Descripción:
( TensorFlow Training - https://www.edureka.co/advanced-artificial-intelligence-course-python ) This video on Artificial Intelligence gives you a brief introduction to AI discussing how it can be a threat as well as useful. The video covers the following topics: 1. AI as a threat 2. What is AI? 3. History of AI 4. Machine Learning & Deep Learning examples 5. Dependency on AI 6.Applications of AI 7. AI Course at Edureka Subscribe to our channel to get video updates. Hit the subscribe button above. Check our complete AI & Deep Learning With TensorFlow playlist here: https://www.youtube.com/playlist?list=PL9ooVrP1hQOEX8BKDplfG86ky8s7Oxbzg PG in Artificial Intelligence and Machine Learning with NIT Warangal : https://www.edureka.co/executive-programs/advanced-certification-course-data-science-ai-iit-guwahati Post Graduate Certification in Data Science with IIT Guwahati - https://www.edureka.co/executive-programs/advanced-certification-course-data-science-ai-iit-guwahati (450+ Hrs || 9 Months || 20+ Projects & 100+ Case studies) --------------------------------------------------------------------------- About the Course Edureka's Deep learning with Tensorflow course will help you to learn the basic concepts of TensorFlow, the main functions, operations and the execution pipeline. Starting with a simple “Hello Word” example, throughout the course you will be able to see how TensorFlow can be used in curve fitting, regression, classification and minimization of error functions. This concept is then explored in the Deep Learning world. You will evaluate the common, and not so common, deep neural networks and see how these can be exploited in the real world with complex raw data using TensorFlow. In addition, you will learn how to apply TensorFlow for backpropagation to tune the weights and biases while the Neural Networks are being trained. Finally, the course covers different types of Deep Architectures, such as Convolutional Networks, Recurrent Networks and Autoencoders. Delve into neural networks, implement Deep Learning algorithms, and explore layers of data abstraction with the help of this Deep Learning with TensorFlow course. - - - - - - - - - - - - - - Who should go for this course? The following professionals can go for this course: 1. Developers aspiring to be a 'Data Scientist' 2. Analytics Managers who are leading a team of analysts 3. Business Analysts who want to understand Deep Learning (ML) Techniques 4. Information Architects who want to gain expertise in Predictive Analytics 5. Professionals who want to captivate and analyze Big Data 6. Analysts wanting to understand Data Science methodologies However, Deep learning is not just focused to one particular industry or skill set, it can be used by anyone to enhance their portfolio. - - - - - - - - - - - - - - Why Learn Deep Learning With TensorFlow? TensorFlow is one of the best libraries to implement Deep Learning. TensorFlow is a software library for numerical computation of mathematical expressions, using data flow graphs. Nodes in the graph represent mathematical operations, while the edges represent the multidimensional data arrays (tensors) that flow between them. It was created by Google and tailored for Machine Learning. In fact, it is being widely used to develop solutions with Deep Learning. Machine learning is one of the fastest-growing and most exciting fields out there, and Deep Learning represents its true bleeding edge. Deep learning is primarily a study of multi-layered neural networks, spanning over a vast range of model architectures. Traditional neural networks relied on shallow nets, composed of one input, one hidden layer and one output layer. Deep-learning networks are distinguished from these ordinary neural networks having more hidden layers, or so-called more depth. These kinds of nets are capable of discovering hidden structures within unlabeled and unstructured data (i.e. images, sound, and text), which constitutes the vast majority of data in the world. Please write back to us at [email protected] or call us at +91 88808 62004 for more information. Facebook: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Twitter: https://twitter.com/edurekain LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/edureka For more information, please write back to us at [email protected] or call us at IND: 9606058406 / US: 18338555775 (toll-free).
Preparación de las opciones de carga
El sitio http://unidownloader.com/ es la mejor manera de descargar un vídeo o una pista de audio independiente sin necesidad de instalar programas ni extensiones.
La extensión UDL Helper es un práctico botón que se incrusta orgánicamente en los sitios YouTube, Instagram y OK.ru para descargar contenidos rápidamente.
UDL Client (para Windows) - la solución más potente que soporta más de 900 sitios web, redes sociales y sitios de alojamiento de vídeo, así como cualquier calidad de vídeo que está disponible en la origen.
UDL Lite - es una forma cómoda de acceder a un sitio web desde su dispositivo móvil. Con su ayuda puedes descargar fácilmente vídeos directamente a tu smartphone.
Los formatos de mejor calidad son FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) y 8K (4320p). Cuanto mayor sea la resolución de tu pantalla, mayor será la calidad del vídeo. Sin embargo, hay otros factores a tener en cuenta: la velocidad de descarga, la cantidad de espacio libre y el rendimiento del dispositivo durante la reproducción.
El navegador/ordenador no debería congelarse por completo. Si esto ocurre, por favor infórmenos con un enlace al vídeo. A veces los vídeos no pueden descargarse directamente en un formato adecuado, por lo que hemos añadido la posibilidad de convertir el archivo al formato deseado. En algunos casos, este proceso puede consumir recursos del ordenador.
Puedes descargar el vídeo a tu smartphone utilizando el sitio web de UDL Lite o la aplicación PWA. También es posible enviar un enlace de descarga mediante código QR utilizando la extensión UDL Helper.
La forma más conveniente es usar el UDL Client, que soporta la conversión de vídeos a formato MP3. En algunos casos, MP3 también puede ser descargado a través de la extensión UDL Helper.
Esta función está disponible en la extensión UDL Helper. Asegúrate de que la opción "Mostrar botón para guardar captura de pantalla del vídeo" está marcada en la configuración. Deberá aparecer un icono de cámara en la esquina inferior derecha del reproductor, a la izquierda del icono "Configuración". Al hacer clic en él, el fotograma actual del vídeo se guardará en su ordenador en formato JPEG.
Nada en absoluto. Nuestros servicios son totalmente gratuitos para todos los usuarios. No hay suscripciones PRO, ni restricciones en el número o la duración máxima de los vídeos descargados.