説明:
Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: https://stepik.org/course/193579/pay?promo=AVECODER Курс: "Поколение Трансформеров": Нейросети для Естественного Языка (NLP) Вне Свифта (Россия, Беларусь): https://stepik.org/course/175490/promo Свифт (Все остальные): https://avecademy.teachable.com/p/01596f Практический Курс по Python: Stepik: https://stepik.org/course/126242/promo Udemy: https://www.udemy.com/course/avecoder-advanced-python/?referralCode=270C5D0661A966B53743 Аве, Кодер! Это легендарный Гарвардский курс CS50 на русском языке: основы искусственного интеллекта с Python. Этот курс познакомит нас с концепциями и алгоритмами, лежащими в основе современного искусственного интеллекта, мы погрузимся в идеи, которые лежат в основе таких технологий как игровые движки, распознавание рукописного ввода и машинный перевод. В первой лекции посвященной задачам поиска, мы ознакомимся с такими алгоритмами как: Поиск в ширину, Поиск в глубину, Жадный алгоритм поиска по первому лучшему, Минимакс, A * (A star) и посмотрим на их практическое применение к решению задач нахождения выхода из лабиринта или игр с нулевой суммой, таких например, как крестики-нолики и все это на примере популярного языка программирования - Python. Тайм-коды: 0:24 в уроке идеи, техники и алгоритмы, которые лежат в основе Искусственного Интеллекта (Artificial Intelligence) 0:30 Небольшое описание курса 3:13 алгоритм поиска. Что компьютеру делать в определенной ситуации. Проблемы различных типов и форматов 3:34 примеры: пятнашки, лабиринт, гугл карты 4:41 что из себя представляет задача поиска. Из чего состоит её алгоритм обучения 4:49 Терминология: агент (agent), состояние (state), начальное состояние (initial state), 6:16 действия (actions), 7:28 модель перехода состояний (transition model), 9:34 пространство состояний (state space), 10:04 представление в виде Графа 10:56 проверка цели (goal test), 11:51 стоимость пути (path cost), 13:41 задача поиска (search problems), 14:18 цель-решение (solution), 14:28 оптимальное решение (optimal solution), 14:46 представление набора данных, связанных с задачей: 15:07 структура данных Узел (node), 16:34 Подход, с которого надо начать решать задачу. фронтир (frontier). Все варианты решения 18:21 проверка цели 18:37 развёртывание узла - оценка всех его соседей 19:29 применение в задаче поиска 22:06 возможные проблемы. Зацикливание 24:01 улучшенный способ решить задачу поиска 25:58 Структура данных Стэк (Stack) для добавления и удаления элементов last-in first-out 26:22 применение стэка к задаче 27:51 Алгоритм поиска Depth-First Search Поиск в глубину 28:37 Алгоритм поиска Breadth-First Search Поиск в ширину 29:04 Структура данных Очередь (Queue) first-in first-out 29:12 применение очереди к задаче 30:36 эти 2 алгоритма поиска на практике. Лабиринт 36:22 код 44:00 работа кода 44:37 пример 2 maze2 48:31 пример 3 maze3 51:58 выбор при нескольких возможных вариантах 53:13 2 типа поисковых алгоритмов. Это были неинформированные поиски 53:54 информированный поиск (informed search): 54:29 Алгоритм Greedy Best-First Search Жадный поиск по первому лучшему совпадению 56:36 с помощью эвристической функции Манхэттанское расстояние 57:40 на практике 1:01:39 хорошая эвристика 1:03:43 оценка пути (расстояния) до цели 1:04:31 улучшение 1:05:23 Алгоритм A* Search Астар. Учитывает 2 вида информации 1:09:30 находит оптимальный путь, при 2 условиях 1:11:51 Алгоритмы с 2 агентами. Состязательный поиск. Adversarial Search. Крестики нолики 1:14:11 Алгоритм Minimax Минимакс 1:17:15 описание кода Game 1:23:08 вычисление алгоритма минимакс 1:23:42 рекурсия в минимакс 1:28:20 диаграмма дерево минимакс 1:30:39 псевдо-код 1:36:40 оптимизация 1:39:57 Алгоритм Alpha-Beta Pruning Альфа-Бета обрезка 1:45:25 Алгоритм Depth-Limited Minimax минимакс с ограничением глубины. Для этого добавляется функция оценки 1:48:18 на следующем уроке о Знаниях, учитываемых ИИ Файлы: Maze.py Maze1.txt Maze2.txt Maze3.txt https://github.com/AveCoders/CS50-AI_with_Python_Files/tree/master/Lecture00_Search Плейлист целиком: https://www.youtube.com/playlist?list=PLPPIc-4tm3YQrvK3Kpo-S_7ZkOGKH0r_5 Следующая лекция: https://www.youtube.com/watch?v=pxGJTpdaJfA Telegram: https://t.me/ave_coder_ru VK: https://vk.com/avecoder Благодарности и атрибуции: David J. Malan https://cs.harvard.edu/malan/ [email protected] Оригинал:https://www.youtube.com/watch?v=WbzNRTTrX0g&list=PLhQjrBD2T382Nz7z1AEXmioc27axa19Kv&index=2 *Публикуется с согласия Дэвида Мэлана и Гарвардского университета на редистрибуцию оригинальной работы с внесением изменений по соответствующей лицензии. Поддержи проект: https://www.donationalerts.com/r/avecoder paypal.me/avecoder https://www.patreon.com/avecoder BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4 ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB
ダウンロードオプション準備中
http://unidownloader.com/サイトは、プログラムやブラウザー拡張機能をインストールせずにビデオや個別のオーディオトラックをダウンロードする最高の方法です。 UDL Helper拡張機能は、コンテンツをすばやくダウンロードできるように、YouTube、Instagram、OK.ruのサイトに調和して統合される便利なボタンです。 UDL Client(Windows用)プログラムは、900以上のサイト、ソーシャルネットワークやビデオホスティング、及びソースで利用可能なあらゆるビデオ画質をサポートする最も強力なソリューションです。 UDL Liteは、モバイルデバイスを使用してサイトに簡単にアクセスできる方法です。これを使用することにより、ビデオがお使いのスマホに直接ダウンロードできます。
最高画質のフォーマットは、FullHD(1080p)、2K(1440p)、4K(2160p)と8K(4320p)です。画面の解像度が高いほど、ビデオ画質も高くなります。ただし、ダウンロード速度、空き容量、再生中のデバイスのパフォーマンスなど、他の要素も考慮する必要があります。
ブラウザやコンピュータが完全にフリーズしてしまうのは普通のものではありません!完全にフリーズした場合は、ビデオへのリンクを添えてご報告ください。ビデオを適切なフォーマットで直接ダウンロードできない場合があるため、ファイルを必要なフォーマットに変換する機能を追加しました。場合によっては、このプロセスはパソコンのリソースを積極的に利用できます。
ビデオをお使いのスマホにサイト若しくはUDL Liteのpwaアプリを使用してダウンロードできます。UDL Helper拡張機能を使用して、QRコード経由でダウンロードリンクを送信することもできます。
最も便利な方法は、ビデオをMP3フォーマットへ変換することをサポートするUDL Clientプログラムを使用することです。場合によっては、MP3がUDL Helperも使用してダウンロードできます。
この機能は、UDL Helper拡張機能で利用できます。設定で「ビデオスクイーンショットボタンを表示する」オプションがチェックされているを確認してください。「設定」アイコンの左側にあるプレーヤーの右下隅には、クリックするとビデオの現在のフレームがお使いのパソコンにJPEGフォーマットで保存されるカメラアイコンが表示されます。
無料です。私たちのサービスはすべてのユーザーにとって完全に無料です。PROサブスクリプションもなく、ダウンロードビデオの数や最大長に制限もありません。