Скачать "Python для Data Science: Урок 1:NumPy: Введение и основы"

"videoThumbnail Python для Data Science: Урок 1:NumPy: Введение и основы

Python для Data Science: Урок 0: Введение (установка Anaconda с Jupiter)

Python для Data Science: Урок 0: Введение (установка Anaconda с Jupiter)

Канал: Techie Girl

Программирование на Python с нуля | Урок 10 | Многофайловые программы

Программирование на Python с нуля | Урок 10 | Многофайловые программы

Канал: DimPy

🚀 Python С НУЛЯ. #4 | Уроки для начинающих. | Методы для работы со строками.join/ split/ find/ index

🚀 Python С НУЛЯ. #4 | Уроки для начинающих. | Методы для работы со строками.join/ split/ find/ index

Канал: SENATOROV.Уроки Математики(Python)для Data Science

Разработка игры на Python | Pygame. Урок #5

Разработка игры на Python | Pygame. Урок #5

Канал: Иван Викторович

Python для начинающих. Урок 8 | Цикл for

Python для начинающих. Урок 8 | Цикл for

Канал: Иван Викторович

Python: Машинное обучение: Урок 2: Установка Jupiter и Anaconda (Введение Pandas)

Python: Машинное обучение: Урок 2: Установка Jupiter и Anaconda (Введение Pandas)

Канал: Techie Girl

anaconda

notebook jupiter

jupiter

install jupiter

установить jupiter

установить anaconda

установить python

питон для data science

анаконда

python

питон

programming

программирование

питон с нуля

питон для начинающих

уроки питона

numpy

scipy

matplotlib

oop

seaborn

функции питона

как установить питон

как установить анаконду

как установить vscode

как установить ноутбук Jupiter

как установить numpy

как использовать numpy

питондляdatascience

jupiterpython

питонбиблиотеки

00:00:01

[музыка]

00:00:05

здравствуйте и добро пожаловать на

00:00:07

печенье в лекцию нам в этом разделе мы

00:00:10

кратко обсудим что такое нам ой и как

00:00:12

его установить на ваш компьютер на май

00:00:15

это библиотека алгебры для python

00:00:17

причина по которой она так важна для

00:00:19

тельца sense python заключается в том

00:00:22

что почти все библиотеки в экосистеме

00:00:24

пойти это зависит от нее как от одного

00:00:27

из основных блоков это также невероятно

00:00:29

быстро после установки anaconda который

00:00:33

вы можете найти в предыдущем видео

00:00:35

перейдите на ваш терминал и напечатайте

00:00:38

кунда install лампой и нам ой будет

00:00:41

готов теперь давайте перейдем к нам ой

00:00:44

массивы нам ой это основной способ

00:00:46

которым мы будем их использовать массивы

00:00:49

имеют две формы векторы и матрицы

00:00:52

векторы это 1d смотрите 2 той массивы

00:00:56

но помните что матрица также может иметь

00:00:58

один столбец и одну строку

00:01:01

теперь мы поговорим о массивах нам а

00:01:04

и о том какими пользоваться давайте

00:01:06

посмотрим как мы можем создать массив

00:01:08

нам ой из списка python давайте сначала

00:01:11

создадим список например мои есть

00:01:14

овна квадратные скобки и мной один и

00:01:21

затем мы должны импортировать нам

00:01:24

приплыть на май снг и тогда мы сможем

00:01:31

вызвать

00:01:32

энг ли . лей и мая пусть и вот у нас

00:01:41

есть массив нам ой ой 0 1 и 2 мы также

00:01:45

можем присвоить его переменной и снова

00:01:48

вызвать с мягкими атмой raid 1 м3 .

00:01:53

и май власти и play и вот тот же

00:02:02

результат равен 0 1 и 2 это одномерный

00:02:05

массив

00:02:06

и если мы захотим скажем двухмерный то

00:02:09

сможем написать

00:02:10

лист например 2

00:02:13

плавно

00:02:16

скобки и еще раз квадратные скобки 012

00:02:21

еще раз квадратные скобки 3 4 и 5

00:02:26

обратите внимание что мы создали список

00:02:29

списков теперь мы можем вернуть массив

00:02:31

написать рэй пример 2 равна n 3 и 3 и

00:02:46

вот у нас 2-мерный массив raid 0 1 2 и 3

00:02:51

4 5 теперь у него два ряда и 3 столбца

00:02:56

вы также можете создать массив при

00:02:59

помощи генерации например and i .

00:03:02

range и 0 здесь он вернет массив чисел

00:03:09

от нуля до десяти но не включая 10 вы

00:03:12

можете добавить также размер шага

00:03:14

например and i .

00:03:16

палыч 010

00:03:20

и теперь у нас будут все четные числа от

00:03:25

0 до 10

00:03:26

если вы хотите включить и 10 то напишите

00:03:28

второе число 11

00:03:30

если вы хотите создать массив из рулей

00:03:33

вы можете написать and feet .

00:03:36

берроуз например 5 он создает одномерный

00:03:42

массив из 5 людей или можно написать

00:03:44

карта чистка топор которого 1 количество

00:03:47

строк а второй количество столбцов

00:03:49

например and i . слива us и protege 3 и

00:03:55

3 или если вам нужен массив состоящий

00:04:00

только из единиц вы можете написать и

00:04:03

нкд .

00:04:04

one is и например или опять чая вы

00:04:09

можете написать кортеж и получить

00:04:13

многомерный массив

00:04:14

and .

00:04:17

и кортеж например 4 и 4

00:04:21

теперь давайте посмотрим на ленской она

00:04:24

имеет ту же начальную и конечную точку

00:04:26

что ее рыночную с третий аргумент это

00:04:29

количество возвращаемых чисел например

00:04:32

здесь нужно пять чисел в интервале 0 5 м

00:04:36

т .

00:04:43

здесь еще и давайте поменяем на 10 3.3

00:04:58

снова возвращает одномерный массив

00:05:01

теперь давайте создадим матрицу

00:05:03

идентичности хи .

00:05:06

альф и напимер матрицы идентичности это

00:05:10

квадратные матрицы цветочки по диагонали

00:05:13

детенице

00:05:14

остальные нули нам ой так же дает

00:05:16

возможность создавать случайные числа мы

00:05:19

можем написать yang fei .

00:05:21

winter . и затем нажать кнопку так и она

00:05:26

покажет какие функции вы можете

00:05:28

использовать давайте посмотрим на

00:05:31

некоторые из них например венди и

00:05:35

например 5 этом будет возвращен

00:05:39

одномерный массив с заданным количеством

00:05:41

точек

00:05:42

равномерно распределенных между нулем и

00:05:45

единицей если вы хотите 2-мерный массив

00:05:48

то можете просто передать два числа в

00:05:51

скобках

00:05:52

клей . лэндон и .

00:05:55

бренд и например

00:05:58

перед если вы хотите вернуть закрасить

00:06:03

из нормальной во дистрибутива или из-за

00:06:06

гауссовского грести близки пути вы

00:06:08

просто напишите

00:06:10

и например который вернет заданные числа

00:06:20

нормального распределения с центром

00:06:23

около нуля и опять опять же если вы

00:06:26

хотите двухмерное вы можете передать два

00:06:29

числа

00:06:30

и . render.ru бренд и визитки

00:06:36

а если вы хотите получить случайные

00:06:41

целые числа вы должны написать

00:06:44

and p . int n .

00:06:48

и например 550 и здесь первое число

00:06:56

минимальное число которое включено

00:06:59

второе максимальное число которое не

00:07:01

включена а третье количество

00:07:06

[музыка]

00:07:09

теперь обсудим некоторые полезные

00:07:11

атрибуты и методы и массивы создадим два

00:07:15

новых массива 1 это массив от 0 до 15 и

00:07:19

[музыка]

00:07:25

15 а второй представляет собой массив из

00:07:29

10 случайных целых чисел от 0 до 30 may

00:07:36

cry .

00:07:39

[музыка]

00:07:47

один из самых полезных методов является

00:07:50

на этот высшим который показывает тот же

00:07:52

самый массив новой форме например мы

00:07:55

хотим изменить размерность массива

00:07:58

напишем .

00:08:01

мишель и и помните что вы получите

00:08:10

ошибку если не сможете заполнить эту

00:08:12

матрицу например если мы напишем рэй 1 получим

00:08:25

ошибку потому что матрица не может быть

00:08:28

заполнена полностью и здесь а в один

00:08:36

имеет 15 элементов поэтому мы можем

00:08:39

сделать его массивом 3 на 5 и 5

00:08:42

рассмотрим методы которые помогут найти

00:08:45

максимальные и минимальные числа найдем

00:08:48

максимальное значение в 22 .

00:08:52

макс и минимальное значение .

00:08:59

если вы хотите найти индексы

00:09:02

максимальных и минимальных элементов вы

00:09:04

можете написать .

00:09:08

макс

00:09:09

[музыка]

00:09:10

и 2 .

00:09:17

если вы хотите найти форму массива вы

00:09:20

можете написать e-mail

00:09:22

например 1 . без скобок и у нас будет

00:09:29

форма данного массива здесь мы имеем

00:09:32

питатель столбцов и одну строку и об

00:09:36

вернет нам тип данных нашего массива

00:09:39

например вы в .

00:09:43

и опять без скобок и он вернет данные

00:09:49

которые у нас есть в массивы у нас цех

00:09:52

массивный way 2 целые числа поэтому ты

00:09:55

alt-enter 32

00:09:58

всем спасибо и до новых встреч

00:10:02

[музыка]

Описание:

В этом видео вы узнаете, как установить NumPy и некоторые основы для начала. Если вы новичок на Python, проверьте Python для начинающих: https://www.youtube.com/watch?v=xY1LiFlZf6Y&list=PLd3_WY6ZEU9Uob7ouTr0pny4O7331Ctbf

Готовим варианты загрузки

Популярные

HD видео

Только звук

Все форматы

* — Если видео проигрывается в новой вкладке, перейдите в неё, а затем кликните по видео правой кнопкой мыши и выберите пункт "Сохранить видео как..."

** — Ссылка предназначенная для онлайн воспроизведения в специализированных плеерах

Вопросы о скачивании видео

Как можно скачать видео "Python для Data Science: Урок 1:NumPy: Введение и основы"?

Сайт http://unidownloader.com/ — лучший способ скачать видео или отдельно аудиодорожку, если хочется обойтись без установки программ и расширений. Расширение UDL Helper — удобная кнопка, которая органично встраивается на сайты YouTube, Instagram и OK.ru для быстрого скачивания контента.
Программа UDL Client (для Windows) — самое мощное решение, поддерживающее более 900 сайтов, социальных сетей и видеохостингов, а также любое качество видео, которое доступно в источнике.
UDL Lite — представляет собой удобный доступ к сайту с мобильного устройства. С его помощью вы можете легко скачивать видео прямо на смартфон.

Какой формат видео "Python для Data Science: Урок 1:NumPy: Введение и основы" выбрать?

Наилучшее качество имеют форматы FullHD (1080p), 2K (1440p), 4K (2160p) и 8K (4320p). Чем больше разрешение вашего экрана, тем выше должно быть качество видео. Однако следует учесть и другие факторы: скорость скачивания, количество свободного места, а также производительность устройства при воспроизведении.

Почему компьютер зависает при загрузке видео "Python для Data Science: Урок 1:NumPy: Введение и основы"?

Полностью зависать браузер/компьютер не должен! Если это произошло, просьба сообщить об этом, указав ссылку на видео. Иногда видео нельзя скачать напрямую в подходящем формате, поэтому мы добавили возможность конвертации файла в нужный формат. В отдельных случаях этот процесс может активно использовать ресурсы компьютера.

Как скачать видео "Python для Data Science: Урок 1:NumPy: Введение и основы" на телефон?

Вы можете скачать видео на свой смартфон с помощью сайта или pwa-приложения UDL Lite. Также есть возможность отправить ссылку на скачивание через QR-код с помощью расширения UDL Helper.

Как скачать аудиодорожку (музыку) в MP3 "Python для Data Science: Урок 1:NumPy: Введение и основы"?

Самый удобный способ — воспользоваться программой UDL Client, которая поддерживает конвертацию видео в формат MP3. В некоторых случаях MP3 можно скачать и через расширение UDL Helper.

Как сохранить кадр из видео "Python для Data Science: Урок 1:NumPy: Введение и основы"?

Эта функция доступна в расширении UDL Helper. Убедитесь, что в настройках отмечен пункт «Отображать кнопку сохранения скриншота из видео». В правом нижнем углу плеера левее иконки «Настройки» должна появиться иконка камеры, по нажатию на которую текущий кадр из видео будет сохранён на ваш компьютер в формате JPEG.

Сколько это всё стоит?

Нисколько. Наши сервисы абсолютно бесплатны для всех пользователей. Здесь нет PRO подписок, нет ограничений на количество или максимальную длину скачиваемого видео.