Скачать "САМОЕ БЫСТРОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ БЕЗ ИНТЕРНЕТА НА PYTHON"

"videoThumbnail САМОЕ БЫСТРОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ БЕЗ ИНТЕРНЕТА НА PYTHON

Три программы на Python для твоего портфолио на GitHub

Три программы на Python для твоего портфолио на GitHub

Канал: PythonToday

База данных SQLite в Python. ORM, peewee #3 | Базовый курс. Программирование на Python

База данных SQLite в Python. ORM, peewee #3 | Базовый курс. Программирование на Python

Канал: Sweet Coder

Константы. Ключевое слово const. C++ для начинающих. Урок #6.

Константы. Ключевое слово const. C++ для начинающих. Урок #6.

Канал: #SimpleCode

Python для начинающих. Урок 14 | Множества

Python для начинающих. Урок 14 | Множества

Канал: Иван Викторович

Я сделал НАСТОЯЩЕГО ДЖАРВИСА! | Siri и Алиса больше не нужны :3

Я сделал НАСТОЯЩЕГО ДЖАРВИСА! | Siri и Алиса больше не нужны :3

Канал: Хауди Хо™ - Просто о мире IT!

НАСТРОЙКА VS CODE + КАСТОМИЗАЦИЯ ПОД PYTHON 2023 | ТЕМЫ, ИКОНКИ, ДОПОЛНЕНИЯ КАК У МЕНЯ

НАСТРОЙКА VS CODE + КАСТОМИЗАЦИЯ ПОД PYTHON 2023 | ТЕМЫ, ИКОНКИ, ДОПОЛНЕНИЯ КАК У МЕНЯ

Канал: $ sudo teach IT ⚙️

Как парсить динамические web сайты в Python. Beautiful soup 4.

Как парсить динамические web сайты в Python. Beautiful soup 4.

Канал: Sweet Coder

Игра Крестики-нолики на Python

Игра Крестики-нолики на Python

Канал: Захаров Андрей

Telegram Bot PYTHON [ 3 ] | Пошаговый обработчик (register next step handler)

Telegram Bot PYTHON [ 3 ] | Пошаговый обработчик (register next step handler)

Канал: Фсоки

Циклы. Цикл while. Что это. Что делает. Пример. Синтаксис. Урок #14.

Циклы. Цикл while. Что это. Что делает. Пример. Синтаксис. Урок #14.

Канал: #SimpleCode

python

питон

программирование

пип

pip

programming

sublime

text

уроки

голос

текст

сублайм

ассистент

модуль

модули

py

dim

internet

саморазвитие

написать

установить

функции

строки

array

голосовой ассистент

распознавание речи

python tutorial

python programming

бот для группы вк python

бот для группы вк на андроид

хауди хо

vosk python

vosk api

vosk offline speech recognition

vosk speech recognition tutorial

vosk speech recognition python

python уроки

для новичков

c++

00:00:06

занимаешься

00:00:09

[музыка]

00:00:21

всем привет вы на канале game ой и в

00:00:23

этом видео я вам покажу как сделать

00:00:26

распознавание речи

00:00:28

такое чтобы не требовался доступ к

00:00:31

интернету

00:00:32

она была полностью поддерживала русский

00:00:34

язык и также это распознавание было

00:00:37

достаточно быстро для того чтобы это

00:00:40

сделать нам нужно установить

00:00:41

изначально несколько библиотек для языка

00:00:45

программирования python а точнее это две

00:00:47

библиотеки первая библиотека это воск то

00:00:51

есть внутри шемспид

00:00:52

тени стал воск вот так это выглядит

00:00:57

устанавливаем я и устанавливать не буду

00:01:00

потому что у меня это уже установлена вы

00:01:02

устанавливаете и также помимо воска нам

00:01:05

нужно еще установить библиотеку пай

00:01:08

аудио тоже устанавливаем и дальше

00:01:12

можем переходить к написанию кода первое

00:01:15

что хочу сказать это то что для работы

00:01:17

данной программы распознавания нам

00:01:21

потребуется речевая модель ссылки на

00:01:24

речевые модели я оставлю в описании есть

00:01:28

большая модель которая весит 4 с

00:01:31

половиной гигабайта и есть еще

00:01:33

маленькое-маленькое весит меньше 100

00:01:36

мегабайт

00:01:37

83 мегабайт они загружаются в

00:01:41

оперативную память поэтому у кого кого

00:01:44

хватает оперативной памятью берите

00:01:47

большую модель она немного получше

00:01:48

распознает но соответственно и памяти

00:01:52

требует больше загружается в это

00:01:55

поверить и соответственно тоже дольше

00:01:57

маленькая модель распознает немного хуже

00:02:00

но зато требует меньше

00:02:03

памяти оперативной ну и собственно

00:02:05

памяти на вашем диске и так файлик вот

00:02:09

этот main . по у меня открыт в редакторе

00:02:12

соответственно доступ к этим папкам я

00:02:15

могу напрямую

00:02:17

запрашивать скажу так и так для начала

00:02:22

нам нужно импортировать

00:02:23

необходимые библиотеки для этого мы

00:02:26

пишем импорт

00:02:27

во первых это библиотека джейсон и также

00:02:30

библиотека которую мы уже устанавливали

00:02:33

это библиотека тпа и аудио

00:02:36

потом из библиотеки воск

00:02:39

мы импортируем такие классы как модуль и

00:02:43

qoldi рекордной zero по сути все это все

00:02:47

импорт и которые нам нужны дальше нам

00:02:51

нужно создать переменные необходимые для

00:02:54

работы нашей программы первое это

00:02:57

переменная моду мы зальем очень просто

00:03:01

модуль на модуль данные передаем путь

00:03:05

точнее куда путь к нашей папке с моделью

00:03:11

так как у меня это все находится в одной

00:03:14

папке то есть наш основной файлик и наши

00:03:17

речевые модели я могу просто написать и

00:03:20

здесь смел

00:03:21

в моду вы же указывайте либо помню путь

00:03:26

либо также вы кладете все в одну папку я

00:03:29

буду сейчас использовать сноука модуль

00:03:31

то есть маленькую модель речевую потому

00:03:35

что большая модель достаточно долго

00:03:37

грузится в оперативную память у меня это

00:03:39

обычно занимает около там двух минут

00:03:41

примерно

00:03:42

дальше нам нужно создать переменную рек

00:03:45

и переменная реку нас равняется калгель

00:03:49

когда юзер сюда мы помещаем нашу моду

00:03:52

передаем точнее и ставим сюда значение

00:03:56

16000 это все значения я брал из

00:04:00

официальной документации точнее с

00:04:02

репозитория на гитхабе

00:04:04

дальше создаем переменную п п у нас

00:04:07

равняется пай аудио . аудио сюда ну

00:04:12

ничего не передаем дальше мы создадим

00:04:17

переменную stream

00:04:19

и сюда мы получим положим значение п .

00:04:23

lupin & судам

00:04:27

нам нужно передать несколько значений

00:04:29

первое значение это формат формат у нас

00:04:32

равен

00:04:33

фай аудио .

00:04:36

по инн 16 потом следующее значение это

00:04:41

синус она у нас

00:04:44

равняется одному то есть в одном канале

00:04:46

мы будем все слушать опять же повторюсь

00:04:49

и значение я беру есть в документации

00:04:52

дальше мы ставим рейд он у нас равен 16

00:04:55

тысяч а дальше

00:04:58

input мы ставим его на труп и

00:05:04

также мы еще ставим переменную frames

00:05:07

per мусор сюда мы ставим значение 8000

00:05:14

дальше после этого мы делаем стрим .

00:05:19

старт стрим все переменности созданы

00:05:24

теперь мы можем приступать к написанию

00:05:26

функции для собственно распознавания

00:05:29

нашей речи

00:05:30

напишем def лесам пока давайте нажмем

00:05:36

пас точнее напишем сделаем

00:05:40

input good проверим что у нас все

00:05:44

работает давайте зайдем в папку и

00:05:46

запустим так и на написалось будь то

00:05:50

есть у нас все нормально запустилось все

00:05:53

наши команды выполнен из правильно наши

00:05:57

программы завершилась и так функции

00:05:59

листам мы сделаем следующую конструкцию

00:06:01

while true

00:06:05

дальше мы пишем дата

00:06:08

равно стрим .

00:06:12

рид и передаем сюда параметры

00:06:16

4000 и x кувшин он слова

00:06:21

мы передаем сюда после этого мы пишем

00:06:27

следующие из рек .

00:06:34

акцепт g-form куда мы передаем нашу дату

00:06:43

дальше дополнительные условия and иногда

00:06:49

то у нас больше больше 0

00:06:55

то есть грубо говоря если мы что-то

00:06:57

распознали мы создаем переменную i am

00:07:00

sure i wander мы кладем значение джейсон

00:07:04

.

00:07:06

[музыка]

00:07:08

именно владос а не просто luat и сюда мы

00:07:14

передаем значение и рек .

00:07:16

result причем это у нас именно функция

00:07:21

дальше мы пишем следующие условия и

00:07:27

unsure вот текст то есть если мы

00:07:30

распознали что-то

00:07:33

сюда мы уже делаем

00:07:36

конструкцию ел ел answer от текст

00:07:44

почему елки я покажу чуть чуть позже так

00:07:48

собственно на этом в принципе наша

00:07:50

функция закончилось теперь давайте мы

00:07:52

сделаем следующее for текст in die sonne

00:08:00

сюда мы будем писать

00:08:02

принц текст и давайте же попробуем

00:08:06

запустить нашу программу ты здесь как

00:08:16

дела что делаешь чем занимаешься почему

00:08:22

так поздно отвечаешь почему я не хочу

00:08:27

учиться и почему я люблю писать код то

00:08:33

есть как видим у нас все распознается

00:08:35

правильно причем даже довольно таки

00:08:37

длинные предложения у нас распознается

00:08:40

правильно давайте проверим что сейчас

00:08:43

нам выдаст наш распознаватель что я

00:08:45

сейчас наговорил

00:08:53

как видим он нам ничего не выдает видимо

00:08:56

слишком длинные фразы он не распознает

00:08:59

но такие вот средние и короткие фразы он

00:09:03

распознаёт достаточно хорошо при том что

00:09:06

мы используем маленькую модель небольшую

00:09:09

то есть как я говорил них разница не

00:09:12

прям очень большая то есть в принципе

00:09:15

можно использовать и маленькую модель

00:09:17

зачем я делал именно ел они re-therm

00:09:20

ел позволяет делать все вот в такой

00:09:23

форме то есть ford текст рен леса и вот

00:09:26

этот for будет работать постоянно то

00:09:29

есть это у нас формируется генератор для

00:09:33

тех кто не знает что такое генератор в

00:09:35

питоне можете загуглить и на youtube есть видео

00:09:38

я точно говорю я сам смотрел то есть

00:09:43

генератор генерируется у нас создается и

00:09:45

он наш пор из него не выходит потому что

00:09:49

листам получается постоянно не пустой и

00:09:52

как только там есть какое-то нормально и

00:09:54

адекватное значение он нам его принту it

00:09:58

выдает на экран то есть теперь давайте

00:10:01

мы попробуем сделать следующее iv текст

00:10:06

равно пока

00:10:12

там и будем делать быть выход из

00:10:16

программы или в текст равно привет мы

00:10:25

будем выводить на экран

00:10:29

холов допустим world давайте опять же

00:10:33

запустим нашу программу привет

00:10:42

пока наша программа вышла то есть она

00:10:49

завершилась текст у нас принципе

00:10:51

правильно распознается то есть при этом

00:10:53

у нас не используется интернета и

00:10:56

сдавайтесь сейчас для наглядности я

00:10:58

отключусь от интернета

00:10:59

вот интернетом или нет запускаем наш

00:11:05

файлик нас загружается речевая модель и

00:11:08

после этого работы распознаватель привет

00:11:20

как мы видим у нас все работает пока

00:11:25

пока

00:11:29

вот интернетом опять подключились

00:11:33

включаемся в общем работает без

00:11:37

интернета это сто процентов on говорю

00:11:41

как я уже говорил так подключимся град

00:11:44

как я уже говорил ссылки на сами

00:11:49

речевые модели я оставлю в описании

00:11:52

также эти ссылки я наверное выложу в

00:11:56

коментарии под видео

00:11:58

под постом вбк в нашей группе

00:12:01

блок айти то хочет пообщаться захотите

00:12:06

нашу группу у нас там есть чат допустим

00:12:09

спросить что-то рассказать пожалуйста

00:12:12

пишите в нашу группу в наш чат какие-то

00:12:15

посты делаете возможно кому понравилось

00:12:18

видео ставьте лайки подписывайтесь на

00:12:20

канал всем удачи всем пока

00:12:24

[музыка]

Описание:

Всем привет, вы на канале DimPy! Большая модель:https://vk.com/away.php?to=http%3A%2F%2Falphacephei.com%2Fkaldi%2Fmodels%2Fvosk-model-ru-0.10.zip&cc_key= Маленькая модель: https://vk.com/away.php?to=https%3A%2F%2Falphacephei.com%2Fkaldi%2Fmodels%2Fvosk-model-small-ru-0.4.zip&cc_key= Ссылка на группу с исходниками: https://vk.com/vk_proger Канал Фсоки: https://www.youtube.com/channel/UCeiC2G8vcz6tBmvVo8ydMgQ Мне 18 лет, я увлекаюсь программированием, и хочу поделиться с вами своим опытом. Я тоже человек, поэтому у меня могут быть ошибки. Надеюсь мои видео помогут вам узнать что-то новое или вспомнить старое =) донат: яндекс деньги : 410019720134124 QIWI : +79294776433 я в вк : https://vk.com/dshutrin моя сборка пк: cpu : intel xeon E5 2650v2 gpu : gtx 1060 3gb ОЗУ : 32gb (4x8)

Готовим варианты загрузки

Популярные

HD видео

Только звук

Все форматы

* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."

** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах

Вопросы о скачивании видео

Как можно скачать видео "САМОЕ БЫСТРОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ БЕЗ ИНТЕРНЕТА НА PYTHON"?

Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.
Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.
UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

Какой формат видео "САМОЕ БЫСТРОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ БЕЗ ИНТЕРНЕТА НА PYTHON" выбрать?

Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

Почему компьютер зависает при загрузке видео "САМОЕ БЫСТРОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ БЕЗ ИНТЕРНЕТА НА PYTHON"?

Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

Как скачать видео "САМОЕ БЫСТРОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ БЕЗ ИНТЕРНЕТА НА PYTHON" на телефон?

Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

Как скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "САМОЕ БЫСТРОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ БЕЗ ИНТЕРНЕТА НА PYTHON"?

Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

Как сохранить кадр из видео "САМОЕ БЫСТРОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ БЕЗ ИНТЕРНЕТА НА PYTHON"?

Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

Сколько это всё стоит?

Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.