Скачать "Encontro On-line Matemática aplicada a computação"

Обложка аудиозаписи

Подождите немного, мы готовим ссылки для удобного просмотра видео без рекламы и его скачивания.

Предыдущее видео: НЕПРАВИЛЬНЫЕ ГЛАГОЛЫ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА ПРАКТИКА АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК УРОК 5 АНГЛИЙСКИЙ ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ Следующее видео: Engage Students with Classroom "Paddle" Props // Kids English Theatre

Engage Students with Classroom "Paddle" Props // Kids English Theatre

Engage Students with Classroom "Paddle" Props // Kids English Theatre

Канал: Kids English Theatre - How to Teach ESL Drama

НЕПРАВИЛЬНЫЕ ГЛАГОЛЫ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА ПРАКТИКА АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК УРОК 5 АНГЛИЙСКИЙ ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ

НЕПРАВИЛЬНЫЕ ГЛАГОЛЫ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА ПРАКТИКА АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК УРОК 5 АНГЛИЙСКИЙ ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ

Канал: АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК ПО ПЛЕЙЛИСТАМ

Medidas de dispersão

Medidas de dispersão

Канал: PUCPR Online

The Victims of Benny Hinn: 30 Years of Spiritual Deception.

The Victims of Benny Hinn: 30 Years of Spiritual Deception.

Канал: Mike Winger

Урок 5 | Unreal Engine 4 Искусственный интеллект - Преодоление препятствий ИИ | AI Nav Link Proxy

Урок 5 | Unreal Engine 4 Искусственный интеллект - Преодоление препятствий ИИ | AI Nav Link Proxy

Канал: Cyberstars - How to create a game

Воздух. Состав воздуха. 7 класс.

Воздух. Состав воздуха. 7 класс.

Канал: МЕКТЕП OnLine ХИМИЯ

encontro

on-line

matemática

aplicada

computação

00:00:22

Эх

00:00:44

Привет добрые люди

00:00:47

ночью они меня хорошо слышат

00:01:04

Итак, пойдем, ребята, я думаю, мы пойдем, ах

00:01:06

красота, тогда они

00:01:09

слушаю

00:01:10

отлично молодцы, тогда пойдем

00:01:14

давай начнем наш маленький урок

00:01:17

Сегодня я собираюсь сначала представиться, верно?

00:01:20

Я репетитор

00:01:23

Карлайн, я с другими

00:01:26

учителя с Кесс с Фелипе с

00:01:30

Лиис, да? Тогда я представлю других.

00:01:32

преподаватели также занимаются этим предметом

00:01:35

математика в применении к вычислениям

00:01:37

Итак, у нас есть темы для

00:01:40

мы обращаемся здесь в нашей дисциплине и

00:01:43

Сегодня интересное время, правда?

00:01:46

каждый, к кому мы обращаемся

00:01:49

вопросы, мы также увидим некоторые вопросы

00:01:52

о работе, а не о

00:01:54

организация групп, я думаю, это

00:01:56

Важно, чтобы мы капитулировали в этой части

00:01:58

потому что мы уже приближаемся к

00:02:01

период до конца, да?

00:02:04

Регистрация в команды важна

00:02:06

Давайте подведем итоги и по этим аспектам.

00:02:09

позже мы вернемся к некоторым

00:02:12

содержание 4-й и 5-й недель

00:02:14

позвольте мне передать мой материал

00:02:16

здесь, чтобы вести вас, а затем я

00:02:20

показать вам некоторые упражнения, которые

00:02:23

описаны в книге, а также приведены

00:02:25

кто-то еще, кто может помочь вам с

00:02:28

понимание некоторых аспектов Итак

00:02:30

Как вы знаете, у нас есть немного времени

00:02:32

ограничено здесь, в нашем

00:02:34

передача, поэтому очевидно, что мы не

00:02:36

может затронуть все темы, которые

00:02:38

они будут через две недели, потому что это вполне

00:02:40

вещь, но я принес кое-что, что я думаю

00:02:43

важно, что они очень распространены или

00:02:46

принесите еще несколько их применений

00:02:48

также и в конце, да, у меня есть еще один

00:02:53

приглашение сделать

00:02:55

Итак, поехали, ребята, да?

00:02:57

резюмируя нашу повестку дня, я буду

00:02:59

теперь быстро объясните динамику

00:03:01

группы и поговорим о содержании

00:03:05

4-й недели и недели

00:03:08

5co красота по отношению к динамике

00:03:12

группы Ребята, вы можете дать интервью, которое

00:03:14

Там вам необходимо зарегистрироваться в рамках

00:03:17

дисциплина каждого из вас

00:03:20

Важно, чтобы вы обратили внимание

00:03:23

на информацию, что только четыре

00:03:24

члены каждой команды Но что

00:03:27

более того, система даже не будет

00:03:29

оставить вас

00:03:30

доступ, так что это важно для вас, не так ли?

00:03:32

их четверо

00:03:35

максимум в групповом договоре ты ТМ там

00:03:39

информация о сроках, то это

00:03:41

Важно, чтобы вы общались обоим

00:03:43

учитель обучает учителя или

00:03:45

Учитель

00:03:47

репетитор о какой-то смене команды, да?

00:03:51

случай или группа, как вы думаете

00:03:54

необходимы. И эти изменения должны быть

00:03:57

передано правильно и сделано за неделю

00:04:00

Это также важно для вас, не так ли?

00:04:03

Если у вас возникла какая-либо ситуация, сообщите об этом

00:04:05

Учитель или репетитор на

00:04:07

возможно отсутствие участия

00:04:09

Участники Итак, если есть кто-то, кто

00:04:11

был в группе, но не было

00:04:12

вклад, поэтому важно, чтобы был

00:04:16

это общение, чтобы мы могли

00:04:18

тоже вмешаться как-нибудь

00:04:20

путь Помня, что каждый должен быть

00:04:24

зарегистрирован в

00:04:27

команда только таким образом откроется

00:04:30

возможность доставки

00:04:32

деятельность Итак, если вы сделали

00:04:35

деятельность не была не включена

00:04:38

ни в одной команде тебя не будет

00:04:40

быть в состоянии осуществлять деятельность, которая

00:04:42

проведено Итак, эта информация очень

00:04:44

Это важно, правда?

00:04:47

команда, у нас есть форум внутри

00:04:49

дисциплина, которая также представляет собой взаимодействие между

00:04:52

ты и помня, что ты тоже только

00:04:55

смогут формировать команды из людей

00:04:58

из твоего класса, так что будь осторожен

00:05:00

правильный номер класса, если он окончательный

00:05:03

1 2 3 4 не обращай на это внимания

00:05:06

информация и можно только собрать команду

00:05:08

с этими людьми из класса

00:05:11

ты также помни, что каждая команда

00:05:15

тогда выполню только одну работу

00:05:17

у тебя нет возможности сделать

00:05:18

две работы и доставляем отдельно

00:05:21

команда собрана было четверо

00:05:25

участники, что-то случилось

00:05:27

Кто-то сделал это отдельно, ты же не можешь, да?

00:05:29

доставить туда работу

00:05:32

за

00:05:33

ребята из команды красоты, вот они

00:05:37

предупреждения относительно динамики

00:05:40

группы, поэтому важно, чтобы вы

00:05:42

обратите внимание на эту информацию

00:05:44

Я верю, что в какой-то момент ты должен

00:05:47

уже поработали в команде, так что

00:05:50

эти правила всегда хороши

00:05:52

Важно поговорить с коллегами

00:05:55

из вас, чтобы поддерживать хорошее сосуществование или

00:05:58

заниматься личной групповой работой, он

00:06:00

потом по какой-то причине ты меняешь

00:06:02

идея с коллегами, такими как мы

00:06:04

всегда говорит, что четыре головы думают лучше всего

00:06:07

чем один, верно, поэтому важно, чтобы

00:06:09

у вас есть это общение с

00:06:11

коллеги, потому что вы добьетесь

00:06:13

обменивайтесь идеями Пока вы с

00:06:14

любые вопросы и вы можете задать

00:06:17

для твоего товарища по команде, посмотри на меня

00:06:19

У меня было такое сомнение, так будет ли это

00:06:21

вот о чем я думаю, да?

00:06:23

Этот обмен мнениями у вас интересен и

00:06:26

Как я уже сказал, есть групповая работа,

00:06:28

существует по какой-то причине

00:06:30

Вот и все, ребята, так что поехали

00:06:34

Перейдем к нашему контенту

00:06:38

Личная дисциплина, которую вы наверняка видели

00:06:40

что у нас много контента

00:06:43

недели 4 и 5. Есть несколько аспектов, которые

00:06:46

прикрыто, я начну с тебя говорить

00:06:49

о мерах по

00:06:51

дисперсия, как же надо вмешаться, да?

00:06:54

мерой дисперсии он обладает

00:06:57

цель состоит в том, чтобы проверить

00:07:00

Поскольку значения, найденные в

00:07:02

статистические данные исследований, если они есть

00:07:04

рассеяны или отдалены по отношению к

00:07:07

среднее значение или медиана, тогда, когда

00:07:11

что мы можем использовать эти меры

00:07:13

дисперсии сначала мы можем

00:07:15

используйте это, чтобы оценить

00:07:16

постоянство данных. Итак, как мне отклониться от

00:07:20

образец может помочь определить

00:07:22

насколько близко или далеко друг от друга расположены точки

00:07:25

данные являются средними, если данные TM a

00:07:28

небольшая дисперсия это

00:07:30

предполагает, что ценности сгруппированы в

00:07:32

с другой стороны, если

00:07:35

у нас больший разброс этих

00:07:37

данные указывают на более широкое распространение

00:07:41

Таким образом, посредством этих мер

00:07:43

дисперсия, которую мы также можем иметь

00:07:45

этой целью является оценка

00:07:47

согласованность данных понять, как

00:07:50

те данные, которые мы

00:07:51

отмечая, что очень важно

00:07:54

в профессии, которой вы собираетесь заниматься

00:07:56

затем выполните поиск и перейдите в

00:07:58

еще немного о докторской степени магистра

00:08:01

вы, вероятно, будете работать с

00:08:02

Вот некоторые из дополнительных способов

00:08:06

из того, что вы уже видели в книге

00:08:08

это может быть

00:08:10

используется также может быть использован для

00:08:13

сравнение наборов данных, затем

00:08:16

когда мы сравниваем два набора

00:08:19

учитывая меры дисперсии, они могут

00:08:22

указать, насколько похожи или различны

00:08:24

с точки зрения вариации эти эти

00:08:26

информация Итак, давайте подумаем о

00:08:29

пример сравнения доходов двух регионов

00:08:33

здесь, в регионе, другое мышление, не так ли?

00:08:36

ближе к побережью или

00:08:38

сравните доходы людей, которые там живут

00:08:40

ближе к границе, так почему же

00:08:42

мы понимаем этот доход обоих

00:08:45

регионы Стандартное отклонение может помочь

00:08:48

люди в этом процессе могут определить

00:08:51

В каком регионе доходы наиболее стабильны?

00:08:53

или доход варьируется. Но мы также можем

00:08:57

используйте этих ребят для анализа

00:08:59

риска и инвестиций, возможно, есть некоторые

00:09:02

энтузиаст рынка

00:09:04

тебе не нравится иметь с этим дело?

00:09:07

часть, то это очень

00:09:09

Важно измерить дисперсию

00:09:11

в основном это стандартное отклонение

00:09:13

решающее значение для оценки риска, связанного

00:09:15

к инвестициям, а затем

00:09:18

инвестиции, которые вы анализируете

00:09:20

который имеет высокую дисперсию, может быть больше

00:09:23

рискованный может иметь больше шансов

00:09:25

вариация доходности Итак, есть некоторые

00:09:29

возможности, выходящие за рамки того, что вы

00:09:30

видел в дисциплине, что меры

00:09:32

дисперсия может помочь вам, так что посмотрите

00:09:35

как это интересно

00:09:38

Давайте посмотрим несколько примеров здесь

00:09:41

некоторые из них есть в твоей книге, так что

00:09:44

давайте подведем итоги, и есть другие, которые я

00:09:46

Сначала я принес новые, так что давай подумаем

00:09:50

Здесь, в ситуации, когда нас трое

00:09:52

студенты o студентка а б или с права Мария о

00:09:56

Жозе и Жоаозиньо, которые провели

00:09:58

доказательства

00:10:00

А это были записи, которые они

00:10:02

получить ученика А, получить ученика 7 класса Б

00:10:05

была еще одна оценка, которую получил ученик

00:10:08

рейтинг семь, если взять среднее значение

00:10:12

арифметика трех учеников будет равна

00:10:15

а s тогда ноты не разлетаются

00:10:19

из этих студентов, то они

00:10:20

здесь сосредоточено в среднем 7, так что нет

00:10:25

разбросаны, совпадают как таковые

00:10:28

среднее арифметическое

00:10:29

этика, теперь давайте также подумаем здесь, в

00:10:32

ситуация трех других студентов,

00:10:36

студент и ученики и ученики, которые это выполняют

00:10:39

тот же тест, так что теперь они студенты

00:10:42

из того же класса сделал то же самое

00:10:43

докажи это, но сейчас мы смотрим на эти

00:10:45

в других отдельных классах у ученика D было

00:10:48

оценка 3,5 для студента и 7,5 для студента F

00:10:52

получил 10 баллов, каков средний балл

00:10:55

арифметика учащихся, то это тоже будет

00:10:58

быть равным семи. Но если мы посмотрим с

00:11:02

таким же образом мы будем

00:11:05

посмотрите, какой средний балл у этих студентов

00:11:07

разбросаны по отношению к среднему

00:11:09

только один ученик получил максимальную оценку

00:11:12

близко к среднему, извините, что оно равно

00:11:15

семь других студентов они

00:11:18

разбросаны по отношению к среднему значению этого

00:11:21

дисциплина почему Потому что в среднем семь

00:11:24

Итак, если мы посмотрим на студента D, он

00:11:26

имеет в среднем менее семи и o

00:11:29

ученик F имеет оценку выше семи

00:11:32

кто тогда получил максимальную оценку

00:11:34

расходиться по отношению к этому среднему значению

00:11:37

Итак, анализируя эти две ситуации

00:11:41

мы поймем, что первое

00:11:43

ситуация имеет гораздо большее

00:11:44

представитель почему Потому что он больше

00:11:46

однородный, мы можем понять, что

00:11:49

большинство этих заметок или, в данном случае,

00:11:52

этого конкретного случая все примечания

00:11:55

их семь по сравнению со вторым

00:11:58

ситуация

00:11:59

среднее значение неоднородно или

00:12:03

будь то немного более рассеянным

00:12:05

по сравнению со средними они не такие

00:12:07

сконцентрированы близко к среднему значению S, которое было

00:12:11

рассчитанный

00:12:16

ранее Диверсия

00:12:18

среднее значение, которое является средним отклонением, верно?

00:12:21

личное есть сумма всех различий

00:12:23

по абсолютной величине каждого из

00:12:28

значения и среднее арифметическое всех

00:12:31

элементы проанализированы, так что теперь давайте

00:12:35

сдать тест по математике на среднее значение

00:12:38

здесь семь учеников с оценками

00:12:40

случайный. Итак, если бы мы получили

00:12:43

расчет средней арифметической скважины

00:12:45

добавить все значения этого

00:12:47

набор данных, и мы разделим на

00:12:51

объем данных, которые у нас есть

00:12:53

Итак, давайте сложим их все вместе 2 + 3 + 5 +

00:12:56

6+7+9+10 и все разделим на

00:13:01

S на семь, потому что у нас есть нота

00:13:04

семь студентов, то сумма всех

00:13:08

оценки будут 40 42 и мы будем

00:13:11

разделите на семь, тогда среднее будет

00:13:15

в данном случае средний

00:13:17

шесть, и теперь мы собираемся вычислить

00:13:20

разница между каждой нотой и нотой

00:13:22

среднее значение, которое в данном случае равно, если и мы

00:13:26

затем перейдите к следующему шагу

00:13:29

мы берем, какова оценка каждого из

00:13:32

студентов, и мы уменьшаем значение Среднего, которое

00:13:35

мы нашли

00:13:36

до этого там была оценка ученика

00:13:38

у кого есть два, а мы получили записку

00:13:41

минус среднее значение. Это приведет к -4 из

00:13:43

другой студент -3 -1 0 1 3 4 верно?

00:13:49

все эти значения нот минус

00:13:51

среднее значение, которое мы нашли

00:13:53

ранее Итак, давайте преобразуем

00:13:55

все эти числа в положительных числах

00:13:59

и теперь мы добавим их все

00:14:02

эти цифры показывают, что среднее отклонение является

00:14:05

среднее арифметическое модулей семи

00:14:08

расчетные значения, затем еще раз

00:14:11

мы посчитаем все результаты этого

00:14:14

среднего минус оценка, и мы придем к

00:14:18

значение 16, мы продолжаем иметь то же самое

00:14:21

семь объемов информации Итак

00:14:24

давайте разделим на семь, чтобы получить отклонение

00:14:27

среднее число этих студентов, учитывая это

00:14:30

заметка будет

00:14:36

2.28, поэтому объезд, чтобы добраться до

00:14:38

личное стандартное отклонение, которому мы будем следовать

00:14:40

еще несколько шагов, да, чем объезд

00:14:44

стандартно, как я вам говорил, да?

00:14:46

используется в нескольких различных ситуациях

00:14:49

мы можем рассмотреть инвестиции, которые мы можем

00:14:51

глядя на согласованность данных, мы можем

00:14:53

смотреть на риск Итак, есть несколько вещей, которые

00:14:55

мы посмотрим и это стандартное отклонение

00:14:58

личное определяется как ценность

00:14:59

абсолют квадратного корня дисперсии

00:15:02

так что мы можем добраться до корня дисперсии

00:15:05

да, у нас есть несколько шагов, чтобы

00:15:07

соблюдать Итак, давайте возьмем пример здесь

00:15:11

расчетов и структуры значений

00:15:13

находится в таблице при расчете

00:15:16

вариант предыдущего примера, тогда есть

00:15:19

В предыдущем примере мы рассчитали

00:15:21

мы находим среднее арифметическое оценок, да?

00:15:25

дисперсия не является средним значением

00:15:27

арифметика средних отклонений

00:15:29

квадрат Итак, мы берем все эти

00:15:32

значения среднего отклонения, а не среднего

00:15:36

арифметику, и мы возводим ее в квадрат и с

00:15:39

это приводит к стандартному отклонению, которое идет

00:15:41

быть квадратным корнем дисперсии, которая является

00:15:48

7.42 посмотрим еще один личный пример

00:15:52

Теперь подумав о стандартном отклонении, которое

00:15:54

мы хотим вычислить относительно

00:15:56

музыкальный альбом, я думаю, все здесь

00:15:58

Вы когда-нибудь слышали музыку, любите ли вы слушать музыку?

00:16:01

Так что я думаю, что это будет хороший пример

00:16:03

Интересно, давайте подумаем об этом здесь

00:16:06

есть музыкальный альбом, который каждый

00:16:09

у музыки есть свое время и

00:16:12

На этом альбоме у нас пять песен

00:16:15

Как мы собираемся сделать это в первую очередь?

00:16:17

нам нужно преобразовать все это в

00:16:19

тот же формат, то есть преобразуем

00:16:21

Вот и все в эти минуты.

00:16:24

секунды, затем каждую секунду, вот это

00:16:28

нас

00:16:29

Там их все добавляют, прямо первый

00:16:32

музыка там на машине, часть вторая, ребята

00:16:34

вам нужно рассчитать

00:16:36

имею в виду, если мы превратим песню в ту, которая

00:16:39

имеет 3 минуты и 45 секунд будет иметь

00:16:42

какие 225 секунд вторая песня

00:16:46

250 секунд третья песня 200

00:16:49

секунд четвертая песня 300 секунд и

00:16:53

пятая песня

00:16:55

235

00:16:56

секунд. Итак, если мы добавим их все

00:17:00

эти результаты секунд каждого

00:17:03

песен из музыкального альбома и

00:17:06

разделите на пять, потому что у нас есть

00:17:08

пять пять песен в альбоме, который мы идем

00:17:11

в среднем 242 секунды или около того

00:17:15

минус, тут же, потом среднее количество секунд

00:17:18

все песни на альбоме написаны

00:17:21

242

00:17:26

секунды, и теперь мы идем

00:17:28

рассчитать персональную дисперсию

00:17:31

нашел среднее, запомни первое

00:17:34

расчет мы нашли среднее, что это было

00:17:36

в среднем 242 секунды. Итак, мы получим

00:17:40

эти секунды каждого из альбомов

00:17:44

что у нас было 3 минуты с небольшим

00:17:46

секунды, и мы преобразуем все в

00:17:48

во-вторых, мы примем это значение минус

00:17:50

средний результат, который мы примем к

00:17:53

квадрат, и это мы сделаем, чтобы

00:17:55

каждая песня альбома So a

00:17:59

первая песня длилась 225 секунд, а

00:18:03

Среднее количество песен на альбоме составило 242.

00:18:06

секунд, и результат этого

00:18:08

в квадрате, тогда имея все

00:18:11

эти шаги здесь, мы доберемся до

00:18:15

общая стоимость – это общая сумма всех

00:18:18

эти значения тогда 289+64

00:18:24

1764 + 3364 + 49 итак у нас есть

00:18:30

Всего

00:18:33

5530, то учитывая, что отклонение

00:18:36

стандарт – это квадратный корень из дисперсии

00:18:38

ценности

00:18:40

абсолютное, мы разделим сумму

00:18:45

Квадраты разностей по количеству

00:18:48

в песнях здесь нет мужчин1, окей, ребята

00:18:50

чтобы получить дисперсию Итак, мы будем

00:18:53

возьми

00:18:55

5530 разделим на 5 у нас получится

00:18:59

1106 секунд и именно от этого значения

00:19:03

тогда мы извлечем квадратный корень

00:19:05

квадратный корень из 1106 секунд будет

00:19:11

33,25 секунды. Итак, это

00:19:14

личное стандартное отклонение в этом альбоме

00:19:17

пять песен, которые мы можем себе представить

00:19:20

это рок-альбом, рок-альбом

00:19:22

МПБ самбы, музыкального стиля, который

00:19:27

тебе нравится больше всего

00:19:30

У нас там тоже есть размеры

00:19:32

в

00:19:33

асимметрия Итак, как мы собираемся

00:19:36

используйте эти меры асимметрии

00:19:39

за пределами того, что ты там видишь

00:19:42

ваш учебный материал является мерой

00:19:46

положительную асимметрию это укажет нам

00:19:49

что у нас более длинный хвост, чем

00:19:51

справа от графика. Это означает, что

00:19:54

есть значения выше, чем

00:19:57

Средне, посмотрим немного

00:20:00

лучше эти графики являются мерой

00:20:02

Отрицательная асимметрия указывает на

00:20:05

самый длинный хвост слева на графике

00:20:08

со значениями ниже среднего

00:20:12

те ценности там, что мы от того

00:20:14

набор данных, которые мы наблюдаем

00:20:17

Как мы можем использовать это

00:20:19

финансовый анализ еще и потому, что, если

00:20:22

мы смотрим на набор данных

00:20:24

давайте представим это в виде представления

00:20:27

график, мы сможем понять

00:20:30

распределение доходов от

00:20:32

инвестиции инвестиции, которые будут иметь

00:20:35

положительная симметрия имеет больше

00:20:38

вероятность более высокой прибыли

00:20:40

поскольку они имеют самые высокие значения

00:20:42

выше среднего там справа

00:20:46

из

00:20:48

график, но может также иметь хвосты

00:20:51

длительные периоды с чрезвычайными потерями и

00:20:54

Отрицательная симметрия указывает на то, что возвращается

00:20:57

может иметь дистрибутив с большим количеством

00:20:59

потери, чем приобретения. Итак, если мы

00:21:02

поместите всю эту информацию туда

00:21:04

На этом графике мы можем иметь

00:21:07

немного лучшая визуализация аспектов

00:21:11

финансовые и здесь личные у нас есть

00:21:13

затем графическое представление каждого

00:21:16

из этих элементов, которые я упомянул

00:21:18

симметричное распределение будет таким

00:21:21

что медиана, среднее значение и мода — это все

00:21:26

Равно, если мы посмотрим на распределение

00:21:30

правосимметричный или позитивный, как я

00:21:33

Я говорил вам, что у нас будет среднее значение

00:21:37

больше медианы и больше, чем

00:21:41

мода, если мы посмотрим на одну

00:21:45

левоасимметричное распределение мы

00:21:49

у нас будет средний показатель ниже, чем

00:21:52

медиана и меньше моды. Итак, это

00:21:56

набор графики здесь только

00:21:58

нам важно понять несколько

00:22:00

аспекты вашего курса

00:22:04

будь то повседневная жизнь или что-то еще

00:22:06

ты хочешь получить больше, чем просто колледж

00:22:09

который предоставит несколько возможностей для

00:22:16

личная интерпретация, любые сомнения

00:22:22

вот позвольте мне взять это быстро

00:22:34

Ну, давайте об эксцессе

00:22:37

Ребята, у нас тоже есть такое

00:22:40

графическое представление, да?

00:22:42

Хвосты распределения, которые

00:22:44

отличается от распределения

00:22:47

нормально, целью эксцесса является

00:22:51

облегчить понимание

00:22:52

общая характеристика распределения

00:22:55

анализируемых данных, то это хорошо

00:22:57

интересно, потому что если мы посмотрим на

00:23:01

график, что он будет изображать?

00:23:04

тот набор данных, который

00:23:06

мы анализируем, мы можем это сделать

00:23:09

более-менее понять, как

00:23:11

вести себя как эти

00:23:13

учитывая, что эксцесс имеет вид

00:23:16

целью облегчить понимание

00:23:18

общая характеристика распределения

00:23:21

данных в

00:23:22

анализ указывает на степень уплощения или

00:23:25

сужение распределения

00:23:27

частота

00:23:29

или Учитывая стереограмму

00:23:31

рассматриваемая проблема извините, когда

00:23:35

у нас эксцесс равен нулю, мы

00:23:37

давайте данные будут равномерно

00:23:41

распределено, поэтому существует очень

00:23:44

милая девушка, которая ходит вверх и вниз, имея

00:23:49

те же параметры, которые отличаются от

00:23:52

что мы наблюдаем здесь в эксцессе

00:23:55

положительное распределение, которое происходит

00:23:59

с более тяжелым хвостом, как у тебя

00:24:01

смотрим здесь в отношении распределения

00:24:03

нормально, поэтому мы видим, что это

00:24:07

синяя сплошная линия, которую мы наблюдали

00:24:09

ранее представлял это

00:24:11

нормальное распределение с положительным эксцессом

00:24:16

Это пунктир, да? Так это будет обозначать?

00:24:19

с положительным значением для краткости тогда

00:24:22

вы видите, что график уже

00:24:24

Спереди он будет более острым, верно?

00:24:27

тогда это укажет на тенденцию

00:24:28

эти ценности больше

00:24:33

максимумы и отрицательный эксцесс мы будем

00:24:36

у вас другой график, чем у других

00:24:40

два заведомо правых классовых эксцесса

00:24:43

отрицательный, это произойдет в

00:24:45

дистрибуция с более легкими сиропами в

00:24:48

относительно нормального распределения Тогда

00:24:51

этот пунктир снова мы

00:24:54

Он будет более вогнутым, верно?

00:24:58

она с раздачей

00:25:01

тоже очень однородный, но с ценностями

00:25:04

отрицателен по эксцессу и имеет

00:25:07

представительство там сильно отличается от

00:25:11

эксцесс там равен

00:25:15

ноль, так когда мы собираемся

00:25:17

используйте эксцесс, еще раз правильно, ребята

00:25:20

приводить примеры, выходящие за рамки того, что вы

00:25:22

вы видите это в своем материале

00:25:25

анализ рисков и страхование, чтобы мы

00:25:28

буду использовать, чтобы понять

00:25:30

вероятность экстремальных событий там

00:25:33

когда мы рассматриваем какой-либо риск или

00:25:35

даже некоторая страховка имеет высокий эксцесс

00:25:39

это может указывать на больший риск для

00:25:41

неожиданные или экстремальные события в

00:25:45

инвестиционный портфель или в

00:25:47

страховой контекст, чтобы она могла

00:25:49

указать, что там могут быть больше событий

00:25:52

крайности, да?

00:25:54

из того маленького места, которое у нас есть

00:25:56

выше это также может быть применено к

00:25:59

изучение биологии и медицины или побег

00:26:02

прямо здесь, судя по тому, что мы видим в

00:26:03

дисциплина тогда появилась из ниоткуда

00:26:05

примеры здесь из биологии и медицины

00:26:07

Поэтому, когда мы говорим о

00:26:09

медико-биологические исследования могут помочь

00:26:12

понимать биологические характеристики

00:26:15

или биометрия и исследование роста

00:26:19

вес или кровяное давление может ли это

00:26:22

эксцесс указывает, существует ли концентрация

00:26:24

общие значения близки к средним, не так ли?

00:26:27

Итак, начнем

00:26:28

еще раз проанализировать набор

00:26:31

информацию и понять, если это давление

00:26:34

кровяное давление или вес или рост, верно?

00:26:37

некоторая общая концентрация в каком-то типе

00:26:39

возраст населения или что

00:26:42

небольшой фрагмент данных, который находится

00:26:46

показано и последнее, но не менее важное

00:26:49

важно, чтобы у нас был средний показатель

00:26:51

арифметика Итак, средние оценки, верно?

00:26:55

математики снова возвращаясь к

00:26:58

наш отличный пример

00:27:00

примечаний в

00:27:02

математика, мы можем вычислить среднее значение

00:27:05

двухнотная арифметика

00:27:08

частичные оценки, да?

00:27:10

может рассчитать стоимость банкнот P1 и

00:27:14

d P2 и мы можем разделить на два

00:27:17

те

00:27:18

значения Итак, если мы используем

00:27:21

две ценности, что будем делать

00:27:23

возьми эти два значения, сложи и раздели

00:27:25

на два Это будет среднее арифметическое

00:27:29

что представлено здесь в этой формуле

00:27:31

да, это о о а плюс б разделить на 2

00:27:36

если мы используем среднее арифметическое

00:27:38

из трёх чисел добавим

00:27:40

значения a b c делятся на три, потому что

00:27:44

Есть три разных значения, которые мы

00:27:46

Вы ищете, но мы тоже можем

00:27:49

ребята, посмотрите на это как на средний показатель

00:27:52

арифметика n чисел из нескольких

00:27:54

цифры Итак, мы будем иметь то, что

00:27:57

формула a b + c плюс z разделить на

00:28:03

по n, что даст нам формулу

00:28:05

понимать среднее арифметическое

00:28:08

большой набор данных. Конечно, мы

00:28:11

Вам поможет Excel, да, Excel помогает.

00:28:14

вполне все, но важно, что

00:28:16

Расскажите нам, что стоит за Excel

00:28:18

правильно Итак, как рассчитывается Excel

00:28:20

эта арифметика означает, как Excel

00:28:23

Вы рассчитываете стандартное отклонение, верно?

00:28:25

Нам важно это знать, но ладно?

00:28:27

есть Excel, поэтому мы знаем, что это

00:28:29

также помогает нам в этом

00:28:33

расчеты А еще у нас есть знаменитое среднее значение

00:28:37

невзвешенная арифметика или просто

00:28:41

средневзвешенное значение, чтобы нам сделать

00:28:44

расчет средневзвешенного значения представляет собой

00:28:47

немного другое, идея та же

00:28:49

но у нас есть несколько разных шагов

00:28:51

продолжить Итак, давайте подумаем о

00:28:54

расчет среднего

00:28:55

арифметика этой величины здесь

00:28:59

в

00:29:00

элементы, показанные здесь

00:29:03

во второй строке у нас есть некоторые

00:29:05

количества 3 4 5 6 и 7 Так как же

00:29:10

что мы это делаем, да? Мы собираемся вам рассказать?

00:29:14

сколько раз каждое число

00:29:17

появится три появится четыре раза

00:29:20

в этом наборе данных появляется четверка

00:29:22

дважды пятёрка появляется один раз шестерка

00:29:25

появляется пять или семь появляется три раза

00:29:28

затем средневзвешенное значение или среднее значение

00:29:31

взвешенная арифметика получается в виде

00:29:33

быстрее, когда мы вычисляем

00:29:35

сумма произведений каждого числа

00:29:39

умноженный на количество раз

00:29:41

который затем повторяется и делится на общее количество

00:29:44

чисел

00:29:47

считается, поэтому мы возьмем эти

00:29:50

ценности

00:29:51

правильно, и мы получаем результат 76

00:29:57

Разделенный

00:30:00

за 15 это даст тогда

00:30:04

5.06

00:30:06

ребята тогда сказали

00:30:08

вот это, ребята, содержимое

00:30:12

что люди, которых мне удалось привести к

00:30:15

тебе сегодня, да, таких как раз немного

00:30:18

вы, должно быть, видели, что у нас есть

00:30:22

несколько в нашем материале

00:30:25

но мы не можем подойти

00:30:28

У всех нас ограничено время, а также

00:30:31

теперь у нас будет связь

00:30:35

интерактив, что я оставил здесь приглашение

00:30:38

и для вас, ребята, я оставил здесь

00:30:41

QR-код для каждого из вас

00:30:44

хочу посмотреть и я поделюсь

00:30:47

ссылка для доступа здесь также на

00:30:51

чат, дай мне ссылку

00:30:59

и вот личная ссылка на

00:31:02

чтобы вы могли наблюдать за связью

00:31:05

интерактив, о котором сегодня пойдет речь

00:31:08

Культура производителей и

00:31:11

[Музыка]

00:31:12

общество Ах, я вижу, есть некоторые вопросы

00:31:16

Итак, насчет теста, да, учитель Кесс.

00:31:18

нам помогает

00:31:29

красотки ребята, я отправил это сюда в чат и

00:31:31

ссылку сюда еще раз пришлю

00:31:33

интерактивное соединение, которое мы уже имеем

00:31:37

иметь это - культура и общество Создателя

00:31:41

Профессор Кесс ответил на вопросы

00:31:46

насчет теста, да? Это тебе помогает?

00:31:49

Отвечать

00:32:12

секундочку, ребята

00:32:31

в мире нет учителя, который бы помогал

00:32:34

вам ответить на вопросы о

00:32:38

доказательство, тогда я хотел бы поблагодарить

00:32:40

участие всех вас и мое имя

00:32:44

прямо от репетитора Кассиана делаю

00:32:46

репетитор учитель Фелипе да учитель

00:32:48

репетитор Кесс, который нам здесь помогает

00:32:50

большое спасибо преподавателю-репетитору

00:32:53

Лис и Луана тоже

00:33:01

Ребята, я вернусь к предыдущему слайду.

00:33:04

так что ты

00:33:06

Вы можете создать дизайн здесь, если хотите получить доступ

00:33:09

по QR-коду мобильного телефона У вас нет ссылки

00:33:12

интерактивного соединения здесь, в чате, который

00:33:15

ты тоже можешь

00:33:17

доступ к записи будет открыт

00:33:20

для тебя оно тоже скоро будет там

00:33:23

доступно в материалах этой недели

00:33:31

Это уже началось, да?

00:33:35

19:34

00:33:36

Живое, правильное соединение

00:33:47

интерактивная личная красота, это так здорово

00:33:50

ночь, чтобы

00:33:51

Всем большое спасибо за ваше присутствие

00:33:54

Если у вас есть сомнения, вы можете пойти туда

00:33:58

Не разговаривай с нами, я буду там

00:33:59

отвечая на это О, учитель

00:34:03

Кесс поделился здесь, что все

00:34:05

Вы получите инструкции в уведомлениях, верно?

00:34:08

ближе к тесту они будут

00:34:10

предоставлены инструкции

00:34:13

Так что это поможет вам много принять

00:34:16

некоторые сомнения, которые все еще могут

00:34:20

вставай, спокойной ночи

00:34:24

спасибо вам, ребята, большое

00:34:26

Антонио, будь с нами

00:34:29

сегодня хороших выходных для тебя одного

00:34:32

всем хороших выходных

00:34:39

мир, это 15-го числа, ты можешь мне сказать

00:34:45

Спасибо, тебе тоже доброго вечера, спокойной ночи

00:34:47

выходные и для тебя

00:34:49

Да благословит Бог, ты можешь продолжать, я здесь, ты можешь

00:34:52

продолжай говорить, я здесь, круто

00:34:54

Спасибо

00:34:55

Антонио, у нас тоже есть связь

00:34:58

интерактивные, модульные оценки

00:35:00

Вот увидишь, скоро и ты тоже

00:35:03

получить некоторую информацию, чтобы

00:35:19

«Совершеннее, ох, учительница, Кесс» спросила

00:35:22

чтобы усилить, и мы снова усилим

00:35:24

день

00:35:25

15.04 у нас будет интерактивное соединение

00:35:30

ã оценок летнего модуля

00:35:33

и вы получите эту ссылку

00:35:35

будет будет

00:35:37

доступно несколькими способами для вас

00:35:39

информация со ссылкой для доступа

00:35:41

график, поэтому важно, чтобы вы

00:35:44

посмотрите это интерактивное соединение, потому что

00:35:46

уверен, что помимо предупреждений о том, что

00:35:48

мы отправим его вам

00:35:51

дисциплина по-прежнему важна для них

00:35:53

часть интерактивного соединения, которую нужно принять

00:35:55

другие сомнения, которые могут не

00:35:57

возникают и все со всеми

00:36:00

методические рекомендации

00:36:12

возможно, это правда, все сомнения

00:36:15

информируются об оценках

00:36:24

Ребята, всех обнимаю, удачи

00:36:28

Спасибо и увидимся, ребята

Описание:

TIPO Profa.-Tutora: Disciplina: Tema: Data: 00/00/0000

Готовим варианты загрузки

Популярные

HD видео

Только звук

Все форматы

* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."

** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах

Вопросы о скачивании видео

Как можно скачать видео "Encontro On-line Matemática aplicada a computação"?

Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.
Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.
UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

Какой формат видео "Encontro On-line Matemática aplicada a computação" выбрать?

Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

Почему компьютер зависает при загрузке видео "Encontro On-line Matemática aplicada a computação"?

Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

Как скачать видео "Encontro On-line Matemática aplicada a computação" на телефон?

Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

Как скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "Encontro On-line Matemática aplicada a computação"?

Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

Как сохранить кадр из видео "Encontro On-line Matemática aplicada a computação"?

Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

Сколько это всё стоит?

Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.