Скачать "КАК РАБОТАЮТ НЕЙРОСЕТИ? Всё о DEEP DREAM, GAN, MIDJOURNEY STABLE DIFFUSION, CHATGPT, DALL-E"

"videoThumbnail КАК РАБОТАЮТ НЕЙРОСЕТИ? Всё о DEEP DREAM, GAN, MIDJOURNEY STABLE DIFFUSION, CHATGPT, DALL-E

КАК ГОВОРИТЬ НА КАМЕРУ?! Туториал для начинающего блогера

КАК ГОВОРИТЬ НА КАМЕРУ?! Туториал для начинающего блогера

Канал: Хохлов Сабатовский

Повторяем ЭФФЕКТЫ из клипов в After Effects | Элджей, ASAP Rocky, Тимати, Qurt x Truwer

Повторяем ЭФФЕКТЫ из клипов в After Effects | Элджей, ASAP Rocky, Тимати, Qurt x Truwer

Канал: Хохлов Сабатовский

Топ-10 Cпособов Улучшить МОНТАЖ ВИДЕО в Premiere Pro

Топ-10 Cпособов Улучшить МОНТАЖ ВИДЕО в Premiere Pro

Канал: Хохлов Сабатовский

ПОЧЕМУ 4K не дают КИНОШНУЮ картинку | 8K 💩

ПОЧЕМУ 4K не дают КИНОШНУЮ картинку | 8K 💩

Канал: Хохлов Сабатовский

ТЕХОБЗОР | Лучший ноутбук в 2022 году!

ТЕХОБЗОР | Лучший ноутбук в 2022 году!

Канал: Хохлов Сабатовский

ТРЭКИНГ в DaVinci Resolve / как ПРИКРЕПИТЬ любой объект К ВИДЕО

ТРЭКИНГ в DaVinci Resolve / как ПРИКРЕПИТЬ любой объект К ВИДЕО

Канал: Олегыч

Топ-100 эффектов для ВИДЕО в 2021 году | ПРОСТЫЕ и БЕСПЛАТНЫЕ эффекты After Effects

Топ-100 эффектов для ВИДЕО в 2021 году | ПРОСТЫЕ и БЕСПЛАТНЫЕ эффекты After Effects

Канал: Хохлов Сабатовский

сабатовский

монтаж видео

съемка видео

как снимать видео

обучение монтажу видео

обучение съемке видео

как монтировать видео

видео

камера

видеомонтаж

хохлов сабатовский

нейросети для художников

нейросети в играх

нейросети в видео

нейросети в дизайне

stable diffusion

midjourney

chatgpt

заработок на нейросетях

нейросеть клип

clip

openai

openai gpt 3

нейро аватар

нейросеть для создания логотипа

нейросеть для озвучки текста

как пользоваться нейросетью

00:00:00

Привет меня зовут Всеволод я много лет

00:00:02

занимаюсь моушн-дизайном делаю 2D и 3D

00:00:05

графику в телеграме я веду канал тоже

00:00:07

Motion где рассказываю про свои

00:00:09

эксперименты несколько лет назад я стал

00:00:11

погружаться в мир нейросетей и наверное

00:00:13

очень вовремя запрыгнул в этот поезд

00:00:15

потому что застал новый их рассвет сами

00:00:18

нейронки были придуманы еще в прошлом

00:00:19

веке но только сейчас благодаря растущей

00:00:21

мощностям гигантским дата сетом

00:00:24

активизация укусорском Юнити все это

00:00:27

приобрело немыслимую скорость роста я

00:00:29

предлагаю вам сегодня в этом убедиться Я

00:00:31

дам вам только базовое понимание того

00:00:33

какие бывают генеративные нейросети и

00:00:35

что они умеют

00:00:42

наверное первый нейронкой собравший

00:00:44

много хайпа был Deep Dream думаю многие

00:00:47

помнят странные психоделические картинки

00:00:49

в которых можно было разглядеть собак

00:00:52

или рыб или Воздушные замки и это сеть

00:00:55

действительно умеет видеть ее нейроны

00:00:57

натренированы распознавать во входящем

00:00:59

изображении или шуме конкретные объекты

00:01:02

собак рыб котов замки автомобиля цветы

00:01:06

если картинку несколько раз прогонять

00:01:09

через этот процесс видения она

00:01:11

приобретает все более сложные детали и

00:01:13

превращается в нейронный Арт следующее

00:01:16

большое направление это Ганы или

00:01:18

генеративно состязательные нейросети

00:01:21

состязательные в этом термине означает

00:01:23

что они состоят из двух частей как бы

00:01:26

играющие вдруг против друга генератора и

00:01:29

дискриминатора генератор пытается

00:01:31

создать реалистичные изображения или

00:01:34

по-другому обмануть дискриминатор А

00:01:36

дискриминатор пытается понять это фейк

00:01:39

или реальное изображение

00:01:40

благодаря этому генерации ганов выглядят

00:01:43

очень реалистично пожалуй самый

00:01:46

популярный среди ганов стайл ган чтобы

00:01:49

что-то сгенерировать модели стоялгана

00:01:51

обучаются на большом количестве

00:01:52

изображений чего-то одного конкретного

00:01:55

например человеческих лиц Морт животных

00:01:59

снижинок кислотных картинок фотографии

00:02:02

Земли со спутника или музейных

00:02:04

экспонатов Ганы запоминают отличительные

00:02:07

черты того на чем учатся и затем могут

00:02:10

бесконечно генерировать такое

00:02:11

завораживающий контент их фишка

00:02:13

возможности плавной анимации которую

00:02:16

Например можно делать под музыку

00:02:18

[музыка]

00:02:42

мы не образование будущего мы

00:02:45

возможности настоящего Ты смотришь

00:02:48

нулевой урок из курса по нейросетьям для

00:02:51

Digital Art от хохлов-сабатовский первый

00:02:54

единственный В России курс по обучению

00:02:57

людей нейросетян Если ты не художник и

00:03:01

не умеешь рисовать сложные насыщенные

00:03:03

иллюстрации Это не проблема Не Россия

00:03:06

эти создадут уникальное неповторимые

00:03:09

картинки за тебя а также если ты

00:03:12

научишься их применять в своей работе Ты

00:03:15

сможешь создавать баннеры и сайты

00:03:17

рекламные ролики овладеть копирайтингом

00:03:21

делать виральные рилсы шортс Тик Ток

00:03:25

создавать сценарий для короткометражек

00:03:28

Если ты не хочешь лезть в дебри

00:03:30

программирования но мечтаешь создать 3D

00:03:34

модели то не Россия эти помогут тебе

00:03:36

сделать самые сложные концепты ты

00:03:39

сможешь стать частью огромного мира на

00:03:42

для художников даже для

00:03:44

трехдженералистов нейросети уже является

00:03:47

незаменимым инструментом потому что там

00:03:50

вы можете находить полезные офсеты для

00:03:53

сложных софтов Blender

00:03:55

Unreal Engine миджорней стыблдифьюжн Дай

00:03:59

Литву чаджа Пити - это самые топовые

00:04:02

нейросети на сегодняшний день на курсе

00:04:06

Хохлов сабатовский нейросети для

00:04:08

диджитал арты будешь ориентироваться в

00:04:11

них как рыба в воде и сможешь внедрить

00:04:14

нейросети в свою ежедневную работу и

00:04:17

конечно же начать на этом зарабатывать

00:04:20

тебе не нужно с нуля осваивать

00:04:22

неизведанную сферу ты с привычными

00:04:25

инструментами сможешь вывести мастерство

00:04:27

на новый уровень усовершенствовать

00:04:30

настоящие навыки с помощью нейросетей

00:04:32

Поэтому если ты хочешь быть в числе

00:04:36

первооткрывателей делаешь Шаг в будущее

00:04:38

в развитие своих навыков уже сейчас

00:04:42

они там еще скинули 10 тысяч рублей на

00:04:45

курс поэтому скидка скидка скидка

00:04:48

оставляя заявку

00:04:51

в 21 году произошло Важное событие

00:04:55

которое поменяло правило игры появилась

00:04:57

нейросеть клип она обучена На огромном

00:05:00

количестве пар картинка плюс текст то

00:05:03

есть она знает как выглядит кошка собака

00:05:06

или человек или Северное сияние или

00:05:09

ракета и поскольку клип умеет рассказать

00:05:11

что нарисовано на картинке этот процесс

00:05:14

можно запустить вспять и тогда мы

00:05:16

получим картинку из текста этот процесс

00:05:19

называется Text to Image и вы про него

00:05:22

услышите еще не раз именно этот подход

00:05:25

используется в большинстве современных

00:05:27

нейросетей Далее stable defusion ima

00:05:30

journey в том числе и в первую очередь

00:05:32

умельцы прикрутили клип к стайлгану это

00:05:35

позволило изменять обычные генерации с

00:05:37

тайлгана по текстовому запросу

00:05:40

Если вы знакомы с тем на что способны

00:05:42

нейронные сети сегодня вероятно Вы

00:05:44

удивитесь или не поверите что вот так

00:05:47

выглядел нейро-арт всего лишь полтора

00:05:49

года назад полная абстракция в которой

00:05:51

угадывается некий стиль в кадре сложно

00:05:54

угадать выделить хотя бы один объект при

00:05:57

этом настроении и контекст передается

00:05:59

Очень неплохо эти картинки И анимации

00:06:01

были сделаны с помощью клип которые

00:06:04

превращает текст латентный вектор и Вик

00:06:06

Юган который этот Вектор превращает в

00:06:09

изображение Как можно догадаться из

00:06:11

названия викиган это тоже Ган но создан

00:06:14

он специально для этих целей

00:06:15

декодирование векторного представления

00:06:17

обратно в картинку А если вместо него

00:06:20

воздействует хитрым способом напрямую на

00:06:22

пиксели получается не менее красивое и

00:06:25

очень странное цепляющее взгляд

00:06:27

абстрактной анимация

00:06:34

[музыка]

00:06:42

чуть больше года назад стали появляться

00:06:44

первые диффузионные модели нейросети на

00:06:48

основе диффузии Это новая ступени их

00:06:50

развития они работают так сначала

00:06:53

создается Случайный шум далее он

00:06:55

многократно проходит через алгоритм

00:06:57

уточнения картинка много раз

00:06:59

сравнивается с ожидаемым результатом

00:07:01

нашим текстовым запросом И все Больше

00:07:04

изменяется чтобы ему соответствовать

00:07:05

визуально это чем-то напоминает

00:07:07

химический процесс проявления фотоснимка

00:07:10

нейросети постепенно затягивали все

00:07:12

больше людей Они перестали быть чисто

00:07:14

гиковским направлением и опытным путем

00:07:17

сообщества Выяснилось что для получения

00:07:19

действительно хорошей картинки

00:07:21

необходимо правильно грамотно составлять

00:07:23

текстовый запрос так появилась новая

00:07:26

профессия промт инженер эти картинки И

00:07:29

анимации уже гораздо ближе к нынешнему

00:07:31

уровню но все равно выглядят как из

00:07:34

далекого прошлого

00:07:40

весной 22 года пожалуй главное веха в

00:07:44

мире нейросетей выходит нейронка дале-2

00:07:46

и во многом опережает время первая

00:07:49

версия дали не могла похвастаться

00:07:50

красивыми результатами Зато вторая

00:07:52

использует для генерации диффузию и

00:07:55

новую архитектуру в которой много слоев

00:07:57

и каждый из них обрабатывает информацию

00:07:59

на разных уровнях абстракции на низких

00:08:02

уровнях цвета и формы на высоких объекты

00:08:04

и сцены эта архитектура называется

00:08:06

трансформер дали 2 сразу удивило

00:08:09

интернет своими генерациями часто очень

00:08:12

креативными и неординарными а новые фичи

00:08:15

заложенные авторами стали ориентирами

00:08:17

для создателей будущих нейросетей одно

00:08:19

из мощных нововведений вариации Это

00:08:22

значит что можно дать нейронке картинку

00:08:24

и она выдаст тебе альтернативные версии

00:08:26

сохранив стиль и содержание вторая

00:08:29

крутая функция in Painting возможность

00:08:31

удалить часть изображения и попросить

00:08:33

нейронку дорисовать его или аутпейсинг

00:08:37

сеть рисует То что осталось за кадром

00:08:39

это анимация сделана Именно таким

00:08:41

образом с помощью аутпринтинга А здесь

00:08:43

вместо логотипа Колы дали дорисовала

00:08:46

текстуру для банки Кибер Колы дали 2 это

00:08:48

наверное первый звоночек для художников

00:08:50

и дизайнеров в сети появляются разговоры

00:08:53

Что нейросети нас заменят и заберут нашу

00:08:55

работу Однако главный минус дали

00:08:58

закрытый доступ сначала для единиц потом

00:09:01

для сотен сейчас её используют полтора

00:09:03

миллиона человек а генерация стала

00:09:05

платной но это не Open Source летом 22

00:09:09

года Удали появляются два серьезных

00:09:12

конкурента стейбл дефьюжен ими джорней

00:09:14

если первый полностью Open Source 2 это

00:09:18

закрытое сообщество вход по приглашениям

00:09:21

работает через Дискорд модели не

00:09:23

выкладывают в общий доступ благодаря

00:09:26

открытому коду вокруг stable defusion

00:09:28

формируется огромная активная комьюнити

00:09:30

как грибы после дождя появляются один за

00:09:33

другим проекты и приложения в том числе

00:09:35

платные по генерации картинок онлайн на

00:09:38

телефоне через облако или локально если

00:09:40

есть хорошая видеокарта люди даже

00:09:43

делятся своими вычислительными

00:09:44

мощностями друг с другом и если раньше

00:09:47

текстовыми запросами делились в Google

00:09:49

документах появляются свои удобные

00:09:51

поисковики фронт теперь не обязательно

00:09:53

придумывать с нуля в удобном интерфейсе

00:09:55

можно подобрать подходящий чужой

00:09:57

текстовый запрос а за 10 долларов

00:09:59

приложение линза можно натренировать

00:10:01

модель на своих фотографиях и получить

00:10:03

кучу аватарок А можно пойти в Google

00:10:06

коллап и сделать то же самое бесплатно

00:10:08

да еще и скачать потом эту модель и

00:10:11

генерировать себя в разных образах

00:10:12

бесконечно открытости гибкость кода

00:10:15

позволяет встраивать его в самые разные

00:10:17

инструменты и впервые за все время

00:10:20

нейронки так приблизились к обычному

00:10:22

пользователю теперь даже не обязательно

00:10:24

уметь писать код генерации можно делать

00:10:26

в удобном интерфейсе особое внимание

00:10:29

хочу уделить моделям stable defusion

00:10:31

сообщество активно занимается тем что

00:10:33

тренирует свои версии модели под

00:10:35

конкретные стили или персонажей

00:10:38

прямо как когда-то было составил ганом

00:10:40

только масштаб не сравнимо больше просто

00:10:42

посмотрите на этот зоопарк моделей им

00:10:45

бедингов насчитывающий уже сотни и

00:10:47

тысячи экземпляров Некоторые из них

00:10:49

готовы потягаться по качеству СМИ

00:10:51

journey

00:10:52

а ми джорни идет своим путем создатели

00:10:55

сделали платную подписку и до сих пор не

00:10:57

выкладывает модели в общий доступ

00:11:00

сеть продолжает работать через Дискорд

00:11:02

присоединиться может любой желающий но

00:11:05

главная Фишка миджорней в ней

00:11:07

практически нереально сгенерировать

00:11:08

плохую картинку а помогла в этом

00:11:10

хитрость ее авторов в дискорде все

00:11:13

генерации находятся на виду и люди с

00:11:15

удовольствием лайкают хорошие результаты

00:11:17

и часто генерирует новые картинки по тем

00:11:19

запросам которые понравились им в потоке

00:11:21

чужих работ многие пользователи не

00:11:24

догадываются что тем самым помогают

00:11:25

авторам до обучить сети сделать будущие

00:11:28

генерации еще лучше

00:11:30

функционал миджорни в сравнении с Table

00:11:33

defusion ограничен Но те опции которые

00:11:35

доступны во многом уделывают стейбл по

00:11:38

качеству и эффекту как оказалось

00:11:40

миджорни может стать незаменимым

00:11:42

помощником при создании лендингов или

00:11:44

логотипов всю работу он за вас не

00:11:47

сделает Но сэкономит кучу времени и

00:11:49

повысит эффективность то что раньше

00:11:51

можно было сделать за пару дней теперь

00:11:53

можно успеть за пару часов если мы

00:11:56

вообразим кривую роста прогресса

00:11:58

генеративных нейросетей окажется что мы

00:12:01

находимся в моменте Пика их развития

00:12:03

успеть Попробовать все модели все

00:12:06

алгоритмы которые сейчас появляются уже

00:12:08

нереально и часто бывает так что

00:12:10

полезный скрипт или модель двухмесячной

00:12:13

давности уже могут считаться устаревшими

00:12:15

и действительно если следить за

00:12:17

новостями быть в курсе трендов окажется

00:12:19

что каждые пару месяцев происходит если

00:12:22

не бум то мощный качественный прирост Ну

00:12:25

что вы еще Боитесь что роботы отнимут у

00:12:27

вас работу

00:12:28

эти страхи нормальное явление При таком

00:12:31

невероятном прогрессе помните в начале я

00:12:34

говорил про поезд запрыгиваете и вы в

00:12:36

него скорее чтобы не отстать впереди нас

00:12:38

точно ожидает что-то интересное

00:12:46

Привет В этом коротком отступлении Я

00:12:48

хочу рассказать о том что нейронки могут

00:12:50

не только генерировать контент но и быть

00:12:52

хорошими помощниками в его улучшении

00:12:54

например они могут удалить фон из

00:12:57

картинки или даже из видео снятого без

00:13:00

хромакея

00:13:02

или могут дорисовать недостающие кадры

00:13:05

если мы хотим замедлить видео или

00:13:07

анимацию

00:13:10

они могут нам помочь сгенерировать карту

00:13:13

сдвига пикселей optical Flow или карта

00:13:15

глубины dubsmap

00:13:17

нейросети могут создать по видео

00:13:19

положение костей человека в 3D и

00:13:22

экспортировать результат как fbx-файл

00:13:24

или передавать его реалтайм в игровой

00:13:27

движок с помощью нейросетей можно

00:13:29

стилизовать видео совсем слегка

00:13:32

или до полной неузнаваемости с помощью

00:13:35

нейронок можно запечь пространство и с

00:13:38

фотографии объекта или локации сделать

00:13:40

слепок и сохранить его в нёрф nur All

00:13:43

Radiance Field это как 3D Но кардинально

00:13:46

другое без полигонов каждая точка

00:13:49

пространства сохраняет свои визуальные

00:13:51

свойства то как отражает или

00:13:53

преломляется в ней свет благодаря этому

00:13:56

мы можем даже заглянуть в Зазеркалье эта

00:13:59

технология требует больших

00:14:01

вычислительных мощностей и пока

00:14:02

недоступно массовым пользователю

00:14:04

локально но есть онлайн-сервисы где

00:14:06

можно создать свои нёрфы и потом

00:14:08

анимировать камеру для создания очень

00:14:10

крутых видео

00:14:15

а еще нейронки могут оживить статичный

00:14:18

портрет

00:14:19

или надеть маску на питомца

00:14:29

и Раз уж речь зашла о нейропомощниках

00:14:31

нельзя не рассказать про чат gpt это

00:14:34

сеть обучена На огромном объеме данных

00:14:37

из интернета и при этом она умеет

00:14:39

разговаривать как человек отвечать в

00:14:41

виде текста всего за неделю

00:14:43

существования Она получила аудиторию

00:14:45

больше миллиона человек и Неудивительно

00:14:48

область ее знаний практически не

00:14:50

ограничено она может отвечать и на

00:14:52

медицинские вопросы и на вопросы о

00:14:55

строении Вселенной может помочь в

00:14:57

решении математической задачи за 9 класс

00:14:59

или помочь написать код на любом языке

00:15:02

программирования кстати в написании

00:15:04

текста для этого урока Мне тоже помогала

00:15:07

Чад gpt из необычного применения чат gpt

00:15:10

помогает повысить уровень

00:15:11

привлекательности для противоположного

00:15:13

пола один парень успешно использовал

00:15:15

ответы нейронки для общения с девушками

00:15:17

в тиндере и конечно чат gpt может помочь

00:15:20

в составлении промта для Text to Image

00:15:23

neonaq Многие слышали про успешный кейс

00:15:26

парень за пару дней написал детскую

00:15:28

книгу текст который ему помогал описать

00:15:30

gpt а картинки рисовала ми джорней

00:15:38

если задача генерации статичных

00:15:40

изображений можно уже считать решенной

00:15:42

то с анимацией или видео дела обстоят

00:15:45

гораздо сложнее Да можно просто

00:15:47

соединять картинки с Table defusion но

00:15:50

из-за того что кадры заметно отличаются

00:15:51

друг от друга результат получается

00:15:53

сильно мультяшным есть способы сделать

00:15:56

переходы более плавными например с

00:15:58

помощью карты optical Flow и это может

00:16:00

выглядеть как искусство но это далеко от

00:16:03

настоящего видео уже есть несколько

00:16:05

исследований на тему текст у видео и в

00:16:08

разработке находится несколько

00:16:09

перспективных проектов основная проблема

00:16:11

именно в консистентности объекты и его

00:16:14

движения в кадре Это значит что мы

00:16:16

хорошо умеем понимать как ведут себя

00:16:18

животные люди или предметы в реальной

00:16:20

жизни и легко распознаем обман ловим

00:16:23

эффект зловещей долины Однако Не

00:16:25

удивлюсь если прогрессы в этой области

00:16:27

удивит нас через год Поживем увидим

00:16:30

также в ближайшем будущем ожидается

00:16:32

появление в открытом доступе модели для

00:16:34

генерации 3D объектов по текстовому

00:16:36

запросу примеры того как это выглядит

00:16:38

можно посмотреть и скачать уже сейчас

Описание:

👉 Курс по Нейросетям для Digital Art со скидкой https://sabatovsky.com/artintelligence Привет, творец. На связи Слава Хохлов. Основатель Хохлов Сабатовский. Тут ты найдешь всю информацию, что бы научиться создавать киношные видео и построить профессию. ► Переходи в мой телеграмм канал https://t.me/+hhNn1iT40Hs5YmRi ► Хочешь получить творческую профессию? Записывайся по спец. условиям в мою школу https://sabatovsky.com/ ► Нужно заказать видео или найти исполнителя? Переходи на сайт моего продакшна https://sabatovsky.com/production ► Хочешь попасть к нам в команду? Заполняй анкету https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfpqDwNntb12TB55VmFdcY59N70bGH41m7IkM_iGAzq3wyUAQ/viewform?usp=send_form ► Хочешь стать партнером нашего проекта? Заполняй анкету https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfpqDwNntb12TB55VmFdcY59N70bGH41m7IkM_iGAzq3wyUAQ/viewform?usp=send_form Для студентов - ссылка на тех. поддержку https://t.me/khslearn_bot Production Music courtesy of Epidemic Sound

Готовим варианты загрузки

Популярные

HD видео

Только звук

Все форматы

* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."

** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах

Вопросы о скачивании видео

Как можно скачать видео "КАК РАБОТАЮТ НЕЙРОСЕТИ? Всё о DEEP DREAM, GAN, MIDJOURNEY STABLE DIFFUSION, CHATGPT, DALL-E"?

Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.
Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.
UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

Какой формат видео "КАК РАБОТАЮТ НЕЙРОСЕТИ? Всё о DEEP DREAM, GAN, MIDJOURNEY STABLE DIFFUSION, CHATGPT, DALL-E" выбрать?

Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

Почему компьютер зависает при загрузке видео "КАК РАБОТАЮТ НЕЙРОСЕТИ? Всё о DEEP DREAM, GAN, MIDJOURNEY STABLE DIFFUSION, CHATGPT, DALL-E"?

Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

Как скачать видео "КАК РАБОТАЮТ НЕЙРОСЕТИ? Всё о DEEP DREAM, GAN, MIDJOURNEY STABLE DIFFUSION, CHATGPT, DALL-E" на телефон?

Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

Как скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "КАК РАБОТАЮТ НЕЙРОСЕТИ? Всё о DEEP DREAM, GAN, MIDJOURNEY STABLE DIFFUSION, CHATGPT, DALL-E"?

Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

Как сохранить кадр из видео "КАК РАБОТАЮТ НЕЙРОСЕТИ? Всё о DEEP DREAM, GAN, MIDJOURNEY STABLE DIFFUSION, CHATGPT, DALL-E"?

Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

Сколько это всё стоит?

Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.