffusion: от 0 до PRO»"
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252F-nXbk8xfvRg%252Fmaxresdefault.jpg&w=1139&q=75)
Подождите немного, мы готовим ссылки для удобного просмотра видео без рекламы и его скачивания.
Похожие ролики из нашего каталога
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252F9uLAiMWJ60o%252Fmaxresdefault.jpg&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252FTbRxDeJT5l4%252Fhq720_2.jpg%253Fsqp%253D-oaymwEdCI4CEOADSFXyq4qpAw8IARUAAIhCcAHAAQbQAQE%253D%2526rs%253DAOn4CLAOn1XGxnDSywW5b_ysKqzomxC9FA&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252FUIb9JZROcOI%252Fhq720_2.jpg%253Fsqp%253D-oaymwEdCI4CEOADSFXyq4qpAw8IARUAAIhCcAHAAQbQAQE%253D%2526rs%253DAOn4CLBw9sEbT7_guIDhOSR8plsQwBoiQg&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252FVTdqmZUviKI%252Fmaxresdefault.jpg&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252FXMZqQ4iPhkQ%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252Ff5xaynETH2w%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
Теги видео
Субтитры
Английский
00:00:01
Здорово народ мы начинаем мы начинаем00:00:04
Давайте подключайтесь Напишите в чатике00:00:07
что вы меня слышите видите у нас сегодня00:00:10
крутой00:00:12
крутой очень Стрим Да мы будем говорить00:00:15
про нейросети будем разбираться Как00:00:18
можно их практически применять то есть00:00:21
прям в практике00:00:22
своей работе ежедневной00:00:25
я что хочу сказать нейросети кажется мы00:00:29
про него про них очень много сейчас00:00:31
говорим Да там много постов у меня00:00:33
выходит Я просто хотел сказать что мы00:00:35
форсим эту тему Да не потому что это00:00:39
какой-то хайп да И про нее так много Все00:00:42
говорят а потому что нейросети это00:00:44
реально00:00:45
то чем надо пользоваться Да это ну это00:00:49
не какой-то тренд который пришел и он00:00:51
уйдет знаете там попользовался ушло вот00:00:54
кажется что нейросети пришли надолго Да00:00:57
и мы должны научиться ими пользоваться И00:00:59
чем дальше тем больше будет погружение00:01:01
во всю эту тему вот Что еще хочется00:01:04
сказать что в целом про нейросети очень00:01:07
много страхов очень много страхов что00:01:11
нейросети лишат нас работы нейросети00:01:14
будут за нас писать игры или там делать00:01:17
графику или анимации Вот и мы как раз00:01:21
сегодня будем про это говорить Да Мы про00:01:23
это будем говорить и00:01:26
его интеллектуальную собственность тоже00:01:28
это мне кажется очень актуальной Темой00:01:30
мы сегодня постараемся все эти вопросы00:01:32
закрыть и обговорить куча комментариев я00:01:35
все вижу Дарова Дарова народ00:01:39
Идем дальше начнем мы с приветственного00:01:43
видео00:02:08
на данный момент00:02:17
[музыка]00:02:34
а первые нейросетки с которыми мы начали00:02:37
работать голосовые нейронки с помощью00:02:41
22 полностью00:02:44
все ролевые отыгрыши все у нас озвучил с00:02:47
помощью голосовых нейронов следующий00:02:49
нейронки которые мы используем это00:02:51
Fusion00:02:53
действовали проект Мы хотим полностью00:02:55
визуала сгенерировать на нейронке и00:02:59
активно используем для генерирования00:03:01
новых иконок для того чтобы проводить00:03:03
тесты и улучшать конверсию на странице00:03:06
В общем нейронки Сейчас для00:03:10
разработчиков видеоигр Так что если вы00:03:13
еще не пользуетесь00:03:14
Я рекомендую вам срочно это сделать00:03:19
своей работе00:03:31
могут люди которые такие специалисты как00:03:35
мы которые хорошо владеют навыками00:03:37
работы00:03:44
круто круто00:03:45
видите как мы подготовились00:03:48
я на самом деле хотел чтобы мы этим00:03:52
видео задали тон нашего повествования Да00:03:55
что нейросети они не то чтобы где-то00:03:57
далеко надо им пользоваться Да особенно00:03:59
stable de Fusion 5 это просто Маст хэв00:04:02
Хорошо давайте знакомиться кто меня не00:04:04
знает если вдруг вы узнали эту ссылочку00:04:07
от друга от знакомого и еще откуда-то00:04:11
Меня зовут Евгений гришаков я четыре00:04:13
года Занимаюсь геймдев бизнесом Да мы00:04:16
делаем игры на разных платформах но00:04:19
основном мобильные и сейчас выходим на00:04:21
ПК и Nintendo Switch 16 лет я занимаюсь00:04:25
собственным бизнесом начинали мы самого00:04:28
там на можно сказать и двигались по00:04:31
лестнице по ступенькам Да Шаг за шагом00:04:34
Вот как раз очень актуально для меня что00:04:37
нейросети наконец-то появились потому00:04:38
что я по сути не умею не программировать00:04:40
не рисовать я сделал полторы игры на00:04:43
флеше самостоятельно запрограммировав00:04:46
его и все Да поэтому00:04:48
мне00:04:50
нейросети приходится по душе Вот наша00:04:53
студия называется Garden of Dreams мы00:04:56
более 50 игр уже выложили на Google Play00:04:59
AppStore html5 площадках мы еще00:05:01
осваиваем амазон У нас есть собственный00:05:04
отдел продаж мы занимаемся00:05:05
купли-продажей игр помогаем другим00:05:07
разработчикам У нас есть крутое отличная00:05:10
суперское сообщество вот которые мы00:05:13
активно развиваем дано становится00:05:14
большим становимся более сильными Вот но00:05:18
аналитическая платформа геймстат сможете00:05:20
тоже посмотреть и у нас есть студия00:05:22
гипер Casual Games Play Flow мы сейчас00:05:25
работаем с фондами с большими00:05:27
наставниками короче огромная работа была00:05:30
проделана за эти четыре года вот 201900:05:32
году мы действительно только стартовали00:05:34
вот прям 1 января стартовали нашу00:05:37
деятельность Вот и после того как было00:05:40
потрачено много сил поставлено много00:05:43
целей вот на текущий момент у нас00:05:46
собственная студия с таким оборотом00:05:49
чуть-чуть нам все это получается марте00:05:52
не хватило до 60 тысяч долларов выручки00:05:55
за и00:05:59
выручка всех компаний за 2022 год у нас00:06:03
почти миллион долларов и это было очень00:06:06
очень круто в этом году мы должны00:06:09
пробить эту планку и двигаться дальше00:06:11
вот если говорить про наши игры то у нас00:06:14
несколько очень крутых проектов бункер00:06:18
21 наверное самый скачиваем из этих00:06:20
проектов00:06:21
проект который мы сделали вместе с00:06:25
Петром Точнее они вместе а развиваемо00:06:27
вместе с Петром вот бункер 22 проект00:06:29
который мы сделали00:06:31
Как продолжение Да с полностью с нуля с00:06:34
самого начала вот более крутой уровень00:06:37
тоже Посмотрите Поиграйте Мне кажется00:06:38
суперская игра карманный фоллович сейчас00:06:42
вот мы выходим на Steam делаем проект00:06:44
опять кто не видел загуглите Посмотрите00:06:47
мне кажется получается бомбически потом00:06:49
очень скоро появится там трейлер у игры00:06:52
короче двигаемся семимильными шагами Вот00:06:55
и сейчас у нас еще есть отдельная ниша00:06:58
точнее отдельных три направления в таком00:07:01
это называется гибрид кэш мы делаем игры00:07:04
с простыми механиками но с очень00:07:07
глубокая Мета игрой и вот это вот у нас00:07:09
игра называется GTA00:07:11
которую мы тоже активно развиваем вот00:07:14
Давайте немножко познакомимся напишите о00:07:18
себе просто интересно кого интересует00:07:20
тема нейросетей Если вы художник Если вы00:07:24
дизайнер Если вы аниматор Да вот00:07:25
поставьте вот эту циферку напротив00:07:27
напротив вашей00:07:29
либо должности либо ваших интересов00:07:32
потому что я бы здесь поставил шестерку00:07:36
Да я что-то другое00:07:41
а там говорят А у вас на YouTube реклама00:07:44
что у вас уже 1 миллион долларов выручки00:07:46
есть нет там так и говорится00:07:49
Почти один миллион долларов выручки мы00:07:52
сделали прям так и говорится Вот вы00:07:54
отправляете в основном разработчики00:07:56
немножко шестерок00:08:00
дизайнеры00:08:01
дизайнеры дизайнеры круто интересно00:08:04
очень много разработчиков Вот и почти00:08:08
нет художников мы будем считать что00:08:10
художник это иллюстратор дизайнер это00:08:12
больше по вебу или по интерфейсам00:08:18
очень круто очень круто хорошо Я думаю00:08:21
что как раз под эту аудиторию мы и под00:08:25
нужной аудиторию подготовили контент00:08:27
смотрите нейросети активно врываются В00:08:30
нашу работу нашу жизнь и00:08:33
я бы разделил нейросети до который для00:08:37
нас актуальны на несколько категорий00:08:39
инструменты для разработчиков здесь00:08:41
номер один это часть gpt00:08:45
помогает генерировать Код Да пока что00:08:48
достаточно простой но Точнее не очень00:08:50
объемный но при этом делает это неплохо00:08:53
и хорошо Может помочь вам отладить код00:08:56
то есть какие-то ошибки вот Кроме этого00:08:58
Чад G5 помогает не только00:09:00
программировании Я вот недавно писал о00:09:03
том что мы его используем для генерации00:09:07
сценариев для генерации Короче нам00:09:10
помогает геймдизайне Да мы там делаем00:09:12
баланс мы придумываем идеи и в целом00:09:14
когда у тебя не хватает какой-то идеи да00:09:17
У тебя Вот тебе нужно придумать00:09:19
оригинальные какие-то штуки00:09:21
использования контента Ну например мы00:09:23
хотели пошаговые бои улучшить мы00:09:25
поспрашивали нейросеть научат же 5 в00:09:27
данном случае он нам по генерировал идеи00:09:29
это было очень полезно вот ну и чат же00:09:33
пить он еще помогает управлять другими00:09:35
нейросетями через генерацию провода Да00:09:37
мы про это подальше поговорим00:09:39
инструменты для аниматоров Deep Motion00:09:42
радикал может что-то из этого слышали Но00:09:45
если00:09:47
переходить на функции то эти нейросети00:09:50
они помогают00:09:52
преобразовывать 2D в 3D до создания00:09:55
лицевой анимации из аудио Если вы знаете00:09:57
сейчас активно используется вот эти вот00:09:59
переводы Ну когда у тебя там ты на00:10:02
каком-то языке записал видео и нейросеть00:10:06
не только переводит язык там ну и текст00:10:09
и звук с русского например на английский00:10:11
но и адаптировать движение твоего твоих00:10:14
губ там мимику твою под другой язык00:10:17
потому это реально важно иначе очень00:10:20
быстро палиться что это обычный перевод00:10:23
вот недавно Twitch запускал офигительную00:10:27
трансляцию где они в прямом эфире00:10:30
нейросеть генерировала знаете00:10:32
генерировал сценарий и генерировал00:10:34
генерировать генерировался полностью00:10:36
сериал Да там мультипликационный такой00:10:39
сериал полностью сгенерированный00:10:42
нейросетью в том числе и сценарии Да и00:10:44
графика и анимация вот это как раз вот00:10:48
эти инструменты помогают делать такую00:10:49
магию вот для дизайнеров и Художников00:10:53
тоже есть крутые нейросети я ковырялся00:10:59
только в трех и слышал про три да вот00:11:02
старая старый00:11:04
практически ничего про неё не знаю вот в00:11:07
целом у них одна и та же функция00:11:10
создание общих концепций преобразования00:11:12
текстов изображения переработка00:11:14
собственных эскизов другие стили вот мы00:11:17
[музыка]00:11:18
но СМСки могут использовать и то и то Ну00:11:21
смотря какие у них цели Я думаю что чат00:11:24
gpt им поможет генерировать текст и00:11:25
какие-то идеи да а stable defusion00:11:27
поможет генерировать картинки вот00:11:30
Напишите со своей стороны что вы уже00:11:33
начали использовать что вам уже приносит00:11:36
какую-то пользу Да я вот для себя скажу00:11:39
что чат же пятиста был Fusion номер один00:11:42
да В моем моих списках межорни тоже00:11:46
клевый инструмент но он очень ограничен00:11:47
по функционалу вот просто интересно00:11:50
может кто-то из вас использовать что-то00:11:51
необычное00:11:55
что-то необычное00:11:58
ну в моем понимании00:12:01
Ну в принципе вот вам нужно освоить00:12:03
минимум две две нейросети Да это чаджа 500:12:09
Вот вы как раз пишите чат gpt Вот и00:12:13
обязательно стрельбы Ну помой По моим00:12:16
ощущениям Если вы не умеете как я00:12:19
программировать или рисовать вот да Даже00:12:21
если умеете эти два инструмента это00:12:24
просто номер один в списке кто-то00:12:27
нейронку от сбера используют интересно00:12:29
вот вообще чтобы вы понимали тот же00:12:32
stable de Fusion полностью открыт весь00:12:34
код То есть вы можете взять и00:12:36
использовать это прямо сейчас но00:12:38
проблема в том что не на чем просто00:12:40
взять Ну то есть к тому что вы можете00:12:42
поднять свою А нейросеть можем сделать00:12:44
нейросеть грешаков и00:12:47
Да но ее надо будет на чем-то обучить00:12:49
миджер не firefly прикольно00:12:54
в основном Короче говоря вы используете00:12:57
либо stable de Fusion либо charge 5 либо00:13:00
миджорни Но это в общем также до00:13:03
ожидаемо гига чат еще кто-то пишет00:13:04
интересно кандинский круто круто хорошо00:13:09
наш фокус на сегодня это stable defusion00:13:12
в моем понимании это00:13:15
самый главный инструмент который нужно00:13:18
освоить Прямо сейчас Да это генерация00:13:21
это00:13:22
[музыка]00:13:24
генерация Контент это генерации идеи это00:13:27
самообучение это вдохновение это просто00:13:29
магический инструмент вот сегодня мы на00:13:33
этом будем концентрироваться смотрите00:13:34
наш Стрим будет состоять из нескольких00:13:37
частей первая мы сначала поговорим про00:13:39
страхи перед нейросети00:13:42
действительно страхов огромное00:13:44
количество и думаете я об этом не думаю00:13:47
я об этом тоже думаю да я просто по00:13:49
ресерчил эту тему У меня есть такие00:13:51
ответы которые я для себя утвердил вот00:13:54
мы сегодня по ним пройдемся После этого00:13:56
мы00:13:57
подключиться Анастасия Сейчас я расскажу00:14:00
про это и мы прям посмотрим конкретные00:14:04
кейсы использования на практике Fusion00:14:07
это будет очень полезно Вот и дальше мы00:14:10
поговорим как можно глубже погрузиться в00:14:13
stable Fusion Да я расскажу что мы00:14:17
сейчас запускаем00:14:18
а после моей вводной части у нас будет00:14:22
можно сказать практикум от Анастасии00:14:24
колышкиной АС артист команды Garner00:14:26
Dreams я конечно Настя обзываю00:14:28
нейро-артист Мне кажется это более00:14:30
подходящая название по сути Это художник00:14:34
который генерирует изображение через00:14:36
нейросети вот и мне кажется что все00:14:40
художники рано или поздно превратятся в00:14:43
ней артистов потому что Ну это логично00:14:45
это логично Это намного быстрее это00:14:46
ускоряет твою работу Вот в конце у нас00:14:48
будет бонус мы вам обещали00:14:51
это будет стартовый гайд по работе в00:14:53
stable Fusion вот полезно по пунктам без00:14:57
воды00:14:58
полезный гайд да Поэтому до конца до00:15:01
сидите скачайте без каких-либо там00:15:04
ограничений для всех кто сидит до конца00:15:06
получите этот00:15:07
хорошо00:15:09
много много действительно комментариев00:15:12
вы пишете про00:15:14
Ну наполненных страхом к нейросетью в00:15:18
буэнос-айресе Мы встречались с ребятами00:15:20
из гендев разработки и два из них не00:15:23
могут найти работу да в текущий момент00:15:25
Но из Аргентины не так-то просто и у нас00:15:29
главная тема для обсуждения была это00:15:31
когда нейросети захватят мир я вам00:15:35
отвечаю то есть действительно люди00:15:37
напуганы люди особенно те которые00:15:40
генерируют этот контент из воздуха00:15:42
условно Да они напуганы что00:15:45
действительно нейросеть Может на00:15:47
заменить Давайте про это поговорим00:15:49
первое00:15:51
насколько нейросети останутся с нами00:15:54
надолго Да вот Как вы считаете это00:15:57
очередной пшик Да там как условный00:16:00
блокчейн который вроде ну как бы сильно00:16:02
распиальная тема либо все-таки это00:16:05
постоянный инструмент который будет у00:16:07
нас на постоянке то есть реально он от00:16:10
нас никуда не уйдет потому что ну будет00:16:13
экономить кучу времени как считаете00:16:15
Напишите в комментариях00:16:18
Напишите в комментариях00:16:20
потому что Ну мне кажется что здесь00:16:24
немножко другая ситуация00:16:28
В смысле насколько ну в смысле насколько00:16:31
Да навсегда Павел пишет Ну да я00:16:35
полностью согласен Да00:16:37
в целом очевидно что00:16:41
технический прогресс не остановить Ну и00:16:43
в целом глупо против него Бороться надо00:16:46
наоборот быть в тренде понимать Куда00:16:49
идет Куда идет этот тренд да и просто00:16:53
идти за ним Я люблю такое00:16:57
аллюзию Да что мы по сути должны00:17:00
находиться Ну идти по течению а не00:17:02
против течения Я никогда не одобряю00:17:04
когда начинают бороться против внедрений00:17:07
пытаются нейросети запретить по-моему00:17:09
это глупо да все равно они будут00:17:12
развиваться они будут использоваться как00:17:14
и роботы да как это Печать ну и так00:17:17
далее Короче говоря от этого не убежать00:17:19
Мне кажется она в любом случае у нас00:17:21
будет и будет активно развиваться вот00:17:24
а по сути нейронные сети это00:17:27
вычислительные системы или машины00:17:28
созданные для моделирования00:17:30
аналитических действий совершаемых00:17:32
человеческим мозгом да то есть в00:17:34
какой-то степени нейросети они00:17:36
основаны на мозговой активности на00:17:39
принципе мозговой активности Да у нас00:17:41
есть несколько моделей анализа данных00:17:44
Вот и нейросети как раз этим занимается00:17:46
то есть они берут огромный Пласт данных00:17:49
и00:17:51
прогоняет его через несколько модели Вот00:17:53
и дальше уже могут по сути выдавать00:17:55
ответы на ваши запросы Но я считаю что00:17:59
обозримом будущем искусственный00:18:00
интеллект Он не станет равен человеку по00:18:03
крайней мере ближайшие там 5 10 15 2000:18:06
лет Я не думаю что мы до этого дойдем00:18:08
вот до этого еще достаточно далеко Вот00:18:11
Но я считаю что уже сейчас нейросети это00:18:15
офигительный инструмент который нас00:18:18
делает сильнее быстрее и в целом это00:18:21
такое сейчас время одиночек Да к00:18:24
сожалению в какой-то степени появляется00:18:26
время одиночек что ты в одного просто00:18:29
использовав эти инструменты можешь00:18:30
делать разницу делать какой-то00:18:33
существенный результат00:18:35
это так второе есть такой миф что если00:18:42
ты используешь нейросети то ты нарушаешь00:18:45
авторские права авторские права на какой00:18:48
стороне ты напиши да если палец вверх ты00:18:51
считаешь что не нарушает если палец вниз00:18:54
что нарушает то есть нейросети обучены00:18:57
На огромном пласте данных и как вы00:19:00
считаете если ты используешь картинку от00:19:03
нейросети ты нарушаешь Читательский00:19:06
права или нет Вот потому что я начал эту00:19:11
систему изучать копать внутрь вот плюс00:19:13
команда подключилась и что мы поняли00:19:16
а у нас уже есть в нашей в наше время00:19:19
уже есть иски нарушение авторских прав00:19:22
нейросетью вот то есть художники да или00:19:25
там другие владельцы00:19:28
контента подавали иски на ней в00:19:31
нейросеть и они проиграли Да это такой00:19:35
спойлер они проиграли потому что они Не00:19:38
нарушают закон об авторских прав Давайте00:19:41
разберемся что нужно понимать нейросети00:19:44
хранят Не сами иллюстрации они хранят у00:19:47
себя математические закономерности00:19:49
созданные из изображений на их основе00:19:52
нейросети с нуля генерируют изображение00:19:53
То есть это как художник Да художник00:19:56
приходит Я не знаю там в Интернет да00:20:00
просматривает куча игр референсов или00:20:02
там каких-то изображений референсов и00:20:05
потом рисует свое изображение вот00:20:07
нейросети делают то же самое они берут00:20:10
просто не 50 изображения не берут00:20:13
миллион сто миллионов изображений их00:20:17
анализирует и на основе их изображения00:20:19
на основе того что не загрузились в00:20:21
голову они генерируют итоговый результат00:20:23
и таким образом По сути как бы любой00:20:27
художник он в какой-то степени ворует00:20:29
чужие работы Но это полностью законно Да00:20:32
на сегодняшний день нет успешной00:20:34
судебной практики против нейросети Вот00:20:37
можете это погуглить можете там на00:20:39
хабриста типа читать00:20:40
очевидно что здесь такая вот прямая00:20:44
параллель Да вот ты художник ты00:20:46
вдохновился ты нарисовал работу и это00:20:49
работа Она00:20:51
ну она она не сворована Да это твой твое00:20:55
изображение твое то что ты сгенерировал00:20:58
Идем дальше Еще есть страх нас всех00:21:02
уволят Да потому что нейросети станут00:21:04
настолько умные что они будут делать всю00:21:06
работу за нас вот я опять хотел Вашего00:21:10
мнения узнать как вы считаете Может ли00:21:12
нейросеть заменить тебя но вот конкретно00:21:15
вас как специалисты там вы разработчики00:21:18
smm специалисты кто-то художник кто-то00:21:22
дизайнер если посадить нейросеть на ваше00:21:25
место Можно ли сказать что00:21:28
безболезненного заменит00:21:33
что он безболезненно вас заменит я00:21:37
Стопудово Отвечая на этот вопрос нет00:21:40
сложно заменить меня сложно заменить00:21:43
хоть кого-либо из нашей команды до я00:21:47
абсолютно уверен что все таки нет00:21:50
все-таки Нет говорю может быть00:21:52
когда-нибудь к этому придем но пока До00:21:54
этого еще очень очень далеко Вот00:21:57
нейросети не заменят не программистов не00:22:00
дизайнеров не аниматоров да Потому что00:22:03
тут вопрос в деталях Вот почему Да как00:22:09
только у нас есть какая-то задача сильно00:22:12
специфичная Вот например сегодня мы на00:22:14
созвоне разбирались с нашими ребятами с00:22:17
наставничество они генерировали девушку00:22:19
и у нее в руке должен был быть00:22:21
шуруповерт шуруповерт до простая штука и00:22:25
нейросеть не могла сгенерировать00:22:27
шуруповерт в адекватном виде то есть00:22:30
нейросеть идеально генерирует девушек Да00:22:33
там с красивыми формами Да там00:22:36
отличные одежды в которой ты захочешь00:22:38
там в платьях в юбках мужиков генерирует00:22:41
каких-то стимпанк стиль но когда тебе00:22:44
нужен мужик который держит какой-нибудь00:22:46
шуруповерт Да появляется специфичность00:22:49
то получается дополнительная работа00:22:51
которая без человека не сделается вот00:22:53
постепенно эти дыры будут закрываться но00:22:55
специфичность она тоже как бесконечно00:22:58
глубоко можно туда копать поэтому любой00:23:01
запрос потом нужно дорабатывать дальше00:23:04
реальные проекты редко создаются в00:23:07
формате запрос результат да то есть не00:23:09
так что ты поделал 10 запросов у тебя00:23:12
там сгенерировался какой-то результат И00:23:14
вот он конечный конечная картинка00:23:16
которую ты можешь везде использовать мы00:23:18
когда Анастасия подключится Мы прям00:23:20
будем с вами смотреть как в реальных00:23:23
проектах00:23:25
проходят итерации генерации контента И00:23:28
как мы потом дорабатываем что потом00:23:30
использовать наших проектах вот важно00:23:33
важно Это понимать что ну недостаточно00:23:36
картинки от нейросети чтобы закрыть свой00:23:38
запрос дальше 5 прекрасно пишет код но00:23:42
на уровне джунио разработчиков вы как00:23:44
раз пишите здесь комментариях что00:23:46
нейросеть тупова то что она вас не00:23:48
заменит так вот это ну как раз Чад gpt00:23:52
Он решает проблемы Да он генерирует идеи00:23:55
но таком на базовом уровне Да опять00:24:00
глубокую глубокое понимание00:24:02
нужно чтобы было от вас и вы можете00:24:05
генерировать проект Вы можете00:24:07
генерировать баланс Вы можете00:24:08
генерировать идеи но по частям и потом00:24:11
из этих результатов нейросети собирать00:24:13
свой один результат который Вам нужен Ну00:24:18
вот как раз я вот эту тему уже немножко00:24:19
развил проект это не разовые задачи как00:24:22
правило их нужно развивать И00:24:23
поддерживать не нужно Ну не так не00:24:26
получится разово создать что-то Да нужно00:24:28
проанализировать нужно подумать нужно00:24:30
обновить нужно бы тесты запустить то00:24:32
есть в любом случае Это итерационная00:24:34
работа00:24:35
которая с которой нейросеть не справится00:24:38
короче до этого еще далеко как00:24:41
использовать нейросети художника Давайте00:24:44
с этим Разбираем разбираемся00:24:47
Напишите вот мы поговори перед вами кто00:24:51
тестил нейросеть Да это один вопрос но00:24:54
используете ли вы нейросети сейчас на00:24:57
постоянной основе то есть прям как00:24:59
постоянный инструмент То есть вы у вас в00:25:02
браузере открыта вкладка например сейчас00:25:04
же 5 или у вас постоянно на компьютере00:25:06
запущен stable de Fusion для генерации00:25:08
изображений насколько вы постоянно00:25:12
используете его у вас появилась какая-то00:25:15
идея или вы что-то обдумываете да вы там00:25:17
кинули инфу в чат gpt получили результат00:25:24
Напишите это в комментариях00:25:27
а кто-то пишет Да интересно если00:25:29
используете то напишите как ну типа что00:25:32
вы делаете да использую Иногда да00:25:35
использую закреплена вкладка это круто00:25:37
это круто Дача 5 каждый день блин Я00:25:41
офигел Если честно я00:25:43
думал что будет намного больше ответов00:25:45
нет00:25:46
уже как ежедневная рутина блин это очень00:25:49
Я честно респектую Вы крутые00:25:53
а теперь поговорим про типы так сказать00:25:57
использование нейросети Да Как ее можно00:26:00
использовать вот один из типов задач00:26:03
которые решает нейросеть это вдохновение00:26:06
Опять вот у вас есть задача вот у нас00:26:08
сейчас задача сделать игру вторую часть00:26:11
от нашей игры которая у нас есть до00:26:13
Pocket Survivor 2 и нам нужно Вы как00:26:18
сказать найти нужный стиль в котором мы00:26:20
будем делать персонажей И вот кто как не00:26:23
нейросеть поможет нам по генерировать в00:26:26
нужном направлении идеи Мы открываем00:26:29
stable de Fusion Да мы закидываем туда00:26:32
информацию о том какого рода персонаж00:26:34
Нам нужен и мы итерационно получаем за00:26:37
буквально за 10 минут мы получаем там 3000:26:40
вариантов изображений с которыми мы00:26:43
можем уже от которых мы можем начинать00:26:45
двигаться то есть это такое вдохновение00:26:46
ты можешь поковырять нейросети Если ты00:26:49
не знаешь что тебе дальше делать да или00:26:51
там в каком стиле работать можешь00:26:54
получить эту информацию нейросети это00:26:56
реально бесценно второе использование00:26:58
как отправной точки00:27:02
это очень перекликается с тем что я до00:27:04
этого сказал но это немножко по-другому00:27:06
Да вот вы вам нужно У вас есть в голове00:27:10
уже какая-то картинка то есть вот как та00:27:13
самая девушка шуруповертом да которому00:27:16
там в одну Зомби игру добавляли вот у00:27:18
нас есть картинка в голове которая нам00:27:20
нужна и чтобы получить финальную версию00:27:23
мы сгенерировали Ну ребята сгенерировали00:27:26
там 40 примерно девушек Да мы как раз00:27:29
пробегались по ним и прям и традиционно00:27:32
видно как она улучшалась и когда мы00:27:34
сгенерировали Ту самую девушку которая00:27:36
нам нужна мы ее взяли Да это было уже00:27:38
отправная точка И потом дорисовали00:27:40
художники дорисовал там буквально за00:27:43
часик до финальной версии вот и это тоже00:27:47
бесцельное бесценная Функция которую00:27:50
сложно закрыть по-другому00:27:52
как один из этапов творчества Вот это00:27:55
тоже00:27:56
Ну свой подход который вы можете00:28:01
применять Да вы что-то сделали вы что-то00:28:04
нарисовали вы что-то изобразили вот а и00:28:08
вы всегда можете улучшить результат00:28:11
через stable Di Fusion частенько Когда у00:28:14
нас наш художник рисует графику Да00:28:17
доводит до какого-то ума потом00:28:19
самостоятельно дорисовывает да потом00:28:21
опять загружается Fusion опять улучшает00:28:24
результат потом опять дорисовывать так00:28:26
вот несколько итерации мы делаем пока не00:28:28
получим финальный результат как раз00:28:32
сегодня Анастасия про это будет00:28:33
рассказывать дальше обучение00:28:36
обучение может быть в разных00:28:39
направлениях Либо вы можете разные стили00:28:41
изучать Либо вы можете00:28:44
сейчас же 5 общаясь получать нужную00:28:47
информацию по сути на самом деле00:28:49
нейросети в какой-то степени заменяют00:28:51
все вот эти системы Да и они дают более00:28:55
адресный ответ то есть какой-то степени00:28:56
нейросеть Это тот же самый Ну та же00:28:59
самая поисковая система только она00:29:02
работает более адресно и выдает более00:29:04
четкий результат то есть ты реально00:29:06
общаешься Как с человеком это конечно00:29:08
грёбаная магия но это реально так00:29:11
работает и через нейросеть ты можешь00:29:14
просто обучаться00:29:16
делая вот эти итерации Идем дальше Идем00:29:21
дальше00:29:23
Идем дальше00:29:26
Если это было полезно то поставьте00:29:29
огонечек и мы начнем двигаться дальше00:29:32
поставьте огонечек чтобы я видел что вы00:29:34
все понимаете мы как раз переходим к00:29:37
практике stable defusion сейчас00:29:40
подключиться Анастасия колышкина наш Аса00:29:43
артист Вот и мы сможем с вами00:29:49
Мы сможем с вами00:29:52
получить практическую информацию с00:29:55
первых уст Вот это очень и очень круто00:29:59
Так сейчас Я переключусь на Настю00:30:01
извиняюсь буквально две секундочки00:30:05
так Всем привет да00:30:08
привет привет Все давай расшаль свой00:30:11
экранчик Анастасия отдаете слово я пока00:30:14
отключаюсь хорошо00:30:18
а так Всем доброго вечера рада вас00:30:22
приветствовать Сегодня поговорим на мою00:30:25
любимую тему00:30:26
она действительно стала для меня любимой00:30:28
потому что я очень от всего сердца00:30:32
Просто обожаю этот инструмент то есть я00:30:35
говорю конечно же о stable defusion вот00:30:40
спорить о том что это действительно00:30:41
крутой инструмент Наверное сейчас уже00:30:43
нет смысла потому что Ну возможно были00:30:45
такие разговоры до вначале когда она00:30:47
выходила кто-то не сомневался говорил00:30:48
что она рисует кривыми явно лучше и так00:30:51
далее Но конечно же сейчас ситуация уже00:30:53
поменялось Вот и00:30:57
мы сейчас конечно не будем спорить какая00:30:59
нейросеть лучше Вот потому что это не00:31:02
очень полезно будет спор всей нейросети00:31:03
классные нужные если вам комфортно00:31:06
бюджетнее это тоже Круто Вот так мы00:31:08
работаем состоит боди Фьюжн00:31:09
преимущественно мы не будем говорить00:31:10
Именно они вот это действительно очень00:31:14
развивающийся инструмент потому что00:31:16
ежедневно появляются какие-то новые00:31:18
обновления какие-то новые расширения про00:31:21
количество моделей которые появляются00:31:23
ежедневно00:31:25
на различные тематики уже и говорить00:31:28
бессмысленно потому что00:31:29
их действительно очень много вот и00:31:33
сегодня мы попробуем поговорить про00:31:34
немножко подробнее Вот и посмотрим какие00:31:38
у нее есть классные возможности00:31:41
наш сегодняшний план выглядит примерно00:31:43
так сначала поговорим про Как лучше00:31:46
формулировать запрос Да дальше посмотрим00:31:48
несколько примеров работы Fusion то есть00:31:52
там как раз и увидим какие-то00:31:54
инструменты которые могут быть00:31:55
задействованы вот ну и начнем конечно с00:31:59
самого начала это с промп вот для тех00:32:01
кто совсем-совсем не знаком состоит00:32:03
бодиффер но возможно возможно захочет00:32:06
попробовать продукт это у нас Запрос00:32:08
который мы пишем в нейросеть и первое00:32:10
что мы видим когда открываем интерфейс00:32:12
ты будешь на это такая вкладка тексту00:32:14
AMG которая позволяет нам как раз таки00:32:17
писать этот наш самый промт и получать00:32:20
изображение по нашему запросу Что тут00:32:23
может быть важно то что в stable de00:32:25
Fusion есть не только позитивный пранк00:32:26
Где мы можем указать что мы хотим видеть00:32:28
но и негативный фронт Где мы можем00:32:30
указать то чего мы видеть не хотим то00:32:32
есть некоторые такие отрицательные00:32:34
подсказки которые мы для нейросети чтобы00:32:37
она это не включала в нашу генерацию то00:32:40
есть есть такой пример с человеком00:32:42
довольно классический мы не хотим там00:32:44
видеть какие-то сдвоенные00:32:46
головы какие-то третьи руки и так далее00:32:49
Все это можно писать в негативном промте00:32:52
имейте это в виду когда будете работать00:32:55
там также Если вы Ну скорее всего если00:32:59
вам интересна эта тема вы будете00:33:00
какие-то дополнительные еще смотреть00:33:02
материалы можете встретить там такое00:33:04
понятие как токен токен это у нас слово00:33:08
слова или знаки которые мы пишем в нашем00:33:11
тромб То есть как правило когда мы пишем00:33:12
тромб мы там перечисляем ключевые00:33:14
понятия Мы их там уделяем запятыми и так00:33:16
далее пишем там00:33:18
Beautiful Face Там и так далее мы все00:33:21
это отделяем запятыми при этом каждое00:33:22
слово в этом фронте будет являться00:33:24
токеном и каждая запятая тоже будет00:33:26
являться токеном и любой другой символ00:33:29
тоже будет являться токеном все все они00:33:31
больше или меньше степени влияют на нашу00:33:34
генерацию00:33:36
вот00:33:37
и что хотелось бы уточнить Ну озвучить00:33:40
то что будет Fusion у нас любят00:33:43
подробный промт то есть но сейчас уже00:33:47
особенно если вы используете00:33:48
какой-нибудь классную модель да такую00:33:51
которых сейчас очень много повторюсь00:33:53
Если вы напишете какой-то простой пром00:33:55
типа NL там Princess и так далее Вы00:33:58
скорее всего получите что-то Ну00:34:00
более-менее адекватное да то есть00:34:01
Возможно даже получите какой-то00:34:03
прикольный результат с первого раза и00:34:05
можно будет сказать зачем тогда вообще00:34:07
его писать но есть нюанс так сказать как00:34:10
вы видите на примере если мы вводим00:34:12
Рандомные какой-то пару токенов00:34:15
буквально Да там пишем Эльф то мы00:34:18
получаем эльфы все логично мы получили00:34:21
Эльфа Но насколько этот Эльф будет00:34:23
соответствовать тому чтобы представляли00:34:25
у себя в голове скорее всего не будет00:34:27
что в моем случае я представлял вообще00:34:29
эльфийку мне дали вот Эльфа мужчину еще00:34:32
и темного эльфа В общем не то что я00:34:34
хотела поэтому и посмотрим на следующий00:34:37
пример и тут уже видим более подробный00:34:39
промт в котором00:34:41
и результат соответственно отличающийся00:34:44
Да от предыдущего Примера в котором00:34:49
вы можете увидеть то что я под00:34:53
достаточно00:34:54
Я бы представляли глаз да Прикольно вот00:34:57
в котором достаточно подробно указано00:34:59
внешность Да и то что это во-первых это00:35:02
эльфийка а не Эльф и перечислены00:35:05
какие-то детали которые формируют такую00:35:07
общую картинку то есть мы тут указываем00:35:09
что нам нужен Digital портрет красивые00:35:12
фики там перечисляемые какие-то детали00:35:14
ее внешности Да что она у нас должна00:35:15
быть блондинкой там в такой-то такой-то00:35:18
одежде Вот и какие-то токены которые00:35:21
описывают у нас окружение освещение и00:35:23
так далее Вот то есть вы видите разницу00:35:25
что00:35:28
что результат он отличается и в принципе00:35:31
получилось изображение которое Ну вот00:35:34
соответствует тому что мы прописали в00:35:35
тромб вот хочется еще отметить такой00:35:39
нюанс что когда вы пишете промт не стоит00:35:41
писать это одним таким большим сложным00:35:44
предложением без запятых просто как00:35:46
начали писать красивые портрет00:35:48
прекрасные фики которая стоит смотрит00:35:50
вдали там еще что-то написали лучше так00:35:52
конечно не делать лучше не городить00:35:54
такие сложные конструкции лучше просто00:35:56
вот ваш есть у вас какой-то Ключевое00:35:58
понятие Да вот как в этом случае тут у00:36:00
нас Digital Portal Of Beautiful Woman Да00:36:03
это мы отделили и дальше пошло у нас00:36:06
перечисление00:36:07
то есть блонд Hair этой внешности все00:36:10
через запятую у нас идет на самом деле00:36:12
вот эта конструкция стендинга она тоже00:36:14
на самом деле лишнее если мы написали00:36:15
просто Magic Forest то у нас бы00:36:18
нейросеть поняла это кстати Ну00:36:21
Совершенно не обязательно но если мы00:36:22
хотели чтобы она у нас именно сидела00:36:24
тогда это нужно было бы прописать именно00:36:26
так вот мы все отделяем запятыми00:36:29
ключевые понятия отделяем запятыми вот00:36:35
Ну а почему вкладка Ну это я просто ее в00:36:39
AMG потом Обские дал поэтому я00:36:41
заскринила именно промт оттуда Но на00:36:44
самом деле он не менялся вот00:36:47
тут вы можете сказать что тогда может00:36:50
быть сложного нужно просто писать то что00:36:53
ты хочешь увидеть и получится результат00:36:54
просто перечисляет что хочешь И вот он00:36:57
результат в принципе на самом деле это00:36:58
почти что правильно но перечислять нужно00:37:01
придерживаясь общих каких-то правил то00:37:06
есть несколько правил которых нужно00:37:08
придерживаться чтобы ваши результаты они00:37:09
лучше чтобы не растить лучше вас00:37:11
понимала что у вас получались лучше и00:37:13
лучшего качества генерации00:37:16
и Первое правило звучит так все что в00:37:18
запросе левее имеет больший вес чем все00:37:20
что правее То есть все что мы помещаем в00:37:24
начало промта то есть указываем в первую00:37:26
очередь она у нас имеет больше вес чем00:37:27
то что правее Давайте смотреть на00:37:29
практическом примере перед вами два00:37:32
пейзажа Да00:37:34
и разница у них ли что то есть вы00:37:40
увидите промт каждого из них Да и он00:37:42
совершенно одинаковый Там абсолютно00:37:44
одинаковые токены разница состоит лишь00:37:46
том что одно Ключевое понятие там00:37:49
находится То есть это понятие находится00:37:51
на разных местах в этом пробке то есть00:37:54
что мы видим на первой картинке тут нас00:37:57
прописан до описывающий пейзаж но я00:37:59
совершенно не вижу Frozen Light00:38:00
какого-то такого замерзшего озера Я не00:38:03
вижу возможно Вот это замерзшее озеро но00:38:05
это совершенно не00:38:08
как сказать неочевидно то есть это может00:38:11
быть замерзшее озеро покрытое снегом00:38:13
может быть дорога вот для того чтобы А у00:38:15
вас допустим стоит задача что вам нужно00:38:16
именно пейзаж именно замерзшим блин00:38:18
озером поэтому что мы делаем мы просто00:38:20
берем понятие которое у нас нейросеть ну00:38:22
там за игнорировала что-то там мало00:38:24
внимания ему уделила и просто00:38:25
перемещаете его несколько левее для того00:38:29
чтобы оно его вес усилился и тогда мы00:38:32
уже получим результат00:38:33
который будет Ну больше соответствовать00:38:36
тому что нам нужно то есть этих картинок00:38:38
совершенно одинаковые настройки00:38:40
одинаковый Сид вот просто одно понятие у00:38:42
нас находится чуть левее чем все00:38:45
остальное Ну тут я кстати говоря еще00:38:46
пики маунта передвинула но это уже не00:38:50
помню почему это сделала в общем главное00:38:52
что правила оно работает правило держите00:38:57
в голове когда будете писать про то что00:38:59
у нас левее имеет больше вес чем то что00:39:01
правее вот00:39:03
следующая рекомендации которые хочется00:39:05
озвучить это не Используйте00:39:09
словосочетание со словом very очень00:39:12
красивый очень маленький очень большой00:39:14
так далее это все этого всего нужно00:39:16
избегать подбирая какие-то синонимы в00:39:19
зависимости от контекста То есть даже00:39:21
есть такие ресурсы точно сейчас не00:39:24
подскажу Но точно одним из них00:39:25
пользовалась которая позволяет избегать00:39:28
таких конструкций и они предлагают вам00:39:30
синонимы на выбор которыми можно00:39:33
заменить такие словосочетания00:39:36
вот00:39:38
сейчас одну минуту водички попьем00:39:45
а следующее что хочется сказать то что00:39:48
есть такие доминантные токены которые00:39:51
оказывают доминирующее влияние на00:39:53
итоговый результат как правило это цвета00:39:55
опять же посмотрим на примере А здесь00:39:59
она достаточно простой промт который00:40:01
описывает какую-то фотографию девушки00:40:02
вот при этом у нас есть Так такое00:40:06
понятие как голубые глаза которые стоит00:40:08
на втором месте в проводе что мы видим00:40:11
действительно у девушки голубые глаза но00:40:15
при этом платье которое мы не указывали00:40:17
какого она цвета а цвет синий перешел на00:40:22
это платье тоже не решила что терять00:40:24
Давайте вместе еще делаем побольше00:40:26
больше синего вот сделаем еще и платье00:40:28
То есть когда вы прописываете цвета тут00:40:31
надо быть немножко осторожным00:40:33
Вот00:40:35
потому что этот цвет Может перекинуться00:40:39
на какие-то еще детали в изображении вот00:40:41
есть много способов этого избежать можно00:40:43
прописывать там цвет прописать цвет00:40:45
платья отдельно да Но тогда нет гарантии00:40:47
что у вас там сзади не появится00:40:48
каких-нибудь синих цветов вот есть00:40:51
вообще замечательная функция in Paint00:40:53
которая если вам уж прям так сильно00:40:54
нужны голубые глаза Вы можете не00:40:57
прописывали глаза вообще а потом просто00:40:59
с помощью сделать их голубыми вот есть00:41:02
несколько способов такого избежать Вот00:41:05
давайте еще один пример посмотрим тут у00:41:06
нас пропали синие глаза то есть я их00:41:08
удалила вот оставила только то что будет00:41:11
красные волосы что мы видим красные00:41:13
волосы и красный цвет в целом также00:41:16
перекинулся на платье то есть с цветами00:41:19
такое бывает это нормально00:41:21
Какую модель Используйте разные на самом00:41:24
деле модели чаще всего либеры самое00:41:27
классное модели На мой взгляд Вот иногда00:41:29
используем миксы свои которые там00:41:31
миксовала00:41:32
Вот и Следующий вопрос который у нас00:41:36
встает это примерная схема по которой00:41:39
можно генерировать промт опять же схема00:41:42
это очень такая примерно то что00:41:44
нейросеть такой довольно таки гибкий00:41:46
инструмент нельзя все делать так четко00:41:47
по инструкции по табличке вот результаты00:41:50
их можно нужно быть немножко гибким и не00:41:53
бояться там что-то поменять местами и00:41:55
так далее Вот Но как может выглядеть00:41:57
примерная схема составления промта00:41:59
Первое это у нас тип контента То есть00:42:01
тут мы укажем что мы хотим видеть это00:42:03
будет фотография или это будет какой-то00:42:05
3D рендер или это будет какой-то00:42:08
диджитал Арт и так далее Все это можно00:42:10
указать там в первую очередь дальше уже00:42:13
идет основной объект в описании тут мы00:42:15
можем указывать Ну соответственно то что00:42:17
нас интересует Если там портрет девушки00:42:19
то мы писаем Какая девушка что не там за00:42:22
волосы какие у неё там черты лица то00:42:25
есть выражение лица эмоции и так далее00:42:27
Все это можно описать если это не00:42:29
какой-то живой объект какой-то пейзаж то00:42:31
просто описываете пейзаж то есть перечис00:42:32
ляете элементы пейзажа который Вас00:42:34
интересуют лес дорога там горы поле и00:42:37
так далее вот00:42:40
дальше у нас идет детали окружение сцена00:42:44
Ну тут уже можно написать что у нас00:42:46
может быть на фоне Да также здесь можно00:42:50
указать позу00:42:56
а если вы знаете какую там позу и хотите00:42:58
прописать это про то можете указать позу00:43:02
ракурс также То есть если это близкий00:43:05
портрет вот или какой-то00:43:08
дальний снимок там весь рост это все00:43:11
тоже можно описывать Также можно писать00:43:13
освещение то есть какое-то там допустим00:43:17
солнечные там свет можете прописать00:43:19
можете ночной ночной какое-то освещение00:43:22
указать вот так же там римляет и все00:43:24
Тоже сюда00:43:26
дальше атмосферу Также можно прописывать00:43:29
здесь а дальше идет стиль То есть если00:43:32
вы знаете какой-то там стиль00:43:34
определенную определенный известный00:43:36
нейросети то можно его тут указать здесь00:43:38
же можно указать художников То есть00:43:41
например00:43:42
классический пример Грей крутковский в00:43:45
каждом промте Раньше он фигурировал00:43:47
очень популярны сейчас уже вроде пошло00:43:50
сошло на нет00:43:52
Вот и какие-то дополнительные токены как00:43:54
правило они у нас отвечают за качество00:43:57
изображения то есть мы точно прописываем00:43:59
всякие Ультра HD 8 К 4К и так далее00:44:03
такие вот моменты пишем Вот и примерно00:44:07
вот по этим пунктам уже можно составить00:44:11
какой-то такой Вполне себе00:44:12
подробный тромб00:44:15
вот00:44:17
теперь посмотрим примеры00:44:20
а Алексей спрашивает Посоветуйте Please00:44:23
модели для пиксель-арта для создания 2D00:44:26
спрайтов Но для пиксель-арта Можете00:44:28
просто зайти на сайт цвета и.com и там00:44:31
просто в поиске ввести слово Pixel вот00:44:34
несколько моделей точно там увидите Вот00:44:37
и Давайте теперь посмотрим примеры00:44:42
так00:44:45
Я переключаю сейчас на видосы00:44:50
Сейчас секунду00:44:54
так посмотрим примеру видеоформате00:44:59
они будут несколько ускоренные Вот Но я00:45:02
тут постараюсь описать какие функции00:45:04
использую и для чего вот00:45:08
мы будем посмотрим первый пример Это00:45:11
пример с викингом То есть как можно00:45:14
сделать примерно концепцию персонажа но00:45:17
не обязательно Викинга или просто любой00:45:18
персонаж вот на примере Викинга как00:45:21
обычно начинается все это первичная00:45:23
генерация Если вы не используете свой00:45:25
скетч да какой-то свой набросок там это00:45:27
тоже можно делать а начинаете с00:45:29
первичной генерации конечно же начинаем00:45:31
с того что придумываем провод да то есть00:45:34
прописываем ну по схеме или нет00:45:37
каким-либо удобным способом пишем то что00:45:40
Хотим увидеть а тут этот момент немножко00:45:42
ускорен да то есть не знаю Видно вам или00:45:46
нет00:45:48
происходит такой поиск промта какие-то00:45:51
токины меняются какие-то убираются00:45:53
какие-то добавляется также здесь я00:45:56
использую для негативного фронта пару00:45:58
индексов Да у нас bading это такая00:46:00
экстра сеть00:46:04
на видео ничего не видно Блин я к00:46:07
сожалению даже не знаю как вам это можно00:46:09
увеличить то что в принципе но он на00:46:11
весь экран у меня тут вот00:46:14
то есть используя00:46:17
парусеть они могут быть разные обучены00:46:20
на разные понятия и на разные штуки вот00:46:23
на персонажей на стиле но есть парень00:46:25
бытингов которые у нас обучены на00:46:28
коррекцию изображения то есть на00:46:30
негативный провод и я их тут использую00:46:32
Вот и дальше я прописываю какие-то еще00:46:36
дополнительные понятия в негативном00:46:38
промте вот00:46:43
видите на экране Да что я пишу00:46:47
так он такой довольно тоже простой00:46:50
Потому что тут пареньков используется в00:46:52
принципе так00:46:55
Вот и следующее что мы делаем Это ставим00:46:57
бочка он то есть количество изображений00:46:59
которое будет нам выдаваться за одну00:47:01
генерацию00:47:02
Вот00:47:04
то есть чтобы когда вы первично ищете00:47:08
какой-то концепт до какой-то персонажа00:47:10
там хотите прокрутить чтобы вам по одной00:47:12
картинке не генерить можете использовать00:47:13
там Сразу по 4 штуки можете больше не00:47:16
просто привычным по 4 чтобы потом сразу00:47:18
можно было их полистать сравнить и00:47:22
посмотреть что получилось и выбрать00:47:25
какую-то одну вот смотрим Что у нас тут00:47:28
вышло Вот такие мужики00:47:30
работяги и выбираем одного Как по мне00:47:35
самый удачный это вот этот чувачок00:47:37
конечно же у него есть недостатки и для00:47:39
того чтобы эти недостатки сразу00:47:41
исправить прямо тут то есть не идти там00:47:43
Фотошопе00:47:45
делать это все Да не туда сюда не кидать00:47:48
картинку мы перекидываем это просто в00:47:50
режим инжит AMG и далее просто включаем00:47:54
inpaint вкладочку это наш классный00:47:57
помощник который позволяет нам убрать00:47:59
всякие мелкие детали всякие различные00:48:01
косички прям сразу00:48:05
в этом прям сразу в интерфейсе был вот00:48:09
то есть тут видно есть такие штуки как00:48:11
вот это вот торчащие какая-то штуковина00:48:13
какие-то меховые шнурочки что то00:48:16
происходит поэтому мы можем в инвенте00:48:18
это все смело убрать да то есть все это00:48:22
тут у меня был включен я его выключаю00:48:25
играться с различным уровнем диноза и00:48:29
[музыка]00:48:30
на то чтобы избавиться от этих моментов00:48:33
То есть как вы видите здесь все вот эти00:48:35
заточки которые тут были всякие меховые00:48:38
штучки они все пропали то есть без00:48:40
использования Фотошопа все это прекрасно00:48:42
убирается Вот еще одна штука У нас тут00:48:46
осталось ее тоже надо убрать поэтому еще00:48:48
раз загоняем изображение в inpaint00:48:50
выделяем маской ту деталь которую мы00:48:52
например хотим удалить или если вы00:48:54
хотите заменить тоже выделяем маской Вот00:48:57
и оставляем рабочую область в маске и00:49:01
работаем с ней прокручиваем еще раз00:49:06
прибавляем немножко она ее сохранила Вот00:49:10
и крутим пока не получим результат00:49:12
который нас устроит вот Что смотрим00:49:17
шнурочек вот тут у нас пропал поэтому00:49:20
мне не нравится вот эта торчащие00:49:22
какая-то косичка или что это что это00:49:24
должно было быть Вот поэтому тут есть00:49:26
несколько на самом деле А еще вот это00:49:28
торчащая штука Наверное это хотела00:49:30
прорисовать меч когда-то но00:49:33
не смог поэтому получилась такая штука Я00:49:36
тоже с легкостью убираем и вот эта00:49:38
косичка вот которая торчит она видимо00:49:41
тоже хотела стать то ли рогом то ли чем00:49:43
непонятно я должен нужно убрать вот00:49:45
смотрите этот кручу что-то делаю вот а00:49:48
потом вспоминаю Что можно сделать это00:49:50
еще есть один классный способ который00:49:52
может нам позволить убрать такие штуки00:49:55
Это режим скетч Вот но смотрите вот00:49:59
такой вот рожок получился вот есть нюанс00:50:04
режиме скетч То есть вы видите вот здесь00:50:05
вкладке если сразу перекидывать это вот00:50:09
этой кнопкой да то скорее всего будет00:50:11
глючить Ну такая вот особенность у этого00:50:13
режима Скорее всего будет глючить00:50:15
Поэтому нужно его открыть и закинуть00:50:16
туда из папочки Вот что я собственно и00:50:19
сделаю вот я открою папку которая меня00:50:22
сохраняются все изображения00:50:24
Вот и просто00:50:27
вот этого мужичка закинув скетч сейчас00:50:30
это произойдет вот00:50:34
это тоже очень классный режим и можно00:50:37
работать для исправления00:50:41
деталей можно работать для того чтобы00:50:45
рисовать скетч прям тут с нуля вот00:50:47
просто очень классный режим тоже что мы00:50:51
тут делаем тут есть инструмент вот такой00:50:53
пипетка Да ну те кто работает в00:50:55
графических там редактор знает что такое00:50:57
мы можем скопировать какой-то цвет с00:50:59
исходного изображения вот и что тут00:51:02
происходит Я просто копирую пипеткой00:51:04
цвет фона видите и закрашиваю тот кусок00:51:08
который меня не устраивает вот можно00:51:11
делать это00:51:12
никак Просто не очень аккуратно ничего00:51:16
страшного И потом я просто из реже кто00:51:18
не заметил из режима скетч я снова00:51:20
перекидываю изображение в inpad чтобы00:51:22
эту область которую мы закрасили чтобы00:51:24
там не было видно вот этой грубой00:51:25
замаски да Мы также выделим ее масочкой00:51:28
и пройдемся на низком динозе Вот и все у00:51:31
нас будет хорошая однородная цельная00:51:33
изображение без вот этого торчащего00:51:35
рожка который нам не нравился вот00:51:38
а дальше что у нас тут еще может быть я00:51:42
решаю проработать часть волосами чтобы00:51:45
она была более похожа на волосы Да на00:51:48
косички вот и прогоняя еще несколько раз00:51:51
через Но это просто примерно до пай план00:51:53
работы как это можно делать с концептом00:51:55
Да вот можете там менять какие-то детали00:51:58
то есть менять какую какие-то00:52:01
цвет одежды там цвет волос цвет глаз все00:52:03
это можно тоже с помощью inpinta00:52:05
поменять просто на различных настройках00:52:07
тут Я тоже пытаюсь Убрать вот эту00:52:10
косичку но решаю что мне будет проще и00:52:12
сразу закинуть как этот прекрасный00:52:14
чепуха получается из-за того что единой00:52:16
с увеличилось слишком сильно Вот я еще00:52:19
раз закидываю изображение скетч00:52:22
также из папки это делаю Вот и сейчас00:52:29
закидываем мужичка и что делаем выбираем00:52:32
пипеткой цвет кожи Да цвет кожи00:52:35
скопируем прямо с нашего арта и00:52:38
закрашиваем просто элемент который нам00:52:40
допустим не нужен вот также перекидываем00:52:43
его снова в inpaint это но это00:52:45
постоянный такой кидала происходит00:52:47
туда-сюда00:52:48
вот да это запись00:52:52
вот и прогоняем через inpaint вот что мы00:52:57
видим у нас то что мы закрасили она все00:52:59
прорисовалась так как нам нужно00:53:00
вписалась в изображение нарисовалась00:53:02
татуировка Если Вы не хотели бы00:53:04
татуировку видеть тут то когда бы вы00:53:06
пользовались инвентом Вы могли бы просто00:53:08
стереть слово тату из промта и тогда бы00:53:12
у вас была бы просто человеческая кожа00:53:15
вот прохожусь по ремешку00:53:18
и в принципе на этом практически все тут00:53:21
идут какие-то правочки Вот и в конце00:53:23
просто00:53:26
обстрелим изображения00:53:28
вот такой мужичок получается В итоге Вот00:53:32
это примерный план работы с которой00:53:34
можно использовать для создания каких-то00:53:36
своих концептов00:53:38
Вот еще один пример тоже он довольно00:53:41
таки быстренький такой примерчик думаю00:53:43
полезен будет Ну может быть кто-то ним00:53:46
не знал это00:53:48
позволяет нам делать различного рода00:53:51
текстурки00:53:53
текстурки бесшовные А всего лишь с00:53:57
помощью одной прекрасной кнопки вот что00:54:00
нам для этого нужно пишем какой-нибудь00:54:02
простой который нас интересует00:54:06
вот00:54:08
так00:54:11
начнем с текстурки камней и ставим одну00:54:14
единственную галочку тайлинг то есть вот00:54:16
она функция которая позволит нам делать00:54:18
бесшовные текстуры00:54:20
это тайминг ставим одну галочку Ну00:54:23
делаем количество изображений которые мы00:54:25
хотим там за раз00:54:27
а сгенерировать вот и получаем на выбор00:54:31
4 различных текстуры камней Ну там можно00:54:36
посидеть над пронтом подольше Я просто00:54:37
показываю как это может работать вот00:54:39
такие тайлы ко мне у нас получается вот00:54:42
мы возьмем одну текстуру какую-нибудь и00:54:44
проверим ее на сайте с помощью которого00:54:46
можно и текстуры проверить00:54:50
перетащим ее сюда00:54:53
мы видим прекрасно Тая лица пришла00:54:57
прекрасно они стыкуются никаких там00:55:00
переходов особо Ну таилась на картинке00:55:02
видно Да конечно что повторяющийся Да и00:55:05
кусочки изображения вот на каких-то00:55:07
явных переходов и так далее этого мы не00:55:09
увидим поэтому обратите внимание на этот00:55:11
инструмент очень классный вот достойно00:55:14
как-то мне внимание Вот00:55:17
еще пару каких-нибудь примеров наверное00:55:20
посмотрим тут00:55:24
вот различные камушки У нас тут00:55:27
появляются Вот и все они при проверке00:55:30
будут прекрасно оттаиться сейчас я00:55:33
попробую за паузеть что немножко00:55:34
ускоренно00:55:36
так слишком тут у нас получилось ускорен00:55:40
ну вот видите да то есть прекрасная00:55:43
текстура совершенно бесшовная и так00:55:45
далее можно этим активно пользоваться00:55:47
вот не обязательно только камни люблю00:55:50
текстура который там может пригодится00:55:52
песок это будет там вода неважно земля и00:55:55
так далее Все это работает это все очень00:55:58
классно вот как по мне но стоит обратить00:56:01
внимание00:56:02
вот что у нас тут еще интересно вот00:56:05
текстурки травы можно посмотреть00:56:09
вот такие замечательные00:56:12
текстурки травы00:56:19
Так что не слышно00:56:22
Почему не слышно00:56:25
Напишите слышно или нет00:56:30
вот такой вот тоже примерчик получился00:56:33
небольшой отлично00:56:35
а вот сейчас опять переключусь00:56:45
так Смотрим примеры примеры посмотрели00:56:47
что касается установки и работы с00:56:50
tabudifusion Да это можно сделать00:56:51
нескольких несколькими способами00:56:53
локально с помощью Google коллаба или00:56:56
онлайн различных ресурсов но я бы00:56:58
рассматривала сейчас не только первый00:57:00
вариант а по возможности потому что00:57:02
онлайн различных ресурсах там как00:57:05
правило бывает урезанные функции00:57:06
каких-то функций вы там можете не найти00:57:09
вот Google коллап на него последнее00:57:12
время кстати ребята что-то жалуются00:57:14
говорят что он что-то там подвисает00:57:16
что-то у них там не так что-то какие-то00:57:18
изменения там у них происходили вот00:57:20
поэтому в принципе на компе своем Это00:57:23
самый такой классный вариант Как по мне00:57:25
конечно же00:57:27
довольно таки требовать требовательные00:57:30
характеристикам вашего ПК видите его на00:57:33
своем экране Ну конечно же больше всего00:57:36
зависит от видеопамяти Вот чем у вас00:57:39
больше будет видео памяти тем Конечно00:57:41
будет лучше сказываться и на скорости00:57:44
генерации00:57:45
вот требования это минимальные которые00:57:48
вы видите А есть вот такие они наиболее00:57:51
оптимальны для работы то есть с такими00:57:53
вот требованиями будет Вполне себе00:57:56
комфортно работать с Table defusion Ну00:57:59
соответственно Конечно можно и лучше00:58:01
Можно так сделать чтобы вообще летала00:58:02
все вот поэтому00:58:06
на этом У меня наверное все надеюсь вам00:58:10
понравилось передаю слово Женя00:58:15
Да спасибо большое Анастасия Ну как По00:58:18
мне так это просто магия это очень круто00:58:22
Это было очень круто ребятки Давайте00:58:24
Напишите00:58:25
Как Вам понравилось Напишите Как Вам00:58:29
понравилось как вы Как вам было полезно00:58:31
Да поддержите Анастасию Ну поблагодарить00:58:35
ее потому что Ну мне кажется это очень00:58:39
круто на самом деле00:58:41
Анастасия продемонстрировала по сути00:58:44
один понимаете один пример два примера Я00:58:48
имею до но просто с нуля создала00:58:52
офигительное изображение этого чувака И00:58:55
что это если не гребаная00:58:59
это очень круто00:59:02
пишет очень мало но понимаю что то00:59:06
сложно за раз описать сразу все Да здесь00:59:09
мы пробежались по основным пунктам это00:59:12
этого достаточно чтобы начать00:59:13
действовать00:59:15
Вот хорошо хорошо Да супер я вижу что00:59:20
вам полезно кто-то кстати прям писал00:59:21
типа это вообще чудо какое-то00:59:24
вот Мне тоже кажется что это чудо это00:59:26
первый моему эмоции когда я увидел что00:59:29
что вообще происходит вот ну от себя00:59:33
хочу сказать что Используйте Да00:59:36
Используйте это прямо сейчас Используйте00:59:39
применяйте это своей работе да не ждите00:59:42
пока вы окажетесь там за бортом00:59:45
заменит вашей работе ней артист Вот00:59:49
потому что Ну мне кажется не так сложно00:59:52
и следующий этап Да мы придумали00:59:56
придумали разработали курс который как01:00:00
раз направлен на то чтобы погрузиться в01:00:03
stable Fusion и с нуля научиться01:00:06
профессионально его использовать да Что01:00:08
значит от 0 до про это значит что вы01:00:10
сможете использовать01:00:12
в своей работе01:00:13
Вот и у нас на самом деле была очень01:00:16
простая цель Мы01:00:18
прям ну сколько много месяцев занимались01:00:22
Да мы много месяцев01:00:23
самостоятельно обучались генерировать01:00:26
нужные изображения я вам постоянно01:00:29
показывал да как мы учимся как мы делаем01:00:31
иконочки графику фон чеки Вот и в01:00:35
моменте когда мы поняли Как это работает01:00:37
что это действительно приносит результат01:00:39
вот мы собственно и решили записать этот01:00:42
курс курс записал Анастасия да То есть01:00:46
вы будете ее постоянно слышать и слушать01:00:49
и мы объявляем Старт курса01:00:54
уже вот в ближайшее время смотрите у нас01:00:57
будет несколько блоков первый блок это01:01:00
установка и настройка stable defusion Мы01:01:03
с вами уже поговорили Как какие01:01:06
минимальные требования Да это важно01:01:08
учитывать когда вы будете принимать01:01:09
решение о покупке курса Кроме этого мы01:01:13
разберемся как конкретно установить Что01:01:14
нужно сделать потому что иногда01:01:16
приходится попрыгать с бубном Да чтобы01:01:19
Вам не приходилось это делать01:01:21
самостоятельно мы все записали все очень01:01:23
подробно Вот никаких проблем у вас не01:01:25
возникнет блок номер два На мой взгляд01:01:29
это наверное самый такой основной01:01:32
базовый блок это как раз про то каким01:01:35
образом писать промты01:01:38
важно чтобы научились это делать потому01:01:41
что ну по сути промт это главный способ01:01:43
взаимодействия с нейросетью вот по сути01:01:47
результат который вы будете получать в01:01:50
Ну я бы сказал на 75 процентов будет01:01:52
зависеть просто01:01:54
того как вы научились работать с01:01:57
функционалом да Для того чтобы01:01:58
составлять правильный провод будут01:02:01
видосики на этот счет будут домашние01:02:05
задания Мы про все это поговорим И01:02:07
поговорим про модели обучения01:02:09
Брок блок номер три Image to Image Да01:02:13
это когда вы сгенерировали или01:02:15
нарисовали какое-то изображение и дальше01:02:19
из него получили какой-то более хорошее01:02:22
изображение Да мы говорим про мы01:02:24
поговорим про стандартные мы что имидж01:02:26
про и про inpaint скетч об Skill Да на01:02:33
стриме Мы не успели прям поэтому очень01:02:36
подробно пройтись но Анастасия показала01:02:38
например как им Paint работает да что ты01:02:41
можешь выбрать и улучшить01:02:43
отдельный элемент изображения И что это01:02:47
магия Но это работает блок номер 4 это01:02:50
модели и обучение нейросети как раз01:02:54
писали там А как сделать как например01:02:56
сделать так чтобы нейросеть генерировала01:02:59
все модели в нужной нам стилистике далее01:03:03
Как сделать так чтобы Например у меня01:03:05
генерировать иконки Да там нужно мне01:03:08
стилистики как делать пиксель Арт Да вот01:03:10
это вот все блок 4 на самом деле это01:03:13
достаточно объемный блок по01:03:18
моментам то есть базового нейросеть это01:03:22
не сложно Да но есть очень много нюансов01:03:24
которые желательно освоить его обучение01:03:27
на моделях это очень важно Кроме этого01:03:29
есть такая возможность когда вы обучить01:03:33
генерировать изображение в вашей01:03:35
стилистике то есть вот если у вас у01:03:37
студии есть какая-то стилистика Да это01:03:39
вот очень актуально Например у нас01:03:41
друзья студия они генерируют изображение01:03:45
в казуальном стиле Да в таком01:03:48
цветастом красочном Ну типа типа01:03:51
плейликса вот нет смысла генерировать01:03:53
что-то в стиле Сталкера условно Да как01:03:55
мы например это делаем имеет смысл01:03:57
концентрироваться на одной модели01:03:59
поэтому это все блок 401:04:02
важный блок для именно про части до01:04:06
чтобы профессионально в этом разбираться01:04:09
блок номер пять дополнительные видео01:04:11
кроме вот этой основной базового01:04:14
функционала есть еще полезное расширение01:04:16
stable de Fusion Мы за вас поразбирались01:04:20
нашли то что будет полезно расскажем Как01:04:22
это работает вот это будет блоки 5 и у01:04:27
нас будет несколько примерчиков создания01:04:29
чего-то с нуля это как раз будет блок 501:04:32
для того чтобы у вас были так сказать01:04:34
практически примеры всего пайплайна01:04:37
работы в нейросети Fusion это Ну по мне01:04:41
это то что необходимо да то что нужно01:04:45
знать чтобы у вас получилось Старт курса01:04:49
10 числа 10 числа Старт курса Уже совсем01:04:53
скоро поэтому не тупите Не пропустите01:04:57
вот продолжительность курса у нас будет01:05:00
две недели01:05:02
вы будете последовательно проходить эти01:05:04
блоки курса по итогам каждого блока у01:05:07
вас будет практическое задание вы сдали01:05:10
Это задание вам открылся следующий блок01:05:12
Да такая стандартная модель Но главное Я01:05:14
хотел сделать упор на то что здесь у вас01:05:17
будет практическое задание после каждого01:05:19
курса чтобы вам могли дать обратную01:05:22
связь по итогам каждой недели у вас01:05:24
будет созвон Со специалистом Да с01:05:27
Анастасией для того чтобы у вас будет01:05:31
возникать миллион вопросов Вот это01:05:34
нормально да у вас сейчас возникает01:05:35
миллион вопросов где вы получите ответ01:05:38
на все эти вопросы01:05:39
вы подключитесь по итогам недели на01:05:42
созвон и все эти вопросики зададите Да01:05:46
Анастасия вам на них ответит вот это как01:05:49
раз нужно для того чтобы Вы могли01:05:52
использовать инструмент Table de Fusion01:05:54
конкретно под ваш кейс дал к нас у01:05:57
каждого есть свои требования кому-то Не01:06:00
знаю нужно персонажи для анимации01:06:02
Готовить кому-то нужно фон и делать01:06:03
кому-то иконочка то есть всех разные01:06:05
цели и Когда Вы начинаете01:06:08
обучаться у вас будут возникать вопросы01:06:10
как адаптировать этот инструмент01:06:12
конкретно под мою задачу вот эти01:06:15
проблемы будут решаться просто со звоном01:06:18
со специалистом Это очень полезно Очень01:06:21
рабочий способ вот поэтому во всем01:06:24
разберетесь цена 1490001:06:28
15000 рублей01:06:30
вы за это за эту стоимость единоразовую01:06:33
научитесь пользоваться инструментом01:06:35
который бесплатен полностью бесплатен и01:06:39
просто ускоритесь ваш продакшн ускорится01:06:42
в разы Первое что я сделал Когда я01:06:45
услышал простыл de Fusion Я как раз01:06:48
купил этот01:06:50
это обучение для как раз своих01:06:53
сотрудников Да и сейчас либо если вы01:06:56
работаете один для вас это будет супер01:06:57
Полезно если у вас есть сотрудники01:07:00
художники и так далее то это будет01:07:02
тройне полезно Да вы платите зарплату01:07:05
человеку и если вы единоразово Заплатите01:07:08
14900 что значительно меньше чем01:07:11
зарплата специалисты которые вы платите01:07:12
он будет производительнее в два раза Но01:07:16
вот Стопудово минимум в два раза01:07:17
производительность вырастет Ну может01:07:20
быть на 50 процентов если так просто01:07:22
мастер вот если вдруг ты уже в клубе Да01:07:27
если ты в генде в клубе то постоянная01:07:29
цена 3000 рублей тебе надо просто01:07:32
написать своему менеджеру 3000 рублей01:07:34
заплатить и все да И никаких сложностей01:07:39
вот если вы готовы учиться если вам это01:07:42
интересно переходите по ссылке напрямую01:07:45
и01:07:48
оплачиваете курс со своей стороны что01:07:52
еще хочу добавить все платежи которые вы01:07:57
сделаете Если вы в клубе или если вы вне01:07:59
клуба вы сможете потом применить Ну то01:08:03
есть для вас это по сути будет бесплатно01:08:05
Потому что эти денежки вы сможете01:08:07
применить для входа в клуб Да мы их01:08:09
зачтем они никогда у вас не пропадут01:08:10
поэтому не переживайте Если у вас есть01:08:13
план будущем вступить в клуб то никаких01:08:16
сложностей с этим Нет вы купите этот01:08:19
курс и потом у вас будет время для того01:08:21
чтобы принять решение и вступить в клуб01:08:24
чтобы получить всю остальную информацию01:08:27
Поэтому если вы готовы переходите по01:08:29
ссылке01:08:30
там вы видите вот такую форму Вам нужно01:08:33
будет вписать туда информацию про себя01:08:35
обязательно проверьте чтобы у них в01:08:37
телеграме был настоящий потому что мы01:08:39
вам напишем Да мы напишем мы вас не01:08:42
потеряли переходите вводите данные переходите01:08:45
дальше Да у вас там будет сумма вам надо01:08:48
будет внести сумму по01:08:50
одним из способов либо карта банка РФ01:08:54
либо карта банка не взрыв наверху01:08:56
написано сумма 30 тысяч Не обращайте01:08:59
внимание это просто старая01:09:02
старый скриншот не уследили Да поэтому01:09:06
не обращайте внимания 14 900 или 300001:09:10
рублей Если вы в клубе01:09:12
отлично Давайте кто залетел Я очень рад01:09:16
кто залетел Я очень рад вы красавчики01:09:22
Артем тут какую-то написал странную01:09:25
фигню мы это не будем обращать внимание01:09:27
Так обещанный обещанный бонус скачивайте01:09:32
скачивайте его да Мы обещали что вы01:09:35
получите всю информацию01:09:37
гайд по работе в stable Fusion01:09:43
опять01:09:45
скачивайте если у Вас будут возникать01:09:48
вопросы Можете писать в наших соцсетях01:09:51
Да мы Постараемся вам помочь если вдруг01:09:55
у вас возникнет вопрос или у вас сейчас01:09:58
есть вопрос подходит вам этот курс или01:09:59
не подходит то вот здесь внизу Обратите01:10:02
внимание есть ссылочка на нашего01:10:06
менеджера до перейдите по этой ссылке01:10:08
внизу в телеграмчик и напишите что вас01:10:12
волнует Какой у вас есть вопрос да или01:10:14
там у вас не получается провести оплату01:10:16
вам нужно другой способ оплаты еще01:10:18
что-нибудь просто Напишите вниз внизу по01:10:21
этой ссылочке И вам ответят на любой ваш01:10:24
вопросик хорошо Я надеюсь что скриншотик01:10:27
qr-кода вы сделали вот мы будем и дальше01:10:31
продолжать создавать полезные обучающие01:10:35
материалы для того чтобы наши ребята в01:10:38
сообществе могли двигаться быстрее Вот и01:10:41
мы сами на самом деле тоже это активно01:10:43
применяем вот если у вас остались01:10:45
вопросы да то Свяжитесь с Александрой Да01:10:49
я вам только что про это рассказал вот01:10:50
здесь киркут если вам удобнее сделать01:10:52
сохранить его вот01:10:54
и все01:10:59
и все01:11:02
и все хорошо ребят01:11:09
хорошо Ребят я вам скажу что01:11:11
15000 это реально просто цена сказка01:11:15
потому что все обучение которое покупал01:11:17
я было значительно дороже01:11:20
Вот надеюсь что вам было полезно01:11:23
Напишите в комментариях01:11:26
Было ли вам полезно Да Понравилось ли01:11:28
вам блок информации со мной Понравилось01:11:31
ли вам блог информации с Анастасией Я01:11:34
надеюсь что это принесет вам очень много01:11:37
пользы Я надеюсь что вам принесет это01:11:41
очень много пользы если не скачивается01:11:43
гайд Напишите Александре она вам скинет01:11:45
эту ссылочку Хорошо если вдруг у вас не01:11:50
скачалось то напишите Александре она вам01:11:54
скинет ссылочку01:11:55
я попрошу Алекса не обесценивать то что01:12:00
выдается до информацию Мы провели почти01:12:03
сколько полтора часа да и кажется далее01:12:09
очень много полезной информации поэтому01:12:11
я надеюсь что ты будешь вести себя01:12:13
достойно и поблагодаришь Анастасию01:12:15
потому что она потратила много своего01:12:17
времени чтобы тебе было полезно хорошо01:12:20
давайте все уважать чужой труд все я01:12:24
вижу что вам было полезно Я очень рад я01:12:27
очень рад01:12:32
все разобрались ссылочки нашли01:12:36
хорошо все народ спасибо большое С вами01:12:40
был гришаков С вами была Анастасия если01:12:44
у вас остались вопросы пишите Александре01:12:46
я Приветствую всех кто подключился к нам01:12:50
на курс уже 10 числа он стартует мы01:12:53
вместе с вами обучаться с тобой Fusion я01:12:56
вам скажу что я буду тоже проходить Вот01:12:58
потому что учиться никогда не поздно и01:13:01
всегда супер полезно все давайте всем01:13:04
пока на этом мы завершаем трансляцию кто01:13:08
был с нами тот красавчикОписание:
Евгений Гришаков вместе с ASO-artist команды "Garden of Dreams" Анастасией Колышкиной расскажут об одной из самой востребованных нейросетей — Stable Diffusion. — Страхи перед нейросетью; - Авторские права; - Уничтожение профессии; - Как использовать нейросеть. — Кейсы: - Язык запросов (prompt-инженерия); - Примеры генерации в Stable Diffusion; - Способы установки и технические ограничения Stable Diffusion. — Как использовать нейросети правильно. А в конце можно будет получить бонус!
Готовим варианты загрузки
* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."
** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах
Вопросы о скачивании видео
Как можно скачать видео "«Stable Diffusion: от 0 до PRO»"?
Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.
Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.
UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.
Какой формат видео "«Stable Diffusion: от 0 до PRO»" выбрать?
Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.
Почему компьютер зависает при загрузке видео "«Stable Diffusion: от 0 до PRO»"?
Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.
Как скачать видео "«Stable Diffusion: от 0 до PRO»" на телефон?
Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.
Как скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "«Stable Diffusion: от 0 до PRO»"?
Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.
Как сохранить кадр из видео "«Stable Diffusion: от 0 до PRO»"?
Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.
Сколько это всё стоит?
Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.