Description :
This Python 3 tutorial course aims to teach everyone the basics of programming computers using Python. The course has no pre-requisites and avoids all but the simplest mathematics. 🔗 Sample Code Zip: https://www.py4e.com/code3.zip 🔗 Lecture Slides and Handouts: https://www.py4e.com/lectures3/ 🔗 Free Textbook: https://www.py4e.com/book.php 🔗 Course Website: https://www.py4e.com/ ⭐️ Course Contents ⭐️ ⌨️ (0:00:00) Why Program? ⌨️ (0:12:21) Why Program? - Hardware Architecture ⌨️ (0:24:24) Python 3 Windows Installation ⌨️ (0:32:34) Python 3 Mac Installation ⌨️ (0:36:41) Why Program? - Python as a Language ⌨️ (0:44:17) Why Program? - What do we say? ⌨️ (0:56:55) Variables, Expressions, and Statements ⌨️ (1:06:20) Variables, Expressions, and Statements - Expressions ⌨️ (1:26:00) Conditional Execution ⌨️ (1:39:13) Conditional Execution - More Conditional Structures ⌨️ (1:52:48) Functions ⌨️ (2:03:02) Functions - Functions of our own ⌨️ (2:15:21) Loops and Iteration ⌨️ (2:25:04) Loops and Iteration - Definite Loops ⌨️ (2:31:40) Loops and Iteration - Loop Idioms ⌨️ (2:40:07) Loops and Iteration - More Loop Patterns ⌨️ (2:58:39) Strings ⌨️ (3:09:06) Strings - More String Operations ⌨️ (3:27:33) Reading Files ⌨️ (3:35:12) Reading Files - Reading Files in Python ⌨️ (3:48:42) Python Lists ⌨️ (3:59:27) Python Lists - Loop Operations ⌨️ (4:08:52) Python Lists - Strings vs. Lists ⌨️ (4:16:42) Python Lists - Strings, Files, Lists & the Guardian Pattern ⌨️ (4:28:44) Dictionaries ⌨️ (4:36:32) Dictionaries - Counting ⌨️ (4:45:43) Dictionaries - Counting Words in Text ⌨️ (4:58:21) Dictionaries - Counting Word Frequency Using a Dictionary ⌨️ (5:22:46) Tuples ⌨️ (5:32:18) Tuples - Sorting ⌨️ (5:44:26) Tuples - Sorting a Dictionary Using Tuples ⌨️ (5:54:56) Regular Expressions ⌨️ (6:05:21) Regular Expressions - From Matching to Extracting ⌨️ (6:13:47) Regular Expressions - String Parsing ⌨️ (6:22:17) Networked Programs ⌨️ (6:29:45) Networked Programs - Application Protocols ⌨️ (6:38:56) Networked Programs - Write a Web Browser ⌨️ (6:43:10) Networked Programs - Code Example: socket1.py ⌨️ (6:48:58) Networked Programs - Characters and Strings ⌨️ (6:59:57) Networked Programs - urllib ⌨️ (7:05:10) Networked Programs - Code Example: urllib1.py, urlwords.py ⌨️ (7:08:25) Networked Programs - Parsing HTML ⌨️ (7:14:48) Networked Programs - Code Example: urllinks.py ⌨️ (7:23:43) Using Web Services ⌨️ (7:26:35) Using Web Services - XML ⌨️ (7:32:02) Using Web Services - Code Example: xml1.py, xml2.py ⌨️ (7:37:40) Using Web Services - XML Schema ⌨️ (7:51:32) Using Web Services - JavaScipt Notation ⌨️ (7:57:45) Using Web Services - Code Example: json1.py, json2.py ⌨️ (8:03:08) Using Web Services - Service Oriented Approach ⌨️ (8:04:44) Using Web Services - Web Services ⌨️ (8:11:33) Using Web Services - Code Example: geojson.py ⌨️ (8:18:49) Using Web Services - API Security & Rate Limiting ⌨️ (8:28:45) Using Web Services - Code Example: twitter1.py, twitter2.py ⌨️ (8:48:01) Python Objects ⌨️ (8:58:28) Python Objects - Sample Code ⌨️ (9:06:50) Python Objects - Object Lifecycle ⌨️ (9:13:19) Python Objects - Inheritance ⌨️ (9:20:44) Databases ⌨️ (9:35:55) Databases - SQLite Browser ⌨️ (9:45:40) Databases - Code Sample: emaildb.py ⌨️ (9:58:55) Databases - Code Sample: twspider.py ⌨️ (10:08:06) Databases - Database Design ⌨️ (10:16:29) Databases - Representing Relationships ⌨️ (10:20:37) Databases - Relationship Building ⌨️ (10:33:05) Databases - Join Operation ⌨️ (10:43:13) Databases - Code Sample: tracks.py ⌨️ (10:57:45) Databases - Many-to-Many Relationships ⌨️ (11:09:37) Databases - Code Sample: roster.py ⌨️ (11:20:40) Databases - Code Sample: twspider.py ⌨️ (11:20:40) Data Visualization ⌨️ (11:48:18) Data Visualization - Code Sample: Geodata ⌨️ (12:01:05) Data Visualization - Page Rank ⌨️ (12:12:14) Data Visualization - Code Sample: Pagerank Spidering ⌨️ (12:29:12) Data Visualization - Code Sample: Pagerank Computation ⌨️ (12:44:17) Data Visualization - Code Sample: Pagerank Visualization ⌨️ (12:44:17) Data Visualization - Mailing List Crawl ⌨️ (12:57:08) Data Visualization - Code Sample: Gmane Data Retrieval ⌨️ (13:13:42) Data Visualization - Code Sample: Gmane Data Modeling ⌨️ (13:26:04) Data Visualization - Code Sample: Gmane Data Visualization This course was created by Dr. Charles Severance (a.k.a. Dr. Chuck). He is a Clinical Professor at the University of Michigan School of Information, where he teaches various technology-oriented courses including programming, database design, and Web development. "Python for Everybody" by Dr. Chuck Severance and the University of Michigan is licensed under CC BY. -- Learn to code for free and get a developer job: https://www.freecodecamp.org/ Read hundreds of articles on programming: https://www.freecodecamp.org/news/
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L'extension UDL Helper est un bouton pratique qui s'intègre parfaitement aux sites YouTube, Instagram et OK.ru pour un téléchargement rapide du contenu.
Le programme UDL Client (pour Windows) est la solution la plus puissante qui supporte plus de 900 sites web, réseaux sociaux et sites d'hébergement vidéo, ainsi que toute qualité vidéo disponible dans la source.
UDL Lite est un moyen très pratique d'accéder à un site web depuis votre appareil mobile. Avec son aide, vous pouvez facilement télécharger des vidéos directement sur votre smartphone.
Les formats offrant la meilleure qualité sont les suivants : FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) et 8K (4320p). Plus la résolution de votre écran est élevée, plus la qualité de la vidéo doit être élevée. Toutefois, il faut aussi tenir compte d'autres facteurs : la vitesse de téléchargement, l'espace disponible et les performances de l'appareil pendant la lecture.
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Le moyen le plus pratique est d'utiliser le programme UDL Client, qui permet de convertir les vidéos en MP3. Dans certains cas, le format MP3 peut également être téléchargé grâce à l'extension UDL Helper.
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