説明:
Курс Start ML: https://karpov.courses/ml-start Лучший способ подготовиться к собеседованию — пройти его в тестовом режиме. Мы записали mock-интервью, которое состоит из 4-х секций: Python, ML, работа с данными и А/В Тесты. В независимости от уровня соискателя есть пул обязательных вопросов на знание основ Data Science и пул дополнительных вопросов в зависимости от уровня подготовки и опыта кандидата. Именно эти секции позволяют оценить широту знаний собеседуемого. Вопросы дают понять, умеет ли он составлять запросы к БД, писать код, строить модели и проверять их работу с помощью А/В-тестов. Все эти знания достаточно быстро проверяются на mock-собеседовании. Нашего гостя будет собеседовать преподаватель программы Hard ML Станислав Гафаров. Включайте, чтобы узнать, какие вопросы могут встретиться в интервью на позицию junior DS! Учитесь Data Science с нами: https://karpov.courses/ 0:00 Введение. 0:50 О структуре и секциях, которые входят в интервью. Секция «Python» 2:30 Вопрос на изменяемые и неизменяемые типы данных 6:21 Задача на dict и ответ Дмитрия 8:15 Объяснение первой задачи 10:38 Задача, цель которой — сделать, чтобы дикты были разные, ответ Дмитрия 13:51 Разбор второй задачи 16:10 Вопрос о выделении и очистке памяти в Python, ответ Дмитрия 16:26 Разбор вопроса 19:00 Вопрос о генераторах, декораторах и итераторах Секция «A/B-тесты» 20:35 Вопрос о моделировании A/B теста 30:57 Вопрос о генерации распределений 31:22 Подводка к критерию стьюдента и вопрос про ограничения его применения 32:26 О необходимости нормальности распределения 33:46 Тесты для проверки на нормальность 34:24 Как сравнить ненормальные распределения 35:02 Подводка к вопросу о нормальности распределения средних при бутстрапе 36:04 Как быть, если нет старых пользователей, и нужно провести тест только на новых 37:53 Какие еще бывают вопросы и общие рассуждения 41:19 Интерпретация Bootstrap Секция «Работа с данными» 42:04 Вопрос про разницу Where и Having 44:20 вопрос про виды join и задания на join 45:57 подводка к задаче про group by в Python 47:49 Задача на group by в Python Секция «ML алгоритмы» 1:06:22 Задача о линейных регрессиях 1:09:47 Вопрос о градиентном спуске 1:14:06 Вопрос о переобучении 1:22:20 Вопрос о деревьях и их построении 1:26:04 Вопрос: почему случайный лес работает хорошо и не переобучается? 1:28:20 Последний вопрос со звездочкой: в каких случаях логистическая регрессия на задачах классификации будет работать лучше, чем случайный лес 1:32:18 Конец, обратная связь
ダウンロードオプション準備中
http://unidownloader.com/サイトは、プログラムやブラウザー拡張機能をインストールせずにビデオや個別のオーディオトラックをダウンロードする最高の方法です。 UDL Helper拡張機能は、コンテンツをすばやくダウンロードできるように、YouTube、Instagram、OK.ruのサイトに調和して統合される便利なボタンです。 UDL Client(Windows用)プログラムは、900以上のサイト、ソーシャルネットワークやビデオホスティング、及びソースで利用可能なあらゆるビデオ画質をサポートする最も強力なソリューションです。 UDL Liteは、モバイルデバイスを使用してサイトに簡単にアクセスできる方法です。これを使用することにより、ビデオがお使いのスマホに直接ダウンロードできます。
最高画質のフォーマットは、FullHD(1080p)、2K(1440p)、4K(2160p)と8K(4320p)です。画面の解像度が高いほど、ビデオ画質も高くなります。ただし、ダウンロード速度、空き容量、再生中のデバイスのパフォーマンスなど、他の要素も考慮する必要があります。
ブラウザやコンピュータが完全にフリーズしてしまうのは普通のものではありません!完全にフリーズした場合は、ビデオへのリンクを添えてご報告ください。ビデオを適切なフォーマットで直接ダウンロードできない場合があるため、ファイルを必要なフォーマットに変換する機能を追加しました。場合によっては、このプロセスはパソコンのリソースを積極的に利用できます。
ビデオをお使いのスマホにサイト若しくはUDL Liteのpwaアプリを使用してダウンロードできます。UDL Helper拡張機能を使用して、QRコード経由でダウンロードリンクを送信することもできます。
最も便利な方法は、ビデオをMP3フォーマットへ変換することをサポートするUDL Clientプログラムを使用することです。場合によっては、MP3がUDL Helperも使用してダウンロードできます。
この機能は、UDL Helper拡張機能で利用できます。設定で「ビデオスクイーンショットボタンを表示する」オプションがチェックされているを確認してください。「設定」アイコンの左側にあるプレーヤーの右下隅には、クリックするとビデオの現在のフレームがお使いのパソコンにJPEGフォーマットで保存されるカメラアイコンが表示されます。
無料です。私たちのサービスはすべてのユーザーにとって完全に無料です。PROサブスクリプションもなく、ダウンロードビデオの数や最大長に制限もありません。