background top icon
background center wave icon
background filled rhombus icon
background two lines icon
background stroke rhombus icon

Ajouter "Обучение модели машинного обучения: данные и их анализ. Интенсив по Machine Learning"

input logo icon
Table des matières
|

Table des matières

0:00
Начало
23:29
Спикер Михаил Овчинников
25:51
Погружаемся в машинное обучение
1:02:33
О Skillbox
1:12:38
Погружаемся в машинное обучение
Les vidéos ressemblant dans notre catalogue
|

Les vidéos ressemblant dans notre catalogue

Основы Python
1:50:44

Основы Python

Chaîne: Skillbox Программирование
Бесплатная облачная платформа для нейросетей Google Colab | Нейросети на Python
6:54

Бесплатная облачная платформа для нейросетей Google Colab | Нейросети на Python

Chaîne: Andrey Sozykin
Искусственный интеллект и программирование: Обнаруживаем объекты на изображении с помощью нейросетей
1:58:30

Искусственный интеллект и программирование: Обнаруживаем объекты на изображении с помощью нейросетей

Chaîne: Skillbox Программирование
Как разработать искусственный интеллект на Python? Интенсив по разработке чат-бота на Python
1:50:45

Как разработать искусственный интеллект на Python? Интенсив по разработке чат-бота на Python

Chaîne: Skillbox Программирование
Как создать Голосового Ассистента с Машинным Обучением на PYTHON
8:43

Как создать Голосового Ассистента с Машинным Обучением на PYTHON

Chaîne: Neor Blog IT
Анализ качества обучения нейронной сети | Нейросети на Python
11:27

Анализ качества обучения нейронной сети | Нейросети на Python

Chaîne: Andrey Sozykin
Машинное обучения Python для начинающих. Интенсив по Data Science
2:15:45

Машинное обучения Python для начинающих. Интенсив по Data Science

Chaîne: Skillbox Программирование
НЕЙРОСЕТЬ: просто о сложном! Создание нейронной сети на Python
12:35

НЕЙРОСЕТЬ: просто о сложном! Создание нейронной сети на Python

Chaîne: Гоша Дударь
Что понимают ЛЮДИ, но не понимает ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
14:59

Что понимают ЛЮДИ, но не понимает ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Chaîne: Dagon
Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3
18:30

Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3

Chaîne: Хауди Хо™ - Просто о мире IT!
Tags vidéo
|

Tags vidéo

как подготовить данные для обучения нейронной сети
машинное обучение и анализ данных
обучение модели машинного обучения
нейронные сети
машинное обучение
искусственный интеллект
анализ данных
machine learning
нейросети
машинное обучение python
машинное обучение с нуля
машинное обучение курс
нейросеть
Интенсив по Machine Learning
python
Михаил Овчинников
python для начинающих
skillbox
skillbox отзывы
skillbox программирование
скиллбокс
скиллбокс программирование
программирование
machinglearning
Vous avez déjà installé UDL Helper Vous pouvez télécharger vidéo en seul clic !
Installé
pour
Google Chrome

Description :

Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой ---- https://live.skillbox.ru/webinars/code/pogruzhaemsya-v-mashinnoe-obuchenie291122/special/ Опытный специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения Михаил Овчинников рассказал о машинном обучении и анализе данных, а также показал, как подготовить данные для обучения нейронной сети. Онлайн-курс «3 дня машинного обучения: Python, нейросети и биткоин» помог аналитикам понять, как оценить качество модели машинного обучения и обрабатывать данные криптовалютных рынков. Онлайн-образование Skillbox помогло научить нейросети приносить пользу. После этого этапа онлайн-обучения каждый пользователь образовательной платформы обучил нейросеть распознавать лица и предсказывать курс биткоина. 0:00 - Начало 23:29 - Спикер Михаил Овчинников 25:51 - Погружаемся в машинное обучение 1:02:33 - О Skillbox 1:12:38 - Погружаемся в машинное обучение Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить анонсы новых вебинаров и онлайн-конференций. А также заглядывайте в наши соцсети, там много полезной информации: https://vk.com/skillbox_education https://ok.ru/skillbox https://t.me/skillboxru

Préparation des options de chargement

popular icon
Populaire
hd icon
HD vidéo
audio icon
Seulement le son
total icon
Tous les formats
* - Si la vidéo est lue dans un nouvel onglet, allez-y, puis faites un clic droit sur la vidéo et sélectionnez "Enregistrer la vidéo sous..."
** - Lien est destiné à la lecture en ligne dans des lecteurs spécialisés

Questions sur le téléchargement de vidéo

mobile menu iconComment puis-je télécharger la vidéo "Обучение модели машинного обучения: данные и их анализ. Интенсив по Machine Learning" ?mobile menu icon

  • Le site web http://unidownloader.com/ est le meilleur moyen de télécharger une vidéo ou une piste audio séparée si vous souhaitez éviter d'installer des programmes et des extensions.

  • L'extension UDL Helper est un bouton pratique qui s'intègre parfaitement aux sites YouTube, Instagram et OK.ru pour un téléchargement rapide du contenu.

  • Le programme UDL Client (pour Windows) est la solution la plus puissante qui supporte plus de 900 sites web, réseaux sociaux et sites d'hébergement vidéo, ainsi que toute qualité vidéo disponible dans la source.

  • UDL Lite est un moyen très pratique d'accéder à un site web depuis votre appareil mobile. Avec son aide, vous pouvez facilement télécharger des vidéos directement sur votre smartphone.

mobile menu iconQuel format de vidéo "Обучение модели машинного обучения: данные и их анализ. Интенсив по Machine Learning" faut-il choisir ?mobile menu icon

  • Les formats offrant la meilleure qualité sont les suivants : FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) et 8K (4320p). Plus la résolution de votre écran est élevée, plus la qualité de la vidéo doit être élevée. Toutefois, il faut aussi tenir compte d'autres facteurs : la vitesse de téléchargement, l'espace disponible et les performances de l'appareil pendant la lecture.

mobile menu iconPourquoi mon ordinateur se bloque-t-il lors du chargement d'une vidéo "Обучение модели машинного обучения: данные и их анализ. Интенсив по Machine Learning" ?mobile menu icon

  • Le navigateur/l'ordinateur ne doit pas se bloquer complètement ! Si cela arrive, veuillez le signaler en ajoutant un lien vers la vidéo. Parfois, les vidéos ne peuvent pas être téléchargées directement dans un format approprié, c'est pourquoi nous avons ajouté la possibilité de convertir le fichier au format souhaité. Dans certains cas, ce processus peut utiliser activement les ressources de l'ordinateur.

mobile menu iconComment puis-je télécharger une vidéo "Обучение модели машинного обучения: данные и их анализ. Интенсив по Machine Learning" sur mon téléphone ?mobile menu icon

  • Vous pouvez télécharger une vidéo sur votre smartphone en utilisant le site web ou l'application pwa UDL Lite. Il est également possible d'envoyer un lien de téléchargement via un code QR à l'aide de l'extension UDL Helper.

mobile menu iconComment puis-je télécharger une piste audio (musique) au format MP3 "Обучение модели машинного обучения: данные и их анализ. Интенсив по Machine Learning" ?mobile menu icon

  • Le moyen le plus pratique est d'utiliser le programme UDL Client, qui permet de convertir les vidéos en MP3. Dans certains cas, le format MP3 peut également être téléchargé grâce à l'extension UDL Helper.

mobile menu iconComment puis-je enregistrer une image d'une vidéo "Обучение модели машинного обучения: данные и их анализ. Интенсив по Machine Learning" ?mobile menu icon

  • Cette fonctionnalité est disponible dans l'extension UDL Helper.  Veuillez vous assurer que l'option "Afficher le bouton d'instantané de la vidéo" est cochée dans les paramètres. Une icône de caméra devrait apparaître dans le coin inférieur droit du lecteur, à gauche de l'icône "Paramètres". Lorsque vous cliquez dessus, l'image actuelle de la vidéo est enregistrée sur votre ordinateur au format JPEG.

mobile menu iconQuel est le prix de tout cela ?mobile menu icon

  • Cela ne coûte rien. Nos services sont absolument gratuits pour tous les utilisateurs. Il n'y a pas d'abonnement PRO, ni de restriction sur le nombre ou la durée maximale des vidéos à télécharger.