Скачать "GEOINT full course | Schwarz_Osint"

"videoThumbnail GEOINT full course | Schwarz_Osint

Девятов А.П. отвечает на вопросы 25.05.2022

Девятов А.П. отвечает на вопросы 25.05.2022

Канал: Институт Правды

Девятов А.П. "Кто кого и кто с кем" 17-07-2023

Девятов А.П. "Кто кого и кто с кем" 17-07-2023

Канал: Институт Правды

Девятов А.П. "Отдай кровь и прими Дух или осаждённая крепость" 23-02-2022

Девятов А.П. "Отдай кровь и прими Дух или осаждённая крепость" 23-02-2022

Канал: Институт Правды

Отставка президентов универов и ИМПИЧМЕНТ Байдена. Как Голосовал. Мария Максакова и Гари Юрий Табах

Отставка президентов универов и ИМПИЧМЕНТ Байдена. Как Голосовал. Мария Максакова и Гари Юрий Табах

Канал: Gary Yuri Tabach (Гари Юрий Табах)

Полная Версия - Русская Интеллигенция. Гари Юрий Табах и «Полковник» Пионтковский.

Полная Версия - Русская Интеллигенция. Гари Юрий Табах и «Полковник» Пионтковский.

Канал: Gary Yuri Tabach (Гари Юрий Табах)

"Обуздать дракона" Девятов А.П. 2023-10-25

"Обуздать дракона" Девятов А.П. 2023-10-25

Канал: Институт Правды

К Юбилею ХОРОШИЕ новости. Израиль и Украину не запугают «эксперты». Мария Максакова Гари Юрий Табах

К Юбилею ХОРОШИЕ новости. Израиль и Украину не запугают «эксперты». Мария Максакова Гари Юрий Табах

Канал: Gary Yuri Tabach (Гари Юрий Табах)

Почему русские не любят украинцев, и чего они боятся больше всего. Гари Юрий Табах

Почему русские не любят украинцев, и чего они боятся больше всего. Гари Юрий Табах

Канал: Gary Yuri Tabach (Гари Юрий Табах)

Знает Путин Замысел Планировщика?

Знает Путин Замысел Планировщика?

Канал: Институт Правды

ОДИН ИЗ ПОСЛЕДНИХ СЕРИАЛОВ, В КОТОРОМ СНЯЛСЯ А. ПАНИН / Гетеры майора Соколова / (2014) / KINODRAMA

ОДИН ИЗ ПОСЛЕДНИХ СЕРИАЛОВ, В КОТОРОМ СНЯЛСЯ А. ПАНИН / Гетеры майора Соколова / (2014) / KINODRAMA

Канал: KINODRAMA

GEOINT

Geospatial intelligence

OSINT

cyberyozh

Анонимность

Геопространственная разведка

Геопространственный интеллект

Разведка

00:00:29

Ну что ж друзья мы в эфире немножко

00:00:32

пораньше

00:00:35

до начала собственно остается всего лишь

00:00:38

4 минуты поэтому конкретно сейчас мне

00:00:41

интересно узнать от вас хорошо ли меня

00:00:42

слышно

00:00:44

и видно ли вам как сменяется презентация

00:00:52

прошу ответа в чат

00:01:16

большой организатор

00:01:19

Да к сожалению в прошлый раз у меня не

00:01:23

получилось выступить онлайн

00:01:26

оплошность решил взял себе компьютер

00:01:30

помощнее поэтому сейчас все должно

00:01:32

пройти нормально И что самое главное это

00:01:35

будет живое общение

00:01:36

Господа мне вообще очень приятно

00:01:40

взаимодействует с аудиторией поэтому я

00:01:43

постараюсь отвечать на ваши вопросы Но и

00:01:45

вы пожалуйста Не стесняйтесь на мои

00:01:47

вопросы Попробуйте отвечать в чат Я

00:01:49

обязательно знакомлюсь с вашими ответами

00:01:51

дам

00:01:53

развернутый комментарий

00:01:55

поэтому сейчас мы просто дождемся 20 и

00:01:59

начнем маленькую

00:02:36

вот пишут Добрый вечер Да вечер

00:02:38

действительно добрый мне в Петербурге

00:02:41

личная погода

00:02:57

Господи морс клюквой клубникой очень

00:03:01

неудачная чудовищная кислая но

00:03:06

чему есть тому и радуюсь

00:03:11

лучше меня простите я может немножко

00:03:13

волнуюсь поэтому

00:03:15

своего волнения скажем так закуриваю

00:03:18

никотином

00:04:01

[музыка]

00:04:10

Стрим будет примерно

00:04:13

30-40 минут я также крайне убеждаю вас

00:04:16

остаться до конца поскольку именно в

00:04:20

конце дам вам самые важные ссылки и

00:04:22

скажем так некий секретный чат в котором

00:04:25

вы этому всему сможете научиться на

00:04:28

практике Именно поэтому я оставил это до

00:04:31

конца запись лекции Я как понимаю Да она

00:04:34

будет поскольку

00:04:36

Людям нужно как-то приобщаться к знаниям

00:04:38

Но мы с организаторами это еще не

00:04:40

обсуждали но я против этого ничего не

00:04:42

имею Ну что ж Господа 20 по Москве

00:04:46

собственно мы должны начинать Кто не

00:04:50

успел кто-то опоздал однако я все-таки

00:04:52

проведу маленький ликбез для того чтобы

00:04:55

те кто еще подключается подключились и

00:04:57

расскажу собственно О чем я сегодня буду

00:05:00

рассказывать рассказывать я буду такой

00:05:02

разведывательной дисциплине как героинт

00:05:04

или геоспейший intelligence

00:05:07

человечество всегда волновало несколько

00:05:09

вопросов это то где и когда на что

00:05:13

отвечает асинт на а на вопрос Где

00:05:16

отвечает геоин

00:05:18

героинт в форме в которой я буду

00:05:20

рассказывать вам появился с нами

00:05:23

достаточно недавно

00:05:25

Дело в том что

00:05:27

само понятие цифровая карта и

00:05:30

возможность получения доступа к ней это

00:05:34

явление пришло с интернетом Поэтому я

00:05:37

буду рассказывать который проходит Ну у

00:05:40

вас на рабочем столе как это все

00:05:43

формировалась получалось

00:05:46

возможно все-таки корпорации немножко

00:05:49

лучше понимает разведки Почему Потому

00:05:51

что самый скажем так насыщенной

00:05:55

информации

00:05:57

геопространственной информации

00:05:58

корпорация это Google потому что Google

00:06:00

Однажды поняла что 25 процентов

00:06:03

запросов поисковых которые в него

00:06:05

приходят это поисковые запросы Как

00:06:08

добраться куда-то поэтому вообще вопрос

00:06:10

появления карт каких-то интерактивных

00:06:13

стал перед ними Достаточно давно и в

00:06:16

2003 году появился классический Google

00:06:18

Maps мы под ним понимаем Ну простейшую

00:06:21

карту на которой вы ориентируетесь вы

00:06:23

ориентируетесь однако 2007

00:06:26

Google использовать технологию которая

00:06:30

на простом языке заключалась в Street

00:06:33

View то есть машина проезжала по

00:06:34

какому-то городу и вы могли гулять по

00:06:37

этому городу если достаточно небольшое

00:06:39

промежуток времени эта машина объездила

00:06:41

практически весь свет и теперь мы можем

00:06:44

смотреть на мир глазами этой машины

00:06:47

именно это и породила героинт в

00:06:50

гражданском смысле то есть это

00:06:52

дисциплины теперь можно заниматься

00:06:53

практически любой желающий

00:06:56

Те у кого есть Интернет ГИА inte

00:06:59

отвечает на вопрос Где сделана

00:07:01

фотография или медиафайл что происходит

00:07:03

в конкретном месте на карте и любой

00:07:07

другой вопрос который касается тебя

00:07:09

пространственной скажем так разведки в

00:07:13

данном накладе мы поговорим об

00:07:15

инструментах о актуальных кейсах и

00:07:18

конечно же методологии что такое фулкорс

00:07:21

Это значит что презентация подойдет как

00:07:23

полным новичкам которые в дисциплине

00:07:26

дисциплине слушать впервые так и

00:07:29

профессионалам которые хотели бы

00:07:30

закрепить некоторые азы или привести

00:07:32

свои нести систематизированный опыт

00:07:34

некой методологии Давайте приступим

00:07:37

Более того я Вам сразу вопрос Давайте

00:07:41

Подумаем в каких сферах может быть

00:07:42

использован для пожалуйста прошу ответов

00:07:45

в чат а я пока проговорю про свою

00:07:47

презентацию презентация полностью

00:07:49

интерактивная иными словами каждая

00:07:52

картинка на ней кликабельна если есть

00:07:55

картинка с каким этим инструментом или

00:07:57

кейсом в моей группе которую я покажу в

00:08:00

конце Вы можете по ней кликнуть и вы

00:08:03

скажем так ее

00:08:04

сможете сможете превратить Вот в такой

00:08:07

вот инструмент который выполняет

00:08:10

заявленную функцию Siri Когда мы это все

00:08:12

знаем перейдем к собственно вопрос зачем

00:08:15

нам это всем нужно где может быть

00:08:18

использована геомет где он реально

00:08:20

используется не секрет что сейчас мы

00:08:23

живем

00:08:24

в эпоху информации и информации

00:08:28

действительно много она может быть как

00:08:30

высокого качества которое отвечает

00:08:32

достоверности актуальности так

00:08:35

откровенный шлак данном случае не

00:08:37

обращаясь к политоте а просто показываю

00:08:40

реальный кейс Как вы знаете сравнительно

00:08:42

недавно наш министр иностранных дел

00:08:44

летал в страны Южной Азии достаточно

00:08:47

быстро появилась некое расследование где

00:08:50

человек утверждает что Лавров

00:08:51

госпитализирован и находится в

00:08:54

реанимации в этой самой стране

00:08:56

с подписчиков моего канала сверился с

00:08:59

фотографиями и пришел к выводу что это

00:09:02

дезинформация он установил реальное

00:09:05

место отдыха Лаврова которое оказалось

00:09:06

одной из резиденций Министерства

00:09:08

иностранных дел посещаемой страны таким

00:09:11

образом было нехитро доказано что

00:09:14

высокие высокопоставленный чиновник

00:09:16

находится в добром здравии

00:09:19

другая сторона это конечно же боевые

00:09:22

действия

00:09:23

данном случае достаточно представлен

00:09:25

достаточно нейтральный пример некая

00:09:27

организация в Сирии заявила об открытии

00:09:30

нового

00:09:31

лагеря по тренировке своих новобранцев и

00:09:35

стала активно записывать формат

00:09:37

тренировок это привлекло внимание

00:09:39

определенных лиц с форчана которые

00:09:42

считали что их деятельность не прав

00:09:44

неправильно должно быть установлено Они

00:09:47

с помощью инструментов и методологии

00:09:49

которую я пишу далее установили точное

00:09:52

место где точное место этой самой базы и

00:09:55

направили координаты электронное

00:09:57

ведомство после чего на официальном

00:10:00

сайте было сказано что это база

00:10:02

уничтожена

00:10:03

Ну и конечно же волонтерство

00:10:06

существует скажем так определенной

00:10:10

деятель на YouTube который находит места

00:10:12

по фотографиям занимаются игрой

00:10:15

геогестар профессиональный делает он

00:10:16

действительно филигранно данная пара Ну

00:10:20

скажем так пара людей отправила человеку

00:10:22

видеозапись где мужчина сделал девушке

00:10:24

предложение Они сказали что они хотят

00:10:26

создать этот момент но не помнит где они

00:10:29

это сделали по вот этим кадром он

00:10:31

установил точное местоположение съемки

00:10:33

этого видео и отправил им точную

00:10:36

точные координаты пара смогла остановить

00:10:42

любимый момент

00:10:44

теперь уже когда мы знаем для чего это

00:10:47

мы должны начать самых Азов иными

00:10:49

словами погрузиться в шкуру аналитика

00:10:52

Каким образом мы работаем с фотографией

00:10:55

видеозаписью первое что мы должны

00:10:57

сделать это искать методату в

00:11:00

изображениях или видеозаписи делается

00:11:02

это с помощью либо экзит Тула который

00:11:04

доступен вам с рабочего стола либо

00:11:07

расширение X for в данном случае у нас

00:11:10

используется в мазиле но существует

00:11:12

достаточно большое количество аддонов

00:11:15

которые позволяют просматривать метадату

00:11:17

прямо в браузере Я просто указал вам

00:11:19

инструменты Которые наиболее которые

00:11:22

просто Пользуясь на самом деле их

00:11:24

намного больше результат вы можете

00:11:26

увидеть на данных картинках данном

00:11:28

случае

00:11:29

показывает ее Вот так А

00:11:32

еще подсказывает в

00:11:35

можно может посмотреть на карте эти

00:11:39

наверное многие из вас подняли бровь

00:11:42

подумали шварцну какая метадата живем в

00:11:44

антифри но я вынужден вам возразить на

00:11:48

самом деле метадата иногда там

00:11:50

встречается и если вы пропустите Этот

00:11:54

шаг вы просто придумаете намного себе

00:11:57

намного больше проблем поэтому Никогда

00:11:58

не забывайте проверять это данные

00:12:01

следующий этап работы с изображением это

00:12:03

Улучшение качества должен сказать что

00:12:06

данный шаг исключительно зависит от

00:12:09

комфорта

00:12:12

так исключительно для Комфорта аналитика

00:12:16

Дело в том что мы очень долго смотрим в

00:12:18

экран и рассматривать какую-то там

00:12:20

машину где-то вот здесь вот крайне

00:12:22

неудобно Для этого необходимо обратиться

00:12:25

к инструменту de Paint remini lancence и

00:12:28

Smart opscaler они все примерно работают

00:12:30

одинаково и скажем так предусмотрены

00:12:34

только для удобства аналитика чтобы он

00:12:38

не всматривался в маленькие маленькие

00:12:39

детали я не замечал чтобы поисковики

00:12:42

работали с картинкой чуть-чуть

00:12:43

по-другому однако для сохранения вашего

00:12:46

здоровья Я рекомендую если картинка

00:12:48

представляет из себя набор пикселей

00:12:50

все-таки ее расширить этими

00:12:51

инструментами он как минимум будет

00:12:53

приятнее и удобнее работать

00:12:55

следующий шаг работы с изображением Это

00:12:59

работа с удалением объектов которые

00:13:02

мешают нам наши аналитической

00:13:04

деятельности в данном случае я привожу

00:13:06

пример который решила моя аудитория

00:13:08

героинт вот оригинал изображение также я

00:13:12

прошу запомнить эту машину мы с ним

00:13:14

будем работать очень много возможно нам

00:13:16

нужно прогнать эту картинку через

00:13:18

поисковик поисковик он любит вцепляться

00:13:21

что-то яркое красивое имеющее какие-то

00:13:24

понятные очертания данном случае чаще

00:13:26

всего он Google или Яндекс видео машины

00:13:30

начинал искать Ferrari нам это не нужно

00:13:32

мы с помощью

00:13:35

удаляем ее и видим

00:13:37

вполне нам понятную улицу и в данном

00:13:40

случае поисковик уже начинает цепляться

00:13:42

за характерные черты зданий за

00:13:46

знак и другие особенности рельефа

00:13:49

отлично и может быть Вам наоборот нужно

00:13:53

сконцентрироваться на каком-то объекте

00:13:54

Ну допустим это модель Ferrari было

00:13:58

выпущена только для одного сегмента

00:14:00

какого-либо какой-либо страны на нашем

00:14:03

голубом шаре мы можем удалить Вообще

00:14:06

полностью весь фон и оставить только

00:14:08

Lamborghini чтобы поисковик

00:14:09

сконцентрировался на ней рекомендую

00:14:12

инструменты бесплатно и работают Просто

00:14:14

отлично также подходит в рутины и

00:14:16

повседневной деятельности

00:14:19

реальный кейс использование клинок

00:14:21

пикчерз данном случае это был Крис нужно

00:14:24

было найти где сделано было фотография и

00:14:27

аналитиков привлекло внимание Вот это

00:14:30

вот это прекрасная недвижимость Однако

00:14:33

Google упорно и не видел Почему Потому

00:14:35

что он сначала считывал пикселей вот

00:14:37

этой оконные рамы и ничего у него не

00:14:40

получалось используя Клина Pictures была

00:14:42

удалена вот эта ставни и получилось вот

00:14:45

такое прекрасное здание кейс был решен

00:14:48

таким образом

00:14:50

также не только картинками будем едины

00:14:54

иногда нам нужно работать с видео часто

00:14:56

Когда происходит какие-то репортажи или

00:15:00

видео представляет большую

00:15:01

информационную ценность оператор делает

00:15:03

панораму чтобы охватить больший скажем

00:15:07

так

00:15:09

хватить больше сделать больше охват

00:15:11

территории для этого у нас есть

00:15:13

инструмент хаген

00:15:15

Дело в том что аналитику нужно иметь

00:15:18

широкий Взгляд на вещи если вы понимаете

00:15:21

о чем я и конечно можно перескакивать на

00:15:24

сайт пытаться поставить данные но я

00:15:27

занимался

00:15:29

синтом и на 3 5 6 час

00:15:32

начинается уже туннельное видение То

00:15:35

есть вы смотрите на объект на деталь и

00:15:37

уже не помните некоторые специфики где

00:15:39

она находится в чем его можно связать

00:15:40

Поэтому я всегда вам рекомендую Если вы

00:15:43

можете сделать панорамирование Сделайте

00:15:45

его потому что например вы сможете

00:15:47

понять что вот это здание находится

00:15:49

там-то потому что за ним вот это здание

00:15:52

или рядом произошел взрыв или

00:15:53

эксплуатационные работы поэтому ни в

00:15:56

коем случае нельзя скажем так

00:15:58

концентрироваться на слайдах смотрите на

00:16:00

картину шире

00:16:02

работа со специфическими объектами Дело

00:16:05

в том что машина Гугла это достаточно

00:16:07

комфортная штука которая не умеет ездить

00:16:10

на природе некоторые места Да фото с

00:16:14

машиной Сингапура кто-то по ходу уже

00:16:17

знаком с кейсом Да ладно

00:16:19

[музыка]

00:16:21

горы Дело в том что как я уже говорил

00:16:24

Google машина не всегда любит ездить по

00:16:27

всяким саваннам или местам отдаленным но

00:16:30

я должен сказать что в силу

00:16:32

геополитической обстановке часто в

00:16:34

странах где есть горы происходит

00:16:36

всякие вещи которые там происходить не

00:16:39

должны и для аналитика который

00:16:40

занимается героинтом горы является

00:16:43

прекрасным ориентиром для того чтобы

00:16:44

точно установить где произошел событие

00:16:46

даже если там не проехала Google машина

00:16:49

кто-нибудь знает человека справа снизу

00:16:54

а я пока расскажу как эти инструменты

00:16:57

работают надеюсь кто-то сможет

00:16:59

быстренько загуглить что это за человек

00:17:02

с помощью интерактивной Карты Вы можете

00:17:06

находить реальный рельеф гор который

00:17:08

отсканирован и передвигаясь по этой

00:17:10

карте которая правда немножко тормозит

00:17:12

Вы можете понять примерную перспективу

00:17:15

иными словами если вы находитесь на

00:17:17

каком вы видите фотографии с каким-то

00:17:19

рельефом Вы можете Установить точное

00:17:21

место где она была сделана только

00:17:23

сопоставив рельеф гор нам нашу

00:17:26

деятельности это не раз помогал

00:17:27

поскольку гора является достаточно

00:17:30

понятным ориентиром для поиска локации и

00:17:34

скажем так ее очертания и

00:17:39

особенности не меняются с годами более

00:17:42

того часто горы является объектом

00:17:45

фотосъемок и Google или Яндекс при

00:17:47

определенном усердии может все-таки

00:17:49

понять что это за гора Да Олег нашел что

00:17:54

это за человек таким филби и наверное

00:17:58

самый скажем так

00:18:00

пытливый из вас уже заметили что я

00:18:02

сфоткал одну и ту же гору Арарат Дело в

00:18:05

том что Кирилл кимфиуби был одним из

00:18:07

самых результативных разведчиков

00:18:09

Советской стороны и существует Легенда

00:18:13

сами согласитесь Легенда не не рождается

00:18:16

на пустом месте что Советская дипмиссия

00:18:19

через левых людей подарила ему картину

00:18:21

горе Арарат и когда тимофел бы все-таки

00:18:24

разоблачили если мне не изменяет память

00:18:27

уж меня простите Пятница вечер

00:18:30

Его спросили что тебе гору

00:18:34

с перспективой Советского Союза подарили

00:18:37

Он пытался доказать что конечно же это

00:18:39

вид из Турции но нет

00:18:42

в данном случае это являлось являлась

00:18:46

фактором его комплиментации Поэтому

00:18:47

помните про перспективу друзья

00:18:51

продолжая тематику работы со

00:18:54

специфическими объектами тени для нас

00:18:56

являются очень важным объектом Почему

00:18:58

Потому что с помощью тени во-первых

00:19:00

можно зачастую Установить точное время

00:19:02

когда сделано фотографии это уже Вопрос

00:19:04

не делал локации охрана локации

00:19:08

Ну и также знает точное место Вы сможете

00:19:11

установить Во сколько точно было сделано

00:19:14

фотографии и возможно понять С какой

00:19:17

стороны светит солнце

00:19:19

для этого вы используете shademape

00:19:22

Shadow калькулятор я не буду углубляться

00:19:24

вопрос установления точного времени

00:19:26

поскольку под это написано отдельный

00:19:28

Гайд Гайд Вы можете найти на моем канале

00:19:32

он сейчас приведен полностью на русский

00:19:35

очень рекомендую

00:19:36

ознакомиться с ним потому что у меня на

00:19:38

это ушло много сил и времени и штука

00:19:40

уникальная пример использования в данном

00:19:43

случае использовал дворцовую площадь и я

00:19:47

взял Гугловский снимок Оттуда здесь в

00:19:51

shadmack насколько я помню

00:19:55

здесь насколько насколько я помню нужно

00:19:59

установить по точкам высоту объекта и

00:20:02

примерно будет показано Какая у нее тень

00:20:05

таким образом установить

00:20:07

и примерно как она выглядит мы можем

00:20:10

точно сказать что это фотография

00:20:11

возможно сделано

00:20:13

2022 потому что бывает что одни и те же

00:20:17

тени встречаются на фотографиях два раза

00:20:20

в году но это уже связано опять же с

00:20:22

хроновой акацией

00:20:24

Ну да вот пишут что работа с тенями это

00:20:27

Привет кукуха На самом деле в этом нет

00:20:29

ничего сложного но понять это нужно один

00:20:32

раз но в первый раз когда вы с этим

00:20:34

столкнетесь вам будет очень трудно но

00:20:36

если вы это поймете вы станете

00:20:38

уникальным специалистом поскольку я вас

00:20:40

уверяю делать это умеют далеко не все

00:20:43

теперь автоматические инструменты мы как

00:20:46

аналитики должны быть людьми ленивыми

00:20:47

поскольку излишняя работа портит

00:20:49

аналитика поэтому я вам рекомендую

00:20:51

всегда автоматизировать Тот процесс

00:20:52

который вы автоматизировать можете у нас

00:20:55

есть два вида автоматизации поиска

00:20:57

картинки и объекты на ней это реверс

00:21:00

Image Search и Advanced object Search

00:21:02

чем они отличаются реверс имиджер

00:21:04

осуществляют поиск точных пикселей иными

00:21:07

словами вы приходите к инструменту

00:21:10

Говори Найди мне тоже самое И когда она

00:21:12

уже постилась и он находится что-то ищет

00:21:15

этот сервис

00:21:17

предоставляют несколько скажем так

00:21:20

поисковиков но весь все Они собраны в

00:21:23

инструменте до плечей там насколько

00:21:24

помню 6 поисковиков Поэтому просто в

00:21:27

него загружаете и возможно вы найдете

00:21:29

условно ищете некую фотографию где она

00:21:32

была сделана вы его загружаете в реверс

00:21:34

а ёжи кто-то постил говорит я эту

00:21:37

фотографию сделал 12-14 Я тут покупал

00:21:40

мандарины и вы уже знаете где это

00:21:42

сделано когда это сделано дальше

00:21:43

возможно кем

00:21:45

вот также помогает при поиске форшного

00:21:49

материала когда какая-то конкретная

00:21:51

картинка вдруг начинает набирать обороты

00:21:53

и форсится по тем или иным основанием

00:21:55

найти источник Медиа это тоже очень

00:21:57

важно и Advanced object Search данном

00:22:00

случае это услугу предоставляет на моей

00:22:04

памяти Гугл и Яндекс они не ищут точные

00:22:09

изображения Они ищут пиксели которые

00:22:11

похожи на тот Объект который изображен

00:22:13

Дело в том что сеть Интернет уже

00:22:15

давным-давно спрашивает

00:22:17

по разным сегментам но тем не менее и

00:22:19

если допустим очень много раз

00:22:21

сфотографировать колесо обозрения

00:22:23

где-нибудь выложить его 10 тысяч раз

00:22:25

интернет запомнит Если вы его сфоткайте

00:22:28

немножко под другим углом пикселей равно

00:22:31

сойдутся и Google предположим что чувак

00:22:33

Ты наверное колесо обозрения И на самом

00:22:36

деле Google с каждым годом делает это

00:22:39

все лучше То есть если когда-нибудь

00:22:41

Google Maps прикрутит поисковик то есть

00:22:45

самый простой он просто будет

00:22:47

автоматизирован полностью но пока что

00:22:49

этого не сделали

00:22:50

вот теперь еще нужно указать что Google

00:22:55

очень чувствителен к языку на котором вы

00:22:57

ищете даже если Вы ищете картинку Вы

00:23:00

ищете

00:23:01

даже если Вы ищете картинку он учитывает

00:23:05

язык на котором вы ищете если Вы

00:23:07

установили русский язык то он будет

00:23:09

искать в русском сегменте если

00:23:11

английский то английском соответственно

00:23:13

был разработан инструмент линга Lance

00:23:16

товарищем саксовым

00:23:18

который прогоняет скажем так картинку

00:23:22

через все возможные языки и выше

00:23:25

Работаете С этой поисковой выдачей очень

00:23:27

надеюсь что он прикрутит под Это потому

00:23:29

что пока что инструмент консольный и

00:23:31

насколько я понимаю на питоне

00:23:33

и

00:23:35

запомните предыдущую методику А здесь 3

00:23:38

инструмент автоматизации это

00:23:41

инструмент для меня исключительно потому

00:23:44

что на заре становление моего день

00:23:47

сообщества

00:23:48

ко мне пришел некий турок и мы тогда

00:23:52

решили сложный кейс сказал ребята

00:23:55

спросили как я там где-то нашел научную

00:23:59

работу подсказывает и действительно как

00:24:02

кто-то запомнил про

00:24:06

про машину действительно вот эта машина

00:24:09

припаркована в Сингапуре и инструмент

00:24:11

это безошибочно угадывает каким он

00:24:14

образом это делает Я не знаю куда идут

00:24:16

потом фотографии которые туда

00:24:17

подгружаете тоже вопрос открытый поэтому

00:24:19

что я должен сказать инструмент рабочий

00:24:22

хороший бесплатный но Пользуйтесь им с

00:24:24

осторожностью

00:24:26

Теперь же небольшая методология чтобы

00:24:30

лучше всего найти картинку по Advance of

00:24:33

Big Search я вам рекомендую почистить

00:24:36

куки включить VPN и

00:24:40

поставить поиск языка через

00:24:45

допустим ищем фотографию он показывает

00:24:49

Ага это Сингапур ставим Ну не знаю

00:24:52

сингапурский язык Скорее всего нет и он

00:24:55

скорее всего возможно найдет точное

00:24:58

место А вот выдача из lingulands данном

00:25:02

случае вот эти все результаты

00:25:03

неправильные однако поиск на польском

00:25:06

языке приводит нас к актуальному и

00:25:08

нужному результату поэтому Пользуйтесь

00:25:12

последний на моей памяти

00:25:15

автоматический инструмент Но тут уже

00:25:17

начинается небольшой танец Почему Потому

00:25:20

что овладеть им это тоже энное

00:25:23

количество времени и сил отбирает

00:25:25

arpass overpass это интерактивная карта

00:25:29

к которой вы посылаете запрос и запрос

00:25:31

не такой простой как угла Покажи мне где

00:25:34

Макдональдс вы на его языке спрашиваете

00:25:37

Где находится Макдональдс он тебе

00:25:40

отвечает вот здесь потом то сложнее что

00:25:42

просто Где находится Макдональдс рядом с

00:25:44

озером и он тебе тоже покажет Но это

00:25:46

вовсе не так просто как я сейчас

00:25:47

рассказываю

00:25:49

кликнув Здесь вы откроете Turbo я сделал

00:25:54

также нашел Бота который позволяет

00:25:56

упростить составление запроса и

00:25:59

небольшую веке по тегам которые там

00:26:01

используются Более того я не смогу вас

00:26:05

обучить этому лучше чем мой товарищ Кера

00:26:07

он сделал об этом отдельные доклад

00:26:09

Поэтому если вы заинтересовались этой

00:26:11

тузой которая подчерки ваю

00:26:12

автоматизирует Процесс поиска на карте

00:26:14

по объектам это очень сильный

00:26:16

энергетический инструмент прошу

00:26:18

ознакомьтесь

00:26:20

Ну и конечно работа с картами Господа

00:26:23

прошел уточнить это наш хлеб потому что

00:26:26

именно вот этот интерфейс при сложном

00:26:28

кейсе вы будете видеть постоянно Где вы

00:26:31

можете найти актуальные

00:26:34

виды на улице если это Россия то это

00:26:37

конечно Яндекс бинты Google отличается

00:26:41

между собой функциональностью и Google

00:26:43

конечно же получше потому что это

00:26:44

корпорация слова которые очень много

00:26:46

денег не обошлись мы и без открытого и

00:26:49

бесплатного проекта мы товаре но она

00:26:51

заполняется энтузиастами поэтому

00:26:53

фотографии Там могут быть более

00:26:55

актуальные Но их там меньше Однако

00:26:57

все-таки остановимся на Гугле и скажу

00:27:00

вам честно я ненавижу Google Я просто

00:27:03

очень сильно не люблю это приложение

00:27:06

потому что она очень огромную количество

00:27:08

ненужных

00:27:10

анимаций там все тормозит поэтому я

00:27:14

нашел несколько инструментов которые мы

00:27:16

взаимодействие с этим страшным чудовищем

00:27:18

упрощает во-первых это

00:27:20

позволяет нам поставить три карты и

00:27:24

сравнивать между ними То есть вы можете

00:27:26

Каждую из них поменять это нужно

00:27:29

исключительно для того чтобы у вас не

00:27:31

замыливался взгляд например в обычном

00:27:34

топографическую карту справа нужно

00:27:36

снимки спутника

00:27:37

думает наверное самый актуальный

00:27:39

инструмент позволяет одновременно ходить

00:27:41

по улице но при этом и видеть карту в

00:27:44

определенных моментах Также можно

00:27:45

увидеть снимки спутника или flight.ru

00:27:47

соответственно То есть ты птичьего

00:27:50

полета Ну и самый такой навороченный

00:27:53

инструмент работает он скорее всего

00:27:55

только в Америке потому что он позволяет

00:27:56

видеть картинку буквально в 3D Наверное

00:27:59

это для очень сложно кейсов Ну и

00:28:01

маленькая маленькая утилита это instar

00:28:04

он просто убивает в Гугле все его

00:28:05

анимации которые нам мешают Таким

00:28:08

образом мы Гугла скажем так смогли

00:28:12

покорить и двигаемся дальше иногда

00:28:14

возникает вопрос актуальны спутниковых

00:28:16

снимках в

00:28:18

комментариях трансляции прошу

00:28:22

предположить когда они нам нужны Дело в

00:28:25

том что вообще вопрос подбора

00:28:28

спутниковых снимках эта тема для

00:28:30

отдельного доклада это действительно

00:28:32

огромная индустрии она используется как

00:28:34

военко и так и спицу и так и

00:28:36

гражданскими и скажем так эта тема

00:28:39

практически неисчерпаема Но для совсем

00:28:41

неофитов

00:28:47

Господи Прошу прощения но для неофитов я

00:28:50

сделал точнее перевел данную таблицу

00:28:52

Нужны ли снимки формате RAW ро это у нас

00:28:56

скажем так большие большие формат в

00:29:00

котором качество не теряется но

00:29:01

используется фотографами и как раз таки

00:29:04

вот этими самыми операторами спутниковых

00:29:07

данных если снимки будут использованы в

00:29:10

коммерческих целях Здесь вы можете

00:29:12

увидеть предлагаемые решения Если вы

00:29:14

готовы тратить деньги

00:29:16

вам нужно хорошее качество можете

00:29:18

обратиться к сервису Planet

00:29:19

пересказывать таблицу Я полностью не

00:29:22

буду поэтому Изучите ее пожалуйста сами

00:29:25

пример актуального спутникового снимка

00:29:28

Здесь вы видите Тайвань

00:29:31

условно говоря Это действительно

00:29:32

уникальное время когда любые гражданские

00:29:34

может получить спутниковые снимки того

00:29:37

или иного государства и я думаю вы

00:29:40

теперь можете сами понять откуда ноги

00:29:42

растут у снимков в определенных Telegram

00:29:44

каналах которые рассказывают про

00:29:46

определенные события Но таким образом я

00:29:48

смог получить актуальные снимки Тайване

00:29:50

Если бы там начиналась какая-то заваруха

00:29:52

наверное прибрежных линий линий я увидел

00:29:54

бы мины корабли и все остальное

00:29:57

атрибутику что вместе с этим идет

00:30:01

Вот и в рамках поиска и

00:30:04

совершенствованием методологии геоинт мы

00:30:07

как-то задумались вопросом поиска

00:30:08

спутниковых снимков

00:30:11

Вот потому что

00:30:14

коллеги сказали что таких кейсов никогда

00:30:17

не видели Но почему не попробовать но я

00:30:19

им в кино вот эту фотографию данном

00:30:20

случае это Берн и мы решили проблему Так

00:30:23

на фотографии ищется вводная тело

00:30:27

существо лака она подсвечивается

00:30:30

максимально

00:30:31

ярким светом и после этого

00:30:37

в поиске появляются актуальные

00:30:40

скажем так результаты Почему Потому что

00:30:43

как видите на этой карте река отмечена в

00:30:46

данном случае мы позволили Google

00:30:48

сконцентрироваться именно на этом модном

00:30:50

теле То есть если вам когда-нибудь Зачем

00:30:52

спутниковых снимка рекомендую обратиться

00:30:54

к маркированию водных тел

00:30:57

и конечно же последний этап подбора

00:31:01

скажем так все методологии подбора

00:31:03

инструментов это подбор актуальных карт

00:31:05

в данном случае в чем был кейс Твиттере

00:31:07

была опубликована фотография что

00:31:10

точнее видеозапись что надо на таком-то

00:31:12

рынке

00:31:13

линчуют людей некая группа Однако на

00:31:17

проверку Google сказал что такой деревне

00:31:20

просто нет деревне то есть Следовательно

00:31:23

нужно обратиться к картам на которых это

00:31:25

местность размечена и конечно кому нужно

00:31:28

обратиться по поводу актуальных карт к

00:31:30

НКО это организации которые работают в

00:31:33

некоторых отдаленных территориях

00:31:34

осуществляет там свою благую

00:31:36

гуманитарную миссию силу того что им там

00:31:39

нужно работать им еще нужно собирать

00:31:40

актуальную информацию данном случае

00:31:42

София Санта собралась к сайту одной из

00:31:46

неправительств не коммерческих

00:31:47

организаций и нашла подробную карту

00:31:50

Афганистана где-то как раз таки область

00:31:52

район и деревни были размещены правильно

00:31:55

после чего она взяла вот это вот сделал

00:31:58

позицию и сравнил ее с Гуглом оказалось

00:32:01

что действительно это место есть она

00:32:03

называется в Гугле совершенно по-другому

00:32:04

но она нашла характерное здание со

00:32:07

сгибом которое было на видеозаписи и

00:32:09

верифицировала местонахождение таким

00:32:12

образом кейс был решен результат получен

00:32:17

Теперь же мы уже поговорили о таких

00:32:19

вещах как инструменты видеозаписи

00:32:22

фотографии работу с объектами работы с

00:32:26

фоном и так далее мы должны перейти к

00:32:28

методологии И зачем все таки все это

00:32:30

было нужно для начала нужно сказать что

00:32:34

сама методология клиента подразумевает

00:32:36

одну единственную вещь с каждым шагом Вы

00:32:38

должны уточнять и сужать Круг поиска

00:32:40

иными словами тут конечно еще нужно

00:32:42

наверное было внести Континент но мы

00:32:45

начнем со стороны Мы должны понять какая

00:32:47

это страна какая-то область какая-то

00:32:49

город какая-то улица Но если улице нет

00:32:52

какие-то дикие районы мы идем точно так

00:32:54

же но избегая города и улицы просто в

00:32:56

области находим то или иное геопозицию

00:33:00

Каким образом это делается

00:33:03

некоторые техники уточнения Дело в том

00:33:06

что существуют объекты явления

00:33:08

те или иные

00:33:11

формы которые характерны конкретному

00:33:14

Ареал или конкретные

00:33:17

говорят что слева была Франция это

00:33:20

действительно первый шаг своей методики

00:33:25

вот мы изучаем картинку на предмет таких

00:33:28

объектов и пытаемся предположить где они

00:33:31

могут находиться в данном случае я взял

00:33:33

маленький скажем так кусочек об очень

00:33:37

большого

00:33:38

очень большой схемы которая

00:33:41

рассматривает коммерческие вывески и

00:33:43

рекламу Давайте представим что мы

00:33:45

геолоцируем ту или иную фотографию мы

00:33:47

видим на небольшое количество

00:33:49

вывесок вот вопрос к чату пока что

00:33:52

быстро ответьте Каким бы образом искали

00:33:55

геолокацию фотографии если бы вам было

00:33:58

доступно огромное количество рекламных

00:33:59

листовок которые там находится

00:34:05

вот Евгений Я на ваш вопрос отвечу на

00:34:08

уже в конце

00:34:10

Пока люди думают и отвечают я быстренько

00:34:14

скажем так

00:34:16

отвечу как это делается реально мы с

00:34:19

помощью различных инструментов

00:34:21

определяем марку язык

00:34:24

Может там веб сайт подписан номера

00:34:28

телефонов бренды валюты которые там

00:34:30

указаны иными словами все что может

00:34:32

подсказать где это находится пишут язык

00:34:34

телефон флаги региона все Абсолютно

00:34:36

верно именно опирается такие маленькие

00:34:39

детали мы приходим к чему-то конкретному

00:34:41

и точно Здесь вы сможете потом увидеть

00:34:44

полную схему

00:34:46

и вот та самая машина из Сингапура

00:34:50

здесь мы выделили что во-первых с

00:34:54

помощью поиска по номеру мы установили

00:34:57

стиль маникюра человека держащего

00:34:59

листовку Ну да возможно СиНТ по маникюру

00:35:02

Вполне себе валидное направление

00:35:05

здесь мы выделили номер машины который

00:35:09

оказался сингапурским цвет здания А в

00:35:12

поиске мы поняли что жилые районы и

00:35:14

новостройки этими фотографиями

00:35:18

по цвету различаются

00:35:21

специфику того что машина стоит рядом со

00:35:23

столом и находится рядом с очень

00:35:25

понятной нам разметкой Ну естественно

00:35:28

стоит на инвалидном месте с кем не

00:35:30

бывает что мы сделали дали

00:35:33

определив что это Сингапур мы стали по

00:35:36

нему гулять но столкнулись тем что

00:35:37

Сингапур это очень большой город и

00:35:39

заброд форсить это было крайне трудно мы

00:35:42

нашли актуальную карту для Сингапура 4

00:35:45

на который были помечены цвет зданий

00:35:48

Однако даже это нам не полностью помогло

00:35:51

потому что вот это фотография находится

00:35:53

вместо этой фотографии находится вот

00:35:55

здесь иными словами даже не актуальные

00:35:58

карты помогла удача и упорство

00:36:01

аналитиков есть решался напомню две

00:36:03

недели Давайте сравним

00:36:05

здесь мы видим особенность строения

00:36:07

здания

00:36:10

место инвалидное место наличие зелени за

00:36:14

самим парковочным местом разметку и

00:36:16

столб соответственно таким образом кейс

00:36:18

был решен

00:36:20

И теперь мы уже подходим к самому концу

00:36:24

методологии Каким образом Какие шаги мы

00:36:27

делаем для геолокации геолоцирование для

00:36:30

начала мы ищем методат в картинках

00:36:32

Потому что если вы ее там нашли то

00:36:34

скорее всего весь ваш аналитический

00:36:37

Процесс уже не нужно просто забивайте

00:36:38

его туда и смотрите но однако должен

00:36:41

Уточнить что

00:36:43

иногда метод дата неправильные она может

00:36:47

быть исправлена намерена для того чтобы

00:36:49

запутать нас как аналитиков или же

00:36:52

просто неправильно выставлены настройки

00:36:54

на устройстве поэтому не спешите бежать

00:36:57

с отчетом уточните что вы нашли После

00:37:01

этого мы используем автоматически

00:37:02

инструменты поскольку конечно же нам

00:37:04

необходимо попробовать решить проблему с

00:37:07

наскока может быть не нужно долго

00:37:10

аналитической деятельности она сама

00:37:11

как-нибудь решится Если же это не

00:37:14

получается хорошо мы начинаем работать с

00:37:17

объектами на изображении мы либо удаляем

00:37:19

фон и ищем по объекту либо удаляем

00:37:22

объекты ищем по фону

00:37:24

со всем этим вы можете познакомиться

00:37:28

в самой презентации в деталях чуть ранее

00:37:31

после этого он подбираем актуальные

00:37:33

карты если это необходимо например

00:37:35

какие-то густо скажем так это какой-то

00:37:38

развивающейся страна типа Афганистана

00:37:40

или Гугла Там просто очень плохая размет

00:37:43

это же может быть после этого мы

00:37:46

анализируем объекты на изображении для

00:37:48

того чтобы сузить поиск от страны до

00:37:50

улицы или до конкретной области если мы

00:37:52

говорим о дикой природе мы геолоцируем с

00:37:57

помощью всех предыдущих шагов и находим

00:37:59

собственно то что мы искали после этого

00:38:01

Обязательно должна быть пройдена пройден

00:38:04

этап верификации Вы должны

00:38:05

удостовериться что вы нашли именно это

00:38:07

место Потому что часто Я находил что-то

00:38:09

похожее и уже чувствовал прилив

00:38:12

адреналина и удовольствие Однако на

00:38:15

проверку оказывает что место просто

00:38:16

очень похоже и вот только после того как

00:38:18

вы проделали все эти шаги желательно все

00:38:21

не прерываются методологию можете

00:38:24

говорить о том что это кейс Однако

00:38:27

практика критерии истинности я должен

00:38:30

вам похвастаться я самый скажем так

00:38:34

создал самое большое комьюнити по осинту

00:38:36

в СНГ Здесь вы можете увидеть слева она

00:38:39

посвящено конкретно Там собраны доклады

00:38:42

методологии

00:38:44

решение там большое комьюнити

00:38:46

инструменты актуальные все бесплатно и я

00:38:50

должен подчеркнуть что нельзя прочитать

00:38:52

книжку про gaint и научиться гейн его

00:38:54

нужно постоянно практиковать

00:38:57

вы пока презентация уже подходит концу

00:39:00

Вы можете пока

00:39:02

задавать свои вопросы пока я заканчиваю

00:39:04

потому что у нас есть определенная

00:39:06

задержка чтобы друг друга не задерживать

00:39:08

также gaint проходит на форуме

00:39:10

расследований но он посвящен больше Осин

00:39:14

В целом я им там проскакивает и справа

00:39:17

группа для профессионалов геоинт но

00:39:21

через единицу там сидит Мой коллега я

00:39:24

должен сказать что лучше

00:39:26

я в России

00:39:28

там действительно сложное кейсы там

00:39:31

может быть помогут и научат Но если вы

00:39:34

новичок рекомендую

00:39:36

обратиться в первую группу Если вы

00:39:38

хотите войти в айсинг и изучить вторично

00:39:41

Зайдите во вторую группу если

00:39:43

профессионал хотите отучить свои навыки

00:39:45

на очень сложный кейсов Прошу вас пройти

00:39:48

в третью группу но теперь немножко

00:39:49

самолюбование кто же я такой я Шварца

00:39:53

СиНТ я асинте аналитик автор докладов

00:39:57

Вика антеледжанс или можно ли с помощью

00:39:59

synt найти угнанную машину Мы пришли к

00:40:02

выводу что можно

00:40:04

а именно я сделал методологию поиска

00:40:08

человека по лицу использование орков

00:40:11

асинт Каким образом раскрутить Google

00:40:14

Яндекс на полную катушку в нашем

00:40:16

аналитическом процессе написал

00:40:18

достаточно много статья бассейн

00:40:20

оперативного Security и один из

00:40:22

достаточно важных аспектов мануал

00:40:25

написание аналитических отчетов Потому

00:40:27

что люди часто

00:40:30

люди часто скажем так стараются

00:40:35

исследовать но части синта это написание

00:40:38

аналитических отчетов без этого вы не

00:40:41

можете назвать аналитиков в полном

00:40:43

смысле рекомендую скажем так

00:40:46

прочитать здесь это мой личный контакт

00:40:50

вы мне можете в нем написать я не

00:40:53

кусаюсь и стараюсь отвечать на вопросы

00:40:55

достаточно Здесь вы можете увидеть мой

00:40:58

канал и мою группу и пока вы находитесь

00:41:01

со смартфоны и присоединяйтесь мы

00:41:03

дружное сообщество Я постараюсь ответить

00:41:05

на ваши вопросы

00:41:08

так вопрос метаданные Мы можем кушать

00:41:10

только с исходного изображения Ну типа

00:41:12

если я его загрузил как файл в телегу то

00:41:14

методами сохранены отвечаю например

00:41:18

Facebook метаданные чистит Instagram

00:41:22

метаданные чистят и что самое мерзкое не

00:41:26

Facebook не Instagram не позволяет по

00:41:28

своим картинкам искать они очень бесятся

00:41:30

с этого и вопрос паркинга фотографии из

00:41:34

Фейсбука и Инстаграма остается открытым

00:41:38

ВКонтакте Насколько помню тоже их

00:41:41

удаляет и Telegram в том числе Однако он

00:41:45

включает функцию которая позволяет

00:41:47

добавить метадата в изображении Но в

00:41:49

самом сервисе соответственно иными

00:41:51

словами Если на фотографии есть человек

00:41:54

возможно вам стоит найти его

00:41:57

личную социальную сеть и посмотреть что

00:42:00

он там написал Например я на Ибице

00:42:02

Наверное он был наибится на этой

00:42:04

фотографии

00:42:06

метаданные чистят Однако если фото

00:42:10

отправлено Когда кумент метаданные в нем

00:42:13

сохранятся но вы сами понимаете что если

00:42:18

там что-то есть оно там зачем-то нужно

00:42:20

если мы еще занимаемся аналитикой чаще

00:42:22

всего метаданные там левые поэтому не

00:42:25

особо не радуйтесь

00:42:28

так

00:42:31

при маркировке реки вы повернули

00:42:34

изображение потому что без поворота

00:42:35

поиск не давал результата Нет я просто

00:42:38

зашел в максар взял совершенно

00:42:40

бесплатный снимок а максар летает не по

00:42:43

прямым линиям А как ему нравится в

00:42:45

данном случае он мне предоставил

00:42:46

фотографию Именно таким образом

00:42:48

возможно я помню что просто люди

00:42:52

могли с ней поработать но в любом случае

00:42:55

вот это

00:42:57

Та фотография так Я надеюсь что все уже

00:43:00

зашли Кому надо

00:43:01

сейчас Прошу прощения Где же он был где

00:43:05

же где же где же в данном случае Вы

00:43:07

видите скриншот реально как он решился в

00:43:12

данном случае видимо поворот картинки

00:43:14

имел какое-то значение но само скажем

00:43:18

так

00:43:20

подсвечивание этой реки дал результат

00:43:22

поэтому Возможно вы правы нужно еще

00:43:24

картинку повертеть в данном случае кейс

00:43:26

был Вот так размотан я в таких кейсах

00:43:30

которых Я кстати в дикой природе не

00:43:31

видел желаю только очень большой очень

00:43:35

большой терпения работы

00:43:37

[музыка]

00:43:41

вот

00:43:43

возвращаемся к панорамированию еще раз

00:43:47

говорю что иногда нам нужно

00:43:49

анализировать не фотографию а

00:43:51

видеозапись Да действительно мне Я

00:43:53

наверное должен это было немножко более

00:43:55

подробно рассказать иногда

00:43:57

видеозапись делается с одного места

00:44:01

когда человек просто охватывает весь

00:44:03

Горизонт Дело в том что фиксируем

00:44:05

изображение ограничено и мы получаем

00:44:07

небольшую панораму А всего лишь кадр

00:44:10

который перемещается от точки А до точки

00:44:11

б если мы смотрим только на один

00:44:15

отдельный конкретный кадр этого сильно

00:44:17

уменьшает нашу возможность анализировать

00:44:19

поэтому обязательно сделайте из

00:44:22

видеозаписи Если это возможно панораму

00:44:24

делается это с помощью вот этого

00:44:25

инструмента вы него просто подгружаете и

00:44:28

Он позволяет сделать из разрушенного

00:44:31

видео вполне осознанный скажем так

00:44:35

вполне большую панораму по которой вы

00:44:37

можете анализировать зачем это нужно

00:44:39

потому что аналитик должен видеть

00:44:41

картину широко Вот это здание например

00:44:43

находится рядом с

00:44:46

некой стройкой или

00:44:48

ремонтными работами и если Вы

00:44:51

сконцентрируетесь только на этом здании

00:44:53

вы не сможете например найти где в

00:44:55

Турции делаются ремонтные работы и вы не

00:44:57

найдете это здание потому что вы просто

00:44:58

Забыли что здесь находится стройка или

00:45:01

ваш мозг после очень долгой работы не

00:45:03

может зайти два события воедино иными

00:45:05

словами смотрите на картину шире

00:45:13

так по поводу термографии как она

00:45:17

работает Прошу прощения сейчас найду в

00:45:20

данном случае

00:45:23

инструмент

00:45:25

обрабатывает фотографию и

00:45:29

видит конкретные детали которые он

00:45:31

спарсил и предполагает где он их мог

00:45:33

видеть иными словами вот этот Красная

00:45:37

скажем так зона Она говорит что вот эти

00:45:39

детали точно мне подсказывают что речь

00:45:43

находится вот здесь Но я еще раз говорю

00:45:46

что это чья-то научная работа в немецком

00:45:48

университете как она работает реально

00:45:50

Возможно там есть какой-то PDF к которая

00:45:54

описывает как это делается но на

00:45:55

немецком Прошу прощения на немецком Я не

00:45:58

говорю работает Она просто как

00:45:59

предполагал к то есть и не говорит точно

00:46:02

что 90 процентов 95 найдет она часто

00:46:05

например подсвечивает Бразилию и намбию

00:46:08

США и Лихтенштейн она просто сужает

00:46:12

область поиска поскольку это

00:46:14

предположение делать аналитику проще

00:46:16

ориентироваться в ограниченном

00:46:18

количестве результатов чем смотреть

00:46:19

просто на карту хлопая глазами

00:46:25

вопрос к примеру удаления данных

00:46:27

сервисов практикуется эта тема этого

00:46:29

стрима нет ни в коем случае понимаете

00:46:31

удаление

00:46:33

данных каких-то сервисов Ну смотрите Вы

00:46:36

становитесь президентом страны

00:46:37

какой-нибудь и говорите что свои

00:46:40

спецслужбе почистите обо мне информацию

00:46:42

вот тогда может быть что-то получится а

00:46:44

ваши данные вы скажем так идете с руками

00:46:48

полными полными риса и разбрасываете его

00:46:52

когда приходит Время собирать весь

00:46:54

обратно вы понимаете что вы просто не

00:46:56

помните куда вы что положили более того

00:46:58

интернет все помнит если ему сказать

00:47:00

что-то Удалить чаще всего он сделать так

00:47:03

что вы подумали что это удалено а сама

00:47:05

информация останется на сервере Поэтому

00:47:07

всегда помните что вы делаете в

00:47:09

интернете так это видео запись останется

00:47:11

в интернете скорее всего навсегда Я

00:47:13

почти уверен что кто-то прямо сейчас

00:47:14

записывает все видео выступление поэтому

00:47:18

нет Удаление из интернета данных

00:47:20

практически невозможно

00:47:25

они пробовали затролить гейн сразу кинув

00:47:28

им на анализ фотографию сгенерирую

00:47:29

какими stable Fusion это не

00:47:32

профессионально Ну в том смысле что это

00:47:34

я таким образом потеряю репутацию и

00:47:38

ребята не захотят решать мои кризы

00:47:41

потому что просто не существует ответа

00:47:43

не буду греха таить я иногда скидываю

00:47:47

квизы на которых я не знаю ответ но

00:47:49

по-моему нас там не решено три или

00:47:52

четыре кейса но они были очень сложные в

00:47:54

остальном мои участники находили там

00:47:57

Через три через четыре недели нашли

00:48:00

чрезвычайно сложные кейс в Китае

00:48:02

Искали они его три недели всем

00:48:04

сообществом Но скажем так в рамках

00:48:08

посмеяться наверное круто но я таким не

00:48:10

балуюсь

00:48:18

Да спасибо Кузя интересно когда уже

00:48:21

нашли место координат нужно Кто там

00:48:22

бывает смотрите это отдельная часть

00:48:26

разведывательной методологии Social

00:48:29

intelligence или соцсминт Почему я к ним

00:48:33

отношу потому что соцсминт отвечает на

00:48:35

вопрос что человек делает в социальных

00:48:37

сетях есть несколько инструментов

00:48:39

которые позволяют это делать Это

00:48:42

насколько я помню от некого плика

00:48:46

и skyeng вроде бы он показывает на карте

00:48:51

Какие действия в социальных сетях сетях

00:48:54

там были подсвечены иными словами если

00:48:57

человек сфотографировался сделал

00:48:59

геометку и вот тогда это там будет

00:49:02

показано но по социальным сетям

00:49:05

достаточно трудно понять кто был где

00:49:08

Почему Потому что все-таки передвижение

00:49:11

человека это его свобода и личная Тайна

00:49:14

и найти с помощью Кто был в конкретном

00:49:17

месте с привязкой соцсетям возможно

00:49:19

только если он там сделал какую-то

00:49:21

фотографию или сделал геотек вот

00:49:27

есть какой-то примерный кейс чтобы

00:49:30

попробовать решить Конечно есть вы идете

00:49:33

в

00:49:35

мою группу вот тут вот и смотрите язык

00:49:41

который еще не решены или вы задаете Вы

00:49:44

заходите в кейсы решенные Несмотря в

00:49:46

ответ пытаетесь найти сами вот там много

00:49:50

кейсов сложных много кейсов простых но я

00:49:54

думаю вы примерно справитесь

00:49:59

а что насчет такого метода спрашивать у

00:50:02

предполагаемых мест знают ли они это

00:50:04

место не тупо смотреть Street View то

00:50:06

есть вот нашли что этом за машиной

00:50:08

Сингапура Пошли у местных спросили

00:50:10

слушайте Да это вполне валитная штука но

00:50:14

зачастую то с чем работает асинт

00:50:18

аналитик это находится в режиме

00:50:21

определенной правовой режим правовой

00:50:24

секретности

00:50:25

это может быть например коммерческая

00:50:28

Если вы начнете всем налево и направо

00:50:31

показывать фотографии спрашивают где это

00:50:34

сделано существует шанс того что об этом

00:50:37

узнает человек который узнавать об этом

00:50:39

не должен поэтому Метод опросам конечно

00:50:42

Валентин может привести к результатам но

00:50:45

героинтер должен быть автономен и не

00:50:48

пользоваться сторонней помощью поскольку

00:50:51

то что знает двое знает уже и свинья

00:50:53

поэтому я вам не рекомендую так делать

00:50:55

если это Sensitive Как вы такие ну Да вы

00:50:58

в принципе можете так поступить если вы

00:51:00

это делаете условно

00:51:06

что Господа я жду еще пару вопросов если

00:51:09

таковые есть и мы можем закругляться

00:51:19

Ну и пока вы думаете над вопросом должен

00:51:22

вам сказать что на самом деле все Не

00:51:24

игрушки а у Как вы знаете у США нету

00:51:28

единой какой-то силушку у них это все

00:51:31

разделено по направлению у них есть своя

00:51:33

спецслужба которая занимается конкретно

00:51:35

героинтом и тратить на это гигантские

00:51:37

деньги в Индии есть отдельная

00:51:39

конференции посвященные героинту

00:51:41

особенно сейчас дорого обходится анализ

00:51:44

спутниковых снимков

00:51:48

Вот это не просто скажем так побегушки

00:51:53

побрякушки веду событий которые сейчас

00:51:56

происходит Вы можете Понять насколько

00:51:57

это важно

00:51:59

Более того я вам скажу что специалистов

00:52:02

в сфере клиента достаточно мало они

00:52:05

востребованы и часто Когда происходит

00:52:07

анализ события Да конечно чаще всего

00:52:10

вопрос возникает что это такое кто это

00:52:12

организовал сколько людей так далее но

00:52:14

если вы не знаете где это происходит

00:52:16

потеряете огромное количество информации

00:52:20

так

00:52:22

как я понимаю в США через сиэй все как

00:52:25

хаб для всех спецслужб А там есть

00:52:28

разведывательное сообщество

00:52:30

сейчас intelligence Community и она

00:52:34

разделено по конкретным направлениям

00:52:36

есть спецслужбы достаточно мощные это

00:52:38

АНБ это СИА это VI но они все разделены

00:52:41

по направлениям все и занимается внешней

00:52:43

разведкой вопросы контрразведки и по

00:52:45

идее волновать не должны в VI это

00:52:48

криминальная контрразведка которая

00:52:50

занимается

00:52:51

пресечением

00:52:53

организованной преступности АНБ же это

00:52:56

больше цифровая разведка и контрразведка

00:52:59

вот я им там тоже есть

00:53:01

помоги оспышел intelligence Service Вот

00:53:06

они как раз таки занимаются разведкой по

00:53:08

открытым источникам и закрытым

00:53:10

источником именно которые связаны вопрос

00:53:12

с геопространственный заметкой Какие

00:53:15

могут быть кейсы поиска не по фану то

00:53:17

есть вообще не могу представить кто Для

00:53:19

чего можно сказать интру подобный поиск

00:53:20

Вы очень сильно ошибаетесь мой друг

00:53:23

почему потому что был кейс когда у

00:53:26

человека украли огромное количество

00:53:27

строительных материалов прислали фотку и

00:53:30

сказали что если ты деньги мне заплатишь

00:53:32

я скажу тебе где это лежит человек в

00:53:35

итоге так не собрался делать Этот кейс

00:53:38

публичным но он был это первое второе

00:53:40

это поиск пропавших лиц например человек

00:53:43

отправляет последнюю фотографию своим

00:53:45

близким родственникам потом пропадает

00:53:47

необходимо хотя бы понять где он был в

00:53:49

такое-то время чтобы сузить Круг поиска

00:53:51

вопрос военного думаю поднимать не стоит

00:53:54

вы сами понимаете как зачем что там

00:53:57

ищется любо

00:53:59

[музыка]

00:54:01

е Я всегда говорю наличие аналитики

00:54:04

лучше чем ее отсутствие

00:54:05

если вы сидите деньги еще водятся Где в

00:54:08

России водятся деньги я не знаю но я

00:54:12

точно знаю что эта штука будет

00:54:13

развиваться и в определенном

00:54:15

семимильными шагами когда определенные

00:54:17

люди поймут что им это нужно

00:54:21

есть кейсы героинта которые ведут на

00:54:23

пинтест инфраструктуру скады Слушайте

00:54:26

вот по поводу с коды Я не знаю что вы

00:54:28

написали но условно говоря

00:54:31

условно говоря какой-нибудь человек

00:54:33

организации только что там устроился в

00:54:37

какой-нибудь предприятие говорит

00:54:38

смотрите где эти работают

00:54:40

а это какой-нибудь сервис центр этой

00:54:43

самой компании он например программист

00:54:45

Вы по фотографии понимаете где штук

00:54:47

находится вы Примерно прикидываете какой

00:54:50

него IP А дальше занимаетесь вашим

00:54:52

совершенно легальным тестом который Вам

00:54:55

заказала сама компания

00:54:57

достаточно трудно это связать с тестом

00:55:01

мингом в понимании вообще и

00:55:05

информационной безопасности Но вы должны

00:55:08

все-таки

00:55:10

сами предполагать где-то вам жизни

00:55:12

понадобится Потому что мой опыт это мой

00:55:16

опыт я не могу ответить на вопрос где Вы

00:55:18

это можете применить просто потому что

00:55:20

не могу стать ваши ботинки просто

00:55:22

посидите прикиньте Где Когда перед вами

00:55:25

Возникала вопросы где находится я 90

00:55:27

процентов уверен и скажу что если вы

00:55:30

обладали клиента на среднем уровне вы

00:55:32

решили эту проблему для себя или для

00:55:34

своего предприятия нет вопрос не глупый

00:55:37

глупых вопросов не бывает

00:55:40

Почему Потому что если человек не задает

00:55:42

вопрос и он не хочет учиться никогда не

00:55:45

сомневайтесь все у вас получится что я

00:55:48

наверное еще минутку подожду вопросов но

00:55:50

Я как понимаю основная часть аудитории

00:55:51

уже

00:55:55

закончилась

00:56:13

Ну что ж я вижу что

00:56:15

[музыка]

00:56:16

вопросов больше нет Странно что было 31

00:56:19

стала 33

00:56:21

слева видите мой канал там

00:56:23

рассматривается тематика Не только но и

00:56:26

синта в целом и других разведывательных

00:56:29

скажем так дисциплин в моей группе вы

00:56:32

сможете заняться конкретно героинтом и

00:56:35

там и там не вожусь Вы можете задать

00:56:37

свои вопросы

00:56:39

и научиться это дисциплине я вам

00:56:43

рекомендую быть осторожным умным крайне

00:56:46

опасным До новых встреч с вами был до

Описание:

Канал Schwarz_Osint в Telegram – https://t.me/Schwarz_Osint Решайте задачи по поиску в сообществе – https://t.me/geoint Отличное комьюнити, интересные квизы и самые актуальные инструменты поиска. Подписывайся, КиберЁж рекомендует 👍 ----------------- Курсы CyberYozh Academy: 🥷 Этичный хакинг. Взлом антифрод-систем - https://academy.cyberyozh.com/courses/antifraud/ Курс, которому нет аналогов, про него пишут Forbes, Bloomberg и другие. Доступен на 8 языках Получи скидку 5% по промокоду - CYBERWEEKEND Курсы «Безопасное хранение и использование криптовалюты» и «Социальный хакинг – вектор доступа к любой системе». Уже доступны по подписке на https://edu.cyberyozh.com/ $12 или 999₽ в месяц. К оплате принимаются криптовалюта и любые банковские карты. 🔐 Анонимность и безопасность 2.0: https://academy.cyberyozh.com/courses/anonymous Превратите свои личные данные и секреты в неприступную крепость. 🕵️‍♂️ Кибердетектив: https://academy.cyberyozh.com/courses/cyberdetective Нет такого дела, в котором не пригодился бы шпион. 🤖 Убойный Android: https://academy.cyberyozh.com/courses/android Преврати свой Android-смартфон в настоящую боевую машину 🐧 CyberPunk Linux: https://academy.cyberyozh.com/courses/linuxcyberpunk Узнай светлые и темные стороны этой системы. Дисклеймер! Данное видео имеет исключительно образовательный характер. Мы не пропагандируем незаконные действия и не несем ответственности за их использование. Вся информация, предоставленная в наших видео, должна использоваться только в целях самообразования и повышения квалификации. Мы настоятельно рекомендуем соблюдать законы и уважать права других людей. С уважением, Команда CyberYozh Мы за свободный интернет, но будем очень благодарны, если при распространении этого ролика вы укажите на нас ссылку. Спасибо!

Готовим варианты загрузки

Популярные

HD видео

Только звук

Все форматы

* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."

** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах

Вопросы о скачивании видео

Как можно скачать видео "GEOINT full course | Schwarz_Osint"?

Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.
Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.
UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

Какой формат видео "GEOINT full course | Schwarz_Osint" выбрать?

Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

Почему компьютер зависает при загрузке видео "GEOINT full course | Schwarz_Osint"?

Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

Как скачать видео "GEOINT full course | Schwarz_Osint" на телефон?

Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

Как скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "GEOINT full course | Schwarz_Osint"?

Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

Как сохранить кадр из видео "GEOINT full course | Schwarz_Osint"?

Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

Сколько это всё стоит?

Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.