background top icon
background center wave icon
background filled rhombus icon
background two lines icon
background stroke rhombus icon

Скачать "Rotational invariance of planar random cluster models... and beyond?"

input logo icon
Теги видео
|

Теги видео

rotational
invariance
planar
random
cluster
models..
Субтитры
|

Субтитры

subtitles menu arrow
  • enАнглийский
Скачать
00:00:01
да, большое спасибо, что
00:00:03
вернулись, так что сегодня это для
00:00:06
вероятностного специалиста, хм, да, и я
00:00:11
думал, что я хочу представить вам некоторую текущую
00:00:13
работу, так что вы увидите, я имею в виду, что я
00:00:15
буду немного осторожен в
00:00:17
формулировании теорем или не
00:00:20
теоремы, я имею в виду, что это работа, которая, если
00:00:23
честно, должна была быть уже
00:00:24
завершена давным-давно, но между
00:00:28
несколькими вещами, включая многих детей среди
00:00:30
авторов, маленьких детей, так что это, хм,
00:00:35
да, это занимает больше времени, чем
00:00:37
ожидалось, но я надеюсь, что этот год
00:00:39
будет правильным, так в чем идея,
00:00:43
я хочу рассказать вам о двух
00:00:46
моделях и рассказать о том, что
00:00:48
это снова немного та же история, что и
00:00:50
вчера, если вы перепрыгнете с одной модели
00:00:52
на другую, вы справитесь пойти гораздо
00:00:54
дальше, чем если бы вы остались с одной из
00:00:55
моделей, поэтому давайте две модели, так что давайте я имею в
00:00:58
виду представить модель, которую
00:01:01
я должен немедленно
00:01:05
там, чтобы двигатели
00:01:10
были, так что, скажем, мы работаем над Taurus, я
00:01:13
имею в виду, что на самом деле мы будем работайте в бесконечном
00:01:15
объеме, но, скажем, это
00:01:22
тор, и на этом, э, на этом Тельце я
00:01:26
собираюсь определить две, э, вещи, так что, скажем, это
00:01:30
так, поэтому первая модель
00:01:33
будет
00:01:36
моделью перколяции, но немного немного странно, поэтому
00:01:39
модель перколяции будет не на
00:01:41
исходной решетке, а на той, которую
00:01:45
вы получите, раскрасив
00:01:49
ваш лед в шахматном порядке и разместив такие края,
00:01:52
чтобы это была повернутая и масштабированная
00:01:55
версия квадратной решетки, окей и так далее. в
00:01:59
этой модели мы собираемся точно выполнить
00:02:02
перколяцию FK. Я имею в виду, как вчера,
00:02:05
поэтому мы собираемся делать выборку
00:02:09
случайным образом, давайте позволим мне отбросить n m, но
00:02:13
будет два параметра p и Q, поэтому
00:02:16
конфигурация перколяции, поэтому каждое ребро
00:02:18
здесь будет сохранено в моя Омега, так что
00:02:21
Омега, возможно, будет 01 по
00:02:25
краям этого фиолетового
00:02:28
льда, так что можно было бы означать, что это край
00:02:32
Омеги. Ноль будет означать, что это не
00:02:34
край Омеги, поэтому вероятность
00:02:37
Омеги будет пропорциональна Р
00:02:40
числу. открытых
00:02:42
ребер в Omega или, если хотите, я
00:02:45
напишу это так, так что это
00:02:48
сумма Omega e, так что это просто
00:02:51
подсчет количества открытых
00:02:53
ребер 1 минус P к количеству закрытых
00:02:57
ребер, так что это общее
00:03:00
количество
00:03:03
ребер минус количество открытых ребер, если
00:03:07
бы я остался здесь, вы согласны, что это будет
00:03:09
именно перколяция баров. Я
00:03:12
просто сэмплирую ребра независимо, так что
00:03:15
я просто собираюсь сделать, но если вам
00:03:16
это не нравится, подумайте об этом Перколяция B -
00:03:18
это совершенно нормально, вы уже
00:03:20
увидите, что результаты уже интересны
00:03:22
для перколяции B, но позвольте мне добавить, так что посмотрите
00:03:26
на то, что мы называем перколяцией FK, что означает,
00:03:29
что я собираюсь добавить q к числу
00:03:31
связанных компонентов, чтобы K омеги
00:03:34
- это количество связанных
00:03:38
компонентов в
00:03:44
Omega, и если вы сделаете это только для того, чтобы
00:03:46
получить меру вероятности, вам нужно
00:03:51
разделить
00:03:54
на коэффициент перенормировки, что мне бы
00:03:57
не понравилось, хорошо, так что для Q, равного 1,
00:04:00
это едва ли перколяция и фактически для
00:04:02
каждого Q больше нуля, по крайней мере, вы
00:04:05
получаете модель перколяции Hest, окей, так что
00:04:08
это называется
00:04:16
перколяцией FK, теперь есть второй
00:04:20
игрок, который не имеет ничего общего с
00:04:22
перколяцией
00:04:24
Приори и который будет определен
00:04:26
на краях белой решетки, окей и
00:04:29
так далее белая
00:04:33
решетка Я собираюсь определить
00:04:37
стрелку Омега, хорошо, стрелка Омега будет
00:04:41
присваивать ориентацию каждому краю
00:04:45
белой
00:04:46
решетки, за исключением одного правила, которое заключается в том,
00:04:49
что для этого должно быть ровно два
00:04:52
входящих и два исходящих края.
00:04:54
каждая вершина, поэтому Omega
00:04:57
— это ориентация
00:05:04
ребер в этом lce с ограничениями, я
00:05:09
имею в виду удовлетворение того, что мы
00:05:13
называем
00:05:16
правилом льда, что означает, что у вас есть столько же, сколько
00:05:18
два
00:05:19
входящих и два
00:05:22
исходящих
00:05:27
ребра в каждой досаде,
00:05:33
хорошо, и я снова собираюсь
00:05:39
произвольную выборку объекта этого типа, на
00:05:43
этот
00:05:45
раз будет параметр C для людей, которые
00:05:47
знают, что это шестивершинная модель. Я
00:05:49
вернусь к ней позже, и здесь я собираюсь
00:05:51
что-нибудь сделать или позвольте мне поставить ABC, поэтому
00:05:55
я возьму три параметра a b
00:05:57
и c, все положительные, и в основном
00:06:00
вероятность Омеги будет равна
00:06:02
a числу, поэтому вы согласны Позвольте
00:06:06
мне, возможно, сделайте это здесь, вы согласны, что
00:06:10
ледовое правило требует этого в для каждой вершины
00:06:14
существует шесть возможных шести вариантов
00:06:17
ориентации, так что давайте я
00:06:20
нарисую их один раз.
00:06:24
Я буду
00:06:27
рисовать только, скажем, выходящие ребра,
00:06:30
два других будут входящими,
00:06:33
так что вот эти два и эти
00:06:36
два там это
00:06:38
два и эти два, а затем у вас есть эти
00:06:44
два и это, ладно, это шесть
00:06:47
возможностей, которые есть в каждой вершине, так что еще раз
00:06:49
я только нарисовал ориентацию
00:06:51
исходящего, в котором находятся остальные, я имею в виду
00:06:54
вход, и вот что я собираюсь сделать
00:06:56
сделать, я назову это так: введите один тип
00:07:00
вершины тип два типа три типа четыре
00:07:02
пять и шесть, и здесь я просто
00:07:05
скажу, что это число N1 плюс N2, которое представляет собой
00:07:08
число типа один плюс число
00:07:11
типа два. вершины B - N3 плюс N4
00:07:16
и C -
00:07:17
N5 плюс n6, и
00:07:20
снова здесь мне нужно
00:07:23
перенормировать, если я
00:07:26
хочу иметь вероятностную меру,
00:07:30
так что снова здесь это только ориентация,
00:07:32
удовлетворяющая ледяной школе, окей, это
00:07:35
не так, не следует забывать, так что это
00:07:38
называется моделью шести Вексов,
00:07:42
это очень-очень классическая модель,
00:07:46
в частности, потому, что она обладает
00:07:47
свойствами интегрируемости, и я, возможно,
00:07:49
вернусь к этому позже,
00:07:51
и дело в том, что я имею в виду, что
00:07:56
суть разговора будет заключаться в том, что
00:08:00
между этими двумя
00:08:03
моделями вы можете доказать что-то очень крутое
00:08:06
на модели с шестью вершинами и на FK для каждого
00:08:08
сопоставления, поэтому, чтобы иметь возможность рассказать
00:08:11
вам немного о том, я имею в виду, почему, по
00:08:13
крайней мере, чтобы вы почувствовали, почему это, э-э, это
00:08:17
обратно и далее будет полезно
00:08:18
то, что я должен сказать вам, какова
00:08:19
связь между двумя моделями,
00:08:21
потому что на данном этапе это не так
00:08:23
ясно, так что эта связь связана
00:08:26
с
00:08:27
покровителем Келлен и Ви,
00:08:38
и я не буду, я имею в виду, я не буду
00:08:40
описывать это полностью, но, по крайней мере, я
00:08:42
постараюсь дать вам подсказку, так что происходит
00:08:45
следующее: с одной стороны у вас есть FK-
00:08:48
перол, кстати, не стесняйтесь задавать
00:08:51
вопросы, я имею в виду, что с одной
00:08:53
стороны у вас есть FK-
00:08:58
перколяция
00:09:00
с другой стороны, у вас есть модель с шестью вершинами,
00:09:03
здесь у вас есть омега, поэтому Omega на
00:09:06
самом деле является подграфом, здесь вы
00:09:10
ориентированы на омегу, это ориентация ребер,
00:09:13
но вы можете сделать
00:09:15
следующее, если вы посмотрите здесь на
00:09:17
конфигурацию перколяции, есть
00:09:19
естественные семейства циклов, которые вы можете
00:09:22
нарисовать на белом леде, может быть, позвольте мне нарисовать
00:09:25
это здесь, так что скажем
00:09:35
так, скажем, что этот EDG
00:09:42
- это края в моем, э-э, в My Graph
00:09:46
Omega, а светлый не в Omega,
00:09:49
что вы можете сделай хорошо, я сделал что-то, о чем
00:09:51
пожалею, я думаю, так что давай
00:09:54
посмотрим, получится ли у меня это сделать, так что это должен быть
00:09:57
средний
00:09:58
график
00:10:05
эй, если ты находишь это стрессовым, это гораздо
00:10:07
более стрессово для окей хорошо так что в этой
00:10:12
штуке нам не хватает цветов ах нет мы
00:10:15
вообще не отсутствуют цвета,
00:10:20
что вы можете сделать, так это
00:10:25
нарисовать петли на белом куске с
00:10:29
этой стороны, указывая, что вы рисуете для каждого
00:10:32
края, которого нет в моей оригинальной
00:10:34
вещи, которую вы рисуете, может быть, я собираюсь
00:10:36
используйте другой цвет, который мы видим, так что
00:10:39
это края
00:10:43
Омеги, поэтому я могу сделать то, что для каждого
00:10:46
края, которого нет в Омеге, я могу
00:10:49
нарисовать Двойной край, который мы называем, так что это просто
00:10:52
край Двойного
00:10:54
широчайшего, э-э, пересекающий его посередине,
00:10:57
чтобы я мог знать эту половину как первичной,
00:11:01
так и двойной конфигурации, и как только я это получу,
00:11:05
я могу нарисовать естественные семейства циклов, которые представляют собой петли, которые
00:11:08
подпрыгивают каждый раз, когда они достигают
00:11:12
основного или двойного
00:11:14
края, так что вы видите, что это будет выглядеть
00:11:18
так, с другой стороны, здесь есть один,
00:11:20
который подпрыгивает вот так, так что вы
00:11:23
знаете, что они не соприкасаются, они на самом деле думают
00:11:25
о них как о подпрыгивающих
00:11:28
на самом деле и т. д. здесь у вас есть один,
00:11:32
например, и т. д.
00:11:34
и т. д., это ясно для всем, что я
00:11:37
сделал хорошо, я надеюсь, потому что я не могу перерисовать
00:11:40
это во второй раз без этого, но ладно,
00:11:43
с этого момента
00:11:46
я просто буду думать об этом как об этом
00:11:48
семействе циклов, верно, я имею в виду, что это не
00:11:51
очень большая разница, э-э он находится в
00:11:54
биекции, поэтому я просто думаю о нем
00:11:57
вместо того, чтобы думать о нем как о подграфе,
00:11:59
я думаю о нем как о знакомом цикле, и
00:12:01
на самом деле я могу легко перерисовать граф внутри,
00:12:03
но преимущество видеть его таким состоит в том, что есть
00:12:07
естественно ориентированный цикл, так что позвольте мне, возможно, сделать
00:12:11
это так, как этот цикл Omega, есть
00:12:14
естественное семейство ориентированных циклов, которое я могу
00:12:16
создать, и это следующее, что я
00:12:18
собираюсь сделать. Просто я собираюсь сказать,
00:12:21
что я ориентирован каждый цикл так или иначе, в том или
00:12:23
ином направлении, окей,
00:12:28
окей, и что я собираюсь сделать, так это определить
00:12:31
вероятность этой ориентированной
00:12:33
петлевой
00:12:34
модели, так что это не а, это не F, так что
00:12:38
из да, это не FK и это не шесть
00:12:40
вершин это что-то другое:
00:12:43
вероятность ориентированной петли. Я
00:12:45
собираюсь установить ее равной единице
00:12:48
за определенную
00:12:50
константу,
00:12:57
умноженную на
00:12:59
количество поворотов влево.
00:13:05
Я представляю такую ​​​​вещь
00:13:08
и
00:13:11
утверждаю, что если я правильно выберу p q a b c и
00:13:15
mu, я смогу сделать
00:13:19
следующее, если я выберу что-то
00:13:22
подобное и забуду об
00:13:25
ориентациях, я в конечном итоге получу перколяцию FK,
00:13:30
если Я беру что-то подобное и
00:13:32
забываю о циклах. Я просто сохраняю
00:13:34
ориентацию каждого ребра. В итоге я получу
00:13:37
модель с шестью вершинами.
00:13:40
Хорошо, за это придется
00:13:43
заплатить, так как это не будет
00:13:45
вероятностной мерой, мю на самом деле не будет
00:13:49
положительной, это почему есть Му и новый
00:13:51
бар, но вы увидите, что это не
00:13:53
проблема, так что давайте попробуем сделать
00:13:57
это, так что,
00:14:00
может быть, давайте попробуем посмотреть, как мы
00:14:02
сначала перейдем от модели ориентированного цикла к модели
00:14:06
FK на
00:14:08
катион, так что
00:14:11
наблюдение заключается в том, что эта ориентированная
00:14:18
модель цикла является новой для количества левых терминов
00:14:21
минус количество правых терминов, потому что mu
00:14:23
и mu bar будут сопряжены, так что на
00:14:25
самом деле это число левых терминов минус
00:14:27
правые термины, есть другой способ
00:14:29
записи, это то, что любой
00:14:31
циклоориентированный Цикл по часовой стрелке будет
00:14:34
иметь ровно на четыре левых термина больше, чем
00:14:37
правый термин, с другой стороны, любой
00:14:41
цикл, ориентированный против часовой стрелки, будет иметь
00:14:44
четыре, это было четверть часовой стрелки для
00:14:48
вас, у нас будет на четыре правых термина больше, чем
00:14:51
левых, так что это будет в
00:14:53
факт пропорционален Mu в
00:14:56
4 раза больше количества петель, ориентированных таким
00:15:00
образом, раз я имею в виду минус количество петель,
00:15:04
ориентированных в другую
00:15:07
сторону,
00:15:08
хорошо, но теперь, если я забуду об
00:15:12
ориентациях, у меня будет ровно две
00:15:14
ориентации для каждой петли, так что теперь вот эта штука,
00:15:18
если я посмотрю на
00:15:19
P из конфигурация Omega, которая
00:15:23
будет суммой ориентированных Omega,
00:15:26
совместимых с Omega, поэтому, если я просуммирую все
00:15:29
те, которые совместимы с
00:15:34
Omega, то в конечном итоге я получу
00:15:38
ровно му до полосы 4+ MU до 4,
00:15:42
что соответствует для каждого цикла, что у меня
00:15:44
есть две возможные ориентации, только
00:15:46
количество циклов
00:15:51
правильно, хорошо, допустим, я исправил это так, чтобы оно
00:15:55
было равно квадратному корню. Q Я не
00:15:58
знаю, я сумасшедший, я делаю это, поэтому я выбираю mu
00:16:00
в таком Таким образом, от му до 4 плюс му до
00:16:03
4 - это отк Q. Я понимаю, что притность
00:16:07
Омеги в этой модели, в которой я проецирую
00:16:09
таким образом, пропорциональна квадратному корню
00:16:12
Q из числа
00:16:14
циклов, на самом деле это корень 2 Q из
00:16:16
числа циклов. Циклы с использованием только
00:16:20
элементарных
00:16:21
манипуляций, это в точности равно этому,
00:16:24
когда p равно otk Q больше 1 +un Q, так что на
00:16:28
самом
00:16:29
деле я могу, э-э, извини, так что эта штука, извини, так что
00:16:34
да, она пропорциональна этому, и вот
00:16:38
эта штука, когда я m пропорционально с точностью
00:16:39
до универсальной константы, которая
00:16:41
ни от чего не зависит, и поэтому этот квадратный
00:16:43
корень Q из числа петель, я
00:16:45
утверждаю, что он в точности равен
00:16:49
корню Q над 1 + корню Q из числа
00:16:53
ребер в Омеге 1/1. + отк Q к
00:16:58
константе минус количество ребер и Q
00:17:03
к количеству
00:17:04
кластеров. Я утверждаю,
00:17:07
что это действительно элементарное упражнение,
00:17:10
чтобы проверить это, что-то вроде количества
00:17:14
открытых ребер, человек. Я имею в виду то, что это
00:17:17
действительно легко
00:17:19
сделать, но это неправда, но, потому что
00:17:23
я на Таурусе, но я имею в виду, что на
00:17:25
Таурусе вам нужно внести соответствующие изменения,
00:17:27
но это легко,
00:17:29
и в этом есть что-то хорошее,
00:17:31
потому что вот эта штука - квадратный корень из Q
00:17:33
над корнем 1+ Q, это не случайность число,
00:17:36
на самом деле это в точности значение
00:17:38
критической точки для перколяции FK,
00:17:43
нам повезло, так что это на самом деле
00:17:46
ПК, поэтому мы утверждаем, что
00:17:49
подобная проекция, если вы выберете это,
00:17:54
если от му до 4 + му бар до 4 - это ОТ у.е.
00:18:00
тогда это это точно
00:18:02
перколяция FK для ПК и Q, так что добавьте
00:18:08
критичности, окей, и здесь, правда, я в
00:18:11
принципе ничего не скрываю,
00:18:15
в общем, окей, теперь давайте посмотрим на
00:18:19
другую
00:18:26
проекцию, так что проекция O,
00:18:30
вы забываете об ориентации, ну,
00:18:33
вы забываете о циклах, и что
00:18:36
случается, что если у вас было два
00:18:39
таких хода, я имею в виду, давайте посмотрим,
00:18:42
как вы можете получить эту вещь, например,
00:18:45
подобную вершину, вы согласны, что
00:18:47
существует только одно
00:18:49
возможное семейство, я имею в виду одно
00:18:52
возможное локальное расположение, которое дает
00:18:54
вам это если бы исходные циклы
00:18:56
делали вот так, то это единственный способ сделать то же самое
00:18:59
для остальных, позвольте мне все равно
00:19:01
их нарисовать, это будет
00:19:04
так, тогда
00:19:07
это будет вот
00:19:10
этот, вот этот, который вы начнете
00:19:14
понимать, и эти два, ну, эти два
00:19:18
немного разные, потому что они
00:19:20
могут исходить из двух возможных вариантов расположения,
00:19:23
вот этот может быть такой, но
00:19:26
может быть и этот,
00:19:30
и то же самое, вот этот, может
00:19:34
быть, ну вот
00:19:36
это все
00:19:40
это я всегда
00:19:43
ошибаюсь, что я сделал, это было вот так,
00:19:46
извините и этот такой,
00:19:52
хорошо, давайте посмотрим на вклад
00:19:55
там, так что здесь есть один левый член, один
00:19:58
правый член, поэтому вклад MU
00:20:00
и мю-бара отменяется, я получаю вес один здесь
00:20:04
я получаю вес
00:20:06
один один здесь два вклада
00:20:12
дают на самом деле у вас два левых термина или два
00:20:14
правых термина, так что я собираюсь получить mu^ 2
00:20:17
плюс mu bar squ правильно и здесь то же самое,
00:20:24
и, конечно, тот факт, что я был
00:20:27
Loops, я имею в виду, что я был сделан из Loops,
00:20:29
гарантирует, что у меня есть лед школа, так
00:20:32
что я получаю, я получаю FK, шестивершинную
00:20:36
модель с a = b = 1, окей и C = мю бар
00:20:43
s + мю в квадрате, и позвольте мне, я имею в виду, не
00:20:47
спрашивайте меня, как это выражается в терминах
00:20:49
квадратного корня Q, потому что я меня всегда
00:20:50
сбивает с толку, но да, есть простой способ
00:20:53
получить это с точки зрения SC, поэтому с помощью
00:20:57
этой модели M выше вы получаете
00:21:01
две, э-э, две ваши модели в качестве проекции
00:21:05
этого, так что здесь вы замечаете, что,
00:21:07
например, здесь, глядя на эту вещь вы
00:21:10
заметили, что за исключением случаев, когда Q больше
00:21:13
четырех, больше или равно
00:21:16
четырем, му не совсем верно. Я имею в виду, что я
00:21:20
должен был сказать, что здесь я мог бы
00:21:22
поставить му минус один, возможно, вместо нового
00:21:24
бара, но я имею в виду, что моя точка зрения такова, что для Q
00:21:27
меньшее равно 4. Я получаю два комплексно-
00:21:30
сопряженных числа, когда мю, когда Q больше
00:21:34
четырех, я получаю только вещественное число, и одно из них, для
00:21:37
Q больше четырех, оно на самом деле является вещественным,
00:21:41
оно переходит в реальную
00:21:42
связь.
00:21:44
Связь Гесса, дело в том, что для Q больше
00:21:48
четырех мкм, модели не подвергаются
00:21:53
перколяции FK, претерпевают
00:21:55
прерывистый переход pH, так что, в
00:21:58
частности,
00:21:59
вы не ожидаете ничего
00:22:04
сверхъестественного на ПК, а что касается модели Six
00:22:07
Vex,
00:22:08
ну, это переход первого порядка phe,
00:22:11
если Я имею в виду, что это зависит от того, как именно
00:22:13
вы, но я имею в виду, что в некотором смысле,
00:22:15
например, мы могли бы сказать, что
00:22:17
это Frozen. Я имею в виду, что там есть
00:22:19
локализация функции высоты. Я
00:22:20
вернусь к этому
00:22:22
позже, поэтому нас будет интересовать
00:22:27
Q
00:22:29
меньше, равно четырем, и для того, чтобы
00:22:31
FK было немного лучше, я
00:22:34
также собираюсь попросить, чтобы один был меньше или равен
00:22:37
Q по той причине, что я имею в виду, что это то, что
00:22:40
вы хотите, я имею в виду, что это когда ваша
00:22:43
модель является своего рода хорошо, у него есть
00:22:45
свойства fkg и все
00:22:46
такое, окей, на этом этапе, может быть, вы
00:22:50
уже полностью потерялись,
00:22:53
извините, но, по крайней мере, их два,
00:22:57
я имею в виду, я думаю, вы можете разделить на две
00:22:59
группы для тех, кто не
00:23:02
потерян, либо ваш любимый модель - это
00:23:05
перколяция B, в этом случае вы можете думать, что Q
00:23:07
равен
00:23:08
1, тогда это немного странно, это
00:23:12
как e для I pi больше 12 или что-то в
00:23:15
этом роде, я имею в виду что-то
00:23:17
странное, другой вариант, которым я
00:23:21
тоже полностью доволен, я как и в обеих
00:23:23
моделях, Q равен
00:23:25
4, потому что для Q, равного 4, очень
00:23:27
хорошо
00:23:28
то, что это все еще непрерывный
00:23:31
переход SP, но mu - всего лишь один, что это
00:23:35
означает, что это означает, что это полностью
00:23:37
похожее на честное соединение и, по сути, что
00:23:41
это дает вам следующее: вы просто
00:23:44
ориентируете циклы на половину, половину, это
00:23:47
ваша модель, так что в каком-то смысле это,
00:23:49
возможно, самое простое, чтобы правильно
00:23:51
понять
00:23:52
связь, это единственный случай,
00:23:54
когда это
00:23:55
копия, хорошо, и что теперь мы будем с этим делать
00:23:58
это
00:24:01
связи, кстати, если вы
00:24:04
боитесь того факта, что это не
00:24:07
связь, вы знаете, что это не потому, что это
00:24:10
не связь, и если вы возьмете
00:24:12
естественную наблюдаемую на этой стороне, она не
00:24:14
перейдет во что-то
00:24:16
естественное на этой стороне верно, может быть, оно
00:24:18
просто проходит через комплексное число,
00:24:20
но возвращается к чему-то возможному, и
00:24:21
вы увидите, что
00:24:23
произойдет. Итак, что теперь мы знаем об
00:24:26
этих моделях, так что давайте начнем со
00:24:28
стороны перколяции FK, со стороны перколяции FK
00:24:31
Сторона, несколько лет
00:24:35
назад, мы доказали кое-что, что нас
00:24:38
очень удивило. Я должен сказать, что это
00:24:40
такие вещи, когда вы не
00:24:42
ожидаете, что получите это,
00:24:44
и мы сделали следующее, так что это
00:24:46
было работа с Со
00:24:50
Кловски,
00:24:53
это самая сложная часть моего разговора
00:24:55
каждый раз, когда он не сбивает с толку
00:24:57
порядок,
00:25:01
потому что
00:25:04
Манес и Месар,
00:25:07
так что и Кашун, и Андар были моими моими
00:25:11
аспирантами, а Ману и Коси -
00:25:13
коллеги, поэтому мы доказываем
00:25:16
следующее: докажите, что если вы так думаете,
00:25:20
если вы возьмете Q от одного до
00:25:24
четырех и возьмете P равным PC, так что, если вы
00:25:28
посмотрите на критическое просачивание FK
00:25:30
между одним и четырьмя, у вас будет дисперсия вращения,
00:25:34
так что это значит, что это будет
00:25:37
означать, например, что-то например, если я
00:25:39
смотрю на
00:25:41
вероятность и беру X1
00:25:44
X2 X3 X4 и т. д., например, определенное количество
00:25:49
точек, и я смотрю на это на ltis,
00:25:53
так что я имею в виду, что я постараюсь быть
00:25:55
последовательным, я смотрю на это на этом
00:26:02
Это
00:26:03
эквивалентно тому, что размер сетки ltis
00:26:06
TS равен нулю, скажем, или, если вы предпочитаете,
00:26:08
когда вы отводите точки все дальше и
00:26:10
дальше, но я имею в виду, что обе вещи
00:26:12
будут эквивалентны одному и тому
00:26:13
же, за исключением того, что вы смотрите на строку из
00:26:17
строки X1 из строки X2 я имею в виду строку
00:26:20
Theta для любого, поэтому вы вращаете все
00:26:27
все и остаетесь на
00:26:30
том же самом месте, или, если вы предпочитаете, вы не
00:26:32
перемещаете точки, а вращаете
00:26:34
lce, так что это что-то немногое, это
00:26:37
именно пример для людей, которые
00:26:39
были здесь вчера, это пример
00:26:42
эмерджентного свойства, когда вы берете все большие
00:26:45
и большие расстояния, вы получаете
00:26:48
дисперсию инверсии вращения, которой абсолютно не
00:26:50
было в исходной модели, и это
00:26:52
типично для ну, так почему я имею в
00:26:57
виду, почему я сказал, что мы были
00:26:58
удивлены этим
00:27:00
результатом, потому что
00:27:04
в
00:27:06
физике есть такая поговорка, что в определенных
00:27:10
моделях перколяции, но, возможно, другие модели должны быть
00:27:12
конформно-инвариантными, что означает, что то, что
00:27:15
я только что сказал здесь, так что,
00:27:18
если для каждого
00:27:22
SATA это становится эквивалентным когда Дельта
00:27:25
так скажет, если это Дельта, измерьте размер, когда
00:27:29
Дельта достигнет нуля,
00:27:33
окей, и независимо от количества точек
00:27:35
и т. д., так что да, прогнозируется, что есть
00:27:38
даже,
00:27:42
да, о да, может быть, мне следует, э-э, все, что
00:27:46
вы хотите, так что в основном вы можете
00:27:48
спросить X1 равен X2, я имею в виду, что он
00:27:52
связан с X2, X3 не связан с
00:27:54
X4, в принципе, все микроскопические
00:27:56
свойства в порядке, но вы правы, мне
00:27:59
нужно, например, да,
00:28:01
скажем так,
00:28:02
да, это катастрофически плохо
00:28:06
сформулированная теорема, но это круто теорема,
00:28:09
это только я очень плохо ее излагаю,
00:28:10
это да, и так почему же
00:28:14
люди верят в конформную инвариантность,
00:28:15
потому что первое, что вы
00:28:17
верите в масштабную инвариантность, потому что масштабная
00:28:19
инвариантность будет соответствовать предположению, что
00:28:21
это будет сходиться, когда
00:28:24
Дельта стремится до
00:28:25
нуля, потому что это масштаб ltis, на
00:28:28
самом деле это то, что вы ожидаете от
00:28:31
масштабирования, возможно, он сходится, когда вы
00:28:33
правильно масштабируете его, потому что он
00:28:35
стремится к нулю, но я имею в виду, возможно,
00:28:37
приведя дельту в некоторую степень, например,
00:28:40
он сойдётся, и это это
00:28:43
в некотором смысле это довольно разумное предположение
00:28:45
полагать, что когда Дельта стремится
00:28:47
к нулю, вещи, когда вы находитесь в
00:28:49
критичности, сходятся к чему-то, это
00:28:51
очень трудно обосновать, но это я
00:28:52
могу
00:28:54
купить, тогда физики спорят через
00:29:00
группу перенормировки, что хорошо, если оно сходится
00:29:03
сходится к фиксированной точке, если фиксированная
00:29:06
точка уникальна, тогда, если вы начинаете с
00:29:08
ltis или вращения ltis, вы
00:29:10
должны сходиться к той же фиксированной точке,
00:29:12
следовательно, вращение в
00:29:13
дисперсии, как
00:29:15
математики. Я имею в виду, что мы должны верить
00:29:18
им в том смысле, что они правы,
00:29:19
в Варане будет вращение,
00:29:21
но на самом деле оно есть, я
00:29:23
имею в виду, что мы знаем несколько динамических систем, у
00:29:26
которых нет уникальной фиксированной точки, так
00:29:28
бывает, мне сказали, так что вам нужно
00:29:32
быть очень осторожными с этим аргументом и
00:29:33
в каком-то смысле нет очень
00:29:36
веских аргументов в пользу того, что
00:29:39
должна быть уникальная фиксированная точка, поэтому мы все
00:29:42
действительно верим, что этот шаг, который мы
00:29:44
понятия не имели, как это сделать, был своего рода
00:29:46
принятием желаемого за действительное, и затем, как только вы достигнете
00:29:49
масштаба инвариантность и инвариантность вращения,
00:29:52
есть такой тип начальной загрузки, я имею в виду
00:29:55
такой способ объединения этих двух, чтобы
00:29:57
получить больше инвариантной дисперсии, используя
00:29:59
в основном локальность определенных
00:30:01
величин, но я
00:30:04
определенно мог поверить, что это выполнимо, на
00:30:06
самом деле у нас почти есть доказательство для
00:30:08
проверки, что если у вас есть трансляция, я
00:30:10
имею в виду масштабную инвариантность и
00:30:12
инвариантность вращения, у вас должна быть конформная
00:30:14
инвариантность,
00:30:15
выбора нет, поэтому этот третий шаг выглядел
00:30:19
разумным. Второй шаг выглядел совершенно
00:30:22
безнадежным, поэтому мы подумали: хорошо, давайте начнем
00:30:25
с первого шага, попытаемся доказать масштабную
00:30:27
инвариантность. пытаясь доказать масштаб
00:30:29
дисперсии, мы поняли, что
00:30:30
в принципе никогда бы этого не сделали, но мы почувствовали
00:30:34
почти по ошибке при вращении, поэтому я
00:30:38
не знаю, я не могу сказать, почему именно этот шаг
00:30:42
показался первым, но этот шаг работает
00:30:45
хорошо, проблема в том, что тогда мы действительно
00:30:47
не знаем, как сделать первый шаг или третий
00:30:50
шаг, на самом деле, за исключением особых случаев
00:30:52
для шага, поэтому мы застряли в этой
00:30:55
штуке, пока не осознаем,
00:30:59
и именно здесь, я имею в виду, я не собираюсь
00:31:01
доказывать Конанту, я должен сказать, но хм,
00:31:05
пока я не имею в виду не сейчас, по крайней мере, я надеюсь
00:31:09
сделать это однажды, но
00:31:12
хм, пока мы не поймем что-то очень
00:31:17
странное, то есть я имею в виду, что сначала, если
00:31:21
вы посмотрите, добавьте
00:31:24
сюда отображение, на самом деле, если у вас есть
00:31:26
здесь дисперсия инвертирования вращения, то это оно на самом деле не так уж и
00:31:29
сложно доказать, что у вас
00:31:30
здесь есть ротация в варианте, я имею в виду
00:31:33
не слишком сложно, это непросто, но это
00:31:36
больше похоже на работу над докторской диссертацией, это
00:31:40
не так, я имею в виду, что это сложно, но это
00:31:43
в реальности того, что вы думаю, вы сможете
00:31:46
это сделать, как только доберетесь до этого этапа, так что,
00:31:50
возможно, это, так что в
00:31:55
некотором смысле мы получили, что модель с шестью вершинами
00:31:59
является
00:32:03
вращательной
00:32:05
инвариантностью, когда a = b = 1
00:32:12
и C, поэтому я думаю, что это между Square <
00:32:16
TK 3 и два что-то в этом роде, когда вы
00:32:19
смотрите Q между одним и четырьмя, это дает вам
00:32:24
то, что не берите, я имею в виду, что это, возможно,
00:32:26
не квадрат три, но
00:32:28
это что-то между одним и
00:32:32
двумя, но что удивительно, так это то, что когда
00:32:36
вы находитесь на шестивершинная модель, эта
00:32:38
инвариантность вращения дает вам гораздо больше
00:32:40
информации, что для
00:32:42
FK я имею в виду, по крайней мере, мы считаем, что
00:32:45
это то, что мы пытаемся написать, и
00:32:46
на данный момент доказательство не провалилось, но
00:32:49
я не собираюсь формулировать это как теорему
00:32:51
но в основном он говорит вам
00:32:53
следующее, когда вы смотрите на модель с шестью
00:32:55
вершинами,
00:32:56
есть естественный способ,
00:32:58
скажем, вы смотрите на
00:33:01
ожидание, поэтому для модели с шестью вершинами
00:33:05
что-то вроде h, так что, может быть, позвольте мне
00:33:08
не использовать X1, но гм U1 минус h из
00:33:14
U2 h из u3 минус h из
00:33:17
u4 и т. д. какой-то продукт
00:33:22
разностей, поэтому вы хотите, чтобы вы где H —
00:33:25
модель — это функция высоты, которую
00:33:27
вы определяете
00:33:28
следующим образом, потому что у вас есть прорубь
00:33:32
каждый раз, когда вы прыгаете через
00:33:34
край, если вы пересекаете ребро таким образом, вы
00:33:38
увеличиваете, поэтому вы собираетесь определить
00:33:39
функцию высоты
00:33:42
для вершин, сказав, что если у вас есть
00:33:47
такое ребро, и здесь вы указываете H в качестве
00:33:50
высоты, вы собираетесь поместить здесь H + один,
00:33:53
хорошо, и если это в другом
00:33:56
направлении,
00:33:58
вы идете от H к H минус один, хорошо,
00:34:01
потому что у вас есть правило льда, оно
00:34:05
последовательное, вы определяете
00:34:07
функцию высоты до MTI, я имею в виду сложение, но
00:34:11
пока вы принимаете разности,
00:34:13
вещь совершенно четко определена, так что,
00:34:16
например, когда я имею в виду вращение с
00:34:18
отклонением, я имею в виду, что это будет
00:34:20
инвариантно, когда я вращаю U1 U2 u3 u4,
00:34:25
хорошо, но на стороне шести Vex
00:34:28
есть кое-что, чего не происходит на
00:34:30
стороне FK, это то, что такие
00:34:33
вещи естественным образом выражаются в терминах
00:34:35
того, что мы называем
00:34:39
матрицами переноса, и вращение в дисперсии,
00:34:42
по-видимому, на самом деле дает очень сильную
00:34:45
связь между двумя матрицами, которые
00:34:47
используются для выражения этой вещи, поэтому
00:34:49
стандартная матрица переноса и
00:34:52
матрица, которые соответствуют Сдвинув
00:34:54
конфигурацию на единицу справа,
00:34:56
назовем это сдвигом MX matx, так что это
00:34:59
две натуральные матрицы. Я имею в виду, что они
00:35:01
коммутируют, например, поэтому их можно ко-
00:35:03
диагонализовывать, и происходит то, что
00:35:06
инвариантность вращения в основном позволяет
00:35:08
вам связать Теон значения обеих
00:35:10
вещей в этой базе очень
00:35:14
эффективным способом, мы не совсем понимаем, что это,
00:35:16
вероятно, связано с локальностью
00:35:20
всей модели шести вершин,
00:35:23
в этом выражении она гораздо более локальна,
00:35:25
чем в перколяции FK так что, в
00:35:28
частности, эта связь между этими
00:35:30
матрицами позволяет вам сказать что-то
00:35:32
довольно крутое, а именно, что эта величина
00:35:37
гармонична в каждой из
00:35:40
координат, пока я не имею в виду, за исключением тех случаев, когда вы
00:35:44
их объединяете, и как только вы это хорошо сделаете, вы
00:35:48
в основном закончили, остается только один вид
00:35:50
функции высоты, который имеет свое свойство,
00:35:53
и это поле G fre,
00:35:54
поэтому мы считаем, что здесь
00:35:58
снова мы находимся на том уровне, на
00:36:00
котором пишем статью, но мы
00:36:02
уже обнаружили две очень большие ошибки,
00:36:04
которые каждый из нас Я имею в виду, что нам удалось
00:36:07
исправить их обоих, но, раз уж мы нашли
00:36:11
их на двух первых страницах
00:36:14
статьи, я не уверен, что мы можем утверждать это, но
00:36:17
я не сопротивляюсь ни в коем случае, я нахожу эту
00:36:20
вещь интересной, даже не имея
00:36:22
фактического теорема, так что позвольте мне продолжать,
00:36:26
но
00:36:28
так что теорема со
00:36:33
знаком уравнения, если я возьму эту модель, поэтому, если я возьму
00:36:38
э-э, H шесть вершин H Delta, которая является выборкой в
00:36:43
соответствии с шестью вершинами на Delta Z2,
00:36:49
поэтому я начал с a с a с a Телец,
00:36:52
но вы действительно можете использовать бесконечный предел
00:36:55
объема, в этом нет проблем, поэтому
00:36:57
тогда вы находитесь на шести Vex на Delta Z2,
00:37:00
поэтому мы считаем, что H Delta
00:37:03
сходится в
00:37:06
нижней части к
00:37:10
GFF с определенной дисперсией, которая зависит
00:37:14
от
00:37:15
C и мы также считаем, что можем вычислить
00:37:19
дисперсию, так что я имею в виду под этим, просто
00:37:21
чтобы быть уверенным, я имею в виду распределение, то есть то, что
00:37:24
я собираюсь сделать, я
00:37:26
возьму, например,
00:37:29
если компакт поддерживает гладкую функцию
00:37:33
и Я собираюсь проверить его на соответствие Edge
00:37:36
Delta и тому, во что он будет конвертироваться,
00:37:39
так что это будет что-то вроде
00:37:41
суммы
00:37:43
X of f
00:37:45
ofx h Delta of
00:37:48
X, хорошо, и, возможно, с квадратом Delta, просто
00:37:51
чтобы сделать его похожим на
00:37:54
интеграл. и это будет сходиться
00:37:56
к нормальной случайной
00:37:58
величине G с определенной дисперсией, которая
00:38:01
будет задаваться двойным интегралом от f
00:38:04
x f от
00:38:05
Y, что-то вроде K от
00:38:09
XY или, скажем, G от XY DX Dy, и это
00:38:14
для того, чтобы получить это на самом деле вам нужно, чтобы F
00:38:16
имело нулевое среднее значение,
00:38:18
но если f равно нулю, эта вещь
00:38:22
сходится в
00:38:23
низкой степени к этой величине, и это именно
00:38:26
то, за что вы получаете, извините за
00:38:29
гм, поэтому вы берете и проверяете свою
00:38:32
функцию высоты, забавной высоты, против гладкой
00:38:35
функция с компактной поддержкой, она должна
00:38:37
сходиться к переменной g r с
00:38:39
правильной
00:38:41
дисперсией, так что здесь есть сигма в
00:38:44
квадрате
00:38:46
C, окей, да, это немного
00:38:49
удивительно, потому что в некотором смысле это
00:38:51
гораздо более сильный результат, чем этот, в том
00:38:54
смысле, что он говорит каков
00:38:55
предел масштабирования шести моделей VX, по крайней мере, всех
00:38:58
подобных наблюдаемых для
00:38:59
шести
00:39:01
моделей VX, поэтому немного удивительно,
00:39:03
что вы можете
00:39:04
получить своего рода предел масштабирования полного масштабирования
00:39:07
в одной из моделей, пока это было
00:39:10
только вращение в отличие от другой
00:39:11
модели, поэтому здесь я был осторожен, это
00:39:14
единственное, что я сделал хорошо, когда заявил об этом,
00:39:16
я был осторожен, чтобы указать эквивалентное
00:39:19
значение, я понятия не имею, я не знаю, что
00:39:20
это
00:39:21
сходится, я понятия не имею, я просто знаю
00:39:24
что для этих двух вещей соотношение стремится к
00:39:26
единице,
00:39:28
окей, здесь у меня действительно есть
00:39:32
предел, окей, я понятия не имею, в какое время
00:39:36
извините, о да, я мог бы
00:39:39
просто окей, так что это
00:39:42
как если бы мы
00:39:46
подвели итоги в э-э, я имею в виду, может быть, я пойду
00:39:48
чтобы оставить это здесь, но если мы
00:39:56
суммируем,
00:39:58
перейдя от
00:40:00
FK к шести вершинам, вы снова перейдете от вращения в
00:40:05
отклонении к полному пределу масштабирования
00:40:11
этого типа наблюдаемой, вы
00:40:14
могли бы представить, что посмотрите на другую
00:40:15
наблюдаемую, например, на корреляции
00:40:17
между нахождением в каком-то направлении, которое мы
00:40:20
делаем пока не знаю, как этого достичь, но для
00:40:22
этих наблюдаемых у нас есть
00:40:25
вопрос, я имею в виду, что теперь, когда у меня
00:40:26
есть полный предел масштабирования, что я могу
00:40:28
надеяться
00:40:29
получить на стороне FK обратно
00:40:33
правильно, и это немного зависит от того, как
00:40:36
вы оптимистичны,
00:40:37
я очень оптимистичен, но я также
00:40:40
очень часто ошибаюсь, поэтому,
00:40:44
конечно, если у вас есть полный
00:40:47
предел масштабирования чего-то, вы можете надеяться получить
00:40:49
полный предел масштабирования на другой стороне,
00:40:52
так что потенциально, но мы знаем, что они это
00:40:56
сложные вопросы,
00:40:58
вы могли бы надеяться, что он характеризует, так что
00:41:01
сходимость на этой стороне
00:41:03
характеризует сходимость на этой
00:41:05
стороне, и тогда, если это
00:41:08
так, то он скажет вам, что
00:41:10
будет возврат к FK, он скажет вам,
00:41:14
что FK сходится к Cle Kappa с
00:41:18
определенной Kappa, такая конформная петля и
00:41:20
символ с правой
00:41:24
Kappa, так что это немного слишком
00:41:28
оптимистично, давайте посмотрим правде в глаза, действительно
00:41:32
неясно, есть ли у вас достаточная
00:41:34
информация справа, так какая
00:41:36
информация у вас есть для шести
00:41:38
вершин Модель на самом деле представляет собой конвергенцию
00:41:39
всех этих
00:41:42
наблюдаемых, поэтому вы можете спросить, хорошо, какую
00:41:44
информацию она дает мне
00:41:46
со стороны FK, и я, возможно, сразу приведу вам
00:41:48
один пример,
00:41:50
но Priory, да, он должен сказать
00:41:53
вам, что определенное количество на стороне FK левая
00:41:55
сторона со стороны FK сходится вправо,
00:42:00
и если их достаточно много,
00:42:01
возможно, это характеризует
00:42:04
предел, я бы сказал, будучи консервативным, я
00:42:08
бы на самом деле как бы поверил, что для
00:42:10
Q, равного 4, это
00:42:12
правда, поэтому, если бы мне пришлось гадать, действительно,
00:42:15
как в перед
00:42:18
Богом, э-э, Бог, будучи стасом, знает, я
00:42:22
не знаю, нет, нет, но гм, так что, если вам придется
00:42:25
догадываться, может быть, может быть, для qal 4, я бы
00:42:28
сказал, что это характеризует АИТ под какой-то
00:42:31
легкой вещью, которую вы хотите добавить, я это
00:42:35
любезно с вашей стороны получить много информации
00:42:38
петли для Q, равного 4, они не касаются
00:42:40
друг друга, связь довольно
00:42:44
очевидна, поэтому я могу поверить, что Q, равный
00:42:46
4, будет работать для получения полных конформных
00:42:48
инверсий, потому что если вы получите Cappa, у вас
00:42:50
есть способы даже вернуться к конечному
00:42:52
объему, я имею в виду в конечной области,
00:42:56
чтобы я мог быть для Q строго
00:42:58
меньше четырех. Я немного менее
00:43:01
оптимистичен, я имею в виду, что для людей, которые
00:43:03
знают, например, есть все эти
00:43:04
вопросы о двойные
00:43:06
дайеры, где были получены определенные
00:43:08
наблюдаемые Кеньоном, а затем дуэдой,
00:43:11
и возник
00:43:12
вопрос, характеризуют ли они
00:43:15
петли, и эти наблюдаемые они действительно
00:43:17
кажутся гораздо более общими, чем те, и
00:43:20
все же было довольно сложно доказать,
00:43:22
что они характеризуют петли так что ладно,
00:43:26
возможно, я бы не стал, я
00:43:27
имею в виду, что я бы не знал, что ответить,
00:43:29
если бы Бог попросил меня о Q меньше
00:43:31
четырех, но что очень удивительно, так это то, что
00:43:34
вы все равно можете получить очень интересную
00:43:37
информацию, и позвольте мне попытаться дать вам
00:43:40
представление об этом с помощью один пример, поэтому позвольте
00:43:45
мне привести его
00:43:47
здесь, так что, возможно, это не полный комир или
00:43:52
инвариантность, но, по крайней мере, для
00:43:55
статистического физика, я уже представляю
00:43:58
очень интересную информацию, и позвольте мне
00:44:00
не говорить вам, какую информацию позвольте
00:44:02
мне сначала попытаться сделать небольшое
00:44:05
вычисление с помощью вы, так что это означает,
00:44:07
что это означает, что если я возьму математическое
00:44:10
ожидание, например,
00:44:16
экспоненты
00:44:18
лямбда-времени t f H Delta правильно, если я
00:44:25
возьму характеристическую функцию, позвольте мне
00:44:27
поставить
00:44:28
i, это сходится к e Theus Lambda 2
00:44:32
за 2 э-э, время правильное э-э, двойной
00:44:36
интеграл,
00:44:45
хорошо, с правым сигма-квадратом или
00:44:49
около того, я хочу сказать, что это
00:44:51
совершенно очевидно, к чему он сходится.
00:44:54
Я знаю сходимость этой случайной
00:44:56
величины. Я беру характеристическую
00:44:57
функцию в
00:44:58
сходимости, но теперь я могу задаться вопросом, чему
00:45:02
это равно
00:45:03
в F, так что это то, что
00:45:07
чисто выражено в модели шести Vex,
00:45:10
но на самом деле это переводится в
00:45:14
нечто не такое уж плохое с этой
00:45:18
стороны, потому что, если вы думаете об
00:45:21
этом, если я хочу вычислить, так что f равно нулю в
00:45:25
среднем, окей, так что и компактно поддерживается,
00:45:27
так что скажем, вы знаете, что он
00:45:30
там поддерживается, и я хочу
00:45:33
знать h из U здесь, окей, h из U минус h
00:45:40
чего-то очень
00:45:42
далекого, тогда на
00:45:45
самом деле довольно легко увидеть, что существует
00:45:48
определенный цикл, который не
00:45:51
окружает один из двух точек не
00:45:52
будет способствовать
00:45:55
разнице между краем здесь и краем
00:45:57
здесь справа, но петли, которые окружают
00:46:01
одну из двух, например,
00:46:04
эту, они собираются сделать, поэтому, если они
00:46:06
ориентированы таким образом, это означает, что только на
00:46:09
слева от цикла внутри у меня есть
00:46:11
определенная высота, а снаружи у меня есть
00:46:14
высота плюс один, и если он ориентирован в
00:46:16
другую сторону, у меня есть высота и высота минус
00:46:19
один, поэтому я могу сказать, что, по сути,
00:46:22
если я говорю, что U здесь, h из U минус h,
00:46:26
скажем, бесконечности, или я имею в виду край
00:46:29
чего-то очень
00:46:30
далекого, скажем,
00:46:32
u0, это примерно
00:46:35
сумма Cai C для C, которая представляет собой
00:46:39
цикл,
00:46:43
окружающий U или u0o, но не
00:46:50
оба, и это размер - это просто
00:46:53
ориентация, поэтому он дает вам плюс один, если
00:46:55
он ориентирован в одну сторону, и минус один,
00:46:57
если он ориентирован в другую
00:47:01
сторону, так почему я говорю это, потому что, если
00:47:05
вы думаете об этом таким образом и
00:47:07
помните, что закон ориентированной
00:47:10
модели Loop также был выражен как
00:47:14
Mu к четыре числа циклов окружают
00:47:17
в одну сторону количество циклов в другую
00:47:19
сторону,
00:47:21
в основном здесь, если вы запишете это
00:47:24
как сумму
00:47:25
x, есть дельта-квадрат F ofx, и теперь
00:47:29
эту граничную дельту X вы повторно выражаете ее как
00:47:33
сумму по
00:47:35
циклам,
00:47:36
окружающим X C, то, поменяв местами
00:47:41
эти
00:47:42
два, это просто сумма каждого цикла
00:47:46
C из c
00:47:49
c раз, так что на самом деле это умножение
00:47:52
ориентации на интеграл от f
00:47:55
ofx внутри
00:47:57
C DX что-то в этом роде, я жульничаю, я
00:48:01
имею в виду, ладно, я это я' Я пытаюсь упростить Я
00:48:04
имею в виду просто дать вам каркас Я полностью
00:48:06
понимаю, что вы не можете
00:48:08
точно следовать тому, что я делаю, это не ваша
00:48:09
вина, это моя вина,
00:48:12
но я хочу сказать,
00:48:14
что я имею в виду LW или выражение для
00:48:19
вес
00:48:21
равен Му к 4-й сумме
00:48:25
C,
00:48:28
и я скручиваю его, когда делаю
00:48:29
экспоненту от I Lambda, бла-бла. Я
00:48:31
скручиваю его с помощью экспоненты от I. Лямбда-
00:48:35
сумма C, интеграл f от x DX для X в
00:48:41
интер-так внутри
00:48:44
c, и это, по сути, вес, который
00:48:46
я получаю, так что все это
00:48:51
говорит о том, что когда я смотрю на этот экспонер, он
00:48:55
здесь, если вы сядете за стол и
00:48:58
сделаете это
00:49:00
достаточно
00:49:02
осторожно, вы в конечном итоге получите
00:49:06
то, что я называю своей волшебной формулой, оно не
00:49:08
мое, поэтому я имею в виду, что это моя любимая
00:49:10
волшебная формула в эти дни, и она дает
00:49:13
вам
00:49:14
экспоненциальное ожидание e для I
00:49:17
Lambda TF от H Dela, на самом деле оно
00:49:22
равно ожиданию FK от H Dela.
00:49:27
произведение по всем циклам
00:49:34
cos два, я имею в виду, хорошо, давайте скажем, что mu
00:49:38
до 4 равно e до i 2 pi Theta, так что cos
00:49:43
2 pi theta плюс интеграл от f ofx
00:49:47
DX внутри
00:49:50
C, разделенный
00:49:52
на cos 2 pi
00:49:54
Theta, это то, что вы получаете, просто это на
00:49:57
самом деле
00:49:58
тождество, вы получаете
00:50:01
это, но как только вы это увидите, сначала это
00:50:04
говорит вам точно, в каком-то смысле у вас
00:50:06
нет больше информации о
00:50:08
сходимости распределения
00:50:11
функции высоты к GF, если вы не У вас нет
00:50:13
больше информации, чем эта информация,
00:50:16
поэтому она говорит вам, что информация, которую вы
00:50:18
имеете для FK, на самом деле состоит в том, что все эти
00:50:21
величины сходятся для любого F с компактной
00:50:24
поддержкой и бла-бла, так что просто чтобы сделать это
00:50:26
немного более точным, существуют
00:50:28
определенные наблюдаемые, которые сходятся
00:50:30
являются
00:50:32
наблюдаемыми, и вы также понимаете, почему для
00:50:35
qal 4 это может выглядеть немного проще,
00:50:37
потому что Тета равна нулю, потому что мю равен единице,
00:50:42
так что здесь это как стоимость интера, это
00:50:44
похоже на взвешивание ваших циклов на величину,
00:50:47
которая зависит от F, но теперь для
00:50:50
Например, вы можете начать
00:50:53
играть, представьте, что вы берете f,
00:50:59
скажем, мы для Теты равны Z, поэтому
00:51:02
для qal
00:51:04
4 возьмите F, который по сути представляет собой
00:51:07
дра, сумму двух дра в нуле и в
00:51:11
определенном X, и что вы собираетесь сделать, это
00:51:14
вы я собираюсь поставить как массу пи/2,
00:51:18
так что это d с массой пи/
00:51:22
два, так что F вы берете это и вычитаете то
00:51:26
же самое
00:51:27
в
00:51:28
x, что делает эта функция, поэтому, когда я имею в виду
00:51:31
D, вы знаете, что это приблизительное по виду
00:51:34
помещая массу pi/two в небольшую чашу
00:51:36
вокруг каждой
00:51:38
точки, когда я смотрю на это, что я
00:51:41
получаю, если тэта равна
00:51:44
z, я получаю C интеграла от f ofx DX, и, в
00:51:49
частности, что это мне дает, если у меня
00:51:51
есть
00:51:52
цикл, который окружить X, например, и
00:51:55
только X,
00:51:57
затем COS минус Pi / 2 нуля, поэтому все
00:52:02
циклы, которые окружают только одну точку, получают
00:52:06
нулевой вес, то же самое, и здесь, так что эта
00:52:09
величина равна вероятности того, что
00:52:12
нет циклов, окружающих одну или
00:52:14
другую, которые точно означает
00:52:16
вероятность того, что две точки
00:52:18
соединены путем, который на самом деле либо
00:52:21
соединен в
00:52:23
конфигурации перколяции, либо является двойственным, но это в
00:52:26
два раза больше, чем con, так что я имею в виду,
00:52:29
что на этой
00:52:31
стороне для f, равного этому, у меня есть довольно
00:52:37
Я знаю, как оно себя ведет, и с
00:52:40
этой стороны существует вероятность того, что две
00:52:42
точки
00:52:43
соединены, поэтому вы получаете
00:52:46
показатель одной руки, который мы называем так, или, если
00:52:48
вы предпочитаете, вы получаете просто
00:52:50
предел масштабирования вероятности соединения
00:52:52
с каждой
00:52:53
другой я сказал, что сделал это для этого для Q,
00:52:56
равного 4, но для любого другого Q, вы
00:53:00
можете играть в ту же игру, просто вам нужно, чтобы
00:53:02
это плюс это было пи больше
00:53:05
двух, и но я имею в виду для всех Q.
00:53:07
Есть трудности, потому что, если вы помещаете это
00:53:10
плюс это равное пи/два в одну из
00:53:13
вершин другой вершины, вам
00:53:15
нужно отменить сумму, чтобы получить нулевое
00:53:17
среднее, и это не даст вам
00:53:19
чего-то, что дает вам ноль, поэтому вам
00:53:21
нужно работать, но
00:53:23
в основном то, чем мы являемся да, практически я
00:53:25
уверен, что это гораздо
00:53:28
безопаснее, чем это. Из этой
00:53:30
теоремы вы получаете показатель одной руки для
00:53:32
любого Q, поэтому, в частности, для
00:53:35
перколяции, это дает вам показатель 5 на 48
00:53:38
для каждого перколяции на
00:53:41
квадрате l, так что помните, что для для B стас
00:53:45
перколяции докажите конформную
00:53:47
инвариантность для боковой перколяции в
00:53:50
треугольном треугольнике, а затем из этого вы
00:53:52
получите критический показатель степени, например,
00:53:55
здесь он находится на квадрате, мы не знаем, до
00:53:57
сих пор мы не знали, как вычислить
00:53:59
это, поэтому мы получили бы показатель одной руки
00:54:01
для этого, на самом деле мы получили бы
00:54:03
его для любой
00:54:05
просачивания FK, есть и другие показатели, которые
00:54:07
вы хотите получить, в частности, есть
00:54:10
еще один, который называется
00:54:11
показателем влияния, потому что, если вы получите
00:54:13
этот, вы получите все термодинамические
00:54:16
показатели, например, как
00:54:18
ведет себя свободная энергия, как
00:54:20
ведет себя вероятность соединения с Бесконечностью и т. д. И т. д.,
00:54:24
мы понимаем, как вы должны это получить,
00:54:26
но по какой-то странной причине нам не хватает
00:54:29
одной мелочи, но, например, мы
00:54:30
также можем получить показатель с двумя плечами, который я
00:54:33
действительно не знаю, почему два показателя, чем что-
00:54:36
либо еще, поэтому я хотел
00:54:38
здесь сказать, что это большой
00:54:40
вопросительный знак, получите ли вы CLE, но
00:54:44
критические
00:54:47
показатели это довольно безопасно, я думаю, что
00:54:50
есть по крайней мере много критического, я имею в виду, что
00:54:53
есть критические показатели степени, которые вы
00:54:54
можете получить, поэтому в некотором смысле это также
00:54:57
послание надежды. Я имею в виду, конечно,
00:54:58
что вы можете получить критические
00:55:00
показатели степени, а не сходимость C, но
00:55:03
все же я нахожу это уже немного
00:55:04
удивительным, что вы можете получить критические
00:55:07
показатели степени, я бы предположил, что это был
00:55:09
нулевой минимум, так что либо вы действительно
00:55:12
что-то получите, либо вы не получите ничего
00:55:14
интересного, но да, так что это
00:55:18
конец моего разговора завтра, он
00:55:20
не будет выглядеть вообще но это
00:55:22
совершенно другая проблема, так что не
00:55:24
волнуйтесь, если вам не понравился этот,
00:55:26
хм, и даже стиль, я думаю, завтра
00:55:28
будет немного более
00:55:31
строгим, ну нет, я не должен этого говорить,
00:55:33
но
00:55:34
хм, но да, поэтому я хотел Расскажу вам
00:55:37
об этом, потому что я нахожу это немного
00:55:39
завораживающим, что это вращение в
00:55:42
дисперсии было повышено до полного
00:55:44
предела масштабирования на шести моделях Vex. Я почти
00:55:46
уверен, что более умные люди, чем я,
00:55:48
поймут, почему, но сразу же, но в
00:55:51
нашем случае мы мы немного
00:55:53
удивлены этим, а потом вы хотите
00:55:56
отодвинуть эту тему с другой стороны,
00:55:58
просто чтобы сказать вам одну вещь: это
00:56:01
вопрос. Я задаю людям, которые
00:56:02
играют с CLE, больше, чем я, и это
00:56:05
очень много значит людей, гм, я имею в виду, что вы
00:56:09
получаете эту формулу здесь, и эта
00:56:13
формула сходится к
00:56:16
GFF, так что в пределе масштабирования
00:56:20
это GFF, и что
00:56:24
точно, так это то, что здесь вы получаете предел масштабирования
00:56:28
FK, и мы, мы все, верим, что вы получить
00:56:32
C. Я имею в виду, что, по крайней мере, разумные люди
00:56:35
верят в это, поэтому
00:56:36
вы должны получить подобную формулу
00:56:40
в
00:56:41
пределе, волшебная формула должна перейти к
00:56:44
пределу, на самом деле вы можете даже обосновать,
00:56:46
что она действительно переходит к пределу, но вы
00:56:48
не знаете, что вы получаете c cap и
00:56:50
очень
00:56:53
удивительно, когда я спрашиваю людей в
00:56:55
Континууме, где, если вы начнете
00:56:57
с этой наблюдаемой на C Kappa, вы
00:57:00
получите GFF на этой стороне, это кажется
00:57:03
очень сложным вопросом, так что для Q, равного 4,
00:57:05
для Kaa, равного 4 это совершенно
00:57:07
очевидно, потому что в континуме, если вы
00:57:09
берете CLE 4 и ориентируете цикл на
00:57:12
половину одного2 или я имею в виду Пи / 2 минус пи / два,
00:57:16
вы в конечном итоге получаете
00:57:18
GFF, так что это похоже на классическую
00:57:21
связь между C4 и GFF здесь,
00:57:24
кажется Я предлагаю очень естественную, то есть
00:57:26
не связь, а очень естественную
00:57:29
связь между C Kappa и GFF, но
00:57:32
кажется, что она немного ортогональна
00:57:35
инструментам, которые были разработаны для C
00:57:36
Kappa, поэтому казалось, что совсем не очевидно
00:57:40
получить эта вещь, и я нахожу это
00:57:42
немного удивительным, потому что вы видите,
00:57:44
например, что она скажет вам, если вы
00:57:45
докажете это, она скажет вам, что
00:57:48
если вы характеризуетесь
00:57:51
пределом масштабирования, то вы, должно быть, знаете, что это своего
00:57:53
рода вопрос, который априорно гораздо
00:57:56
проще, потому что это не
00:57:58
вопрос измеримости, это похоже на то, что если бы
00:58:00
вы были измеримы, то вы должны
00:58:03
быть в
00:58:05
порядке, ну, вот если бы были люди,
00:58:08
которые зарабатывают на жизнь C Kaa, не
00:58:11
стесняйтесь попытаться доказать это, пожалуйста,
00:58:13
спасибо вы очень
00:58:16
[Аплодисменты]
00:58:19
так что же вы получаете от модели Six Vex, которую
00:58:22
вы получаете, я думаю, Cal < tk3 или
00:58:25
что-то в этом роде, я думаю, так что
00:58:27
это не особая модель на самом деле или нет, она
00:58:30
не похожа на специальную модель на
00:58:32
буква C на шести вершинах VX, на самом деле, это была
00:58:35
причина, по которой я в
00:58:37
первую очередь начал интересоваться
00:58:39
моделью с шестью вершинами, потому что
00:58:42
функция высоты модели с шестью вершинами имеет
00:58:44
свойство fkg, поэтому положительное
00:58:48
свойство ассоциации до c
00:58:51
один, поэтому это означает, что он вообще не видит
00:58:54
с точки зрения вероятностных свойств,
00:58:56
он вообще не видит s
00:58:58
root3, в то время как на стороне FK
00:59:01
свойство fkg нарушается на qal 1, поэтому мне
00:59:05
было интересно посмотреть на FK на шесть
00:59:07
Модель Vex, потому что в каком-то смысле она
00:59:09
просто говорит о том, что положительные
00:59:11
ассоциативные свойства перколяции
00:59:13
нарушаются, потому что вы смотрите на
00:59:16
неправильные свойства, если вы посмотрите на
00:59:19
модель шести VX, связанную с ней, все
00:59:22
идет нормально для Q меньше единицы, поэтому, в
00:59:25
частности, если вы полностью понимаете, что
00:59:27
происходит на стороне шести вершин, вы можете
00:59:30
получить критический показатель на стороне FK
00:59:32
даже для Q меньше
00:59:34
единицы, да, на стороне сигекса вы ничего не видите,
00:59:49
да,
00:59:51
это для qals 4, вы ожидаете, что можете
00:59:55
сделать вывод Сходимость к Cle um
00:59:58
от предела масштабирования шести вершин um и
01:00:01
это будет соответствовать Cle 4 um является
01:00:03
причиной, по которой вы подозреваете, что в основном из-за
01:00:05
связи между GFF и C4 или
01:00:08
есть ли дополнение, вы выглядите хорошо, хорошо, так что
01:00:11
сначала, э-э, я думаю, мои коллеги убьют
01:00:13
меня, мой, нет, я имею в виду, я имею в виду, что это мое
01:00:17
предположение, но оно очень слабое, это не
01:00:19
так, просто вы, любезный, я имею в виду,
01:00:23
что вы хотели бы приготовить что-то вроде
01:00:25
наблюдаемых, например, я имею в виду функцию f,
01:00:29
которая я как бы скажу вам, что
01:00:31
должен быть цикл, например, я
01:00:34
не знаю, вы хотите доказать, что в FK у
01:00:36
вас есть цикл, который, э-э, я не знаю,
01:00:39
вы делаете такую ​​​​фигуру, и вы
01:00:42
хотели бы скажем, что существует
01:00:45
такой цикл с очень высокой
01:00:47
вероятностью, что вы могли бы попытаться
01:00:50
сделать, это посмотреть на возраст функции, который, как
01:00:54
вы знаете, Force представляет собой
01:00:56
точно правильный разрыв между, который
01:00:59
вызван связью между FK
01:01:01
и между шестью вершинами, извините, между
01:01:05
GFF и э-э, и C4, и это не выглядит
01:01:08
совершенно необоснованным, что вам удается
01:01:10
там что-то сделать, не
01:01:13
совсем необоснованным, это не значит, что это
01:01:16
правда, но, по крайней мере, я мог бы
01:01:18
поверить, что это
01:01:23
правда, что может быть, нет,
01:01:28
вопрос определенно намного сложнее
01:01:29
для Q меньше четырех, это для
01:01:40
[Аплодисменты]
01:01:42
конечно

Описание:

Speaker: Hugo Duminil-Copin (Institut des Hautes Études Scientifiques and Université de Genève) Thursday, April 4, 2024 http://www.fields.utoronto.ca/activities/23-24/Duminil-Copin

Готовим варианты загрузки

popular icon
Популярные
hd icon
HD видео
audio icon
Только звук
total icon
Все форматы
* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."
** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах

Вопросы о скачивании видео

mobile menu iconКак можно скачать видео "Rotational invariance of planar random cluster models... and beyond?"?mobile menu icon

  • Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.

  • Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.

  • UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

mobile menu iconКакой формат видео "Rotational invariance of planar random cluster models... and beyond?" выбрать?mobile menu icon

  • Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

mobile menu iconПочему компьютер зависает при загрузке видео "Rotational invariance of planar random cluster models... and beyond?"?mobile menu icon

  • Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

mobile menu iconКак скачать видео "Rotational invariance of planar random cluster models... and beyond?" на телефон?mobile menu icon

  • Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

mobile menu iconКак скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "Rotational invariance of planar random cluster models... and beyond?"?mobile menu icon

  • Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

mobile menu iconКак сохранить кадр из видео "Rotational invariance of planar random cluster models... and beyond?"?mobile menu icon

  • Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

mobile menu iconСколько это всё стоит?mobile menu icon

  • Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.