Descărcați "MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning"

"videoThumbnail MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning

0:00

Intro

2:32

Classes of Learning Problems

5:35

Reinforcement Learning (RL): Key Concepts

11:41

Defining the Q-function

13:40

How to take actions given a Q-function?

15:35

Deep Reinforcement Learning Algorithms

17:13

Digging deeper into the Q-function

28:30

Downsides of Q-learning

30:32

Policy Gradient (PG): Key Idea

32:42

Policy Gradient (PG): Training

36:30

The Game of Go

38:05

AlphaGo Beats Top Human Player at Go (2016)

41:51

AlphaZero: RL from Self-Play (2018)

Pynecone-io tutorial | Create a language translator using Pynecone, Python, OpenAI and GPT-3

Pynecone-io tutorial | Create a language translator using Pynecone, Python, OpenAI and GPT-3

Canal: AshishCodes

Zeitleiste der Singularität | Künstliche Intelligenz + AGI + ASI (2023 - 2100¹⁰⁰)

Zeitleiste der Singularität | Künstliche Intelligenz + AGI + ASI (2023 - 2100¹⁰⁰)

Canal: Nachrichten über künstliche Intelligenz

MIT 6.S191 (2022): Deep Generative Modeling

MIT 6.S191 (2022): Deep Generative Modeling

Canal: Alexander Amini

Word Embeddings in 60 Seconds for NLP AI & ChatGPT

Word Embeddings in 60 Seconds for NLP AI & ChatGPT

Canal: Lucidate

Installing Pytorch and Anaconda - pytorch tutorial for beginners #1

Installing Pytorch and Anaconda - pytorch tutorial for beginners #1

Canal: iTeachAi

David Silver: AlphaGo, AlphaZero, and Deep Reinforcement Learning | Lex Fridman Podcast #86

David Silver: AlphaGo, AlphaZero, and Deep Reinforcement Learning | Lex Fridman Podcast #86

Canal: Lex Fridman

MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

Canal: Alexander Amini

deep learning

mit

artificial intelligence

reinforcement learning

machine learning

neural networks

introduction to deep learning

introduction to neural networks

intro to deep learning

6s191

6.s191

mit deep learning

alexander amini

amini

ava soleimany

lex fridman

tensorflow

computer vision

alphago

alpha zero

deep mind

deepmind

what is deep learning?

tensorflow tutorial

deep learning basics

deep learning explained

reinforcement learning basics

nvidia

openai

Îl aveți deja instalat UDL Helper Puteți descărca video în 1 clic!

pentru

Google Chrome

Descriere:

MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 5 Deep Reinforcement Learning Lecturer: Alexander Amini January 2019 For all lectures, slides and lab materials: http://introtodeeplearning.com/

Pregătim opțiunile de descărcare

Populare

HD video

Numai sunet

Toate formatele

* — Dacă video este redat într-o filă nouă, mergeți la acea filă, apoi faceți clic dreapta pe video și selectați „Salvați videoclipul ca...”

** — Un link conceput pentru redarea online În jucători specializați

Întrebări despre descărcarea videoclipului

Cum pot descărca un videoclip "MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning"?

Site-ul http://unidownloader.com/ este cel mai bun mod de a descărca un videoclip sau o piesă audio separată, dacă doriți să faceți acest lucru fără a instala programe și extensii.
Extensia UDL Helper este un buton convenabil care este integrat perfect în site-urile YouTube, Instagram și OK.ru pentru descărcarea rapidă a conținutului.
Programul UDL Client (pentru Windows) este cea mai puternică soluție care suportă peste 900 de site-uri web, rețele sociale și site-uri de găzduire video, precum și orice calitate video care este disponibilă în sursă.
UDL Lite este o modalitate foarte convenabilă de a accesa un site web de pe dispozitivul mobil. Cu ajutorul său, puteți descărca cu ușurință videoclipuri direct pe smartphone.

Ce format de video "MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning" ar trebui să aleg?

Cele mai bune formate de calitate sunt FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) și 8K (4320p). Cu cât rezoluția ecranului dvs. este mai mare, cu atât mai mare ar trebui să fie calitatea video. Cu toate acestea, există și alți factori de luat în considerare: viteza de descărcare, cantitatea de spațiu liber și performanța dispozitivului în timpul redării.

De ce mi se blochează calculatorul atunci când încarc un videoclip "MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning"?

Browserul/computerul nu ar trebui să se blocheze complet! Dacă se întâmplă acest lucru, vă rugăm să raportați acest lucru cu un link către videoclip. Uneori, videoclipurile nu pot fi descărcate direct într-un format adecvat, așa că am adăugat posibilitatea de a converti fișierul în formatul dorit. În unele cazuri, acest proces poate utiliza în mod activ resursele computerului.

Cum pot descărca un videoclip "MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning" pe telefonul meu?

Puteți descărca un videoclip pe smartphone-ul dvs. utilizând site-ul web sau aplicația PWA UDL Lite. De asemenea, este posibil să trimiteți un link de descărcare prin cod QR folosind extensia UDL Helper.

Cum pot descărca o piesă audio (muzică) în MP3 "MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning"?

Cea mai convenabilă modalitate este să utilizați programul UDL Client, care acceptă conversia videoclipurilor în format MP3. În unele cazuri, MP3 poate fi descărcat și prin intermediul extensiei UDL Helper.

Cum pot salva un cadru dintr-un videoclip "MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning"?

Această funcție este disponibilă în extensia UDL Helper. Asigurați-vă că "Show the video snapshot button" (Afișați butonul de instantaneu video) este bifat în setări. O pictogramă a camerei ar trebui să apară în colțul din dreapta jos al playerului, în stânga pictogramei "Setări". Atunci când faceți clic pe ea, cadrul curent din videoclip va fi salvat pe computer în format JPEG.

Care este prețul tuturor acestor lucruri?

Nu costă nimic. Serviciile noastre sunt absolut gratuite pentru toți utilizatorii. Nu există abonamente PRO, nu există restricții privind numărul sau lungimea maximă a videoclipurilor descărcate.