background top icon
background center wave icon
background filled rhombus icon
background two lines icon
background stroke rhombus icon
header logo icon

Скачать "Урок по Docker для Data Science для начинающих MLOps / Курс по Python с нуля"

input logo icon
"videoThumbnail Урок по Docker для Data Science для начинающих MLOps / Курс по Python с нуля
Оглавление
|

Оглавление

0:00
Docker для Data Science
0:27
Теория по Docker, анонс образовательной программы
0:39
Что такое Docker и для чего он нужен?
1:34
Практика. Какой проект будем деплоить при помощи Docker?
2:22
Как перевести код из Jupyter Notebook в специальные модули и пакеты для дальнейшей работы? Смотрим код
4:36
Разбираем код для обучения train.py
7:15
Проверяем код и запускаем его перед деплоем модели
7:38
Разбираем код для получения таргетов inference.py и проверяем, что все работает
9:18
Переиспользование методов. Домашнее задание
9:53
ПРИСТУПАЕМ! Что такое Dockerfile и для чего он нужен?
10:02
Что такое Docker Image
10:13
Пишем Dockerfile
11:14
Как лучше всего прописывать необходимые библиотеки, которые нужно установить (зависимости)
13:06
dockerignore (игнорирование ненужных файлов и папок)
13:49
Docker Registry, Docker Hub публичный репозиторий откуда скачиваем образы
14:12
Анонс курса по Python с нуля, промокод, преимущества, программа
15:45
Начинаем собирать над Docker Image (команды в README.md) + дополнительные команды
17:37
Docker Container что это? Запускаем наше приложение + дополнительные команды
19:32
Как снова собрать Docker Image, если вы сделали изменения в коде?
21:14
Важный момент перевода кода из Jupyter Notebook в python модули, зачем это нужно?
22:08
Docker compose
Топ скачиваемых видео
|

Топ скачиваемых видео

Теги видео
|

Теги видео

дата сайентист
data science
data scientist
career in tech
работа в big data
data science interview
саморазвитие
sillicon valley
основы программирования
как проходить интервью
аналитик
Yandex
анализ данных
datascience
карьера в data science
Sysml
data analyst
ods
open data science
машинное обучение
miracl6
PyMagic
deep learning
perceptron
нейронные сети
глубокое обучение
нейронки
нейросеть
pytorch
сигмоида
relu
junior
джуны
вакансии
docker
mlops
У вас уже установлен UDL Helper Вы можете скачивать видео в 1 клик!
Установлено
для
Google Chrome

Описание:

Пробуем разворачивать наш Data Science проект при помощи Docker. Обсудим, что это за инструмент, для чего он нужен, а также почему недостаточно просто использовать Jupyter Notebook? Новая группа ВКонтакте https://vk.com/pymagic Курс по Python для начинающих, промокод на 30% первым 5ти студентам MIRACL6 https://pymagic-courses.ru/ Ссылка на код на Boosty https://boosty.to/miracl6/posts/577b8853-7967-4a0c-8ccd-3306998eff95?share=post_link Таймкоды: 00:00 Docker для Data Science 00:27 Теория по Docker, анонс образовательной программы 00:39 Что такое Docker и для чего он нужен? 01:34 Практика. Какой проект будем деплоить при помощи Docker? 02:22 Как перевести код из Jupyter Notebook в специальные модули и пакеты для дальнейшей работы? Смотрим код 04:36 Разбираем код для обучения train.py 07:15 Проверяем код и запускаем его перед деплоем модели 07:38 Разбираем код для получения таргетов inference.py и проверяем, что все работает 09:18 Переиспользование методов. Домашнее задание 09:53 ПРИСТУПАЕМ! Что такое Dockerfile и для чего он нужен? 10:02 Что такое Docker Image 10:13 Пишем Dockerfile 11:14 Как лучше всего прописывать необходимые библиотеки, которые нужно установить (зависимости) 13:06 dockerignore (игнорирование ненужных файлов и папок) 13:49 Docker Registry, Docker Hub публичный репозиторий откуда скачиваем образы 14:12 Анонс курса по Python с нуля, промокод, преимущества, программа 15:45 Начинаем собирать над Docker Image (команды в README.md) + дополнительные команды 17:37 Docker Container что это? Запускаем наше приложение + дополнительные команды 19:32 Как снова собрать Docker Image, если вы сделали изменения в коде? 21:14 Важный момент перевода кода из Jupyter Notebook в python модули, зачем это нужно? 22:08 Docker compose Группа в ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic #DataScience #docker

Готовим варианты загрузки

popular icon
Популярные
hd icon
HD видео
audio icon
Только звук
total icon
Все форматы
* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."
** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах

Вопросы о скачивании видео

mobile menu iconКак можно скачать видео "Урок по Docker для Data Science для начинающих MLOps / Курс по Python с нуля"?mobile menu icon

  • Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.

  • Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.

  • UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

mobile menu iconКакой формат видео "Урок по Docker для Data Science для начинающих MLOps / Курс по Python с нуля" выбрать?mobile menu icon

  • Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

mobile menu iconПочему компьютер зависает при загрузке видео "Урок по Docker для Data Science для начинающих MLOps / Курс по Python с нуля"?mobile menu icon

  • Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

mobile menu iconКак скачать видео "Урок по Docker для Data Science для начинающих MLOps / Курс по Python с нуля" на телефон?mobile menu icon

  • Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

mobile menu iconКак скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "Урок по Docker для Data Science для начинающих MLOps / Курс по Python с нуля"?mobile menu icon

  • Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

mobile menu iconКак сохранить кадр из видео "Урок по Docker для Data Science для начинающих MLOps / Курс по Python с нуля"?mobile menu icon

  • Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

mobile menu iconСколько это всё стоит?mobile menu icon

  • Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.