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Índice
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Índice

0:00
Introduction
3:04
What computers "see"
8:06
Learning visual features
12:36
Feature extraction and convolution
19:12
Convolution neural networks
24:03
Non-linearity and pooling
28:30
Code example
29:32
Applications
32:53
End-to-end self driving cars
35:55
Summary
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Descripción:

MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 3 Convolutional Neural Networks for Computer Vision Lecturer: Alexander Amini January 2020 For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com Lecture Outline 0:00 - Introduction 3:04 - What computers "see" 8:06 - Learning visual features 12:36 - Feature extraction and convolution 19:12 - Convolution neural networks 24:03 - Non-linearity and pooling 28:30 - Code example 29:32 - Applications 32:53 - End-to-end self driving cars 35:55 - Summary Subscribe to stay up to date with new deep learning lectures at MIT, or follow us @MITDeepLearning on Twitter and Instagram to stay fully-connected!!

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mobile menu icon¿Cómo puedo descargar el vídeo "MIT 6.S191 (2020): Convolutional Neural Networks"?mobile menu icon

  • El sitio http://unidownloader.com/ es la mejor manera de descargar un vídeo o una pista de audio independiente sin necesidad de instalar programas ni extensiones.

  • La extensión UDL Helper es un práctico botón que se incrusta orgánicamente en los sitios YouTube, Instagram y OK.ru para descargar contenidos rápidamente.

  • UDL Client (para Windows) - la solución más potente que soporta más de 900 sitios web, redes sociales y sitios de alojamiento de vídeo, así como cualquier calidad de vídeo que está disponible en la origen.

  • UDL Lite - es una forma cómoda de acceder a un sitio web desde su dispositivo móvil. Con su ayuda puedes descargar fácilmente vídeos directamente a tu smartphone.

mobile menu icon¿Qué formato de vídeo "MIT 6.S191 (2020): Convolutional Neural Networks" debo elegir?mobile menu icon

  • Los formatos de mejor calidad son FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) y 8K (4320p). Cuanto mayor sea la resolución de tu pantalla, mayor será la calidad del vídeo. Sin embargo, hay otros factores a tener en cuenta: la velocidad de descarga, la cantidad de espacio libre y el rendimiento del dispositivo durante la reproducción.

mobile menu icon¿Por qué se congela el ordenador al cargar un vídeo "MIT 6.S191 (2020): Convolutional Neural Networks"?mobile menu icon

  • El navegador/ordenador no debería congelarse por completo. Si esto ocurre, por favor infórmenos con un enlace al vídeo. A veces los vídeos no pueden descargarse directamente en un formato adecuado, por lo que hemos añadido la posibilidad de convertir el archivo al formato deseado. En algunos casos, este proceso puede consumir recursos del ordenador.

mobile menu icon¿Cómo descargo un vídeo "MIT 6.S191 (2020): Convolutional Neural Networks" en mi teléfono?mobile menu icon

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mobile menu icon¿Cómo descargo una pista de audio (música) en MP3 "MIT 6.S191 (2020): Convolutional Neural Networks"?mobile menu icon

  • La forma más conveniente es usar el UDL Client, que soporta la conversión de vídeos a formato MP3. En algunos casos, MP3 también puede ser descargado a través de la extensión UDL Helper.

mobile menu icon¿Cómo guardar un fotograma de un vídeo "MIT 6.S191 (2020): Convolutional Neural Networks"?mobile menu icon

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