Скачать "Самая умная нейросеть отвечает на каверзные вопросы"

"videoThumbnail Самая умная нейросеть отвечает на каверзные вопросы

0:00

Новая версия GPT-4

1:30

Сколько будет 0^0?

2:00

Правду ли говорят про —1/12?

2:45

Гипотеза Римана

3:15

Теперь про 8:2(2+2)

4:00

Лет ми спик фром май харт

8:00

Блиц по высшей математике!

9:00

Зачем нужна математика

9:45

Генерация задач, сайт и код анимаций

#233. Теоремы синусов и косинусов | Формулы радиусов окружностей

#233. Теоремы синусов и косинусов | Формулы радиусов окружностей

Канал: Wild Mathing

Полное объяснение ролика «Animation vs. Math»

Полное объяснение ролика «Animation vs. Math»

Канал: Wild Mathing

Build Anything With ChatGPT, Here’s How

Build Anything With ChatGPT, Here’s How

Канал: David Ondrej

Божественный умысел или математика?

Божественный умысел или математика?

Канал: Wild Mathing

5 A.I. SaaS Ideas To Launch In 2024

5 A.I. SaaS Ideas To Launch In 2024

Канал: Simon Høiberg

Какая фигура является идеальной?

Какая фигура является идеальной?

Канал: Wild Mathing

Искусственный Интеллект рассказывает о себе, ChatGPT / Диалоги с ИИ

Искусственный Интеллект рассказывает о себе, ChatGPT / Диалоги с ИИ

Канал: Mr. Lurk

วิธีหาเงินออนไลน์2023 Passive income 2023 ด้วย Chat GPT & Midjourney AI | Story Book for kids

วิธีหาเงินออนไลน์2023 Passive income 2023 ด้วย Chat GPT & Midjourney AI | Story Book for kids

Канал: ก๊อปวาง Copvang

Величайшая ошибка современной физики!

Величайшая ошибка современной физики!

Канал: Физика от Побединского

Что, если Солнце станет черной дырой?

Что, если Солнце станет черной дырой?

Канал: Физика от Побединского

GPT

GPT-4

нейросеть

математика

OpenAI

ChatGPT

научпоп

IT

популярная математика

сложные вопросы

в интернете кто-то неправ

3B1B

Борис Трушин

Математик МГУ

Савватеев

onigiri

wild mathing

00:00:00

На этой неделе вышел GPT-4, который еще лучше своего предшественника. Теперь он способен

00:00:10

воспринимать и анализировать изображения, давать более точные ответы. Его стало сложнее обмануть.

00:00:15

Если GPT 3.5 мог в рамках диалога держать в уме 4096 токенов, то объем памяти GPT-4 в 8 раз

00:00:24

больше: это десятки страниц текста. Четвертая версия лучше работает с иностранными языками,

00:00:30

если считать английский ее родным. Впрочем, этот текст перевел, а может даже сочинил, тоже

00:00:36

GPT. Сама компания в этот раз выложила гораздо меньше деталей. Среди специалистов ходит шутка,

00:00:42

что из OpenAI ее следует переименовать в ClosedAI: неизвестно даже, сколько

00:00:47

параметров у четвертой версии: у предшественника их 175 миллиардов. В оправдание стоит сказать,

00:00:53

что дело принимает серьезный оборот, и было бы опасным упустить контроль.

00:00:57

Но факт в том, что GPT может на коленке сделать вам html-страничку, может объяснить мем или

00:01:03

дать кулинарный совет по фотографии содержимого холодильника. Его уже используют в образовании,

00:01:09

например, в академии Хана. Доступ к функциям ограничен, есть лимит на сообщения. Желающие

00:01:15

получить API выстраиваются в очередь, хотя некоторые минимальные возможности дает поисковик

00:01:20

Bing от Microsoft, который использует новую языковую модель. Я же оформил платную подписку,

00:01:26

чтобы задать GPT-4 каверзные математические вопросы и показать вам его ответы. Поехали!

00:01:32

Сколько будет 0^0? Многие калькуляторы и математические пакеты утверждают, что единица.

00:01:39

В этом есть смысл, хотя формально выражение не определено. GPT демонстрирует непредвзятость,

00:01:46

дает достойный ответ. Пожалуй, самое главное в этом вопросе понимать, что предел функции x^x

00:01:51

при стремлении к нулю справа равен единице. Поэтому иногда удобно доопределить единичкой

00:01:57

значение соответствующей функции. Чума равна сумма ряда нутаральных чисел? Имею

00:02:02

в виду всех. Для кого-то этот вопрос забавный, поскольку ряд расходится, и это очевидно. Кто-то

00:02:08

же готов наставивать на сумме -1/12: не будут же британские ученые говорить глупости. GPT

00:02:15

дает корректный ответ, уточняя, что cумму первых n членов можно вычислить по известной формуле,

00:02:21

ведь слагаемые образуют арифметическую прогрессия. При этом стоит понимать, что Рамануджан - гений. Я

00:02:27

уже показывал вам его первое письмо Харди: из него ясно, что он рассматривал аналитическое

00:02:33

продолжение гамма-функции. Собственно, и GPT-4 не сомневается, что значение дзета-функции Римана в

00:02:39

точке -1 равно -1/12. Если хочется раз и навсегда разобраться в этом вопросе, ссылка в описании.

00:02:47

Не мог в связи с этим не спросить, верна ли гипотеза Римана. Забавно, что он ссылается на

00:02:53

март 2023 года, хотя, как меня верно поправили в прошлом выпуске, эта модель, как и 3.5 заранее

00:02:59

обучена, что следует из самой аббревиатуры GPT. По отчету OpenAI тренировка проходила в 2021

00:03:05

году. В общем, свое мнение нейросеть о гипотезе Римана придержала, выдав справочную информацию.

00:03:11

Теперь уморительный вопрос. Но что поделать, такие задачи вызывают оживленные споры среди людей. GPT

00:03:19

не стал колебаться, и выполнил операции, согласно их приоритету. Только вот корректна ли задача?

00:03:24

Под вопросом. Все-таки в начальной школе знак умножения ставят явно, и это неслучайно. Так что

00:03:32

я решил уточнить, сколько будет 2a делить на 2a, никак не обозначив скобками границы дозволенного.

00:03:38

И в этот раз он уже пренебрег порядком операций, следуя более вероятной интерпретации задачи.

00:03:44

Мало того, он даже не прозевал случай a=0. Хотя прошлая версия давала здесь осечку.

00:03:50

Посмотрите, кстати, на слово отменить. Он имел в виду сократить, и причины путанницы ясны. Потому

00:03:56

что в английском при сокращении говорят cancel. И здесь я должен ответить на рекомендации писать

00:04:01

на английском. Лет ми спик фром май харт. Even before the first video, I tested it in English.

00:04:03

And despite the difference in tokens, the results were similar. I see no reason to make videos with

00:04:04

translation for my Russian-speaking audience. But anyway, thanks for the advice! Посмотрите,

00:04:19

пожалуйста, статистику по языкам вот в этом отчете. А вот и простейшее неравенство, которое

00:04:25

за секунду решит Вольфрам альфа. Убедитесь, что ни одна версия GPT не может сходу его решить,

00:04:31

даже на английском. То же самое касается других задач, которые предлагал. Особенно геометрических.

00:04:37

Теперь каверзный вопрос. Вы бы как ответили на него? Какие корни имеет это уравнение? GPT

00:04:44

на самом деле интересно к этому подошел: он рассматривает отдельно целые числа,

00:04:48

а уже затем все прочие действительные. По отдельности исследует левую часть

00:04:53

уравнения, а затем правую. Он не дает никих объяснений, как перейти к простейшей равносильной

00:04:59

совокупности, хотя, к моему удивлению, все-таки уточняет, что степенно-показательная функция

00:05:04

определена не всюду. Тем не менее, самая умная нейросеть на март 2023 года находит корень x=2.

00:05:12

Вы согласны с ним? Проверка перед вами. (-2)^2=4, (4-2)^2 тоже равно четырем.

00:05:21

Нет сомнений: перед нами тождество. Но, кидайте камни в комментариях, а я все равно скажу, что

00:05:27

x=2 не служит корнем исходного уравнения. Потому что степенно-показательная функция определена

00:05:33

только для положительного основания. Вот простая аналогия. Имеет ли решение это уравнение? (-2) в

00:05:38

квадрате дает 4. Верное равенство, но при этом исходное уравнение не

00:05:44

имеет решений. Вспомните определение логарифма. Похожая история со степенью, имеющий рациональный,

00:05:51

но не целый показатель. Это не то же самое, что корень кубический. У соответствующих

00:05:56

функций просто разная область определения. И хотя формально GPT выдает ошибку, его

00:06:02

логика ясна. И нашу он тоже понимает. Во всяком случае он может ответить на вопрос о том, почему

00:06:07

нет смысла рассматривать отрицательные основания для логарифмов. Мы хотим, чтобы логарифм обладал

00:06:14

монотонностью, хотим, чтобы он был обратной функцией к показательной. Можно было бы расширить

00:06:19

область определения, но тогда наиболее важные свойства теряются, и вся теория идет насмарку.

00:06:25

Еще одна ремарка. Версия 3.5 говорила, что использует билиотеку SymPy для вычислений,

00:06:31

что я и озвучил. Но знающие люди уточнили, что она лукавит: я слишком доверчив. Четвертая версия

00:06:38

извинилась за это недоразумение и честно признала, что предварительно обучена. Но

00:06:43

вновь призываю в комментариях делиться соображениями и замечаниями, поскольку я

00:06:47

лишь делюсь опытом как рядовой пользователь. Про Пьера Ферма и его великую теорему ответ

00:06:53

предсказуем. Впрочем, я думал, GPT скажет про целые решения, забыв исключить нули, а

00:06:58

он только о натуральных и толкует. Нейросеть словно старается избегать собственного мнения,

00:07:03

но в то же время она дает оценки. На основе метов, использованных в работе Эндрю Уайлса,

00:07:09

предполагает то, что Ферма не знал доказательства. Далее про пятый постулат Эквклида. Он столетиями

00:07:16

был предметом многочисленных обсуждений и попыток доказательства, поскольку выглядел более сложным,

00:07:21

чем другие четыре. Но в конечном счете оказалось, что замена 5-го постулата на

00:07:26

его отрицание порождает непротиворечивую геометрию. Вот пересказ ответа GPT.

00:07:31

Теперь о четвертом измерении. Вопрос нарочно сформулирован так, как обычно

00:07:36

его задают. GPT слово за слово рассказывает про псевдоэвклидову метрику, которая используется

00:07:41

в теории относительности. И это интересная история, к которой мы, возможно, вернемся,

00:07:46

если будем обсуждать труды Германа Минковского. А насчет математики мы уже с вами выясняли,

00:07:51

почему четырехмерное пространство — это родные края для любого человека, знакомого с алгеброй

00:07:57

или анализом. Я уж не говорю про геометрию. Давайте теперь устроим блиц по высшей математике.

00:08:03

И вы удивитесь результатам. Многие писали, что GPT ладит с дифференциальными уравнениеми. Скорее с

00:08:10

этим соглашусь, хотя первая попытка не увенчалась успехом, во второй ответ уже выглядит куда лучше.

00:08:13

Далее попросил составить его уравнение плоскости по трем точкам. Представляете,

00:08:17

какой простор будет, коли GPT сможет считать стереометрию в координатах и

00:08:22

решать задачки по аналитической геометрии. И знаете что, да, он кое-что может, ответ верный.

00:08:28

Предел функции он вычислял очень забавно. Ведь здесь есть очевидная группировка, которая

00:08:34

позволяет отменить общий множитель. Но он, как нерадивый студент, все свел к правилу Лопиталя.

00:08:40

А вот с интегралом есть чему дивиться. Для человека сразу ясно, что интеграл берется

00:08:45

по частям. Для нейросети задача посложнее, но, видимо она семинары посещала исправно. Решение

00:08:52

верное и даже константа интегрирования на месте. Дальше обратная матрица. Надо сказать, что GPT

00:08:58

в первую очередь работает с текстами, математика обычно на последнем месте. Он уже сдал экзамены на

00:09:04

адвокатскую практику в США, ладит с медициной. Но поиск обратной матрицы не его конек. Хотя в

00:09:11

целом можно отметить, что высшую математику, особенно счетные или алгоритмические задачи

00:09:16

он решает достойно. Гораздо лучше, чем серьезную школьную геометрию, которую мы проверяли раньше.

00:09:22

Далее философский вопрос. Зачем нужна математика? Я уже жду, когда можно будет показать ему свое

00:09:28

видео. Хотя лучше, чтобы он мог создавать их сам. Математика развивает способности решать проблемы,

00:09:34

анализировать ситуации и принимать обоснованные решения. Она является основой для физики,

00:09:40

химии, биологии, экономики и других наук. Изучение математики развивает критическое

00:09:47

мышление и межпредметные связи. Золотые слова! Давайте не будем спрашивать его смысле жизни,

00:09:52

Вселенной и всего такого. Ответ известен. Лучше сгенерируем два десятка квадратных уравнений.

00:09:58

После нескольких уточнений я их скомпилировал в LaTeX, и вот результат. Тут же добавлю,

00:10:04

что простенький сайт о математике GPT быстро сфантазировал, и набрал

00:10:08

в HTML. По традиции роскошные анимации задач к этому ролику сделал сам GPT. Тоже не сразу,

00:10:14

с ним лучше работать по шагам. Но в конечном счете он оформил цикл ровно так, как надо. Мало того,

00:10:21

хорошо подобраны имена переменных. Такие задачи он уже решает гораздо ловчее человека.

00:10:26

Напоследок мне вспомнилось, что в научной фантастике иногда юмор

00:10:31

остается уделом только людей. Поэтому если кто-то осознает тайный посыл

00:10:35

шуток Гильберта и Пуанкаре в исполнении самой умной нейросети на март 2023 года,

00:10:40

пишите в комментариях. Мыслите критически, занимайтесь математикой, счастливо!

Описание:

В этом видео мы протестируем новую модель GPT-4 на знание математики. Вопросы будут с подвохом: в них ошибаются даже знающие люди Предыдущий выпуск: https://www.youtube.com/watch?v=N-Jc03oAMjc Поддержать канал и получить бонусы: https://boosty.to/wildmathing (либо по кнопке «Спонсировать» под видео) Олимпиадная математика: https://vk.com/wall-135395111_24068 ЕГЭ: https://vk.com/wall-135395111_24068 Преподавателям: https://vk.com/wildmathing?w=product-135395111_4603910 VK: https://vk.com/wildmathing Задачник: https://vk.com/topic-135395111_35874038 Про сумму ряда натуральных чисел (-1/12): https://www.youtube.com/watch?v=YuIIjLr6vUA СОДЕРЖАНИЕ 0:00 — Новая версия GPT-4 1:30 — Сколько будет 0^0? 2:00 — Правду ли говорят про —1/12? 2:45 — Гипотеза Римана 3:15 — Теперь про 8:2(2+2) 4:00 — Лет ми спик фром май харт 8:00 — Блиц по высшей математике! 9:00 — Зачем нужна математика 9:45 — Генерация задач, сайт и код анимаций Этот ролик — всего лишь развлечение. Вот ПО-НАСТОЯЩЕМУ крутые видео о математике: 1. Зачем нужна математика: https://www.youtube.com/watch?t=637&v=GqZ3ZoVWI7g 2. Революционер в математике: https://www.youtube.com/watch?v=lqW5VtFUeyo 3. Проблемы Гильберта: https://www.youtube.com/watch?v=dRnh5_j0SnU 4. Теоремы XX века: https://www.youtube.com/watch?v=PH7IDlYD7f8 5. Красивейшие фракталы: https://www.youtube.com/watch?v=nV1IzrCVsEw

Готовим варианты загрузки

Популярные

HD видео

Только звук

Все форматы

* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."

** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах

Вопросы о скачивании видео

Как можно скачать видео "Самая умная нейросеть отвечает на каверзные вопросы"?

Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.
Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.
UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

Какой формат видео "Самая умная нейросеть отвечает на каверзные вопросы" выбрать?

Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

Почему компьютер зависает при загрузке видео "Самая умная нейросеть отвечает на каверзные вопросы"?

Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

Как скачать видео "Самая умная нейросеть отвечает на каверзные вопросы" на телефон?

Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

Как скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "Самая умная нейросеть отвечает на каверзные вопросы"?

Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

Как сохранить кадр из видео "Самая умная нейросеть отвечает на каверзные вопросы"?

Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

Сколько это всё стоит?

Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.