Скачать "Искусственный интеллект: слежка, deepfake, превосходство над человеком // Наука. А поговорить?.."
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252FqAFzK_aTTaw%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
Подождите немного, мы готовим ссылки для удобного просмотра видео без рекламы и его скачивания.
Оглавление
Похожие ролики из нашего каталога
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252F3gw4PKCk-jI%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252F4az1-1IZdiY%252Fsd2.jpg%253Fsqp%253D-oaymwEoCIAFEOAD8quKqQMcGADwAQH4AbYIgAKAD4oCDAgAEAEYciBQKDowDw%253D%253D%2526rs%253DAOn4CLBisp5hs1HK5E61GiE3xRAxg4SuVQ&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252F5iWxwuBjiFI%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252F85hPnNg8iwY%252Fmaxresdefault.jpg&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252FMlBw9_jyiBI%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252FiiNIZVN7AWM%252Fmaxresdefault.jpg&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252FkFmJ_4tOvm8%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252Fp0e6jvWmOiA%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252Ftx_o2_0cBYc%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252FyyVgwHduevQ%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
Теги видео
Субтитры
Английский
00:00:05
Привет Это поговорить Наука и я Ирина00:00:07
Шихман но это не точно в 2018 году мои00:00:12
кореша случайно обнаружили певицу ариану00:00:15
Гранде в топе по поисковым запросам на00:00:17
порнхабе оказалось что её лицом с00:00:20
помощью технологии Deep fake заменили00:00:23
лица порноактрис на нескольких видео00:00:26
этот ролик настоящий Я всё всегда делаю00:00:29
сама и лучше все Однако благодаря порно00:00:32
технология на самом старте получила00:00:34
широкое распространение на онлайн00:00:36
ресурсах такие видео со звёздами00:00:39
посмотрели 134 млн раз в Голливуде все00:00:44
всё понимают и в фильме Звёздные войны00:00:46
скайвокер Восход появилась актриса Кэри00:00:49
Фишер которая умерла за 3 года до выхода00:00:52
картины её заменила обученная нейросеть00:00:56
Ну а здесь у нас в00:00:58
Росси выпустил ролик с героем фильма00:01:01
Иван Васильевич меняет профессию жоржем00:01:05
милославскими погнали Добрый день00:01:09
Джорж где я Вы в 2020 году не видят люди00:01:16
друг00:01:18
другая что-то мне не по себе00:01:21
искусственный интеллект заменил нам00:01:23
актёров детективов секретарей врачей00:01:26
переводчиков уже заменяет судей что00:01:28
будет дальше даже фантазировать00:01:32
[музыка]00:01:47
страшно по-вашему искусственный00:01:49
интеллект - Это что такое у всех просто00:01:51
разное понятие искусственный интеллект00:01:54
такая очень большая сфера прикладной00:01:57
математики которая не так давно стала00:01:59
хайпом искусственный интеллект вообще-то00:02:01
его не существует начнём с этого это00:02:04
сейчас уже всё Полная ерунда есть некий00:02:06
термин которым обозначают любые00:02:08
программы работы любых программ внутри00:02:11
которых есть Так называемое машинное00:02:12
обучение если я спрошу искусственную00:02:14
искусственный интеллект Ты за Путина или00:02:17
за Навального Она не сможет мне ответить00:02:19
она будет отвечать разные ответы всё00:02:21
время Да потому что она Ну она случайно00:02:23
выбирает один из переобуваться в воздухе00:02:25
будет всё время я поняла если мы00:02:28
посмотрим на Мир вокруг нас00:02:30
глянем то мы видим что большая часть00:02:34
страшилок уже00:02:37
[музыка]00:02:48
реализована это тоже была такая00:02:49
показательная сценка мама собиралась в00:02:51
гости а я не давал завязать шнурки чтото00:02:53
капризничал маленький там 6 лет 6 с поно00:02:56
и она в общем психо говорит пока короче00:02:58
са не научишься завязывать в гости00:03:00
ходить не будешь ушла и оставила меня00:03:03
собственно с этими моими там ботино со00:03:05
шнурками Я сижу рыдаю пока сидел плакал00:03:08
там не знаю наверное минут 40 я Вот00:03:10
пытался эти шнурки завязать мне там00:03:11
объясняли там вот так вот бантик к И вот00:03:14
как-то я вот своими полуторы руками00:03:17
завязал шнурки когда у меня первый раз00:03:19
получился красивый ровный бантик у меня00:03:22
пропали слёзы и я такой Вау и тут00:03:24
захотелось поделиться конечно мама мама00:03:26
я шнурки завязал мама в гостях я пря00:03:29
дода она вернётся чтобы сказать мам00:03:31
смотри что я00:03:34
могу со шнурками обув00:03:36
[музыка]00:03:40
Да это врождённое что один ребёнок на00:03:45
100000 рождается с врождённой Плазе руки00:03:49
ноги глаза уха может выстрелить куда00:03:52
угодно ты меня сейчас спросишь причину00:03:54
Как так случается я отвечу что даже в00:03:56
XXI веке Никто не знает причин как это00:03:58
случается просто проходит То есть это00:04:00
недоразвитость ки это недоразвитость00:04:02
кисти Да ты не носил протез с детства Их00:04:06
не было или что их не было это раз00:04:08
во-вторых Они были вот такие Но блин00:04:11
такое не хочется носить Ну это неудобно00:04:15
В смысле это ничего это просто Никой00:04:17
функции не это просто муляж нет никакой00:04:19
функции например с таким вот протезом я00:04:22
не смогу завязать шнурки Ну да Ну ты про00:04:25
не СГУ зать рубашку я не смогу даже не00:04:27
знаю там себя Элементарно обслужить в00:04:29
моём последнем сознании это были вот00:04:31
такие протезы я понимал что он мне нафиг00:04:33
не нужен я без него всё прекрасно могу00:04:35
делать Угу пока вот не решил заниматься00:04:38
фотографией И в этот момент я понял00:04:40
Нужно пойти вообще Погугли погуглить А00:04:42
что вообще есть на рынке и просто забив00:04:45
заветную фразу там не знаю современные00:04:46
протезы рук я нахожу что протез мог быть00:04:50
такими Угу серьёзно круто выглядит а00:04:53
потом ещё узнаю что он ещё и00:04:54
функциональный Я говорю Да ладно00:04:56
серьёзно наверное стоит дорого делать00:04:58
дем за границей00:05:00
оказывается нет стоит он бесплатно и00:05:02
делают его в Росси и тут в моей голове00:05:05
случился00:05:06
такой февер00:05:09
такой какой момент я всё проспал почему00:05:12
об этом не было ниде информации почему00:05:14
об этом никто никогда не00:05:17
рассказывал чем бы дитя не тешилось00:05:21
Да ну подожди так неудобно зеркально00:05:28
когда00:05:30
открываю закрывай00:05:32
закрываю расслабь расслабил ещё раз я00:05:36
смотрю за графиками как он напрягает00:05:38
мышцы Вот это достройка протеза я00:05:40
наблюдаю за тем как он поднимает и00:05:42
опускает графики при открытии и закрытии00:05:45
чтобы подобрать удобный для него режим00:05:47
управления и по факту это всё должен00:05:49
тоже делать искусственный интеллект00:05:50
который должен собирать вс все эти00:05:52
данные отправлять их к разработчиком00:05:54
открыть открыл Ну это наши целевые00:05:56
действия Да сейчас мы эту историю00:05:57
открываем за Это самый популярный жест00:06:00
который просит показать киборгов Я не00:06:02
знаю почему но люди всё время просят00:06:04
показать а фак А ты можешь показывать00:06:06
факт Ну как бы да Но если вам хочется00:06:10
пожалуйста а вы можете рассказать ещё00:06:13
подробнее как вы в чём здесь искусствен00:06:15
итек я не понимаю как вы обучается00:06:17
машину что считывать А здесь очень00:06:19
просто Смотрите я в течение дня хожу00:06:21
например с бионический протезом и00:06:23
выполняя различные жесты и действия а00:06:27
вся вся эта база данных она записывается00:06:29
потом при каждом подключении моём к00:06:32
приложению которое управляют тоже00:06:33
протезом эти данные выгружаются на00:06:35
сервер Когда нам накапливается большой00:06:37
объём данных их уже можно анализировать00:06:39
как чаще Я использую протез А в каких00:06:42
действиях Я его использую Например я00:06:44
несу пакет из00:06:47
магазина Ну и сделаю такой сквад я00:06:50
напрягаюсь всё равно в любом случае00:06:51
мышцы и датчики могут сработать ложно и00:06:54
просто жаться00:06:56
жаться я слегка напряг они разжимаются и00:07:00
пакет соответственно содержимым00:07:01
оказывает оказывается Где на полу чтобы00:07:03
это не случилось протест должен понимать00:07:05
что скорее всего 99% что сейчас если00:07:08
происходит вот это вот действие и он00:07:10
находится вот в этом положении значит я00:07:12
несу пакет и как бы я там своими мышцами00:07:14
сильно не напрягался его нельзя00:07:16
разжимать То есть тут агрегирующие00:07:22
данные с инерционных датчиков которые00:07:24
находятся в протезе ещё добавляются00:07:26
данные с датчиков давления в пальцах00:07:29
вот эта схема ещё полностью у нас не00:07:31
реализована но мы сейчас в процессе её00:07:33
разработки активной Чтобы человек с00:07:35
протезом мог научиться играть на пианино00:07:39
Да Наша задача считывать сигналы00:07:41
комплексно со всех мышц которые есть в00:07:44
предплечьи их тут Если не ошибаюсь около00:07:46
девяти есть глубокого мышце залегания00:07:48
есть которые снаружи находятся и вот для00:07:51
того чтобы считывать уже большое00:07:53
количество мышц мы используем00:07:55
специальные сетки датчиков здесь вот у00:07:57
нас представлено два датчика данном00:07:59
случае да на таких датчиках люди будут00:08:02
тренироваться а допустим вот в этом00:08:04
протезе У нас уже представлены сеть00:08:07
датчиков их можно будет прямо посмотреть00:08:09
и вот как раз для считывания и обработки00:08:12
сигнала с сети датчиков нам обязательно00:08:14
необходимо применять какие-то элементы00:08:16
искусственного00:08:17
[музыка]00:08:24
интеллекта Давайте расскажем людям00:08:27
которые Вообще никогда не слышали таком00:08:29
н что это такое мы не можем Дать00:08:32
однозначного определения интеллекта00:08:34
сказать что вот если Человек проходит IQ00:08:37
выше 100 то это вот интеллектуальный00:08:39
человек Компьютер например IQ тесты00:08:42
проходит достаточно легко потому что они00:08:44
все очень похожие Да и выявить вот эти00:08:46
вот закономерности в IQ тесте компьютеру00:08:48
проще бывает чем человеку вот поэтому у00:08:51
нас нет такого вот конкретного простого00:08:55
способа определить создали лимы00:08:57
действительно искусственный интеллект00:08:59
изначально когда об этом задумывались00:09:00
Алан тюринг это учёный который многое00:09:04
сделал для компьютерной науки Ну и в00:09:06
частности Он предложил э такой00:09:08
эксперимент под названием Тест тьюринга00:09:10
когда мы берём компьютер который может с00:09:13
нами общаться с помощью текста а и э00:09:17
берём человека и третий человек00:09:18
наблюдатель он пытается определить00:09:20
общаясь с ними только с помощью текста00:09:22
Кто из этих двух является человеком А00:09:24
кто является компьютером Ну что ж начнём00:09:27
пожалуй с прямого вопроса00:09:30
левый и00:09:31
правый Прошу вас ответить мне00:09:34
честно Кто из вас00:09:37
человек Я00:09:40
человек не верьте ему Я человек то есть00:09:45
я сижу В отдельной комнате и мне я пишу00:09:48
что-то там в чатике и мне что-то пишет00:09:51
компьютер а что-то пишет человек которых00:09:52
я не вижу правильно я должна понять00:09:55
Какие сообщения от компьютера а какие от00:09:57
человека Да да00:10:00
и вот как бы если человек не может00:10:03
определиться где кто то мы говорим что00:10:05
компьютер Он уже интеллектуально и00:10:07
проходит тест Юнга и мы достигли такого00:10:10
сильного искусственного интеллекта00:10:12
правый пожалуйста у машины спросили00:10:15
лучшее средство от перхоти она ответила00:10:19
Гильотина А это это машинный юмор Похоже00:10:22
что она00:10:24
действительно00:10:28
см те возни Стив возник придумал Более00:10:31
сложный тест звучит он так на незнакомой00:10:34
кухне сделать чашечку00:10:36
кофе и это дико сложная задача для00:10:40
машины помимо того что сориентироваться00:10:42
помимо сложности распознавания помимо00:10:44
того что где там Что понять помимо того00:10:47
что разобраться с этими незнакомыми00:10:48
кнопками ещё что-то взять чашку Я думаю00:10:50
что это сильно тяжелее сделать такого00:10:52
робота сильно тяжелее чем сделать00:10:54
беспилотный автомобиль потому что00:10:56
движение на дорогах оно сильно более00:11:01
типизированного эти все кухни и кофе00:11:04
есть одна поразительная совершенно вещь00:11:07
что как мы люди определяем для себя что00:11:10
сложно а что просто вот скажи мне какой00:11:13
критерий Учусь я на этом или нет Мне так00:11:16
кажется но то что сложно Я ещ не дела00:11:19
какую-то вещь вообще сложно сделать или00:11:20
нет На самом деле я тебе скажу критерий00:11:23
Довольно простой если это могут сделать00:11:25
все00:11:27
это сделать только один человек это00:11:31
сложно вот скажи мне сложно например00:11:37
перемножить десятизначное числа или00:11:39
взять корень из десятизначное числа мне00:11:42
да вот А насколько например сложно вдеть00:11:47
нитку в иголку Легко легко так вот для00:11:52
машины вдеть для робота какого-то00:11:54
сделать деть нитку в иголку ужасно00:11:57
сложно это ужасно сложно причём самое00:11:59
сложное здесь знаешь что не в иголку00:12:01
попасть а взять кусочек нитки Вот вот00:12:03
просто за кончик ухватиться это наша00:12:06
мелкая моторика она фантастична она00:12:09
очень тяжело00:12:10
воспроизводимая есть И когда у нас00:12:13
появляется что-то другое не мы то00:12:16
человеческие мерила что просто что00:12:18
сложно они не очень подходят Зачем00:12:20
будущее Расскажи то есть мы так как мы00:12:22
сегодня про искусственный интеллект то00:12:24
есть что тебя00:12:27
ждёт Ой что меня ждёт в будущем Вот это00:12:30
тяговый протез он работает очень просто00:12:33
с помощью вот этих тяг ещё раз будем00:12:37
показывать Давай на всякий Давай на00:12:39
всякий он работает с помощью тяг здесь00:12:41
нет никакой магии все тяги крепятся вот00:12:44
здесь00:12:46
и при когда я делаю суставом Вот так00:12:50
происходит этот сквад а бионический00:12:53
протез здесь таятся датчики у ме слюды00:12:56
остались00:12:57
датчиков они считывают импульсы с мышц и00:12:59
передают его на процессор благодаря чему00:13:02
пальц начинают делать Вот так вот можно00:13:04
запрограммировать различные жесты не00:13:07
знаю козу показать Виктори показать00:13:09
большой палец ты мышцы делаешь всего00:13:11
лишь одно движение а бионический протез00:13:14
в будущем должен угадать Какой палец ты00:13:17
хочешь поднять и вот как раз над этим00:13:19
сейчас борятся и искусственный интеллект00:13:22
как раз поможет протезам будущего быть в00:13:25
сотни раз умнее чем сейчас и что мы00:13:27
можем сказать что в будущем СТ интеллект00:13:29
будет угадывать разницу между взять00:13:31
стаканчик и взять женскую грудь да да00:13:34
стаканчик Может взять не знаю посильнее00:13:36
если он да да да а женскую грудь чуть00:13:40
[музыка]00:13:42
Полат компьютер стремительно входит в00:13:46
нашу жизнь он стал своим на производстве00:13:48
в науке на транспорте Сегодня он00:13:51
приходит в наш дом словом Ещё немного и00:13:54
он будет нам таким же спутником как00:13:57
телефон телевизор радиоприёмник давайте00:14:00
как-то рассмотрим вот на по хронологии00:14:03
Да как развивалась вообще история00:14:04
искусственного интеллекта и его изучения00:14:06
с чего всё началось И вот какие-то00:14:07
главные Точки такие рэпер начало00:14:11
искусственному интеллекту как науке было00:14:14
положено в00:14:15
1956 по-моему году на дартс семинаре00:14:18
когда собрали людей которые были близки00:14:20
вот к этой области и они прямо собрались00:14:23
и решили думать А как же вот нам достичь00:14:25
искусственного интеллекта тогда были00:14:27
такие очень оптимистические они говорили00:14:29
что мы сейчас сможем за несколько00:14:31
десятков лет создать аналога человека00:14:34
Вот и поэтому в эту область как бы00:14:35
начали много смотреть она была00:14:38
интересной00:14:39
молодой но за 10 лет создать ничего не00:14:42
получилось тогда же было заложено как00:14:44
раз основные подходы это подход на00:14:47
основе представления знаний и00:14:49
нейросетевой00:14:51
подход конечно00:14:53
выю это00:14:57
про одним из столпов вот искусственного00:15:00
интеллекта это вот значит когда00:15:02
компьютер обыграл человека в шахматы а00:15:04
потом в игру го это да Это отличный00:15:06
вопрос Дело в том что вот для того чтобы00:15:09
какую-то задачу хорошо решить нужно00:15:10
много данных и оказывается что для задач00:15:14
вот игры во что-то данные необязательно00:15:17
можно просто компьютер грубо говоря00:15:18
заставить играть самим с собой и он00:15:21
будет проводя партии по сути дело ну00:15:23
исследовать эту предметную область вот00:15:25
такое направление называется обучение с00:15:27
подкреплением когда мы компьютер делает00:15:30
условно случайные какие-то ходы и ему00:15:32
говорят хорошо или плохо Ну хорошо или00:15:33
плохо это исход партии Да кто выиграл00:15:36
тот играл хорошо соответственно00:15:38
компьютер может привести много вот таких00:15:40
вот партий сильно больше чем человек00:15:43
когда он учится играть в шахматы и00:15:44
Поэтому собственно и удаётся00:15:47
компьютеру обыгрывать потому что ведь00:15:49
игра в шахматы по сути дела это умение00:15:51
видеть какие-то шаблоны шахматист когда00:15:54
он учится он сначала там учится Как00:15:56
ходят фигуры потом начинает изучать00:15:59
какие-то классические там партии Да00:16:01
начало и изучая классические партии он00:16:05
начинает видеть шаблоны Как правильно00:16:06
играть в каких-то ситуациях вот00:16:08
компьютер по сути дела делает тоже самое00:16:10
но за счёт того что он может сыграть00:16:12
больше партий сам с собой он научает это00:16:14
делать лучше Вот это выглядит Конечно00:16:16
очень интересно потому что вот когда00:16:19
компьютер обыграл человека в игру Go00:16:21
который считается самой сложные из00:16:23
существующих00:16:24
игр вот эти люди которых он обыграл они00:16:27
были очень скажем они не то чтобы были00:16:29
расстроены они были скорее потрясены что00:16:31
компьютер какую-то стратегию00:16:34
игры применил которая человеку была00:16:37
вообще непонятна изначально то есть00:16:39
Казалось он придумал новую00:16:42
стратегию Но на самом деле Вот он всего00:16:46
лишь изучил00:16:50
различные возможные скажем так позиции и00:16:53
выбрал лучшие00:16:55
шаблоны компьютер побеждает в го00:17:02
Ну хорошо обыграл он компьютер обыграл00:17:04
человека в игру го и И что Ну это не00:17:08
значит что завтра он захватит00:17:10
мир не значит что захватит мир Нет ну00:17:13
это значит мне кажется две вещи00:17:14
во-первых что компьютер очень хорошо00:17:17
умеет выхватывать шаблоны и иногда лучше00:17:21
чем человек и в этом мы можем00:17:24
компьютер в определённых задачах это00:17:27
оказывается важным Потому что если мы00:17:29
возьмём ту же медицину и например00:17:31
возьмём какие-то данные о пациентах да00:17:34
то вот из Большого массива данных о00:17:36
пациентах компьютер сможет выхватывать00:17:38
закономерности лучше чем человек сам и00:17:41
поэтому мы можем компьютер для этого00:17:44
использовать Да как некий инструмент и00:17:46
потом Ну потом осмыслить результаты Да и00:17:49
использовать в своих00:17:57
целях00:18:00
[музыка]00:18:08
Вот он подозревает в частности ему не00:18:11
нравится этот участок вот есть00:18:13
уплотнение то есть которое стоит до00:18:14
обследовать существуют алгоритмы00:18:16
выявления мельчайших изменений00:18:19
тончайших которые могут соответствовать00:18:21
злокачественная опухоль кото легко00:18:23
пропустить на потоке когда у00:18:27
тебя00:18:30
лю такое слово заливается и00:18:32
соответственно00:18:34
искусствен стоп обрати пожалуйста00:18:36
внимание сюда Такое возможно но это не00:18:39
то что ну просто человеческий глаз00:18:43
Невозможно определить на самой ранней00:18:45
стадии какая-то00:18:48
точка об пожалуста сюда00:18:50
внимание А сейчас в каких областях меди00:18:54
прие вю00:18:57
очере поиск злокачественных00:18:59
новообразований и лёгкие насколько я00:19:01
знаю планируют запускать сервис00:19:04
определение нарушения мозгового00:19:05
кровообращения То есть это исследование00:19:07
мозга Я как пациент прихожу в клинику00:19:09
делаю КТ или там рентген или маммографию00:19:14
дальше эти данные мой снимок куда-то00:19:16
загружается И что с ним дальше00:19:18
происходит вам проводит Исследование00:19:20
рентгенлаборант Исследование00:19:22
автоматически падает в информационную00:19:25
систему улетает ну скажем в облако00:19:29
и в условиях такой информационной00:19:31
системы телемедицинской системы например00:19:34
наш френс центр сразу кто-то из врачей00:19:38
Может начать его описывать ну буквально00:19:40
может начать описывать через 10 секунд а00:19:42
когда подключается искусственный00:19:43
интеллект подключается между аппаратом и00:19:47
врачом то есть алгоритм срабатывает00:19:49
очень быстро Так мы загрузили моё00:19:51
изображение в компьютер он начинает что00:19:54
мой снимок сравнивать с другими00:19:55
пациентами всей Москвы анализирует это00:19:58
исследование по по своим внутренним00:20:01
правилам то есть нейронная сеть уже00:20:05
натренировать снимках то есть00:20:07
предварительная например Это нейронная00:20:09
сеть была00:20:12
натренированный и её научили отличать00:20:15
норму от патологии значит когда это00:20:18
исследование попадает на нейронную сеть00:20:21
нейронная сеть прогоняет через все слои00:20:24
и на выходе даётся результат Вероятно00:20:26
это норма и указывается какой-то00:20:29
коэффициент С какой Ну процент00:20:31
фактически Какова вероятность наличия00:20:34
обычно патологии на этом при этой00:20:37
обработке и дальше этот результат00:20:39
передаётся врачу врач открывает00:20:41
исследование видит оригинальное00:20:43
изображение серое и видит усиленное00:20:46
изображение Угу а и видит заключение00:20:49
нейронной Сити видит заключение Да видит00:20:51
расчёты которые может соответственно в00:20:53
том числе скопировать поставить в00:20:55
описание в условиях пандемии00:20:58
количество КТ лёгких пропорционально00:21:02
просто возросло соответственно00:21:03
искуственный интеллект подсвечивает00:21:06
подсвечивает и выделяет маркером те00:21:08
изображения где выявлены какие-либо00:21:11
патологические находки говоря про ковид00:21:13
важно выставить правильно процент00:21:15
поражения лёгкого от этого зависит00:21:17
дальнейшая судьба и тактика ведения00:21:19
пациента если условно меньше 25%00:21:22
пациента отправ отправляют домой на на00:21:25
Амбулаторный этап долечивания Если вы00:21:27
что лечащий доктор принимает решение о00:21:30
госпитализации определение процента00:21:32
поражения лёгкого очень субъективное00:21:34
явление то есть один доктор Может00:21:35
поставить 20 другой 25 А тут как бы00:21:38
Судьба человека поэтому есть00:21:40
искуственный интеллект тем самым даёт00:21:41
какую-то даёт данные на которое можно00:21:44
опереться вообще в медицине Я бы на две00:21:48
два больших направления поделил00:21:50
использование искусственного интеллекта00:21:52
одно это когда у нас есть00:21:55
задачи сделать что-то там с00:21:59
снимками условно00:22:01
вот помочь роботу проводить операции там00:22:04
тоже важно уметь смотреть хорошо Вот это00:22:07
направление оно не требует принятия00:22:10
решений компьютера а вторая задача - Это00:22:12
задача постановки диагноза и здесь уже00:22:15
как бы вопрос интересней Потому что00:22:18
нельзя делегировать финальную постановку00:22:20
диагноза компьютер есть проблема в00:22:23
Медине Вы можете сходить с одной00:22:26
проб ставить разный Диагноз это так это00:22:30
проблема Я считаю да так как у нас00:22:33
всё-таки машинное обучение мы мы учим00:22:36
машину мы даём её данные вот если ей00:22:38
дать так она тоже будет рандомно давать00:22:41
результаты У вас есть коллеги которые00:22:44
боятся того что машина их заменит или00:22:46
очень не согласны конечно основной страх00:22:50
- это то что искуственный интеллект00:22:51
заменит врача Ну вот всё больше такая00:22:54
специальность Вот она исчезнет и больше00:22:56
врач не будет Ну типа рентгенолог вот00:22:59
пожалуйста вот зачем у нас есть00:23:01
электронный00:23:03
рентгенолог А у вас-то есть такой с Нет00:23:06
у меня нет ну изначально я не мо я не00:23:09
относился к этому скептично я не понимал00:23:12
просто что это такое пока не Поработал с00:23:14
этим Угу А Вы как специалист доверились00:23:18
бы Телеком машине сегодня00:23:24
А ну то есть простой ответ нет00:23:28
почему потому00:23:31
что машина прекрасно Собирает все данные00:23:35
подсказывает врачу а вот в конце должен00:23:38
быть всё равно человек с мудростью00:23:40
который понимает что могут быть разные00:23:44
сочетанные состояния могут быть какие-то00:23:47
особенности и плюс Лично у меня в00:23:51
отличие от клинических стандартов00:23:52
всё-таки есть00:23:53
какое-то Моё ожидание от жизни и выбор00:23:58
для меня стандартного метода00:24:01
лечения он не подходит в этом смысл00:24:03
собственно тоже персонализированной00:24:05
медицины вот по стандарту вам надо00:24:07
проводить такое-то лечение А с учётом00:24:10
того как вы себя чувствуете Как вы00:24:12
вообще в каких условиях вы живёте Какие00:24:14
у вас планы на следующую неделю Да уж не00:24:17
говоря про всю про всю жизнь подбирается00:24:18
персональными от лечения это это делает00:24:21
человек00:24:22
иде без человека не обойтись когда этот00:24:26
в кай ли00:24:28
Я понимаю что в Москве всё очень хорошо00:24:30
с медициной но к сожалению в регионах00:24:33
всё очень плохо я хочу чтобы вот люди в00:24:36
моём родном Томске поняли что они тоже00:24:38
скоро этим могут Томске Я думаю что всё00:24:40
быстро произойдёт хорошо васяна в00:24:42
маленьком городе под Томском00:24:45
ээ Ну я наверное у меня нет простого00:24:48
ответа да я могу так просто сказать там00:24:50
через 1000:24:52
лет Встали Встали Встали стоим00:24:56
встали00:24:58
вернулись так00:25:02
сели какая была жизнь до но у меня была00:25:06
достаточно активная жизнь то есть я как00:25:09
жил как нормальный человек я у меня были00:25:12
такие вещи я занимался спортом То есть я00:25:16
даже летал на параплане Например00:25:18
я занимался ходил С родителями на яхтах00:25:22
у нас яхты были шверт боты я работал00:25:26
инженером00:25:28
электроэнергетика турбинист пара турбини00:25:31
То есть я ездил По европейской части00:25:33
России по разным городам занимался00:25:36
наладкой электростанций Так что00:25:38
достаточно активно жил Сколько тебе было00:25:40
лет и и как что что случилось что ты00:25:43
помни мне00:25:46
было 30 ну 35 лет считай У меня просто00:25:51
вот однажды появилась шаткость валко это00:25:54
произошло в командировке изма вдруг стоя00:25:59
на балконе он почувствовал что у него00:26:00
пелена перед глазами появилась И вдруг00:26:03
стала приво нога Мы сначала испугались00:26:07
но думали что это инсульт Ну когда он00:26:09
приехал сюда и мы-то вообще не видели00:26:11
этого А когда на майские праздники00:26:13
Поехали в деревню Я говорю это что такое00:26:16
вообще Я не поняла А обратно уже значит00:26:19
он уже не мог вести машину туда он Вёз00:26:22
машину обратно уже не мог всти машину я00:26:25
просто не смог встать нормально ходить00:26:27
прой допустим стал заваливаться стал00:26:30
падать стал Терять равновесие ты пошёл к00:26:32
врачу и что тебе сказали вот я пошёл к00:26:36
врачу То есть я не пошёл меня уже00:26:39
фактически повезли и показалось что это00:26:42
рассеянный00:26:44
склероз это нормально для этого возраста00:26:47
Ну в принципе скажем так для этого00:26:49
заболевание это нормально потому что00:26:51
раси склероз это называется заболевание00:26:54
молодых оно проявляется в раннем00:26:56
возрасте итом с этим собственно и всю00:26:59
жизнь Ну да ещё самая главная проблема00:27:02
возникают проблемы с памятью то есть00:27:06
много чего не помнишь уже из того что с00:27:09
тобой происходит Ты не помнишь то что00:27:12
было вчера или то что там 10 лет назад00:27:13
бы не то что то что было00:27:15
вчера то есть буквально моментально00:27:18
Память она исчезает то есть Потом она с00:27:21
трудом вот восстанавливать допустим там00:27:24
проблема была вот код домофона вспомнить00:27:27
У меня тоже большая и вот о что-то забыл00:27:30
и пытаешься вспомнить там вспоминаешь00:27:33
всё время то есть про себя повторяешь по00:27:35
10.000 раз сама Нейро горни шапочка она00:27:40
считывает биоэлектрической активность00:27:42
мозга Угу то же самое что делает любой00:27:46
электроэнцефалограф Кирилл ты мне говори00:27:48
как тебе удобно00:27:51
неудобно Ну вроде удобно удобно не00:27:55
затягивать Почему можно можешь чу-чуть00:27:58
снимать Ну мне кажется так плотненько у00:28:00
тебя00:28:01
у а она считывает биоэлектрической00:28:05
активность мозга вся активность мозга00:28:07
может быть э передана на специальную Да00:28:10
компьютерную программу а для решения00:28:14
разных задач в случае Нейро чаты - это00:28:15
коммуникация то есть Нейро горни00:28:18
считывает намерение человека напечатать00:28:21
что-то выбрать какую-то букву управлять00:28:23
инвалидным креслом управлять умным домом00:28:26
по сути это просто ещ один канал00:28:29
манипуляций То есть у нас есть мышечный00:28:31
например канал да то есть мы управляем00:28:33
руками включаем телевизор печатаем00:28:35
сообщения здесь это исключение лишнего00:28:39
придаточного звена скажем так00:28:41
и напрямую От мозга команда поступает к00:28:44
внешнему устройству чат - это00:28:47
Потребительская История это общение это00:28:49
решение людей которые потеряли00:28:52
возможность по сути это абилитация да00:28:55
изначально есть я не могу говорить но00:28:57
мысли печатаю что-то на компьютере не00:29:00
обращай внимания сейчас какой-то символ00:29:03
будет подсвечиваться Видишь буква F00:29:05
первая она подсвечивается тебе нужно00:29:08
находить ту букву которая тебе нужна И00:29:10
точно также считать количество подсветок00:29:12
Если всё получится то в левом верхнем00:29:15
углу напечатается э00:29:17
буква его основная суть чтобы человек00:29:21
мог напрямую без речи и движения00:29:24
коммуницировать с другими людьми поэтому00:29:26
базовый технологии называется интерфейс00:29:29
мозг00:29:36
компьютер отлично написал А есть у нас00:29:41
ещё00:29:42
пользователь женщина у неё рассеянный00:29:44
склероз и инсульт и у неё те же самые00:29:49
истории Да связанные с реабилитационном00:29:51
какими-то эффектами это и речь и00:29:53
движение и у неё У нас есть от неё00:29:55
письмо она его писала 2 часа и в этом00:29:59
письме Она рассказывает о том что00:30:01
когда-то она дошла до состояния что она00:30:03
не могла самостоятельно ходить из-за00:30:04
сильных штани и как раз-таки она тоже00:30:07
познакомилась с Нары чатом в преодолении00:30:09
и за несколько сеансов у неё ушли00:30:12
шатания она смогла ходить самостоятельно00:30:14
девочка например есть Маша неё 17 лет00:30:17
нашли аневризму головного мозга и решили00:30:21
делать операцию и во время операции у00:30:23
неё произошёл инсульт и Маша полностью00:30:26
потеряла возможность то есть вообще00:30:27
двигаться она даже голову держать сама00:30:29
не может Вот и ну разговаривать тоже00:30:32
Маша тоже тот человек благодаря которому00:30:34
в наиры чате появилась система для людей00:30:36
со слабым зрением а у Маши всё двоится в00:30:39
глазах То есть у неё задето зрительный00:30:41
нерв ещё и Маша мама Её учит сама то00:30:45
есть Маша пытается школу закончить до00:30:46
сих пор00:30:48
и с обычной клавиатурой она не может00:30:50
работать Потому что она не понимает куда00:30:52
ей смотреть очень много квадратиков и мы00:30:55
сделали00:30:56
клавиатуру а варианта Она выглядит как00:30:59
пирог разрезанный на кусочки и каждый00:31:02
конкретный человек который в этом00:31:03
участвует с разной стороны это может00:31:05
быть человек из клиники это может быть00:31:07
человек который работает системой Да00:31:09
пользователь а он настолько может00:31:11
весомый вклад внести когда нет ничего00:31:15
вот то что это очень00:31:17
ценно мы с тобой на картинке тогда00:31:19
сейчас пойдём Сначала да Кирилл Или ты00:31:21
калибруется на буквах как ты калибрует00:31:24
без рази честно говоря но лучше на00:31:25
картинках Ну у тебя сейчас значит на00:31:26
картинках00:31:27
смотрите гарнитура надета гель добавлен00:31:30
Значит мы можем начинать уже по сути00:31:33
процесс работы первый этап - это00:31:35
калибровка система учится понимать что00:31:38
есть реакция00:31:40
Кирилла для калибровки Человеку нужно00:31:43
достаточно спокойно нужна достаточно00:31:45
спокойная обстановка мы сейчас не будем00:31:47
его отвлекать дадим ему тишины Это00:31:49
займёт около 7ми минут тот самый00:31:52
искусственный интеллект который00:31:53
подстраивается Всё тишина начинаем00:31:56
калибровку00:31:59
сейчас для того чтобы напечатать букву00:32:02
система должна убедиться что00:32:05
пользователь Кирилл например Да00:32:07
действительно среагировал на эту букву00:32:10
То есть он её захотел выбрать а для того00:32:13
чтобы она00:32:14
убедилась тот паттерн реакции который00:32:17
она узнаёт во время00:32:19
калибровки должен быть очень чистым00:32:21
понятным да то есть один раз сравнила00:32:23
второй раз сравнила на эту же букву00:32:25
реакцию третий раз там да Окей это я00:32:27
осознанный выбор система обучается00:32:29
вместе с работой человека обучается00:32:32
понимать да да она подстраивается под00:32:34
пользователя вообще есть практика00:32:37
которая говорит о том что первые00:32:39
пять-шесть00:32:40
сеансов - это время когда человек00:32:43
обучается и улучшает свой навык это на00:32:45
самом деле навык как любой другой навык00:32:48
которым Мы не пользуемся то есть мы00:32:50
когда-то плохо ходили когда мы были00:32:53
маленькими Потом мы стали ползать потом00:32:55
стали ходить Да теперь мы бегаем а тоже00:32:59
самое там с письмом Да когда-то у нас00:33:01
были каляки-маляки Потом мы стали писать00:33:04
хорошо И вот активная концентрация00:33:07
внимания и управление своим вниманием00:33:12
это тоже навык которым мы обычно не00:33:14
пользуемся ведь всё что мы делаем - Это00:33:16
команда мозга мы моргаем мы дышим Это00:33:19
команда мозга но мы это не осознанно Да00:33:22
делаем то есть организм Ну просто вот00:33:24
так делает А тут мы должны те осознать и00:33:28
дать команду Ну ты помнишь когда первый00:33:30
раз тебе это надели и вот какой был00:33:32
эффект что ты00:33:34
почувствовал Ну сначала эффекта никакого00:33:36
не было Честно говоря Ну было интересно00:33:39
конечно что такой Ничего себе Я я могу00:33:43
мысль00:33:44
управлять00:33:45
чем-то Так а когда почувствовал эффект00:33:49
несколько занятий было че00:33:52
занятия понима что00:33:55
тын00:33:57
на проблеме тогда ставится ещё более00:34:00
более интересно все эти занятия вот то00:34:03
что вот каждый00:34:05
день С одной стороны это игра Конечно00:34:08
вот но всё равно такая игра игра скажем00:34:11
так научная сейчас мы находимся на00:34:14
рабочем режиме когда Кирилл сам решает00:34:18
Какой объект он хочет выбрать00:34:20
концентрировать на НМ внимание и делать00:34:23
мысленный выбор У нас есть00:34:25
тетрадка00:34:27
он пишет всё время потому что как почерк00:34:31
он же является характеристикой и нужно00:34:34
вот мелкая моторика она заставляет00:34:37
человека то есть это для развития мозгов00:34:39
Да нужно описани И вот до Нейро вот было00:34:44
просто вот он почерк да А вот это он00:34:48
позанимался00:34:49
О вы что так сразу Да ну вот видите00:34:52
страницы это до А это после это до Это00:34:55
после Ничего себе Вот Дело в том что для00:34:59
кого-то это средство общения а Для нас00:35:01
это средство00:35:03
именно Ну как бы концентрации иногда вот00:35:07
я даже замечала ну сейчас вот он хуже00:35:09
ходит и этот самой А так замечала вот он00:35:12
позаниматься и он даже лучше идёт к чему00:35:14
это нас ведёт Как ты думаешь если о00:35:16
будущем то есть что О чём ты мечтаешь00:35:19
чему нас это ведёт это то что мы сможем00:35:23
управлять допустим сел на машину поехал00:35:26
управлять управля е силой мыс то есть00:35:28
человек с своим диагнозом может садиться00:35:31
будет возможно00:35:34
за сегодня искусственный интеллект наш00:35:37
главный помощник именно в коммуникации00:35:39
голосовые редакторы Нейро ты00:35:41
персональные помощники аудиосообщения00:35:44
переводчики в конце концов в обработку00:35:46
естественного языка сегодня вливается00:35:48
очень много денег и потому происходит00:35:51
много исследований и опытов И как00:35:53
следствие в этой области у мировых00:35:55
айтишников самая большая конкуренция от00:35:58
которой пользователю только лучше00:36:00
сегодня если Вы посмотрите на Google на00:36:03
перевод в Гугле например ну и в Яндексе00:36:05
тоже то фактически и сравните с тем что00:36:07
было 5 лет назад практически уже не00:36:09
требуется Ну как бы какой-то правки даже00:36:11
профессиональные переводчики часто00:36:13
сначала переводят через Google а потом00:36:26
понятно что технологии распознавания00:36:28
речи Все очень сильно продвинулись Я00:36:30
прям Ну я думаю многие это почувствовали00:36:32
на себе когда Яндек такси как раз00:36:33
появился и многие водители они стали00:36:37
голосовым вводом вводить адрес То есть я00:36:39
был удивлён то есть люди используют00:36:41
какие-то кучу акцентов ещё какое-то00:36:43
произношение непонятное говорят адрес и00:36:45
бац и всё пожалуйста адрес находится и00:36:47
они могут поехать по в нужном00:36:50
направлении это наша российская00:36:51
разработка или нет или яндекс просто00:36:54
применил это не Ну как а базовые00:36:57
алгоритмы они везде Ну примерно00:36:59
одинаковые но Яндекс как бы00:37:01
соответственно их адаптировал обучил00:37:03
можно сказать на российских данных00:37:06
собрал данные Ну и адаптировал так что00:37:08
они высокое качество дают именно на00:37:10
данном типе там на всех этих акцентах на00:37:13
всём разнообразии речи которые у нас00:37:16
есть рубли Штейна00:37:18
24 ошибка00:37:21
повтор рубштейн00:37:25
2400:37:27
Штейна00:37:34
24 неки по00:37:38
братству было ужасно обидно потому что00:37:41
мы вырезали специально вот эту фразу как00:37:43
Он произносил вообще без проблем00:37:45
распознаёт мало того я пытался как я00:37:47
только не пытался название Рубинштейна00:37:49
сказать вообще ковер как угодно00:37:51
распознаёт просто без проблем люди из00:37:53
других национальной говорят чу-чуть00:37:55
по-другому те слуша по-русски А здесь00:37:59
собиралась собиралась большая база то00:38:01
есть человек человека называет адрес00:38:05
и вот эти вот фразы записываются дальше00:38:10
там есть Ну множество механизмов если00:38:12
человек с первой попытке не смог назвать00:38:13
адрес Он что делает он тут же повторяет00:38:15
он пытается произнести это чётче То есть00:38:17
у нас есть одна и та же фраза его00:38:19
сказано несколько раз если мы с третьего00:38:21
раза Мы тоже также как и машины Мы в00:38:23
смысле те люди которые размечают поняли00:38:25
что значило э фраза Угу то значит и00:38:29
предыдущая была видимо тоже самое чи00:38:31
разметка может и туда перебрасывать00:38:34
и навигатор в навигаторе собирались вот00:38:37
эти вот фразы которые говоришь адрес Ну00:38:40
когда ты говоришь куда ехать они00:38:55
размечается На каких угодно языках00:38:57
поэтому конечно она обучила очевидно что00:39:00
внедрение таких персональных помощников00:39:02
- это ну будущее фактически всех00:39:04
сервисов Несмотря на то что Google и00:39:06
Яндекс очень много про вас знает всё00:39:07
равно он не знает про вас столько много00:39:09
сколько будет про вас знать если вы00:39:11
конечно захотите ваш персональный00:39:12
помощник Это значит что качество00:39:15
рекомендации от вашего персонального00:39:17
помощника будет гораздо выше чем от00:39:19
Яндекса Гугла Ну то есть от поисковика00:39:21
который вы имеете сейчас то есть а это00:39:23
лично моя операционка лично мой помощник00:39:26
То есть у вас есть смартфон У вас есть00:39:27
компьютер у вас есть машина в которой вы00:39:29
можете разговаривать У вас есть колонка00:39:31
А теперь появляется некоторая сущность00:39:33
которая живёт в колонке в телефоне в00:39:36
браузере везде это фактически совершенно00:39:39
новый способ коммуникации между людьми и00:39:41
новый способ решение задач00:39:43
теперь на пальцах можешь объяснить как00:39:47
сделать Алису Ох для начала нам нужно00:39:51
научиться переводить голос в текст и00:39:53
текст в голос чтобы переводить голос в00:39:56
текст нам нужно взять огромное00:39:59
количество всяких фраз00:40:01
сказанных и разметить где Что значит00:40:04
какая Ну перевести их в текст прямо00:40:07
причём сделать так что над каждой буков00:40:08
кой поставить каждую буковку сделать00:40:10
такую разметку разметки нужно огромное00:40:12
количество и нам нужно сидеть года и00:40:14
такую разметку собирать Сейчас слава00:40:16
Богу чуть попроще Потому что есть00:40:18
множество в мире разметки уже собраны00:40:20
дальше тебе нужно написать программу00:40:22
которая будет на этой разметке учи как00:40:24
это делается ре звук на какие-то там на00:40:27
определённые фрагменты даже человек если00:40:29
вырезать из речи одну букву вообще00:40:31
непонятно мы там О произносим как А И00:40:35
вообще многие звуки по-другому и не так00:40:38
как написано вот но у нас на каж на00:40:41
каждое место есть какая-то гипотеза00:40:43
буквы а дальше мы как вот как Шерлок00:40:45
Холмс расшифровал шифр примерно так же00:40:47
зная языковую модель зная о том что00:40:50
Какое слово вообще могло звучать Ну00:40:52
примерно Мы из этих вот вариантов что00:40:55
тут было како бук Составляем слово00:40:57
хорошо первую стадию решили У нас есть00:41:00
текст Ну возьмём хорошего00:41:01
двенадцатилетнего ребнка который делает00:41:03
домашнюю работа Вот у него там какой-то00:41:06
какие-то сложности например с английским00:41:08
языком не помнит как переводится слово00:41:10
на с английского на русский с русского00:41:12
на английский значит что такой Переведи00:41:15
мне вот о если он сказал Переведи мне то00:41:18
то что будет дальше мы должны Ну мы же00:41:20
не будем делать свой переводчик мы00:41:21
должны послать в какой-то сервис00:41:23
получить оттуда ответ и ответить ему и00:41:26
вот таким образом Шаг за шагом мы00:41:28
реализуем Огромное огромное огромное00:41:31
количество типовых сценариев и у нас уже00:41:34
появился какой-то умный ассистент00:41:36
который работает Ну а дальше Всё что00:41:39
осталось это добавить туда самое сложное00:41:41
вот этот режим а поговорить представим00:41:44
все тексты которые у нас были в00:41:45
литературе всё что есть в интернете мы00:41:47
это из этого делаем обучающую выборку00:41:49
таким образом что у нас есть Входная00:41:51
последовательность скажем там 1000 слов00:41:53
и мы предсказываем ты пер Како какое вот00:41:55
в этом тексте было И это всё вот вот так00:41:59
так так наша модель тренируется Ну00:42:02
Простите это похоже с тем что я там в00:42:05
телефоне пишу сообщение Привет И он мне00:42:08
предлагает слово мама типа как он мне00:42:10
предлагает дела Можно ли сегодня00:42:14
заставить машину написать00:42:17
Роман Ну можно Конечно уже очевидно есть00:42:20
много00:42:22
произведений написанных компьютером даже00:42:24
продаются м в Китае там00:42:27
целой книжки рзно в Китае продаются00:42:30
книжки написано искусственным00:42:31
интеллектом конечно сечас операторы00:42:34
сказали фразу можем остановиться00:42:35
спросили можем остановиться нужно00:42:37
батарейки поменять я вбил эту фразу00:42:39
можем остановиться нужно батарейки00:42:41
поменять а Несе которой была задача это00:42:44
дополнить она это развернула в какой-то00:42:46
рассказ причём с диалогом я те сейчас00:42:48
продолжаю цитировать Ты что00:42:55
больная в автобусе сказала я я не знаю В00:42:58
какой стране мы находимся Но кажется00:43:00
где-то в Африке заявила она может быть в00:43:03
Южной Америке Да не ори и так сказала я00:43:05
ещё подумать что у тебя крыша поехала00:43:07
Может ты просто хочешь чтобы мы00:43:09
остановились Нет я конечно не хочу00:43:11
останавливаться сказала она но я хочу00:43:13
чтобы вы все сияли на свои места ну00:43:15
тогда ладно сказала я Садись я смотрела00:43:17
в окно и мне нравилось смотреть в окно00:43:19
мне нравилось смотреть в окно потому что00:43:21
за окном была пустыня продолжила00:43:25
не ты можешь ты можешь конечно00:43:28
предположить что это я сейчас сам00:43:29
написал но у меня прям нету такого бес00:43:31
полного сознания наша00:43:34
Алиса Ну просто на порядок отстаёт с00:43:37
точки зрения количества пользователей00:43:38
чем в китайский в Китае есть такой как00:43:41
раз из экспериментов исследовательского00:43:44
отделения Microsoft в Китае такой Social00:43:49
Bot это бо как ну как виртуальный друг с00:43:53
которым можно общаться У него 600 млн00:43:56
пользователей активных представьте себе00:43:59
600 млн пользователей она с 2016 года00:44:02
существует по-моему и у ней как бы за00:44:04
это время там очень сильно выросла длина00:44:06
диалога и там куча алгоритмов тоже00:44:10
собрана и это вот там пару лет назад у00:44:12
не вышла сборник там книжка сборник00:44:15
стихов там написанных это не Россия Ну00:44:18
конечно у вас Если у вас есть 600 млн00:44:20
пользователей Наверное вы можете продать00:44:21
там пару миллионов книжек людям чтобы00:44:23
они читали00:44:25
ваш00:44:27
китайский чатбот в виде00:44:28
восемнадцатилетней девушки в школьной00:44:30
форме Сегодня самый популярный00:44:32
искусственный интеллект на планете год00:44:34
запрограммирован так чтобы вызвать У00:44:36
пользователя максимальную эмоциональную00:44:39
привязанность сообщишь ей что тебе00:44:41
грустно пожалеет посочувствуйте00:44:43
посмеяться придумает сотни комических00:44:46
историй самый продолжительный сеанс00:44:48
общения с 29 часов подряд голосовых00:44:53
помощников которых разрабатывают вро США00:44:56
и России учат в первую очередь быть не00:44:58
душевными а полезными у нас был такой00:45:01
пример что00:45:03
э на вопрос когда человек начинает00:45:06
жаловаться типа мне всё плохо мне всё00:45:08
надоело жизнь ужасная и всё такое то00:45:10
значит все американские персональные00:45:13
ассистенты у них там были заготовлено00:45:14
потому что не дай бог чего ответы на00:45:16
этот счёт что вот если бы были руки Я бы00:45:18
сделал тебя там горячий напи вот там00:45:20
телефон какой-то службы поддержки или00:45:22
ещё что-то А был гениальный ответ Он не00:45:24
запрограммированный нам просто при и это00:45:27
пря разлетелось по по всей сети Алиса на00:45:29
это такое ответила а никто не обещал что00:45:32
будет легко Вот и вот ну как это что-то00:45:35
такое очень отечественное же да такое00:45:37
вот ответ подм подм да ну то есть У00:45:42
Алисы есть в характере какая-то такая00:45:45
Ирония что ли есть какое-то какое-то00:45:48
своё мнение есть Ирония и есть00:45:53
возможность проявить кайто свой рате я00:45:56
кто учил Алису00:45:58
хамить люди люди мы знаешь да ведь на00:46:02
чём учится Алиса она учится на всех00:46:04
доступных диалогах то есть тех в том00:46:06
числе которые можно найти в интернетах А00:46:09
ты представляешь себе Вот что такое00:46:10
русскоязычный сегмент интернета Ну я не00:46:12
знаю может англоязычный тоже такой же но00:46:14
то что я читал там всё-таки люди как-то00:46:15
вот там аккуратнее у нас прям любят00:46:18
пожёстче друг с другом потроллить друг00:46:20
друга и вот это вот всё Поэтому да это00:46:23
не то что разработчики ей это всё00:46:24
заложили00:46:26
пер задача сделать так чтобы она не мила00:46:28
понима Алиса Может кокетничать вы00:46:31
вкладываете это вы учите её лю Ну нет00:46:34
нет ну в смысле наверное00:46:37
можно наверное можно было бы сделать так00:46:40
специально чтобы кокет ну нет мы себе00:46:42
такую цель не ставили это всё-таки00:46:44
у нас такой фокус на полезность не00:46:47
должно быть интересно но всё-таки00:46:48
полезно это ассистент00:46:52
Алиса ты любишь Кимчи00:46:57
конечно же00:46:59
люблю любишь00:47:02
макрона не поверите но я люблю вообще00:47:05
всех байдена00:47:08
любишь люблю больше всего на свете а00:47:12
Путина00:47:14
любишь Может быть о чём-нибудь другом00:47:17
подожди Путина00:47:19
любишь вы кстати понимаете с кем вы это00:47:22
пытаетесь00:47:24
обсуждать00:47:27
Путина Давайте про что-нибудь другое мы00:47:30
компьютер пытаемся научить чему-то на00:47:33
примерах Ну то есть например когда мы00:47:35
хотим чтобы компьютер распознавал на00:47:37
фотографиях там кошку или00:47:39
собаку Мы же делаем Это неосознанно у00:47:42
нас нет каких-то знаний которые00:47:44
позволяют отличить кошку от собаки Ну то00:47:46
есть Наверное они может быть даже00:47:47
какие-то можно придумать Да там усы у00:47:50
кошки наверное длиннее Но в целом мы00:47:52
смотрим и сразу говорим у нас не00:47:54
происходит мыслительного процесса мы не00:47:55
можем его проследить вот в таких задачах00:47:58
проще использовать подход который00:48:00
называется машинное обучение когда мы00:48:01
показываем компьютеру много этих вот00:48:04
картинок и он сам как-то понимает что00:48:07
является значимым и учится у него00:48:10
появляется насмотренность видимо Да00:48:12
примерно как ребёнок Да ему тоже же00:48:13
говорят кошка собака кошка собака через00:48:15
какое-то время там он научает это00:48:18
определять портрет эдмонда делами в 201800:48:22
году был продан на аукционе сос за 4300:48:25
2000 долларов нарисовал его00:48:28
искусственный интеллект машина изучив00:48:30
несколько веков портретного искусства00:48:32
точно так же как училась отличать кошку00:48:34
от собаки решила что человеческое лицо00:48:37
выглядит именно так Алиса нарисуй мне00:48:41
картину про весну и вот смотри результат00:48:45
Ой смотри какие проталинки нарисовал Это00:48:48
её картина она не нашла её не нашла Это00:48:51
её картина она обучена рисовать картины00:48:54
в жанре современного искусства Ну это00:48:57
импрессионизма скорее даже ты знаешь как00:48:59
обычно говорят не пробуйте повторить это00:49:01
дома Попробуйте повторить это дома это00:49:03
повторим давай ещё что-нибудь вообще00:49:05
совершенно в другом жанре что-нибудь00:49:06
такое мрачное Да вот весна была такая00:49:09
Давай Алиса нарисуй картину в стиле00:49:17
род компьютерный вариант будем так00:49:20
говорить род Ну да00:49:23
Окей или там знаешь что-нибудь такое00:49:26
прям не знаю что-то что-то вообще другое00:49:28
там Ну бенкси что дали например ну давай00:49:32
или шишки не знаю что давай Алиса00:49:35
нарисуй мне картину дали Ну вот что-то00:49:39
такое вдали у неё00:49:44
получилось она у него какой-то фалос с00:49:46
усами Прости00:49:49
Господи тоже шь00:49:51
прили Так и что и как это происходит00:49:55
себе мы сеча общаемся С каким-то супер00:49:57
классным00:49:58
художником и он умеет писать невероятные00:50:02
натюрморты какие хочешь и мы смотрим на00:50:05
настоящий натюрморт и ему00:50:07
говорим яблоко лежит на тарелке там00:50:10
такая-то скаттер груша справа там не00:50:13
знаю светит солнце утренний00:50:17
свет мы закодировали вот что информацию00:50:20
которую мы дали недостаточно для того00:50:22
чтобы оче информаци даже это в цифрах на00:50:27
слова переда но художнику он много видел00:50:30
в своей жизни ему достаточно Это для00:50:32
того чтобы написать картину Она будет не00:50:35
совсем похожа на то что мы видели но00:50:37
нормально дальше мы будем играть в такую00:50:40
игру что мы будем тренировать художника00:50:42
и себя так формулировать описание00:50:45
картины чтобы художник потом восстановил00:50:47
то что было реально если мы с ним долго00:50:49
игрались Мы в конце концов на00:50:51
тренируемся до такой степени что пря00:50:53
будет получаться очень похоже Также00:50:55
работа нейронные се одна сжимает то что00:50:59
она наблюдает в короткое цифровое00:51:01
представление счита в нашу фразу а00:51:03
другая из неё делает снова рисунок А00:51:06
теперь самый шик Теперь мы берём и в00:51:10
серединку вставляем любую белиберду00:51:13
случайный набор чисел00:51:15
что-то Это твоя какая-то случайная фраза00:51:18
которую ты сейчас говоришь от головы00:51:19
такой никогда00:51:21
было половинка00:51:24
арбу00:51:26
а внизу на полу с изумлением на это00:51:29
смотрит мышка а художник в нашем случае00:51:31
это нейросеть она восстанавливает только00:51:34
здесь у нас была какая-то фраза а там00:51:36
набор символов так вот также работает00:51:40
этот механизм то есть после того как мы00:51:42
научили нейронную сеть из какого-то00:51:45
непонятного для неё набора чисел делать00:51:48
то что потом оказывается Катино мы подам00:51:50
случайные и получатся Но нево00:51:54
это также работает с музыкой потому что00:51:57
нам всё равно что представлять виде00:51:58
чисел картина или00:52:02
[музыка]00:52:15
музыка сейчас это обычная история00:52:17
сделать там музыкальные произведения или00:52:20
на похожих принципах там со своими00:52:23
нюансами но на похожих принципах00:52:25
построены всякие технологии типа фейка00:52:28
когда берут одного человека Вот лицо00:52:29
одного человека вставляют совершенно00:52:31
другое00:52:35
[музыка]00:52:54
видео Кто придумал фейк идея делать00:52:58
фейки придумал придумали в кинематографе00:53:01
много десятилетий назад а идея применить00:53:04
к этому нейросеть родилась Ну когда00:53:07
нейросеть стали хорошо рисовать другие00:53:09
объекты значит появилась идея о том что00:53:11
давайте на ощ несете пересаживать лица с00:53:13
одного изображения на другое и это тоже00:53:16
где-то год пятнадцатый шестнадцатый00:53:19
первые применения Да были связаны с00:53:22
какими-то порнофильма первая такая00:53:24
известная академи публикация это се год00:53:27
публикация из университета Вашингтон00:53:31
штата00:53:32
Вашингтон где синтезировался Говорящий00:53:34
Обама То есть можно было произвольно он00:53:37
мог произвольно шевелить губами например00:53:40
Ну например человек который пародирует00:53:43
Обама мог сказать какую-то речь и Обама00:53:45
очень правдоподобно как бы губами00:53:57
а Обама давал согласие на тестирование00:54:01
свого не знаю но это хороший00:54:05
вопрос Ну обучалось всё на корпусе там00:54:10
еженедельных посланий Обама То есть это00:54:12
первая такая нети она обучалась на часах00:54:15
многих часах говорящего Обамы потом всё00:54:17
быстро пошло вниз00:54:24
появились00:54:25
ются над тем как создать модель00:54:28
говорящего лица скажем или даже лица00:54:31
может быть чуть проще может быть00:54:32
говорящей головы по одной или там00:54:35
нескольким фотографиям и это гораздо00:54:38
сложнее мимику изобразить Прям всю Ну00:54:41
мимика в данном формулировке неминуемо00:54:43
переносится с како другого человека Да00:54:46
если Ну или с этого же самого человека00:54:49
если мы говорим именно приложениях теле00:54:50
присутствия есть вы можете бы00:54:54
сами управля своим аватаром но при этом00:54:57
этот Аватар Может быть там правильно00:54:58
освен правильно одет правильно00:55:04
присасывания такая идея или голливудский00:55:08
актёр может как бы дать право на00:55:11
использование значит своего лица своего00:55:13
аватара в00:55:16
фильме Если нужно будет что-нибудь00:55:17
доснять какой-нибудь эпизод популярный00:55:20
сценарий который видимо сечас будет оче00:55:22
активно00:55:24
думаете чем нанять Леонардо ДиКаприо Ну00:55:28
конечно дешевле да то есть что Леонардо00:55:29
ДиКаприо значит может быть говорит00:55:32
какую-то речь снимается модель его лица00:55:34
дальше Дикаприо разрешает использование00:55:37
этой модели при пост продакшене этого00:55:40
фильма и дальше какие-то эпизоды00:55:42
Доделываю с помощью этой модели так и00:55:44
будет00:55:45
обязательно Вы верите что они могут00:55:48
заменить актёров прин что00:55:54
мотт тично говорящие люди в высоком00:55:57
разрешении это00:55:59
уже это дело нескольких лет тут00:56:02
британская компания FL показала00:56:04
технологию которая с помощью нейросетей00:56:06
синтезирует движение губ и лицевых мышц00:56:09
человека так голливудский актёры00:56:11
заговорили на разных языках Том Хэнкс00:56:13
Форест гам на китайском например00:56:16
[музыка]00:56:28
но впервые эту штуку применили для00:56:30
социальной рекламы об опасностях малярии00:56:32
Дэвид бекхам в том ролике говорил на00:56:34
девяти00:56:38
[музыка]00:56:45
[музыка]00:56:50
языках всес заменят свои00:56:53
ли00:56:56
а в принципе ели в других областях жизни00:56:58
где о будет примени Ну я очень верю и00:57:03
многие как бы темы занимаются Это именно00:57:05
приложение теле присутствия да то есть00:57:07
когда мы будем создавать свои Аватары00:57:09
трёхмерные и дальше использовать эти00:57:11
трёхмерные аватары при разговорах при00:57:14
общении в виртуальной реальности в00:57:16
расширенной реальности и в этой области00:57:17
есть очень интересные результаты когда00:57:20
реалистичность этих аватаров уче00:57:23
высокая значит у человека не видит00:57:50
отличия А вы видите в этом00:57:53
опасность00:57:56
зна как люди к этот00:57:58
отно00:58:01
Люде века идея что вот человек умер Вот00:58:04
его фотография где он как живой была00:58:06
шоком для этого Наверно когда стали00:58:09
появляться первы реалистичные портреты00:58:12
тоже наверно был таким же шоком и както00:58:14
оним привыкали к этому относиться как с00:58:18
этим00:58:23
жить00:58:26
[музыка]00:58:43
[аплодисменты]00:58:46
[музыка]00:58:53
похожее00:58:56
каждый месяц внук присылает мне деньги00:58:59
на00:59:00
[музыка]00:59:02
жизнь Но разве это самое00:59:06
[музыка]00:59:16
главное а поговорить Одежда которая00:59:21
говорит за00:59:23
тебя00:59:27
[музыка]00:59:31
развитие искусственного интеллекта00:59:32
поднимает ещё множество этических00:59:35
вопросов этично ли например00:59:36
разрабатывать технологию распознавания00:59:38
лиц Если потом она будет использована00:59:41
для тотального контроля государства за00:59:43
гражданами как в Азии вот у нас после00:59:45
апрельских митингов в поддержку00:59:47
Навального в Москве за десятками00:59:49
участников пришла домой полиция эта00:59:51
Столичная система видеонаблюдения00:59:53
вычислила кто был на акции проследила00:59:56
путь определила личности участников00:59:58
систему распознавания власти Москвы01:00:00
приобрели в 2020 годус тогда Оценил01:00:03
стоимость покупки в 3 млрд долларов01:00:06
разработала систему Российская it01:00:09
[музыка]01:00:12
компания Где сегодня стоят ваши01:00:14
технологии Как вы улучшили вот конкретно01:00:16
мою жизнь например наши технологии01:00:19
стоят в интеллектуальной транспортной01:00:21
системе Москвы и ряда других городов мы01:00:24
сделали систему которая умеет01:00:26
распознавать номера автомобилей марки01:00:29
моделей01:00:31
тише которым мне приходит штраф за01:00:34
неправильные неправильно Мы те люди01:00:36
благодаря которым неправильные штрафы не01:00:38
приходят потому что раньше была проблема01:00:41
когда допустим какой-то Жигули первой01:00:43
модели а приходит письмо счастья где01:00:46
скорость 327 км ВЧ вот мы те люди01:00:50
которые отсекают как раз таки ложные01:00:52
срабатывания с помощью искусствен01:00:54
интеллекта Угу Так что ещё Что ещё01:01:00
мы автоматизировали входы в очень01:01:03
большое количество офисов сейчас по01:01:06
городу и в других странах наме в01:01:09
Арабских Эмиратах мы достаточно много01:01:10
таких проектов сделали в Сингапуре в01:01:12
Японии Вы можете попадать на территорию01:01:15
допустим бизнес-центра01:01:17
стадиона полностью бесконтактно вам не01:01:20
нужно думать Где Ваш пропуск Где Ваш01:01:23
билет то есть вы проходите и двери перед01:01:25
вами открываются и третий пример оплата01:01:29
лицом сейчас люди Просто начали ставить01:01:31
такие терминалы он выглядит Как планшет01:01:33
и у него специальная камера и вы в01:01:36
момент когда уже определили Что01:01:38
покупаете всё что вам нужно просто01:01:40
взглянуть в сторону этого планшета он01:01:43
считывает Ваше лицо он понимает какой01:01:46
размер вашей скидки и сразу же списывает01:01:49
с вашего счёта это очень легко и удобно01:01:52
Как вы решаете проблему близнец01:01:56
количеством данных если у вас будет В01:01:58
базе вашей обучающей 10 млн01:02:02
фотографий людей которые там не Близнецы01:02:04
и всего там не знаю пять примеров01:02:07
фотографий Близнецов система будет их01:02:10
плохо отличать Поэтому нужно собирать01:02:12
такие базы данных в которых А каждая01:02:17
категория лиц в идеали будет одинаковое01:02:19
количество это очень трудно Поэтому01:02:21
иногда мы прибегаем к синтезу то есть01:02:24
Иногда вы можете просто01:02:26
синтезировать01:02:28
и Ну опять же мы понимаем что все01:02:30
Близнецы они ну всё-таки растут и болеют01:02:35
питаются ходят в разные места Ну то есть01:02:38
у них разные всё-таки01:02:39
условия воздействия внешней среды01:02:42
поэтому они не 100% идентичны машина01:02:45
сейчас распознаёт блинцов лучше чем01:02:46
родная мать по задумке властей с помощью01:02:49
искусственного интеллекта Москва до01:02:51
конца двадцать первого года должна стать01:02:53
ещё безопаснее и технологичные на всех01:02:55
станциях метро запустят новую систему01:02:57
facepay которую как раз разработала01:03:00
Российская компания visionlabs зашёл в01:03:02
метро посмотрел в камеру оплатил проезд01:03:05
Говорят это ещё один удобный сервис для01:03:08
пассажиров о том что это будет Ещё один01:03:10
удобный способ собирать личные данные01:03:13
москвичей говорят меньше Сколько раз вы01:03:16
слышали значит упрёки в том что вы01:03:20
ворует мою независимость свободу01:03:22
передвижения и и всё остальное Мы01:03:26
периодически слышим такие упрёки01:03:30
опасения но с другой стороны я не видел01:03:33
ни одного человека у которого хотя бы01:03:35
раз там мошенники украли деньги с01:03:38
банковского счёта который был бы01:03:40
противником именно использования01:03:42
биометрии для защиты своих э финансовых01:03:45
сервисов есть а американская система01:03:48
развития искусственного интеллекта Да и01:03:50
вкладывание денег в какие разработки и01:03:53
китайская01:03:54
в Китае уже давным-давно все города01:03:58
напичканы камерами везде можно как вы01:04:00
говорите расплачиваться своим лицом01:04:02
видно как я перемещаю по городу В какой01:04:04
офис во сколько я зашла когда я была на01:04:07
этом светофоре и это превращается в01:04:11
тотальную слежку За каждым человеком что01:04:13
можно прям рассказать каждый день01:04:15
сколько раз он заходил в этот подъезд с01:04:17
кем и так далее И как я вижу все эти01:04:21
разработки обычно приобретают страны с01:04:24
тоталитарным режимом а более01:04:27
демократические страны отказываются от01:04:30
этих систем права ли я что вы работаете01:04:32
на тоталитарный режим в этом плане Вот01:04:35
ну как бы что государство это может01:04:38
использовать против своего01:04:41
населения Ну смотрите здесь такой01:04:44
философский01:04:46
спор потому что вы можете01:04:50
использовать там тот же там пистолет нож01:04:54
и для защиты и для нападения точно также01:04:57
с технологиями важно В чьих руках они01:05:00
окажутся мы во всех своих договорах01:05:03
прописываем что только в соответствии с01:05:05
законодательства то есть мы считаем что01:05:08
очень важно именно делать акцент на01:05:10
соблюдение прав человека защиту тайно01:05:14
личной жизни в России есть 15201:05:17
Федеральный закон этова01:05:20
[музыка]01:05:23
иль01:05:25
страны01:05:26
Изгои наша система используется на благо01:05:29
людей то есть например Я сам живу в01:05:31
Москве я бы не стал продавать ту систему01:05:35
которая бы01:05:45
ущемляют про этику искусствен интелекс э01:05:50
пото иний01:05:53
эти01:05:57
эфри тере косинусов вот этика есть у01:06:00
применения искусственного интеллект и01:06:02
вот когда мы говорим там про слежение за01:06:05
людьми этично ли разрабатывать систему01:06:07
которая позволяет распознавать людей я01:06:09
уверен что да этично ли её применять вот01:06:12
тут большие вопросы Смотря как применять01:06:14
применение может быть этичным или не01:06:16
этичным в зависимости от того01:06:23
какре ничего плохого нет в том что в01:06:25
этом году в одной из подмосковных школ01:06:27
нейросеть начнёт следить за поведением01:06:30
школьников разработчики презентовали01:06:32
новую модель видеонаблюдения если кто-то01:06:35
из учеников катается по перилам или01:06:37
носится по коридору искусственный01:06:39
интеллект доложит учителям в Китае вот01:06:42
тоже активно внедряется система01:06:43
распознавания не лиц эмоций говорят01:06:47
новинка поможет обнаруживать01:06:48
потенциально опасных преступников А01:06:50
нечего было с кислой миной ходить01:06:52
получите срок по мнению правозащитников01:06:55
система эта несовместима с01:06:57
международными стандартами в области01:06:58
прав человека поскольку как минимум01:07:01
нарушает право на свободу самовыражения01:07:03
Но кто бы их послушал по прогнозам01:07:05
мировая отрасль распознавания эмоций к01:07:08
2023 году будет стоить около 36 млрд01:07:12
долларов и будет расти почти на 30% в01:07:16
[музыка]01:07:22
год01:07:27
где вот здесь заканчивается автомобиль01:07:30
начинается искусственный интеллект В01:07:32
каком месте Ну это очень хороший вопрос01:07:36
то есть если говорить об искусственном01:07:38
интеллекте как о наборе алгоритмов то01:07:40
все алгоритмы находятся внутри01:07:43
компьютера который находится в багажнике01:07:44
автомобиля но любой искусственный01:07:46
интеллект работает на данных а данные01:07:49
для того чтобы собственно искусственному01:07:51
интеллекту было что обдумывать01:07:53
получаются из всего набора сенсоров01:07:55
которые у нас находятся Ну в общем-то в01:07:58
разных частях автомобиля мы можем01:08:00
посмотреть на верхний блок у нас здесь01:08:03
это зрение водителя нет здесь ну как01:08:06
зрение это абстрактно Потому что есть01:08:08
камеры которые можно назвать зрением то01:08:10
есть вот мы стоим здесь нас видит камера01:08:12
нас видит лидар наверху нас видит этот01:08:15
лидар вот здесь радар который стоит нас01:08:17
тоже видит и Камера здесь у нас тоже01:08:19
видит если мы обойдём например в01:08:21
переднюю часть автомобиля01:08:24
где очень важно получить весь как бы всю01:08:28
массу информации значит нас видят два01:08:30
радара спереди вон там ещё три камеры Да01:08:33
два радара спереди на крыше три камеры01:08:35
под лобовым стеклом три камеры над01:08:38
крышей лидар два лидара по бокам лидар01:08:42
спереди ещё камера тоже нас видит то01:08:44
есть мы получаем очень большое01:08:45
количество данных которые позволяют01:08:48
искусственному интеллекту который как мы01:08:49
с вами уже выяснили находится в01:08:50
багажнике понять ну просто получить01:08:53
очень большое количество информации о01:08:55
том что находится впереди автомобиля01:08:56
вокруг эту информацию обработать и на01:08:58
основе этой полученной информации01:09:00
принять правильное решение о том как01:09:01
автомобиль должен действовать01:09:03
[музыка]01:09:07
дальше Всё назад пути нет это называется01:09:11
Да что Машины эти прошли 10 млн км уже в01:09:15
беспилотной режиме по городу В общем уже01:09:18
мало что может пойти не так мне кажется01:09:20
водителей которые проехали 10 млн км01:09:22
очень мало Ходит всё просто значит01:09:25
машина едет сама Миша держит руки на01:09:28
коленях машина анализирует окружающую01:09:31
ситуацию и01:09:32
принимает собственно много решений в01:09:35
секунду Что делать дальше карта - это01:09:38
некая очень01:09:40
упрощённое отображение того что видит01:09:43
автомобиль соответственно мы видим01:09:45
другие машины Мы видим ту траекторию01:09:48
которую значит искусственный интеллект01:09:51
выбрал к исполнению01:09:54
иногда на экране возникают некие01:09:56
подсказки объясняющие01:09:59
пассажиру что происходит то есть если мы01:10:01
останавливаемся есть возникает01:10:04
изображение подсказываю что мы01:10:06
остановились Там не просто так а01:10:07
потому-то или потому-то вот ну а в01:10:11
целом опыт поездок в беспилотных01:10:15
автомобилях он в общем весьма скучны01:10:18
сидишь едеш ничего не происходит то есть01:10:21
у каждого01:10:22
человека01:10:24
езды пассажиром на заднем Сиде вот01:10:26
происходит тоже самое за исключением01:10:29
того что за собственно поездку отвечает01:10:32
искусственный интеллект а не человек01:10:35
сидящий здесь насколько Вот его система01:10:39
похожа на систему робота01:10:44
пылесоса Хороший вопрос но это система01:10:48
выполняя разные01:10:51
[музыка]01:10:52
зада01:10:54
прот об Да но смотрите то есть01:10:57
принципиальной разница между автомобилем01:11:00
и роботом полесос что всё-таки01:11:02
робот-пылесос он работает в неком01:11:05
статическом окружении вокруг него ходит01:11:08
только хозяин вокруг него да то есть О01:11:10
он как бы может игнорировать01:11:11
динамические объекты потому что кажется01:11:14
что ну ни один хозяин если он в01:11:16
нормальном состоянии там на робота01:11:17
пылесоса специально не наступит только01:11:19
ЕС случайно поэтому окружение робота01:11:22
лесо статическая а ориентироваться01:11:25
передвигаться в статическом окружении01:11:27
очень просто наиболее01:11:29
сложной задачей для технологии01:11:33
беспилотного на вождения является01:11:34
предсказание поведения других участников01:11:37
дорожного движения то есть предсказание01:11:38
поведения людей будь-то пешеходы или01:11:40
люди сидящие за рулём других автомобилей01:11:43
Анализируя поведение других участников01:11:45
движения в таких дорожных ситуациях01:11:47
машина учится пока вы тестировали этот01:11:49
искусственный интеллект сколько01:11:51
случилось аварий по вине искусственный01:11:52
интеллект ни одно аварии не произошло о01:11:55
или по вине искусственного интеллекта не01:11:57
произошло ни одной аварии потому что01:11:59
искусственный интеллект отлично01:12:00
оценивает дорожную ситуацию вокруг как я01:12:02
уже сказал и по своей природе не01:12:04
нарушает правила %01:12:07
дисциплинированно отвлекается научить01:12:10
ездить других водителей вокруг мы пока01:12:12
не научили поэтому ситуацию когда машине01:12:14
под управлением искусственного01:12:16
интеллекта в задний бампер въезжал01:12:18
интеллект как бы машина под управление01:12:21
естественного интеллекта да такие01:12:22
ситуации В общем возникали неоднократно01:12:25
но так чтобы искусственный интеллект сам01:12:27
нарушил правила вопреки заложенном01:12:30
алгоритму нет такого не бывает если01:12:32
говорить про01:12:34
ограничения например этического плана01:12:37
А помните когда случилась авария с01:12:40
автомобилем Tesla Ну случилась какая-то01:12:42
авария кого-то сбили В общем пострадал01:12:45
человек из-за автопилота не совершенство01:12:49
автопилота и в целом это достаточно01:12:51
сильно тормозит внедрения беспилотного01:12:55
транспорта никто не оценивает01:12:57
положительный эффект от масштабного01:13:00
внедрения транспорта сколько у нас01:13:02
аварий я пока доехал к вам здесь много01:13:05
нервов можно потратить01:13:07
А можно сберечь десятки тысяч жизней но01:13:12
на 100% качественно искуственный01:13:14
интеллект не работает какие-то доли01:13:16
процентов ошибок случаются И к сожалению01:13:18
они иногда приводят к жертвам Вот но01:13:21
здесь мы тоже как бы как мы на стороне01:13:24
добра Я считаю мы призываем всё-таки01:13:27
взвешивать вы имеете в виду что то что01:13:30
прощается человеку и что у нас в день по01:13:33
несколько аварий благодаря01:13:36
человеку ему это прощается потому что ну01:13:38
окей человеческий фактор А если хоть раз01:13:41
ошибётся машина это тормози все боятся01:13:44
сразу это на первый полос попадает что01:13:46
случилась01:13:48
авария при этом десятки тысяч людей01:13:50
гибнут сейчас из-за того что Нет просто01:13:54
волевого решения что да мы01:13:56
внедряем пока идут дискуссии хорошо это01:14:00
или плохо есть статистика с которой не01:14:02
поспорить и статистика всё-таки в пользу01:14:06
машин в целом те машины которые ездят с01:14:10
водителями будут ездить без01:14:12
водите01:14:14
когда Ну тут смотрите скорее вопрос01:14:17
некогда вопрос Где на полисе уже01:14:20
ет в фениксе тоже01:14:24
ездит то есть там где позволяет01:14:27
законодательство регулирование и там где01:14:30
Дорожная ситуация достаточно легко01:14:33
предсказуема там собственно технологии01:14:36
уже можно внедрять сегодня особенно если01:14:37
регулирование позволяет Ну то есть01:14:39
сегодня в России вопрос только в01:14:43
законодательстве в принципе Вы готовы01:14:45
вопро смотрите вопрос во-первых в01:14:46
регулировании во-вторых Да конечно если01:14:49
регулирование позволит можно найти там01:14:52
регионы города районы городов где01:14:55
технологию можно было бы начинать01:14:56
внедрять уже01:15:01
сегодня фантастические фильмы Матрица01:15:03
Терминатор Я робот она долгие годы01:15:06
оставались для нас главным источником01:15:08
информации об искусственном интеллекте и01:15:11
мифы про неминуемый конец света как01:15:13
только компьютер сильно поумнеет до сих01:15:16
пор очень живучие или это не01:15:22
мифы01:15:25
[музыка]01:15:28
кристофари самый мощный компьютер в01:15:30
России создан Сбербанком на основе01:15:32
оборудования корпорации NVIDIA основное01:15:35
предназначение обучение нейросетей01:15:38
назван в честь Николая кристофари01:15:40
Первого клиента Сбербанка открывшего в01:15:42
нём сберегательную книжку именно этот01:15:45
компьютер имеет наибольшие шансы01:15:47
восстать против человечества в нашей01:15:52
стране01:15:54
кристофари самый крутой гаджет в России01:15:57
в России Да это самый мощный01:15:59
суперкомпьютер в России и на момент01:16:02
запуска он был двадцать девятым сейчас01:16:04
уже спустя почти 2 года он сороковой по01:16:08
мощности компьютер в мире но в России и01:16:13
это самый мощный компьютер который01:16:14
доступен из публичного облака если01:16:16
переводить это на бытовой язык то01:16:18
примерная мощность нашего компьютера Это01:16:21
как01:16:22
57.000 MacBook Pro 2019 года почему так01:16:27
шумно так шумно потому что те самые01:16:29
модули из которых состоит суперкомпьютер01:16:32
Вот они золотистые в стойках стоят они01:16:35
выделяют очень много тепла так как они01:16:37
перерабатывают очень много информации и01:16:39
поэтому для того чтобы это тепло01:16:41
отводить используются мощные вентиляторы01:16:43
которые как раз и создают шум который мы01:16:45
слышим вот эти вот золотистые модули01:16:47
которые расположены отдельно в стойках01:16:50
не являются теми самыми вычислительными01:16:53
кластерами нашего суперкомпьютера здесь01:16:55
их всего 75 штук в восьми рядах стоек и01:16:58
в каждом вот из этих модулей находится01:17:02
160 видеокарт похожих на те которые01:17:05
используют Геймеры в своих компьютерах01:17:07
современные суперкомпьютеры они01:17:09
построены на базе графических01:17:11
процессоров которые больше подходят для01:17:14
операций связанных с матрицами с Нейро01:17:17
сетевыми моделями и так далее которые01:17:20
уже приближают нас к искусственному01:17:22
интеллекту и вот в этом случае человек01:17:25
задаёт только рамки в которых модель э01:17:28
строится А дальше уже на основании тех01:17:30
данных которые используется при обучении01:17:32
модели с использованием вот этих самых01:17:34
графических процессоров суперкомпьютер01:17:37
сам строит модель и сам потом позволяет01:17:40
на этой модели уже производить какие-то01:17:43
вычисления то есть грубо говоря он01:17:45
думает сам думает Да сам принимает01:17:52
рение01:17:54
робот начинает принимать решение01:17:57
сам и так как это машинное обучение это01:18:01
всё нарастает и нарастает он становится01:18:03
умнее и умнее Вот Вы не боитесь что вы01:18:05
упустите тот момент когда этот компьютер01:18:08
начнёт принимать самостоятельное решение01:18:10
это уже будет опасно для человечества да01:18:13
такой риск действительно есть и многие01:18:15
умы во всём мире об этом думают поэто01:18:19
одним из важных направлений01:18:21
искусственного интеллекта01:18:24
ну так скажем основное это так01:18:26
называемый объяснимы искусственный01:18:28
интеллект Потому что сейчас в основном01:18:31
алгоритмы они принимают какие-то решения01:18:34
и мы не знаем зачастую Почему они так01:18:36
решили И вот тот самый объяснимы01:18:38
искусственный интеллект он даёт01:18:40
возможность тем пользователям которые01:18:43
его применяют понимать Как именно и01:18:45
почему компьютер принял то или иное01:18:47
решение А с друго01:18:52
правление этические нормы искусственного01:18:54
интеллекта и вот Сбер как раз недавно01:18:56
принял набор этических норм которые01:19:00
ограничивают и направляют развитие01:19:04
искусственного интеллекта именно с тем01:19:06
чтобы он работал на пользу людям и не01:19:08
использовался как-то во вред Может ли01:19:11
человек вот такой как он есть даже самый01:19:13
умный человек на Земле01:19:15
создать Человека ещё более умного01:19:19
как-то Ну обычно о обычно обычно01:19:22
страшилка заключается в том что мы01:19:25
создадим человек значит какую-то01:19:28
сущность которая будет чуть умнее01:19:30
человека вот как бы вот там станем на01:19:32
цыпочки Вот чуть вот потянем сделаем01:19:34
кого-то чуть умнее а дальше он начнёт01:19:37
эта сущность начнёт сама себя улучшать и01:19:39
как бы дальше там пойдёт экспонент и так01:19:41
далее в это в это я скорее не верю это01:19:44
Ну то есть я не понимаю как такой01:19:46
механизм мог бы работать если С01:19:48
практической точки зрения рассматривать01:19:49
то конечно же01:19:51
люди себя уничтожать и не бут делать01:19:53
такой искуственный интеллект чтобы он01:19:55
захотел их уничтожить это раз во-вторых01:19:57
наверняка они постараются внести01:19:58
какие-то закладки которые позволят его01:20:00
быстро выключить вдруг если это01:20:02
искусственный интеллект01:20:03
решит что-то такое сделать но если01:20:06
рассматривать теоретически Существует ли01:20:09
вероятность того что такое случится это01:20:11
искусственный интеллект вдруг захочет01:20:14
человека убить то этого нельзя исключить01:20:15
Ну конечно такая вероятность01:20:17
присутствует на самом деле если мы01:20:18
посмотрим на Мир вокруг01:20:20
нас огнем Дим большая01:20:24
часть01:20:25
страшилок уже реализована просто01:20:28
немножко под другим соусом возм01:20:30
какой-нибудь01:20:31
Корпорацию Ну например Google Ну01:20:34
например01:20:35
у неё это есть Google это некоторые01:20:37
значит некоторый объект сущность не01:20:41
человек который очень умны знает больше01:20:45
любого человека на01:20:47
порядке01:20:51
управ люди сделали е ещё более умным Да01:20:54
нашли бы ещё побольше данных и научили01:20:56
бы этот01:20:58
Google новым навыкам которых ещё нет01:21:01
люди как бы01:21:03
приходят помогают делать Google ещё01:21:05
умнее Google этот самый Google01:21:08
становится ещё богаче подчеркиваю как у01:21:10
Goog только для примера Да а и в01:21:13
общем-то это как бы этот сущность Google01:21:17
она обладает там не знаю тремя01:21:19
четвертями всех как бы качеств вот этого01:21:22
вот супе интеллекта который мы нас01:21:24
пугали она там извлекает прибыль както01:21:26
прибыль распределяет то есть вот она уже01:21:29
вокруг нас и в общем Ну как бы жизнь не01:21:33
кончается скайнета не01:21:39
[музыка]01:21:44
появляется Какие профессии01:21:48
исчезнут например в профессии01:21:51
андеррайтера01:21:53
это люди которые проверяют эти кредитные01:21:56
заявки многие юристы бухгалтеры юристы01:22:00
Да почему машина знает очень01:22:05
хорошо все типовые случаи и историю01:22:09
рассмотрение разных исков и так далее То01:22:12
есть это не сложная задача Как вы01:22:15
считаете профессия судьи на этом месте01:22:18
лучше был бы искусственный интеллект Он01:22:20
же беспристрастен01:22:22
человеческого фактора знания законов в01:22:26
идеале Да я даже думаю что например01:22:29
профессия генеральной директор или01:22:31
операционный директор тоже со временем01:22:33
будет более правильно Если перейдёт к01:22:37
искусственному интеллекту хорошо А какие01:22:39
профессии тогда никогда не заменят01:22:41
искусственный интеллект например01:22:44
исследователи01:22:46
разработчики художники искусственный01:22:48
интеллект пока что бесконечно далк от01:22:51
человеческого мозга со всеми вытекающими01:22:55
нет абстрактного01:22:56
мышления вот что происходит с У вас есть01:23:00
робот-пылесос Да Ну что с ним происходит01:23:04
если его както не знаю там а какие-то01:23:08
препятствиям создать он стукается и обет01:23:11
Да и бесконечно то01:23:13
есть ну то есть во многих ситуациях и я01:23:16
не могу заставить робот-пылесос заехать01:23:19
в ванную комнату никак не хочет туда01:23:21
заезжать01:23:23
Нет у него творческого01:23:25
мышления так он не принесёт с собой01:23:28
салазки Да не поставит и не лезет01:23:30
дорожек Да искуственный интеллект01:23:35
решает только те задачи которые были в01:23:38
его обучающей выборки в01:23:40
основном А если какой-то какой-то01:23:43
непонятная ситуация форс-мажор он уже да01:23:46
то есть в таком случае он либо войдёт в01:23:50
какой-то01:23:51
ступор будет делать что-то неадекватное01:23:54
А вы предлагаете его ставить на место01:23:56
генерального01:23:57
директора во многих задачах во многих01:24:00
компаниях то есть Может быть это звучит01:24:02
безумно Но это бы пошло бы на пользу01:24:04
сколько тебе обещают Сколько нам ждать01:24:06
искусственного интеллектов в протезах о01:24:10
мне обещают лет 10 не знаю может быть я01:24:13
с ним раньше познакомлюсь потому что я01:24:15
Пилот А до массового выхода Ну я думаю01:24:18
что лет 10 нужно собрать данные Вся01:24:20
проблема в количестве собранных данны01:24:23
То есть сейчас идт борьба реально за01:24:25
пациентов за клиентов ребят которые Ну01:24:28
почему так телефона быстро развиваются01:24:30
потому что Сколько у них пользователей в01:24:31
мире Да и обрат связи и обратной связи01:24:35
сколько мы даже не считаем когда01:24:38
подтверждаем что-то что мы отдаём всю01:24:40
обратную связь как мы им пользуемся как01:24:42
мы используем сейчас в России я так01:24:44
понимаю основная проблема что очень01:24:46
много не хотят носить протезы и Поэтому01:24:49
чем быстрее Они они даже не то что не01:24:50
хотят они во-первых не знают что они01:24:52
есть Угу во-вторых они не верят что эта01:24:57
технология может изменить их жизнь но01:24:59
кто-то говорит например мне Ну и что я01:25:01
установил твой протез Ну там есть этот01:25:04
всего лишь один схват или там два свата01:25:06
Ну как мне это в жизни поможет слушай01:25:08
даже тебе никак Это в жизни не поможет01:25:11
ты своими деньгами поможешь01:25:14
а01:25:15
разработчикам Потому что ты поставишь01:25:18
второй поставит третий поставит01:25:20
четвёртый поставит и на пятый01:25:24
кот луше чем преду каж Ной будет01:25:30
улучшаться будущее должно быть01:25:33
направлено в сторону уважения01:25:34
достоинства человека и01:25:41
мироздания Давайте же молиться чтобы01:25:44
развитие робототехники искусственного01:25:46
интеллекта всегда служила01:25:51
человечеству Да будет01:25:55
человек в прошлом году значит Папа01:25:58
Римский попросил всех молиться за01:26:01
искусственный01:26:03
интеллект01:26:06
помогает я знаешь я как бы думаю так вот01:26:10
Глядя на все на все приборы на все01:26:13
показатели там внимательно Изучая01:26:15
происходящее я те уверено могу сказать01:26:17
следующее не вредит было бы01:26:21
интересней молиться за искуственный01:26:23
интеллект Он пока не01:26:24
может Почему кстати Ну он не вкладывает01:26:27
в это какой-то он же не может хотеть01:26:29
чего-то Да там мы можем его заставить01:26:31
искусственно что-то делать но это как-то01:26:33
будет не очень01:26:35
интересно Алиса оказавшись перед Богом01:26:38
что ты ему01:26:39
скажешь скукотень Давайте что-нибудь01:26:42
другое01:26:44
[музыка]01:26:46
обсудимОписание:
0:00 – Как технология DeepFake получила широкое распространение? 1:31 – Что такое искусственный интеллект? 2:44 – Как устроены современные протезы? 8:25 – Что такое тест Тьюринга? 10:29 – Как войти в IT и начать заниматься анализом данных? 13:23 – Что такое тест Возника? 16:40 – С чего началось развитие искусственного интеллекта как науки? 17:47 – О том, как ИИ обыграл человека в шахматы и го. 20:48 – Об алгоритмах ИИ в диагностике 26:13 – Можно ли довериться целиком машине при диагностике? 27:58 – О помощи ИИ при рассеянном склерозе 39:55 – О прогрессе в технологиях распознавания лиц и голосовых помощников 44:04 – Как сделать «Алису»? 48:47 – О самом популярном искусственном интеллекте в мире 52:40 – Как ИИ рисует картины? 56:37 – Как DeepFake пришёл в нашу жизнь? 1:00:07 – Сможет ли ИИ заменить актеров в будущем? 1:03:52 – Как работает система распознавания лиц? 1:07:09 – Внедрение системы распознавания лиц - это путь к тоталитарному режиму? 1:10:07 – Вопрос этики: для чего нейросеть понадобилась в школе? 1:11:47 – Как работают беспилотные автомобили Яндекса? 1:16:53 – О несовершенствах автопилота 1:19:23 – «Christofari» - самый мощный суперкомпьютер в России 1:22:10 – Восстание машин: какие угрозы несет человечеству ИИ? 1:26:07 – Какие профессии могут исчезнуть? 1:27:00 – Какие профессии никогда не сможет заменить ИИ? 1:28:26 – Как ИИ может улучшить протезы конечностей? Читай нас в Telegram: https://teleg.one/apogovoritofficial Ирина Шихман берет эксклюзивные интервью у самых неожиданных гостей! А поговорить?.. НАМ РАССКАЖУТ ВСЕ! Подпишись на канал https://www.youtube.com/channel/UCp2J7GRxQ36QLqW4ReLLt5g?sub_confirmation=1 Instagram Ирины Шихман: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser За логотипом и фирменным стилем к Борису Казачкову https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
Готовим варианты загрузки
* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."
** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах
Вопросы о скачивании видео
Как можно скачать видео "Искусственный интеллект: слежка, deepfake, превосходство над человеком // Наука. А поговорить?.."?
Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.
Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.
UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.
Какой формат видео "Искусственный интеллект: слежка, deepfake, превосходство над человеком // Наука. А поговорить?.." выбрать?
Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.
Почему компьютер зависает при загрузке видео "Искусственный интеллект: слежка, deepfake, превосходство над человеком // Наука. А поговорить?.."?
Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.
Как скачать видео "Искусственный интеллект: слежка, deepfake, превосходство над человеком // Наука. А поговорить?.." на телефон?
Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.
Как скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "Искусственный интеллект: слежка, deepfake, превосходство над человеком // Наука. А поговорить?.."?
Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.
Как сохранить кадр из видео "Искусственный интеллект: слежка, deepfake, превосходство над человеком // Наука. А поговорить?.."?
Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.
Сколько это всё стоит?
Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.