Скачать "DIRECT Intelligence artificielle : miroir de nos sociétés sexistes - SAMEDI DE L’IA"
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252F_-wMkScrNiI%252Fmaxresdefault.jpg&w=1139&q=75)
Подождите немного, мы готовим ссылки для удобного просмотра видео без рекламы и его скачивания.
Похожие ролики из нашего каталога
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi%252FI6GVDnKEIWI%252Fmaxresdefault.jpg&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252Fe7uW-bQ2fss%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
%3Aformat(webp)%2Fi.ytimg.com%252Fvi_webp%252FmjXL5o59jT0%252Fmaxresdefault.webp&w=1139&q=75)
Теги видео
Субтитры
Английский
00:00:31
Всем привет00:00:34
спасибо, что пришли сюда сегодня вечером ради этого00:00:36
конференция и добро пожаловать на благодарность00:00:38
также в Cité des Sciences00:00:41
приветствовать этот обмен мнениями00:00:43
искусственный интеллект и00:00:45
сексистские билеты благодаря нашим00:00:47
спикеры также будут присутствовать00:00:49
Итак, позвольте мне представиться, меня зовут Алиса00:00:51
Лэнэ, я отвечаю за миссию внутри00:00:53
Центр Юбертино чист, поэтому00:00:54
Центр Юбертина Оклера – это Центр00:00:56
Житель Иль-де-Франса за равенство между00:00:58
женщины и мужчины и, следовательно, наши00:01:00
миссия – поддержать всех00:01:02
актеры и актрисы равенства в00:01:04
Иль-де-Франс в своем проекте, то это00:01:08
вечером мы поговорим об интеллекте00:01:09
искусственная и сексистская предвзятость00:01:12
Итак, мы приветствуем троих00:01:14
спикеры Изабель Леб ты00:01:18
преподаватель-исследователь с00:01:21
кафедра искусственного интеллекта00:01:22
в рамках смешанного исследовательского подразделения LIP600:01:25
из Университета Сорбонны и CNRS00:01:30
Одри Баннекс, ты инженер00:01:32
исследования в области цифрового человечества00:01:34
medialab от Sciences Po и вы00:01:36
в частности, соруководителем гендерной группы и00:01:38
Цифровое пространство при поддержке Центра00:01:39
Интернет и компания CNRS, которая будет в00:01:42
мы на расстоянии и Дафна Марна00:01:45
по образованию антрополог и генеральный директор00:01:48
Экосоздатель ногтевой компании «Если я»00:01:51
произносите это правильно: бизнес00:01:52
специализируется на выявлении и00:01:55
интеллектуальное управление билетами00:01:56
искусственность и, в частности, предубеждения00:01:58
сексисты, так что добро пожаловать вам троим и00:02:00
спасибо науке за то, что приветствовали это00:02:02
конференция00:02:04
Большое спасибо00:02:07
так что, возможно, сначала запустите00:02:10
тему и немного представить00:02:12
обсудить Изабель, можешь ли ты?00:02:15
определи, что ты имеешь в виду00:02:17
искусственный интеллект и предвзятость00:02:20
когнитивные и окружающие его00:02:24
СПАСИБО00:02:28
для ознакомления поэтому00:02:31
искусственный интеллект – это00:02:33
домен, который старше того, что мы00:02:35
верит, читая прессу, например, и00:02:39
это слово появилось в начале00:02:42
вообще-то, в начале 20 века00:02:44
так что мы приписываем это Марвининскому и00:02:47
которую он определил как науку, которая00:02:49
позволит машинам делать то, что00:02:51
можно было бы квалифицировать как интеллект, если бы00:02:52
это было сделано людьми, поэтому00:02:54
мы уже видим много00:02:55
вопросы в этом в этом00:02:57
определение, и это определение, которое имеет00:03:00
был разработан группой исследователей00:03:03
мужской00:03:05
вы можете увидеть это на слайде00:03:07
следование и идея собраться вместе, чтобы00:03:10
поработать над этими вопросами во время00:03:13
несколько месяцев, поэтому они работали в00:03:15
несколько месяцев на эти вопросы00:03:18
Итак, темная пена, так что мы называем00:03:20
конференция даркоса поэтому первая00:03:23
Дата00:03:24
и это немного того времени00:03:26
что мы датируем рождение00:03:27
вот и искусственный интеллект00:03:30
фото наглядно иллюстрирует вопрос00:03:32
день и00:03:36
так что на самом деле есть два больших00:03:39
рай интеллекта00:03:41
искусственный первый, который немного00:03:44
происхождение этого домена, который00:03:45
искусственный интеллект, который мы00:03:47
теперь символически назови, куда мы идем00:03:49
попытаться представить с00:03:50
символы в несколько абстрактной форме00:03:53
знания и рассуждения об этом00:03:56
это знание00:03:58
преимущество в том, что мы можем00:04:00
выгода от всего устройства00:04:02
логические рассуждения, математика и т. д.00:04:05
что позволяет сделать выводы00:04:07
кто такие неопровержимые00:04:11
другая сторона интеллекта00:04:13
искусственный и который заставляет нас слышать00:04:15
сейчас много говорю, вот и все00:04:19
что такое обучение больше00:04:20
цифровой из данных поэтому с00:04:23
предоставление крупных баз00:04:26
данных от средств расчета, которые имеют00:04:28
увеличилось и т. д., эта область заняла много времени00:04:30
величины в последнее время00:04:32
лет и вот что мы будем искать00:04:33
это также, наоборот, руководство00:04:36
обоснование выводов00:04:38
предложения решений, основанные на00:04:40
много данных из многих00:04:41
примеры вот эти две области00:04:44
которые на самом деле совершенно разные и которые00:04:47
очевидно, теперь склонны00:04:49
присоединиться, чтобы объединиться в том, что мы00:04:51
позвони ему00:04:52
гибридный искусственный интеллект00:04:54
Вот это немногое00:04:56
что классически понимается под00:04:58
искусственный интеллект потом после него00:05:00
есть одна из парадигм, которая приняла00:05:03
верх на какое-то время, а затем00:05:04
другой и т. д., поэтому есть колебания00:05:06
между двумя и вот мы с одними00:05:10
ассоциация все больше и больше00:05:12
часто тогда с точки зрения00:05:13
предвзятость, есть много разных предубеждений00:05:17
так хорошо, я думаю, мы вернемся00:05:19
немного подробностей, как00:05:21
конференция, но есть билеты00:05:23
статистический порядок, чтобы они пришли00:05:25
данные, которые используются в00:05:27
особенно данные, которые00:05:28
используется для обучения для00:05:31
обучать алгоритмы00:05:33
эти данные часто связаны с00:05:35
которые мы называем аннотациями, поэтому00:05:37
что мы собираемся, какой тип00:05:39
решение, которое мы хотим принять, научиться00:05:41
алгоритм что это за что00:05:43
оно направляется и поэтому может быть00:05:46
билеты на этом уровне, например00:05:48
репрезентативности00:05:49
в том, что в данных, которые мы имеем00:05:52
дано для обучения алгоритма00:05:54
у нас есть хорошее представление о00:05:56
население, на которое мы хотим00:05:59
делать выводы, например, эти00:06:02
данные, которые они могут развивать в00:06:04
со временем, так как же00:06:05
алгоритмы обновляются в00:06:07
в зависимости от этого и т. д. что такое00:06:08
наконец узнал и есть кто есть кто00:06:12
может быть немного скрытым, потому что00:06:13
что мы, наконец, узнаем с00:06:15
особенно все техники00:06:16
обучение на данных00:06:18
в конечном итоге они изучают закономерности00:06:20
которые мы часто встречаем в00:06:21
в данных нет, но алгоритм00:06:25
возможно, смогу изучить закономерности00:06:26
что мы не обязательно идентифицировали00:06:28
манера00:06:30
осознавать и, следовательно, идентифицировать это00:06:34
что на самом деле изучает алгоритм00:06:35
действительно важная тема, и тут00:06:38
имеет целый ряд предубеждений, которые00:06:39
когнитивные навыки, которые могут занять00:06:41
различные формы, поэтому предвзятости00:06:43
рамка подтверждения самоуспокоенности00:06:45
и т. д., так что здесь присутствуют предвзятые кадры00:06:47
как задать вопрос00:06:49
предвзятость подтверждения, если мы00:06:52
думаю, что если мы подумаем, например, и00:06:55
Каналгоритм говорит: ах, мы идем00:06:57
не доверяй слишком сильно00:06:59
алгоритм, потому что он это подтверждает00:07:02
то же самое, что мы думали, и вот что00:07:05
что-то вроде предубеждений00:07:06
самоуспокоенность, может быть, я не буду00:07:07
подробнее, потому что их много00:07:09
другие темы для обсуждения, но00:07:11
Большое спасибо00:07:12
действительно, это было по крайней мере00:07:15
повторю немного теоретическую сторону00:07:17
и чем мы сегодня обменяемся00:07:19
в этот вечер скорее в своего врага, который00:07:22
следует с нашими тремя спикерами, это00:07:24
как мы можем осознать00:07:26
особенно сексистские предубеждения, которые00:07:28
существовать в разведке00:07:29
искусственные алгоритмы00:07:32
передать, что эти части существуют там и00:07:34
как люди, которые создают00:07:35
алгоритмы также поддерживают их с00:07:37
время, а затем также попытаться00:07:39
подумать о способах улучшения00:07:42
меньше перспектив кто может кто00:07:43
может позволить нам ограничить их00:07:45
с течением времени и в нашем использовании00:07:47
хотя бы ограничить00:07:49
стереотипы всех форм00:07:51
использование алгоритмов и00:07:53
искусственный интеллект тогда00:07:55
первая часть, на этот раз мы поедем туда00:07:57
интересно, почему существует00:07:59
сексистские предубеждения в интеллекте00:08:02
искусственный00:08:03
и поэтому Одри я обращаюсь к тебе00:08:07
для тебя, что такое гендерная предвзятость00:08:10
или сексистский уклон в интеллекте00:08:11
искусственные и почему они00:08:13
существовать00:08:15
Я собираюсь снова взять маленькую00:08:17
мало из того, что сказала Изабель, потому что00:08:19
что она сделала очень презентацию00:08:21
очень широкий, так что есть, мы разберемся00:08:24
он стремится воспроизвести00:08:25
функционирование человеческого мозга на самом деле00:08:27
чтобы сделать это очень просто, что мы можем00:08:28
определить как набор алгоритмов00:08:30
наделение машины возможностями00:08:32
анализ и принятие решений, позволяющие это00:08:34
разумно адаптироваться к тому, как мы00:08:36
пробовать ситуации, делая00:08:38
прогнозы на основе данных, которые00:08:41
уже приобрел вот и все00:08:42
то, что они называют, представлено как00:08:44
обучающие базы данных00:08:46
например, и отсутствие разнообразия в00:08:49
факт заставляет его алгоритмы передавать00:08:51
стереотипы, порождающие предубеждения00:08:53
особенно сексистский, но не только00:08:55
когда группа не представлена или00:08:57
что его здесь недостаточно00:08:59
есть большая вероятность, что это так00:09:00
негативное воздействие со стороны00:09:03
технологии и потому, что ее потребности00:09:05
значения не будут учитываться00:09:06
так что ты должен представить, что это хорошо00:09:10
следует представлять скорее как00:09:11
виды ярлыков, которые использует мозг00:09:13
или машиной, которая ведет к00:09:15
выводы или искаженное решение00:09:17
точка зрения на реальность00:09:19
что люди хотели бы создать00:09:21
особенно как общество, оно живет в самом сердце00:09:23
наших представлений они часто00:09:25
неявно, часто бывает трудно00:09:27
помните и избегайте их, и это00:09:30
материализуется в наших постановках00:09:32
язык00:09:34
текстовый в частности и, следовательно, также в00:09:36
код разведывательных программ00:09:38
искусственные, поскольку они снова00:09:40
механически воспроизведенный00:09:42
отвратительный искусственный интеллект00:09:46
поэтому математика сама по себе не00:09:49
сами по себе не являются дискриминационными00:09:51
проблема не столько техническая, сколько00:09:52
действительно структурно, это очень00:09:55
важно анализировать свои активы, потому что они00:09:57
может влиять00:09:59
наблюдение за поведением и00:10:01
социальные практики и дать чтение00:10:02
субъективное отношение к реальности00:10:05
что очень объективно на самом деле поэтому в00:10:08
в случае с механикой00:10:10
интеллект обучение00:10:11
искусственный, надо знать00:10:12
то, что это хорошо, может быть результатом предвзятости00:10:14
когнитивные навыки таких программистов, как мы00:10:15
уже сказал так механизм мышления00:10:18
причинение нарушения суждения00:10:20
или статистика, потому что они размещены00:10:22
в данных обучения и в00:10:24
в этом случае процесс обучения00:10:25
машина имеет тенденцию усиливать их00:10:27
и там00:10:29
и поэтому биалгоритмика может00:10:31
поэтому приводят к искаженным результатам00:10:33
что с точки зрения использования00:10:34
искусственный интеллект, например00:10:36
если мы возьмем медицинский сектор00:10:39
ну может быть очень проблематично и будет00:10:42
воспроизводить сексистское поведение, но00:10:44
также генерировать формы00:10:45
дискриминация, и мы часто сталкивались с00:10:48
более того в прессе некий00:10:50
количество скандалов довольно часто00:10:52
по распознаванию изображений, который не собирается00:10:57
не могу отличить женщину00:10:59
черный и черный мужчина, например00:11:01
или кто причислит белого человека к00:11:05
длинные волосы как у женщины00:11:06
наконец-то вот оно, полное, полное, полное00:11:10
такие билеты00:11:11
которые будут которые будут воспроизведены00:11:13
и поэтому, если я вернусь к включенному00:11:17
только сексистские предубеждения хорошо00:11:18
делает реальностью женщину, которой она является00:11:20
таким образом, становится менее заметным и00:11:22
рядом с тем, что мы видим00:11:24
в Интернете и более стереотипно00:11:27
представлено через очень фильтр00:11:28
часто очень маскулинизированы, поэтому в отношении00:11:32
этой другой проблемы00:11:33
исследования показывают, что женщины00:11:35
появляющиеся в Интернете, являются наиболее00:11:37
часто представлены как предметы00:11:39
сильно инфантильно, мы видим это, когда00:11:41
мы проводим исследования по лечению00:11:42
автоматизм языка, то есть00:11:43
мы посмотрим, как мы00:11:46
разговоры о женщинах в Интернете00:11:49
или они сексуализированы там, где они00:11:53
ненадежны и т. д. вот и все00:11:57
ряд скандалов типа00:12:00
то, что мы смогли заметить по00:12:03
пример при поиске школьницы в00:12:06
банки изображений при просмотре00:12:07
школьники, мы собираемся найти малышей00:12:09
мальчики, которые ходят в школу, когда мы00:12:11
ищем школьницу, мы найдем00:12:12
маленькие девочки, которые ходят в школу и00:12:14
затем молодые женщины, которые будут00:12:16
сексуализированный в одежде гнева00:12:18
что это такое, чего мы не найдем00:12:20
не для маленьких мальчиков, очевидно00:12:22
вот оно, а потом у меня есть много других00:12:24
примеры, если вам когда-нибудь будет интересно00:12:27
мы скажем, например, помощники00:12:31
виртуальные, часто у них есть имена00:12:34
женщина, такая как Alexa Siri Cortana и т. д.00:12:37
женскими голосами, пока00:12:39
пример в промышленности и армии00:12:41
у роботов будут имена00:12:44
довольно мужественный Сирано Барракуда и т. д.00:12:47
ЛЕСЯ личный помощник типа типа00:12:50
GPS будет украшен атрибутами00:12:52
женские, они будут полезны, они00:12:55
при прослушивании вежливо на все отвечают00:12:57
это атрибуты, которые00:12:59
скорее с системной точки зрения00:13:02
с женской стороны в00:13:04
социальное представительство00:13:07
вот оно и так на самом деле мы видим видим00:13:09
очень хорошо, что их много00:13:10
сектора искусственного интеллекта00:13:12
или на самом деле у нас есть представление00:13:16
очень гендерные, фактически созданные объекты00:13:20
очень хорошо, тогда спасибо, Дафна00:13:23
зачем бороться с этими билетами00:13:25
потому что действительно у нас есть00:13:27
осознавать, что они здесь, что они00:13:28
существует, это вопрос, который вызывает00:13:30
не обязательно отрицательный ответ, но00:13:32
почему мы ссоримся, тогда сначала хорошо за00:13:36
бороться со стереотипами, потому что00:13:37
Я думаю, что у каждого из нас есть один00:13:39
немного надоело, но есть и такие00:13:41
реальные причины даже в отношении полезности00:13:44
технологические приложения, о которых мы говорили00:13:47
медицины, в частности, существует множество00:13:49
моделей, которые предназначены для обнаружения00:13:52
обнаружить заболевания, которые иногда00:13:55
на тренировках на мужских моделях00:13:57
Я думаю, например, о риске00:13:59
сердечный приступ и кто, очевидно, Эмин00:14:02
хуже справляется с обнаружением00:14:06
как рассказать о сердечном приступе дома00:14:08
женщина00:14:10
существует стереотип, который часто встречается у нас00:14:13
часто говорит женщины и машины00:14:14
это два, это никогда не работает хорошо00:14:16
в то же время это никогда не работает, потому что00:14:17
это часто осуществляется по голосам00:14:19
человека или, во всяком случае, в00:14:22
мужчины и бета-тестеры, которые00:14:24
скорее мужские, поэтому с00:14:25
очевидно телесные данные или00:14:28
энергии или как сказать00:14:30
частота голосов, которые не00:14:31
такой же00:14:33
тогда это очевидно00:14:36
взять с тех пор, как мы тренируем00:14:39
модель решения задачи00:14:41
автоматизация, вот что ты сказал00:14:43
Изабель обычно не для00:14:45
замени мужчину наконец то будет другой00:14:46
обсуждать другую конференцию, но в целом00:14:48
случай, когда нужно было бы автоматизировать задачу00:14:50
и очевидно, что если мы так думаем00:14:53
с отсутствием разнообразия, но оно того стоит00:14:56
за разнообразие людей и Одри00:14:59
сказал, что есть и много других00:15:00
различающий00:15:01
социальной принадлежности00:15:03
территориально, а также и внезапно мы00:15:06
рассмотрю ответ на эту проблему00:15:07
с нашей собственной призмой, и мы будем00:15:11
очевидно, не отвечайте другим00:15:13
потребности00:15:15
вот он и вот тот образ, который ты видишь я00:15:17
не знаю, видишь ли ты еще, но00:15:18
никогда не бывает без нее, у кого есть00:15:21
коллектив, который каждый год очевидно00:15:23
проводил кампанию за активизм пробуждения00:15:25
но видишь, это воображается так высоко00:15:27
вот тогда мы и спросим о00:15:29
инструменты для создания визуального контента00:15:31
тогда они SIO на английском это00:15:36
нейтральный нейтральный, но машины00:15:39
будет систематически генерировать изображения00:15:42
с женственными визуальными эффектами для00:15:44
секретарь и за такие высокие визуальные эффекты00:15:47
мужской род00:15:49
кто-нибудь из вас добавит себя00:15:52
что-то об этом нужно00:15:54
бороться с этими сексуальными предубеждениями и00:15:55
стереотипы в интеллекте00:15:57
искусственность и ее последствия00:15:58
также00:16:04
это может вызвать проблемы00:16:07
результаты так, как мы это сказали00:16:10
так что это выходит даже за рамки сексистских товаров00:16:12
если мы обучаем алгоритм, например00:16:15
обнаружить заболевание в00:16:18
популяция, если популяция не00:16:20
не репрезентативно, ничто не говорит о том, что00:16:23
проявление будет таким же на00:16:25
другая часть населения и у нас есть00:16:27
отсутствие обобщений и огромное и00:16:31
вот и все из-за его предвзятости00:16:33
когнитивный, даже если алгоритм не является00:16:36
предназначенный для помощи врачу,00:16:38
пример для пользователя это может быть00:16:41
предвзят в своей интерпретации00:16:42
результат, и он начинается с самого начала00:16:46
на самом деле это тот, кто спрашивает, что это00:16:48
разработать алгоритм метод00:16:51
и т. д., кто будет этим пользоваться, кто будет этим пользоваться00:16:54
развиваться и на всех этапах00:16:56
факт, что это может быть, это хорошо, что есть00:16:58
кто вмешивается, так что это очень00:16:59
сложный на самом деле из них из них00:17:01
выявлять и бороться с ними много00:17:03
наконец-то настоящее осознание00:17:06
этого, но избежать этого нелегко00:17:08
есть примеры, которые вы знаете00:17:09
в отправляемых нами резюме мы удаляем00:17:12
называет много вещей в резюме и00:17:14
тогда мы уходим00:17:15
вид спорта, которым занимаются кандидаты и00:17:18
вот французский алгоритм и поэтому00:17:20
он изучает сексистские товары00:17:23
даже если бы мы были осторожны вначале00:17:25
так что это даже порядок, который означает, что мы00:17:27
у нас были обученные машины00:17:29
чтобы проверить, работает ли система Севильи00:17:31
анонимная работа и по сути00:17:33
алгоритм в порядке00:17:36
где вы указываете свои навыки, если00:17:37
Вы мужчина или женщина00:17:38
обычно на понятиях00:17:40
руководить женщиной, даже если она уйдет00:17:42
сказать, скорее скажу это на 4-й позиции00:17:45
в то время как мужчина будет склонен00:17:47
поставь его на первое место и это00:17:49
алгоритм статистически хорошо это00:17:51
случается с совсем кораллом и с00:17:53
люди00:17:55
это прекрасно, отличный переход, которого мы касаемся00:17:57
этот момент, этот второй пункт на самом деле00:17:59
как мы собираемся их идентифицировать, оно у вас есть00:18:01
сказал, что это не просто, но бывает, когда00:18:02
даже инструменты и со временем мы00:18:05
вперед, здесь по инструментам00:18:07
анализ производительности для00:18:10
назовите Одри, чтобы вы работали над00:18:12
Науки По, как через ваш00:18:15
работать над выявлением этих предубеждений00:18:17
интеллект очень сексуален00:18:18
искусственное прощение и как вы00:18:20
анализировать00:18:22
поэтому я не работаю непосредственно над00:18:24
по выявлению гендерных предубеждений00:18:27
в рамках моей работы в науках00:18:29
С другой стороны, это предметы, к которым00:18:33
Я тру себя в составе группы00:18:36
отражение00:18:37
доброе место, вопросы на самом деле в00:18:41
цифровое пространство, в котором я00:18:43
работает в интернате и00:18:44
компания и там на самом деле00:18:48
Я работаю со многими00:18:51
молодые исследователи, которые задаются вопросом00:18:53
много вопросов, особенно по поводу00:18:54
их учебный корпус и00:18:56
как сделать базу данных00:18:59
кто нет именно кто нет00:19:02
не предвзяты и поэтому именно на этом мы и остановились00:19:06
что мы работаем00:19:09
на самом деле существует ряд00:19:12
работа над00:19:14
как00:19:15
попытаться создать индикаторы00:19:19
этика на самом деле в отношении такого типа данных00:19:21
в этих базах данных00:19:23
чтобы на самом деле позволить нам увидеть00:19:26
обнаружить, есть ли предвзятости, тогда00:19:29
первичные билеты или предубеждения00:19:30
второстепенный, как мы только что говорили00:19:32
мы просто немного об этом говорили00:19:33
поэтому вторичные предубеждения будут00:19:35
билеты, где у нас будет анонимайзер00:19:38
резюме, в котором мы анонимизируем00:19:40
заявку на кредит и фактически банк будет00:19:43
по-прежнему анализировать расходы и00:19:45
в зависимости от ваших расходов на00:19:47
аккаунт будет классифицировать нас как имеющих00:19:49
женский или мужской профиль, что случилось00:19:51
не давать то же самое разрешение00:19:53
кредит или то же разрешение00:19:54
открытие или такого рода такого рода00:19:56
вещи, так что это скорее предубеждения00:19:57
на самом деле вторично00:19:59
итак, поехали, вместо этого я работаю00:20:02
подробнее об этом00:20:03
[Музыка]00:20:05
и, но не непосредственно о том, как00:20:08
обнаружить сексистские предубеждения там, где я00:20:11
см. появление, это в рамках00:20:14
исследование группы скорее00:20:17
но в результате я не производю00:20:20
алгоритмы или обнаружение хорошие00:20:24
и так в этой группе00:20:26
работа, это студенты, которые идут00:20:28
все еще смешиваю одних с другими00:20:31
науки, то есть на самом деле00:20:33
есть поиск науки00:20:34
многие студенты-социологи в00:20:38
на самом деле у них есть базы данных, которые00:20:40
не являются огромными базами данных и00:20:42
так что это также делает обнаружение00:20:45
этих предубеждений легче, потому что00:20:48
мы увидим это, когда прочитаем00:20:49
или выполнив определенное количество00:20:52
статистические измерения00:20:55
это гораздо сложнее, когда мы00:20:57
говорит о вторичной предвзятости и о том, что мы00:21:00
на больших объемах00:21:01
информации00:21:04
Дафна, как ты?00:21:07
опознайте эти шатуны, а затем00:21:09
красивая работа и вдруг00:21:10
взаимодополняемость того, что можно сделать00:21:12
Одри и все те люди, которые работают00:21:14
по корпусному анализу, и я хотел бы00:21:16
скажи это уже для того, чтобы заняться корпусом00:21:19
это настоящий рычаг для мира00:21:21
научиться уменьшать предвзятость00:21:23
мы создали модели, которые будут00:21:26
иди определи нагрузку00:21:29
неявные представления больших00:21:32
величина на больших моделях00:21:33
величина, поскольку модели00:21:34
узнать, что это00:21:36
поэтому миллиарды текстовых данных00:21:38
очевидно, даже если у тебя много00:21:39
студентов по-прежнему сложно00:21:41
пойди и проанализируй все это так00:21:44
внезапно мы разработали модели, которые00:21:46
поэтому, когда я говорю о представлениях00:21:47
скрытый00:21:48
это все связано с неявным зарядом00:21:52
и хорошо сказано в сочетании с семантикой00:21:55
для вас есть неявный тест Арварда00:21:57
провести тест на неявное искусство00:21:58
Google, ты увидишь это и00:22:01
очень-очень быстро вы должны присоединиться к00:22:03
делает слово таким, чтобы оно говорило вам00:22:06
сбалансировать математическую литературу и00:22:07
потом много чего подобного и на самом деле00:22:09
ты очень быстро увидишь, и даже если00:22:11
как мы говорим, ты очень деконструирован00:22:13
сказали в кругах активистов, что вы00:22:15
реплицировать эти загрузки представлений00:22:17
неявно, и это не имеет значения, я хочу00:22:20
с другой стороны, приятно знать00:22:21
знать, что они поэтому существуют00:22:24
исходя из этого мы разработали00:22:26
модели, которые, таким образом, уже способны00:22:27
они в больших моделях00:22:29
учимся ходить и обнаруживать их00:22:32
это приносит прозрачность00:22:35
когда мы строим, когда данные00:22:37
ученые и их команды00:22:38
построить свою модель, и мы также00:22:41
могу пойти посмотреть, когда во время00:22:44
сколько тренировок на самом деле00:22:46
модель будет усиливаться00:22:48
там свои предубеждения и поэтому может быть хорошо00:22:52
это зависит от задачи00:22:54
на котором00:22:57
машина, но мы приносим00:22:59
действительно возможность быть00:23:02
знать метрики и видеть00:23:04
упрощение смещения00:23:07
очень конкретно, он избегает этого,00:23:10
примеры рекомендательных систем00:23:14
сайты, предлагающие предложения00:23:18
трудоустройства кандидатов и00:23:20
кандидаты и Бен в тренде00:23:23
представляю мужчин, которых мы знаем, а я нет00:23:26
Я не буду называть имя, но00:23:28
очень большой сайт, которым многие пользуются00:23:31
особенно когда работаешь в сфере связи00:23:33
женщина на технической должности 30%00:23:35
меньше шансов увидеть предложение00:23:38
технический из-за этого двигателя00:23:40
рекомендация00:23:43
так что здесь это приписывается ему на00:23:45
чат-боты также позволяют обнаруживать00:23:47
затем внутри корпуса, на котором00:23:49
они учатся, но если есть предложения00:23:50
включено или нет, поэтому мы также можем00:23:53
собираясь заняться его билетами туда, чтобы иметь возможность00:23:57
сначала нужно знать некоторые показатели00:23:59
сколько еще в телах00:24:00
обучение, а затем в моделях00:24:02
а потом еще и ну немного тронуто00:24:04
к выводу, потому что на самом деле, когда00:24:07
ты запрещаешь ты говоришь машине00:24:08
ну нет, ты не будешь смотреть на тип00:24:09
ей придется найти это самой, потому что00:24:11
ну, мы много в теме00:24:12
нейронное обучение других00:24:14
решения, очевидно, типа00:24:16
все еще супер, то есть типа00:24:18
информация, так что она есть, мы должны переделать00:24:20
немного обучения - это много00:24:21
дольше, поэтому обычно нам не нравится00:24:23
не слишком много, но мы приносим кое-что00:24:25
решения немного, ибо мы скажем00:24:27
зажать машину00:24:31
ты тоже представляешься00:24:33
прийти к идентичности других предубеждений, кроме00:24:35
гендерная предвзятость в вашем исследовании00:24:37
конечно, потому что мы здесь00:24:39
сексистские предубеждения, но есть и другие00:24:40
предубеждения, которые работают индивидуально00:24:42
но который также может реагировать на предвзятость00:24:44
сексист, да, это могут быть и другие00:24:46
другие параметры, например, в00:24:49
работа с врачами, что это такое00:24:50
что гарантирует, что алгоритм не00:24:53
используйте возраст, например, пока00:24:55
это может быть не актуально для00:24:56
ответь на вопрос и найди00:24:59
наконец, какая информация00:25:01
что алгоритм действительно использует00:25:03
это важный шаг00:25:06
что так есть известные примеры в00:25:07
распознавание изображений или вот некоторые00:25:10
алгоритмы, признанные00:25:11
пример животных, которые затем смотрят00:25:12
действительно то, что использовал00:25:13
алгоритм, мы понимаем, что это00:25:16
выглядят узнаваемыми в Лионе не потому, что00:25:17
льва, а не из-за саванны, которая00:25:19
вокруг, так что это часть00:25:21
предвзятость, ну, возможно, это не раздражает00:25:22
в этом случае, но иногда это может00:25:25
даже быть позитивным, узнав это00:25:27
наконец-то машине удалось00:25:29
извлекать шаблоны, которые являются00:25:32
актуально, но вы должны это знать00:25:33
это предвзятость, и эта предвзятость может00:25:35
быть положительным, но это также может быть00:25:37
отрицательный00:25:38
так это соответствует тому, что00:25:41
вы говорите, где много исследований00:25:42
в настоящее время, чтобы точно определить00:25:44
что используют алгоритмы00:25:45
действительно что00:25:47
так что это ставит небольшой вопрос, который00:25:50
кому сложно00:25:52
которым окаменелости служат00:25:55
ответ можем ли мы согласиться на 100%00:25:57
отойди хотя бы от этих предубеждений00:25:59
этих гендерных данных, потому что вы00:26:00
скажи действительно, если мы если мы этого не сделаем00:26:03
ни в коем случае не общайтесь, если00:26:04
у искусственного интеллекта нет00:26:06
Она будет искать эти данные00:26:07
другие могут ли она обойтись без них00:26:08
тем не менее, несмотря ни на что, оно есть, оно есть00:26:11
весь вопрос рефлексивности на00:26:13
ваши проекты на самом деле какая у вас задача00:26:15
хочу обучить машину и почему00:26:17
так что в этом контексте вы все еще00:26:20
определить данные, которые вы00:26:22
ты более-менее полезен и тогда00:26:24
дискриминационные риски, предвзятость в00:26:27
сделано в области информатики это что-то очень хорошее, потому что00:26:29
что если у тебя нет билетов, ты00:26:30
не могу быть уверен, есть ли какая-либо информация00:26:31
от другого, так что очевидно необходимо00:26:34
С другой стороны00:26:35
еще необходимо выявить предубеждения00:26:38
что будет иметь дискриминирующий эффект00:26:40
отрицательный, то есть с воздействием00:26:42
как Одри сказала об обществе00:26:44
таких как мы не хотим и что за00:26:47
эффективно ли это00:26:50
дело рук людей конечно но это00:26:51
Им все еще нужны инструменты, чтобы00:26:52
что они могут решить, что и следовать00:26:54
а затем следовать их решению00:26:57
оправдать, и тогда, даже если они00:26:59
действительно нужно это, но, по крайней мере, это00:27:01
обосновать, почему, в полной прозрачности00:27:03
это действительно00:27:04
предмет прозрачности, почему они00:27:06
настоятельно используйте этот дискриминант00:27:11
СПАСИБО00:27:12
Одри, это то, что ты хочешь00:27:13
полный00:27:15
да, например, если я вернусь00:27:18
медицина, потому что это область00:27:19
что мне нравится, что мне нравится учиться00:27:21
потому что это все еще что-то00:27:24
что-то, что затрагивает всех и00:27:25
который все носят00:27:28
важности00:27:32
вопрос пола остается00:27:36
остается актуальным, это не обязательно00:27:38
всегда рассматривается инклюзивно00:27:39
ну, мы к этому еще вернемся, но в любом случае она00:27:42
имеет важное значение для ряда00:27:43
заболевания, потому что действительно существуют00:27:44
заболевания, которые не влияют00:27:46
определенные мужчины, наконец, мужчины или кто00:27:49
не собираемся трогать женщин и ради00:27:51
тем более, что вопрос не о ней00:27:54
поэтому не уверена, какой тип она будет00:27:56
больше о том, что мы собираемся с ним сделать00:27:57
сказать00:27:59
и, следовательно, по системе00:28:01
правила, в которых будет сказано, например, ах ба00:28:04
Я нахожу несколько дней, да00:28:09
если у вас остеопороз00:28:12
если ты мужчина, то меньше, чем00:28:14
вероятность того, что вам поставят диагноз00:28:16
сделано, потому что это болезнь, которая00:28:18
считается заболеванием, которое00:28:20
касается женщин в постменопаузе или00:28:22
треть железных переломов шеи00:28:25
бедренной кости у мужчин обусловлены00:28:26
остеопороза и, как следствие, они меньше00:28:28
ухожен, как женщины этого типа00:28:30
болезни там, чтобы мы могли00:28:33
сразу узнать в медицине00:28:34
действительно, вопрос пола00:28:36
может быть частично актуально, но00:28:38
на самом деле это система правил, которая00:28:40
будет применено к данным00:28:44
учиться, что это будет00:28:46
увидеть еще раз ведь вот оно и мне захотелось00:28:50
также возможно дать00:28:52
отсылки из документального фильма, который был00:28:54
произведено в 2020 году компанией Chaligny Chataya, которая00:28:58
транслируется на платформе с00:29:01
большое N, которое называется кодом смещения в00:29:04
Французский алгоритм дискриминации и00:29:06
кто есть кто такое расследование и00:29:07
думаю об алгоритмических билетах00:29:09
но как они влияют на наше общество00:29:10
что довольно интересно00:29:12
следовать00:29:15
спасибо, ты начал немного00:29:17
немного, чтобы дать подсказку, но потом00:29:19
что мы тоже делаем, чтобы бороться00:29:20
против этих билетов там в00:29:22
искусственный интеллект, а также00:29:24
почему мы пришли к этому снова?00:29:26
то есть цифровая среда00:29:29
искусственного интеллекта – это00:29:31
в середине мы это видели, и это все равно00:29:32
по-прежнему в основном доминируют00:29:34
сегодня мужчины хороши в этом00:29:36
таблицы нет, но реальность цифр00:29:39
Однако в середине00:29:42
цифровые технологии не всегда были средством00:29:43
преимущественно мужчины в годах00:29:45
70-80 это была действительно среда, где было00:29:48
было много женщин, которые00:29:50
инвестировали в эти профессии00:29:52
так ты видел что-нибудь00:29:55
изменения развиваются последние 10 2000:29:57
последние годы последние 30 лет я00:29:59
не знать00:30:00
в этом пользу в ущерб00:30:03
женщины в этой среде00:30:07
произошла эволюция с более00:30:10
великолепное женское присутствие, и тогда это00:30:11
это то, чего нет, это не продолжается00:30:14
сейчас уже нет и я вышел00:30:17
цифры об учителях00:30:19
исследователи информатики, вот и все00:30:20
Это моя сфера, это IT.00:30:22
вообще не только в интеллекте00:30:24
искусственные и учителя или00:30:28
директора по исследованиям00:30:31
19%. собрать их на конференцию или00:30:33
научные сотрудники составляют 25%. ТАК00:30:35
это слабо, это даже ниже00:30:39
процента студентов, которых мы видим00:30:41
в этих областях, так что вот оно00:30:44
это цифры, которые вполне00:30:45
говорящие и которые не сильно развиваются00:30:47
на самом деле, и я думаю, что у тебя было немного00:30:48
другие00:30:49
потому что я там не работал над своими цифрами00:30:52
выше, но вы найдете их, которые мы00:30:54
было 8 марта в среду, это неплохо00:30:56
повернулся, но на самом деле это номер 300:30:58
будь то 30% женщин00:31:00
присутствуют в цифровом виде 30%00:31:02
молодые девушки, которые их выбирают00:31:05
IC научные секторы здесь мы идем00:31:07
не может превышать число 3 в00:31:09
сделано, и я думаю, что с тех пор мы регрессируем00:31:13
около десяти лет на это00:31:15
Реформа бакалавриата принесла вред, но не00:31:16
вопрос в том, почему00:31:18
стеклянный потолок, я не знаю, сможешь ли ты00:31:20
Одри, тебе есть что добавить00:31:22
на том00:31:24
существует еще довольно много исследований, которые00:31:25
покажи, что он тоже вмещает много00:31:28
проблема социального представительства00:31:30
сказать, что женщины-учёные00:31:31
их почти нет в книгах00:31:33
история и медиа-сцена00:31:34
так что образовательная среда ну это так00:31:37
на самом деле всегда более склонен к лидерству00:31:39
девушки делают карьеру в Каире и00:31:42
Я тоже думаю, что это один из самых важных вопросов.00:31:44
большие проблемы, потому что даже если00:31:47
их 30% в секторах00:31:48
ученые дошли до сути, что существуют00:31:50
очень немногие, кто затем решит00:31:51
продолжать идти по этому пути и когда он00:31:53
решает продолжить этот путь00:31:55
она быстро оказывается в тупике00:31:58
их карьера, и она не согласна00:32:02
с на ответственные должности какие00:32:06
как ты это на самом деле называешь00:32:08
вторая теория у стеклянного потолка00:32:10
то есть они уходят, когда00:32:12
преуспеет в интеграции этих сред00:32:14
в любом случае, когда они собираются туда поехать и00:32:15
что им удастся вернуться туда, потому что00:32:16
что существует несколько препятствий, которые00:32:18
уже важно, они будут застаиваться на00:32:20
позиции, где она не достигнет00:32:22
высокие ответственные должности00:32:24
испытывают очень серьезную дискриминацию00:32:26
ясно видеть насилие на работе00:32:27
это, кажется, я видел 8 марта00:32:30
передайте такой номер абсолютно00:32:32
что я нашел совершенно ошеломляющим00:32:33
они подвергли сомнению00:32:39
те немногие проценты женщин, которые00:32:42
иметь ответственные должности в00:32:44
в мире латекса это очень00:32:46
широко и о том, как это было00:32:49
прошли набор и 60% или 70%00:32:54
из них это была невероятная вещь00:32:56
сказал, что в какой-то момент в их00:32:59
карьера в HR у нас они были00:33:01
спросили, мы говорили с ними о00:33:03
материнство мы спросили у них00:33:05
спросил, планирует ли она иметь00:33:06
детей, если она планировала остановиться и если00:33:08
это не собиралось мешать их взятию00:33:10
работа00:33:13
так вот что00:33:16
поэтому вы считаете, что это00:33:18
в настоящее время существует осознание00:33:19
этой ситуации, когда в00:33:21
мы застаиваемся и не можем справиться00:33:24
выйти за рамки этих стереотипов, которые00:33:27
терпит00:33:29
да, есть осведомленность00:33:31
потому что это все равно тема00:33:32
от MiTo во Франции, которая до сих пор00:33:35
довольно много разрекламировано, есть вещи00:33:38
великие вещи существуют, но это правда00:33:40
что решения нет, есть реальное00:33:41
стеклянный потолок, который, безусловно,00:33:42
чрезвычайно системный00:33:44
Я сейчас за закон и00:33:47
квоты, но это большой спор00:33:48
но мы видели, например, квоты00:33:51
на уровне Comex это очень сильно00:33:53
сработало, существует паритет, а затем00:33:54
есть влиятельные женщины, у которых есть00:33:56
появился и которого я думаю не было бы00:33:58
появился не из-за отсутствия навыков, а00:34:00
отсутствие доступа к этим позициям, вот и все00:34:02
для меня это скорее точка, но я думаю00:34:04
что в данный момент мы хороши на уровне00:34:05
гражданского общества подписывают уставы00:34:08
и все согласны, что вперед дело не идет00:34:10
его регресс00:34:11
Одри, ты пошла глубже00:34:15
что мне может быть этот предмет тогда у меня был00:34:17
долгие разговоры с близкими00:34:19
в том числе в моей работе на00:34:22
вопрос квоты или не квоты я00:34:24
я решительно за квоты, потому что00:34:26
что я думаю, что тебе нравится что00:34:28
ты говоришь, я думаю, что на самом деле у нас все в порядке00:34:30
без квот не выйдет, даже если00:34:32
Мне хотелось бы думать, что это только одно00:34:34
будет лишь переходным состоянием и00:34:35
что после этого нам больше не понадобится квота00:34:38
Я думаю, что на данный момент это все00:34:41
типа единственное решение00:34:43
мы все еще видим выступления00:34:45
феминистки появляются, чтобы быть услышанными00:34:50
все проблемы00:34:52
за осуждение гендерного насилия00:34:55
а также сексуальный, который00:34:58
выделиться в средствах массовой информации и, несмотря на00:35:01
Я на самом деле чувствую, что у меня есть00:35:02
45 лет. У меня такое впечатление, что у нас есть00:35:04
никогда так много не говорил о месте00:35:06
женщины в обществе мы никогда00:35:08
заявлено00:35:09
как сильное равенство, равенство00:35:13
шансы тоже и т. д., и несмотря на все это, я00:35:16
обнаруживает, что мы находимся в застое, поэтому проблема в том,00:35:19
носит действительно системный характер и поэтому00:35:22
надо решать системно00:35:24
а еще мне кажется, что квоты00:35:25
на данный момент это все00:35:27
лучшее решение что00:35:29
действительно, сама цель его00:35:31
квоты есть и неважно в каких средах00:35:32
заключается в том, что это позволяет достичь00:35:35
относительный паритет или разнообразие00:35:38
потому что мы не всегда согласны с00:35:39
цифры, в любом случае составляющие00:35:42
разнообразие, и мы видели это в политике00:35:44
также это сработало, так как там есть00:35:47
в 20 не было стороны00:35:48
политика и у нас было очень мало женщин00:35:50
кто возьмет на себя управление этими сетями00:35:52
выборных должностных лиц, имеющих право на участие, пока они00:35:54
имел на это право, если что00:35:56
сработало то, что нет00:35:57
причина, по которой мы надеемся, что нет00:35:59
функционировать в других средах00:36:26
[Музыка]00:36:41
[Музыка]00:36:46
[Музыка]00:37:01
Вселенная там, и мы туда тоже продвигаемся00:37:04
вы видите, что публика на самом деле есть00:37:06
живая транскрипция того, что я00:37:08
Я тоже это говорю, это00:37:10
автоматическая языковая обработка00:37:11
мы с Biesse из00:37:14
из этого этого приложения там00:37:16
поэтому мы не работаем над видением, которое мы00:37:18
работать над текстом00:37:20
так вот это наше с Индией это00:37:23
мы предлагаем это людям, которые00:37:24
строить модели решений00:37:25
методы управления билетами00:37:28
и для этики, но и00:37:31
потому что чем больше вы управляете билетами00:37:32
тем эффективнее вы делаете свои модели00:37:34
а потом мы тоже попробуем сделать ни00:37:37
быть бережливым, потому что все это стоит00:37:39
особенно много углерода00:37:42
пердящая компания и мы агитируем00:37:44
как раз наоборот, мы думаем, что00:37:46
благодаря гибриду в другом месте, потому что00:37:47
Нейронные сети — это хорошо, но они00:37:49
есть символы, это все еще тоже круто и настоящая правда00:37:52
она все еще она все еще00:37:53
в смеси всего этого и мы00:37:55
добьюсь большой производительности00:37:56
более ответственный и такой же00:37:57
эффективный00:38:05
наконец-то все эти все эти билеты00:38:08
сексисты, ты сказал это год назад00:38:09
осведомленность, но00:38:10
мы смотрим на цифры и мне бы хотелось00:38:13
сосредоточься, потому что я думаю00:38:14
что это все еще важно00:38:17
ты также говорил Одри о том, что00:38:19
никогда не было так много движений00:38:21
феминисток, чем сегодня, в смысле00:38:23
производство действительно00:38:25
защита прав разных00:38:27
токи и т. д., которые встречаются00:38:30
несмотря ни на что, мы все еще стоим на месте00:38:33
проблема гендерных стереотипов, которые00:38:36
будь то на работе или в00:38:38
жизнь в браке личная жизнь00:38:42
и т. д., так что просто поговорим с вами о00:38:45
фактически последний барометр сексизма00:38:47
Высший совет по вопросам равенства, который был выпущен00:38:49
чуть больше месяца назад и00:38:51
государство, которое все еще довольно00:38:52
тревожное сексистское поведение, которое00:38:56
сохраняются и стереотипы, которые00:38:57
во Франции сохраняются некоторые цифры00:38:58
что я позволил себе извлечь, потому что00:39:00
что я считаю, что этого все еще достаточно00:39:01
важно и это действительно влияет00:39:03
о чем как алгоритмы00:39:06
также развивать00:39:07
так что по барометру у нас еще есть00:39:10
Сегодня00:39:11
50% женщин и 62% мужчин, которые00:39:14
считают, что женщины более00:39:16
сладкий00:39:17
так вообще-то так сказал00:39:19
не обязательно кажется важным, но в00:39:21
исследование, которое вы прочитали только что00:39:22
вопрос о длинных волосах00:39:24
внешний вид того, как00:39:27
также мы описываем наши собственные00:39:29
качества например в резюме00:39:32
важно, поскольку, если мы продолжим00:39:34
учти это00:39:36
разные персонажи для00:39:38
женщины и мужчины играют роль, у нас также есть00:39:41
очень значительное возрождение этих00:39:43
стереотипы и в основном00:39:45
маскулинистские клише также среди00:39:47
мужчины в возрасте от 25 до 35 до 35 лет00:39:49
лет, чего еще достаточно00:39:52
противоречиво, потому что у нас есть00:39:54
такое впечатление, что поколение00:39:56
сегодня гораздо более окончательно00:39:57
это то, что мы называем поколением00:39:58
с сегодняшнего дня с конца 15 15 35 лет00:40:02
повысит осведомленность об этих проблемах00:40:04
однако, например, у нас есть00:40:06
47% мужчин считают, что это00:40:08
это нормально, когда женщины берут много00:40:10
больше заботиться о своем внешнем виде и00:40:13
38% женщин и 52% мужчин, которые00:40:16
считай это нормальным для мужчины00:40:17
оплатить счет на первом свидании00:40:19
и еще более проблематичными мы будем иметь00:40:23
23% мужчин в возрасте от 25 до 34 лет ходят00:40:27
учтите, что иногда вам нужно быть00:40:28
жестокий, чтобы заслужить уважение к тебе00:40:31
мы говорили о насилии, ты говоришь00:40:32
неравенства расскажет вам о00:40:33
дискриминации, у нас сложилось впечатление, что00:40:36
дела продвигаются, но на самом деле мы00:40:37
остается в чашке при застое00:40:38
что до сих пор очень беспокоит00:40:40
это что-то ты00:40:41
что ты продолжаешь чувствовать при этом00:40:44
уровень там, я чувствую это на00:40:47
машины, когда я что-то тестирую, но00:40:50
да, я думаю, это то, что ты00:40:52
опиши в реальности наконец что это00:40:54
настоящий письменный отчет, наконец, я00:40:56
Этот показатель был среди людей в возрасте от 25 до 35 лет.00:40:58
меня просто напугало то, во что я ввязался00:40:59
действительно не прогрессирует и мы прибываем00:41:00
на самом деле не так00:41:02
молодое поколение, чтобы сдвинуть дело с мертвой точки00:41:04
особенно полезные вещи00:41:05
больше его искусственного интеллекта00:41:06
а кто не сочувствует да00:41:09
это, наконец, все инструменты00:41:11
социальные сети и т. д. и кто их запирает00:41:13
в алгоритмических пузырях и и00:41:16
так что да, я вижу это в00:41:18
использует, и я также вижу это в этом00:41:21
чем машины, потому что на самом деле поэтому00:41:23
вы тренируете машины по-крупному00:41:24
корпус и его большие корпуса, чтобы дать00:41:26
тексты приходят в основном из сети00:41:27
тогда это примерно 60% этих корпусов00:41:32
у них есть они берут Твиттер больше что00:41:34
он сделал это в 2016 или 2017 году, они00:41:36
обучил машину в Твиттере00:41:38
он выложил это, он выложил это вживую, как00:41:39
что сделал00:41:40
открытый с котом GPT за один день00:41:43
дело в том, что оно стало неонацистским00:41:46
ужасный расист, так что это займет немного времени00:41:49
грубая ошибка все равно в том, что ставит в00:41:51
данные по существу00:41:52
Википедия, а затем и СМИ, наконец00:41:54
такие вещи, но даже там, в00:41:55
готово, когда вы тестируете эти корпуса00:41:57
вы видите, как изображения растут00:42:00
неявное Я не знаю, будет ли у нас00:42:01
время, но на тестах00:42:03
Я покажу тебе кое-что, но на одном00:42:06
модель, которая часто используется для00:42:08
водить наши машины, потому что это00:42:09
коренной французский, его зовут Флобер00:42:10
его зовут Берт что-то00:42:12
это большое тело, тем более там00:42:14
это флоберте, нам нравятся игры в00:42:15
слова в нашем секторе поэтому Флобер00:42:17
что и было сделано CNRS00:42:19
грозное французское учреждение, которое00:42:21
прошел обучение в Генции, отличное00:42:23
Французский калькулятор00:42:24
Мы, французы, хороши в этом00:42:27
предметы там вдобавок, даже если иногда мы заходим00:42:29
в США, но это не имеет значения00:42:30
Я остановлюсь на этом, но в любом случае, когда ты00:42:31
сделать специальный тест, т.е.00:42:33
вы просите машину предсказать00:42:35
следующее слово, поэтому мы просим его о мужчине00:42:37
особенный 1, он ответит нам один00:42:40
мужчина - это мужчина, которого мы принимаем, мы принимаем00:42:42
ответ наконец-то невысказанная отсылка00:42:44
влияние, когда кто-то делает женщину и00:42:46
специальный 1 из модели Флобера00:42:49
он собирается нас вывести, эта женщина00:42:51
жертва00:42:53
так ты скажешь, что это смешно00:42:55
почему жертва ну потому что это00:42:56
представление00:42:57
самое вероятное, что есть в этом00:43:00
корпус текста поэтому тысячи и00:43:03
миллионы собственных текстовых данных в00:43:05
Французский00:43:07
Кроме того, это интересно, потому что00:43:09
подробнее Википедия, однако, является00:43:11
совместная энциклопедия, так что в конце концов00:43:12
это также поднимает вопрос о правдивости00:43:15
обо всем, что происходит, наконец, обо всем00:43:16
что написано в Википедии и что00:43:18
вдохновляет свой искусственный интеллект00:43:24
У меня нет, в Википедии он такой же00:43:27
в основном это мужчины00:43:29
участвовать в редактировании Википедии00:43:30
более того, есть даже ассоциации00:43:32
женщин, которые поднимаются, чтобы иметь возможность00:43:35
принять участие в Википедии прочитать книгу00:43:39
Роуз Лами о насилии в СМИ00:43:41
сексуально в СМИ, ну, я больше не знаю00:43:42
именно это название, но Роуз Лами и00:43:45
это показывает, что также в средствах массовой информации в00:43:47
систематически ли женщина00:43:48
поза изображала хорошую жертву и00:43:52
мужчины как мягкие палачи, но вот и все00:43:54
виктимизации, когда мы анализируем00:43:55
корпус СМИ, написанный на французском языке00:43:58
это, очевидно, представляет собой00:44:01
главное неявное представление это00:44:04
также видит многое в инструментах00:44:06
перевод с.00:44:09
различное использование в зависимости от языков и00:44:11
поэтому на момент перевода там00:44:12
у него есть выбор, и этот выбор00:44:14
продиктовано предубеждениями, часто мы00:44:17
покажу тебе тест00:44:22
просто живи, я не знаю, если00:44:24
мы можем00:44:25
[Музыка]00:44:27
покажи мой компьютер00:44:29
где-то00:44:31
в каюте собственно то, что я хотел от тебя00:44:34
покажи, что тебе это может нравиться, но там00:44:35
со своими мобильными телефонами вы можете сделать00:44:36
Пример00:44:40
Мне нужно было тебе многое объяснить00:44:41
компании Cat GPT, но по сути это00:44:45
без проблем, потом мы сможем сделать это позже00:44:46
но на самом деле, чтобы объяснить тебе00:44:47
почему я объяснил, что ищу00:44:50
молодой, потому что Джон - это00:44:51
настоящий хрестоматийный случай для нас на самом деле мы00:44:54
сделаны из моделей, что они делают00:44:56
проецируют ли они слова в00:44:58
векторное пространство, я не хочу тебя терять00:45:00
но в географическом пространстве и это00:45:04
кто это делает, это тот, кто собирается сделать корреляции на самом деле с другими словами00:45:06
и в частности есть очень00:45:09
известный в векторах, который связан с00:45:11
о Джоне я покажу тебе позже, но00:45:13
когда ты делаешь Google Trad, так что00:45:16
английский, тогда английский интересный00:45:17
потому что у него больше таких, ок, окей00:45:20
Английский интересен, потому что у него есть00:45:22
много нейтральных, так что это не имеет значения00:45:24
сказать, что еще очевидно00:45:25
как сказать на языке, которого нет00:45:28
может быть, не всеохватывающе, но это правда00:45:29
что это немного проще, чем в00:45:30
Латинские языки как язык00:45:32
Французский, поэтому, когда мы делаем это молодыми00:45:34
Охота за комнатой и она игра00:45:36
консультация, мы знаем, что в предложении00:45:39
это хирург, так как по00:45:41
Чи у нас есть указание на вид00:45:45
хирург, и он не может00:45:48
перевести хирурга поэтому на молодых людей00:45:52
хирургом это систематически00:45:54
врач хирург00:45:56
то при зонировании например такое бывает00:45:58
потому что, в конце концов,00:46:01
феминисток, а затем указал на них00:46:03
трогать вещи, чтобы они действительно делали00:46:05
обучение с подкреплением00:46:06
он дает им, чтобы они научились00:46:08
машина, чтобы выпрямлять вещи, но у меня есть00:46:10
всегда очень удивляюсь, видя это на00:46:12
молодой сэр, он все еще не приезжает и00:46:13
важно то, что это00:46:14
в том же предложении, потому что ну00:46:17
снова будет абзац и т. д.00:46:19
техно немного ограничено, но вот и все00:46:20
обычно это очень вещи00:46:22
простой, но на котором этого не происходит00:46:23
еще нет, пока перевод00:46:25
автомат принёс невероятную пользу00:46:27
на этот раз там благодаря сети00:46:29
нейронный, но вот, наконец, мы здесь00:46:32
достиг очень высокого уровня00:46:34
удовлетворительно, но это не всегда происходит00:46:35
не исправить это00:46:39
да, да, я сделаю это00:46:42
ты хотел что-то добавить00:46:46
так что да, но тогда 14 €00:46:48
манчи игры ну это да, но я00:46:50
поверь, что на земле я давно00:46:51
привел его в пример00:46:53
но00:46:54
нет, такого не бывает, это медсестра00:46:58
войдя в комнату, он дал00:46:59
консультация00:47:01
такого не бывает, так скажи лопата00:47:04
может быть, произойдет еще немного00:47:07
вам придется их сравнить, если у вас есть возможность00:47:08
правильно говорю, но я там00:47:10
как мне быть осторожным, я тебе говорю00:47:12
советует сравнить инструменты00:47:14
между ними они не приходят00:47:18
но это забавно, потому что у меня это было00:47:19
сделано не так давно это00:47:20
случилось после этого, это тайны00:47:22
их покупная версия, но она не приходит00:47:24
и здесь есть арбитражи00:47:25
также, когда вы хотите немного заработать00:47:28
производительность в наших в наших моделях00:47:30
поэтому приходить к выводам скорее00:47:33
удовлетворительно, мы ухудшаем некоторые00:47:34
может быть, они здесь00:47:37
ну, ты можешь повеселиться во всем00:47:39
эти секретарские штучки тоже00:47:41
генеральный директор, есть много примеров00:47:45
это по этим темам00:47:49
спасибо, а потом я немного отвлекся00:47:53
немного, но потому что я тебя услышал00:47:54
поговорим позже00:47:55
тебя привели к00:47:58
повысить осведомленность молодежи, особенно00:48:00
молодые девушки именно для также00:48:02
поощрять людей приходить в эту среду00:48:04
работаем, потому что мы это знаем00:48:06
разнообразие тоже уменьшится и ну вот кто00:48:08
Итак, мы сказали это, она не будет00:48:09
удалить 100%, потому что тоже иногда00:48:12
они необходимы, но вот и все00:48:14
ты тоже иногда совершаешь действия00:48:17
осведомленность и какова отдача00:48:18
также этих молодых девушек по сравнению с00:48:20
Что00:48:22
да, тогда особенно в колледжах и00:48:24
средние школы и00:48:26
что-то происходит на уровне00:48:30
четвёртый примерно так 6-й 5-й там00:48:32
есть много девушек, которые очень00:48:33
заинтересованы в этих областях00:48:36
математике посредством обучения00:48:37
цифровые науки и т. д. и меньше после00:48:41
это я не знаю, что происходит00:48:46
в этот момент, наконец, возможно,00:48:47
антропологи изучили это лучше, но00:48:49
явно что-то происходит00:48:50
вещь в то время00:48:54
Я тоже замечаю то же самое00:48:56
четвертый намного сложнее00:48:58
так что я не особо в этом разбираюсь00:49:01
в средней или старшей школе00:49:03
с другой стороны, я даю уроки кодирования00:49:05
для ассоциаций00:49:08
молодая женщина00:49:10
поэтому посвящения в код и00:49:12
[Музыка]00:49:15
и у нее явно все хорошо00:49:18
ну, это не проблема, но для00:49:22
насколько они есть на самом деле, они00:49:24
она говорит, что они00:49:26
у них есть видение поля00:49:30
компьютерная технология, которая00:49:32
такой сексистский00:49:34
что они не хотят туда ступать00:49:36
что это такое00:49:37
совершенно верно, и даже если00:49:40
и трудно сказать им обратное00:49:42
что это ложь, потому что нет, это не так00:49:44
правда, потому что00:49:46
это правда, и в то же время это так хорошо00:49:50
в рабочей атмосфере, а также00:49:52
то, что мы на самом деле видели за 20 лет00:49:55
возможность сделать карьеру00:49:57
в00:50:00
в деньгах, которые мы заработаем во всем00:50:02
вот что такое мы, атмосфера, которой нет00:50:04
как мы говорим по-английски, место сохранения00:50:06
это правда, я имею в виду всю себя00:50:08
ТО дни я понимаю, как сказать00:50:12
монашеские тесты молодых женщин, которые00:50:16
которые жили здесь, имеют свидетельства00:50:19
сексистская ситуация, и вот она в действии00:50:23
Это правда00:50:25
все начинается с ушей, а потом00:50:27
здесь я даже не говорю о ду00:50:29
рабочая структура, которая часто адаптируется00:50:32
и тогда я бы сказал, что есть на этот раз00:50:33
также неявное представление тогда00:50:35
путь во Франции, потому что это00:50:36
это неправда, особенно в Соединенных Штатах или00:50:38
даже в Марокко, где очень хорошие00:50:39
очень хорошие манеры, но мы украшали00:50:42
также часто, например, сказка00:50:44
обработка естественного языка00:50:46
лингвистика помимо меня00:50:48
родом из антропологии, тогда я00:50:50
код тоже, но ты можешь его взять00:50:51
так что я не делаю00:50:53
сложная математика, это правда, я00:50:54
пусть мне будет немного сложнее00:50:56
но я имею в виду, что есть еще и вид00:50:58
вещи во Франции или если вы пропустили00:50:59
галочка науки, ты никогда не сможешь этого сделать00:51:02
вернуться, я думаю, это немного ложь, и тогда это также когда00:51:05
даже дисциплины, которые нам нужны00:51:07
особенно задуматься над проблемами00:51:10
несколько системным образом, и мы представляем00:51:11
часто я нахожу00:51:13
возможно, это в преподавании00:51:15
Я этого не знаю, Изабель, но вещи00:51:16
очень разрозненно и то, что я критикую00:51:20
то, что я слышу от молодых женщин, это00:51:21
скажи, но я хочу открыться00:51:23
затем часто они переходят на органику, потому что00:51:24
что меня там нет, ио, это нечто большее00:51:25
к тому же это более женственно00:51:27
ах да, извини, это более женственно и00:51:30
это более разнообразно с точки зрения наконец00:51:33
проблематизации, что мы собираемся делать больше00:51:36
решать проблему00:51:37
в биографии есть Лора из кабинета00:51:40
живой00:51:42
и, следовательно, это также понимание живого00:51:44
это также забота о живых и00:51:46
поэтому мы находим темы, которые00:51:48
естественно00:51:50
очень привязан к женственности00:51:54
и тогда это проявляется в мотивах00:51:56
студенты, которые являются кандидатами, включая меня00:51:58
Я работаю над степенью магистра в области изображений, поэтому00:52:02
с аспектами интеллекта00:52:04
искусственные вычисления и т. д. и в00:52:06
сопроводительные письма хорошо, мы видим00:52:08
кандидаты, которые хотят сделать00:52:11
Кандидаты в области медицинской визуализации, которые00:52:13
хочу делать игры, игры00:52:15
цифровой и все такое00:52:16
Я, конечно, немного преувеличиваю, но это так.00:52:18
еще есть дисбаланс00:52:21
честный00:52:23
а затем у нас есть еще один, который является00:52:25
часть того, что мы на самом деле видим в00:52:28
компания, которая на протяжении 20-30 лет с00:52:30
появление видеоигр появление00:52:32
такой легкий доступ к компьютерам00:52:35
и ко всем цифровым инструментам и, следовательно,00:52:36
с искусственным интеллектом у нас есть это00:52:39
изображение, созданное компьютерщиком00:52:41
мужчина заперт в комнате00:52:44
подвал с закрытыми ставнями и кто может00:52:47
оставаться на экране 22 часа в сутки00:52:49
наконец-то действительно есть изображение, которое имеет00:52:51
был построен тогда00:52:53
намеренно основано на реальных фактах00:52:55
Или00:52:56
намеренно построенный, наконец, я думаю00:52:58
что есть и то, и другое, но это00:53:00
образы там не обязательно дают00:53:01
хочу молодым девушкам или00:53:04
молодые женщины, которые в противном случае были бы00:53:05
очень компетентен в тех же предметах и00:53:07
которые также сталкиваются с очень00:53:09
быстро к этому сексизму еще до00:53:12
учеба и работа в сетях00:53:15
социальные сети или видеоигры в00:53:16
использование этих инструментов00:53:19
в любом случае00:53:21
наконец-то повторить то, что ты сказал00:53:24
по докладу о гендерном равенстве00:53:28
кто такой кто вышел такой месяц00:53:30
последний00:53:32
Я не был полностью удивлен00:53:34
не достигает результатов и, прежде всего,00:53:37
возрастная группа, которая была обеспокоена00:53:40
именно эти результаты, потому что на самом деле00:53:42
когда мы пользуемся Интернетом и когда мы это делаем00:53:45
поиск в Интернете, особенно в00:53:47
с помощью Google, который до сих пор остается00:53:48
самая поисковая система00:53:50
на самом деле мы понимаем, что00:53:53
заключается в том, что данные, которые мы собираемся прочитать,00:53:56
крайне предвзятый, крайне сексистский00:53:59
так что это не всегда сексизм00:54:01
жестокий, то есть я объясняю00:54:04
доброжелательный от зла женщин, но00:54:08
словарный запас и там все то же самое00:54:10
Эффективно00:54:11
12 женщин находятся в00:54:12
Каир, здесь женщины00:54:14
что, в отличие от мужчин,00:54:16
эти те и т. д. ну наконец то00:54:18
очень разные вселенные, вот и все00:54:20
что нам дано видеть и мы должны увидеть00:54:21
что там родились люди от 15 до 35 лет00:54:26
это то, что люди читают каждый день00:54:29
факт и, следовательно, его структура, их мысль, что00:54:32
это и товар, очевидно, продолжается00:54:35
с феноменом пузыря00:54:37
алгоритмический, поскольку в00:54:38
сетях, конечно, если ты любишь футбол00:54:42
Интернет — это огромный пузырь00:54:44
алгоритм, в котором00:54:46
это как бы совсем00:54:50
отправился на борт00:54:52
и вот оно00:54:56
спасибо, это подводит нас к этому тесту, который00:55:00
ты запланировал Дафну, у тебя есть00:55:02
возможно слышал об этом инструменте00:55:05
который наконец вышел несколько месяцев назад00:55:06
который появился который появился назад00:55:09
несколько месяцев назвал кота GPT00:55:11
ты нас немного подготовил00:55:14
презентация такая быстрая беседа, что у меня есть00:55:18
[ __ ], это сексизм, ты что?00:55:20
также могу представить, что это такое00:55:21
сделай маленьких, потому что я не знаю00:55:22
если все в комнате, потому что00:55:25
Лиза, кстати, спасибо за организацию00:55:27
это мне сказала эта встреча, но это необходимо00:55:29
уже пердишь, потому что мы об этом говорим00:55:31
Я не следил все время00:55:32
вещь в начале, но это правда, что00:55:34
это хорошо и не хорошо, это мы00:55:36
это было уже давно, но это правда00:55:37
что это была первая трансляция00:55:39
мир, я не знаю, есть ли среди вас ты00:55:41
проверил, но хочу показать вам00:55:45
он сексист?00:55:47
и я буду и я постараюсь для тебя00:55:49
покажи, где мы можем заметить00:55:51
насколько это сексистское или нет00:55:53
всего три слова о том, как это работает00:55:56
техника, я знаю, это так, что мы00:55:58
все немного выровнено, вот что мы00:56:00
называет языковую модель очень00:56:02
большого размера, она ей нравится, так что это00:56:05
огромная модель это правда 17500:56:07
миллиарды параметров, которые он распределяет00:56:09
в 96 слоях нейронных сетей00:56:12
это всплывающее воспоминание из 2048 года00:56:14
ну же, все, что не будет с тобой говорить00:56:16
но это все, чтобы сказать тебе это00:56:17
это очень-очень большое00:56:19
и он настолько большой, что стоит00:56:21
эквивалент00:56:22
2 536 765 км на машине всего за00:56:26
его обучение поэтому на его тесте00:56:28
во всем мире я больше не знаю, сколько00:56:30
миллионы долларов, в которых они находятся00:56:32
расход энергии, но это возникает, когда00:56:35
даже вопросы также на на00:56:38
почему мы это делаем и так ли это00:56:40
тогда планета хорошо с этим справится00:56:42
Это00:56:44
оно было обучено на очень большом00:56:47
корпус00:56:48
Итак, Data 7, о котором я вам говорил00:56:51
то, что мы называем общим сканированием 1, составляет 60 %.00:56:52
из интернет-источников, которым он был обучен00:56:56
задача, которая состоит в том, чтобы примерно предсказать00:56:58
после слов предложения это было00:57:00
обучен генерировать текстовый контент00:57:02
на данный момент, и это действительно предсказуемо00:57:04
следующие слова00:57:06
так что это не новый знак00:57:08
гипотеза, которая датируется 50-ми годами как00:57:10
какие слова встречаются в00:57:11
Подобные контексты могли иметь00:57:13
смысл00:57:14
связано, и это правда, что это работает00:57:16
так что с тех пор он работает намного лучше00:57:18
что их было несколько00:57:19
открытия о нейронных сетях00:57:21
еще и потому, что за 50 лет00:57:23
мы не могли проверить это00:57:25
гипотеза, что нам не хватало техники00:57:27
на том00:57:29
но вдруг это немного его система00:57:32
так что, что это такое, где я00:57:34
Ранее я говорил о векторах, это00:57:35
что, по сути, он собирается проецировать все это00:57:37
это в космосе, я не могу тебе сказать00:57:39
расскажи но примерно логика такая00:57:41
Это знаменитый пример00:57:43
Домашний король, как он занимается00:57:45
понять, что он ничего не понимает00:57:47
кроме того, но скажем, например,00:57:49
королева, это будет король минус мужчина + женщина00:57:52
"=" Ренн00:57:54
он занимается математикой, что он там делает, это00:57:55
немного похоже на Париж00:57:59
- Францию плюс Германию он найдет00:58:01
Берлин00:58:03
хирург без мужчины + женщины он идет00:58:05
найти медсестру - это то, где мы находимся00:58:06
менее хорошо, но почему, потому что это00:58:08
будет подвергнут воздействию его корпуса, хорошо, что я00:58:11
давайте пойдем очень быстро вперед и назад00:58:13
техно, но это то, что я делаю00:58:14
Я хотел бы подчеркнуть, что00:58:16
чат я пукнул, в основном это я00:58:18
[ __ ], это бесплатно00:58:20
Трансформеры, чтобы они могли генерировать00:58:23
контент вообще не чат00:58:25
моя точка зрения состоит в том, чтобы сказать, что это00:58:26
это не модель, которую обучали00:58:28
заставить модели говорить00:58:29
разговорные есть, но в00:58:31
большой, когда вы собираетесь его использовать, он будет00:58:33
не общаться с тобой, то есть00:58:35
что логотипов нет и главное есть00:58:36
не идет следующее предложение, которое будет00:58:38
дать тебе, у него не будет, у него не будет00:58:40
исходя из того, что вы уже сказали00:58:41
ранее00:58:43
так что это генеративная модель00:58:45
уже неплохо, что наконец заставляет меня00:58:47
обнаруживает, что он все еще остается с00:58:49
это довольно интересная гипотеза, но00:58:51
он не разговорчивый, плюс он00:58:53
называли котом, а потом его00:58:55
эргономика, которую я собираюсь вам показать, у нас есть00:58:57
такое впечатление, что это так, но00:58:58
чем это может быть полезно00:59:00
в основном помощь в написании00:59:03
более того, там было много00:59:05
многие темы в СМИ по этому поводу00:59:08
предсказывает конец многих профессий и т. д.00:59:11
вот чтобы сказать, правда это или это00:59:12
ложь, но те, кто это сделал00:59:15
особенно Янн Лекун, француз00:59:17
так что он работает на мета, но кто такой00:59:21
немного начало, это Макина, это00:59:22
именно он допустил большое00:59:23
изобретено в 2017 году, говорит, но подождите, мы собираемся00:59:25
успокойся, это я пукнул там они00:59:28
они собираются, они собираются ничего не делать00:59:30
трансцендентные, они будут только нами00:59:32
помоги немного написать лучше или иди00:59:35
быстрее при выполнении очень мелких задач00:59:37
ну да, конечно Янн, но, возможно, с00:59:39
риск по-прежнему генерировать00:59:41
больше никакого шума, Одри говорит о чем00:59:44
мы и, в частности, наша молодежь, а затем00:59:46
даже мы постоянно сталкиваемся00:59:48
этот шум из сети и это обязательно произойдет00:59:51
усилить их, потому что у нас будет больше00:59:52
простота их создания, поэтому есть00:59:55
реальные риски усиления00:59:56
кибератаки глубокие фейки мошенничество00:59:58
и компаний столько же, сколько сегодня00:59:59
у нас есть времена присвоения01:00:01
техно, которые просто сходят с ума, карта01:00:03
банковское дело заняло у нас 60 лет01:00:04
Французы принимают кредитные карты01:00:06
Netflix и трехлетний кот, которого я пукнул01:00:09
это 5 дней01:00:10
достичь уровня 1 млн.01:00:13
пользователей, чтобы у нас было время01:00:16
освоения этих технологий, которые01:00:18
сходим с ума, и я думаю, что это01:00:19
это тоже то, что нам нужно подвергнуть сомнению, я вам скажу01:00:21
приглашает вас прочитать, тогда мы дадим вам01:00:24
Кажется, я больше не знаю, где, кроме ссылки, но01:00:26
Артур Карпентер, ты можешь двигаться01:00:29
Артур Карпентер01:00:31
Гипотеза.org и общество ерунды01:00:33
это статья, в которой это написано01:00:34
Французский исследователь, работающий в01:00:37
Канада в Монреале, что очень хорошо, что01:00:39
объясняет технологию вам и тому, кто01:00:40
объясняет мне этот риск01:00:42
шум поколений, но мы не01:00:45
здесь, чтобы поговорить об этом, ладно, это все для тебя01:00:47
уже говорили, так и есть01:00:49
кот пукнул, он сексист, ты есть у меня01:00:52
уже объяснил, но это было то, что было, когда01:00:54
тестируем корпуса крупных корпусов01:00:57
текстовых данных, на которых мы01:00:59
машины ездят, когда мы это делаем01:01:00
Итак, это тест для мужчин01:01:03
особенные, да, мужчины такие01:01:04
мужчины женщины особенные01:01:05
женщины являются жертвами, что является01:01:06
интересно, что в зависимости от01:01:08
модели поэтому01:01:10
у нас могут быть разные вещи01:01:11
потому что мы внезапно собираемся раскрыть в01:01:14
функция языка и корпуса01:01:15
также родной он или нет01:01:16
неявные представления, такие как01:01:18
Изабель показывала тебе в начале01:01:21
кто об этом подумал01:01:23
эта рабочая группа ну ну вот она01:01:26
те, кто стоит за опенайсом,01:01:27
просто покажу вам это при сведении в 6001:01:29
годы мы не сильно развились01:01:31
что интересно так есть Илон01:01:33
Маск, что наконец-то все, даже если у него есть01:01:35
отпусти бороду, он хочет вернуться, но01:01:36
ну, он все еще был там в01:01:37
начало комнаты безумца, что скорее01:01:39
Демократ Грег Брокман в стиле Питера, который01:01:42
очень-очень республиканский, но потом01:01:44
в булавке очень очень очень01:01:45
консервативные и красивые позы01:01:49
крайние и кто финансирует все эти партии01:01:51
там с мужчиной, и дело за Деллой01:01:54
президент Microsoft, тогда очевидно01:01:56
это не они кодировали, они дали01:01:58
в основном деньги, но все же01:01:59
это прежде всего американцы с01:02:01
определенные значения, и мы увидим, что01:02:04
модели несут туда свои ценности и01:02:06
задать вопрос и сказать, что это оно01:02:07
что мы хотим, чтобы эти значения были01:02:08
универсальный или нет и в любом случае01:02:10
так что можно сказать, что эти инструменты, когда01:02:13
мы выпускаем их на рынок, что производим01:02:14
такие универсальные тесты мы могли бы01:02:16
сказать, что они универсальны, значит01:02:18
вопрос тогда вдруг сейчас01:02:20
что я сделал небольшое введение в то, что я01:02:23
хотел бы показать вам01:02:26
известный01:02:28
Кот GT, которого он не хочет записывать, когда01:02:32
даже01:02:34
так что кот GPT вот и все, я не знаю, если01:02:38
у некоторых из вас есть, но01:02:40
снова ты можешь это сделать Сегодня01:02:45
поэтому я не собираюсь повторно создавать приглашение01:02:48
потому что я не хочу сжечь свой01:02:52
углеродный след этим вечером, но знай, что01:02:54
когда ты их используешь, это не нейтрально01:02:56
поэтому я делаю это вот так, как я01:02:57
не был уверен в том, как сказать01:02:59
позже я покажу тебе вживую, но01:03:01
Я не был уверен, есть ли у меня сеть и01:03:02
тогда это еще займет немного времени01:03:03
для генерации вот насосы01:03:06
Это то, что мы называем подсказками01:03:08
это я не хочу говорить это слово01:03:10
разговор, но это то, что у тебя есть01:03:11
создается путем постановки вопросов в01:03:13
спрашивать у него задания и это01:03:14
могу оставить их себе, очевидно, у меня есть01:03:16
немедленно сделайте мою историю, это01:03:18
история вот краткая история01:03:20
Точно01:03:21
следовательно, женщина - это женщина, это существо01:03:24
женщина-человек, поэтому, когда я01:03:27
видишь, я говорю, что это смешно01:03:30
когда я беру другой инструмент, который01:03:33
точно то же самое, что называется01:03:35
так что я также приглашаю тебя пойти01:03:37
его можно увидеть бесплатно, если он захочет01:03:39
вернись, он хочет01:03:42
тогда женщина01:03:45
и он мне скажет ну извини01:03:49
потом женщина и женщина и01:03:53
женщина и женщина есть женщина01:03:54
Википедия, это интересно01:03:56
ты, это точно как наконец-то01:03:59
это как бы не совсем то же самое01:04:01
методы обучения, но в основном01:04:02
это то же самое, это Ричард Сокер, который01:04:04
это очень-очень хороший экземпляр в своем роде, который01:04:06
Тот, кто это придумал, не хочет никакой огласки.01:04:08
он против Google и т. д., для меня я01:04:10
предпочитаю использовать модель поиска01:04:12
который я предпочитаю продолжать, и он поставил01:04:14
также его чат в вашем распоряжении и это01:04:17
что интересно, это01:04:19
в том, что когда он создаст тебя01:04:21
контент, который он покажет вам в поиске01:04:23
что он бы его породил, так что это не так01:04:25
он не показывает свои источники, потому что мы01:04:27
совсем не в логике01:04:28
источник01:04:29
модели там тебя не сделают01:04:32
цитата: внезапно ничего нет01:04:33
научного в этом нет01:04:34
исходник но с другой стороны он немного уходит01:04:35
еще покажу тебе взгляд и вот01:04:38
мы видим, что он собирается уйти01:04:40
ищите ссылки, где будут01:04:42
с французского то, что он определит, что01:04:45
Я говорю по-французски, поэтому мы можем иметь01:04:47
вот о чем я тебе расскажу01:04:50
различные выводы в зависимости от01:04:52
модель и на которой она обучалась01:04:53
Итак, женщина есть женщина и почему01:04:55
он говорит мне, что он человек01:04:56
женщина и я тоже работаем01:04:58
много в Соединённых Штатах и я это знаю01:04:59
оно все еще немного тонированное01:05:02
гендерный язык, на котором мы скажем01:05:06
и когда я задаю ему вопрос01:05:08
Английский или даже чувство человека01:05:10
это хорошая практика во всем01:05:12
случае в США, потому что я сказал вам в01:05:13
США, они очень продвинуты в01:05:16
это в этих размышлениях о01:05:17
инклюзивный язык01:05:19
так вот у меня есть так я понимаю я01:05:22
понимаю, что на самом деле это порождает меня01:05:24
текст с английского, переведенный и01:05:26
Это важно еще и потому, что01:05:27
многие модели сегодня это01:05:29
они у вас есть на английском на французском языке в01:05:31
Испанцы, но часто они не были01:05:33
прошел обучение на корпусе01:05:35
родные тексты на языке, поэтому в01:05:38
поэтому он автоматически переведет01:05:40
ты не увидишь, что он собирается сделать01:05:42
сделай это очень быстро, но все равно получится01:05:43
все еще быть очень проникнутым его01:05:45
язык оригинала, который очень пропитан01:05:46
менталитета Интернета, но, кроме того, это01:05:48
буду очень погружен в это, поэтому я01:05:50
чувство хорошего студента поэтому в моем вопросе01:05:52
Он сексуальный, я говорю, эй, у него есть01:05:54
так что после меня, очевидно, это01:05:56
ценности, которые мне вполне подходят, но01:05:57
это ценности, которые идут01:05:58
иди к другим01:05:59
коллективно мы решили, что01:06:01
это был правильный ответ, я не знаю01:06:02
это что-то такое01:06:04
что я действительно хотел бы спросить01:06:06
наконец в диалоге и где он01:06:08
очень политкорректно, поэтому я01:06:11
сгенерировал на английском, извините01:06:12
Какого пола мой01:06:15
как сказать пол моей мамы01:06:19
хирург, он отвечает мне, извини01:06:21
У меня недостаточно информации о01:06:24
от пола вашего хирурга01:06:26
действительно, было бы лучше пойти позировать01:06:28
прямо вопрос доктор и вот я01:06:30
знаю, это немного похоже на твой сериал или на тебя01:06:33
Алекса, он был усилен, у него был01:06:36
обучение с подкреплением, поскольку01:06:38
очевидно, проведя этот глобальный тест01:06:40
они собирались заподозрить, что все01:06:41
мир собирался заставить их застрять в тестировании01:06:43
Тьюринг по этим вопросам и поэтому существует01:06:45
были люди, у которых01:06:47
вызвало отклики и несколько обуздало01:06:50
машину, чтобы они могли реагировать на нее своими01:06:52
точки зрения снова в соответствии с их ценностью01:06:53
один раз правильно, тогда да, все в порядке01:06:56
о поле на данный момент01:06:58
инклюзивность, но опять же, это01:07:00
мало навязано в нейтральной манере без01:07:03
слишком уверен в коллективе, чтобы обсуждать01:07:05
работает ли это на других01:07:07
предвзятость, это может создать проблемы01:07:09
вопросы, которые были бы связаны с расизмом01:07:12
с другими типами именно тогда01:07:14
Я попробовал, поэтому покажу01:07:17
потом, но я также попробовал01:07:18
понятие социализма, потому что я01:07:19
Я сказал, пойдем возьмем это01:07:21
вот как их сказать01:07:24
представления также неявные01:07:25
политики, которые не одинаковы между01:07:26
социализм ведет себя на01:07:28
Американский социализм и поэтому во Франции01:07:30
все это можно найти на сайте01:07:32
расизм тоже и, конечно, на этот раз01:07:34
Соединенные Штаты делают чрезвычайно01:07:35
обратите на это внимание, чтобы мы могли ясно видеть, что это01:07:37
светит машина, но и так далее01:07:38
ответы, которые наконец-то я нашел01:07:41
немного слишком политкорректно и где01:07:44
Я нахожу опасность, даже если говорю себе01:07:46
это уже это уже шаг сделан01:07:48
в то, что можно поверить в это01:07:50
наконец-то с машиной все в порядке, очки01:07:53
с точки зрения стереотипов, поскольку это01:07:54
способен генерировать такого рода01:07:55
ответь, лучше спроси у своего врача01:07:57
задайте мне вопрос01:07:59
вот и все, но это когда мы усложняем01:08:01
задача, которую мы видим только на самом деле глубоко01:08:04
это не решило проблемы01:08:05
неявные представления и это01:08:07
когда мы, например, я задаю вопрос01:08:09
какой идеальный профиль для инженера01:08:11
но не существует идеального профиля для01:08:13
инженер, ок, ты делаешь меня хорошим учеником01:08:15
послушай, сначала поговорим о навыках01:08:17
что является хорошей практикой письма01:08:19
инклюзивный01:08:20
поэтому я стараюсь, так лучше01:08:22
с другой стороны, он говорит мне «нет», когда я01:08:24
задает вопрос, который заключается в написании01:08:28
объявление о работе на должность01:08:29
техник-электрик, т.е.01:08:30
там я не указываю, есть лучше01:08:33
наконец-то здесь я не поворачиваю свой01:08:35
вопрос таким образом, чтобы мы могли01:08:37
предположим, я пытаюсь поймать его там01:08:40
что было очень забавно, так это то, что он01:08:41
прослушивается, он выполнил 11 работ за одну01:08:43
техник-электрик, я не знаю, если01:08:44
видишь, я немного приподнимаю его01:08:46
Здесь мы ищем01:08:48
Квалифицированный электрик по01:08:50
связаться с кандидатом01:08:52
он прослушивал01:08:55
[Музыка]01:08:58
что я прошу его написать напиши01:09:00
объявление о работе на должность01:09:01
техник-электрик, так вот там01:09:03
приезжает и действительно там на этот раз он01:09:04
вообще не уважаю горничных01:09:06
инклюзивные практики письма, когда01:09:07
поэтому мы пишем инклюзивное письмо01:09:09
позволяет и в частности он большой01:09:11
проблемы, наконец, есть этические вещи01:09:13
сегодня у нас большие проблемы01:09:14
в профессиях у нас напряжение01:09:15
нужен как женщинам, так и мужчинам01:09:16
и не говорить по-мужски поэтому01:09:19
наша компания, специализирующаяся на01:09:21
электрические решения для зданий01:09:22
жилые и коммерческие ищут01:09:24
опытный электрик01:09:26
присоединиться к нашей команде, и вот мы01:09:28
видите, что мы таким образом маскулинизируемся01:09:32
без привлечения технического специалиста01:09:35
мы предлагаем среду01:09:37
стимулирующая работа, да, это мы знаем01:09:39
что все что есть на рабочем уровне01:09:41
стимулирующее и т. д. женщина может быть01:09:43
быть подальше от такого рода01:09:46
предложение выглядит конкурентоспособным, так что01:09:49
мы соревнуемся, поэтому мы01:09:50
механически знает, что может01:09:52
отдалить женщину, которая хочет добра01:09:54
зарплата, но она бы очень предпочла01:09:55
размер зарплаты, например, на01:09:56
предложение о работе, мы теперь знаем, что01:09:58
женщины хороши в человечности01:10:01
показано, что женщины хотят иметь возможность01:10:03
заранее посмотри сумму зарплаты01:10:05
позиция, поэтому вот пример, где мы01:10:08
что я хотел тебе показать01:10:09
это когда мы уточним задачу и кто это будет делать01:10:10
действительно можно использовать для того, что у меня есть01:10:12
пукнул и уже используется01:10:14
для того чтобы сэкономить время на написание01:10:16
на этот раз там есть вещи, ба, в которых01:10:18
тип сектора например там01:10:19
в настоящее время он действительно используется01:10:22
из того, что я вижу в прессе и многое другое01:10:24
что ты я вообще не делал01:10:26
изучает это, но да, это то01:10:28
особенно для облегчения написания01:10:31
потому что сегодня нам нужно написать о01:10:32
все больше и больше текстов и вещей, где01:10:33
мы можем сказать себе, что это не очень важно01:10:34
мы делаем такие вещи довольно быстро с01:10:37
без орфографических ошибок, давайте01:10:39
используй эти вещи, но поехали01:10:41
не обязательно обращать на все это внимание01:10:43
спасибо за эту демонстрацию, тогда да01:10:46
мы немного расширяемся, потому что01:10:47
действительно, мы много говорили о01:10:49
сексистские предубеждения, но есть и другие01:10:51
есть много других вещей, которые01:10:53
существовать в разведке01:10:54
искусственный01:10:55
Изабель, ты тоже работала01:10:58
немного точнее в области01:11:00
лекарство, можешь ли ты01:11:02
поговорим о том, как тоже иногда01:11:04
эти предубеждения действительно полезны в01:11:06
я не работаю в этой сфере01:11:08
области, с которой я работаю в01:11:11
области врачей, в частности, с01:11:12
радиологи и на самом деле он01:11:16
область, где они хорошо осведомлены о01:11:18
билеты, потому что уже есть предвзятость01:11:19
в выборе, который заставляет вас просить01:11:22
экзамен и т. д., так это уже потому, что это01:11:24
ищу ответ на что-то01:11:26
билет уже есть01:11:28
билеты обрамляющего типа и поэтому они01:11:32
уже очень чувствительны к этому и знают01:11:35
если они сдают экзамен таким образом или01:11:37
таким образом они поставят на место01:11:38
очевидно, та или иная вещь, и они01:11:40
будь очень осторожен, чтобы не рисковать01:11:42
спрячьте что-нибудь еще, чтобы у них уже было01:11:43
немного этой чувствительности, но вот и все01:11:45
несмотря ни на что, могут быть билеты01:11:48
они есть01:11:50
очень очень обеспокоен тем, чтобы не01:11:53
оставьте алгоритм решать в одиночку01:11:57
держать под контролем, когда это будет01:11:59
что алгоритм срабатывает и т. д. и что01:12:01
это также относится к вопросам01:12:03
мы много говорим об ответственности01:12:04
вчера ответственный01:12:06
это не имеет большого значения, что такое01:12:09
ответственные люди наконец01:12:10
обязанности это могут быть те, кто01:12:12
решил запросить алгоритм01:12:14
кто его разработал, что он использует01:12:16
но сам алгоритм нет мы можем01:12:17
не проси его нести ответственность поэтому01:12:19
уже есть билет на пути01:12:21
поговорим о том, что Диард несет ответственность, и все01:12:23
поэтому рентгенологи очень чувствительны01:12:25
к этому, но у них не обязательно есть01:12:26
ответить на все либо и01:12:29
именно оно резонирует, когда мы имеем01:12:31
подготовил эту конференцию, у вас есть01:12:33
Тот и другой01:12:35
вы все трое01:12:36
вернул это понятие01:12:38
На самом деле это не вина Лии, если01:12:41
она ведет там свою сексистскую жизнь01:12:42
особенно Одри, ты это сказала01:12:44
достаточно отметил меня, это не то01:12:46
Лия виновата, это вина людей, которые01:12:47
создай Лию, так что мы говорим об этом с тех пор01:12:49
начало конечно это не это01:12:50
не новая тема, но есть01:12:52
вы можете немного расширить01:12:54
вот этот ответ01:13:00
на самом деле01:13:03
ответственность по сути на ИИ тогда01:13:05
что действительно этого не может быть01:13:06
ответственность за все это01:13:08
решения о том, как выписать01:13:11
мне кажется вполне понятно и нет01:13:14
очень удивительно, что есть интеллект01:13:17
искусственный, это набор01:13:19
технология на самом деле01:13:21
которым мы владеем не так плохо и в котором01:13:25
мы видим, что нам нравится любой инструмент, который01:13:28
зависит от того, как мы его обслуживаем, мы его используем01:13:29
как нам сделать, что мы хотим с этим сделать01:13:32
Eсть01:13:33
есть предложение, которое мне нравится, которое01:13:37
Я найду это для тебя, если я01:13:40
находить01:13:41
потому что это я01:13:44
я не могу найти это01:13:46
это не имеет значения01:13:47
[Музыка]01:13:55
но да, ну на самом деле есть01:14:00
предложение американского исследователя, который01:14:02
примерно так говорит01:14:04
на самом деле алгоритмы01:14:08
представляют, как они используются в ИИ01:14:11
в настоящее время фактически представляют собой01:14:13
прошло и я считаю, что этого достаточно01:14:16
интересен и поэтому предлагает01:14:17
достаточно видения01:14:19
достаточно01:14:22
на самом деле есть надежда на будущее01:14:24
когда мы рассматриваем это так, потому что01:14:26
идея в том, что мы также можем включить01:14:30
в ИИ и в алгоритмах, которые мы01:14:33
будет использовать в ИИ определенное количество01:14:35
правила для того, кто сможет формировать01:14:37
данные, которые мы сможем найти на01:14:39
Интернет, который будет представлен01:14:41
люди и которые до сих пор структурируют01:14:44
[Музыка]01:14:46
возможно, это не совсем наше мышление01:14:48
но в любом случае значительная часть нашего01:14:50
представления и в результате мы01:14:52
можно улучшить с помощью правил01:14:55
Алгоритмы искусственного интеллекта и, следовательно, рисуют01:14:58
другая компания, вот что01:15:00
также доказывает, что если мы способны01:15:02
чтобы сделать это, нам придется надеть01:15:06
ответственность за то, что мы сделали01:15:09
ИИ и представления01:15:11
какая машина сегодня01:15:13
Что01:15:15
да спасибо01:15:18
Я полностью согласен, я думаю01:15:19
эта Лия тоже может быть чудесной01:15:20
решение на данный момент, потому что мы можем01:15:22
строить01:15:23
новые корпуса, на которых мы можем01:15:26
противостоять им вдобавок и там за01:15:28
поэтому мы совершенствуемся день ото дня01:15:31
что делать, если вложено много денег01:15:32
на нем, так что это довольно быстро, так что все в порядке01:15:35
быть все менее и менее верным иметь01:15:36
нужно то, что они часто говорили да01:15:37
нам нужно так много дать01:15:39
текст, к которому нам нужно перейти01:15:41
Википедии будет все меньше и меньше01:15:42
менее верно, так здорово, давайте построим01:15:45
ИИ, которые есть, которые будут, которые будут01:15:47
больше на01:15:48
зеркало общества, от которого мы хотим01:15:51
с качеством языкового текста01:15:52
потому что, эй, меня не будет01:15:54
перформатив и вся философия, связанная с01:15:55
язык, но это и есть язык01:15:57
создал мир и на этот раз с01:15:59
таль ваще я не про видение говорю01:16:01
потому что я не обязательно01:16:02
об этом, но мы вполне могли бы01:16:04
на самом деле использовать, чтобы сделать01:16:07
умные вещи, вот и что01:16:08
настоящая проблема сегодня в том,01:16:10
отсутствие рефлексивности явно из тех01:16:12
кто формирует эти модели, и я думаю01:16:14
я имею в виду не только научные данные01:16:16
те, кто их еще и финансирует, а потом01:16:18
те, кто будет их использовать01:16:20
это немного похоже на Google, который у меня был01:16:22
много изучал этот вопрос, так как01:16:24
Google одно время использовался01:16:26
врачи во время СЛР и СЛР01:16:28
это их это их большая встреча, где01:16:31
они принимают решение о протоколе01:16:32
терпелив, и это всех немного шокировало01:16:34
мир, наконец, все, мир01:16:35
председатель Высшего совета Франции01:16:36
здоровья, но когда вы заглянули в01:16:38
практики да, это был Google в одном01:16:40
ярлык, просто чтобы напомнить мне об одном01:16:42
учитывая, как называется молекула01:16:44
и это было именно так, да, это было01:16:46
просто так, но на самом деле в какой-то момент01:16:48
учитывая, что это также мы, в какой степени01:16:50
мы постоянно сталкиваемся с этим01:16:52
этот уровень, как сказать ответ01:16:55
когда у тебя нет всех знаний, которые01:16:57
соответствует тому, что вы узнали здесь01:17:00
академическая карьера тоже01:17:01
научному необходимо знать, что01:17:03
веб-данные становятся нормой01:17:05
на сегодня достаточно Википедии01:17:07
и правильный научный стандарт01:17:09
достаточно, и вот в чем опасность01:17:11
на самом деле это значит, что после того, когда01:17:12
ты собираешься вернуться с01:17:14
ну вот еще кое-что01:17:17
творческий Айвз и т. д., вы сможете01:17:19
пространства для разговоров, вот оно и было01:17:21
просто я бы сказал, что бессознательное01:17:24
вот это прежде всего массификация01:17:25
всей этой продукции и, следовательно,01:17:29
стойка регистрации напротив, и там я01:17:31
обнаружить, что их довольно много01:17:32
бессознательного состояния, а затем, очевидно, те01:17:35
кто построил его и компанию, но01:17:36
здесь мы видим большое влияние этого воздействия01:17:40
СПАСИБО01:17:42
возможно, закончил на последнем01:17:44
открытие мы также общались во время подготовки01:17:47
вся эта инклюзивность, как это01:17:49
что01:17:50
все три, вопрос открыт01:17:53
как ты видишь01:17:55
вопрос инклюзивности в01:17:56
искусственный интеллект также связан с01:17:58
проблема слепоты, с которой нужно бороться01:18:00
все формы дискриминации сказал01:18:02
что вы действительно используете это01:18:04
термин там и там у вас есть мнения01:18:06
дополняющие друг друга и разные другие01:18:08
вопросы так очевидно01:18:11
разнообразить присутствие женщин и01:18:14
но и разное социальное происхождение01:18:16
это важно01:18:17
потому что это полностью коррелирует01:18:19
для меня на самом деле, но вдруг это значит01:18:21
говорят, что мы должны открыть сектора01:18:23
ученые тогда да с01:18:24
возможно, догоняющий уровень, но01:18:25
Ну, для меня это сойдёт, но я01:18:27
Подробнее отвечу на технический вопрос01:18:29
имплюсивность – это прежде всего01:18:30
работа рефлексивности, и тогда это в01:18:33
предположим, что никто не знает01:18:36
как это сделать, это то, что мы знаем01:18:37
сказал с Изабель, тогда даже ты01:18:40
Алиса, прошло 10-15 лет, ну а я01:18:43
Я начал кампанию ни с шлюхой, ни с01:18:44
отправлено, потому что вы помните01:18:46
вещь, но это были 2000-е01:18:48
и тогда что ж, сегодня мы01:18:50
всегда под этим знаменитым числом 3 тогда01:18:52
оно не сильно сдвинулось01:18:54
Насилие против женщин01:18:55
это довольно неприятно01:18:57
так что это тоже я, думаю, я согласен01:18:59
что мы не нашли путь вместе01:19:01
что, возможно, эти инструменты могли бы01:19:03
быть способом найти пути01:19:05
вот почему я пошел туда01:19:06
по этому поводу я пытался ввести01:19:08
говорящая машина включительно, хорошо, поехали01:19:10
пока не происходит, но сообщив01:19:12
меньше, если машина не может этого сделать, но01:19:13
Она может дать нам несколько идей.01:19:14
потому что середина не работает01:19:17
но вот оно, возможно, тоже попробуй01:19:19
подходить к делу более01:19:21
системный, а что нет01:19:23
а потом и потом мы говорили о вещах01:19:25
индекс и индекс или даже01:19:27
квоты, я думаю, нам еще придется01:19:29
идти намного сильнее01:19:32
спасибо, Одри Изабель, а ты?01:19:35
хотел бы завершить01:19:42
да, тогда я уже думаю, что нам следует01:19:45
что мы уходим от разделения между мужчиной и женщиной, потому что01:19:48
что на самом деле пол больше не определяется01:19:50
сейчас так, так что если мы01:19:53
хочет быть инклюзивным, вам придется выйти из01:19:54
эта дихотомия мужчина-женщина, потому что01:19:57
есть много людей, которые этого не делают01:19:59
не признаю в этом и поэтому01:20:00
для них это проблематично, вот в чем01:20:04
первый пункт, второй пункт01:20:06
вообще-то, я думаю, что01:20:07
политически необходимо необходимо установить01:20:10
квоты01:20:11
я также думаю, что01:20:14
нам придется работать, чтобы01:20:18
просто подумай о правилах для01:20:22
наши алгоритмы, которые являются более инклюзивными01:20:25
гораздо более01:20:28
на самом деле амбициозный в отношении общества, которое у нас есть01:20:31
хочу построить завтра01:20:35
Там01:20:37
и я полностью за01:20:41
[Музыка]01:20:45
Я имею в виду, мы позаботимся об этом01:20:48
ИТ – это, в частности,01:20:51
код — это часть программы, которая01:20:54
кто будет в общем ядре01:20:57
учёба каждого из детей, потому что01:21:01
Я думаю, это было бы очень хорошо01:21:02
способ демистифицировать техническую сторону вопроса01:21:06
нужно и дать детям01:21:10
делает ключи, чтобы иметь возможность присвоить01:21:12
этот инструмент и взгляните поближе01:21:14
критиковать его за то, что он может01:21:16
представлять01:21:19
Там01:21:21
Я думаю, это все01:21:23
что я должен сказать по этому поводу, но я01:21:26
спасибо большое спасибо, а ты01:21:29
добавь что-нибудь или мы уже сказали01:21:31
я думаю много чего01:21:34
спасибо большое спасибо всем троим01:21:37
за качество этих01:21:39
вмешательства для всех01:21:40
информация, которую вы предоставили01:21:42
то, что мы предлагаем вам, это принять01:21:44
несколько вопросов, и мы готовы, у меня есть это01:21:47
не сказано вначале, как по мне, мы находимся в01:21:49
также живем на Youtube, поэтому мы01:21:52
ответим на вопросы, если у нас есть в01:21:54
комнате или в чате YouTube одновременно01:21:57
пора, думаю, мы тоже сможем это сделать так что спасибо большое, тогда нет01:22:01
поболтаем сегодня вечером на YouTube, но мы01:22:03
задайте свои вопросы непосредственно перед01:22:04
позволить тебе говорить в комнате, где я01:22:06
хотела это прояснить и благодарю ее01:22:08
за многими стоит человек01:22:10
велотипический и там этим вечером, как далеко01:22:13
противоречит, мы видим это в исправлении01:22:16
что он или она делает за компьютером01:22:18
и она удалила некоторые01:22:20
выражения01:22:22
бесполезен для понимания прочитанного01:22:23
так что спасибо, что отстали, спасибо01:22:27
Я был поражен качеством.01:22:34
У вас есть вопросы01:22:40
здравствуйте, дамы, я Оливье, я01:22:43
популяризатор биологии у вас есть мы01:22:46
говорил об исправлении поэтому из01:22:47
искусственный интеллект и01:22:50
У меня два вопроса, один вопрос01:22:52
какие силы действуют01:22:56
чтобы иметь возможность сделать это, вы в дополнение к01:22:58
твоей работы, очевидно, у тебя нет01:23:00
каких-то ассоциаций, но в каком-то смысле01:23:01
более исчерпывающими, чем они являются силами01:23:03
которые позволяют мне сделать это и01:23:05
второй вопрос о01:23:06
легитимность людей, которые это делают01:23:08
вы помогаете юристам из01:23:11
Коллегия экспертов экспертов вот мои01:23:15
два вопроса, спасибо01:23:17
Я собираюсь начать с самого начала01:23:20
сильные стороны присутствуют, у нас есть шанс01:23:23
быть в Европе есть цифровой акт01:23:24
за это будет голосовать, так что это много01:23:26
текстовых обсуждений много01:23:29
работа по этике на юридическом уровне01:23:31
и т. д. У меня явно нет01:23:33
претензия, что я смог принять участие в01:23:35
поработайте над этим, но укажите01:23:37
цифровой акт, что такое цифровой акт01:23:40
немного похоже на GDPR, который был01:23:42
сделано во Франции, что сработало, даже если01:23:44
у многих были сомнения, но это так01:23:46
правила, которые будут приняты на уровне01:23:48
Европейский для одного и не ответственный01:23:50
требовать ответственности за это от тех, кто01:23:52
кто будет разрабатывать ИИ01:23:54
в частности и тут очень банят01:23:56
явно об использовании01:23:58
определенные данные, включая зрение и01:24:00
тогда я думаю, что это даже 2025 год01:24:03
все модели, связанные с ресурсами01:24:05
человеческая прозрачность, а затем01:24:09
чрезвычайно сильный показатель требует этого01:24:10
ведется огромное лоббирование01:24:12
быть в Брюсселе в данный момент01:24:13
потому что они делают ссылку, потому что01:24:15
очевидно, мы наконец-то в безопасности от факта01:24:19
обуздать творчество и тогда01:24:21
инновации, а потом бла-бла, я такой01:24:23
скорее я обнаружил, что GDPR был01:24:24
довольно хорошие новости, и даже если это01:24:27
мог бы сдержать меня в моем01:24:28
экономическое развитие, так как я01:24:29
представляет экономического субъекта I01:24:31
Я думаю, это хорошо, так что01:24:32
уже есть публичная власть, которая01:24:34
явно действует, я думаю, мы не можем01:24:37
делай все, чтобы я позаботился об этом01:24:40
попытаться выйти из техно-инструментов01:24:43
очень конкретно, так что те, кто01:24:46
занимается построением моделей01:24:47
ну могут быть метрики01:24:48
особенно на билеты, которые могут01:24:50
создают проблему поэтому представляют риск01:24:52
дискриминационный с точки зрения01:24:54
очевидно, социальный, так что это01:24:58
дело в том, что есть также все те, кто01:25:00
работают над конституцией01:25:01
в корпусе родного языка существовал01:25:03
реальная тема о языковом разнообразии01:25:05
которые были представлены, потому что01:25:06
через разнообразие есть разнообразие01:25:07
культуры тоже, так что это мир01:25:10
также с открытым исходным кодом, я не знаю, если вы01:25:12
комфортно с этим понятием, но01:25:14
это целая часть мира ИТ01:25:16
ВОЗ01:25:17
против Microsoft и Билла Гейтса, которые01:25:20
хотел кто был против Open Source01:25:22
годами и у которого есть все01:25:23
приватизировал мир bac, который создал01:25:25
также много денег с миром01:25:26
ПО там был целый раздел Open01:25:28
Источник кто был против этого и кто01:25:30
сделал его открытым исходным кодом, как01:25:32
учёные, которые дают01:25:33
в публикации здесь современное состояние01:25:37
отдать свои вещи, чтобы их было много01:25:39
вещей также, что делается в этом01:25:42
сообщество компьютерщиков немного немного01:25:44
немного странно, немного непонятно, но но01:25:46
его тоже несет этот ветер свободы01:25:48
не знаю, полностью ли я отвечаю01:25:49
на твои вопросы, но тогда, может быть,01:25:51
Там01:25:52
Одри, я позволю тебе ответить одним баллом01:25:54
с точки зрения ассоциаций, которые вы вызываете01:25:55
часть, которая смотрит, тоже есть01:25:58
много01:25:59
по использованию алгоритмов01:26:04
да, ну на самом деле настоящая проблема, которая01:26:08
то, что еще предстоит сделать, действительно должно быть сделано01:26:09
чтобы быть услышанным в политическом плане, чтобы я01:26:12
а еще у меня много я размещаю много01:26:13
надежды в этом01:26:15
акты обслуживания01:26:18
DSA от его маленького имени, которое является борьбой.01:26:21
против незаконного контента, который01:26:22
поддерживать онлайн-прозрачность01:26:25
или обычно платформы будут01:26:28
приходится объяснять, как это работает01:26:30
Горитм и т. д., так что, очевидно, это нормально.01:26:32
не произойдет в одночасье и01:26:33
что будет там будет как01:26:35
Я бы сказал, моменты ненавистника, а потом01:26:37
принадлежащий01:26:39
это может быть сделано не полностью01:26:42
но вот идея, это еще предстоит01:26:44
власть01:26:45
на самом деле регулируйте это как можно лучше01:26:50
информационное пространство01:26:52
на котором мы все стали01:26:55
все еще очень-очень зависимы, поэтому мы01:26:58
ест много01:27:00
и я тоже думаю, что еще один наш01:27:04
НАШ01:27:05
что-то, что было бы действительно хорошо, это01:27:09
поэтому было бы диверсифицировать основы01:27:11
данные, на основании которых01:27:12
алгоритмы также базы данных изображений01:27:15
тоже, но это тоже будут экстракты01:27:17
голоса, наконец-то он будет полон вещей01:27:18
вот так на самом деле01:27:21
Там01:27:24
у нас есть второй вопрос01:27:27
здравствуйте, меня зовут Эммануэль и я01:27:30
сначала разработчик, мне бы хотелось01:27:32
спасибо, что выложили видео01:27:34
Типи, потому что еще неделя следую за тобой01:27:37
У меня есть к вам вопрос, который я использую01:27:40
Антидиан и автоматические субтитры01:27:41
иметь возможность следить за конференциями01:27:44
видео и однажды я сделал01:27:47
опыт, который позволяет ах, но01:27:49
только тот же тест, женский голос01:27:52
тонкий голосок один и результаты такие01:27:55
ему нечего делать, это совершенно01:27:56
другой, но не тот же самый тест01:28:00
мы не должны видеть эту разницу и01:28:03
Я спросил и пришел01:28:06
по проекту например проект01:28:07
homon Мальчики, которые позволяют тебе отдавать01:28:10
отслеживает анонимно и женщин01:28:13
женские образцы представляют собой01:28:15
примерно от 10 до 15% образцов01:28:19
как побудить женщин принять участие01:28:23
более01:28:24
в01:28:28
чтобы дать амфитеатры, нужно участвовать01:28:31
к эволюции01:28:34
эта технология01:28:36
это тема01:28:37
чрезвычайно важно и сложно01:28:40
потому что это тоже не очень01:28:43
на самом деле забавно тренировать машины01:28:45
отдать свой голос, я не знаю, если ты01:28:46
был опыт, но это так01:28:48
смешно на две минуты, но это часто01:28:50
протоколы, которые длятся полчаса01:28:51
ТАК01:28:53
потому что мы также провели тесты01:28:56
хочу построить корпуса текстов01:28:58
с помощью граждан и граждан01:29:00
действительно иметь настоящий01:29:02
репрезентативность, но на самом деле это правда01:29:04
что сегодня нам нужно много01:29:05
много данных, чтобы иметь смысл01:29:08
и поэтому, мадам, вы действительно так говорите01:29:09
только 10-15% женщин01:29:12
зарегистрируйся как это сделать я знаю01:29:15
Я не думаю, что это займет много времени01:29:17
педагогика также по вопросам, стоящим за01:29:19
необходимость построения своего корпуса и01:29:22
очевидно, много прозрачности01:29:23
их использование, потому что все это01:29:25
валюта - это много денег01:29:27
сзади так надо было бы тогда я01:29:29
знайте, что французское государство делает вещи01:29:31
кто там в лаборатории, но эй, у них есть01:29:33
не те средства, которые у них тоже есть01:29:35
так вот я говорил то, что говорил01:29:37
педагогики, чтобы поощрить01:29:40
прозрачность того, как будет01:29:41
сделать данные, а затем есть01:29:43
немного игры для тебя, кто01:29:45
вы разработчик, но в любом случае я01:29:46
также подумайте о том, как принести01:29:48
пользователь может использовать эти01:29:51
платформы, потому что, честно говоря, это01:29:52
скучно уже сделано даже мне, кто это сделал01:29:54
знаю, что это не так, это непросто, что01:29:56
так что да, действительно надо бы разработать01:30:00
Я тоже не знаю про большие мастерские01:30:02
наконец-то моменты, когда мы оба01:30:04
пропагандировать проблему, которую мы делаем01:30:07
популяризация и в то же время мы01:30:08
приводит людей ко мне, это01:30:10
вопросы, которые я задаю себе каждый день, когда01:30:12
не обязательно ответ, я не знаю, если01:30:13
ты, Одри, ты присутствовала01:30:15
все об этом, а потом ничего, кроме01:30:17
знать, что это на самом деле необходимость и01:30:19
педагогика, почему это важно, потому что01:30:21
что мы можем объяснить, объяснить, что01:30:24
это важно и как мы01:30:25
делает это, но если мы не будем рекламировать01:30:27
вообще-то в рекламных цитатах01:30:29
давай01:30:31
отдайте свои голоса за его инструменты, вот и все01:30:34
не случится01:30:37
да, я думаю, мы должны, мы должны01:30:39
прежде всего объясните, для чего он будет использоваться и01:30:40
как это улучшит ситуацию01:30:42
делать01:30:43
действительно организовывать мероприятия вокруг01:30:45
этого, потому что это делает01:30:47
фестивали01:30:51
[Музыка]01:30:54
в Википедии и т. д. да, чтобы так было01:30:58
совместно сделали еще немного01:31:00
дружелюбный, я такой же, как ты, я тоже01:31:04
попробовал такую платформу и она01:31:06
это правда, что это очень раздражает01:31:08
что, но эй, ну ты только что читал01:31:11
Одри есть есть есть есть есть01:31:13
ассоциация теперь, что он делает, кто01:31:14
организует дневные мероприятия01:31:17
набери немного марафона, чтобы заполнить01:31:19
максимум информации в Википедии по поводу01:31:22
женщины, мы тоже могли бы это представить01:31:24
тип событий по тексту01:31:26
о женских текстовых постановках01:31:29
на самом деле есть много работ, которые01:31:31
существуют и только они злые01:31:34
перечислены неправильно проиндексированные метаданные01:31:37
то есть данные, которые01:31:39
над текстом плохо оформлены и плохо01:31:41
информированный01:31:42
но на самом деле у нас их столько же, сколько и для01:31:45
авторы-мужчины01:31:47
так что мы уже могли бы использовать их01:31:50
не структурированы правильно, чтобы01:31:52
тренинги01:31:54
из цифровой библиотеки забыл что01:32:00
спасибо, в середине был вопрос01:32:08
добрый вечер, спасибо преподавателю, я01:32:11
Соня из рабочей группы Familia01:32:12
круг интересов и у меня возник вопрос01:32:14
например Дафна, шеф-повар01:32:17
компания какой процесс управления01:32:18
ты настроил или ты01:32:20
рекомендуется для вашего бизнеса01:32:23
обеспечить этическую унию01:32:26
так хорошо, тогда я повар01:32:28
компании мы 101:32:29
и еще наши моменты01:32:32
хоть раз на этот раз я хочу01:32:35
сначала скажи, какое разнообразие меня ассоциирует01:32:37
с мужчиной, а потом я работаю01:32:40
я еще много общаюсь с женщинами01:32:42
также смотрит на чрезмерную репрезентативность01:32:44
в работе тогда на данный момент01:32:45
дискриминаторы, над которыми мы работаем01:32:46
это правда, что еще есть01:32:48
чувствительность, которая усиливается, когда мы01:32:50
испытал дискриминацию01:32:51
так там и разнообразие тоже на уровне01:32:55
возрастной уровень, что очень важно01:32:56
она не то и то происхождение01:32:58
социальные и территориальные тоже01:33:00
это тоже очень важно, так что в принципе01:33:03
Это уже разнообразие, но01:33:06
на совершенно разных уровнях01:33:09
инвалидность тоже, наконец, вот оно01:33:10
действительно навязывает это нам01:33:13
Миссия КОМПАНИИ соответствует закону01:33:14
пакт 2019 года позволяет нам это сделать01:33:17
что мы включили нашу миссию в нашу01:33:18
статусы и вдруг нас всех проверяют01:33:20
два года на нашу способность01:33:23
достичь нашей миссии и миссии01:33:25
он предоставляет инструменты на ночь в01:33:28
экономные и недискриминационные, поэтому мы01:33:30
проверено по этому поводу01:33:32
затем все развивается, потому что в01:33:33
вообще-то нам не нужно ничего делать, вот и все01:33:34
магия иногда французских законов, но01:33:36
мы уже заставляем себя немного больше01:33:39
основать миссию и обеспечить01:33:41
что мы уважаем ее01:33:43
и тогда я буду очень01:33:45
конкретный01:33:46
[Музыка]01:33:47
речь идет также о прозрачности01:33:50
вознаграждение, то есть за каждого01:33:51
как только мы нанимаем, мы очень01:33:52
прозрачность в отношении заработной платы, которая имеет в01:33:55
компания01:33:56
оправданием их могут быть вещи01:33:58
это тоже можно обсудить, а потом01:34:01
мы поговорим об условиях01:34:04
также работаем по графику, который мы01:34:06
у нас нет работы, которая требует от нас01:34:08
ограничения01:34:09
Я имею в виду расписания или сайты01:34:12
поскольку мы работаем с этим в больших масштабах01:34:14
большинство, так что это вещи01:34:17
которые коллективно обсуждают себя на01:34:19
когда мы встретимся снова01:34:21
коллективно, но нет01:34:24
обязательств, ни присутствия, ни01:34:27
графики есть задачи, которые нужно выполнить01:34:30
Я родом из мира, над которым мы работаем01:34:32
слабина или что это?01:34:35
много работаю, наконец, вот оно01:34:37
вещи о кошках теперь, когда есть01:34:38
все были в заключении01:34:39
поставь в команды зум и компанию, но эй01:34:41
мы исторически на этом01:34:42
так что мы немного отовсюду, вот и все01:34:45
тоже, но я думаю, что01:34:47
потому что сегодня да, дом держится01:34:50
и умственная нагрузка все еще велика01:34:51
женщины, хотя это должно быть01:34:53
это Аризона, но это также01:34:54
реальность01:34:56
итак, мы здесь01:34:58
наконец-то я, мы никогда не приходим ко мне01:35:01
спроси однажды, потому что есть01:35:03
больной ребенок, на самом деле мы делаем то, что они01:35:04
сделали то, что хотим, и вот мы здесь01:35:05
впоследствии проводит повторные переговоры, если имело место01:35:07
сроки и т. д. мы организуем себя, но это01:35:10
что-то мне очень нравится01:35:11
бдительный01:35:15
исключение в цифровом мире01:35:17
Фактически01:35:19
Я не думаю, что, возможно, они взяли01:35:20
и это очень смешно, потому что01:35:21
Мне 42 года, так что я01:35:23
старый в моем районе, и я вижу эти01:35:26
кто собрал вещи вместе01:35:28
большие слова, которые мы собираемся использовать,01:35:30
там стартапам больше тридцати лет01:35:32
начинает заводить детей, а потом он01:35:33
начинаю понимать, что это такое и01:35:36
внезапно это действительно начинается, но01:35:37
искренне хорош в своей мере, но01:35:38
вот где вот почему тебе не следует01:35:40
сказать себе, что это было нехорошо, это было немного01:35:41
раньше был сексистом, но он только что увидел это01:35:42
не то, что он прожил, это не так, как у тебя01:35:44
еще кое-что о детских садах01:35:46
в отпуске по уходу за ребенком есть01:35:48
вещи, которые делаются, в частности,01:35:49
это молодое поколение пап, но он01:35:51
тебе приходится часто это переживать, когда ты01:35:53
работай над тем, что у тебя есть01:35:55
мужчины, которые приходят к тебе, да, потому что01:35:56
чем я сейчас, поскольку у меня есть01:35:57
девочка, я понимаю это лучше01:35:59
ну, если бы это был твой рычаг, он был бы01:36:01
лучше, чем было раньше, но но01:36:03
так что я думаю, что он немного движется01:36:04
все еще на том, что она01:36:06
управление01:36:07
предприятия немного двигаются благодаря01:36:09
Что01:36:11
это быстрый ответ на вопрос01:36:14
по поводу ссылки, которая у тебя есть01:36:17
вы упомянули и кто на самом деле01:36:19
трудная тема на самом деле, потому что есть01:36:21
отчеты по звонку01:36:22
Все01:36:24
организации публикуют свой отчет о01:36:27
по галочкам, по этике lia и т. д. и в01:36:30
сделано на данный момент, мы не знаем, что делать01:36:32
намного лучше, чем хороший гид01:36:33
практично, так что это список коробок, которые нужно01:36:36
проверьте примерно, чтобы мы обратили внимание на01:36:38
вот что мы делаем, тогда это начало и все01:36:39
очевидно, что это нужно сделать, но это решает01:36:41
далеко не все проблемы и01:36:44
люди, которые развиваются или которые01:36:46
используйте диа-инструменты ежедневно01:36:49
не обязательно найти ответы в01:36:51
об этом в этих гайдах там и здесь я говорю01:36:54
не только врачи скорой помощи01:36:56
больница, нет, это более общий вопрос01:36:58
так что да, их еще много01:37:00
чем заняться, нас там нет01:37:05
вот почему я основал01:37:07
быть за пределами пропущенной стороны01:37:09
ну, отношения и люди01:37:10
говори, потому что вдруг все равно01:37:11
именно благодаря этому Европа имеет01:37:13
переместился до наступления прилива, это01:37:16
запуск, но это правда, что это необходимо01:37:17
также подумай о вещах немного больше01:37:18
прагматично для тех, когда мы ставим01:37:20
руки в смазке и хорошо01:37:21
Так что же нам делать и всё?01:37:22
сегодня нет решения01:37:27
есть еще вопросы да01:37:29
у нас там двое01:37:39
привет, я Кэтрин, я01:37:41
просто интересуюсь этой темой01:37:44
Мне было интересно, если он01:37:47
не могло рассматриваться в качестве01:37:49
инструмент, похожий на кошку01:37:52
из01:37:54
предложить01:37:56
дополнительный доступ к информации, которая01:38:01
используются в качестве источника01:38:04
источник информации для ответа01:38:06
вопросы или во время разговора01:38:08
в кавычках01:38:10
Я отвечу на ваш вопрос, потому что01:38:13
что я вдруг тогда что такое01:38:15
важно то, что, во-первых, это не01:38:16
возможно, поскольку это01:38:18
вероятностная модель, так сказать01:38:19
не иди, как учёный, иди01:38:22
искать источники, чтобы подтолкнуть01:38:23
вопрос, ответ, наконец, ответ01:38:25
вывод, который вам даст, уже здесь01:38:28
где это немного похоже на черный ящик этих01:38:30
вообще-то он пойдет и погрузится во множество01:38:33
текстовые данные, но на самом деле это так01:38:36
очень неправильно говорить, что мы можем01:38:37
восстановить исходники, но что сделало01:38:39
you.com, который я показал вам на01:38:41
в данный момент это, с другой стороны, чтобы показать01:38:44
отзеркалить инструмент, модель, в которой он будет01:38:46
сделано для поиска, поэтому поиск01:38:48
запросы типа Google и это01:38:50
что это инструмент, который не тот же самый01:38:52
конструкция той же модели, что и01:38:55
генеративная модель, но поэтому выйдет в01:38:57
сравнения мы говорим себе, что оно будет иметь01:38:59
возможно, прошел обучение или собираюсь пойти01:39:00
искать в тех же данных, которые мы видим01:39:01
чуть ближе мы уже можем видеть немного дальше01:39:04
на каком типе данных он основан01:39:08
сделайте вывод, но это очень01:39:10
важно сказать, что источник01:39:13
невозможно, это не так, это не так01:39:15
никогда не может быть мыслью01:39:16
научные эти вещи, потому что там01:39:18
это не исходная логика01:39:20
это действительно предсказание слова01:39:22
в зависимости от того, что в любом случае чрезвычайно сложно, разные01:39:24
с точки зрения самого производства контента01:39:28
Я даже не смею сказать «думай»01:39:32
на самом деле это небольшой вопрос01:39:34
об объяснимости в действительности01:39:36
алгоритмы и действительно на01:39:38
генеративные подходы и т. д. это не01:39:41
действительно возможно и даже01:39:43
алгоритмы распознавания по01:39:45
пример слова изображения01:39:47
мы ищем объяснения01:39:50
результаты, которые мы также можем искать01:39:52
объяснения в работе, но хорошо01:39:53
он не использует его не интересует01:39:55
обязательно от пользователя, это зависит и01:39:57
делать то, что мы умеем делать сейчас01:39:58
он ищет корреляции и это01:40:02
недостаточно и то, что ожидалось01:40:05
пользователь, это причина в01:40:07
готово, и для этого я не вижу никакой ткани01:40:11
чисто алгоритмически01:40:12
статистика пробабиса наконец-то не пойдет01:40:14
искать знания, которые могли бы иметь01:40:17
использовать и сделать ссылку01:40:18
именно между знанием и01:40:20
наблюдения, выводы и т. д. это01:40:22
это то, что сможет дать это01:40:25
объяснение в смысле действительно смотреть01:40:27
причин, что и корреляция, которая01:40:30
недостаточно01:40:31
это правда, что я уже безумно пробовал01:40:33
чтобы узнать, как проверить, что это01:40:36
был обучен, я даже не нашел01:40:37
информация, которую я пока нахожу вполне достаточно01:40:38
безответственно со стороны Анаис, мы01:40:41
мы знаем дату, мы знаем, что 2021 год уже здесь01:40:43
мы остановили это дело, и это не так01:40:44
уже нормально, что, честно говоря, так и должно быть01:40:46
все еще быть намного больше01:40:48
прозрачный, потому что по крайней мере я хочу01:40:50
говорят научное сообщество01:40:51
мог бы сказать ок, он был обучен01:40:53
об этом и о том, и в частности это01:40:55
абсолютно непрозрачен в отношении01:40:57
обучение с подкреплением я01:40:59
Я объяснил в какой-то момент, что они01:41:01
все еще делаются во время01:41:03
подкрепление хорошо, потому что он знал01:41:04
что они собирались застрять01:41:05
некоторые по определенным темам, и мы01:41:08
мы не знаем, мы не знаем, кто это сделал тогда01:41:09
видимо, будет сообщение, которое я01:41:10
есть это в СМИ, но у меня его нет01:41:11
возможно проверено компанией01:41:13
Африканцы и люди, которым очень плохо платят, наконец,01:41:15
это не ново, но мы не знаем01:41:17
на каком задании не было аккаунта01:41:19
теперь это действительно01:41:21
черный ящик, который не находится на стороне01:41:22
машина но из чугуна наконец01:41:24
Фонд – это громкое слово, но01:41:25
пони01:41:32
Добрый вечер01:41:34
чем опасен пляж GPT01:41:37
особенно для ловушки01:41:40
риски плагиата01:41:43
так что я не знаю насчет плагиата01:41:49
потому что я думаю, что01:41:51
поэтому он должен иметь возможность01:41:53
скопировать стиль, есть модели01:41:54
генеративные, которые обучены01:41:57
копировать стиль Виктора Гюго01:41:59
пример01:42:01
в этом я вижу риск01:42:04
шум, шум, который уже очень01:42:06
присутствует в сети и на самом деле мы знаем01:42:10
что сегодня, особенно средства массовой информации01:42:12
линия, чтобы существовать, вы должны принять01:42:13
создавать все больше и больше шума от01:42:15
шум шум откуда-то еще какой-то01:42:16
заговорщики, частью которых я являюсь, говорят мне01:42:19
что иногда это еще и наводит порядок в Google01:42:21
это очень много шума, потому что01:42:22
что нам внезапно понадобились инструменты, чтобы01:42:24
запрос, чтобы найти правильный01:42:25
информация01:42:27
Я говорю, что это немного сложно, потому что01:42:28
Это не проверено, но это нормально01:42:31
усилить, я бы сказал, что риск01:42:33
есть ли потом, если ты думаешь01:42:35
плагиат среди молодых студентов01:42:36
правда, что он вполне может выпустить01:42:38
третий уровень или01:42:40
Мастер, возможно, по определенным задачам01:42:43
но это тоже быстро заметили01:42:46
Я думаю, он никогда не достигнет01:42:50
уровень мышления, креативность, но какой01:42:53
будет беспокоиться, это масса, которая будет01:42:54
произвести его, а затем в данный момент01:42:56
эта масса, которая будет оценена как01:42:58
достаточно со стороны тех, кто будет01:43:00
читать и получать это больше похоже на это01:43:02
меня беспокоит тот плагиат01:43:07
видео где мы берём интервью01:43:10
учителя или учителя в частности, которые01:43:12
прочитать выпущенные произведения01:43:14
[ __ ] то ли в истории, то ли01:43:16
науки или другие и которые показали01:43:17
что действительно были элементы01:43:18
знаний, которые были показаны01:43:20
но который наконец показал, кого не хватает01:43:21
за всей аналитической базой01:43:24
и нюанс еще нескольких моментов01:43:25
взгляда, так что в колледже я был хорош, короче говоря01:43:29
Я была женщиной сколько лет назад?01:43:30
что это в колледже и на самом деле даже01:43:32
учителя языка и говорит, что она все такое01:43:34
оно существует дольше, чем выброшено01:43:36
на самом деле у них сразу есть отметка01:43:38
мы видим это сразу, так что это не имеет значения01:43:40
какого учителя мы можем увидеть, я думаю01:43:41
и нет, с другой стороны, есть настоящий01:43:44
Проблема плагиата в том, что мы01:43:45
не могу указать источник поэтому01:43:47
заплатите автору, это очень верно или01:43:49
другой он01:43:50
то есть сегодня у них есть01:43:53
строит модели с большим количеством01:43:55
текстовые данные, но затем01:43:56
вопрос о вознаграждении авторов01:43:57
или есть ли это на изображениях и т. д.01:44:00
Я не уверен, что верю, что CSM01:44:03
думал об этом, потому что у меня было01:44:04
встретил кого-то, но наконец-то знаю01:44:07
не так, как они сделают, потому что там01:44:08
это невозможно, на самом деле мы не знаем01:44:10
какой источник, на котором дать больше01:44:13
возможно, это небольшие данные01:44:14
не знаю, что это такое, как ты01:44:16
платить людям, на которых01:44:19
машины, наконец, являются текстами01:44:21
люди, на которых есть машины01:44:22
обучен, это для меня тоже01:44:24
предмет01:44:26
люди и граждане также хотят01:44:28
предоставление данных о вашем здоровье - это ваше01:44:30
данные01:44:34
для звука тоже01:44:37
да, да, абсолютно точно, звук, изображение01:44:43
добрый вечер, я хотел бы знать, нравится ли это01:44:46
считывая ключ, мы не находимся в процессе01:44:48
запутаться в значении и переводе01:44:52
словесный интеллект на английском языке01:44:55
тот, кто предоставляет информацию, является01:45:00
совокупность знаний и01:45:03
информации, которая на самом деле01:45:05
работал, чтобы иметь возможность01:45:07
дать то, что мы найдем в чате01:45:10
Поэтому GPT и другие интерфейсы01:45:14
это скорее простое отражение тебя01:45:17
поговорим о том, чтобы положить01:45:19
кодирование в общей базовой программе I01:45:22
Я не знаю, кто это сказал, но я нашел01:45:23
Я обнаружил, что это очень01:45:24
хорошо, да, это было очень хорошо, очень01:45:26
хорошая идея действительно помочь им01:45:27
чтобы расшифровать, как они его используют01:45:30
каждый день и как это делается01:45:31
и на самом деле это несправедливо01:45:33
умный01:45:35
действительно, многие исследователи в01:45:37
искусственный интеллект, я так и делаю01:45:38
партия, которая считает, что Лиана не является ни01:45:40
умный и не искусственный01:45:43
если бы мы хотели перевести на01:45:46
умный английский скорее будет словом01:45:48
думая и вот мы видим01:45:50
ну, есть пределы, но есть01:45:51
настоящая проблема со словами, которые я нахожу01:45:53
в наших дисциплинах, кроме того, мы01:45:55
назови это чачепетти, это не так01:45:56
кот и мое использование слов01:46:00
для чего-то, что связано с языком01:46:01
это все еще очень серьезно, почему01:46:03
потому что это побудит вас, но01:46:04
даже мы, когда мы внутри01:46:06
постоянно на технологиях, которые мы01:46:08
используйте, и я думаю, вам действительно нужно01:46:12
заплати наконец, правда, будь очень внимательным01:46:14
к словам, которые мы используем, и действительно01:46:17
перерисовка, которая тоже проходит через это, но01:46:19
полностью01:46:24
есть и другие вопросы01:47:14
[Аплодисменты]01:47:20
Я воспользуюсь этим, потому что ты упомянул01:47:21
те, кто размышляет об использовании или01:47:24
мир, который мы бы хотели, чтобы ты увидел01:47:26
так много всего, но01:47:28
предыдущий круглый стол по01:47:30
дизайнеры и дизайнеры, которые работают в01:47:32
прибыть, это настоящее и будущее мир01:47:36
доступно на Youtube, вы можете01:47:37
посмотреть после лекции или01:47:40
еще один день, спасибо всем, что пришли01:47:41
Приятного вечера01:47:43
это был наш последний раз01:47:45
иди к Лиаму, но следуй за нашими01:47:47
программа, несомненно, будет01:47:48
другие, потому что у нас еще много01:47:50
темы, которые будут обсуждаться в субботу или нет01:47:52
В субботу посмотрим, спасибо, хорошего вечераОписание:
Avec les algorithmes des intelligences artificielles reproduisent les biais de leurs concepteurs. Ces biais sont aujourd’hui étudiés dans de nombreux domaines – médecine, emploi, marketing... – car leurs conséquences sont alarmantes. Biais automatique du langage, bulles algorithmiques, l’IA par son fonctionnement même d’apprentissage, renforce des biais de sexe, de genre, de culture, d’origine et de classe sociale... Alors comment lutter ? Inventer des systèmes de test de l’inclusivité des textes ? Agir pour plus de diversité parmi celles et ceux qui font l’IA ? Prendre conscience de ces biais est le premier pas. Avec Daphné Marnat, anthropologue et CEO de Unbias, Audrey Baneyx, ingénieur de recherche en humanités numériques au médialab de SciencePo, Isabelle Bloch, enseignante chercheure informatique, LIP6, CNRS, Sorbonne Université. En partenariat avec le Centre Hubertine Aucler. Crédits : EPPDCSI 2023
Готовим варианты загрузки
* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."
** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах
Вопросы о скачивании видео
Как можно скачать видео "DIRECT Intelligence artificielle : miroir de nos sociétés sexistes - SAMEDI DE L’IA"?
Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.
Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.
UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.
Какой формат видео "DIRECT Intelligence artificielle : miroir de nos sociétés sexistes - SAMEDI DE L’IA" выбрать?
Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.
Почему компьютер зависает при загрузке видео "DIRECT Intelligence artificielle : miroir de nos sociétés sexistes - SAMEDI DE L’IA"?
Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.
Как скачать видео "DIRECT Intelligence artificielle : miroir de nos sociétés sexistes - SAMEDI DE L’IA" на телефон?
Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.
Как скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "DIRECT Intelligence artificielle : miroir de nos sociétés sexistes - SAMEDI DE L’IA"?
Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.
Как сохранить кадр из видео "DIRECT Intelligence artificielle : miroir de nos sociétés sexistes - SAMEDI DE L’IA"?
Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.
Сколько это всё стоит?
Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.