background top icon
background center wave icon
background filled rhombus icon
background two lines icon
background stroke rhombus icon

Скачать "≠ Собирай рюкзак по алгоритму, если будет NP=P"

input logo icon
"videoThumbnail ≠ Собирай рюкзак по алгоритму, если будет NP=P
Оглавление
|

Оглавление

0:00
тетрис в режиме Бога
0:40
сложности задач P и NP
1:50
полиномиальные задачи, полиномиальное время
2:43
задача путешественника, как посетить все города, потратив меньше всего средств
4:06
NP недетерминированные полиномиальные
4:52
Что случится, если найдем алгоритм для решения задач NP
5:33
NP полные задачи
6:00
Задача как собрать рюкзак
6:50
опрос 100 ученых про задачи P и NP
Теги видео
|

Теги видео

qwerty
новости
наука
исследования
научпоп
оптимизация
математика
коммивояжер
задача коммивояжёра
p=np
задачи np
алгоритм
сложный алгоритм
взлом
банковская система
взлом аккаунтов
аккаунт
миллион
как заработать миллион
как заработать деньги
деньги
математика и деньги
реальная математика
тетрис
полином
многочлен
полиномиальные задачи
полиномиальное время
недетерминированные
опрос 100 ученых
быстрые деньги
задача тысячелетия
решено
реальнаяматематика
Субтитры
|

Субтитры

subtitles menu arrow
  • enАнглийский
Скачать
00:00:02
задумались поиграть в тетрис но поиграет
00:00:04
в таком режиме бога вы знаете какие
00:00:07
фигурки дальше будут падать до в каком
00:00:09
порядке и вы хотите продумать некий
00:00:11
алгоритм как бы набрать побольше очков
00:00:13
ты скинуть больше рядов и чтобы вас не
00:00:14
завалила понятно что для человека это
00:00:17
слишком сложная задача
00:00:18
перебор скачкам большого количества
00:00:20
вариантов выясняете что даже компьютер
00:00:23
решить ее быстро не может что значит
00:00:25
быстро давайте разбираться
00:00:31
dealer rival sons я приветствую вас на
00:00:33
канале qwerty не забываем подписываться
00:00:35
те кто это вдруг еще не сделал и сегодня
00:00:39
мы с вами поговорим про сложности задач
00:00:42
в частности обсудим так называемыми p и
00:00:44
np задачи о чем пойдет речь ну вот
00:00:47
возьмем какую-нибудь не трудную задачу
00:00:48
например сложение двух чисел каждой из
00:00:51
которых энн
00:00:52
значное ну скажем 10 изнаночный
00:00:54
20-значных сколько операции нам
00:00:57
потребуется чтобы выполнить это сложение
00:00:58
все вы умеете складывать столбик
00:01:01
последнюю цифру с последней
00:01:02
предпоследний предпоследний и так далее
00:01:04
м сложений правда еще какие-то период
00:01:07
перехода через десяток ну короче говоря
00:01:09
если у меня увеличивается длина числа на
00:01:12
сколько-то символов вот примерно
00:01:14
настолько же операции и увеличивается
00:01:16
сложение то есть сложность этого
00:01:19
алгоритма оно порядка м то есть такой же
00:01:22
как длина
00:01:23
числа если вдруг мы возьмем умножение
00:01:27
там как вы помните каждую цифру 2 число
00:01:29
надо умножить на каждую цифру 1 и того
00:01:31
первую цифру n 1 вторую т.н. и так далее
00:01:34
н квадрат 1 на
00:01:36
ну плюс ещё какие-то сложения там в
00:01:39
конце и так далее так или иначе общее
00:01:41
количество операций в зависимости от
00:01:43
этой длины числа n она будет многочленом
00:01:47
сколько там квадрат плюс сколько-то
00:01:49
то есть таком случае сложность вот этого
00:01:52
моего алгоритма умножения чисел длины n
00:01:55
она многочлен или полином как его ещё
00:01:58
называют такую сложность также называют
00:02:01
полиномиальной а задачи которые решаются
00:02:05
вот такой полиномиальное называют
00:02:07
задачами класса ппс abs над соло полином
00:02:10
то есть еще раз о чем идет речь
00:02:12
что если мы увеличиваем вот этот размер
00:02:14
входных данных и сложность того
00:02:16
алгоритма который мы решаем задачу она
00:02:19
увеличивается виде многочлена то есть по
00:02:22
формуле какой-нибудь там сколь в виде
00:02:23
будь он в какой-то степени плюс когтем в
00:02:26
какой-то степени в степень это
00:02:27
натуральные числа да там например то вот
00:02:30
такая задача называется пыли нами
00:02:32
или задачи кваса п ну не сложно понять
00:02:36
что если есть задачи квас sp видим и
00:02:38
есть задача и другие действительно если
00:02:40
мы возьмем задачу коммивояжёра это слово
00:02:43
уже несколько отживает поэтому можно
00:02:45
заменить на задачу путешественника это
00:02:47
классическое название коммивояжер в чем
00:02:49
оно заключается есть несколько городов и
00:02:52
никому человеку нужно посетить все эти
00:02:54
города но потратив минимальное
00:02:56
количество денег например на перелеты мы
00:03:04
в берлине
00:03:05
братислава да да тесьма
00:03:07
или если вы не любите летать на
00:03:09
самолетах считаете что он едет на машине
00:03:11
ему надо потратить меньше денег на
00:03:13
бензин более того я могу сформулировать
00:03:16
задачу чуть попроще можно ли ему
00:03:18
построить такой маршрут чтобы он
00:03:20
понравится на бензин допустим там меньше
00:03:22
ста тысяч рублей при фиксированных
00:03:24
городах фиксированные там расстояния и
00:03:26
мы знаем сколько стоят по бензину до
00:03:29
проехать от одного города до другого для
00:03:31
каждой пары городов вот оказывается что
00:03:33
перебор вариантов на такой задача он не
00:03:37
полиномиальной с другой стороны если мы
00:03:41
захотим проверить конкретное решение то
00:03:43
есть выбор конкретного маршрута и мы
00:03:45
проверим а там меньше ста тысяч или
00:03:46
больше
00:03:47
такая проверка конечно она довольно
00:03:50
быстрая она пыли нами аллен и вот задачи
00:03:53
которые пока по крайней мере мы не
00:03:55
понимаем решают станет запали на льна
00:03:57
время или нет но мы точно понимаем что
00:03:59
проверка конкретного решения занимает
00:04:02
полиномиальное время вот такие задачи
00:04:04
называются м.п.
00:04:06
не детерминированные полиномиальное то
00:04:09
есть переводя на русский возможно они
00:04:11
пыльными альные а может быть и нет и вот
00:04:13
теперь собственно вопрос который назван
00:04:16
проблемой тысячелетия а вот эти классы п
00:04:19
то есть задачи которые решаются за
00:04:21
полиномиальное время и н.п.
00:04:24
то есть про которые мы знаем что
00:04:25
проверка то полиномиальная но алгоритм
00:04:28
полиномиальных мы пока
00:04:29
думать не можем для решения всех задач
00:04:31
вот эти классы совпадают или нет
00:04:33
несложно понять что класс п
00:04:36
включается в класс н.п. если уж мы можем
00:04:38
запыленном решить всю задачу тушь
00:04:40
проверит но мы точно можем а вот
00:04:43
наоборот в этом вся и соль и на самом
00:04:46
деле вам может показать что какая-то
00:04:48
заумная математическая муть кому-то это
00:04:50
надо каким-то конкретным ученым ничего
00:04:52
подобного если вдруг когда-нибудь мы
00:04:55
сможем показать что классы совпадут
00:04:58
и более того найдем какой-нибудь хороший
00:05:00
полиномиальной алгоритм для решения не
00:05:03
полиномиальных вот этих не
00:05:04
детерминированных полиномиальных задач
00:05:06
то на этом полетит вся
00:05:08
конфиденциальность ваших данных ваши
00:05:10
банковские карточки ваши аккаунты в соц
00:05:12
сетях и так далее потому что сейчас
00:05:15
большинство алгоритмов которые шифруют
00:05:17
данные они как раз основаны на том что
00:05:20
проверять их довольно просто а
00:05:22
расшифровать из разгадать долго до при
00:05:26
увеличении вот этих самых данных если мы
00:05:28
придумаем какой-то короткий алгоритм то
00:05:30
все более того есть такое понятие как
00:05:33
н.п. полных задачи то есть такие задачи
00:05:36
к которым сводятся любая задача виды
00:05:39
н.п.
00:05:40
за полиномиальное время то есть это
00:05:42
значит мы не все задачи должны решать а
00:05:44
вот конкретную одну np полное скажем
00:05:47
задачу коммивояжёра на является полный
00:05:49
если мы покажем что она принадлежит к
00:05:51
суп и мы таким образом решим все
00:05:53
возможные np задач и это довольно круто
00:05:56
а вот еще пример такой вот mb задачи
00:06:00
представьте себе что у вас есть рюкзак в
00:06:02
этом рюкзаке яну есть какая-то
00:06:04
вместимость предельно допустим в
00:06:05
килограммах что он выдержит топ 100
00:06:07
килограмм есть набор вещей
00:06:09
каждая вещь сколько-то весит и сколько
00:06:11
это стоит все вещи в рюкзак не влезут
00:06:14
вот какие вещи надо взять чтобы вы могли
00:06:17
внести максимальную стоимость даже как
00:06:20
можно более ценная сумма прочего эта
00:06:22
задача тоже перебор на и и какая задача
00:06:25
коммивояжера она не является
00:06:27
полиномиальной по крайне мере пока никто
00:06:29
не знает полиномиальной алгоритм для
00:06:31
игорь
00:06:32
ошейник так что на самом деле такие
00:06:34
задачи они встречаются сплошь и рядом и
00:06:36
практически любая задача оптимизации
00:06:37
который вы не возьмете она тоже в районе
00:06:41
вот этого н.п.
00:06:42
если мы сможем решить какую нибудь
00:06:44
полную задачу ну значит решим и всех
00:06:47
забавный момент учёные они сами до сих
00:06:51
пор не то что не решили они даже не знаю
00:06:53
точно не уверены какой ответ будет в
00:06:55
этой задаче вот равны пнп или нет
00:06:58
частности не так давно был проведён
00:07:00
опрос 100 человек 100 ученых известных
00:07:03
как они считают вот да или нет можно ли
00:07:06
доказать что p равно н.п.
00:07:08
тоже может быть это вообще не верно тоже
00:07:10
знает вот оказалось что 61 человек из
00:07:12
ста считаешь что это не верно то и что
00:07:15
существуют такие задачи np которые не
00:07:17
являются пони являются полиномиальных
00:07:19
правда пока вот это не доказана есть те
00:07:22
кто считает что да верно что совпадут и
00:07:24
рано или поздно мы это докажем
00:07:26
есть немалая доля тех кто затруднились
00:07:29
ответить но особенно интересно что есть
00:07:31
несколько человек который сказали что
00:07:32
это доказать невозможно в принципе то
00:07:35
что нашими нынешними методами мы не
00:07:38
можем строго доказать равны bmp или нет
00:07:42
вот это по-моему довольно интересно еще
00:07:45
раз напоминаю что наш канал qwerty вот
00:07:47
он и подписаться него можно здесь ну а
00:07:49
вам я желаю по возможности решить задачу
00:07:52
вида p равно м п потому что помимо того
00:07:54
что круто сделаете для всей математики
00:07:57
решить задачи тысячелетия вас ждет
00:07:59
премия как и господину перье ман надо за
00:08:02
решение супер-сложная задача миллион
00:08:04
долларов ваш до встречи на нашем канале
00:08:06
пока пока
00:08:08
елена
00:08:21
[музыка]

Описание:

Есть задачи, которые решаются долго, но что значит «долго»? Все зависит от сложности алгоритма — объема работы и входных данных. Что такое задача коммивояжера, как собрать рюкзак в путешествие, и играть в тетрис в режиме Бога. Давайте разбираться вместе с математиком и может быть мы сможем решить задачу тысячелетия? 00:00 тетрис в режиме Бога 00:40 сложности задач P и NP 01:50 полиномиальные задачи, полиномиальное время 02:43 задача путешественника, как посетить все города, потратив меньше всего средств 04:06 NP недетерминированные полиномиальные 04:52 Что случится, если найдем алгоритм для решения задач NP 05:33 NP полные задачи 06:00 Задача как собрать рюкзак 06:50 опрос 100 ученых про задачи P и NP

Готовим варианты загрузки

popular icon
Популярные
hd icon
HD видео
audio icon
Только звук
total icon
Все форматы
* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."
** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах

Вопросы о скачивании видео

mobile menu iconКак можно скачать видео "≠ Собирай рюкзак по алгоритму, если будет NP=P"?mobile menu icon

  • Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.

  • Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.

  • UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

mobile menu iconКакой формат видео "≠ Собирай рюкзак по алгоритму, если будет NP=P" выбрать?mobile menu icon

  • Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

mobile menu iconПочему компьютер зависает при загрузке видео "≠ Собирай рюкзак по алгоритму, если будет NP=P"?mobile menu icon

  • Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

mobile menu iconКак скачать видео "≠ Собирай рюкзак по алгоритму, если будет NP=P" на телефон?mobile menu icon

  • Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

mobile menu iconКак скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "≠ Собирай рюкзак по алгоритму, если будет NP=P"?mobile menu icon

  • Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

mobile menu iconКак сохранить кадр из видео "≠ Собирай рюкзак по алгоритму, если будет NP=P"?mobile menu icon

  • Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

mobile menu iconСколько это всё стоит?mobile menu icon

  • Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.