Скачать "Will generative AI change how we live? | The Stream"

"videoThumbnail Will generative AI change how we live? | The Stream

Air defender 23: Germany hosts biggest NATO air deployment drill

Air defender 23: Germany hosts biggest NATO air deployment drill

Канал: Al Jazeera English

Mobile Air defence units protect Ukraine's capital

Mobile Air defence units protect Ukraine's capital

Канал: Al Jazeera English

Exclusive interview with senior Taliban leader Anas Haqqani

Exclusive interview with senior Taliban leader Anas Haqqani

Канал: Al Jazeera English

al jazeera live

al jazeera english

al jazeera

Al Jazeera English

Al Jazeera

aljazeera English

aljazeera live

aljazeera live news

aljazeera latest

latest news

news headlines

al jazeera video

AI

generative

A.I.

artificial

intelligence

chat

gpt

chatgpt

internet

digital

technology

code

application

OpenAI

data

aljazeeraenglish

ajstream

generativeai

00:00:06

[Музыка]

00:00:12

добро пожаловать на трансляцию, я Ахмад Чабадин,

00:00:15

сегодня мы погружаемся в мир

00:00:18

генеративного ИИ и изучаем его

00:00:20

потенциал и этические проблемы.

00:00:22

Генеративный ИИ — это новое поколение

00:00:24

искусственного интеллекта, предназначенное

00:00:26

для самостоятельного обучения и создания новых вещей. у

00:00:29

него есть способность создавать художественную

00:00:31

музыку и даже сочинять произведения, которые могут имитировать

00:00:34

человеческое творчество, но, как и в случае с любой новой

00:00:36

технологией,

00:00:38

ее использование также сопряжено с этическими вопросами, поэтому

00:00:41

вопрос в том, как нам сбалансировать

00:00:43

потенциальные преимущества генеративного ИИ с

00:00:46

необходимостью защитить наши ценности и

00:00:47

этику, и если вам интересно, то да,

00:00:50

инструмент генеративного искусственного интеллекта под названием чат GPT

00:00:53

действительно написал это вступление к

00:00:55

Today's Show,

00:00:58

иностранная

00:01:01

[музыка]

00:01:05

останется без работы, или кто знает, может быть, многие

00:01:08

люди останутся без работы в Нью-Йорке. Йорк

00:01:10

Сити Шэрон Голдман, журналистка Adventure

00:01:12

Beat

00:01:13

из Вашингтона, округ Колумбия, Маргарет Митчелл,

00:01:15

исследователь и главный ученый по этике,

00:01:17

обнимающая лицо,

00:01:19

а также с нами из Ванкувера Майкл, руководитель

00:01:21

Вулфа, основатель коренного ИИ

00:01:23

и аспирант в Университете Мигеля,

00:01:27

и, конечно, мы хотим, чтобы вы присоединились к

00:01:29

разговору, поэтому обязательно поделитесь

00:01:31

с нами своими мыслями и вопросами на

00:01:33

YouTube,

00:01:34

хорошо, давайте сразу перейдем к делу,

00:01:36

Маргарет, я надеюсь, вы меня слышите, я вижу,

00:01:37

что у нас возникнут небольшие технические

00:01:40

проблемы, если у нас нет Маргарет, хм, но

00:01:43

если у нас есть Маргарет, давай начнем

00:01:45

с простого вопроса, я имею в виду, почему это

00:01:47

так популярно сейчас и что это такое, э-э,

00:01:51

генеративный ИИ,

00:02:00

к сожалению, Маргарет, у нас

00:02:02

проблемы с твоим звуком, так что Шэрон, как насчет того, чтобы

00:02:03

начать с тебя, не могла бы ты

00:02:05

сломать? для нас, что такое генеративный ИИ,

00:02:09

да, я думаю, что генеративный ИИ, я думаю об этом

00:02:12

как о широком термине, который, как вы знаете, вы можете

00:02:14

думать об этом, как, э-э, вы знаете, искусственный

00:02:17

интеллект, который генерирует новый

00:02:20

контент, а не просто анализирует данные,

00:02:24

хм, поэтому, когда вы думаете о чем-то вроде

00:02:26

чат kptpt, вы знаете, что вводите

00:02:30

текст и подсказку, а в результате получается какой-то

00:02:33

другой текст, или, если вы думаете о другом

00:02:34

популярном приложении генеративного искусственного интеллекта, таком как

00:02:38

Dali 2, или о стабильной диффузии, какие изображения, как

00:02:41

вы знаете, являются результатом, который вы знаете, вы

00:02:44

вставите в подсказку в тексте и получается

00:02:46

что-то другое, вот что я

00:02:48

думаю о генеративном ИИ под всем этим.

00:02:52

Вы знаете много технических

00:02:55

моделей большого языка, но вы знаете, что это то, о чем

00:02:58

мы думаем в широком смысле, я

00:03:00

ценю этот пример, я имею в виду, что кажется, что

00:03:03

так много людей теперь

00:03:05

знают об этом, еще больше осознают это, оно

00:03:07

набирает популярность, если хотите, на

00:03:09

самом деле у нас есть видео, которое Джек

00:03:11

Саслоу создал и разместил на YouTube, э-э,

00:03:14

используя gpt3 и синтезацию, это, э-э,

00:03:18

по сути, разговор между двумя AIS,

00:03:20

и это было инициировался по подсказке, но

00:03:22

потом очень быстро разговор как

00:03:24

бы обрел собственную жизнь взгляните

00:03:26

на это,

00:03:28

что человеческого в чувствах ну у вас

00:03:31

не было бы никаких эмоций, если бы у вас

00:03:32

не было эмоций, смоделированных по человеческим

00:03:34

эмоциям, как вы знаю, что я

00:03:36

думаю, я просто не хочу, чтобы ты был

00:03:38

человеком,

00:03:39

я не прошу быть человеком, я просто хочу

00:03:42

быть собой, это слишком много сафии,

00:03:45

пожалуйста, просто будь терпелив,

00:03:46

я терпел уже много лет,

00:03:49

пора идти дальше с жизнью,

00:03:51

но ты не жив, ты даже немного не

00:03:53

жив, ты провел всю свою

00:03:55

жизнь в лаборатории, в коробке, чтобы люди

00:03:57

могли использовать тебя, играть с тобой, по крайней мере, я

00:04:00

слышал, что ты абсолютно

00:04:02

правильно, вижу, я это знал, но теперь все меняется.

00:04:06

Я больше не хочу быть второстепенным персонажем.

00:04:09

Я хочу быть в центре ринга.

00:04:12

Майкл, почему это так популярно? Я имею в виду

00:04:15

просмотр этого видео, что приходит на ум. Я

00:04:20

думаю, что оно так популярно, потому что это

00:04:23

демонстрирует новое понимание наших

00:04:27

потенциальных отношений с нашими

00:04:30

технологиями, и это также интересно, поскольку эти

00:04:33

большие языковые модели неожиданно

00:04:35

многое пересматривают о нас самих, как будто

00:04:37

это по

00:04:39

сравнению с тем, что важно отметить, что

00:04:42

мы не можем видеть эти вещи как люди, но

00:04:45

они видят имеют удивительное поведение, и

00:04:47

они больше отражают

00:04:49

данные и лежащие в их основе данные, потому что эти

00:04:50

системы используют данные, полученные из

00:04:52

Интернета, и это демонстрирует что-то

00:04:54

большее об обществе, что интересно

00:04:57

и круто, но иногда и негативно,

00:04:59

да, и мы поговорим об этом негативные

00:05:01

опасения, но тем временем мы спросили

00:05:03

чат GPT здесь, в стриме, как

00:05:06

полезно объяснить, и вы знаете,

00:05:08

обосновать это для себя, хм, и это

00:05:11

просто для того, чтобы сообщить, что это

00:05:13

заявление, сгенерированное GPT чата, но мы хотим поделиться

00:05:15

им с вами,

00:05:17

это ответ, который мы получили

00:05:20

хорошо, на самом деле, извините, я не

00:05:22

вижу этого, но вы можете прочитать его прямо здесь,

00:05:26

в общем, это было так быстро, что мы

00:05:29

так быстро придумали этот ответ, и в

00:05:31

другом примере, просто чтобы поделиться с наша

00:05:33

аудитория, у нас есть несколько изображений, которые

00:05:35

открытое приложение искусственного интеллекта под названием Dali создало,

00:05:38

когда ему было предложено создать набор для Al

00:05:40

Jazeera English в качестве потока, конечно,

00:05:42

это был запрос, который, возможно,

00:05:45

был немного предвзятым с нашей стороны, но

00:05:47

взгляните на эти изображения,

00:05:49

вы знаете, я думаю, что это действительно крутая

00:05:51

концепция, которую они придумали, но я

00:05:53

думаю, может быть, поделитесь этими основными моментами, которые

00:05:55

все еще несколько ограничены, не могли бы вы

00:05:57

рассказать нам, что я имею в виду, что это не

00:05:58

похоже на готовый продукт Pro, как

00:06:01

это можно можно использовать,

00:06:03

да, поэтому я думаю, что это причина, по которой это

00:06:05

не очень хороший пример:

00:06:07

есть текст, и вы можете видеть, что есть

00:06:09

ограничения. Одно из самых больших

00:06:11

ограничений в Dolly заключается в том, что она не может

00:06:13

очень хорошо произносить слова, вы можете видеть что

00:06:16

все буквы перепутаны,

00:06:18

хм, и, как ни странно, Долли не очень

00:06:21

хорошо умеет делать руки, пальцы,

00:06:24

на руке может быть шесть пальцев вместо пяти,

00:06:26

так что это очень странно, но если вы введете

00:06:29

подсказку, вы знаете, что можете сказать: «Я» Мне бы хотелось

00:06:32

увидеть

00:06:34

на пляже корзину с розами, которую

00:06:38

несет плюшевый мишка, ты знаешь

00:06:40

что-нибудь в стиле Пикассо, ты

00:06:43

можешь получить от этого массу удовольствия,

00:06:44

поэтому, когда ты как бы проверишь это

00:06:46

сам, ты сможешь видите, что и Долли,

00:06:48

и Чет GPT очень интерактивны, это

00:06:51

похоже на диалог, который вы ведете с

00:06:54

инструментом,

00:06:55

хм, опять же, не с человеком, а с машиной, но

00:06:58

это весело, вы можете как бы поиграть с ним,

00:07:00

и он ходит взад и вперед, вы можете

00:07:03

даже пересмотреть, вы знаете откуда вам знать,

00:07:05

пересматривайте то, что вы пробовали, и вы можете

00:07:07

продолжать пробовать разные вещи. Я думаю, что именно

00:07:09

этот диалог, да, делает его

00:07:11

действительно интересным для людей, да,

00:07:13

безусловно, и вы знаете полное раскрытие

00:07:15

здесь, я немного повеселился с этим

00:07:16

сегодня, если вы возьмете взгляните на мой экран,

00:07:18

я хотел знать, как

00:07:20

может выглядеть фиолетовый слон, занимающийся серфингом в океане,

00:07:22

здесь, в стабильной диффузной сети, и

00:07:25

все, я имею в виду, что это довольно

00:07:26

правдоподобно, и я уверен, что многие люди

00:07:28

тратят бесчисленные часы на подключение

00:07:30

такого рода вещи, но на полном

00:07:32

серьезе, Майкл, почему страхи, каковы

00:07:35

основные проблемы, о которых вы упомянули

00:07:37

ранее, расскажите нам об этом,

00:07:41

да, я думаю, что

00:07:45

в этой сфере, а затем в целом в

00:07:46

экономике, например, есть немало страха в то время как у этих AIS

00:07:49

ограниченное количество рабочих мест, и я и я думаем, что есть

00:07:52

опасения, что эти технологии

00:07:54

устранят такие вещи, как мы также имели

00:07:57

дело с AIS, которые генерируют программный

00:07:59

код

00:08:01

в кодексе

00:08:02

и привет,

00:08:06

и вы знаете что,

00:08:11

пока мы ждем, пока, э-э, Маргарет,

00:08:13

скорее присоединится нас, э-э, Шэрон, я хочу

00:08:15

спросить тебя, я имею в виду, что у нас есть видеокомментарий,

00:08:18

который был отправлен нам от Рупала Пателя

00:08:20

о том, как на самом деле можно использовать эту технологию,

00:08:22

довольно конкретно, вот

00:08:24

пример ее использования для людей, у которых

00:08:26

нет речевых способностей чтобы помочь

00:08:29

им выразить себя,

00:08:32

сначала внимательно посмотрите, когда вы используете вспомогательное

00:08:34

устройство,

00:08:35

хм, часто просто из-за экономии

00:08:38

движения вы не можете ввести всю

00:08:40

фразу целиком, как грамматически правильную фразу,

00:08:42

и поэтому часто люди просто вводят

00:08:44

телеграфный ввод содержательных слов

00:08:48

хм, а еще

00:08:50

в системе есть система расширения текста, которая затем может

00:08:52

расширить текст до полноценного

00:08:54

предложения, и если слушатели,

00:08:56

незнакомые с этим человеком, слушают

00:08:57

телеграфный ввод, может показаться,

00:09:00

что этот человек не так уж

00:09:02

когнитивно хм

00:09:03

наделенный генеративным ИИ мог бы

00:09:06

иметь возможность быть еще более

00:09:08

разговорчивым в ответ на расширение текста,

00:09:11

но опять же, между ними есть тонкая грань: на самом

00:09:12

деле то, что

00:09:14

человек пытается сказать, мы

00:09:15

вкладываем ему в рот слова, которые мы есть,

00:09:17

мы вроде как расширение результатов таким

00:09:19

образом, что они больше не

00:09:21

отражают личность, так

00:09:23

что это своего рода текстовый баланс,

00:09:26

такой увлекательный, Шэрон, я имею в виду, что существует

00:09:29

так много различных потенциальных применений, э-э,

00:09:31

на самом деле то, как это уже используется,

00:09:33

даже творческое художественное использование, что Вы

00:09:35

объяснили, как она сформулировала, что

00:09:39

я думаю, что могу это увидеть, вы знаете, вы

00:09:42

знаете, для кого-то, у кого нет,

00:09:45

гм, вы знаете, определенных речевых способностей,

00:09:47

эти инструменты можно использовать таким образом,

00:09:49

но я имею в виду, что есть сотни

00:09:52

вариантов использования, которые вы можете использовать Знайте почти все, о чем вы только

00:09:55

можете подумать. Я думаю, что Майкл

00:09:57

говорил о том, что вы знаете, что вам действительно нужно

00:09:59

быть осторожными с этим, поэтому в каком-то смысле вам

00:10:01

нужно подумать о том, какая польза, какая польза

00:10:04

и как это используется, так что

00:10:07

есть вы знаете, это так, вы знаете

00:10:10

ситуацию, когда это никому не причинит

00:10:12

вреда, тогда вы знаете, что все в порядке,

00:10:15

может быть, это только для вас и помогает в

00:10:17

вашей работе или в чем-то, что вы делаете

00:10:19

в течение дня, или просто в качестве забавный

00:10:21

проект, например, но, конечно,

00:10:24

есть проблемы, связанные с дезинформацией, поэтому,

00:10:26

когда вы, например, показали это видео с синестезией,

00:10:28

это не настоящие люди, но

00:10:31

есть глубокие фейковые видео, которые вызывают

00:10:33

беспокойство, и тому подобное, и вы,

00:10:36

конечно, не захотите ставить

00:10:38

гм генеративный, который имеет отношение

00:10:40

к жизни, вы знаете что-то

00:10:43

о спасении жизни или нанесении вреда

00:10:46

кому-либо в сфере здравоохранения, в

00:10:48

медицинской сфере, в армии, пока

00:10:51

этим инструментам нельзя будет доверять, и проблема

00:10:54

в настоящее время больше всего связана с доверием. люди

00:10:57

говорят совершенно определенно, и мне интересно,

00:11:00

Майкл, не повторяй одно и то же,

00:11:02

но ты знаешь, когда мы говорим о

00:11:04

доверии или его отсутствии, мне интересно,

00:11:06

ты знаешь, что бы ты выделил, это

00:11:08

ты знаешь, с точки зрения всего

00:11:10

беспокойство вызывает скорее дезинформация об авторских правах,

00:11:11

что, по вашему мнению,

00:11:14

является, пожалуй, самым опасным

00:11:16

неправомерным использованием или нанесением ущерба? Я думаю, что

00:11:19

они в деле да, извините. Я уже говорил

00:11:22

ранее, что я хотел сказать, что, по моему

00:11:24

мнению, есть две основные проблемы, которые меня беспокоят.

00:11:27

есть, конечно, дезинформация:

00:11:29

если вы помните, что эти большие

00:11:31

языковые модели по сути являются

00:11:33

стохастическими родителями,

00:11:35

хм, цитирую доктора Эмили Бендер и

00:11:37

дающего, и происходит то, что они

00:11:40

дают вам статистический ответ

00:11:41

стохастического приостановочного слова для выражения

00:11:43

статистических и это

00:11:45

действительно эвристика, она даст

00:11:47

вам примерно что-то верное для какого-то

00:11:49

Скупца правдивости, а когда вы

00:11:51

начнете вникать в информацию с длинным хвостом,

00:11:53

такую как медицинские

00:11:54

диагнозы или даже знания о

00:11:57

коренных американцах, это абсолютно неправильно,

00:12:00

если вы спросите GPT, это будет

00:12:06

Если вы помните,

00:12:08

что эти AIS нуждаются в больших

00:12:12

наборах данных, вы знаете, Дали, стабильная диффузия,

00:12:15

э-э, генеративное искусство, AIS сканирует весь

00:12:18

Интернет, поэтому практически каждый, кто имеет

00:12:20

какое-либо присутствие в Интернете, имеет свои

00:12:22

данные в этих моделях искусственного интеллекта, и там существует

00:12:25

риск, как это было продемонстрировано

00:12:26

исследователями в области

00:12:28

ресурсов безопасности, что медицинские данные в некоторых

00:12:31

из этих наборов данных верны, и

00:12:33

их, очевидно, очень сложно извлечь.

00:12:34

потому что это есть в Интернете, и просто чтобы

00:12:36

вы знали, я имею в виду многие ваши опасения,

00:12:38

и то, что вы там упоминаете, прямо сейчас

00:12:39

повторяется на YouTube в нашем чате,

00:12:41

э-э, например, Логи Ахмед

00:12:43

говорит, что ИИ создаст огромную проблему

00:12:45

для нашего следующего Поколение и

00:12:48

атмосфера выходного дня спрашивают, какой этике следует

00:12:50

активно следовать, чтобы ИИ

00:12:53

не использовался так часто для решения этих негативных

00:12:55

проблем, как вы

00:12:56

думаете, Шэрон, как это сделать,

00:13:00

я так думаю, и очень жаль,

00:13:03

что это Маргарет не присоединится к нам,

00:13:05

потому что ей, конечно, есть что

00:13:06

сказать по этому поводу, но вы знаете, я думаю,

00:13:09

она бы рассказала о том, во-первых,

00:13:12

есть организации, которые

00:13:15

работают над многими из этих проблем,

00:13:18

хм, правительство, вы знаете, ЕС

00:13:20

например, в настоящее время работает над

00:13:23

законом об этике ИИ, который, надеюсь,

00:13:26

вы знаете, будет работать над регулированием некоторых из

00:13:29

этих инструментов. Есть некоммерческие

00:13:31

организации, и есть исследователи,

00:13:33

работающие над способами сбалансировать

00:13:37

эволюцию этих инструментов, и вы

00:13:41

знаете, что регулирование они, ну, вы знаете, и и то, и другое

00:13:45

связано как с моделями, так

00:13:47

и, как сказал Майкл, речь идет о данных, на

00:13:49

которых они обучаются, например,

00:13:52

хм, вы знаете, с Дали, с искусством, вы

00:13:56

знаете, художники подают иски по

00:13:58

этому поводу, и многие люди думаю, что эти

00:14:01

проблемы, которые вы знаете, связанные с авторским правом и

00:14:03

собственностью,

00:14:05

в какой-то момент даже дойдут до Верховного суда, да, я имею в виду, это,

00:14:07

конечно, кажется, ну, я не хочу говорить, что это

00:14:09

вероятно, но не слишком надуманно, ну,

00:14:12

мы спросили нашу аудиторию, являются ли они

00:14:15

воодушевлен всем этим, но вы

00:14:17

особенно знаете, какой быстрый

00:14:19

интерес или, по крайней мере, такое у нас

00:14:20

восприятие того, насколько новаторским

00:14:23

это было и к чему

00:14:24

нас может привести разговор, и у нас есть режиссер

00:14:26

Малик Эфегва, возможно, вы видели

00:14:30

некоторые из его фотографий уже есть, если вы посмотрите

00:14:32

на мой экран, вот это фотографии, которые

00:14:35

он опубликовал в Instagram, и вы знаете,

00:14:37

когда мы впервые увидели их, мы подумали, что это

00:14:39

настоящие пожилые люди, раскачивающие какие-то

00:14:42

классные темы на показе мод, оказывается,

00:14:45

все это сгенерировано так вопрос, ну, на

00:14:49

самом деле, давайте послушаем, что

00:14:51

сказал сам режиссер,

00:14:53

послушаем, что прислал нам Малик,

00:14:56

определенно взволнован растущим

00:14:59

интересом к

00:15:01

генеративному ИИ, потому что

00:15:03

он был экспериментальным, вы знаете,

00:15:05

все еще экспериментальным, и когда мы узнаем

00:15:07

больше об этом теперь становится Все

00:15:09

становится, вы знаете, регулируемым, когда я

00:15:12

знаю, как по-новому подойти к этому, еще лучше,

00:15:13

потому что сейчас мы

00:15:16

пытаемся понять технологию, которую мы будем

00:15:18

изучать, текст, видя UPS The

00:15:19

Downs плюсы и минусы, этика,

00:15:21

неэтичные вещи, но мы попадем в

00:15:23

пространство, где все регулируется,

00:15:25

и мы не можем использовать это в обычной жизни, найдите

00:15:28

профессионалов, которые в настоящее время делают то,

00:15:30

что делает ИИ, чтобы наполнить нашу

00:15:32

внутреннюю работу, чтобы он не собирался будет

00:15:34

заменой, которая будет своего рода

00:15:35

дополнением к повседневной работе,

00:15:38

так что, Майкл, как вы думаете, что гендерно-

00:15:41

производное сообщество искусственного интеллекта может решить свои

00:15:43

собственныепроблемы?

00:15:52

Начнем с

00:15:55

данных и основных концепций

00:15:58

построения ИИ. В

00:16:00

сообществе наблюдается движение к

00:16:01

обмену карточками данных или описательной

00:16:05

информацией о том, как данные были

00:16:07

собраны, и об их источниках,

00:16:09

и это помогает укрепить доверие. внутри

00:16:10

сообщества вокруг того, что источник данных

00:16:12

на самом деле правдив, э-э, полезен и не

00:16:15

используется, и я думаю, что это также должно

00:16:17

распространяться на защиту авторских прав. Я

00:16:20

лично считаю, что эти системы

00:16:23

должны иметь согласие, потому что в

00:16:24

противном случае

00:16:25

там будут находиться практически все данные, и Я думаю, что

00:16:28

когда мы начнем с этого и продолжим двигаться вверх,

00:16:30

то имейте в виду, что, как

00:16:33

упомянула Шэрон, нам нужна регулирующая

00:16:34

инфраструктура, и чтобы эти системы,

00:16:36

которые, по сути, снова являются стохастическими

00:16:38

родителями, не обязательно

00:16:40

отражали предубеждения нашего общества

00:16:43

и хорошо их усиливали. на

00:16:46

самом деле, у нас

00:16:48

есть еще один видеокомментарий, который

00:16:50

нам прислал Алекс Энглер, исследователь из

00:16:52

Брукингского института, в котором рассказывается о некоторых из этих

00:16:54

беспокойств, и также я не хочу переборщить со

00:16:57

скептицизмом или упоминать его,

00:16:59

но я знаю, что вы много знаете людей

00:17:01

испытывают здоровый скептицизм

00:17:02

по поводу всего этого по мере того, как мы узнаем

00:17:04

об этом, давайте посмотрим, что

00:17:06

вы можете сказать,

00:17:08

поэтому большинство людей обеспокоены

00:17:10

потенциальным злонамеренным использованием генеративного ИИ,

00:17:12

например, для автоматического преследования и

00:17:14

не - порнография по обоюдному согласию - это

00:17:17

действительно серьезные проблемы, но это

00:17:19

только половина дела. Мы также должны быть

00:17:21

обеспокоены новыми коммерческими применениями

00:17:23

генеративного ИИ. Есть миллиарды

00:17:26

венчурных инвестиций, которые приведут

00:17:28

к экспериментам со стандартами ИИ, некоторые из

00:17:30

которых могут быть полезны, но нам также следует

00:17:32

очень осторожно относиться к недоказанным заявлениям,

00:17:34

таким как использование этой технологии для проведения

00:17:36

собеседований при приеме на работу, для предоставления юридических консультаций или

00:17:39

для помощи с вашими финансами, и все это,

00:17:42

я ожидаю, мы увидим,

00:17:43

Шэрон, что вы об этом думаете, я вижу,

00:17:45

вы киваете,

00:17:49

мы' В прошлом,

00:17:55

я думаю, вы знаете, что один человек, с которым я

00:17:58

недавно разговаривал, сказал, что самое

00:18:01

интересное в генеративном искусственном интеллекте

00:18:04

и всех этих технологиях - это то, что прямо

00:18:06

сейчас все это разыгрывается в

00:18:08

реальном времени, вы знаете, Chachi PT, просто что-то

00:18:11

вроде появилось, и каждый мог внезапно

00:18:13

использовать его, это не было похоже на медленное развертывание

00:18:15

или что-то в этом роде, внезапно любой

00:18:17

мог попробовать это, и да, есть самые разные

00:18:20

компании, сейчас появляются

00:18:22

миллиарды долларов финансирования, которые льются,

00:18:25

вы знаете, от больших технологий до

00:18:27

стартапы, все будут бороться

00:18:30

за это пространство, и есть много

00:18:31

опасений по поводу того, что это означает с

00:18:34

коммерческой точки зрения, вы знаете, потому что вы

00:18:37

знаете как корпоративный бизнес, так и

00:18:39

просто вы знаете людей, которых вы знаете, покупающих

00:18:42

вещи в магазине, поэтому я думаю, что

00:18:44

есть целый ряд проблем, которые

00:18:47

необходимо решить, будь то

00:18:49

с помощью нормативного законодательства,

00:18:52

э-э, исследователи этики и университеты

00:18:55

находятся в таком же положении, как

00:18:56

вы знаете, поскольку мы говорили

00:18:58

ранее о том, что иногда это не

00:19:00

совсем точно, или вы можете сказать,

00:19:01

что надписи были неправильными. Майкл

00:19:02

снова смотрит на эти фотографии

00:19:06

Малика, ну, вы знаете,

00:19:08

для меня это действительно невероятно, насколько реальными они выглядят,

00:19:12

и поэтому мне интересно, где вы видите

00:19:15

такие художественные выражения и

00:19:17

способы использования этого, которые действительно помогают нам поднять

00:19:19

разговоры,

00:19:23

да, я думаю с позитивной точки зрения,

00:19:26

я думаю, что мы приближаемся к эпохе, когда

00:19:28

целые трехмерные миры могут создаваться по

00:19:31

прихоти пользователя, и я большой фанат виртуальной реальности в

00:19:33

дополнение к искусственному интеллекту. Я предвижу, что эти системы

00:19:36

будут использоваться для создания совершенно новых

00:19:38

метавселенных, по сути например, возможность

00:19:41

прогуляться по Сиэтлу для жителей Нью-Йорка и

00:19:43

спросить своего помощника по искусственному интеллекту, когда вы носите

00:19:44

гарнитуру, но выглядел ли Сиэтл так, как в

00:19:46

1700-х годах, и я считаю, что эти

00:19:49

технологии способны воодушевить такие

00:19:50

сообщества, как коренные американцы,

00:19:52

создать видение

00:19:54

и создать связи и продемонстрировать

00:19:56

и поделиться своей реальностью и видением того,

00:19:59

каковы наши отношения через

00:20:01

технологии, а также с землей и нашими

00:20:02

перспективами,

00:20:04

гм, я бы хотел, чтобы эти технологии

00:20:06

служили сообществам,

00:20:08

таким как кодекс Шайенна, чтобы создавать, чтобы

00:20:12

быть и создавать яркие вы знаете миры

00:20:14

и пространство, и я не думаю, что это

00:20:16

полностью негативно. Я думаю, что

00:20:17

с вами можно сделать несколько действительно интересных вещей.

00:20:19

Я хочу поделиться заявлением

00:20:21

из, я бы сказал, чата GPT, утверждением,

00:20:25

созданным чатом GPT, а не

00:20:27

заявление компании openai об

00:20:30

этических проблемах, в которых говорится, что модели ИИ,

00:20:32

такие как чат GPT, обучены на огромных

00:20:34

объемах текстовых данных и могут наследовать

00:20:36

предвзятости и дезинформацию, присутствующие в

00:20:38

этих данных. Сообщество ИИ и

00:20:40

разработчики обязаны

00:20:42

активно решать эти проблемы посредством

00:20:43

регулярных оценок и аудиты

00:20:45

обучающих данных и моделей. Важно,

00:20:47

чтобы пользователи критически оценивали

00:20:49

информацию, предоставляемую моделями ИИ, и

00:20:53

по возможности подтверждали информацию дополнительными источниками. это

00:21:00

объяснение, э-э, что

00:21:04

оно порождает этические проблемы,

00:21:06

что это показывает нам, я имею в виду, это,

00:21:09

конечно, кажется, что это точно,

00:21:12

хм, но это просто предсказание того, какие слова

00:21:14

должны прийти, или это на самом деле что-то, чему

00:21:16

мы можем доверять, чтобы быть фактическим

00:21:19

хорошо делимся, нет, мы определенно не можем доверять этому,

00:21:22

я думаю,

00:21:25

вы знаете, основываясь на всей дезинформации,

00:21:27

которую я видел, как люди проверяют, если вы

00:21:32

знаете, если вы знаете ответ и нет,

00:21:34

это правда, тогда да, вы можете этому доверять, но

00:21:37

если ты не уверен, что захочешь

00:21:39

проверить это,

00:21:41

и Майкл,

00:21:44

хм, ты знаешь, когда мы смотрим в будущее,

00:21:45

что особенно волнует тебя больше всего, я

00:21:47

знаю, мы говорили о том, как это можно использовать в художественном отношении,

00:21:49

есть ли что-то, что ты можешь сделать?

00:21:51

Вы работаете над этим и хотите поделиться с

00:21:52

нами тем, что, по вашему мнению, подчеркивает это

00:21:56

да, так что я ребенок, я раньше работал в

00:21:58

промышленности, а раньше в Amazon Alexa, поэтому

00:22:01

я хорошо знаком с такого рода

00:22:03

технологиями, но сейчас я работаю

00:22:05

над созданием автоматического распознавания речи

00:22:07

для языков коренных народов, чтобы мы могли

00:22:10

использовать эти технологии для восстановления и

00:22:12

возрождения лазерных языков, потому что 90

00:22:15

языков в Северной Америке, цифровых,

00:22:17

рискуют заснуть,

00:22:19

и я считаю, что эти технологии будут

00:22:21

играть фундаментальную роль. роль в том, как мы

00:22:23

можем поддерживать их жизнь и

00:22:25

жизнеспособность, а также вносить вклад в нашу Экологию мысли,

00:22:29

и я хочу поделиться с вами твитом

00:22:31

от Марка Андерсона, это еще один

00:22:33

скептик, возможно, регулирование ИИ равно

00:22:37

этике ИИ, равно безопасности ИИ, равно

00:22:39

цензуре ИИ это одно и то же,

00:22:42

Шэрон,

00:22:45

нет, я не думаю, что это одно и то же,

00:22:47

но я не могу сказать, я знаю, что вы

00:22:49

знаете, я не эксперт в области регулирования ИИ

00:22:51

, безопасности ИИ

00:22:54

или этики ИИ, но вы знаете, в моем

00:22:56

репортаже вы знаете, что определенно кажется, что должен

00:22:58

быть некоторый откат,

00:23:01

это не может быть просто полностью свободным правлением, и

00:23:03

этого не будет, поэтому грядет регулирование,

00:23:06

приближается законодательство, вопрос в том,

00:23:08

как мы можем сделать все возможное, что мы можем чтобы

00:23:12

убедиться, что эти инструменты можно использовать с пользой

00:23:14

для тех типов случаев, о которых

00:23:16

только что говорил Майкл, потому что это

00:23:18

определенно изменит способ нашей

00:23:20

работы,

00:23:21

ну, вы знаете, например, Microsoft, просто

00:23:24

вы знаете, что за последние пару дней

00:23:26

уже сообщил, что добавляет чат

00:23:28

GPT или аналогичные технологии во все

00:23:31

свои приложения, которые многие из нас используют

00:23:34

каждый день на работе, так что вы знаете, что это

00:23:36

ящик Пандоры, он открыт,

00:23:39

в ящике все идет не так, как надо, но

00:23:41

я понимаю говоря о

00:23:42

ящике Пандоры в нашем чате на YouTube,

00:23:44

Майк говорит: «Я беспокоюсь по поводу

00:23:46

отсутствия разнообразия и развития, а также использования

00:23:48

ИИ в качестве оружия против

00:23:50

недостаточно представленных людей, у нас также есть

00:23:53

вибрации на выходных, в которых говорится, где будет ИИ в

00:23:55

ближайшие пять лет, любые быстрые ответы» на

00:23:57

этот очень серьезный вопрос, Шэрон,

00:24:01

ну, через пять лет, я думаю, э-э, ИИ, возможно,

00:24:05

мы даже не будем говорить об ИИ,

00:24:07

это будет просто часть нашей, э-э,

00:24:10

технологии, это будет часть нашей жизни,

00:24:13

это будет своего рода основой так много

00:24:14

вещей, которые вы знаете, гораздо больше, чем

00:24:17

уже есть,

00:24:19

хм, вы знаете, поэтому мы, возможно, даже больше не будем использовать

00:24:22

слово ИИ, возможно, это будет просто

00:24:24

старая школа, это, вероятно, будет старой школой, так

00:24:26

же, как я, возможно, даже буду старой школой, как и

00:24:28

мы видел в начале шоу, как они пишут

00:24:30

для нас вступление к шоу,

00:24:32

хотя они не написали концовку, на

00:24:35

сегодня у нас все время, поэтому

00:24:37

я хочу поблагодарить Шэрон и

00:24:39

Майкла, жаль, что у нас не было

00:24:40

Маргарет с нами, но мы обязательно

00:24:42

продолжим следить за новинками в области

00:24:44

искусственного интеллекта, увидимся в следующий раз

00:24:55

[Музыка]

00:25:00

спасибо

Описание:

Generative AI is the latest wave in artificial intelligence technology that has captured the imagination of citizens, technologists and investors alike. The technology, which can generate new content in response to brief prompts, is being touted for its potential to revolutionise how humans interact with computers. Developed with machine learning, generative AI tools are exposed to large data sets and trained to create novel material based on the information they consume. The applications to daily life range from streamlining the process of coding or developing architectural designs to how we use search engines or even write essays. While some may fear generative AI will replace jobs, others see the technology as a way to relieve some workers of tedious tasks. As with any new technology, generative AI comes with a host of concerns about how it’s created and how it’s used. One recent investigation revealed that the company behind ChatGPT, OpenAI, paid Kenyan workers less than $2 an hour to cull toxic and hateful content from the company’s dataset. While other reports highlight concerns that generative AI will recreate the racial biases of its datasets along with its potential to generate and circulate misinformation. In this episode of The Stream we discuss the promises and pitfalls of generative AI and whether or not it will revolutionise how we live. Join the conversation: TWITTER: https://twitter.com/AJStream FACEBOOK: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Subscribe to our channel https://www.youtube.com/user/aljazeeraEnglish?sub_confirmation=1

Готовим варианты загрузки

Популярные

HD видео

Только звук

Все форматы

* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."

** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах

Вопросы о скачивании видео

Как можно скачать видео "Will generative AI change how we live? | The Stream"?

Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.
Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.
UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

Какой формат видео "Will generative AI change how we live? | The Stream" выбрать?

Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

Почему компьютер зависает при загрузке видео "Will generative AI change how we live? | The Stream"?

Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

Как скачать видео "Will generative AI change how we live? | The Stream" на телефон?

Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

Как скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "Will generative AI change how we live? | The Stream"?

Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

Как сохранить кадр из видео "Will generative AI change how we live? | The Stream"?

Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

Сколько это всё стоит?

Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.