Herunterladen "Полный Пайплайн (Pipeline) || Машинное Обучение"

Если не можешь напрямую покупать со Stepik, заказывай отсюда: https://avecoders.github.io/ave-coder-courses/ Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: https://stepik.org/course/193579/pay?promo=AVECODER Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: https://stepik.org/course/193579/pay?promo=AVECODER Курс: "Поколение Трансформеров": Нейросети для Естественного Языка (NLP) Вне Свифта (Россия, Беларусь): https://stepik.org/course/175490/promo Свифт (Все остальные): https://avecademy.teachable.com/p/01596f Практический Курс по Python: Stepik: https://stepik.org/course/126242/promo Udemy: https://www.udemy.com/course/avecoder-advanced-python/?referralCode=270C5D0661A966B53743 Аве Кодер! Пришло время использовать весь арсенал полученных знаний и построить пайплайн (pipeline) целиком. Мы подгрузим данные, почистим их, разделим на тренировочный, валидационный и тестовый наборы, сохраним их для дальнейшего использования, а затем возьмем модель Случайного Леса (Random Forest) и проведем к-кратную перекрестную валидацию (k-fold cross-validation) на тренировочном наборе, затем используя GridSearchCV мы выберем три набора гиперпараметров показавших лучший результат. Далее, мы испытаем три модели с выбранными гиперпараметрами на валидационном наборе и используя метрики accuracy, precision, recall мы отберем модель с лучшими показателями. И в финале - прогонем ее на тестовом наборе, чтобы получить окончательные результаты. Код (GoogleCollab): https://colab.research.google.com/drive/1V5izQxb05q4v3k7XUVbyiUZS1nv3jCgp?usp=sharing Разведочный анализ данных: https://www.youtube.com/watch?v=NIF9NEKFtFw Категориальные признаки: https://www.youtube.com/watch?v=IyOX2g7B8Yg Метрики и Кросс-Валидация: https://www.youtube.com/watch?v=w2vI6Jzzdec Переобучение, Недообучение: https://www.youtube.com/watch?v=0bUvOKE6fmI Гиперпараметры, Регуляризация: https://www.youtube.com/watch?v=3wUtakDXu4c Telegram: https://t.me/avecoder_ru VK: https://vk.com/avecoder Instagram: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Поддержи проект: https://www.donationalerts.com/r/avecoder paypal.me/avecoder https://www.patreon.com/avecoder BTC: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4 ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB История Технологий: https://www.youtube.com/c/%D0%90%D0%B2%D0%B5%D0%A2%D0%B5%D1%85 ______________________ Аве Кодер! Меня зовут V и я магистр Искусственного Интеллекта из Великобритании. Здесь на канале ты найдешь только качественные туториалы, подкасты, советы и все такое прочее, а на соседнем канале Аве Тех, есть еще и истории из мира технологий, путешествия по интересным местам и интервью с специалистами из разных тех областей. Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!