Descrizione:
Here are 20 research papers you should read to master Language modeling. ABOUT ME ⭕ Subscribe: https://www.youtube.com/c/CodeEmporium?sub_confirmation=1 📚 Medium Blog: https://medium.com/@dataemporium 💻 Github: https://github.com/ajhalthor 👔 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ajay-halthor-477974bb/ PAPERS [1 📚] A Mathematical Theory of Communication: https://people.math.harvard.edu/~ctm/home/text/others/shannon/entropy/entropy.pdf [2 📚] A Neural Probabilistic Language Model: https://www.jmlr.org/papers/volume3/bengio03a/bengio03a.pdf [3 📚] NLP (Almost) from scratch: https://www.jmlr.org/papers/volume12/collobert11a/collobert11a.pdf [4 📚] Phoneme Recognition using Time Delay Neural Networks: https://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/waibelTDNN.pdf [5 📚] Efficient Estimation of words in vector space: https://arxiv.org/pdf/1301.3781.pdf [6 📚] GloVe: https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf [7 📚] Enriching word vectors with subword information: https://arxiv.org/pdf/1607.04606.pdf [8 📚] A Convolution Neural Network for modeling sentences: https://arxiv.org/pdf/1404.2188.pdf [9 📚] Learning Internal Representations by error propagation: https://apps.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a164453.pdf [10 📚] Sequence Modeling (from the deep learning book): https://www.deeplearningbook.org/contents/rnn.html#pf1d [11 📚] Long Short Term Memory: http://www.bioinf.jku.at/publications/older/2604.pdf [12 📚] Colah's blog to understanding LSTM: https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ [13 📚] Training Recurrent Neural Networks (PhD Thesis): https://www.cs.utoronto.ca/~ilya/pubs/ilya_sutskever_phd_thesis.pdf [14 📚] Deep contextualized word representations: https://arxiv.org/pdf/1802.05365.pdf [15 📚] Attention is all you need: https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf [16📚] BERT: https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf [17 📚] Improving language understanding by generative pretraining: https://s3-us-west-2.amazonaws.com/openai-assets/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf [18 📚] Language Models are multi task learners:https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf [19 📚] Language models are few shot learners: https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf [20 📚] Sentence BERT: https://arxiv.org/pdf/1908.10084.pdf [21 📚] ChatGPT blog: https://openai.com/blog/chatgpt [22 📚] Llama-2: https://scontent-lax3-1.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/10000000_662098952474184_2584067087619170692_n.pdf?_nc_cat=105&ccb=1-7&_nc_sid=3c67a6&_nc_ohc=cvmnxtGA6rQAX9vXmYA&_nc_ht=scontent-lax3-1.xx&oh=00_AfAfUpzEkX3nP_ptxAOoqKL2pO7s0fzAsAyYEXPFmg1fLQ&oe=64E1FF7F MY VIDEOS ON THESE TOPICS 💻 Convolution in NLP: https://www.youtube.com/watch?v=AGWieLbom_g 💻 LSTM: https://www.youtube.com/watch?v=QciIcRxJvsM 💻 Transformers: https://www.youtube.com/watch?v=TQQlZhbC5ps 💻 Coding Transformers (playlist): https://www.youtube.com/playlist?list=PLTl9hO2Oobd97qfWC40gOSU8C0iu0m2l4 💻 BERT: https://www.youtube.com/watch?v=xI0HHN5XKDo 💻 GPT: https://www.youtube.com/watch?v=3IweGfgytgY 💻 ChatGPT: https://www.youtube.com/watch?v=NpmnWgQgcsA 💻 Llama: https://www.youtube.com/watch?v=yZ9jkgN2xHQ&t=220s MATH COURSES (7 day free trial) 📕 Mathematics for Machine Learning: https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning?irclickid=WcQxWGx%3AgxyKU4HxItWS3WJrUkHV%3As0QrVoE3Q0&irgwc=1 📕 Calculus: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-calculus?irclickid=WcTQh5x%3AgxyKU4HxItWS3WJrUkHV%3As0crVoE3Q0&irgwc=1 📕 Statistics for Data Science: https://imp.i384100.net/AdvancedStatistics 📕 Bayesian Statistics: https://imp.i384100.net/BayesianStatistics 📕 Linear Algebra: https://www.coursera.org/learn/linear-algebra-machine-learning?irclickid=WcQViLx%3AgxyKU4HxItWS3WJrUkHV%3As0grVoE3Q0&irgwc=1 📕 Probability: https://www.coursera.org/learn/introductiontoprobability?irclickid=WchTCPx%3AgxyKU4HxItWS3WJrUkHV%3As0crVoE3Q0&irgwc=1 OTHER RELATED COURSES (7 day free trial) 📕 ⭐ Deep Learning Specialization: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning?irclickid=WcWxD3x%3AgxyKU4HxItWS3WJrUkHV%3As0QrVoE3Q0&irgwc=1 📕 Python for Everybody: https://www.coursera.org/specializations/python?irclickid=WcB0Lex%3AgxyKU4HxItWS3WJrUkHV%3As0QrVoE3Q0&irgwc=1 📕 MLOps Course: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-engineering-for-production-mlops?irclickid=WcXV39x%3AgxyKU4HxItWS3WJrUkHV%3As0QrVoE3Q0&irgwc=1 📕 Natural Language Processing (NLP): https://www.coursera.org/specializations/natural-language-processing?irclickid=WcWTQUx%3AgxyKU4HxItWS3WJrUkHV%3As0crVoE3Q0&irgwc=1 📕 Machine Learning in Production: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction?irclickid=WcBQ5zx%3AgxyKU4HxItWS3WJrUkHV%3As0crVoE3Q0&irgwc=1 📕 Data Science Specialization: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science?irclickid=Wcn2m6x%3AgxyKU4HxItWS3WJrUkHV%3As0ErVoE3Q0&irgwc=1 📕 Tensorflow: https://www.coursera.org/professional-certificates/tensorflow-in-practice?irclickid=WcE3%3Acx%3AgxyKU4HxItWS3WJrUkHV%3As0QrVoE3Q0&irgwc=1
Stiamo preparando le opzioni di download
Il sito http://unidownloader.com/ è il modo migliore per scaricare un video o un brano audio in modo separato se si vuole fare senza installare programmi ed estensioni. L'estensione UDL Helper è un comodo pulsante che viene inserito in maniera organica nei siti YouTube, Instagram e OK.ru per scaricare velocemente i contenuti. UDL Client (per Windows) - la soluzione più potente che supporta più di 900 siti web, social network e siti di video hosting, nonché qualsiasi qualità video disponibile nella sorgente. UDL Lite è un modo comodo per accedere a un sito web dal proprio dispositivo mobile. Con il suo aiuto è possibile scaricare facilmente i video direttamente sul proprio smartphone.
I formati di qualità migliore sono FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) e 8K (4320p). Più alta è la risoluzione dello schermo, più alta dovrebbe essere la qualità del video. Tuttavia, ci sono altri fattori da considerare: la velocità di download, lo spazio libero e le prestazioni del dispositivo durante la riproduzione.
Il browser/computer non dovrebbe bloccarsi completamente! Se ciò accade, si prega di segnalarlo con un link al video. A volte i video non possono essere scaricati direttamente in un formato adatto, quindi abbiamo aggiunto la possibilità di convertire il file nel formato desiderato. In alcuni casi, questo processo può utilizzare attivamente le risorse del computer.
È possibile scaricare il video sul proprio smartphone utilizzando il sito web UDL Lite o l'applicazione pwa. È anche possibile inviare un link per il download tramite codice QR utilizzando l'estensione UDL Helper.
Il modo più conveniente è utilizzare UDL Client, che supporta la conversione dei video in formato MP3. In alcuni casi, gli MP3 possono essere scaricati anche tramite l'estensione UDL Helper.
Questa funzione è disponibile nell'estensione UDL Helper. Assicurati che l'opzione "Visualizza pulsante per salvare lo screenshot dal video" sia selezionata nelle impostazioni. Nell'angolo in basso a destra del player, a sinistra dell'icona "Impostazioni", dovrebbe comparire l'icona di una macchina fotografica. Facendo clic su di essa, la immagine corrente del video verrà salvata sul computer in formato JPEG.
Per niente. I nostri servizi sono assolutamente gratuiti per tutti gli utenti. Non ci sono abbonamenti PRO, né restrizioni sul numero o sulla lunghezza massima dei video scaricati.